LLM Wiki Index - AI for Biology
์ด index๋ papers/์ ์ ์ฅ๋ PDF์์ ๋ง๋ wiki page๋ฅผ ์นดํ
๊ณ ๋ฆฌ๋ณ๋ก ์ ๋ฆฌํ๋ค.
์ ์ฒด ๋ ผ๋ฌธ ๊ด๊ณ๋
Paper Relationships
๋ก์ปฌ wiki์ title, summary, ๋ณธ๋ฌธ keyword๋ก ๋ฌถ์ topic-level ๊ด๊ณ๋ค. Citation graph๊ฐ ์๋๋ผ ํ์์ฉ ์ฐ๊ฒฐ ์ง๋๋ค.
Neoadjuvant / Perioperative Immunotherapy
Resectable or locally advanced cancer์์ neoadjuvant, perioperative, attrition, pathologic response ์ด์๋ก ์ด์ด์ง๋ ๋ ผ๋ฌธ๋ค.
Immunotherapy Response and Resistance
Immune checkpoint inhibitor ์น๋ฃ ํ response pattern, progression, resistance, survival signal์ ๋ค๋ฃจ๋ ๋ ผ๋ฌธ๋ค.
Extranodal Extension Imaging
ENE/rENE์ imaging diagnosis, pathology correlation, prognosis๋ฅผ ์ฐ๊ฒฐํ๋ ๋ ผ๋ฌธ๋ค.
Radiomics and Radiogenomics
Radiomics workflow, heterogeneity, radiogenomic phenotype, clinical translation์ ๋ค๋ฃจ๋ ๋ ผ๋ฌธ๋ค.
Thoracic CT / PET Imaging
Thoracic disease์์ CT, PET, clinical-pathologic correlation์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ์ด์ด์ง๋ imaging ๋ ผ๋ฌธ๋ค.
| โ โ | # โ | Status โ | Category โ | First Author โ | Year โ | Journal โ | Title โ | Tags โ | Summary โ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Clinical Oncology117 | |||||||||
| 1 | Oncology | Licker | 2006 | The Annals of Thoracic Surgery | Operative mortality and respiratory complications after lung resection for cancer: impact of chronic obstructive pulmonary disease and time trends ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ํ์ ์ ์ ์ ํ early outcome์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ chronic obstructive pulmonary disease (COPD) ์ค์ฆ๋์ ์๊ฐ์ ์ถ์ด์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๊ท๋ช
ํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋์๋ค. 1990๋
๋ถํฐ 2004๋
๊น์ง ๋ ๊ธฐ๊ด์์ ์์ ์ ๋ฐ์ 1,222๋ช
์ ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ์ฌ, preoperative forced expiratory volume in 1 second (FEV1)๊ฐ respiratory complications๊ณผ 30-day mortality์ ๊ฐ๋ ฅํ predictor์์ ํ์ธํ๋ค. ํนํ FEV1์ด predicted value์ 60% ๋ฏธ๋ง์ธ ๊ฒฝ์ฐ, ํธํก๊ธฐ ํฉ๋ณ์ฆ ๋ฐ์ ์ํ์ด ์ฝ 2.7๋ฐฐ, ์ฌ๋ง ์ํ์ด ์ฝ 1.9๋ฐฐ ์ฆ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋ฐ๋ฉด, thoracic epidural analgesia (TEA) ์ฌ์ฉ์ mortality์ respiratory complications์ ์ ์ํ๊ฒ ๊ฐ์์ํค๋ protective factor๋ก ์์ฉํ๋ค. ์๊ฐ์ ์ถ์ด ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, COPD ๋ฐ cardiovascular disease ์ ๋ณ๋ฅ ์ด ์ฆ๊ฐํ์์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ , earlier stage ์ง๋จ์ผ๋ก ์ธํ lesser resection ๋น์จ ์ฆ๊ฐ์ TEA ์ฌ์ฉ ํ๋ ๋๋ถ์ overall operative mortality์ respiratory complications ๋ฐ์๋ฅ ์ ๊ฐ์ํ๋ ์์์ ๋ณด์๋ค. ์ ์ฒด operative mortality๋ 2.9%์์ผ๋ฉฐ, COPD ์ค์ฆ๋์ ๋ฐ๋ผ normal/mild๊ตฐ 1.1%, moderate COPD๊ตฐ 5.8%, severe COPD๊ตฐ 3.1%๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ํ์ ์ ์ ์ ํ early outcome์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ chronic obstructive pulmonary disease (COPD) ์ค์ฆ๋์ ์๊ฐ์ ์ถ์ด์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๊ท๋ช ํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋์๋ค. 1990๋ ๋ถํฐ 2004๋ ๊น์ง ๋ ๊ธฐ๊ด์์ ์์ ์ ๋ฐ์ 1,222๋ช ์ ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ์ฌ, preoperative forced expiratory volume in 1 second (FEV1)๊ฐ respiratory complications๊ณผ 30-day mortality์ ๊ฐ๋ ฅํ predictor์์ ํ์ธํ๋ค. ํนํ FEV1์ด predicted value์ 60% ๋ฏธ๋ง์ธ ๊ฒฝ์ฐ, ํธํก๊ธฐ ํฉ๋ณ์ฆ ๋ฐ์ ์ํ์ด ์ฝ 2.7๋ฐฐ, ์ฌ๋ง ์ํ์ด ์ฝ 1.9๋ฐฐ ์ฆ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋ฐ๋ฉด, thoracic epidural analgesia (TEA) ์ฌ์ฉ์ mortality์ respiratory complications์ ์ ์ํ๊ฒ ๊ฐ์์ํค๋ protective factor๋ก ์์ฉํ๋ค. ์๊ฐ์ ์ถ์ด ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, COPD ๋ฐ cardiovascular disease ์ ๋ณ๋ฅ ์ด ์ฆ๊ฐํ์์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ , earlier stage ์ง๋จ์ผ๋ก ์ธํ lesser resection ๋น์จ ์ฆ๊ฐ์ TEA ์ฌ์ฉ ํ๋ ๋๋ถ์ overall operative mortality์ respiratory complications ๋ฐ์๋ฅ ์ ๊ฐ์ํ๋ ์์์ ๋ณด์๋ค. ์ ์ฒด operative mortality๋ 2.9%์์ผ๋ฉฐ, COPD ์ค์ฆ๋์ ๋ฐ๋ผ normal/mild๊ตฐ 1.1%, moderate COPD๊ตฐ 5.8%, severe COPD๊ตฐ 3.1%๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค.... | |||
| 2 | Oncology | Hasina | 2008 | Lab Invest | Angiogenic heterogeneity in head and neck squamous cell carcinoma biological and therapeutic implications ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ Head and Neck Squamous Cell Carcinoma (HNSCC)์์ ์ข
์ ๊ฐ ํ๊ด ์์ฑ ์ด์ง์ฑ(inter-tumoral angiogenic heterogeneity)์ ์กด์ฌ์ ๊ทธ ์น๋ฃ์ ์๋ฏธ๋ฅผ ๊ท๋ช
ํ๋ค. Laser Capture Microdissection (LCM)์ ํตํด 13๊ฑด์ HNSCC ํ๋ณธ์์ ์ถ์ถํ RNA๋ฅผ microarray ๋ถ์ํ์ฌ, ํ๊ด ์์ฑ ๊ด๋ จ ์ ์ ์ ๋ฐํ ํจํด์ด ๋ ๊ฐ์ง ์ฃผ์ ๊ตฐ(Cluster A์ Cluster B)์ผ๋ก ๋ช
ํํ ๊ตฌ๋ถ๋จ์ ํ์ธํ๋ค. Cluster A๋ VEGF ๋ฐ FGF-2 ๊ณ ๋ฐํ ํน์ฑ์ ๋ณด์ธ ๋ฐ๋ฉด, Cluster B๋ IL-8/CXCL8 ๋ฐ HGF ๊ณ ๋ฐํ ํน์ฑ์ ๋ณด์๋ค. Immunohistochemistry (IHC)๋ฅผ ํตํ ๋จ๋ฐฑ์ง ๋ฐํ ๊ฒ์ฆ์ ์ด๋ฌํ ์ ์ ์ ๋ฐํ์ ์ด์ง์ฑ์ด ์ค์ ์กฐ์ง ์์ค์์๋ ์กด์ฌํจ์ ์
์ฆํ๋ค. ํนํ, in vivo xenograft ๋ชจ๋ธ์์ anti-VEGF ์น๋ฃ ๋ฐ์์ด ์ข
์ ์ธํฌ๊ฐ ์์ฐํ๋ VEGF ์์ ์ง์ ์ ์ผ๋ก ์์กดํ๋ค๋ ์ฌ์ค์ ๊ท๋ช
ํ์ฌ, ๋จ์ผ ํ์ ํญํ๊ด ์์ฑ ์๋ฒ์ ํ๊ณ๋ฅผ ์์ฌํ๋ค. ์ด๋ HNSCC์ ํ๊ด ์์ฑ ๊ธฐ์ ์ด ๊ท ์ผํ์ง ์์ผ๋ฉฐ, ํ์๋ณ ์ฐ์ธํ angiogenic factor๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ ๋ง์ถคํ ์น๋ฃ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ด ํ์ํจ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. Microarray ๊ธฐ๋ฐ Hierarchical Clustering๊ณผ PCA ๋ถ์์ 13๊ฑด์ HNSCC ํ๋ณธ์ ๋ ๊ฐ์ง ๋๋ ทํ angiogenic subtype์ผ๋ก ๋ถ๋ฅํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ Head and Neck Squamous Cell Carcinoma (HNSCC)์์ ์ข ์ ๊ฐ ํ๊ด ์์ฑ ์ด์ง์ฑ(inter-tumoral angiogenic heterogeneity)์ ์กด์ฌ์ ๊ทธ ์น๋ฃ์ ์๋ฏธ๋ฅผ ๊ท๋ช ํ๋ค. Laser Capture Microdissection (LCM)์ ํตํด 13๊ฑด์ HNSCC ํ๋ณธ์์ ์ถ์ถํ RNA๋ฅผ microarray ๋ถ์ํ์ฌ, ํ๊ด ์์ฑ ๊ด๋ จ ์ ์ ์ ๋ฐํ ํจํด์ด ๋ ๊ฐ์ง ์ฃผ์ ๊ตฐ(Cluster A์ Cluster B)์ผ๋ก ๋ช ํํ ๊ตฌ๋ถ๋จ์ ํ์ธํ๋ค. Cluster A๋ VEGF ๋ฐ FGF-2 ๊ณ ๋ฐํ ํน์ฑ์ ๋ณด์ธ ๋ฐ๋ฉด, Cluster B๋ IL-8/CXCL8 ๋ฐ HGF ๊ณ ๋ฐํ ํน์ฑ์ ๋ณด์๋ค. Immunohistochemistry (IHC)๋ฅผ ํตํ ๋จ๋ฐฑ์ง ๋ฐํ ๊ฒ์ฆ์ ์ด๋ฌํ ์ ์ ์ ๋ฐํ์ ์ด์ง์ฑ์ด ์ค์ ์กฐ์ง ์์ค์์๋ ์กด์ฌํจ์ ์ ์ฆํ๋ค. ํนํ, in vivo xenograft ๋ชจ๋ธ์์ anti-VEGF ์น๋ฃ ๋ฐ์์ด ์ข ์ ์ธํฌ๊ฐ ์์ฐํ๋ VEGF ์์ ์ง์ ์ ์ผ๋ก ์์กดํ๋ค๋ ์ฌ์ค์ ๊ท๋ช ํ์ฌ, ๋จ์ผ ํ์ ํญํ๊ด ์์ฑ ์๋ฒ์ ํ๊ณ๋ฅผ ์์ฌํ๋ค. ์ด๋ HNSCC์ ํ๊ด ์์ฑ ๊ธฐ์ ์ด ๊ท ์ผํ์ง ์์ผ๋ฉฐ, ํ์๋ณ ์ฐ์ธํ angiogenic factor๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ ๋ง์ถคํ ์น๋ฃ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ด ํ์ํจ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. Microarray ๊ธฐ๋ฐ Hierarchical Clustering๊ณผ PCA ๋ถ์์ 13๊ฑด์ HNSCC ํ๋ณธ์ ๋ ๊ฐ์ง ๋๋ ทํ angiogenic subtype์ผ๋ก ๋ถ๋ฅํ๋ค.... | |||
| 3 | Oncology | Eisenhauer | 2009 | European Journal of Cancer | New response evaluation criteria in solid tumours Revised RECIST guideline (version 1.1) ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ ๊ณ ํ์ ์์์ํ์์ ์ข
์ ๋ถํ(tumour burden)์ ๋ณํ๋ฅผ ํ๊ฐํ๊ธฐ ์ํ ๊ธฐ์กด RECIST ๊ธฐ์ค์ ๊ฐ์ ํ์ฌ RECIST 1.1์ ์ ์ํ๋ค. 2000๋
๋ฐํ๋ ์๋ณธ RECIST ์ดํ ์ถ์ ๋ 6500๋ช
์ ํ์ ๋ฐ์ดํฐ์ ์๋ฎฌ๋ ์ด์
์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก, ์ข
์ ๋ฐ์(response) ๋ฐ ์งํ(progression) ํ๊ฐ์ ํ์คํ์ ๋จ์ํ๋ฅผ ๋ชฉํ๋ก ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ณ๊ฒฝ ์ฌํญ์ผ๋ก๋ ์ธก์ ๋์ ๋ณ๋ณ ์๋ฅผ ์ต๋ 10๊ฐ์์ 5๊ฐ๋ก ์ค์ด๊ณ , ๋ณ๋ฆฌํ์ ์ผ๋ก ํ๋๋ ๋ฆผํ์ (short axis โฅ15 mm)์ ์ธก์ ๊ฐ๋ฅํ target lesion์ผ๋ก ํฌํจํ๋ฉฐ, ์ง๋ณ ์งํ(PD) ํ์ ์ ์ ๋์ ์ฆ๊ฐ์น(โฅ5 mm) ์๊ฑด์ ์ถ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ด๋ค. ๋ํ ๋ฌด์์ ๋ฐฐ์ ์ฐ๊ตฌ(randomised studies)์์ ๋ฐ์ ํ์ธ(response confirmation)์ ํ์์ฑ์ ์ ๊ฑฐํ๊ณ , FDG-PET ์์์ ์งํ ํ์ ์ ๋ณด์กฐ ์๋จ์ผ๋ก ํ์ฉํ๋ ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ ๋ช
์ํ๋ค. ์ด ๊ฐ์ ์์ ํด๋ถํ์ (anatomical) ์ธก์ ๋ฐฉ์์ ์ ์งํ๋ฉด์๋ ํ๊ฐ์ ์ฌํ์ฑ๊ณผ ์ผ๊ด์ฑ์ ๋์ฌ, ์์์ํ ๊ฒฐ๊ณผ ํด์์ ์ ๋ขฐ๋๋ฅผ ๊ฐํํ๋ค. RECIST 1.1์ ํต์ฌ ๋ณ๊ฒฝ ์ฌํญ๊ณผ ๊ทธ ๊ทผ๊ฑฐ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. ์ฒซ์งธ, target lesion ์๋ฅผ ์ต๋ 5๊ฐ(๊ธฐ๊ด๋น ์ต๋ 2๊ฐ)๋ก ์ ํํ๋ ๊ฒ์ด ์ ์ฒด ์ข
์ ๋ถํ ํ๊ฐ์ ์ ์๋ฏธํ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น์ง ์๋๋ค๋ ๊ฒ์ 6500๋ช
๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค ๋ถ์์ ํตํด ํ์ธํ๋ค. ์ด๋ ๊ธฐ์กด ์ต๋ 10๊ฐ์์ ๋ํญ ์ถ์๋ ์์น๋ก, ํ๊ฐ์ ํจ์จ์ฑ์ ๋์ธ๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ ๊ณ ํ์ ์์์ํ์์ ์ข ์ ๋ถํ(tumour burden)์ ๋ณํ๋ฅผ ํ๊ฐํ๊ธฐ ์ํ ๊ธฐ์กด RECIST ๊ธฐ์ค์ ๊ฐ์ ํ์ฌ RECIST 1.1์ ์ ์ํ๋ค. 2000๋ ๋ฐํ๋ ์๋ณธ RECIST ์ดํ ์ถ์ ๋ 6500๋ช ์ ํ์ ๋ฐ์ดํฐ์ ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก, ์ข ์ ๋ฐ์(response) ๋ฐ ์งํ(progression) ํ๊ฐ์ ํ์คํ์ ๋จ์ํ๋ฅผ ๋ชฉํ๋ก ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ณ๊ฒฝ ์ฌํญ์ผ๋ก๋ ์ธก์ ๋์ ๋ณ๋ณ ์๋ฅผ ์ต๋ 10๊ฐ์์ 5๊ฐ๋ก ์ค์ด๊ณ , ๋ณ๋ฆฌํ์ ์ผ๋ก ํ๋๋ ๋ฆผํ์ (short axis โฅ15 mm)์ ์ธก์ ๊ฐ๋ฅํ target lesion์ผ๋ก ํฌํจํ๋ฉฐ, ์ง๋ณ ์งํ(PD) ํ์ ์ ์ ๋์ ์ฆ๊ฐ์น(โฅ5 mm) ์๊ฑด์ ์ถ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ด๋ค. ๋ํ ๋ฌด์์ ๋ฐฐ์ ์ฐ๊ตฌ(randomised studies)์์ ๋ฐ์ ํ์ธ(response confirmation)์ ํ์์ฑ์ ์ ๊ฑฐํ๊ณ , FDG-PET ์์์ ์งํ ํ์ ์ ๋ณด์กฐ ์๋จ์ผ๋ก ํ์ฉํ๋ ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ ๋ช ์ํ๋ค. ์ด ๊ฐ์ ์์ ํด๋ถํ์ (anatomical) ์ธก์ ๋ฐฉ์์ ์ ์งํ๋ฉด์๋ ํ๊ฐ์ ์ฌํ์ฑ๊ณผ ์ผ๊ด์ฑ์ ๋์ฌ, ์์์ํ ๊ฒฐ๊ณผ ํด์์ ์ ๋ขฐ๋๋ฅผ ๊ฐํํ๋ค. RECIST 1.1์ ํต์ฌ ๋ณ๊ฒฝ ์ฌํญ๊ณผ ๊ทธ ๊ทผ๊ฑฐ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. ์ฒซ์งธ, target lesion ์๋ฅผ ์ต๋ 5๊ฐ(๊ธฐ๊ด๋น ์ต๋ 2๊ฐ)๋ก ์ ํํ๋ ๊ฒ์ด ์ ์ฒด ์ข ์ ๋ถํ ํ๊ฐ์ ์ ์๋ฏธํ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น์ง ์๋๋ค๋ ๊ฒ์ 6500๋ช ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค ๋ถ์์ ํตํด ํ์ธํ๋ค. ์ด๋ ๊ธฐ์กด ์ต๋ 10๊ฐ์์ ๋ํญ ์ถ์๋ ์์น๋ก, ํ๊ฐ์ ํจ์จ์ฑ์ ๋์ธ๋ค.... | |||
| 4 | Oncology | Takeshi Johkoh | 2011 | Radiology | Chest CT Diagnosis and Clinical Management of Drug-related Pneumonitis in Patients Receiving Molecular Targeting Agents and Immune Checkpoint Inhibitors: A Position Paper from the Fleischner Society Fleischner Society๋ molecular targeting agents์ immune checkpoint inhibitors (ICIs) ํฌ์ฌ ์ค ๋ฐ์ํ drug-related pneumonitis (DRP)์ ์ง๋จ ๋ฐ ๊ด๋ฆฌ์ ๋ํ position paper๋ฅผ ๋ฐํํ์๋ค. ์ด ๋ฌธ์๋ 19๋ช
์ ๊ตญ์ ์ ๋ฌธ๊ฐ ํจ๋์ด 2003๋
์ดํ EGFR-TKIs ๋์
๋ถํฐ ํ์ฌ๊น์ง์ ๋ฌธํ์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ๊ฒํ ํ์ฌ ์์ฑ๋์๋ค. DRP๋ ๋ฐฐ์ ์ง๋จ(exclusion diagnosis)์ด๋ฉฐ, ์์์ ์ฆ์๊ณผ ์ฝ๋ฌผ ํฌ์ฌ ์์ ์ ์๊ฐ์ ์ฐ๊ด์ฑ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ค๋ฅธ ์์ธ(๊ฐ์ผ, ์ ์ด ๋ฑ)์ ๋ฐฐ์ ๋ฅผ ํตํด ์ง๋จํ๋ค. Chest CT์์ ๊ด์ฐฐ๋๋ radiologic patterns์ acute (diffuse alveolar damage), subacute (organizing pneumonia, hypersensitivity pneumonitis), chronic (nonspecific interstitial pneumonia) ๋ฑ์ผ๋ก ๋ถ๋ฅ๋๋ฉฐ, ์ด๋ ๋ณ๋ฆฌ์ ์์ ์์์ ๋ฐ์ํ๋ค. ์น๋ฃ๋ ์ฝ๋ฌผ ์ค๋จ, ๋ฉด์ญ์ต์ ์ (ํนํ glucocorticoids) ์ฌ์ฉ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ supportive care๋ก ๊ตฌ์ฑ๋๋ค. ์ด ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ radiologists, clinicians, clinical trialists์๊ฒ DRP์ ํ์คํ๋ ํ๊ฐ์ ๊ด๋ฆฌ ํ๋กํ ์ฝ์ ์ ๊ณตํ์ฌ ํ์ ์ํ ๊ฐ์ ์ ๊ธฐ์ฌํ๋ค. DRP์ ๋ฐ์๋ฅ ์ ์ฐ๊ตฌ๋ง๋ค ๋ค๋ฅด๋ฉฐ, ํ๋์ค์ ์ธ๊ตฌ ๊ธฐ๋ฐ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์ฐๅ็
็ 1.2 per 100,000, ์ ๋ณ๋ฅ 2.6 per 100,000์ผ๋ก ์ถ์ ๋์๋ค.... | Fleischner Society๋ molecular targeting agents์ immune checkpoint inhibitors (ICIs) ํฌ์ฌ ์ค ๋ฐ์ํ drug-related pneumonitis (DRP)์ ์ง๋จ ๋ฐ ๊ด๋ฆฌ์ ๋ํ position paper๋ฅผ ๋ฐํํ์๋ค. ์ด ๋ฌธ์๋ 19๋ช ์ ๊ตญ์ ์ ๋ฌธ๊ฐ ํจ๋์ด 2003๋ ์ดํ EGFR-TKIs ๋์ ๋ถํฐ ํ์ฌ๊น์ง์ ๋ฌธํ์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ๊ฒํ ํ์ฌ ์์ฑ๋์๋ค. DRP๋ ๋ฐฐ์ ์ง๋จ(exclusion diagnosis)์ด๋ฉฐ, ์์์ ์ฆ์๊ณผ ์ฝ๋ฌผ ํฌ์ฌ ์์ ์ ์๊ฐ์ ์ฐ๊ด์ฑ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ค๋ฅธ ์์ธ(๊ฐ์ผ, ์ ์ด ๋ฑ)์ ๋ฐฐ์ ๋ฅผ ํตํด ์ง๋จํ๋ค. Chest CT์์ ๊ด์ฐฐ๋๋ radiologic patterns์ acute (diffuse alveolar damage), subacute (organizing pneumonia, hypersensitivity pneumonitis), chronic (nonspecific interstitial pneumonia) ๋ฑ์ผ๋ก ๋ถ๋ฅ๋๋ฉฐ, ์ด๋ ๋ณ๋ฆฌ์ ์์ ์์์ ๋ฐ์ํ๋ค. ์น๋ฃ๋ ์ฝ๋ฌผ ์ค๋จ, ๋ฉด์ญ์ต์ ์ (ํนํ glucocorticoids) ์ฌ์ฉ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ supportive care๋ก ๊ตฌ์ฑ๋๋ค. ์ด ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ radiologists, clinicians, clinical trialists์๊ฒ DRP์ ํ์คํ๋ ํ๊ฐ์ ๊ด๋ฆฌ ํ๋กํ ์ฝ์ ์ ๊ณตํ์ฌ ํ์ ์ํ ๊ฐ์ ์ ๊ธฐ์ฌํ๋ค. DRP์ ๋ฐ์๋ฅ ์ ์ฐ๊ตฌ๋ง๋ค ๋ค๋ฅด๋ฉฐ, ํ๋์ค์ ์ธ๊ตฌ ๊ธฐ๋ฐ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์ฐๅ็ ็ 1.2 per 100,000, ์ ๋ณ๋ฅ 2.6 per 100,000์ผ๋ก ์ถ์ ๋์๋ค.... | |||
| 5 | Oncology | Noman | 2012 | Cancer Research | Hypoxia-inducible miR-210 regulates the susceptibility of tumor cells to lysis by cytotoxic T cells ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ณ ํ์์ Hypoxia ๋ฏธ์ธํ๊ฒฝ์ด miR-210์ ์ ๋ํ์ฌ ์ข
์ ์ธํฌ๊ฐ ํญ์ ํน์ด์ Cytotoxic T lymphocytes (CTL)์ ์ํ Lysis์ ์ ํญํ๋๋ก ๋ง๋๋ ๋ถ์ ๊ธฐ์ ์ ๊ท๋ช
ํ๋ค. NSCLC์ Melanoma ์ธํฌ์ฃผ ๋ฐ ํ์ ์กฐ์ง ์ํ์ ํ์ฉํ์ฌ, ์ ์ฐ์ ์กฐ๊ฑด์์ miR-210์ ๋ฐํ์ด HIF-1a ์์กด์ ์ผ๋ก ์ฆ๊ฐํ๋ฉฐ, ์ด๊ฒ์ด PTPN1, HOXA1, TP53I11 ๋ฑ์ ํ์ ํ์ ์ ์ ์๋ฅผ ์กฐ์ ํจ์ผ๋ก์จ ์ข
์ ์ธํฌ์ CTL ๋งค๊ฐ ์ฉํด ๊ฐ์์ฑ์ ์ต์ ํจ์ ์
์ฆํ๋ค. miR-210์ ์ฐจ๋จํ๊ฑฐ๋ ํ์ ์ ์ ์๋ค์ ๊ณต๋์ผ๋ก silencingํ๋ฉด ์ ์ฐ์ ํ๊ฒฝ์์๋ ์ข
์ ์ธํฌ์ CTL์ ๋ํ ๋ฏผ๊ฐ๋๊ฐ ํ๋ณต๋จ์ ๋ณด์ฌ์ค๋ค. ์ด ๋ฐ๊ฒฌ์ Hypoxia๊ฐ miR-210์ ํตํด ๋ฉด์ญ ํํผ๋ฅผ ์ ๋ํ๋ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ๊ฒฝ๋ก๋ฅผ ์ ์ํ๋ฉฐ, ์ข
