Shur et al. - RadioGraphics 2021 - Radiomics in Oncology: A Practical Guide
한 줄 요약
Oncology에서 radiomics를 실제 연구와 임상 적용에 사용할 때 필요한 workflow, pitfalls, reporting point를 정리한 practical guide다.
핵심 포인트
- Radiomics는 medical imaging에서 quantitative features를 추출해 diagnosis, prognosis, decision support에 활용한다.
- Image acquisition, segmentation, feature extraction, model validation이 모두 결과에 영향을 준다.
- Clinical deployment 전 external validation과 transparent reporting이 필요하다.
방법
Radiomics pipeline의 단계별 핵심 개념과 실무 주의점을 review 형식으로 설명한다.
주요 결과
Radiomics 연구는 technical variability와 overfitting 위험이 크므로 standardized workflow와 validation이 핵심이다.
해석
Radiomics를 읽을 때는 model performance보다 data quality, reproducibility, validation cohort를 먼저 확인해야 한다.