์ ๋ฏธ์ธํ๊ฒฝ ๋ด ์ฐ์ ๋ถ์กฑ ์์ญ์์ Cancer stem-like cells์ Metastatic behaviors๊ฐ ์งํํ๋ ๊ธฐ์ ๊ณผ ์ฐ๊ฒฐ๋๋ค. miRNA profiling ๊ฒฐ๊ณผ, ์ ์ฐ์ ์กฐ๊ฑด์์ IGR-Heu์ NA-8 ์ธํฌ ๋ชจ๋์์ miR-210์ด ๊ฐ์ฅ ํฌ๊ฒ(upregulated 10-fold, adjusted P value < 0.05) ์ ๋๋์๋ค. ์ธ๊ฐ NSCLC ์กฐ์ง 31๊ฑด ์ค CA-IX ์์ฑ์ธ 12๊ฑด์ ์ํ์์ miR-210 in situ hybridization์ ์ํํ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ ์ฐ์ ์์ญ๊ณผ miR-210 ๋ฐํ์ด ๋์ ์๊ด๊ด๊ณ(Pearson r = 0.685)๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, CA-IX ์์ฑ ์ธํฌ์ 68%๊ฐ miR-210 ์์ฑ์ด์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ณ ํ์์ Hypoxia ๋ฏธ์ธํ๊ฒฝ์ด miR-210์ ์ ๋ํ์ฌ ์ข ์ ์ธํฌ๊ฐ ํญ์ ํน์ด์ Cytotoxic T lymphocytes (CTL)์ ์ํ Lysis์ ์ ํญํ๋๋ก ๋ง๋๋ ๋ถ์ ๊ธฐ์ ์ ๊ท๋ช ํ๋ค. NSCLC์ Melanoma ์ธํฌ์ฃผ ๋ฐ ํ์ ์กฐ์ง ์ํ์ ํ์ฉํ์ฌ, ์ ์ฐ์ ์กฐ๊ฑด์์ miR-210์ ๋ฐํ์ด HIF-1a ์์กด์ ์ผ๋ก ์ฆ๊ฐํ๋ฉฐ, ์ด๊ฒ์ด PTPN1, HOXA1, TP53I11 ๋ฑ์ ํ์ ํ์ ์ ์ ์๋ฅผ ์กฐ์ ํจ์ผ๋ก์จ ์ข ์ ์ธํฌ์ CTL ๋งค๊ฐ ์ฉํด ๊ฐ์์ฑ์ ์ต์ ํจ์ ์ ์ฆํ๋ค. miR-210์ ์ฐจ๋จํ๊ฑฐ๋ ํ์ ์ ์ ์๋ค์ ๊ณต๋์ผ๋ก silencingํ๋ฉด ์ ์ฐ์ ํ๊ฒฝ์์๋ ์ข ์ ์ธํฌ์ CTL์ ๋ํ ๋ฏผ๊ฐ๋๊ฐ ํ๋ณต๋จ์ ๋ณด์ฌ์ค๋ค. ์ด ๋ฐ๊ฒฌ์ Hypoxia๊ฐ miR-210์ ํตํด ๋ฉด์ญ ํํผ๋ฅผ ์ ๋ํ๋ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ๊ฒฝ๋ก๋ฅผ ์ ์ํ๋ฉฐ, ์ข ์ ๋ฏธ์ธํ๊ฒฝ ๋ด ์ฐ์ ๋ถ์กฑ ์์ญ์์ Cancer stem-like cells์ Metastatic behaviors๊ฐ ์งํํ๋ ๊ธฐ์ ๊ณผ ์ฐ๊ฒฐ๋๋ค. miRNA profiling ๊ฒฐ๊ณผ, ์ ์ฐ์ ์กฐ๊ฑด์์ IGR-Heu์ NA-8 ์ธํฌ ๋ชจ๋์์ miR-210์ด ๊ฐ์ฅ ํฌ๊ฒ(upregulated 10-fold, adjusted P value < 0.05) ์ ๋๋์๋ค. ์ธ๊ฐ NSCLC ์กฐ์ง 31๊ฑด ์ค CA-IX ์์ฑ์ธ 12๊ฑด์ ์ํ์์ miR-210 in situ hybridization์ ์ํํ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ ์ฐ์ ์์ญ๊ณผ miR-210 ๋ฐํ์ด ๋์ ์๊ด๊ด๊ณ(Pearson r = 0.685)๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, CA-IX ์์ฑ ์ธํฌ์ 68%๊ฐ miR-210 ์์ฑ์ด์๋ค.... | |||
| 6 | Oncology | Subramanian | 2013 | Journal of Thoracic Oncology | Review of ongoing clinical trials in non-small-cell lung cancer: a status report for 2012 from the ClinicalTrials.gov Web site ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ 2012๋
ClinicalTrials.gov์ ๋ฑ๋ก๋ ์งํ ์ค์ธ non-small-cell lung cancer (NSCLC) ์์์ํ์ ํํฉ์ ์ ๋์ ์ผ๋ก ๋ถ์ํ๊ณ , 2009๋
๋์ผ ์๋ฒ ์ด ๋ฐ์ดํฐ์ ๋น๊ตํ์ฌ ์ฐ๊ตฌ ์ํ๊ณ์ ๊ตฌ์กฐ์ ๋ณํ๋ฅผ ๊ท๋ช
ํ์๋ค. ์ด 477๊ฑด์ ์ํ์ ๋์์ผ๋ก ์คํฐ์ ์ ํ, ์ง๋ฆฌ์ ๋ถํฌ, biomarker ํ์ฉ๋ ๋ฐ ํ์ ์น๋ฃ์ ์ฌ์ฉ ๊ฒฝํฅ์ ํ๊ฐํ ๊ฒฐ๊ณผ, university-sponsored trial์ ๊ฐ์ํ ๋ฐ๋ฉด international multi-center trial๊ณผ biomarker-based patient selection ๋น์จ์ด ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฆ๊ฐํจ์ ํ์ธํ์๋ค. ํนํ epidermal growth factor receptor tyrosine kinase inhibitors๋ฅผ ํฌํจํ targeted therapy๊ฐ ์ด๊ธฐ ๋จ๊ณ ์ํ์์ ๊ด๋ฒ์ํ๊ฒ ํ๊ฐ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ precision medicine ์๋๋ก์ ์ ํ์ ์์ฌํ๋ ์ค์ํ ์งํ๋ก ์ ์๋์๋ค. ๋ถ์์ ํฌํจ๋ 477๊ฑด ์ค phase II ์ํ์ด 223๊ฑด(46.8%)์ผ๋ก ๊ฐ์ฅ ๋ง์์ผ๋ฉฐ, phase I(105, 22.0%), phase III(63, 13.2%)๊ฐ ๋ค๋ฅผ ์ด์๋ค. ์คํฐ์ ์ ํ์์ university-sponsored trial์ 45.4%์์ 34.2%๋ก ๊ฐ์(p < 0.001)ํ ๋ฐ๋ฉด, industry-sponsored trial์ ์ฝ 33% ์์ค์ผ๋ก ์ ์ง๋์๋ค. ์ง๋ฆฌ์ ๋ถํฌ์์๋ United States only ์ํ์ด 51.3%์์ 39.6%๋ก ์ค์ด๋ ๋ฐ๋ฉด(p < 0.001), International only ์ํ์ 35.9%์์ 48.8%๋ก ์ฆ๊ฐ(p = 0.001)ํ์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ 2012๋ ClinicalTrials.gov์ ๋ฑ๋ก๋ ์งํ ์ค์ธ non-small-cell lung cancer (NSCLC) ์์์ํ์ ํํฉ์ ์ ๋์ ์ผ๋ก ๋ถ์ํ๊ณ , 2009๋ ๋์ผ ์๋ฒ ์ด ๋ฐ์ดํฐ์ ๋น๊ตํ์ฌ ์ฐ๊ตฌ ์ํ๊ณ์ ๊ตฌ์กฐ์ ๋ณํ๋ฅผ ๊ท๋ช ํ์๋ค. ์ด 477๊ฑด์ ์ํ์ ๋์์ผ๋ก ์คํฐ์ ์ ํ, ์ง๋ฆฌ์ ๋ถํฌ, biomarker ํ์ฉ๋ ๋ฐ ํ์ ์น๋ฃ์ ์ฌ์ฉ ๊ฒฝํฅ์ ํ๊ฐํ ๊ฒฐ๊ณผ, university-sponsored trial์ ๊ฐ์ํ ๋ฐ๋ฉด international multi-center trial๊ณผ biomarker-based patient selection ๋น์จ์ด ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฆ๊ฐํจ์ ํ์ธํ์๋ค. ํนํ epidermal growth factor receptor tyrosine kinase inhibitors๋ฅผ ํฌํจํ targeted therapy๊ฐ ์ด๊ธฐ ๋จ๊ณ ์ํ์์ ๊ด๋ฒ์ํ๊ฒ ํ๊ฐ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ precision medicine ์๋๋ก์ ์ ํ์ ์์ฌํ๋ ์ค์ํ ์งํ๋ก ์ ์๋์๋ค. ๋ถ์์ ํฌํจ๋ 477๊ฑด ์ค phase II ์ํ์ด 223๊ฑด(46.8%)์ผ๋ก ๊ฐ์ฅ ๋ง์์ผ๋ฉฐ, phase I(105, 22.0%), phase III(63, 13.2%)๊ฐ ๋ค๋ฅผ ์ด์๋ค. ์คํฐ์ ์ ํ์์ university-sponsored trial์ 45.4%์์ 34.2%๋ก ๊ฐ์(p < 0.001)ํ ๋ฐ๋ฉด, industry-sponsored trial์ ์ฝ 33% ์์ค์ผ๋ก ์ ์ง๋์๋ค. ์ง๋ฆฌ์ ๋ถํฌ์์๋ United States only ์ํ์ด 51.3%์์ 39.6%๋ก ์ค์ด๋ ๋ฐ๋ฉด(p < 0.001), International only ์ํ์ 35.9%์์ 48.8%๋ก ์ฆ๊ฐ(p = 0.001)ํ์๋ค.... | |||
| 7 | Oncology | Shi | 2014 | Journal of Thoracic Oncology | A Prospective, Molecular Epidemiology Study of EGFR Mutations in Asian Patients with Advanced NonโSmall-Cell Lung Cancer of Adenocarcinoma Histology (PIONEER) PIONEER ์ฐ๊ตฌ๋ ์์์ ์ง์ญ 7๊ฐ๊ตญ์์ ์๋ก ์ง๋จ๋ advanced NSCLC (adenocarcinoma histology) ํ์ 1482๋ช
์ ๋์์ผ๋ก EGFR mutation frequency๋ฅผ prospectively ํ๊ฐํ ๋๊ท๋ชจ molecular epidemiology ์ฐ๊ตฌ์ด๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ์ ์ฃผ์ ๋ชฉ์ ์ ๊ธฐ์กด์ ๋ณด๊ณ ๋ ์ผ๋ณธ์ธ ์ค์ฌ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋์ด, ๋ค์ํ Asian ethnic groups์ demographic/clinical subgroups์์์ EGFR ๋์ฐ๋ณ์ด ๋ฐ์๋ฅ ์ ํ์ธํ๊ณ , ์ด๋ฅผ white population ๋ฐ ๊ธฐ์กด ์์ ๊ดํ๊ณผ ๋น๊ตํ๋ ๊ฒ์ด์๋ค. Scorpion ARMS assay๋ฅผ ํตํด ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ ์ฒด cohort์์ 51.4%์ ํ์๊ฐ EGFR mutation-positive๋ก ํ๋ช
๋์๋ค. ํนํ smoking status์ ethnicity๊ฐ mutation frequency์ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, never-smoker ์ฌ์ฑ์์์ ๋ฐ์๋ฅ ์ 60.7%๋ก ๋งค์ฐ ๋์๋ค. ๋ฐ๋ฉด Indian patients์์๋ 22.2%๋ก ๋ค๋ฅธ Asian subgroups(47.2%-64.2%)๋ณด๋ค ํ์ ํ ๋ฎ์ white population ์์ค๊ณผ ์ ์ฌํจ์ ๋ณด์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์์์์ธ NSCLC ํ์, ํนํ male smoker๋ฅผ ํฌํจํ ๋ชจ๋ stage IIIB/IV adenocarcinoma ํ์์๊ฒ routine EGFR mutation testing์ ๊ถ์ฅํด์ผ ํจ์ ์์ฌํ๋ค.... | PIONEER ์ฐ๊ตฌ๋ ์์์ ์ง์ญ 7๊ฐ๊ตญ์์ ์๋ก ์ง๋จ๋ advanced NSCLC (adenocarcinoma histology) ํ์ 1482๋ช ์ ๋์์ผ๋ก EGFR mutation frequency๋ฅผ prospectively ํ๊ฐํ ๋๊ท๋ชจ molecular epidemiology ์ฐ๊ตฌ์ด๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ์ ์ฃผ์ ๋ชฉ์ ์ ๊ธฐ์กด์ ๋ณด๊ณ ๋ ์ผ๋ณธ์ธ ์ค์ฌ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋์ด, ๋ค์ํ Asian ethnic groups์ demographic/clinical subgroups์์์ EGFR ๋์ฐ๋ณ์ด ๋ฐ์๋ฅ ์ ํ์ธํ๊ณ , ์ด๋ฅผ white population ๋ฐ ๊ธฐ์กด ์์ ๊ดํ๊ณผ ๋น๊ตํ๋ ๊ฒ์ด์๋ค. Scorpion ARMS assay๋ฅผ ํตํด ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ ์ฒด cohort์์ 51.4%์ ํ์๊ฐ EGFR mutation-positive๋ก ํ๋ช ๋์๋ค. ํนํ smoking status์ ethnicity๊ฐ mutation frequency์ ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, never-smoker ์ฌ์ฑ์์์ ๋ฐ์๋ฅ ์ 60.7%๋ก ๋งค์ฐ ๋์๋ค. ๋ฐ๋ฉด Indian patients์์๋ 22.2%๋ก ๋ค๋ฅธ Asian subgroups(47.2%-64.2%)๋ณด๋ค ํ์ ํ ๋ฎ์ white population ์์ค๊ณผ ์ ์ฌํจ์ ๋ณด์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์์์์ธ NSCLC ํ์, ํนํ male smoker๋ฅผ ํฌํจํ ๋ชจ๋ stage IIIB/IV adenocarcinoma ํ์์๊ฒ routine EGFR mutation testing์ ๊ถ์ฅํด์ผ ํจ์ ์์ฌํ๋ค.... | |||
| 8 | Oncology | Garon | 2015 | New England Journal of Medicine | Pembrolizumab for the treatment of non-small-cell lung cancer ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ KEYNOTE-001 phase 1 trial์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก advanced non-small-cell lung cancer(NSCLC) ํ์์์ pembrolizumab์ efficacy์ safety๋ฅผ ํ๊ฐํ๊ณ , PD-L1 ๋ฐํ ์์ค์ clinical benefit ์์ธก biomarker๋ก ์ ์ ๋ฐ ๊ฒ์ฆํ๋ค. ์ ์ฒด 495๋ช
์ ํ์๋ฅผ training group(n=182)๊ณผ validation group(n=313)์ผ๋ก ๋๋์ด ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, pembrolizumab์ acceptableํ side-effect profile์ ๋ณด์ด๋ฉฐ antitumor activity๋ฅผ ์
์ฆํ๋ค. ํนํ PD-L1 proportion score๊ฐ โฅ50%์ธ ํ์๊ตฐ์์ objective response rate(ORR)์ด 45.2%๋ก ํ์ ํ ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ PD-1 inhibitor ์น๋ฃ์ biomarker ๊ธฐ๋ฐ patient selection ์ ๋ต์ ์ ๋ฆฝํ๋ ๋ฐ ๊ฒฐ์ ์ ์ธ ๊ทผ๊ฑฐ๊ฐ ๋์๋ค. pembrolizumab ๊ด๋ จ common side effects๋ fatigue, pruritus, decreased appetite์ด๋ฉฐ dose๋ schedule์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ช
ํํ ์ฐจ์ด๋ ์์๋ค. ์ ์ฒด ํ์(n=495)์์ Objective Response Rate(ORR)๋ 19.4%์๊ณ , median duration of response๋ 12.5๊ฐ์์ด์๋ค. median Progression-Free Survival(PFS)์ 3.7๊ฐ์, median Overall Survival(OS)์ 12.0๊ฐ์๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ KEYNOTE-001 phase 1 trial์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก advanced non-small-cell lung cancer(NSCLC) ํ์์์ pembrolizumab์ efficacy์ safety๋ฅผ ํ๊ฐํ๊ณ , PD-L1 ๋ฐํ ์์ค์ clinical benefit ์์ธก biomarker๋ก ์ ์ ๋ฐ ๊ฒ์ฆํ๋ค. ์ ์ฒด 495๋ช ์ ํ์๋ฅผ training group(n=182)๊ณผ validation group(n=313)์ผ๋ก ๋๋์ด ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, pembrolizumab์ acceptableํ side-effect profile์ ๋ณด์ด๋ฉฐ antitumor activity๋ฅผ ์ ์ฆํ๋ค. ํนํ PD-L1 proportion score๊ฐ โฅ50%์ธ ํ์๊ตฐ์์ objective response rate(ORR)์ด 45.2%๋ก ํ์ ํ ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ PD-1 inhibitor ์น๋ฃ์ biomarker ๊ธฐ๋ฐ patient selection ์ ๋ต์ ์ ๋ฆฝํ๋ ๋ฐ ๊ฒฐ์ ์ ์ธ ๊ทผ๊ฑฐ๊ฐ ๋์๋ค. pembrolizumab ๊ด๋ จ common side effects๋ fatigue, pruritus, decreased appetite์ด๋ฉฐ dose๋ schedule์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ช ํํ ์ฐจ์ด๋ ์์๋ค. ์ ์ฒด ํ์(n=495)์์ Objective Response Rate(ORR)๋ 19.4%์๊ณ , median duration of response๋ 12.5๊ฐ์์ด์๋ค. median Progression-Free Survival(PFS)์ 3.7๊ฐ์, median Overall Survival(OS)์ 12.0๊ฐ์๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค.... | |||
| 9 | Oncology | Goldstraw | 2016 | Journal of Thoracic Oncology | The IASLC Lung Cancer Staging Project: Proposals for Revision of the TNM Stage Groupings in the Forthcoming (Eighth) Edition of the TNM Classification for Lung Cancer ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ IASLC Lung Cancer Staging Project์ ์ผํ์ผ๋ก, ์ ์ธ๊ณ 16๊ฐ๊ตญ 35๊ฐ ๊ธฐ๊ด์์ ์์ง๋ 94,708๊ฑด์ non-small cell lung cancer (NSCLC) ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ 8ํ TNM ๋ถ๋ฅ์ Stage grouping์ ์ฌ์ ์ํ๋ ๋ฐฉ์์ ์ ์ํ๋ค. recursive partitioning and amalgamation algorithm๊ณผ bootstrap resampling์ ํ์ฉํ tree-based survival analysis๋ฅผ ํตํด T, N, M descriptor ๋ณ๊ฒฝ์ ๋ฐ๋ฅธ ์๋ก์ด ๋ณ๊ธฐ ๊ทธ๋ฃน์ ํต๊ณ์ ํ๋น์ฑ๊ณผ ์์์ ์ํ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๊ฒ์ฆํ์๋ค. ํนํ tumor size ๊ธฐ์ค์ ์ธ๋ถํ ๋ฐ T3/T4 ๊ฒฝ๊ณ ์ฌ์ ์๋ก ์ธํ ๋ณ๊ธฐ ์ด๋(migration)๊ณผ, T3โT4N3M0 ํ์๋ฅผ ์ํ ์๋ก์ด stage IIIC ์ ์ค์ ์ ์ํ์ฌ ๊ธฐ์กด ์ 7ํ์ ํ๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ํ๋ค. M1 descriptor๋ extrathoracic metastasis์ ์์ ์์น์ ๋ฐ๋ผ M1b (single extrathoracic metastasis)์ M1c (multiple extrathoracic metastases)๋ก ์ธ๋ถํ๋์๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ clinical stage์ pathologic stage ๋ชจ๋์์ ์ธ์ ํ stage group ๊ฐ hazard ratio๊ฐ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๋ฉฐ, ๋ชจ๋ธ ์ค๋ช
๋ ฅ(Rยฒ)์ด ์ 7ํ ๋๋น ํฅ์๋จ์ ์
์ฆํ๋ค. ์ ์๋ ์ 8ํ T, N, M descriptor๋ tumor size ๊ธฐ์ค์ด ์ธ๋ถํ๋๊ณ T3์ T4์ ๊ฒฝ๊ณ๊ฐ ๋ช
ํํ ์ฌ์ ์๋์๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ IASLC Lung Cancer Staging Project์ ์ผํ์ผ๋ก, ์ ์ธ๊ณ 16๊ฐ๊ตญ 35๊ฐ ๊ธฐ๊ด์์ ์์ง๋ 94,708๊ฑด์ non-small cell lung cancer (NSCLC) ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ 8ํ TNM ๋ถ๋ฅ์ Stage grouping์ ์ฌ์ ์ํ๋ ๋ฐฉ์์ ์ ์ํ๋ค. recursive partitioning and amalgamation algorithm๊ณผ bootstrap resampling์ ํ์ฉํ tree-based survival analysis๋ฅผ ํตํด T, N, M descriptor ๋ณ๊ฒฝ์ ๋ฐ๋ฅธ ์๋ก์ด ๋ณ๊ธฐ ๊ทธ๋ฃน์ ํต๊ณ์ ํ๋น์ฑ๊ณผ ์์์ ์ํ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๊ฒ์ฆํ์๋ค. ํนํ tumor size ๊ธฐ์ค์ ์ธ๋ถํ ๋ฐ T3/T4 ๊ฒฝ๊ณ ์ฌ์ ์๋ก ์ธํ ๋ณ๊ธฐ ์ด๋(migration)๊ณผ, T3โT4N3M0 ํ์๋ฅผ ์ํ ์๋ก์ด stage IIIC ์ ์ค์ ์ ์ํ์ฌ ๊ธฐ์กด ์ 7ํ์ ํ๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ํ๋ค. M1 descriptor๋ extrathoracic metastasis์ ์์ ์์น์ ๋ฐ๋ผ M1b (single extrathoracic metastasis)์ M1c (multiple extrathoracic metastases)๋ก ์ธ๋ถํ๋์๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ clinical stage์ pathologic stage ๋ชจ๋์์ ์ธ์ ํ stage group ๊ฐ hazard ratio๊ฐ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๋ฉฐ, ๋ชจ๋ธ ์ค๋ช ๋ ฅ(Rยฒ)์ด ์ 7ํ ๋๋น ํฅ์๋จ์ ์ ์ฆํ๋ค. ์ ์๋ ์ 8ํ T, N, M descriptor๋ tumor size ๊ธฐ์ค์ด ์ธ๋ถํ๋๊ณ T3์ T4์ ๊ฒฝ๊ณ๊ฐ ๋ช ํํ ์ฌ์ ์๋์๋ค.... | |||
| 10 | Oncology | Amin | 2017 | CA Cancer J Clin | The Eighth Edition AJCC Cancer Staging Manual Continuing to build a bridge from a populationโbased to a more โpersonalizedโ approach to cancer staging ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ 2016๋
10์ ๋ฐ๊ฐ๋ The Eighth Edition AJCC Cancer Staging Manual์ ํต์ฌ ์ฒ ํ๊ณผ ๊ตฌ์กฐ์ ๋ณํ๋ฅผ ์ค๋ช
ํ๋ commentary์ด๋ค. ๊ธฐ์กด TNM staging system์ด ์ฃผ๋ก ์ธ๊ตฌ ์ง๋จ(population-based) ์์ค์ ์ง๋ณ ์งํ ์ ๋๋ฅผ ๋ถ๋ฅํ๋ ๋ฐ ์ด์ ์ ๋ง์ท๋ค๋ฉด, ์ 8ํ์ ๋ถ์์๋ฌผํ์ ๋ง์ปค์ ๋นํด๋ถํ์ (nonanatomic) ์์๋ฅผ ํตํฉํ์ฌ ํ์ ๊ฐ์ธ ๋ง์ถคํ(personalized) ์ ๊ทผ์ผ๋ก์ ์ ํ์ ์๋ํ๋ค. editorial board๋ strong evidence๊ฐ ์๋ ๊ฒฝ์ฐ์๋ง staging ๊ธฐ์ค์ ์์ ํ๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ํตํด precision molecular oncology ์๋์ ๋ถํฉํ๋ prognostic stage groups๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ณํ๋ก๋ HPV ์ํ์ ๋ฐ๋ฅธ ๊ตฌ์ธ๋์ ๋ถ๋ฅ, neoadjuvant therapy ํ ํ์์ฉ ๋ณ๋ staging system ๋์
, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ค์ํ sarcoma์ neuroendocrine tumor์ ๋
๋ฆฝ๋ ์ฅ ๊ตฌ์ฑ์ด ํฌํจ๋๋ค. ๋ํ, AJCC๋ Component Content Management System๊ณผ Application Programing Interface (API)๋ฅผ ํตํด staging ์ ๋ณด๋ฅผ ์ ์ ๊ฑด๊ฐ ๊ธฐ๋ก(EHR) ๋ฐ cancer registry software์ ์ง์ ์ฐ๋ํ๋ ๋์งํธ ์ธํ๋ผ๋ฅผ ๊ตฌ์ถํ๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ 2016๋ 10์ ๋ฐ๊ฐ๋ The Eighth Edition AJCC Cancer Staging Manual์ ํต์ฌ ์ฒ ํ๊ณผ ๊ตฌ์กฐ์ ๋ณํ๋ฅผ ์ค๋ช ํ๋ commentary์ด๋ค. ๊ธฐ์กด TNM staging system์ด ์ฃผ๋ก ์ธ๊ตฌ ์ง๋จ(population-based) ์์ค์ ์ง๋ณ ์งํ ์ ๋๋ฅผ ๋ถ๋ฅํ๋ ๋ฐ ์ด์ ์ ๋ง์ท๋ค๋ฉด, ์ 8ํ์ ๋ถ์์๋ฌผํ์ ๋ง์ปค์ ๋นํด๋ถํ์ (nonanatomic) ์์๋ฅผ ํตํฉํ์ฌ ํ์ ๊ฐ์ธ ๋ง์ถคํ(personalized) ์ ๊ทผ์ผ๋ก์ ์ ํ์ ์๋ํ๋ค. editorial board๋ strong evidence๊ฐ ์๋ ๊ฒฝ์ฐ์๋ง staging ๊ธฐ์ค์ ์์ ํ๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ํตํด precision molecular oncology ์๋์ ๋ถํฉํ๋ prognostic stage groups๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ณํ๋ก๋ HPV ์ํ์ ๋ฐ๋ฅธ ๊ตฌ์ธ๋์ ๋ถ๋ฅ, neoadjuvant therapy ํ ํ์์ฉ ๋ณ๋ staging system ๋์ , ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ค์ํ sarcoma์ neuroendocrine tumor์ ๋ ๋ฆฝ๋ ์ฅ ๊ตฌ์ฑ์ด ํฌํจ๋๋ค. ๋ํ, AJCC๋ Component Content Management System๊ณผ Application Programing Interface (API)๋ฅผ ํตํด staging ์ ๋ณด๋ฅผ ์ ์ ๊ฑด๊ฐ ๊ธฐ๋ก(EHR) ๋ฐ cancer registry software์ ์ง์ ์ฐ๋ํ๋ ๋์งํธ ์ธํ๋ผ๋ฅผ ๊ตฌ์ถํ๋ค.... | |||
| 11 | Oncology | Amin | 2017 | CA: A Cancer Journal for Clinicians | The Eighth Edition AJCC Cancer Staging Manual: Continuing to build a bridge from a population-based to a more \"personalized\" approach to cancer staging ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ AJCC Cancer Staging Manual ์ 8ํ์ ๊ฐ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ, ์กฐ์ง ๊ตฌ์กฐ์ ๋ณํ ๋ฐ ํต์ฌ ๋ด์ฉ์ ์์ ํ๋ editorial commentary์ด๋ค. ์ ํต์ ์ธ ํด๋ถํ์ TNM ๋ถ๋ฅ๋ฅผ ์ ์งํ๋, ๋ถ์์๋ฌผํ์ ์ธ์(molecular markers)์ ๋นํด๋ถํ์ (nonanatomic) ์์๋ฅผ ํตํฉํ์ฌ 'population-based' ์ ๊ทผ์์ 'personalized approach'๋ก์ ์ ํ์ ์๋ํ๋ค. ์ 8ํ ๊ฐ๋ฐ์๋ 22๊ฐ๊ตญ 181๊ฐ ๊ธฐ๊ด์ ์ฝ 420๋ช
์ ์ ๋ฌธ๊ฐ๊ฐ ์ฐธ์ฌํ์ผ๋ฉฐ, Precision Medicine Core ๋ฑ 7๊ฐ์ ์ ๋ฌธ ์ฝ์ด์ 18๊ฐ ์ง๋ณ๋ณ ํจ๋๋ก ์ฌํธ๋์๋ค. ์ฃผ์ ๋ณ๊ฒฝ ์ฌํญ์ผ๋ก๋ HPV ์์ฑ ๊ตฌ์ธ๋์์ ๋ํ ๋ณ๋ ๋ณ๊ธฐ ์ฒด๊ณ ๋์
, neoadjuvant therapy๋ฅผ ๋ฐ์ ์๋ ๋ฐ ์์ ํ์์ ๋ณ๋ ๋ถ๋ฅ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ sarcoma์ ํด๋ถํ์ ๋ถ์๋ณ ์ธ๋ถํ๊ฐ ํฌํจ๋๋ค. ๋ํ Component Content Management System(CCMS)๊ณผ Application Programming Interface(API)๋ฅผ ํตํด ์ ์ ๊ฑด๊ฐ ๊ธฐ๋ก(EHR)๊ณผ์ ํตํฉ์ ์ฉ์ดํ๊ฒ ํ๊ณ , ๊ฐ ๋ณ๊ฒฝ ์ฌํญ์ ๋ํ Levels of Evidence๋ฅผ ๋ช
์ํ์ฌ ํฌ๋ช
์ฑ์ ํ๋ณดํ๋ค. ์ 8ํ์ ๊ฐ์ฅ ๋๋๋ฌ์ง ๊ฒฐ๊ณผ๋ ํด๋ถํ์ extent of disease๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ๋, ์ํ ์์ธก๋ ฅ์ ๋์ด๊ธฐ ์ํด nonanatomic factors(ํนํ molecular markers)๋ฅผ ํตํฉํ 'prognostic stage groups' ๊ฐ๋
์ ๊ณต์์ ๋์
์ด๋ค.... | ๋ณธ ๋ ผ๋ฌธ์ AJCC Cancer Staging Manual ์ 8ํ์ ๊ฐ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ, ์กฐ์ง ๊ตฌ์กฐ์ ๋ณํ ๋ฐ ํต์ฌ ๋ด์ฉ์ ์์ ํ๋ editorial commentary์ด๋ค. ์ ํต์ ์ธ ํด๋ถํ์ TNM ๋ถ๋ฅ๋ฅผ ์ ์งํ๋, ๋ถ์์๋ฌผํ์ ์ธ์(molecular markers)์ ๋นํด๋ถํ์ (nonanatomic) ์์๋ฅผ ํตํฉํ์ฌ 'population-based' ์ ๊ทผ์์ 'personalized approach'๋ก์ ์ ํ์ ์๋ํ๋ค. ์ 8ํ ๊ฐ๋ฐ์๋ 22๊ฐ๊ตญ 181๊ฐ ๊ธฐ๊ด์ ์ฝ 420๋ช ์ ์ ๋ฌธ๊ฐ๊ฐ ์ฐธ์ฌํ์ผ๋ฉฐ, Precision Medicine Core ๋ฑ 7๊ฐ์ ์ ๋ฌธ ์ฝ์ด์ 18๊ฐ ์ง๋ณ๋ณ ํจ๋๋ก ์ฌํธ๋์๋ค. ์ฃผ์ ๋ณ๊ฒฝ ์ฌํญ์ผ๋ก๋ HPV ์์ฑ ๊ตฌ์ธ๋์์ ๋ํ ๋ณ๋ ๋ณ๊ธฐ ์ฒด๊ณ ๋์ , neoadjuvant therapy๋ฅผ ๋ฐ์ ์๋ ๋ฐ ์์ ํ์์ ๋ณ๋ ๋ถ๋ฅ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ sarcoma์ ํด๋ถํ์ ๋ถ์๋ณ ์ธ๋ถํ๊ฐ ํฌํจ๋๋ค. ๋ํ Component Content Management System(CCMS)๊ณผ Application Programming Interface(API)๋ฅผ ํตํด ์ ์ ๊ฑด๊ฐ ๊ธฐ๋ก(EHR)๊ณผ์ ํตํฉ์ ์ฉ์ดํ๊ฒ ํ๊ณ , ๊ฐ ๋ณ๊ฒฝ ์ฌํญ์ ๋ํ Levels of Evidence๋ฅผ ๋ช ์ํ์ฌ ํฌ๋ช ์ฑ์ ํ๋ณดํ๋ค. ์ 8ํ์ ๊ฐ์ฅ ๋๋๋ฌ์ง ๊ฒฐ๊ณผ๋ ํด๋ถํ์ extent of disease๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ๋, ์ํ ์์ธก๋ ฅ์ ๋์ด๊ธฐ ์ํด nonanatomic factors(ํนํ molecular markers)๋ฅผ ํตํฉํ 'prognostic stage groups' ๊ฐ๋ ์ ๊ณต์์ ๋์ ์ด๋ค.... | |||
| 12 | Oncology | Antonia | 2017 | The New England Journal of Medicine | Durvalumab after Chemoradiotherapy in Stage III NonโSmall-Cell Lung Cancer PACIFIC ์ฐ๊ตฌ๋ stage III, locally advanced, unresectable nonโsmall-cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ definitive chemoradiotherapy ์ดํ disease progression์ด ์์๋ ๊ฒฝ์ฐ, consolidation therapy๋ก durvalumab์ ์ฌ์ฉํ ๋์ ํจ๋ฅ๊ณผ ์์ ์ฑ์ ํ๊ฐํ phase 3 randomized controlled trial์ด๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ platinum-based chemotherapy์ concurrent radiotherapy๋ฅผ ๋ฐ์ ํ 1~42์ผ ์ด๋ด์ randomization๋ 713๋ช
์ ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก, durvalumab (10 mg/kg every 2 weeks) ๊ตฐ๊ณผ placebo ๊ตฐ์ ๋น๊ตํ๋ค. Primary endpoint์ธ progression-free survival (PFS)์ blinded independent central review (BICR)์ ์ํด ํ๊ฐ๋์์ผ๋ฉฐ, durvalumab๊ตฐ์ด placebo๊ตฐ์ ๋นํด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. Median PFS๋ durvalumab๊ตฐ์์ 16.8๊ฐ์, placebo๊ตฐ์์ 5.6๊ฐ์๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, hazard ratio (HR)์ 0.52 (95% CI, 0.42โ0.65; P<0.001)์๋ค. ๋ํ objective response rate (ORR)๊ณผ time to death or distant metastasis์์๋ durvalumab์ ์ฐ์์ฑ์ด ํ์ธ๋์๋ค.... | PACIFIC ์ฐ๊ตฌ๋ stage III, locally advanced, unresectable nonโsmall-cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ definitive chemoradiotherapy ์ดํ disease progression์ด ์์๋ ๊ฒฝ์ฐ, consolidation therapy๋ก durvalumab์ ์ฌ์ฉํ ๋์ ํจ๋ฅ๊ณผ ์์ ์ฑ์ ํ๊ฐํ phase 3 randomized controlled trial์ด๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ platinum-based chemotherapy์ concurrent radiotherapy๋ฅผ ๋ฐ์ ํ 1~42์ผ ์ด๋ด์ randomization๋ 713๋ช ์ ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก, durvalumab (10 mg/kg every 2 weeks) ๊ตฐ๊ณผ placebo ๊ตฐ์ ๋น๊ตํ๋ค. Primary endpoint์ธ progression-free survival (PFS)์ blinded independent central review (BICR)์ ์ํด ํ๊ฐ๋์์ผ๋ฉฐ, durvalumab๊ตฐ์ด placebo๊ตฐ์ ๋นํด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. Median PFS๋ durvalumab๊ตฐ์์ 16.8๊ฐ์, placebo๊ตฐ์์ 5.6๊ฐ์๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, hazard ratio (HR)์ 0.52 (95% CI, 0.42โ0.65; P<0.001)์๋ค. ๋ํ objective response rate (ORR)๊ณผ time to death or distant metastasis์์๋ durvalumab์ ์ฐ์์ฑ์ด ํ์ธ๋์๋ค.... | |||
| 13 | Oncology | Hirsch | 2017 | Journal of Thoracic Oncology | PD-L1 Immunohistochemistry Assays for Lung Cancer Results from Phase 1 of the Blueprint PD-L1 IHC Assay Comparison Project ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ NSCLC ์น๋ฃ์ ์ฌ์ฉ๋๋ ๋ค ๊ฐ์ง ์ฃผ์ PD-L1 IHC assay (22C3, 28-8, SP142, SP263) ๊ฐ์ ๋ถ์์ ๋ฐ ์์์ ๋น๊ต ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ํ๊ฐํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋ Blueprint PD-L1 IHC Assay Comparison Project์ Phase 1 ๊ฒฐ๊ณผ์ด๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ 39๊ฐ์ NSCLC ์กฐ์ง ์ํ์ ๋ค ๊ฐ์ง assay๋ก ์ผ์ํ๊ณ , ๊ฐ assay ์ ๋ฌธ๊ฐ์ธ ์ธ ๋ช
์ ๋ณ๋ฆฌํ์๊ฐ ๋
๋ฆฝ์ ์ผ๋ก tumor cell (TC)๊ณผ immune cell (IC)์ ์์ฑ ์ผ์ ๋น์จ์ ํ๊ฐํ๋ค. ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, 22C3, 28-8, SP263 assay๋ TC ์ผ์์์ ์ ์ฌํ ํจํด์ ๋ณด์์ผ๋, SP142 assay๋ ์ ๋ฐ์ ์ผ๋ก ๋ ์ ์ ์์ ์์ฑ TC๋ฅผ ๊ฒ์ถํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. IC ์ผ์์ ๊ฒฝ์ฐ ๋ค assay ๋ชจ๋์์ ๊ด์ฐฐ๋์์ผ๋, TC ์ผ์์ ๋นํด assay ๊ฐ ๋ณ๋์ฑ์ด ๋ ๋์๋ค. ์์์ ์ง๋จ ์ฑ๋ฅ ๋น๊ต์์ 38๊ฐ ์ฌ๋ก ์ค 50%๋ ๋ชจ๋ assay์ cutoff ์ด์์ผ๋ก ๋ถ๋ฅ๋์๊ณ , 13%๋ ๋ฏธ๋ง์ผ๋ก ๋ถ๋ฅ๋์์ผ๋, 37%์ ์ฌ๋ก์์๋ ์ฌ์ฉ๋ assay์ scoring system์ ๋ฐ๋ผ PD-L1 ์ํ ๋ถ๋ฅ๊ฐ ๋ฌ๋ผ์ก๋ค. ์ด๋ ๋์ผํ ํ์๋ผ๋ assay ์ ํ์ ๋ฐ๋ผ ์น๋ฃ ์ ํฉ์ฑ ํ๋จ์ด ๋ฌ๋ผ์ง ์ ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, assay ๊ฐ ์ํธ ๊ตํ์ฑ์ด ์ ํ์ ์์ ๋ณด์ฌ์ค๋ค. Analytical Performance: ๋ค ๊ฐ์ง assay (22C3, 28-8, SP142, SP263) ๋ชจ๋์์ TC์ IC์ PD-L1 ์ผ์์ด ๊ด์ฐฐ๋์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ NSCLC ์น๋ฃ์ ์ฌ์ฉ๋๋ ๋ค ๊ฐ์ง ์ฃผ์ PD-L1 IHC assay (22C3, 28-8, SP142, SP263) ๊ฐ์ ๋ถ์์ ๋ฐ ์์์ ๋น๊ต ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ํ๊ฐํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋ Blueprint PD-L1 IHC Assay Comparison Project์ Phase 1 ๊ฒฐ๊ณผ์ด๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ 39๊ฐ์ NSCLC ์กฐ์ง ์ํ์ ๋ค ๊ฐ์ง assay๋ก ์ผ์ํ๊ณ , ๊ฐ assay ์ ๋ฌธ๊ฐ์ธ ์ธ ๋ช ์ ๋ณ๋ฆฌํ์๊ฐ ๋ ๋ฆฝ์ ์ผ๋ก tumor cell (TC)๊ณผ immune cell (IC)์ ์์ฑ ์ผ์ ๋น์จ์ ํ๊ฐํ๋ค. ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, 22C3, 28-8, SP263 assay๋ TC ์ผ์์์ ์ ์ฌํ ํจํด์ ๋ณด์์ผ๋, SP142 assay๋ ์ ๋ฐ์ ์ผ๋ก ๋ ์ ์ ์์ ์์ฑ TC๋ฅผ ๊ฒ์ถํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. IC ์ผ์์ ๊ฒฝ์ฐ ๋ค assay ๋ชจ๋์์ ๊ด์ฐฐ๋์์ผ๋, TC ์ผ์์ ๋นํด assay ๊ฐ ๋ณ๋์ฑ์ด ๋ ๋์๋ค. ์์์ ์ง๋จ ์ฑ๋ฅ ๋น๊ต์์ 38๊ฐ ์ฌ๋ก ์ค 50%๋ ๋ชจ๋ assay์ cutoff ์ด์์ผ๋ก ๋ถ๋ฅ๋์๊ณ , 13%๋ ๋ฏธ๋ง์ผ๋ก ๋ถ๋ฅ๋์์ผ๋, 37%์ ์ฌ๋ก์์๋ ์ฌ์ฉ๋ assay์ scoring system์ ๋ฐ๋ผ PD-L1 ์ํ ๋ถ๋ฅ๊ฐ ๋ฌ๋ผ์ก๋ค. ์ด๋ ๋์ผํ ํ์๋ผ๋ assay ์ ํ์ ๋ฐ๋ผ ์น๋ฃ ์ ํฉ์ฑ ํ๋จ์ด ๋ฌ๋ผ์ง ์ ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, assay ๊ฐ ์ํธ ๊ตํ์ฑ์ด ์ ํ์ ์์ ๋ณด์ฌ์ค๋ค. Analytical Performance: ๋ค ๊ฐ์ง assay (22C3, 28-8, SP142, SP263) ๋ชจ๋์์ TC์ IC์ PD-L1 ์ผ์์ด ๊ด์ฐฐ๋์๋ค.... | |||
| 14 | Oncology | Jeong | 2017 | AJR: American Journal of Roentgenology | JOURNAL CLUB Doubling Time of Thymic Epithelial Tumors Correlates With World Health Organization Histopathologic Classification ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ incidental findings๋ก ๋ฐ๊ฒฌ๋ thymic epithelial tumors (TETs)์ volume doubling time (VDT)๊ฐ WHO histopathologic classification๊ณผ ์๊ด๊ด๊ณ๊ฐ ์๋์ง ํ๊ฐํ์๋ค. ์ ์๋ค์ Samsung Medical Center์์ ์์ ๋ฐ ์กฐ์งํ์ ์ผ๋ก ํ์ง๋ 50๋ช
์ ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ retrospectively ๋ถ์ํ์ฌ, longest diameter-based VDT (LD-VDT)์ 3D volumetry-based VDT (3D-VDT)๋ฅผ ๊ณ์ฐํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, low-grade thymomas (Group A: WHO A-B1), high-grade thymomas (Group B: WHO B2-B3), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ thymic carcinomas (Group C) ๊ฐ์ VDT๊ฐ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ๋ฌ๋์ผ๋ฉฐ, Group C์ VDT๊ฐ ๊ฐ์ฅ ์งง์๋ค. ROC analysis๋ฅผ ํตํด LD-VDT์ 3D-VDT ๋ชจ๋ thymic carcinoma๋ฅผ ๋ค๋ฅธ TETs์ ๊ตฌ๋ถํ๋ ๋ฐ ๋์ ์ฑ๋ฅ(AUC 0.85)์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ์ต์ cutoff value๋ ์ฝ 220์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ small TETs์ ๋ํ follow-up CT ๊ฐ๊ฒฉ ์ค์ ๋ฐ early characterization์ ์์ด VDT ์ธก์ ์ด ์ ์ฉํ biomarker๊ฐ ๋ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ incidental findings๋ก ๋ฐ๊ฒฌ๋ thymic epithelial tumors (TETs)์ volume doubling time (VDT)๊ฐ WHO histopathologic classification๊ณผ ์๊ด๊ด๊ณ๊ฐ ์๋์ง ํ๊ฐํ์๋ค. ์ ์๋ค์ Samsung Medical Center์์ ์์ ๋ฐ ์กฐ์งํ์ ์ผ๋ก ํ์ง๋ 50๋ช ์ ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ retrospectively ๋ถ์ํ์ฌ, longest diameter-based VDT (LD-VDT)์ 3D volumetry-based VDT (3D-VDT)๋ฅผ ๊ณ์ฐํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, low-grade thymomas (Group A: WHO A-B1), high-grade thymomas (Group B: WHO B2-B3), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ thymic carcinomas (Group C) ๊ฐ์ VDT๊ฐ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ๋ฌ๋์ผ๋ฉฐ, Group C์ VDT๊ฐ ๊ฐ์ฅ ์งง์๋ค. ROC analysis๋ฅผ ํตํด LD-VDT์ 3D-VDT ๋ชจ๋ thymic carcinoma๋ฅผ ๋ค๋ฅธ TETs์ ๊ตฌ๋ถํ๋ ๋ฐ ๋์ ์ฑ๋ฅ(AUC 0.85)์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ์ต์ cutoff value๋ ์ฝ 220์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ small TETs์ ๋ํ follow-up CT ๊ฐ๊ฒฉ ์ค์ ๋ฐ early characterization์ ์์ด VDT ์ธก์ ์ด ์ ์ฉํ biomarker๊ฐ ๋ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค.... | |||
| 15 | Oncology | Reuben | 2017 | npj Genomic Medicine | Genomic and immune heterogeneity are associated with differential responses to therapy in melanoma ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ metastatic melanoma ํ์์์ ๋์ ๋ฐ์ ์ ์ด๋ณ๋ณ(synchronous metastases) ๊ฐ genomic ๋ฐ immune heterogeneity๊ฐ targeted therapy์ immune checkpoint blockade์ ๋ํ ์น๋ฃ ๋ฐ์ ์ฐจ์ด์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ๊ท๋ช
ํ๋ค. First-line BRAF/MEK inhibitors ๋๋ anti-PD-1 ์น๋ฃ๋ฅผ ๋ฐ์ 60๋ช
์ ํ์ ์ฝํธํธ๋ฅผ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, 83%์ ํ์์์ ๋์ ๋ณ๋ณ ๊ฐ ์น๋ฃ ๋ฐ์์ ํ์ ํ ์ด์ง์ฑ์ด ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. Genomic profiling(WES)๊ณผ immune profiling(flow cytometry, TCR sequencing)์ ํตํด treatment-naรฏve ์ํ์์๋ ์ด๋ฏธ substantial heterogeneity๊ฐ ์กด์ฌํจ์ ํ์ธํ์ฌ, ์ด๋ ์น๋ฃ์ ์ํ ์ ํ์ ์๋ ฅ(selective pressure) ์ด์ ์ ๊ธฐ์ ํน์ฑ์ด์์ ์์ฌํ๋ค. Radiomic analysis๋ฅผ ์ ์ฉํ ๊ฒฐ๊ณผ, baseline imaging features(entropy, homogeneity)๊ฐ ์น๋ฃ ๋ฐ์๊ณผ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์๊ด๊ด๊ณ๊ฐ ์์์ ๋ฐ๊ฒฌํ์๋ค. ํนํ CD8+ T cell infiltrate ์์ค์ด responding lesions์ progressing lesions ๊ฐ์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ immune heterogeneity๊ฐ ์น๋ฃ ๋ฐ์์ ์ฃผ์ ๊ฒฐ์ ์์ธ์์ ๊ฐ์กฐํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ metastatic melanoma ํ์์์ ๋์ ๋ฐ์ ์ ์ด๋ณ๋ณ(synchronous metastases) ๊ฐ genomic ๋ฐ immune heterogeneity๊ฐ targeted therapy์ immune checkpoint blockade์ ๋ํ ์น๋ฃ ๋ฐ์ ์ฐจ์ด์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ๊ท๋ช ํ๋ค. First-line BRAF/MEK inhibitors ๋๋ anti-PD-1 ์น๋ฃ๋ฅผ ๋ฐ์ 60๋ช ์ ํ์ ์ฝํธํธ๋ฅผ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, 83%์ ํ์์์ ๋์ ๋ณ๋ณ ๊ฐ ์น๋ฃ ๋ฐ์์ ํ์ ํ ์ด์ง์ฑ์ด ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. Genomic profiling(WES)๊ณผ immune profiling(flow cytometry, TCR sequencing)์ ํตํด treatment-naรฏve ์ํ์์๋ ์ด๋ฏธ substantial heterogeneity๊ฐ ์กด์ฌํจ์ ํ์ธํ์ฌ, ์ด๋ ์น๋ฃ์ ์ํ ์ ํ์ ์๋ ฅ(selective pressure) ์ด์ ์ ๊ธฐ์ ํน์ฑ์ด์์ ์์ฌํ๋ค. Radiomic analysis๋ฅผ ์ ์ฉํ ๊ฒฐ๊ณผ, baseline imaging features(entropy, homogeneity)๊ฐ ์น๋ฃ ๋ฐ์๊ณผ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์๊ด๊ด๊ณ๊ฐ ์์์ ๋ฐ๊ฒฌํ์๋ค. ํนํ CD8+ T cell infiltrate ์์ค์ด responding lesions์ progressing lesions ๊ฐ์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ immune heterogeneity๊ฐ ์น๋ฃ ๋ฐ์์ ์ฃผ์ ๊ฒฐ์ ์์ธ์์ ๊ฐ์กฐํ๋ค.... | |||
| 16 | Oncology | Wekerle | 2017 | Clinical and Experimental Immunology | Immune tolerance in transplantation ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ organ transplantation์์ immune tolerance์ ์์์ ํ์์ฑ๊ณผ ํ์ฌ ์ฐ๊ตฌ ํํฉ์ ๋ค๋ฃจ๋ editorial์ด๋ค. ์ฅ๊ธฐ ์ด์ ํ graft survival์ ์ต๊ทผ ์์ญ ๋
๊ฐ modestํ๊ฒ ๊ฐ์ ๋์์ผ๋, immune-mediated injury๋ ์ฌ์ ํ graft loss์ ์ฃผ์ ์์ธ์ผ๋ก ๋จ์ ์๋ค. ์ ์๋ complete tolerance๋ฅผ ๋ชฉํ๋ก ํ๋ ๊ฒ๋ณด๋ค, tolerance mechanisms๋ฅผ ๋จ๊ณ์ ์ผ๋ก ํ์ฉํ์ฌ immunosuppression์ ์ต์ํํ๋ ๊ฒ์ด ๋ ํ์ค์ ์ธ ๋ชฉํ๋ผ๊ณ ์ ์ํ๋ค. ์ด๋ฅผ ์ํด cancer์ immune evasion ๋ฉ์ปค๋์ฆ(elimination, equilibrium, escape)์์ ๊ตํ์ ์ป์ ์ ์๋ค๊ณ ์ง์ ํ๋ค. ๋ํ operational tolerance ์ฌ๋ก ๋ถ์, immune monitoring ๊ธฐ์ ๋ฐ์ , B cells์ regulatory T cells์ ์ญํ ๋ฑ ํด๋น Review Series์ ํต์ฌ ์ฃผ์ ๋ค์ ์๊ฐํ๋ฉฐ, mixed chimerism๊ณผ regulatory cell therapy๊ฐ ํ์ฌ ์ฃผ๋ชฉ๋ฐ๋ ์ ๋ต์์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. ๋ณธ editorial์ ํน์ primary/secondary endpoint์ ์์น์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด๊ณ ํ์ง ์๋๋ค. ๋์ transplantation tolerance ์ฐ๊ตฌ์ ๊ฐ๋
์ ํ๋ ์์ํฌ์ ํ์ฌ๊น์ง์ ๊ณผํ์ ํฉ์๋ฅผ ์ ๋ฆฌํ๋ค. Goal Shift: complete tolerance ๋ฌ์ฑ๋ณด๋ค๋ immunosuppression minimization์ ํตํ graft acceptance ์ ๋๊ฐ ๋ ์คํ ๊ฐ๋ฅํ ๋ชฉํ๋ก ์ ์๋จ.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ organ transplantation์์ immune tolerance์ ์์์ ํ์์ฑ๊ณผ ํ์ฌ ์ฐ๊ตฌ ํํฉ์ ๋ค๋ฃจ๋ editorial์ด๋ค. ์ฅ๊ธฐ ์ด์ ํ graft survival์ ์ต๊ทผ ์์ญ ๋ ๊ฐ modestํ๊ฒ ๊ฐ์ ๋์์ผ๋, immune-mediated injury๋ ์ฌ์ ํ graft loss์ ์ฃผ์ ์์ธ์ผ๋ก ๋จ์ ์๋ค. ์ ์๋ complete tolerance๋ฅผ ๋ชฉํ๋ก ํ๋ ๊ฒ๋ณด๋ค, tolerance mechanisms๋ฅผ ๋จ๊ณ์ ์ผ๋ก ํ์ฉํ์ฌ immunosuppression์ ์ต์ํํ๋ ๊ฒ์ด ๋ ํ์ค์ ์ธ ๋ชฉํ๋ผ๊ณ ์ ์ํ๋ค. ์ด๋ฅผ ์ํด cancer์ immune evasion ๋ฉ์ปค๋์ฆ(elimination, equilibrium, escape)์์ ๊ตํ์ ์ป์ ์ ์๋ค๊ณ ์ง์ ํ๋ค. ๋ํ operational tolerance ์ฌ๋ก ๋ถ์, immune monitoring ๊ธฐ์ ๋ฐ์ , B cells์ regulatory T cells์ ์ญํ ๋ฑ ํด๋น Review Series์ ํต์ฌ ์ฃผ์ ๋ค์ ์๊ฐํ๋ฉฐ, mixed chimerism๊ณผ regulatory cell therapy๊ฐ ํ์ฌ ์ฃผ๋ชฉ๋ฐ๋ ์ ๋ต์์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. ๋ณธ editorial์ ํน์ primary/secondary endpoint์ ์์น์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด๊ณ ํ์ง ์๋๋ค. ๋์ transplantation tolerance ์ฐ๊ตฌ์ ๊ฐ๋ ์ ํ๋ ์์ํฌ์ ํ์ฌ๊น์ง์ ๊ณผํ์ ํฉ์๋ฅผ ์ ๋ฆฌํ๋ค. Goal Shift: complete tolerance ๋ฌ์ฑ๋ณด๋ค๋ immunosuppression minimization์ ํตํ graft acceptance ์ ๋๊ฐ ๋ ์คํ ๊ฐ๋ฅํ ๋ชฉํ๋ก ์ ์๋จ.... | |||
| 17 | Oncology | Antonia | 2018 | The New England Journal of Medicine | Overall Survival with Durvalumab after Chemoradiotherapy in Stage III NSCLC PACIFIC trial์ stage III unresectable NSCLC ํ์์์ concurrent chemoradiotherapy ์ดํ disease progression์ด ์๋ ๊ฒฝ์ฐ, consolidation therapy๋ก durvalumab์ ์ฌ์ฉํ ๋ overall survival(OS)์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ํ๊ฐํ phase 3 randomized controlled trial์ด๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ธฐ์กด์ ๋ณด๊ณ ๋ progression-free survival(PFS)์ ์ ์ํ ๊ฐ์ ์ธ์๋, ๋ ๋ฒ์งธ primary endpoint์ธ OS์์ durvalumab๊ตฐ์ด placebo๊ตฐ์ ๋นํด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ์ํจ์ ์
์ฆํ๋ค. Durvalumab ํฌ์ฌ๊ตฐ์ 24๊ฐ์ OS์จ์ด 66.3%๋ก placebo๊ตฐ์ 55.6%๋ฅผ ์ํํ์ผ๋ฉฐ, ์ฌ๋ง ์ํ์ ์ฝ 32% ๊ฐ์(HR 0.68)ํ์๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ chemoradiotherapy ์ดํ์ ํ์ค ์น๋ฃ ํจ๋ฌ๋ค์์ ๋ณ๊ฒฝํ๋ ๊ทผ๊ฑฐ๊ฐ ๋์์ผ๋ฉฐ, PD-L1 ์ต์ ์ ๊ฐ locoregional therapy ํ ์ ์ ๋ฉด์ญ ๋ฐ์์ ์กฐ์ ํ์ฌ ์ฅ๊ธฐ ์์กด์ ์ฐ์ฅํ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ durvalumab์ด stage III NSCLC ํ์์์ OS ์ด์ ์ ์ ๊ณตํ๋ฉฐ, ์์ ์ฑ ํ๋กํ์ผ๋ ๊ด๋ฆฌ ๊ฐ๋ฅํ ์์ค์์ ํ์ธํ๋ค. Primary endpoint์ธ OS์์ durvalumab๊ตฐ์ placebo๊ตฐ์ ๋นํด ์ ์ํ ์ด์ ์ ๋ณด์๋ค.... | PACIFIC trial์ stage III unresectable NSCLC ํ์์์ concurrent chemoradiotherapy ์ดํ disease progression์ด ์๋ ๊ฒฝ์ฐ, consolidation therapy๋ก durvalumab์ ์ฌ์ฉํ ๋ overall survival(OS)์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ํ๊ฐํ phase 3 randomized controlled trial์ด๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ธฐ์กด์ ๋ณด๊ณ ๋ progression-free survival(PFS)์ ์ ์ํ ๊ฐ์ ์ธ์๋, ๋ ๋ฒ์งธ primary endpoint์ธ OS์์ durvalumab๊ตฐ์ด placebo๊ตฐ์ ๋นํด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ์ํจ์ ์ ์ฆํ๋ค. Durvalumab ํฌ์ฌ๊ตฐ์ 24๊ฐ์ OS์จ์ด 66.3%๋ก placebo๊ตฐ์ 55.6%๋ฅผ ์ํํ์ผ๋ฉฐ, ์ฌ๋ง ์ํ์ ์ฝ 32% ๊ฐ์(HR 0.68)ํ์๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ chemoradiotherapy ์ดํ์ ํ์ค ์น๋ฃ ํจ๋ฌ๋ค์์ ๋ณ๊ฒฝํ๋ ๊ทผ๊ฑฐ๊ฐ ๋์์ผ๋ฉฐ, PD-L1 ์ต์ ์ ๊ฐ locoregional therapy ํ ์ ์ ๋ฉด์ญ ๋ฐ์์ ์กฐ์ ํ์ฌ ์ฅ๊ธฐ ์์กด์ ์ฐ์ฅํ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ durvalumab์ด stage III NSCLC ํ์์์ OS ์ด์ ์ ์ ๊ณตํ๋ฉฐ, ์์ ์ฑ ํ๋กํ์ผ๋ ๊ด๋ฆฌ ๊ฐ๋ฅํ ์์ค์์ ํ์ธํ๋ค. Primary endpoint์ธ OS์์ durvalumab๊ตฐ์ placebo๊ตฐ์ ๋นํด ์ ์ํ ์ด์ ์ ๋ณด์๋ค.... | |||
| 18 | Oncology | Gandhi | 2018 | New England Journal of Medicine | Pembrolizumab plus Chemotherapy in Metastatic Non-Small-Cell Lung Cancer KEYNOTE-189๋ sensitizing EGFR ๋๋ ALK ๋์ฐ๋ณ์ด๊ฐ ์๋ metastatic nonsquamous NSCLC ํ์์์ first-line ์น๋ฃ๋ก pemetrexed์ platinum-based chemotherapy์ pembrolizumab์ ์ถ๊ฐํ์ ๋์ ์ ํจ์ฑ์ ํ๊ฐํ double-blind, randomized phase 3 ์์์ํ์
๋๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ pembrolizumab ๋ณ์ฉ๊ตฐ์ด placebo ๋ณ์ฉ๊ตฐ์ ๋นํด overall survival (OS)๊ณผ progression-free survival (PFS)์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ์ฅ์์ผฐ์์ ์
์ฆํ์ต๋๋ค. ํนํ PD-L1 tumor proportion score ๋ฐํ ์์ค๊ณผ ๋ฌด๊ดํ๊ฒ ์ ํ์ ๊ตฐ์์ ์์กด ์ด์ ์ด ๊ด์ฐฐ๋์์ผ๋ฉฐ, grade โฅ3 adverse events ๋ฐ์๋ฅ ์ ๋ ๊ตฐ ๊ฐ ์ ์ฌํ๊ฒ ์ ์ง๋์์ต๋๋ค. Median follow-up 10.5๊ฐ์ ๊ธฐ์ค, pembrolizumab-combination ๊ตฐ์ 12-month OS ์ถ์ ์น๋ 69.2% (95% CI, 64.1 to 73.8)๋ก placebo-combination ๊ตฐ์ 49.4% (95% CI, 42.1 to 56.2)๋ณด๋ค ์ ์ํ๊ฒ ๋์์ต๋๋ค (hazard ratio for death, 0.49; 95% CI, 0.38 to 0.64; P<0.001). ์ด OS ํฅ์ ํจ๊ณผ๋ ํ๊ฐ๋ ๋ชจ๋ PD-L1 tumor proportion score ํ์ ๊ตฐ์์ ์ผ๊ด๋๊ฒ ๊ด์ฐฐ๋์์ต๋๋ค.... | KEYNOTE-189๋ sensitizing EGFR ๋๋ ALK ๋์ฐ๋ณ์ด๊ฐ ์๋ metastatic nonsquamous NSCLC ํ์์์ first-line ์น๋ฃ๋ก pemetrexed์ platinum-based chemotherapy์ pembrolizumab์ ์ถ๊ฐํ์ ๋์ ์ ํจ์ฑ์ ํ๊ฐํ double-blind, randomized phase 3 ์์์ํ์ ๋๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ pembrolizumab ๋ณ์ฉ๊ตฐ์ด placebo ๋ณ์ฉ๊ตฐ์ ๋นํด overall survival (OS)๊ณผ progression-free survival (PFS)์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ์ฅ์์ผฐ์์ ์ ์ฆํ์ต๋๋ค. ํนํ PD-L1 tumor proportion score ๋ฐํ ์์ค๊ณผ ๋ฌด๊ดํ๊ฒ ์ ํ์ ๊ตฐ์์ ์์กด ์ด์ ์ด ๊ด์ฐฐ๋์์ผ๋ฉฐ, grade โฅ3 adverse events ๋ฐ์๋ฅ ์ ๋ ๊ตฐ ๊ฐ ์ ์ฌํ๊ฒ ์ ์ง๋์์ต๋๋ค. Median follow-up 10.5๊ฐ์ ๊ธฐ์ค, pembrolizumab-combination ๊ตฐ์ 12-month OS ์ถ์ ์น๋ 69.2% (95% CI, 64.1 to 73.8)๋ก placebo-combination ๊ตฐ์ 49.4% (95% CI, 42.1 to 56.2)๋ณด๋ค ์ ์ํ๊ฒ ๋์์ต๋๋ค (hazard ratio for death, 0.49; 95% CI, 0.38 to 0.64; P<0.001). ์ด OS ํฅ์ ํจ๊ณผ๋ ํ๊ฐ๋ ๋ชจ๋ PD-L1 tumor proportion score ํ์ ๊ตฐ์์ ์ผ๊ด๋๊ฒ ๊ด์ฐฐ๋์์ต๋๋ค.... | |||
| 19 | Oncology | Hellmann | 2018 | The New England Journal of Medicine | Nivolumab plus ipilimumab in lung cancer with a high tumor mutational burden CheckMate 227 trial์ Part 1์ ๊ณ ์ํ๊ตฐ advanced nonโsmall-cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ first-line treatment๋ก Nivolumab plus Ipilimumab combination therapy๊ฐ chemotherapy ๋๋น superiorํ์ง ํ๊ฐํ๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ Tumor Mutational Burden (TMB) โฅ10 mutations per megabase์ธ ํ์์ง๋จ์ ๋์์ผ๋ก Progression-Free Survival (PFS)์ coprimary endpoint์ผ๋ก ์ค์ ํ์ฌ ๋ถ์ํ๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก, ๊ณ TMB ํ์๊ตฐ์์ Nivolumab plus Ipilimumab์ chemotherapy ๋๋น PFS๋ฅผ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ์ฅ์์ผฐ๋ค. 1-year PFS rate๋ combination therapy๊ตฐ์ด 42.6%๋ก chemotherapy๊ตฐ์ 13.2%๋ณด๋ค ํ์ ํ ๋์์ผ๋ฉฐ, median PFS๋ ๊ฐ๊ฐ 7.2๊ฐ์๊ณผ 5.5๊ฐ์๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ TMB๊ฐ immunotherapy benefit์ ์์ธกํ๋ biomarker๋ก์์ ์ญํ ์ validateํ๋ฉฐ, PD-L1 expression level์ ๊ด๊ณ์์ด ๊ณ TMB ํ์์์ combination therapy์ ํจ๋ฅ์ ์
์ฆํ๋ค.... | CheckMate 227 trial์ Part 1์ ๊ณ ์ํ๊ตฐ advanced nonโsmall-cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ first-line treatment๋ก Nivolumab plus Ipilimumab combination therapy๊ฐ chemotherapy ๋๋น superiorํ์ง ํ๊ฐํ๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ Tumor Mutational Burden (TMB) โฅ10 mutations per megabase์ธ ํ์์ง๋จ์ ๋์์ผ๋ก Progression-Free Survival (PFS)์ coprimary endpoint์ผ๋ก ์ค์ ํ์ฌ ๋ถ์ํ๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก, ๊ณ TMB ํ์๊ตฐ์์ Nivolumab plus Ipilimumab์ chemotherapy ๋๋น PFS๋ฅผ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ์ฅ์์ผฐ๋ค. 1-year PFS rate๋ combination therapy๊ตฐ์ด 42.6%๋ก chemotherapy๊ตฐ์ 13.2%๋ณด๋ค ํ์ ํ ๋์์ผ๋ฉฐ, median PFS๋ ๊ฐ๊ฐ 7.2๊ฐ์๊ณผ 5.5๊ฐ์๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ TMB๊ฐ immunotherapy benefit์ ์์ธกํ๋ biomarker๋ก์์ ์ญํ ์ validateํ๋ฉฐ, PD-L1 expression level์ ๊ด๊ณ์์ด ๊ณ TMB ํ์์์ combination therapy์ ํจ๋ฅ์ ์ ์ฆํ๋ค.... | |||
| 20 | Oncology | Park | 2018 | Journal of Thoracic Oncology | Targeted Sequencing Analysis of Pulmonary Adenocarcinoma with Multiple Synchronous Ground-GlassLepidic Nodules ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ค๋ฐ์ฑ ๋์์ฑ ํ์(Multiple Synchronous Lung Cancers, MSLCs)์์ ๊ด์ฐฐ๋๋ Ground-Glass/Lepidic (GG/L) ๊ฒฐ์ ๊ณผ ์นจ์ต์ฑ Adenocarcinoma (ADC)์ ์ ์ ์ ๋
๋ฆฝ์ฑ์ ํ์ธํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋์๋ค. 16๋ช
์ ํ์๋ก๋ถํฐ ์ฑ์ทจ๋ Atypical Adenomatous Hyperplasia (AAH), Adenocarcinoma in situ (AIS), Minimally Invasive Adenocarcinoma (MIA) ๋ฐ ADC ์ํ์ ๋ํด 154๊ฐ ์ ๊ด๋ จ ์ ์ ์๋ฅผ ํ๊ฒ์ผ๋ก ํ๋ Next-Generation Sequencing (NGS)์ ์ ์ฉํ๋ค. ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ๋์ผํ ํ์ ๋ด์ ๋ค๋ฐ์ฑ ๋ณ๋ณ๋ค์ ์๋ก ๋ค๋ฅธ ๋ณ์ด ํ๋กํ์ผ์ ๋ณด์์ผ๋, ์ผ๋ถ์์๋ EGFR ๋๋ KRAS์ ๊ฐ์ Driver gene mutation์ด ๊ณต์ ๋๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ํนํ EGFR-mutant ADC๋ฅผ ๊ฐ์ง ํ์์ ๋์์ฑ GG/L ๊ฒฐ์ ์์๋ EGFR ๋ณ์ด๊ฐ ํ์ธ๋์์ผ๋, EGFR wild-type ADC ํ์์์๋ GG/L ๊ฒฐ์ ์์ EGFR ๋ณ์ด๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์ง ์์๋ค. ๋ํ, ADC ๋ด Lepidic portion๊ณผ Invasive portion ์ฌ์ด์๋ Intratumoral heterogeneity๊ฐ ์กด์ฌํ์ง๋ง, ์ฃผ์ Driver gene mutation์ ๊ท ์งํ๊ฒ ๋ถํฌํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ GG/L ๊ฒฐ์ ๊ณผ ADC๊ฐ ์ ์ ์ ์ผ๋ก ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ์ข
์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, ๊ณ Variant Allele Frequency (VAF)๋ฅผ ๊ฐ์ง Driver mutation์ด ์นจ์ต์ฑ ๋ณ๋ณ์์ ๋ ๋๋๋ฌ์ง์ ๋ณด์ฌ์ค๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ค๋ฐ์ฑ ๋์์ฑ ํ์(Multiple Synchronous Lung Cancers, MSLCs)์์ ๊ด์ฐฐ๋๋ Ground-Glass/Lepidic (GG/L) ๊ฒฐ์ ๊ณผ ์นจ์ต์ฑ Adenocarcinoma (ADC)์ ์ ์ ์ ๋ ๋ฆฝ์ฑ์ ํ์ธํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋์๋ค. 16๋ช ์ ํ์๋ก๋ถํฐ ์ฑ์ทจ๋ Atypical Adenomatous Hyperplasia (AAH), Adenocarcinoma in situ (AIS), Minimally Invasive Adenocarcinoma (MIA) ๋ฐ ADC ์ํ์ ๋ํด 154๊ฐ ์ ๊ด๋ จ ์ ์ ์๋ฅผ ํ๊ฒ์ผ๋ก ํ๋ Next-Generation Sequencing (NGS)์ ์ ์ฉํ๋ค. ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ๋์ผํ ํ์ ๋ด์ ๋ค๋ฐ์ฑ ๋ณ๋ณ๋ค์ ์๋ก ๋ค๋ฅธ ๋ณ์ด ํ๋กํ์ผ์ ๋ณด์์ผ๋, ์ผ๋ถ์์๋ EGFR ๋๋ KRAS์ ๊ฐ์ Driver gene mutation์ด ๊ณต์ ๋๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ํนํ EGFR-mutant ADC๋ฅผ ๊ฐ์ง ํ์์ ๋์์ฑ GG/L ๊ฒฐ์ ์์๋ EGFR ๋ณ์ด๊ฐ ํ์ธ๋์์ผ๋, EGFR wild-type ADC ํ์์์๋ GG/L ๊ฒฐ์ ์์ EGFR ๋ณ์ด๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์ง ์์๋ค. ๋ํ, ADC ๋ด Lepidic portion๊ณผ Invasive portion ์ฌ์ด์๋ Intratumoral heterogeneity๊ฐ ์กด์ฌํ์ง๋ง, ์ฃผ์ Driver gene mutation์ ๊ท ์งํ๊ฒ ๋ถํฌํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ GG/L ๊ฒฐ์ ๊ณผ ADC๊ฐ ์ ์ ์ ์ผ๋ก ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ ์ข ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, ๊ณ Variant Allele Frequency (VAF)๋ฅผ ๊ฐ์ง Driver mutation์ด ์นจ์ต์ฑ ๋ณ๋ณ์์ ๋ ๋๋๋ฌ์ง์ ๋ณด์ฌ์ค๋ค.... | |||
| 21 | Oncology | Rocha | 2018 | Journal of Thoracic Oncology | CD103+CD8+ Lymphocytes Characterize the Immune Infiltration in a Case With Pseudoprogression in Squamous NSCLC ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ squamous NSCLC ํ์์์ nivolumab ์น๋ฃ ์ค ๋ฐ์ํ pseudoprogression์ ๋ณ๋ฆฌ์๋ฆฌํ์ ๊ธฐ์ ์ ๊ท๋ช
ํ case report์ด๋ค. ์์์ liver lesion์ด ์ฆ๊ฐํ ๊ฒ์ ์ค์ ์ข
์ ์งํ์ด ์๋๋ผ, CD8+CD103+ tissue-resident memory T cell์ ๊ตญ์์ ์นจ์ค ๋ฐ ์ฆ์์ผ๋ก ์ธํ ๋ฉด์ญ ๋ฐ์์์ ์กฐ์ง๊ฒ์ฌ๋ฅผ ํตํด ์
์ฆํ์๋ค. ์ด๋ immune checkpoint inhibitor(ICI) ์น๋ฃ ์ค ๊ด์ฐฐ๋๋ radiologic discordance๋ฅผ ํด์ํ๋ ๋ฐ ํ์ํ ํต์ฌ์ ์ธ ๋ฉด์ญํ์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. Radiologic evaluation์์ nivolumab 5 cycle ํ CNS์์๋ partial response๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋, liver lesion์ 20 mm์์ 33 mm๋ก ์ฆ๊ฐํ์ฌ pseudoprogression์ด ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. Liver biopsy pathologic findings๋ extensive necrosis์ viable tumor cell์ ๋ถ์ฌ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ lymphohistiocytic infiltrate๋ฅผ ๋ณด์๋ค. IHC ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, pretreatment lung biopsy์์๋ ๋ชจ๋ tumor cell (100%)๊ฐ PD-L1์ ๋ฐํํ์์ผ๋ฉฐ, on-treatment liver biopsy์์๋ macrophage์ lymphocyte์์ ๋์ PD-L1/PD-1 ๋ฐํ์ด ํ์ธ๋์๋ค. Lymphocyte characterization์์ CD4/CD8 ratio๋ ์ง๋จ ์ 1.25์์ ์น๋ฃ ํ 0.875๋ก ๋ณํํ์๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ squamous NSCLC ํ์์์ nivolumab ์น๋ฃ ์ค ๋ฐ์ํ pseudoprogression์ ๋ณ๋ฆฌ์๋ฆฌํ์ ๊ธฐ์ ์ ๊ท๋ช ํ case report์ด๋ค. ์์์ liver lesion์ด ์ฆ๊ฐํ ๊ฒ์ ์ค์ ์ข ์ ์งํ์ด ์๋๋ผ, CD8+CD103+ tissue-resident memory T cell์ ๊ตญ์์ ์นจ์ค ๋ฐ ์ฆ์์ผ๋ก ์ธํ ๋ฉด์ญ ๋ฐ์์์ ์กฐ์ง๊ฒ์ฌ๋ฅผ ํตํด ์ ์ฆํ์๋ค. ์ด๋ immune checkpoint inhibitor(ICI) ์น๋ฃ ์ค ๊ด์ฐฐ๋๋ radiologic discordance๋ฅผ ํด์ํ๋ ๋ฐ ํ์ํ ํต์ฌ์ ์ธ ๋ฉด์ญํ์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. Radiologic evaluation์์ nivolumab 5 cycle ํ CNS์์๋ partial response๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋, liver lesion์ 20 mm์์ 33 mm๋ก ์ฆ๊ฐํ์ฌ pseudoprogression์ด ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. Liver biopsy pathologic findings๋ extensive necrosis์ viable tumor cell์ ๋ถ์ฌ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ lymphohistiocytic infiltrate๋ฅผ ๋ณด์๋ค. IHC ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, pretreatment lung biopsy์์๋ ๋ชจ๋ tumor cell (100%)๊ฐ PD-L1์ ๋ฐํํ์์ผ๋ฉฐ, on-treatment liver biopsy์์๋ macrophage์ lymphocyte์์ ๋์ PD-L1/PD-1 ๋ฐํ์ด ํ์ธ๋์๋ค. Lymphocyte characterization์์ CD4/CD8 ratio๋ ์ง๋จ ์ 1.25์์ ์น๋ฃ ํ 0.875๋ก ๋ณํํ์๋ค.... | |||
| 22 | Oncology | Ferrara | 2019 | Journal of Thoracic Oncology | Pseudoprogression in Non-Small Cell Lung Cancer upon Immunotherapy: Few Drops in the Ocean? ๋ณธ Editorial์ anti-PD-1/PD-L1 ๋ฉด์ญ์น๋ฃ ์ค NSCLC ํ์์์ ๋ฐ์ํ๋ pseudoprogression์ ์ค์ ์์์ ์๋ฏธ์ ๋น๋๋ฅผ Fujimoto et al.์ ํํฅ์ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก ๊ฒํ ํ๋ค. Pseudoprogression์ ์ ์ฒด ์น๋ฃ ํ์์ 3%, ์งํ ํ์๊ตฐ์์๋ 5%๋ก ๋ณด๊ณ ๋์ด ์๋์ ์ผ๋ก ๋ฎ์ ๋ฐ์๋ฅ ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ๊ธฐ์กด RECIST ๊ธฐ์ค์ ํ๊ณ์ irRC, iRECIST ๋ฑ ์์ ๋ ํ๊ฐ ๊ธฐ์ค์ ์ผ์ ์์์์์ ์ค์ฉ์ฑ์ ๋ํ ์๋ฌธ์ ์ ๊ธฐํ๋ค. ๋ฐ๋ฉด, NSCLC์์ hyperprogression์ ์ฝ 14%๋ก ๋ ํํ๊ฒ ๋ฐ์ํ๋ฉฐ ์กฐ๊ธฐ ์ฌ๋ง๊ณผ ๊ฐํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์ด ์์ด, ๋ฉด์ญ์น๋ฃ ์์ ํ ์กฐ๊ธฐ ์์ ์ฌํ๊ฐ ๋ฐ ์น๋ฃ ์ ํ์ ํ์์ฑ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. ์ ์๋ค์ pseudoprogression์ด ๋๋ฌผ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ iRECIST๊ฐ ๊ถ์ฅํ๋ confirmatory CT scan์ ์ผ์์ ์ ์ฉ์ ํ์์ ์ด๋ฉฐ, ๋์ ์์ ์ฆ์๊ณผ performance status๋ฅผ ์ข
ํฉ์ ์ผ๋ก ํ๊ฐํด์ผ ํ๋ค๊ณ ์ฃผ์ฅํ๋ค. Pseudoprogression ๋ฐ์๋ฅ : Fujimoto et al. ์ฐ๊ตฌ์์ anti-PD-1/PD-L1 ์น๋ฃ NSCLC ํ์ 542๋ช
์ค pseudoprogression์ 14๋ช
(3%)์ผ๋ก ๋ฐ์ํ์ผ๋ฉฐ, ์งํ ํ์๊ตฐ ๋ด์์๋ 5%์๋ค. ์ด๋ CheckMate 063 (1.7%), OAK study (1.6%) ๋ฑ์ ๋ค๋ฅธ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ ์ฌํ๊ฑฐ๋ ์ฝ๊ฐ ๋์ ์์ค์ด๋ค. ์ด๊ธฐ ์งํ ์์ : Pseudoprogression์ ๋ณด์ด๋ ํ์์ ์ด๊ธฐ ์งํ์ ์ฒซ ์ฃผ์ฌ ํ median 1๊ฐ์์ ๋งค์ฐ ๋น ๋ฅด๊ฒ ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ CT ํ๊ฐ median 2.4๊ฐ์๋ณด๋ค ์์ ๋ค.... | ๋ณธ Editorial์ anti-PD-1/PD-L1 ๋ฉด์ญ์น๋ฃ ์ค NSCLC ํ์์์ ๋ฐ์ํ๋ pseudoprogression์ ์ค์ ์์์ ์๋ฏธ์ ๋น๋๋ฅผ Fujimoto et al.์ ํํฅ์ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก ๊ฒํ ํ๋ค. Pseudoprogression์ ์ ์ฒด ์น๋ฃ ํ์์ 3%, ์งํ ํ์๊ตฐ์์๋ 5%๋ก ๋ณด๊ณ ๋์ด ์๋์ ์ผ๋ก ๋ฎ์ ๋ฐ์๋ฅ ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ๊ธฐ์กด RECIST ๊ธฐ์ค์ ํ๊ณ์ irRC, iRECIST ๋ฑ ์์ ๋ ํ๊ฐ ๊ธฐ์ค์ ์ผ์ ์์์์์ ์ค์ฉ์ฑ์ ๋ํ ์๋ฌธ์ ์ ๊ธฐํ๋ค. ๋ฐ๋ฉด, NSCLC์์ hyperprogression์ ์ฝ 14%๋ก ๋ ํํ๊ฒ ๋ฐ์ํ๋ฉฐ ์กฐ๊ธฐ ์ฌ๋ง๊ณผ ๊ฐํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์ด ์์ด, ๋ฉด์ญ์น๋ฃ ์์ ํ ์กฐ๊ธฐ ์์ ์ฌํ๊ฐ ๋ฐ ์น๋ฃ ์ ํ์ ํ์์ฑ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. ์ ์๋ค์ pseudoprogression์ด ๋๋ฌผ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ iRECIST๊ฐ ๊ถ์ฅํ๋ confirmatory CT scan์ ์ผ์์ ์ ์ฉ์ ํ์์ ์ด๋ฉฐ, ๋์ ์์ ์ฆ์๊ณผ performance status๋ฅผ ์ข ํฉ์ ์ผ๋ก ํ๊ฐํด์ผ ํ๋ค๊ณ ์ฃผ์ฅํ๋ค. Pseudoprogression ๋ฐ์๋ฅ : Fujimoto et al. ์ฐ๊ตฌ์์ anti-PD-1/PD-L1 ์น๋ฃ NSCLC ํ์ 542๋ช ์ค pseudoprogression์ 14๋ช (3%)์ผ๋ก ๋ฐ์ํ์ผ๋ฉฐ, ์งํ ํ์๊ตฐ ๋ด์์๋ 5%์๋ค. ์ด๋ CheckMate 063 (1.7%), OAK study (1.6%) ๋ฑ์ ๋ค๋ฅธ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ ์ฌํ๊ฑฐ๋ ์ฝ๊ฐ ๋์ ์์ค์ด๋ค. ์ด๊ธฐ ์งํ ์์ : Pseudoprogression์ ๋ณด์ด๋ ํ์์ ์ด๊ธฐ ์งํ์ ์ฒซ ์ฃผ์ฌ ํ median 1๊ฐ์์ ๋งค์ฐ ๋น ๋ฅด๊ฒ ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ CT ํ๊ฐ median 2.4๊ฐ์๋ณด๋ค ์์ ๋ค.... | |||
| 23 | Oncology | Kim | 2019 | The Korean Journal of Internal Medicine | Comparison of the morphologic criteria (RECIST) and metabolic criteria (EORTC and PERCIST) in tumor response assessments: a pooled analysis ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ณ ํ์ ํ์์์ morphologic criteria(RECIST)์ metabolic criteria(EORTC, PERCIST) ๊ฐ tumor response assessment์ ์ผ์น๋๋ฅผ ๋น๊ตํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋ pooled analysis์ด๋ค. PubMed, Embase ๋ฑ ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค๋ฅผ ํตํด 2017๋
6์๊น์ง ๋ฐํ๋ ๋ฌธํ์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ๊ฒ์ํ์ฌ ์ด 14ํธ์ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ต์ข
ํฌํจ์์ผฐ๋ค. RECIST์ EORTC ๊ธฐ์ค์ ๋น๊ตํ 8ํธ ์ฐ๊ตฌ(216๋ช
) ๋ฐ RECIST์ PERCIST ๊ธฐ์ค์ ๋น๊ตํ 9ํธ ์ฐ๊ตฌ(407๋ช
)์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ถ์ถํ์ฌ unweighted ฮบ statistics๋ก ์ผ์น๋๋ฅผ ํ๊ฐํ๊ณ McNemar test๋ก overall response rate(ORR) ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก ๋ ๊ธฐ์ค ๊ฐ ์ผ์น๋๋ moderate์์ fair ์์ค์ ๋จธ๋ฌผ๋ ์ผ๋ฉฐ, metabolic criteria๋ฅผ ์ ์ฉํ ๊ฒฝ์ฐ ORR์ด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ์ฆ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ํนํ RECIST์ stable disease(SD)๋ก ๋ถ๋ฅ๋ ํ์ ์ค ๋ค์๊ฐ metabolic criteria์์๋ complete metabolic response(CMR) ๋๋ partial metabolic response(PMR)๋ก upgrade๋๋ ๊ฒฝํฅ์ ๋ณด์๋ค. ์ด๋ targeted agents ์น๋ฃ ์ ๋ํ๋๋ necrotic change ๋ฑ์ morphologic ๊ธฐ์ค์ด ์ ๋๋ก ๋ฐ์ํ์ง ๋ชปํ๋ ํ๊ณ๋ฅผ ์ ๋์ ์ผ๋ก ๋ณด์ฌ์ค๋ค. RECIST vs EORTC ๋น๊ต ๊ฒฐ๊ณผ ์ด 216๋ช
ํ์๊ตฐ์์ RECIST์ EORTC ๊ธฐ์ค ๊ฐ tumor response ์ผ์น๋๋ moderate ์์ค(ฮบ = 0.447... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ณ ํ์ ํ์์์ morphologic criteria(RECIST)์ metabolic criteria(EORTC, PERCIST) ๊ฐ tumor response assessment์ ์ผ์น๋๋ฅผ ๋น๊ตํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋ pooled analysis์ด๋ค. PubMed, Embase ๋ฑ ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค๋ฅผ ํตํด 2017๋ 6์๊น์ง ๋ฐํ๋ ๋ฌธํ์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ๊ฒ์ํ์ฌ ์ด 14ํธ์ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ต์ข ํฌํจ์์ผฐ๋ค. RECIST์ EORTC ๊ธฐ์ค์ ๋น๊ตํ 8ํธ ์ฐ๊ตฌ(216๋ช ) ๋ฐ RECIST์ PERCIST ๊ธฐ์ค์ ๋น๊ตํ 9ํธ ์ฐ๊ตฌ(407๋ช )์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ถ์ถํ์ฌ unweighted ฮบ statistics๋ก ์ผ์น๋๋ฅผ ํ๊ฐํ๊ณ McNemar test๋ก overall response rate(ORR) ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก ๋ ๊ธฐ์ค ๊ฐ ์ผ์น๋๋ moderate์์ fair ์์ค์ ๋จธ๋ฌผ๋ ์ผ๋ฉฐ, metabolic criteria๋ฅผ ์ ์ฉํ ๊ฒฝ์ฐ ORR์ด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ์ฆ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ํนํ RECIST์ stable disease(SD)๋ก ๋ถ๋ฅ๋ ํ์ ์ค ๋ค์๊ฐ metabolic criteria์์๋ complete metabolic response(CMR) ๋๋ partial metabolic response(PMR)๋ก upgrade๋๋ ๊ฒฝํฅ์ ๋ณด์๋ค. ์ด๋ targeted agents ์น๋ฃ ์ ๋ํ๋๋ necrotic change ๋ฑ์ morphologic ๊ธฐ์ค์ด ์ ๋๋ก ๋ฐ์ํ์ง ๋ชปํ๋ ํ๊ณ๋ฅผ ์ ๋์ ์ผ๋ก ๋ณด์ฌ์ค๋ค. RECIST vs EORTC ๋น๊ต ๊ฒฐ๊ณผ ์ด 216๋ช ํ์๊ตฐ์์ RECIST์ EORTC ๊ธฐ์ค ๊ฐ tumor response ์ผ์น๋๋ moderate ์์ค(ฮบ = 0.447... | |||
| 24 | Oncology | Reiniger | 2019 | Acta Oncologica | Tumor necrosis correlates with PD-L1 and PD-1 expression in lung adenocarcinoma ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ lung adenocarcinoma (LADC) ํ์ 268๋ช
์ ๋์์ผ๋ก routine H&E ์๊ฒฌ๊ณผ PD-L1/PD-1 ๋ฐํ ๊ฐ์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๊ท๋ช
ํ์๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ tumor necrosis์ ์กด์ฌ๊ฐ PD-L1 TC ๋ฐ PD-1 IC expression ์ฆ๊ฐ์ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ ์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ธ๋ค๋ ์ ์ด๋ค. ๋ํ, lepidic growth pattern์ ์ด๋ค biomarker์ ์์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, smoking status๋ PD-1 IC expression๊ณผ ์ ์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ์ ์งํ์๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ธฐ์กด IHC staining ์ธ์ histopathological feature๋ฅผ ํตํด immune checkpoint expression์ ์์ธกํ ์ ์๋ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. PD-L1 TC์ IC expression ๊ฐ ๊ฐํ ์ ์ ์๊ด๊ด๊ณ๊ฐ ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ(p < .001, R = 0.430), Holm ๋ณด์ ํ์๋ ์ ์ํ๊ฒ ์ ์ง๋์๋ค. PD-L1 TC์ PD-1 IC, PD-L1 IC์ PD-1 IC ๊ฐ์๋ ์ ์ ์๊ด๊ด๊ณ๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์์ผ๋, ๋ค์ค ๋น๊ต ๋ณด์ ํ ์ ์์ฑ์ ์ ์งํ ๊ฒ์ PD-L1 IC์ PD-1 IC ๊ฐ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฟ์ด์๋ค(p = .003). Tumor necrosis๋ PD-L1 TC ๋ฐ PD-1 IC expression ์ฆ๊ฐ์ ์ฐ๊ด๋์๋ค. Lepidic growth pattern์ PD-L1 TC ๋ฐ PD-L1/PD-1 IC expression๊ณผ ์์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. Smoking status๋ PD-1 IC expression๊ณผ ์ ์ ์๊ด๊ด๊ณ(p < .001, R = 0.275)๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ๋ค์ค ๋น๊ต ๋ณด์ ํ์๋ ์ ์ํ๊ฒ ์ ์ง๋์๋ค(p = .037).... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ lung adenocarcinoma (LADC) ํ์ 268๋ช ์ ๋์์ผ๋ก routine H&E ์๊ฒฌ๊ณผ PD-L1/PD-1 ๋ฐํ ๊ฐ์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๊ท๋ช ํ์๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ tumor necrosis์ ์กด์ฌ๊ฐ PD-L1 TC ๋ฐ PD-1 IC expression ์ฆ๊ฐ์ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ ์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ธ๋ค๋ ์ ์ด๋ค. ๋ํ, lepidic growth pattern์ ์ด๋ค biomarker์ ์์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, smoking status๋ PD-1 IC expression๊ณผ ์ ์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ์ ์งํ์๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ธฐ์กด IHC staining ์ธ์ histopathological feature๋ฅผ ํตํด immune checkpoint expression์ ์์ธกํ ์ ์๋ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. PD-L1 TC์ IC expression ๊ฐ ๊ฐํ ์ ์ ์๊ด๊ด๊ณ๊ฐ ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ(p < .001, R = 0.430), Holm ๋ณด์ ํ์๋ ์ ์ํ๊ฒ ์ ์ง๋์๋ค. PD-L1 TC์ PD-1 IC, PD-L1 IC์ PD-1 IC ๊ฐ์๋ ์ ์ ์๊ด๊ด๊ณ๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์์ผ๋, ๋ค์ค ๋น๊ต ๋ณด์ ํ ์ ์์ฑ์ ์ ์งํ ๊ฒ์ PD-L1 IC์ PD-1 IC ๊ฐ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฟ์ด์๋ค(p = .003). Tumor necrosis๋ PD-L1 TC ๋ฐ PD-1 IC expression ์ฆ๊ฐ์ ์ฐ๊ด๋์๋ค. Lepidic growth pattern์ PD-L1 TC ๋ฐ PD-L1/PD-1 IC expression๊ณผ ์์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. Smoking status๋ PD-1 IC expression๊ณผ ์ ์ ์๊ด๊ด๊ณ(p < .001, R = 0.275)๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ๋ค์ค ๋น๊ต ๋ณด์ ํ์๋ ์ ์ํ๊ฒ ์ ์ง๋์๋ค(p = .037).... | |||
| 25 | Oncology | Shin | 2019 | European Respiratory Journal | Which definition of a central tumour is more predictive of occult mediastinal metastasis in nonsmall cell lung cancer patients with radiological N0 disease? ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ radiological N0 ์ํ์ NSCLC ํ์์์ occult mediastinal metastasis๋ฅผ ๊ฐ์ฅ ์ ์์ธกํ๋ central tumour์ ์ ์๋ฅผ ๊ท๋ช
ํ๊ธฐ ์ํด 7๊ฐ์ง ํด๋ถํ์ ๊ธฐ์ค์ ๋น๊ต ๋ถ์ํ์๋ค. ๊ธฐ์กด ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ(ACCP, NCCN, ESTS) ๊ฐ central location ์ ์์ ๋ถ์ผ์น๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ณ ์, midline ๊ธฐ์ concentric lines๋ฅผ ์ด์ฉํ hemithorax inner one-third ์ ์๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ด ์ ์๋ง์ด occult N2 disease ๋ฐ์ ์ํ์ ๋
๋ฆฝ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ์์ธกํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ์ด๋ radiological N0 ํ์์์ invasive mediastinal staging์ ์ ์์ฆ์ ๊ฐ๊ด์ ์ด๊ณ ์ ๋์ ์ผ๋ก ํ๋จํ ์ ์๋ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ ์ฒด 1337๋ช
์ค 93๋ช
(7.0%)์์ occult N2 disease๊ฐ ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด ๊ตฐ์ ์ข
์ ํฌ๊ธฐ๊ฐ ๋ ํฌ๊ณ CT ์ solid attenuation์ ๋ณด์ด๋ ๊ฒฝํฅ์ด ์ ์ํ๊ฒ ๋์๋ค(univariate analysis: tumour size p<0.001, CT attenuation p=0.001). Multivariable logistic regression ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, 7๊ฐ์ง ์ ์ ์ค midline ๊ธฐ์ concentric lines๋ฅผ ์ด์ฉํ hemithorax inner one-third ์ ์๋ง์ด occult N2 disease๋ฅผ ๋
๋ฆฝ์ ์ผ๋ก ์์ธกํ์๋ค(adjusted OR 2.13, 95% CI 1.17โ3.87; p=0.013).... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ radiological N0 ์ํ์ NSCLC ํ์์์ occult mediastinal metastasis๋ฅผ ๊ฐ์ฅ ์ ์์ธกํ๋ central tumour์ ์ ์๋ฅผ ๊ท๋ช ํ๊ธฐ ์ํด 7๊ฐ์ง ํด๋ถํ์ ๊ธฐ์ค์ ๋น๊ต ๋ถ์ํ์๋ค. ๊ธฐ์กด ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ(ACCP, NCCN, ESTS) ๊ฐ central location ์ ์์ ๋ถ์ผ์น๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ณ ์, midline ๊ธฐ์ concentric lines๋ฅผ ์ด์ฉํ hemithorax inner one-third ์ ์๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ด ์ ์๋ง์ด occult N2 disease ๋ฐ์ ์ํ์ ๋ ๋ฆฝ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ์์ธกํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ์ด๋ radiological N0 ํ์์์ invasive mediastinal staging์ ์ ์์ฆ์ ๊ฐ๊ด์ ์ด๊ณ ์ ๋์ ์ผ๋ก ํ๋จํ ์ ์๋ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ ์ฒด 1337๋ช ์ค 93๋ช (7.0%)์์ occult N2 disease๊ฐ ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด ๊ตฐ์ ์ข ์ ํฌ๊ธฐ๊ฐ ๋ ํฌ๊ณ CT ์ solid attenuation์ ๋ณด์ด๋ ๊ฒฝํฅ์ด ์ ์ํ๊ฒ ๋์๋ค(univariate analysis: tumour size p<0.001, CT attenuation p=0.001). Multivariable logistic regression ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, 7๊ฐ์ง ์ ์ ์ค midline ๊ธฐ์ concentric lines๋ฅผ ์ด์ฉํ hemithorax inner one-third ์ ์๋ง์ด occult N2 disease๋ฅผ ๋ ๋ฆฝ์ ์ผ๋ก ์์ธกํ์๋ค(adjusted OR 2.13, 95% CI 1.17โ3.87; p=0.013).... | |||
| 26 | Oncology | Wang | 2019 | Nature Communications | The Aryl hydrocarbon receptor mediates tobacco-induced PD-L1 expression and is associated with response to immunotherapy ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ํก์ฐ ์ ๋ ๋ฐ์๋ฌผ์ง์ด aryl hydrocarbon receptor (AhR) ๊ฒฝ๋ก๋ฅผ ํตํด lung epithelial cells์ PD-L1 expression์ ์ ๋ํ์ฌ immune escape์ tumorigenesis๋ฅผ ์ด์งํ๋ ๊ธฐ์ ์ ๊ท๋ช
ํ์๋ค. in vitro ๋ฐ in vivo ์คํ์์ cigarette smoke extract (CES)์ benzo(a)pyrene (BaP)์ด AhR์ ๋งค๊ฐ๋ก PD-L1์ ์ํฅ ์กฐ์ ํจ์ ํ์ธํ์์ผ๋ฉฐ, AhR deficiency ๋๋ inhibitor๋ BaP-induced lung cancer ํ์ฑ์ ์ต์ ํ๊ณ life span์ ์ฐ์ฅ์์ผฐ๋ค. ์์ cohort ๋ถ์์์ smokers๋ nonsmokers์ ๋นํด tumor ๋ด membranous PD-L1 ๋ฐ AhR expression์ด ์ ์ํ๊ฒ ๋์์ผ๋ฉฐ, AhR Z score๊ฐ ๋์ ํ์๊ตฐ์์ PD-L1 ๋ฐํ์ด ๋ ๋์๋ค. ํนํ pembrolizumab ์น๋ฃ๋ฅผ ๋ฐ์ NSCLC ํ์ 37๋ช
์ค partial response (PR) ๋๋ stable disease (SD)๋ฅผ ๋ณด์ธ ํ์์ 81.3%๊ฐ ๋์ AhR์ ๋ฐํํ ๋ฐ๋ฉด, progression disease (PD) ํ์์ 75%๋ ๋ฎ์ AhR์ ๋ณด์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ AhR์ด immunotherapy response์ ์์ธก biomarker์ด์ therapeutic target์์ ์ ์ํ๋ฉฐ, ํก์ฐ์๊ฐ anti-PD-1/PD-L1 ์น๋ฃ์ ๋ ์ ๋ฐ์ํ๋ ์ด์ ๋ฅผ ๊ธฐ์ ์ ์ผ๋ก ์ค๋ช
ํ๋ค. CES ๋ฐ BaP๋ 16HBE ๋ฐ H460 ์ธํฌ์์ PD-L1์ dose- and time-dependent manner๋ก ์ํฅ ์กฐ์ ํ์๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ํก์ฐ ์ ๋ ๋ฐ์๋ฌผ์ง์ด aryl hydrocarbon receptor (AhR) ๊ฒฝ๋ก๋ฅผ ํตํด lung epithelial cells์ PD-L1 expression์ ์ ๋ํ์ฌ immune escape์ tumorigenesis๋ฅผ ์ด์งํ๋ ๊ธฐ์ ์ ๊ท๋ช ํ์๋ค. in vitro ๋ฐ in vivo ์คํ์์ cigarette smoke extract (CES)์ benzo(a)pyrene (BaP)์ด AhR์ ๋งค๊ฐ๋ก PD-L1์ ์ํฅ ์กฐ์ ํจ์ ํ์ธํ์์ผ๋ฉฐ, AhR deficiency ๋๋ inhibitor๋ BaP-induced lung cancer ํ์ฑ์ ์ต์ ํ๊ณ life span์ ์ฐ์ฅ์์ผฐ๋ค. ์์ cohort ๋ถ์์์ smokers๋ nonsmokers์ ๋นํด tumor ๋ด membranous PD-L1 ๋ฐ AhR expression์ด ์ ์ํ๊ฒ ๋์์ผ๋ฉฐ, AhR Z score๊ฐ ๋์ ํ์๊ตฐ์์ PD-L1 ๋ฐํ์ด ๋ ๋์๋ค. ํนํ pembrolizumab ์น๋ฃ๋ฅผ ๋ฐ์ NSCLC ํ์ 37๋ช ์ค partial response (PR) ๋๋ stable disease (SD)๋ฅผ ๋ณด์ธ ํ์์ 81.3%๊ฐ ๋์ AhR์ ๋ฐํํ ๋ฐ๋ฉด, progression disease (PD) ํ์์ 75%๋ ๋ฎ์ AhR์ ๋ณด์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ AhR์ด immunotherapy response์ ์์ธก biomarker์ด์ therapeutic target์์ ์ ์ํ๋ฉฐ, ํก์ฐ์๊ฐ anti-PD-1/PD-L1 ์น๋ฃ์ ๋ ์ ๋ฐ์ํ๋ ์ด์ ๋ฅผ ๊ธฐ์ ์ ์ผ๋ก ์ค๋ช ํ๋ค. CES ๋ฐ BaP๋ 16HBE ๋ฐ H460 ์ธํฌ์์ PD-L1์ dose- and time-dependent manner๋ก ์ํฅ ์กฐ์ ํ์๋ค.... | |||
| 27 | Oncology | Xiong | 2019 | Cancer Research | Anti-PD-L1 Treatment Results in Functional Remodeling of the Macrophage Compartment ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ anti-PD-L1 (aPDL1) checkpoint inhibitor๊ฐ ์ข
์ ๋ฏธ์ธํ๊ฒฝ(TME) ๋ด macrophage compartment์ phenotype๊ณผ function์ ์ด๋ป๊ฒ ์ฌํธ์ฑํ๋์ง ๊ท๋ช
ํ์๋ค. aPDL1 ์น๋ฃ๋ IFNฮณ signaling ์ฆ๊ฐ๋ฅผ ๋งค๊ฐ๋ก tumor monocytes์ macrophages๋ฅผ suppressive ์ํ์์ proinflammatory, immunostimulatory ์ํ๋ก polarization์ํด์ ํ์ธํ์๋ค. ์ด ๊ณผ์ ์ ARG1 ๋ฐํ ๊ฐ์ ๋ฐ iNOS, MHCII, CD40 ๋ฐํ ์ฆ๊ฐ๋ก ํน์ง์ง์ด์ง๋ฉฐ, ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก granzyme-B ๋ฐํ CD8 T cells์ ์ฆ๊ฐ์ CD8/Treg ratio ํฅ์์ ํตํด T-cell ๋ฐ์์ ๊ฐํํ๋ค. ํนํ high macrophage burden์ ๊ฐ์ง ์ข
์ ๋ชจ๋ธ์์๋ aPDL1 ๋จ๋
์น๋ฃ๋ณด๋ค macrophage reprogramming๊ณผ depletion์ ๋ณ์ฉํ ๋ ์น๋ฃ ๋ฐ์์ด ๊ทน๋ํ๋จ์ ์ ์ํ์๋ค. aPDL1 ์ฒ๋ฆฌ๋ MC38 ์ข
์ ์ฑ์ฅ ์ง์ฐ๊ณผ 10% complete responses (CR)๋ฅผ ์ ๋ํ์์ผ๋ฉฐ, ์น๋ฃ ์์ 7์ผ ํ TAMs์์ ARG1 ๋ฐํ์ด ๊ฐ์ํ๊ณ iNOS, MHCII, CD40 ๋ฐํ์ด ์ฆ๊ฐํ๋ proinflammatory phenotype์ผ๋ก์ ์ ํ์ ํ์ธํ์๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ anti-PD-L1 (aPDL1) checkpoint inhibitor๊ฐ ์ข ์ ๋ฏธ์ธํ๊ฒฝ(TME) ๋ด macrophage compartment์ phenotype๊ณผ function์ ์ด๋ป๊ฒ ์ฌํธ์ฑํ๋์ง ๊ท๋ช ํ์๋ค. aPDL1 ์น๋ฃ๋ IFNฮณ signaling ์ฆ๊ฐ๋ฅผ ๋งค๊ฐ๋ก tumor monocytes์ macrophages๋ฅผ suppressive ์ํ์์ proinflammatory, immunostimulatory ์ํ๋ก polarization์ํด์ ํ์ธํ์๋ค. ์ด ๊ณผ์ ์ ARG1 ๋ฐํ ๊ฐ์ ๋ฐ iNOS, MHCII, CD40 ๋ฐํ ์ฆ๊ฐ๋ก ํน์ง์ง์ด์ง๋ฉฐ, ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก granzyme-B ๋ฐํ CD8 T cells์ ์ฆ๊ฐ์ CD8/Treg ratio ํฅ์์ ํตํด T-cell ๋ฐ์์ ๊ฐํํ๋ค. ํนํ high macrophage burden์ ๊ฐ์ง ์ข ์ ๋ชจ๋ธ์์๋ aPDL1 ๋จ๋ ์น๋ฃ๋ณด๋ค macrophage reprogramming๊ณผ depletion์ ๋ณ์ฉํ ๋ ์น๋ฃ ๋ฐ์์ด ๊ทน๋ํ๋จ์ ์ ์ํ์๋ค. aPDL1 ์ฒ๋ฆฌ๋ MC38 ์ข ์ ์ฑ์ฅ ์ง์ฐ๊ณผ 10% complete responses (CR)๋ฅผ ์ ๋ํ์์ผ๋ฉฐ, ์น๋ฃ ์์ 7์ผ ํ TAMs์์ ARG1 ๋ฐํ์ด ๊ฐ์ํ๊ณ iNOS, MHCII, CD40 ๋ฐํ์ด ์ฆ๊ฐํ๋ proinflammatory phenotype์ผ๋ก์ ์ ํ์ ํ์ธํ์๋ค.... | |||
| 28 | Oncology | Deng | 2020 | Cancer Management and Research | PD-L1 Expression is Highly Associated with Tumor-Associated Macrophage Infiltration in Nasopharyngeal Carcinoma ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ Nasopharyngeal Carcinoma(NPC) ํ์ 212๋ช
์ ๋์์ผ๋ก ์ข
์ ์ธํฌ์ PD-L1 ๋ฐํ๊ณผ ์ข
์ ๋ฏธ์ธํ๊ฒฝ ๋ด Tumor-Associated Macrophage(TAMs, CD68+ ๋ฐ CD163+) ์นจ์ค ๋ฐ๋ ๊ฐ์ ์๊ด๊ด๊ณ์ ์์ ์ํ์ ์๋ฏธ๋ฅผ ๊ท๋ช
ํ์๋ค. Immunohistochemical(IHC) ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, PD-L1 ์์ฑ๋ฅ ์ 61.3%์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ Clinical Stage์ N classification๊ณผ ์ ์ํ ์ฐ๊ด์ ๋ณด์๋ค. ํนํ PD-L1 ์์ฑ ์กฐ์ง์์ CD68+ pan-macrophages์ CD163+ M2-like macrophage์ ์นจ์ค ๋ฐ๋๊ฐ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๋์์ผ๋ฉฐ, Multivariate Logistic regression ๋ถ์์ ํตํด ๋์ TAMs ๋ฐ๋๊ฐ PD-L1 ๋ฐํ ์ฆ๊ฐ์ ๋
๋ฆฝ์ ์ผ๋ก ์ฐ๊ด๋จ์ ํ์ธํ์๋ค. ์ํ ๋ถ์์์๋ PD-L1 ์์ฑ๊ณผ ๋ฎ์ CD163+ TAMs ๋ฐ๋์ ์กฐํฉ์ด ์ ๋ฆฌํ Progression-free survival(PFS)๊ณผ Overall survival(OS)์ ๋ณด์ธ ๋ฐ๋ฉด, PD-L1 ์์ฑ ๋ฐ ๋์ CD163+ TAMs ๋ฐ๋๋ ๋ถ๋ฆฌํ ์ํ์ ์ฐ๊ฒฐ๋์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ TAMs ์นจ์ค์ด NPC์์ PD-L1 ๋ฐํ์ ์์ธก ์ธ์์ด์ ์ํ ํ์ ์ ์ค์ํ ์งํ๊ฐ ๋ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค. ์ ์ฒด ํ์ ์ค PD-L1 ์์ฑ๋ฅ ์ 61.3%(130/212)์์ผ๋ฉฐ, Clinical Stage ๋ฐ N classification๊ณผ ์ ์ํ ์ฐ๊ด์ฑ์ ๋ณด์๋ค(P<0.01). T classification ๋ฐ M classification๊ณผ์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ์ง ์์๋ค(P0.05).... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ Nasopharyngeal Carcinoma(NPC) ํ์ 212๋ช ์ ๋์์ผ๋ก ์ข ์ ์ธํฌ์ PD-L1 ๋ฐํ๊ณผ ์ข ์ ๋ฏธ์ธํ๊ฒฝ ๋ด Tumor-Associated Macrophage(TAMs, CD68+ ๋ฐ CD163+) ์นจ์ค ๋ฐ๋ ๊ฐ์ ์๊ด๊ด๊ณ์ ์์ ์ํ์ ์๋ฏธ๋ฅผ ๊ท๋ช ํ์๋ค. Immunohistochemical(IHC) ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, PD-L1 ์์ฑ๋ฅ ์ 61.3%์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ Clinical Stage์ N classification๊ณผ ์ ์ํ ์ฐ๊ด์ ๋ณด์๋ค. ํนํ PD-L1 ์์ฑ ์กฐ์ง์์ CD68+ pan-macrophages์ CD163+ M2-like macrophage์ ์นจ์ค ๋ฐ๋๊ฐ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๋์์ผ๋ฉฐ, Multivariate Logistic regression ๋ถ์์ ํตํด ๋์ TAMs ๋ฐ๋๊ฐ PD-L1 ๋ฐํ ์ฆ๊ฐ์ ๋ ๋ฆฝ์ ์ผ๋ก ์ฐ๊ด๋จ์ ํ์ธํ์๋ค. ์ํ ๋ถ์์์๋ PD-L1 ์์ฑ๊ณผ ๋ฎ์ CD163+ TAMs ๋ฐ๋์ ์กฐํฉ์ด ์ ๋ฆฌํ Progression-free survival(PFS)๊ณผ Overall survival(OS)์ ๋ณด์ธ ๋ฐ๋ฉด, PD-L1 ์์ฑ ๋ฐ ๋์ CD163+ TAMs ๋ฐ๋๋ ๋ถ๋ฆฌํ ์ํ์ ์ฐ๊ฒฐ๋์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ TAMs ์นจ์ค์ด NPC์์ PD-L1 ๋ฐํ์ ์์ธก ์ธ์์ด์ ์ํ ํ์ ์ ์ค์ํ ์งํ๊ฐ ๋ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค. ์ ์ฒด ํ์ ์ค PD-L1 ์์ฑ๋ฅ ์ 61.3%(130/212)์์ผ๋ฉฐ, Clinical Stage ๋ฐ N classification๊ณผ ์ ์ํ ์ฐ๊ด์ฑ์ ๋ณด์๋ค(P<0.01). T classification ๋ฐ M classification๊ณผ์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ์ง ์์๋ค(P0.05).... | |||
| 29 | Oncology | Herbst | 2020 | The New England Journal of Medicine | Atezolizumab for First-Line Treatment of PD-L1-Selected Patients with NSCLC IMpower110๋ EGFR/ALK wild-type ์ ์ด์ฑ NSCLC ํ์์์ PD-L1 ๋ฐํ ์์ค์ ๋ฐ๋ผ ์ ๋ณ๋ ์ง๋จ์ ๋์์ผ๋ก, Atezolizumab monotherapy์ Platinum-based chemotherapy์ ํจ๋ฅ๊ณผ ์์ ์ฑ์ ๋น๊ตํ Phase 3 ๋ฌด์์ ๋์กฐ๊ตฐ ์ฐ๊ตฌ์ด๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ SP142 immunohistochemical assay๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ PD-L1 ๋ฐํ์ ์ธก์ ํ์ผ๋ฉฐ, ํนํ ๊ณ ๋ฐํ(high expression) ํ์๊ตฐ์์ Atezolizumab์ด Chemotherapy ๋๋น ์ ์๋ฏธํ Overall survival(OS) ํฅ์์ ์
์ฆํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ High PD-L1 ํํํ(์ข
์ ์ธํฌ โฅ50% ๋๋ ์ข
์ ์นจ์ค ๋ฉด์ญ์ธํฌ โฅ10%)์ ๊ฐ์ง 205๋ช
์ ํ์์์, Atezolizumab๊ตฐ์ Median OS๊ฐ Chemotherapy๊ตฐ๋ณด๋ค 7.1๊ฐ์ ๋ ๊ธธ์๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค(20.2๊ฐ์ vs 13.1๊ฐ์; HR 0.59, P=0.01). ๋ํ Progression-free survival(PFS)์์๋ Atezolizumab๊ตฐ์ด ์ฐ์ธํ์ผ๋ฉฐ(8.1๊ฐ์ vs 5.0๊ฐ์), Grade 3 ์ด์ Adverse events ๋ฐ์๋ฅ ์ด Chemotherapy๊ตฐ๋ณด๋ค ํ์ ํ ๋ฎ์๋ค(30.1% vs 52.5%). ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ PD-L1 ๊ณ ๋ฐํ NSCLC ํ์์์ Chemotherapy ์์ด Immune checkpoint inhibitor monotherapy๋ฅผ First-line treatment๋ก ์ฌ์ฉํ ์ ์๋ ๊ฐ๋ ฅํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค.... | IMpower110๋ EGFR/ALK wild-type ์ ์ด์ฑ NSCLC ํ์์์ PD-L1 ๋ฐํ ์์ค์ ๋ฐ๋ผ ์ ๋ณ๋ ์ง๋จ์ ๋์์ผ๋ก, Atezolizumab monotherapy์ Platinum-based chemotherapy์ ํจ๋ฅ๊ณผ ์์ ์ฑ์ ๋น๊ตํ Phase 3 ๋ฌด์์ ๋์กฐ๊ตฐ ์ฐ๊ตฌ์ด๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ SP142 immunohistochemical assay๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ PD-L1 ๋ฐํ์ ์ธก์ ํ์ผ๋ฉฐ, ํนํ ๊ณ ๋ฐํ(high expression) ํ์๊ตฐ์์ Atezolizumab์ด Chemotherapy ๋๋น ์ ์๋ฏธํ Overall survival(OS) ํฅ์์ ์ ์ฆํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ High PD-L1 ํํํ(์ข ์ ์ธํฌ โฅ50% ๋๋ ์ข ์ ์นจ์ค ๋ฉด์ญ์ธํฌ โฅ10%)์ ๊ฐ์ง 205๋ช ์ ํ์์์, Atezolizumab๊ตฐ์ Median OS๊ฐ Chemotherapy๊ตฐ๋ณด๋ค 7.1๊ฐ์ ๋ ๊ธธ์๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค(20.2๊ฐ์ vs 13.1๊ฐ์; HR 0.59, P=0.01). ๋ํ Progression-free survival(PFS)์์๋ Atezolizumab๊ตฐ์ด ์ฐ์ธํ์ผ๋ฉฐ(8.1๊ฐ์ vs 5.0๊ฐ์), Grade 3 ์ด์ Adverse events ๋ฐ์๋ฅ ์ด Chemotherapy๊ตฐ๋ณด๋ค ํ์ ํ ๋ฎ์๋ค(30.1% vs 52.5%). ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ PD-L1 ๊ณ ๋ฐํ NSCLC ํ์์์ Chemotherapy ์์ด Immune checkpoint inhibitor monotherapy๋ฅผ First-line treatment๋ก ์ฌ์ฉํ ์ ์๋ ๊ฐ๋ ฅํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค.... | |||
| 30 | Oncology | Jeong | 2020 | Korean J Radiol | Effect of Perfluorobutane Microbubbles on Radiofrequency Ablation for Hepatocellular Carcinoma Suppression of Steam Popping and Its Clinical Implication ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ HCC ์น๋ฃ ์ค RF ablation ์ ๋ฐ์ํ๋ steam popping ํ์์ ์ํ ์์ธ์ ๊ท๋ช
ํ๊ณ , Sonazoidยฎ ์ฌ์ฉ์ด ์ด ํ์์ ์ต์ ํ๋์ง ํ์ธํ๊ณ ์ ํ๋ค. ๋ํ popping ํ์์ ์ ๋ฌด๊ฐ local tumor progression (LTP), intrahepatic distant recurrence (IDR), disease-free survival (DFS) ๋ฑ ์์ ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ํ๊ฐํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ 93๋ช
์ ๋จ์ผ HCC ํ์๊ตฐ์ ๋์์ผ๋ก ํํฅ์ ๋ถ์์ ์ํํ์ผ๋ฉฐ, Sonazoidยฎ ์ฌ์ฉ์ด popping ํ์ ๋ฐ์๋ฅ ์ ์ ์ํ๊ฒ ๋ฎ์ถ๋ ์ ์ผํ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ๋ณดํธ ์์ธ์์ ๋ฐ๊ฒฌํ๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ popping ํ์์ ์ ๋ฌด๋ LTP, IDR, DFS ๋ฑ ์ฃผ์ ์์ endpoint์์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์ด์ง ์์๋ค. ์ด๋ Sonazoidยฎ๊ฐ ablation ์ค ์๋ ฅ ๊ด๋ จ ํฉ๋ณ์ฆ ์ํ์ ์ค์ผ ์ ์์ง๋ง, ์ต์ข
์น๋ฃ ์ฑ๊ณผ์๋ ์ง์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น์ง ์์ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค. ์ ์ฒด cohort์์ popping ํ์์ ๋ฐ์๋ฅ ์ 25.8% (24/93)์๋ค. Univariate analysis์์๋ Sonazoidยฎ ์ฌ์ฉ์ด popping ๊ทธ๋ฃน์์ 4.2% (1/24), non-popping ๊ทธ๋ฃน์์ 21.7% (15/69)๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ ํต๊ณ์ ์ ์์ฑ์ๆช่พพๅฐํ๋ค (p=0.081). ๊ทธ๋ฌ๋ multivariable logistic regression analysis์์๋ Sonazoidยฎ ์ฌ์ฉ์ด popping ํ์ ๋ถ์ฌ์ ์ ์ผํ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ๋ณดํธ ์์ธ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค (odds ratio = 0.10, 95% CI = 0.01โ0.98; p = 0.048).... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ HCC ์น๋ฃ ์ค RF ablation ์ ๋ฐ์ํ๋ steam popping ํ์์ ์ํ ์์ธ์ ๊ท๋ช ํ๊ณ , Sonazoidยฎ ์ฌ์ฉ์ด ์ด ํ์์ ์ต์ ํ๋์ง ํ์ธํ๊ณ ์ ํ๋ค. ๋ํ popping ํ์์ ์ ๋ฌด๊ฐ local tumor progression (LTP), intrahepatic distant recurrence (IDR), disease-free survival (DFS) ๋ฑ ์์ ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ํ๊ฐํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ 93๋ช ์ ๋จ์ผ HCC ํ์๊ตฐ์ ๋์์ผ๋ก ํํฅ์ ๋ถ์์ ์ํํ์ผ๋ฉฐ, Sonazoidยฎ ์ฌ์ฉ์ด popping ํ์ ๋ฐ์๋ฅ ์ ์ ์ํ๊ฒ ๋ฎ์ถ๋ ์ ์ผํ ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ ๋ณดํธ ์์ธ์์ ๋ฐ๊ฒฌํ๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ popping ํ์์ ์ ๋ฌด๋ LTP, IDR, DFS ๋ฑ ์ฃผ์ ์์ endpoint์์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์ด์ง ์์๋ค. ์ด๋ Sonazoidยฎ๊ฐ ablation ์ค ์๋ ฅ ๊ด๋ จ ํฉ๋ณ์ฆ ์ํ์ ์ค์ผ ์ ์์ง๋ง, ์ต์ข ์น๋ฃ ์ฑ๊ณผ์๋ ์ง์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น์ง ์์ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค. ์ ์ฒด cohort์์ popping ํ์์ ๋ฐ์๋ฅ ์ 25.8% (24/93)์๋ค. Univariate analysis์์๋ Sonazoidยฎ ์ฌ์ฉ์ด popping ๊ทธ๋ฃน์์ 4.2% (1/24), non-popping ๊ทธ๋ฃน์์ 21.7% (15/69)๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ ํต๊ณ์ ์ ์์ฑ์ๆช่พพๅฐํ๋ค (p=0.081). ๊ทธ๋ฌ๋ multivariable logistic regression analysis์์๋ Sonazoidยฎ ์ฌ์ฉ์ด popping ํ์ ๋ถ์ฌ์ ์ ์ผํ ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ ๋ณดํธ ์์ธ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค (odds ratio = 0.10, 95% CI = 0.01โ0.98; p = 0.048).... | |||
| 31 | Oncology | Jung | 2020 | Lung Cancer | Real world data of durvalumab consolidation after chemoradiotherapy in stage III non-small-cell lung cancer ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ unresectable stage III non-small-cell lung cancer (LA-NSCLC) ํ์์์ concurrent chemo-radiotherapy (CCRT) ํ durvalumab consolidation therapy์ real-world efficacy์ safety, ํนํ radiation pneumonitis ๋ฐ์ ์ํ์ ํ๊ฐํ๋ค. Samsung Medical Center์ retrospective observational cohort (n=61)๋ฅผ ๋ถ์ํ์ผ๋ฉฐ, ์ด ์ค 55.3%๋ PACIFIC trial์ inclusion criteria๋ฅผ ์ถฉ์กฑํ์ง ๋ชปํ๋ ํ์์๋ค. Durvalumab ํฌ์ฌ๊ตฐ์ observation๊ตฐ์ ๋นํด progression-free survival (PFS)์์ ์ ์ํ ๊ฐ์ ๊ฒฝํฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, PACIFIC ๊ธฐ์ค ๋ฏธ๋ฌ ํ์ subgroup์์๋ ์ ์ฌํ benefit์ด ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ radiation pneumonitis ๋ฐ์๋ฅ ์ durvalumab๊ตฐ์์ ํ์ ํ ๋์์ผ๋ฉฐ, ํนํ grade 3 ์ด์ pneumonitis์ incidence๋ durvalumab๊ตฐ 14.3%๋ก observation๊ตฐ 2.5%๋ณด๋ค ์๋ฑํ ๋์๋ค. Multivariate analysis ๊ฒฐ๊ณผ, durvalumab ํฌ์ฌ๋ radiation pneumonitis-free survival (RPFS) ๊ฐ์์ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ์ํ ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ unresectable stage III non-small-cell lung cancer (LA-NSCLC) ํ์์์ concurrent chemo-radiotherapy (CCRT) ํ durvalumab consolidation therapy์ real-world efficacy์ safety, ํนํ radiation pneumonitis ๋ฐ์ ์ํ์ ํ๊ฐํ๋ค. Samsung Medical Center์ retrospective observational cohort (n=61)๋ฅผ ๋ถ์ํ์ผ๋ฉฐ, ์ด ์ค 55.3%๋ PACIFIC trial์ inclusion criteria๋ฅผ ์ถฉ์กฑํ์ง ๋ชปํ๋ ํ์์๋ค. Durvalumab ํฌ์ฌ๊ตฐ์ observation๊ตฐ์ ๋นํด progression-free survival (PFS)์์ ์ ์ํ ๊ฐ์ ๊ฒฝํฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, PACIFIC ๊ธฐ์ค ๋ฏธ๋ฌ ํ์ subgroup์์๋ ์ ์ฌํ benefit์ด ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ radiation pneumonitis ๋ฐ์๋ฅ ์ durvalumab๊ตฐ์์ ํ์ ํ ๋์์ผ๋ฉฐ, ํนํ grade 3 ์ด์ pneumonitis์ incidence๋ durvalumab๊ตฐ 14.3%๋ก observation๊ตฐ 2.5%๋ณด๋ค ์๋ฑํ ๋์๋ค. Multivariate analysis ๊ฒฐ๊ณผ, durvalumab ํฌ์ฌ๋ radiation pneumonitis-free survival (RPFS) ๊ฐ์์ ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ ์ํ ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค.... | |||
| 32 | Oncology | Koomen | 2020 | Histopathology | Comparability of PDโL1 immunohistochemistry assays for nonโsmallโcell lung cancer a systematic review ์ด systematic review๋ advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ PD-L1 inhibitors ์น๋ฃ ๊ฒฐ์ ์ ์ํ PD-L1 immunohistochemistry (IHC) assays์ ์ํธ ๋น๊ต ๊ฐ๋ฅ์ฑ(comparability)์ ํ๊ฐํ๋ค. PubMed, Embase, Cochrane Library๋ฅผ ํตํด ๊ฒ์๋ 4294ํธ ์ค ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์ง์ด ์ถฉ๋ถํ 27ํธ์ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ต์ข
ํฌํจํ์ฌ interassay, interobserver, ๋ฐ interlaboratory concordance๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. ํ์คํ๋ assays์ธ 22C3, 28-8, SP263 ๊ฐ์๋ ๋์ ์ผ์น๋๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋, SP142๋ ๋ค๋ฅธ assays์ ๋น๊ตํ์ ๋ ์๋์ ์ผ๋ก ๋ฎ์ concordance๋ฅผ ๋ํ๋๋ค. Laboratory-developed tests (LDTs)๋ ์ ์ ํ protocol์ ์ฌ์ฉํ ๊ฒฝ์ฐ reference assay์ ๋์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ผ ์ ์์์ผ๋ฉฐ, ๋์ผํ antibody๋ฅผ ๋ค๋ฅธ platform์์ ์ฌ์ฉํ ๊ฒฝ์ฐ๋ณด๋ค ์๋ก ๋ค๋ฅธ antibodies ๊ฐ ์ฐจ์ด๊ฐ ๋ ์ปธ๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ clinical practice์์ ์ค์ํ cut-off ๊ฐ(ํนํ 1%)์ ์ ์ฉํ ๋ concordance๊ฐ ํ์ ํ ๊ฐ์ํ์ฌ, assays ๊ฐ์ ์์ ํ ์ํธ ๊ตํ์ฑ(interchangeability)์ ์ ํ์ ์์ ์์ฌํ๋ค. Interassay Concordance: 22C3, 28-8, SP263 ์ธ ๊ฐ์ง ํ์คํ๋ assays ๊ฐ์๋ moderate to strong concordance๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค.... | ์ด systematic review๋ advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ PD-L1 inhibitors ์น๋ฃ ๊ฒฐ์ ์ ์ํ PD-L1 immunohistochemistry (IHC) assays์ ์ํธ ๋น๊ต ๊ฐ๋ฅ์ฑ(comparability)์ ํ๊ฐํ๋ค. PubMed, Embase, Cochrane Library๋ฅผ ํตํด ๊ฒ์๋ 4294ํธ ์ค ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์ง์ด ์ถฉ๋ถํ 27ํธ์ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ต์ข ํฌํจํ์ฌ interassay, interobserver, ๋ฐ interlaboratory concordance๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. ํ์คํ๋ assays์ธ 22C3, 28-8, SP263 ๊ฐ์๋ ๋์ ์ผ์น๋๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋, SP142๋ ๋ค๋ฅธ assays์ ๋น๊ตํ์ ๋ ์๋์ ์ผ๋ก ๋ฎ์ concordance๋ฅผ ๋ํ๋๋ค. Laboratory-developed tests (LDTs)๋ ์ ์ ํ protocol์ ์ฌ์ฉํ ๊ฒฝ์ฐ reference assay์ ๋์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ผ ์ ์์์ผ๋ฉฐ, ๋์ผํ antibody๋ฅผ ๋ค๋ฅธ platform์์ ์ฌ์ฉํ ๊ฒฝ์ฐ๋ณด๋ค ์๋ก ๋ค๋ฅธ antibodies ๊ฐ ์ฐจ์ด๊ฐ ๋ ์ปธ๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ clinical practice์์ ์ค์ํ cut-off ๊ฐ(ํนํ 1%)์ ์ ์ฉํ ๋ concordance๊ฐ ํ์ ํ ๊ฐ์ํ์ฌ, assays ๊ฐ์ ์์ ํ ์ํธ ๊ตํ์ฑ(interchangeability)์ ์ ํ์ ์์ ์์ฌํ๋ค. Interassay Concordance: 22C3, 28-8, SP263 ์ธ ๊ฐ์ง ํ์คํ๋ assays ๊ฐ์๋ moderate to strong concordance๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค.... | |||
| 33 | Oncology | Paz-Ares | 2020 | Annals of Oncology | Outcomes with durvalumab by tumour PD-L1 expression in unresectable, stage III non-small-cell lung cancer in the PACIFIC trial PACIFIC trial์์ unresectable stage III non-small-cell lung cancer (NSCLC) ํ์๋ค์ ๋์์ผ๋ก chemoradiotherapy (CRT) ํ durvalumab ์ ์ง์๋ฒ์ ํจ๋ฅ์ด tumour cell (TC) PD-L1 ํํ๋์ ๋ฐ๋ผ ์ด๋ป๊ฒ ๋ฌ๋ผ์ง๋์ง ๋ถ์ํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ๋ pre-CRT ์กฐ์ง ์ํ์ ์ด์ฉํ PD-L1 immunohistochemistry ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก TC โฅ25%, <25%, โฅ1%, <1%, 1-24% ๋ฐ unknown ๊ทธ๋ฃน์ผ๋ก ๋๋์ด subgroup analysis๋ฅผ ์ํํ๋ค. Durvalumab์ ๋ชจ๋ PD-L1 ์๋ธ๊ทธ๋ฃน์์ progression-free survival (PFS)์ ์ ์ํ๊ฒ ๊ฐ์ ์์ผฐ์ผ๋ฉฐ, ํนํ TC โฅ25% ๊ทธ๋ฃน์์ ๊ฐ์ฅ ํฐ ํจ๊ณผ(HR 0.41)๋ฅผ ๋ณด์๋ค. Overall survival (OS) ์ธก๋ฉด์์๋ TC <1% ๊ทธ๋ฃน์ ์ ์ธํ ๋๋จธ์ง ๋ชจ๋ ์๋ธ๊ทธ๋ฃน์์ durvalumab์ด placebo ๋๋น ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ์์กด ์ด์ ์ ์
์ฆํ๋ค. TC <1% ๊ทธ๋ฃน์์๋ OS ์ด์ ์ด ๊ด์ฐฐ๋์ง ์์์ผ๋, restricted mean survival time (RMST) ๋ถ์์์ ํด๋ก์ด ์ํฅ(detriment)์ ํ์ธ๋์ง ์์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ PD-L1 ํํ๋์ ๊ด๊ณ์์ด durvalumab์ PFS ํจ๋ฅ์ ์ง์งํ๋ฉฐ, OS ์ด์ ์ ์ฃผ๋ก PD-L1 ์์ฑ ํ์๊ตฐ์์ ๋ช
ํํ๊ฒ ๋ํ๋๋ค๋ ๊ฒ์ ์์ฌํ๋ค. ์ด 713๋ช
์ค 709๋ช
์ด ์น๋ฃ๋ฅผ ์์ํ์ผ๋ฉฐ, 451๋ช
(63%)์ด PD-L1 ํ๊ฐ๊ฐ ๊ฐ๋ฅํ ์ํ์ ์ ๊ณตํ๋ค.... | PACIFIC trial์์ unresectable stage III non-small-cell lung cancer (NSCLC) ํ์๋ค์ ๋์์ผ๋ก chemoradiotherapy (CRT) ํ durvalumab ์ ์ง์๋ฒ์ ํจ๋ฅ์ด tumour cell (TC) PD-L1 ํํ๋์ ๋ฐ๋ผ ์ด๋ป๊ฒ ๋ฌ๋ผ์ง๋์ง ๋ถ์ํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ๋ pre-CRT ์กฐ์ง ์ํ์ ์ด์ฉํ PD-L1 immunohistochemistry ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก TC โฅ25%, <25%, โฅ1%, <1%, 1-24% ๋ฐ unknown ๊ทธ๋ฃน์ผ๋ก ๋๋์ด subgroup analysis๋ฅผ ์ํํ๋ค. Durvalumab์ ๋ชจ๋ PD-L1 ์๋ธ๊ทธ๋ฃน์์ progression-free survival (PFS)์ ์ ์ํ๊ฒ ๊ฐ์ ์์ผฐ์ผ๋ฉฐ, ํนํ TC โฅ25% ๊ทธ๋ฃน์์ ๊ฐ์ฅ ํฐ ํจ๊ณผ(HR 0.41)๋ฅผ ๋ณด์๋ค. Overall survival (OS) ์ธก๋ฉด์์๋ TC <1% ๊ทธ๋ฃน์ ์ ์ธํ ๋๋จธ์ง ๋ชจ๋ ์๋ธ๊ทธ๋ฃน์์ durvalumab์ด placebo ๋๋น ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ์์กด ์ด์ ์ ์ ์ฆํ๋ค. TC <1% ๊ทธ๋ฃน์์๋ OS ์ด์ ์ด ๊ด์ฐฐ๋์ง ์์์ผ๋, restricted mean survival time (RMST) ๋ถ์์์ ํด๋ก์ด ์ํฅ(detriment)์ ํ์ธ๋์ง ์์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ PD-L1 ํํ๋์ ๊ด๊ณ์์ด durvalumab์ PFS ํจ๋ฅ์ ์ง์งํ๋ฉฐ, OS ์ด์ ์ ์ฃผ๋ก PD-L1 ์์ฑ ํ์๊ตฐ์์ ๋ช ํํ๊ฒ ๋ํ๋๋ค๋ ๊ฒ์ ์์ฌํ๋ค. ์ด 713๋ช ์ค 709๋ช ์ด ์น๋ฃ๋ฅผ ์์ํ์ผ๋ฉฐ, 451๋ช (63%)์ด PD-L1 ํ๊ฐ๊ฐ ๊ฐ๋ฅํ ์ํ์ ์ ๊ณตํ๋ค.... | |||
| 34 | Oncology | Satoshi Saito | 2020 | Clinical and Translational Radiation Oncology | Incidence and dose-volume relationship of radiation pneumonitis after concurrent chemoradiotherapy followed by durvalumab for locally advanced non-small cell lung cancer ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ locally advanced non-small-cell lung cancer (LA-NSCLC) ํ์์์ concurrent chemoradiotherapy (CCRT) ํ durvalumab์ ํฌ์ฌํ ๋ ๋ฐ์ํ๋ radiation pneumonitis (RP)์ ๋ฐ์๋ฅ ๊ณผ dose-volume relationship์ ๊ท๋ช
ํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋์๋ค. 2018๋
5์๋ถํฐ 2019๋
10์๊น์ง ๋จ์ผ ๊ธฐ๊ด์์ ์น๋ฃ๋ฐ์ 36๋ช
์ ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก retrospective analysis๋ฅผ ์งํํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, median follow-up ๊ธฐ๊ฐ 7๊ฐ์ ๋์ grade โฅ2 RP์ ๋ฐ์๋ฅ ์ 36%์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ CCRT ๋จ๋
์น๋ฃ๊ตฐ๊ณผ ๋น๊ตํ์ฌ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์๋ค. ํนํ lung dose-volume parameters ์ค V30์ด RP ์์ธก์ ๊ฐ์ฅ ๋์ AUC (0.779)๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, V20์ cut-off value 18.3%๊ฐ grade โฅ2 RP ๋ฐ์์ ์ต์ ํ๊ฒ ์์ธกํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ durvalumab ์ถ๊ฐ ํฌ์ฌ๊ฐ RP ๋ฐ์ ์ํ์ ์ฆ๊ฐ์ํค์ง ์์ผ๋ฉฐ, ๊ธฐ์กด CCRT ๊ธฐ์ค์ dose-volume relationship์ด ์ ์ง๋จ์ ์์ฌํ๋ค. Primary endpoint์ธ RP ๋ฐ์๋ฅ ๊ณผ ๊ด๋ จํ์ฌ, median follow-up 7๊ฐ์ ๋์ 16๋ช
(44%)์ด grade 1 RP, 10๋ช
(28%)์ด grade 2 RP, 2๋ช
(5%)์ด grade 3 RP, 1๋ช
(3%)์ด grade 5 RP๋ฅผ ๊ฒฝํํ๋ค. ์ฆ, grade โฅ2 RP์ ์ด ๋ฐ์๋ฅ ์ 36%์๋ค. Durvalumab ํฌ์ฌ ์์ ํ RP ๋ฐ์๊น์ง์ median interval์ 2๊ฐ์์ด์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ locally advanced non-small-cell lung cancer (LA-NSCLC) ํ์์์ concurrent chemoradiotherapy (CCRT) ํ durvalumab์ ํฌ์ฌํ ๋ ๋ฐ์ํ๋ radiation pneumonitis (RP)์ ๋ฐ์๋ฅ ๊ณผ dose-volume relationship์ ๊ท๋ช ํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋์๋ค. 2018๋ 5์๋ถํฐ 2019๋ 10์๊น์ง ๋จ์ผ ๊ธฐ๊ด์์ ์น๋ฃ๋ฐ์ 36๋ช ์ ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก retrospective analysis๋ฅผ ์งํํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, median follow-up ๊ธฐ๊ฐ 7๊ฐ์ ๋์ grade โฅ2 RP์ ๋ฐ์๋ฅ ์ 36%์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ CCRT ๋จ๋ ์น๋ฃ๊ตฐ๊ณผ ๋น๊ตํ์ฌ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์๋ค. ํนํ lung dose-volume parameters ์ค V30์ด RP ์์ธก์ ๊ฐ์ฅ ๋์ AUC (0.779)๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, V20์ cut-off value 18.3%๊ฐ grade โฅ2 RP ๋ฐ์์ ์ต์ ํ๊ฒ ์์ธกํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ durvalumab ์ถ๊ฐ ํฌ์ฌ๊ฐ RP ๋ฐ์ ์ํ์ ์ฆ๊ฐ์ํค์ง ์์ผ๋ฉฐ, ๊ธฐ์กด CCRT ๊ธฐ์ค์ dose-volume relationship์ด ์ ์ง๋จ์ ์์ฌํ๋ค. Primary endpoint์ธ RP ๋ฐ์๋ฅ ๊ณผ ๊ด๋ จํ์ฌ, median follow-up 7๊ฐ์ ๋์ 16๋ช (44%)์ด grade 1 RP, 10๋ช (28%)์ด grade 2 RP, 2๋ช (5%)์ด grade 3 RP, 1๋ช (3%)์ด grade 5 RP๋ฅผ ๊ฒฝํํ๋ค. ์ฆ, grade โฅ2 RP์ ์ด ๋ฐ์๋ฅ ์ 36%์๋ค. Durvalumab ํฌ์ฌ ์์ ํ RP ๋ฐ์๊น์ง์ median interval์ 2๊ฐ์์ด์๋ค.... | |||
| 35 | Oncology | Wu | 2020 | The New England Journal of Medicine | Osimertinib in Resected EGFR -Mutated NonโSmall-Cell Lung Cancer ADAURA ์ฐ๊ตฌ๋ ์์ ๋ก ์์ ์ ์ ๋ EGFR ๋ณ์ด ์์ฑ ๋น์์ธํฌํ์(NSCLC) ํ์์์ Osimertinib์ ๋ณด์กฐ ์๋ฒ์ผ๋ก์์ ์ ํจ์ฑ๊ณผ ์์ ์ฑ์ ํ๊ฐํ Phase 3, ๋ฌด์์ ๋์กฐ๊ตฐ ์์ ์ํ์ด๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ธฐ์กด์ cisplatin ๊ธฐ๋ฐ ํํ์๋ฒ์ด ์ฌ๋ฐ ์ํ์ 16%๋ง ๊ฐ์์ํจ๋ค๋ ํ๊ณ๋ฅผ ๊ทน๋ณตํ๊ธฐ ์ํด, ์ 3์ธ๋ EGFR-TKI์ธ Osimertinib์ด ์์ ํ ์ฌ๋ฐ์ ์ผ๋ง๋ ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ์๋ฐฉํ ์ ์๋์ง ํ์ธํ๊ณ ์ ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ Osimertinib๊ตฐ์ด Placebo๊ตฐ์ ๋นํด ์ง๋ณ ๋ฌด์งํ ์์กด์จ(Disease-Free Survival, DFS)์์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ๊ณ ์์์ ์ผ๋ก ์๋ฏธ ์๋ ์ฐ์์ฑ์ ๋ณด์๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. ํนํ Stage II-IIIa ํ์๊ตฐ์์ 24๊ฐ์ ์์ ์ DFS์จ์ Osimertinib๊ตฐ 90%๋ก Placebo๊ตฐ 44%๋ฅผ ์๋ํ์ผ๋ฉฐ, ์ฌ๋ฐ ๋๋ ์ฌ๋ง ์ํ์ 83% ๊ฐ์ํ๋ค. ๋ํ ์ ์ ๋ฐ ์ค์ถ์ ๊ฒฝ๊ณ(CNS) ์ฌ๋ฐ์ ํฌํจํ ๋ชจ๋ ํ์ ๊ทธ๋ฃน์์ ์ผ๊ด๋ ์ด์ ์ด ๊ด์ฐฐ๋์ด, EGFR ๋ณ์ด ์์ฑ NSCLC์ ์์ ํ ๋ณด์กฐ ์น๋ฃ ํ์ค์ Osimertinib์ผ๋ก ๋ณ๊ฒฝํ๋ ๊ฐ๋ ฅํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ์ด 682๋ช
์ ํ์๊ฐ ๋ฌด์์ ํ ๋น๋์์ผ๋ฉฐ(Osimertinib๊ตฐ 339๋ช
, Placebo๊ตฐ 343๋ช
), ๋ฐ์ดํฐ ์ปท์คํ ์์ (2020๋
1์ 17์ผ) ๊ธฐ์ค ๋ชจ๋ ํ์๋ ์ต์ 1๋
์ด์ ์ถ์ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. Primary endpoint์ธ Stage II-IIIa ํ์๊ตฐ(n=470)์์ ์ฌ๋ฐ ๋๋ ์ฌ๋ง ์ฌ๊ฑด์ Osimertinib๊ตฐ 26๋ช
(11%), Placebo๊ตฐ 130๋ช
(55%)์ผ๋ก ๋ฐ์ํ๋ค.... | ADAURA ์ฐ๊ตฌ๋ ์์ ๋ก ์์ ์ ์ ๋ EGFR ๋ณ์ด ์์ฑ ๋น์์ธํฌํ์(NSCLC) ํ์์์ Osimertinib์ ๋ณด์กฐ ์๋ฒ์ผ๋ก์์ ์ ํจ์ฑ๊ณผ ์์ ์ฑ์ ํ๊ฐํ Phase 3, ๋ฌด์์ ๋์กฐ๊ตฐ ์์ ์ํ์ด๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ธฐ์กด์ cisplatin ๊ธฐ๋ฐ ํํ์๋ฒ์ด ์ฌ๋ฐ ์ํ์ 16%๋ง ๊ฐ์์ํจ๋ค๋ ํ๊ณ๋ฅผ ๊ทน๋ณตํ๊ธฐ ์ํด, ์ 3์ธ๋ EGFR-TKI์ธ Osimertinib์ด ์์ ํ ์ฌ๋ฐ์ ์ผ๋ง๋ ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ์๋ฐฉํ ์ ์๋์ง ํ์ธํ๊ณ ์ ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ Osimertinib๊ตฐ์ด Placebo๊ตฐ์ ๋นํด ์ง๋ณ ๋ฌด์งํ ์์กด์จ(Disease-Free Survival, DFS)์์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ๊ณ ์์์ ์ผ๋ก ์๋ฏธ ์๋ ์ฐ์์ฑ์ ๋ณด์๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. ํนํ Stage II-IIIa ํ์๊ตฐ์์ 24๊ฐ์ ์์ ์ DFS์จ์ Osimertinib๊ตฐ 90%๋ก Placebo๊ตฐ 44%๋ฅผ ์๋ํ์ผ๋ฉฐ, ์ฌ๋ฐ ๋๋ ์ฌ๋ง ์ํ์ 83% ๊ฐ์ํ๋ค. ๋ํ ์ ์ ๋ฐ ์ค์ถ์ ๊ฒฝ๊ณ(CNS) ์ฌ๋ฐ์ ํฌํจํ ๋ชจ๋ ํ์ ๊ทธ๋ฃน์์ ์ผ๊ด๋ ์ด์ ์ด ๊ด์ฐฐ๋์ด, EGFR ๋ณ์ด ์์ฑ NSCLC์ ์์ ํ ๋ณด์กฐ ์น๋ฃ ํ์ค์ Osimertinib์ผ๋ก ๋ณ๊ฒฝํ๋ ๊ฐ๋ ฅํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ์ด 682๋ช ์ ํ์๊ฐ ๋ฌด์์ ํ ๋น๋์์ผ๋ฉฐ(Osimertinib๊ตฐ 339๋ช , Placebo๊ตฐ 343๋ช ), ๋ฐ์ดํฐ ์ปท์คํ ์์ (2020๋ 1์ 17์ผ) ๊ธฐ์ค ๋ชจ๋ ํ์๋ ์ต์ 1๋ ์ด์ ์ถ์ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. Primary endpoint์ธ Stage II-IIIa ํ์๊ตฐ(n=470)์์ ์ฌ๋ฐ ๋๋ ์ฌ๋ง ์ฌ๊ฑด์ Osimertinib๊ตฐ 26๋ช (11%), Placebo๊ตฐ 130๋ช (55%)์ผ๋ก ๋ฐ์ํ๋ค.... | |||
| 36 | Oncology | Chen | 2021 | โ | Immunogenomic Intertumor Heterogeneity Across Primary and Metastatic Sites in a Patient With Lung Adenocarcinoma ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์น๋ฃ ์ ์ํ(treatment-naรฏve)์ธ 32์ธ ๋นํก์ฐ ์ฌ์ฑ lung adenocarcinoma (LUAD) ํ์์ ์ฌํ ๊ฒ์ ํ๋ณธ์ ํตํด, primary tumor์ 19๊ฐ์ synchronous metastases ๊ฐ immunogenomic intertumor heterogeneity๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. Whole-exome sequencing (WES), DNA methylation profiling, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ T-cell receptor (TCR) sequencing์ ๋ณํํ์ฌ genomic, epigenomic, immune landscape์ ๊ณต๊ฐ์ ์ด์ง์ฑ์ ๊ท๋ช
ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ผ๋ก, ๋ชจ๋ ์ข
์์์ ๊ณตํต์ ์ผ๋ก ์กด์ฌํ๋ clonal TP53 mutation์ ์ด๊ธฐ ์ฌ๊ฑด์์ ์์ฌํ์ง๋ง, ๋ค๋ฅธ somatic mutations๊ณผ neoantigens๋ metastatic sites ๊ฐ์ ํ์ ํ ์ด์ง์ฑ์ ๋ณด์๋ค. ํนํ left-side thoracic tumors์์๋ ํน์ prevalent T cell clonotypes (์: CACRPGNEAFF)์ด ์์ ํ ๋ฐฐ์ ๋๋ spatial restriction ํ์์ด ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ๋ํ, methylated neoantigen coding mutations์ ๋น์จ์ T-cell density, richness, clonality์ ์์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ฌ, neoantigen methylation์ด immunosuppression์ ์ ๋ํ๋ ๊ธฐ์ ์ผ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์ ์ํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์น๋ฃ ์ ์ํ(treatment-naรฏve)์ธ 32์ธ ๋นํก์ฐ ์ฌ์ฑ lung adenocarcinoma (LUAD) ํ์์ ์ฌํ ๊ฒ์ ํ๋ณธ์ ํตํด, primary tumor์ 19๊ฐ์ synchronous metastases ๊ฐ immunogenomic intertumor heterogeneity๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. Whole-exome sequencing (WES), DNA methylation profiling, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ T-cell receptor (TCR) sequencing์ ๋ณํํ์ฌ genomic, epigenomic, immune landscape์ ๊ณต๊ฐ์ ์ด์ง์ฑ์ ๊ท๋ช ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ผ๋ก, ๋ชจ๋ ์ข ์์์ ๊ณตํต์ ์ผ๋ก ์กด์ฌํ๋ clonal TP53 mutation์ ์ด๊ธฐ ์ฌ๊ฑด์์ ์์ฌํ์ง๋ง, ๋ค๋ฅธ somatic mutations๊ณผ neoantigens๋ metastatic sites ๊ฐ์ ํ์ ํ ์ด์ง์ฑ์ ๋ณด์๋ค. ํนํ left-side thoracic tumors์์๋ ํน์ prevalent T cell clonotypes (์: CACRPGNEAFF)์ด ์์ ํ ๋ฐฐ์ ๋๋ spatial restriction ํ์์ด ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ๋ํ, methylated neoantigen coding mutations์ ๋น์จ์ T-cell density, richness, clonality์ ์์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ฌ, neoantigen methylation์ด immunosuppression์ ์ ๋ํ๋ ๊ธฐ์ ์ผ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์ ์ํ๋ค.... | |||
| 37 | Oncology | Go Saito | 2021 | Lung Cancer | Real-world survey of pneumonitis and its impact on durvalumab consolidation therapy in patients with non-small cell lung cancer who received chemoradiotherapy after durvalumab approval (HOPE-005/CRIMSON) ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ locally advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ chemoradiotherapy ํ durvalumab consolidation therapy๋ฅผ ์ํํ ๋ ๋ฐ์ํ๋ pneumonitis์ ์ค์ ๋ฐ์๋ฅ ๊ณผ ์ํ ์์ธ์ ๊ท๋ช
ํ๊ณ , pneumonitis ๋ฐ์ ํ durvalumab ์ฌํฌ์ฌ(rechallenge)์ ์์ ์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ค. ์ผ๋ณธ 17๊ฐ ๊ธฐ๊ด์์ 2018๋
5์๋ถํฐ 2019๋
5์๊น์ง chemoradiotherapy๋ฅผ ์์ํ 302๋ช
์ consecutive patients๋ฅผ ๋์์ผ๋ก retrospective cohort study๋ฅผ ์ํํ๋ค. ์ ์ฒด ํ์ ์ค 83%๊ฐ any grade pneumonitis๋ฅผ ๊ฒฝํํ์ผ๋ฉฐ, symptomatic pneumonitis (โฅ grade 2)๋ 34%, โฅ grade 3 pneumonitis๋ 7%, fatal (grade 5) pneumonitis๋ 1%๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค. ๋ค๋ณ๋ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, V20 โฅ 25%์ mean lung dose (MLD) โฅ 10 Gy๊ฐ symptomatic pneumonitis์ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ์์ธก ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ๋ํ, durvalumab ์์ ํ pneumonitis๋ก ์ธํด corticosteroids๋ฅผ ํฌ์ฌ๋ฐ์ 52๋ช
์ค 21๋ช
์ด rechallenge๋ฅผ ๋ฐ์์ผ๋ฉฐ, ์ด ์ค 81%๋ PACIFIC study์ ์ฌํฌ์ฌ ๊ธฐ์ค์ ์ถฉ์กฑํ๊ณ ์ฌ๊ฐํ pneumonitis relapse (โฅ grade 3)๋ ๋ฐ์ํ์ง ์์๋ค. 302๋ช
์ ์ต์ข
๋ถ์ ๋์ ํ์ ์ค median age๋ 70์ธ (range: 40โ87)์์ผ๋ฉฐ, ๋จ์ฑ 82%, ์ฌ์ฑ 18%์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ locally advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ chemoradiotherapy ํ durvalumab consolidation therapy๋ฅผ ์ํํ ๋ ๋ฐ์ํ๋ pneumonitis์ ์ค์ ๋ฐ์๋ฅ ๊ณผ ์ํ ์์ธ์ ๊ท๋ช ํ๊ณ , pneumonitis ๋ฐ์ ํ durvalumab ์ฌํฌ์ฌ(rechallenge)์ ์์ ์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ค. ์ผ๋ณธ 17๊ฐ ๊ธฐ๊ด์์ 2018๋ 5์๋ถํฐ 2019๋ 5์๊น์ง chemoradiotherapy๋ฅผ ์์ํ 302๋ช ์ consecutive patients๋ฅผ ๋์์ผ๋ก retrospective cohort study๋ฅผ ์ํํ๋ค. ์ ์ฒด ํ์ ์ค 83%๊ฐ any grade pneumonitis๋ฅผ ๊ฒฝํํ์ผ๋ฉฐ, symptomatic pneumonitis (โฅ grade 2)๋ 34%, โฅ grade 3 pneumonitis๋ 7%, fatal (grade 5) pneumonitis๋ 1%๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค. ๋ค๋ณ๋ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, V20 โฅ 25%์ mean lung dose (MLD) โฅ 10 Gy๊ฐ symptomatic pneumonitis์ ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ ์์ธก ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ๋ํ, durvalumab ์์ ํ pneumonitis๋ก ์ธํด corticosteroids๋ฅผ ํฌ์ฌ๋ฐ์ 52๋ช ์ค 21๋ช ์ด rechallenge๋ฅผ ๋ฐ์์ผ๋ฉฐ, ์ด ์ค 81%๋ PACIFIC study์ ์ฌํฌ์ฌ ๊ธฐ์ค์ ์ถฉ์กฑํ๊ณ ์ฌ๊ฐํ pneumonitis relapse (โฅ grade 3)๋ ๋ฐ์ํ์ง ์์๋ค. 302๋ช ์ ์ต์ข ๋ถ์ ๋์ ํ์ ์ค median age๋ 70์ธ (range: 40โ87)์์ผ๋ฉฐ, ๋จ์ฑ 82%, ์ฌ์ฑ 18%์๋ค.... | |||
| 38 | Oncology | Janjigian | 2021 | Cancer Cell | Eradicating micrometastases with immune checkpoint blockade: Strike while the iron is hot ๋ณธ Commentary๋ Immune checkpoint blockade (ICB)๊ฐ ์ ์ด์ฑ ํ์์ข
์์ ์ด๊ธฐ ๋จ๊ณ ๊ณ ํ์์ micrometastases ์ ๊ฑฐ๋ก ํ์ฅ๋๋ ๊ณผ์ ์ ๊ธฐ์ , ์์ ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, biomarker ๊ธฐ๋ฐ ํ์ ์ ์ ๊ด์ ์์ ์ข
ํฉํ๋ค. ICB๋ T cell ์ฌํ์ฑํ๋ฅผ ํตํด ๋ฏธ์ธ์ ์ด็ถ๋ฅผ ์ ๊ฑฐํ ์ ์์ผ๋, tumor mutational burden (TMB)์ด๋ PD-L1 expression ๋ฑ ๋ฉด์ญํ์ ํน์ฑ์ ๋ฐ๋ผ ๋ฐ์๋ฅ ์ด ํฌ๊ฒ ๋ฌ๋ผ์ง๋ค. ์ ์๋ค์ adjuvant nivolumab๊ฐ ์๋์ ๋ฐ ๋ฐฉ๊ด์์์ Disease-free survival (DFS)์ ์ ์ํ๊ฒ ํฅ์์์ผฐ์์ ๊ฐ์กฐํ๋ฉฐ, ctDNA ๊ธฐ๋ฐ Minimal residual disease (MRD) ๋ชจ๋ํฐ๋ง๊ณผ neoadjuvant ์ ๊ทผ๋ฒ์ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ํฅํ ์น๋ฃ ์ ๋ต์ ํต์ฌ์ผ๋ก ์ ์ํ๋ค. Adjuvant nivolumab๋ ๊ณ ์ํ ์ ์ ํ ์๋์์์ DFS median 22.4 vs 11.0 months (HR 0.69), ๋ฐฉ๊ด์์์ 21.0 vs 10.9 months๋ฅผ ๋ณด์ฌ placebo ๋๋น ์ ์ํ ์ฌ๋ฐ ์ง์ฐ ํจ๊ณผ๋ฅผ ์
์ฆํ๋ค. ๋ฐ๋ฉด, ์ ์ฌ ์ธ๊ตฌ์ง๋จ์์ adjuvant atezolizumab๋ DFS ๊ฐ์ ์คํจ (p=0.24)๋ฅผ ๋ณด์๋ค. Neoadjuvant ICB๋ ๊ณ ํ์์์ ๋์ pCR/MPR๋ฅ ์ ๊ธฐ๋กํ์ผ๋ฉฐ, ํนํ dMMR ๋์ฅ์์์ nivolumab + ipilimumab ์กฐํฉ์ pCR 100% (86%โ100%)๋ฅผ, ERBB2 ์ฆํญ ์ ๋ฐฉ์์์๋ pembrolizumab + chemotherapy๊ฐ pCR 64.8% (59.9%โ69.5%)๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ๋ค.... | ๋ณธ Commentary๋ Immune checkpoint blockade (ICB)๊ฐ ์ ์ด์ฑ ํ์์ข ์์ ์ด๊ธฐ ๋จ๊ณ ๊ณ ํ์์ micrometastases ์ ๊ฑฐ๋ก ํ์ฅ๋๋ ๊ณผ์ ์ ๊ธฐ์ , ์์ ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, biomarker ๊ธฐ๋ฐ ํ์ ์ ์ ๊ด์ ์์ ์ข ํฉํ๋ค. ICB๋ T cell ์ฌํ์ฑํ๋ฅผ ํตํด ๋ฏธ์ธ์ ์ด็ถ๋ฅผ ์ ๊ฑฐํ ์ ์์ผ๋, tumor mutational burden (TMB)์ด๋ PD-L1 expression ๋ฑ ๋ฉด์ญํ์ ํน์ฑ์ ๋ฐ๋ผ ๋ฐ์๋ฅ ์ด ํฌ๊ฒ ๋ฌ๋ผ์ง๋ค. ์ ์๋ค์ adjuvant nivolumab๊ฐ ์๋์ ๋ฐ ๋ฐฉ๊ด์์์ Disease-free survival (DFS)์ ์ ์ํ๊ฒ ํฅ์์์ผฐ์์ ๊ฐ์กฐํ๋ฉฐ, ctDNA ๊ธฐ๋ฐ Minimal residual disease (MRD) ๋ชจ๋ํฐ๋ง๊ณผ neoadjuvant ์ ๊ทผ๋ฒ์ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ํฅํ ์น๋ฃ ์ ๋ต์ ํต์ฌ์ผ๋ก ์ ์ํ๋ค. Adjuvant nivolumab๋ ๊ณ ์ํ ์ ์ ํ ์๋์์์ DFS median 22.4 vs 11.0 months (HR 0.69), ๋ฐฉ๊ด์์์ 21.0 vs 10.9 months๋ฅผ ๋ณด์ฌ placebo ๋๋น ์ ์ํ ์ฌ๋ฐ ์ง์ฐ ํจ๊ณผ๋ฅผ ์ ์ฆํ๋ค. ๋ฐ๋ฉด, ์ ์ฌ ์ธ๊ตฌ์ง๋จ์์ adjuvant atezolizumab๋ DFS ๊ฐ์ ์คํจ (p=0.24)๋ฅผ ๋ณด์๋ค. Neoadjuvant ICB๋ ๊ณ ํ์์์ ๋์ pCR/MPR๋ฅ ์ ๊ธฐ๋กํ์ผ๋ฉฐ, ํนํ dMMR ๋์ฅ์์์ nivolumab + ipilimumab ์กฐํฉ์ pCR 100% (86%โ100%)๋ฅผ, ERBB2 ์ฆํญ ์ ๋ฐฉ์์์๋ pembrolizumab + chemotherapy๊ฐ pCR 64.8% (59.9%โ69.5%)๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ๋ค.... | |||
| 39 | Oncology | Kim | 2021 | Cancers | Clinical Outcomes of Pencil Beam Scanning Proton Therapy in Locally Advanced Non-Small Cell Lung Cancer Propensity Score Analysis ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ stage III non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ pencil beam scanning proton therapy (PBSPT)์ intensity-modulated radiation therapy (IMRT)์ ์์์ ์ ํจ์ฑ ๋ฐ ์์ ์ฑ์ ๋น๊ตํ์๋ค. ์ด 219๋ช
์ ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก propensity score-adjusted ๋ถ์์ ์ํํ์ฌ baseline characteristics์ ๋ถ๊ท ํ์ ๋ณด์ ํ์๋ค. PBSPT๊ตฐ์ IMRT๊ตฐ์ ๋นํด ์ฐ๋ น์ด ๋ ๋๊ณ baseline pulmonary function (FEV1, DLCO)๊ฐ ๋ ๋์ ๊ณ ์ํ ๊ตฐ์ด์๋ค. Dosimetric ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, PBSPT๋ lung, heart, spinal cord์ ๋ฐฉ์ฌ์ ๋
ธ์ถ์ IMRT๋ณด๋ค ํ์ ํ ์ค์ด๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์์ ๊ฒฐ๊ณผ์์ 2-year locoregional control (LRC)์ ๋ ๊ตฐ ๊ฐ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์์ผ๋ฉฐ (72.1% vs 84.1%, p = 0.287), grade โฅ 2 radiation pneumonitis ๋ฐ์๋ฅ ๋ PBSPT๊ฐ ์คํ๋ ค ๋ฎ์๋ค (16.0% vs 28.9%). ๋ฐ๋ฉด, PBSPT๊ตฐ์ grade โฅ 3 esophagitis์ dermatitis์ ๋ฐ์๋ฅ ์ด IMRT๊ตฐ๋ณด๋ค ๋๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค. ๊ฒฐ๋ก ์ ์ผ๋ก, baseline lung function์ด ์ ํ๋ ํ์์์๋ PBSPT๋ LRC๋ฅผ ์ ์งํ๋ฉด์ ํ ๋ฐ ์ฌ์ฅ ๋ณดํธ ํจ๊ณผ๊ฐ ์ฐ์ํ๋, ์๋ ๋ฐ ํผ๋ถ ๋
์ฑ์ ์ฃผ์๊ฐ ํ์ํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ stage III non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ pencil beam scanning proton therapy (PBSPT)์ intensity-modulated radiation therapy (IMRT)์ ์์์ ์ ํจ์ฑ ๋ฐ ์์ ์ฑ์ ๋น๊ตํ์๋ค. ์ด 219๋ช ์ ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก propensity score-adjusted ๋ถ์์ ์ํํ์ฌ baseline characteristics์ ๋ถ๊ท ํ์ ๋ณด์ ํ์๋ค. PBSPT๊ตฐ์ IMRT๊ตฐ์ ๋นํด ์ฐ๋ น์ด ๋ ๋๊ณ baseline pulmonary function (FEV1, DLCO)๊ฐ ๋ ๋์ ๊ณ ์ํ ๊ตฐ์ด์๋ค. Dosimetric ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, PBSPT๋ lung, heart, spinal cord์ ๋ฐฉ์ฌ์ ๋ ธ์ถ์ IMRT๋ณด๋ค ํ์ ํ ์ค์ด๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์์ ๊ฒฐ๊ณผ์์ 2-year locoregional control (LRC)์ ๋ ๊ตฐ ๊ฐ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์์ผ๋ฉฐ (72.1% vs 84.1%, p = 0.287), grade โฅ 2 radiation pneumonitis ๋ฐ์๋ฅ ๋ PBSPT๊ฐ ์คํ๋ ค ๋ฎ์๋ค (16.0% vs 28.9%). ๋ฐ๋ฉด, PBSPT๊ตฐ์ grade โฅ 3 esophagitis์ dermatitis์ ๋ฐ์๋ฅ ์ด IMRT๊ตฐ๋ณด๋ค ๋๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค. ๊ฒฐ๋ก ์ ์ผ๋ก, baseline lung function์ด ์ ํ๋ ํ์์์๋ PBSPT๋ LRC๋ฅผ ์ ์งํ๋ฉด์ ํ ๋ฐ ์ฌ์ฅ ๋ณดํธ ํจ๊ณผ๊ฐ ์ฐ์ํ๋, ์๋ ๋ฐ ํผ๋ถ ๋ ์ฑ์ ์ฃผ์๊ฐ ํ์ํ๋ค.... | |||
| 40 | Oncology | Liu | 2021 | Journal of Thoracic Oncology | Efficacy and Safety of First-Line Immunotherapy Combinations for Advanced NSCLC: A Systematic Review and Network Meta-Analysis ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ advanced NSCLC ํ์์์ first-line immunotherapy combinations์ ์ต์ ์ ๋ต์ ๊ท๋ช
ํ๊ธฐ ์ํด systematic review์ Bayesian network meta-analysis(NMA)๋ฅผ ์ํํ์๋ค. PubMed, EMBASE ๋ฑ ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค ๋ฐ ์ฃผ์ ํํ ์๋ฃ(2018โ2021)์์ ๊ฒ์๋ 16ํธ์ RCTs(์ด 8278๋ช
ํ์, 10๊ฐ์ง IO combinations)๋ฅผ ๋ถ์ ๋์์ผ๋ก ํ์๋ค. PD-L1 selection์ด ์๋ ์ ์ฒด ๊ตฐ์์ pembrolizumab plus chemotherapy(pem-chemo)์ sintilimab plus chemotherapy(sint-chemo)๊ฐ overall survival(OS)์์ ๊ฐ์ฅ ์ฐ์ํ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ๋ regimen ๊ฐ์๋ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์๋ค(HR = 0.96, 95% CI: 0.72โ1.29). progression-free survival(PFS)๊ณผ objective response rate(ORR)์์๋ atezolizumab plus bevacizumab plus chemotherapy(atezo-beva-chemo)๊ฐ ๊ฐ์ฅ ์ฐ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์๋ค(HR for PFS = 0.45, OR for ORR = 0.23). PD-L1 expression subgroup analysis ๊ฒฐ๊ณผ, PD-L1 < 1% ํ์์์๋ nivolumab plus ipilimumab plus chemotherapy(nivo-ipi-chemo)๊ฐ OS์์ ์ฐ์๋ฅผ ๋ณด์ธ ๋ฐ๋ฉด, PD-L1 โฅ 1% ํ์์์๋ pem-chemo๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๋์ OS ์ด์ ์ ์ ๊ณตํ์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ advanced NSCLC ํ์์์ first-line immunotherapy combinations์ ์ต์ ์ ๋ต์ ๊ท๋ช ํ๊ธฐ ์ํด systematic review์ Bayesian network meta-analysis(NMA)๋ฅผ ์ํํ์๋ค. PubMed, EMBASE ๋ฑ ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค ๋ฐ ์ฃผ์ ํํ ์๋ฃ(2018โ2021)์์ ๊ฒ์๋ 16ํธ์ RCTs(์ด 8278๋ช ํ์, 10๊ฐ์ง IO combinations)๋ฅผ ๋ถ์ ๋์์ผ๋ก ํ์๋ค. PD-L1 selection์ด ์๋ ์ ์ฒด ๊ตฐ์์ pembrolizumab plus chemotherapy(pem-chemo)์ sintilimab plus chemotherapy(sint-chemo)๊ฐ overall survival(OS)์์ ๊ฐ์ฅ ์ฐ์ํ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ๋ regimen ๊ฐ์๋ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์๋ค(HR = 0.96, 95% CI: 0.72โ1.29). progression-free survival(PFS)๊ณผ objective response rate(ORR)์์๋ atezolizumab plus bevacizumab plus chemotherapy(atezo-beva-chemo)๊ฐ ๊ฐ์ฅ ์ฐ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์๋ค(HR for PFS = 0.45, OR for ORR = 0.23). PD-L1 expression subgroup analysis ๊ฒฐ๊ณผ, PD-L1 < 1% ํ์์์๋ nivolumab plus ipilimumab plus chemotherapy(nivo-ipi-chemo)๊ฐ OS์์ ์ฐ์๋ฅผ ๋ณด์ธ ๋ฐ๋ฉด, PD-L1 โฅ 1% ํ์์์๋ pem-chemo๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๋์ OS ์ด์ ์ ์ ๊ณตํ์๋ค.... | |||
| 41 | Oncology | Loi | 2021 | Annals of Oncology | The journey of tumor-infiltrating lymphocytes as a biomarker in breast cancer: clinical utility in an era of checkpoint inhibition ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ์ ๋ฐฉ์์์ tumor-infiltrating lymphocytes (TIL) ์ ๋ํ ๋ฐฉ๋ฒ์ standardization ๊ณผ์ ๊ณผ checkpoint inhibition era์์์ clinical utility๋ฅผ ์ข
ํฉ์ ์ผ๋ก ๊ฒํ ํ๋ค. International Immuno-Oncology Biomarker Working Group (TIL-WG)์ด H&E stained slides ๊ธฐ๋ฐ์ stromal-based TIL ํ๊ฐ๋ฒ์ ํ์คํํ์ฌ pathologist ๊ฐ ๋์ reproducibility(ICC 0.86-0.96)๋ฅผ ํ๋ณดํ๋ค. ๋๊ท๋ชจ pooled analysis(n=2148)๋ฅผ ํตํด early-stage triple-negative breast cancer (TNBC)์์ TIL์ด ๊ฐ๋ ฅํ prognostic biomarker์์ ์
์ฆํ์ผ๋ฉฐ, TIL ์์น๊ฐ ์ฆ๊ฐํ ์๋ก ์ฌ๋ฐ ๋ฐ ์ฌ๋ง ์ํ์ด ์ ํ์ ์ผ๋ก ๊ฐ์ํจ์ ํ์ธํ๋ค. ํนํ node-negative stage 1 TNBC ํ์ ์ค TIL โฅ30%์ธ ๊ตฐ์ adjuvant chemotherapy ์์ด๋ ์ฐ์ํ prognosis๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ chemotherapy de-escalation ์ ๋ต์ ๊ทผ๊ฑฐ๊ฐ ๋๋ค. ๋ํ advanced TNBC ๋ฐ HER2+ breast cancer์์ PD-L1 expression๊ณผ ๊ฒฐํฉํ TIL cut-off(5% ๋๋ 10%)๋ immune checkpoint inhibitor ์น๋ฃ ๋ฐ์ ์์ธก์ ์์์ ๊ด๋ จ์ฑ์ด ๋์ ๊ฒ์ผ๋ก ์ ์๋์๋ค.... | ๋ณธ ๋ ผ๋ฌธ์ ์ ๋ฐฉ์์์ tumor-infiltrating lymphocytes (TIL) ์ ๋ํ ๋ฐฉ๋ฒ์ standardization ๊ณผ์ ๊ณผ checkpoint inhibition era์์์ clinical utility๋ฅผ ์ข ํฉ์ ์ผ๋ก ๊ฒํ ํ๋ค. International Immuno-Oncology Biomarker Working Group (TIL-WG)์ด H&E stained slides ๊ธฐ๋ฐ์ stromal-based TIL ํ๊ฐ๋ฒ์ ํ์คํํ์ฌ pathologist ๊ฐ ๋์ reproducibility(ICC 0.86-0.96)๋ฅผ ํ๋ณดํ๋ค. ๋๊ท๋ชจ pooled analysis(n=2148)๋ฅผ ํตํด early-stage triple-negative breast cancer (TNBC)์์ TIL์ด ๊ฐ๋ ฅํ prognostic biomarker์์ ์ ์ฆํ์ผ๋ฉฐ, TIL ์์น๊ฐ ์ฆ๊ฐํ ์๋ก ์ฌ๋ฐ ๋ฐ ์ฌ๋ง ์ํ์ด ์ ํ์ ์ผ๋ก ๊ฐ์ํจ์ ํ์ธํ๋ค. ํนํ node-negative stage 1 TNBC ํ์ ์ค TIL โฅ30%์ธ ๊ตฐ์ adjuvant chemotherapy ์์ด๋ ์ฐ์ํ prognosis๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ chemotherapy de-escalation ์ ๋ต์ ๊ทผ๊ฑฐ๊ฐ ๋๋ค. ๋ํ advanced TNBC ๋ฐ HER2+ breast cancer์์ PD-L1 expression๊ณผ ๊ฒฐํฉํ TIL cut-off(5% ๋๋ 10%)๋ immune checkpoint inhibitor ์น๋ฃ ๋ฐ์ ์์ธก์ ์์์ ๊ด๋ จ์ฑ์ด ๋์ ๊ฒ์ผ๋ก ์ ์๋์๋ค.... | |||
| 42 | Oncology | Nam | 2021 | Korean Journal of Radiology | Tissue adequacy and safety of percutaneous transthoracic needle biopsy for molecular analysis in non-small cell lung cancer: a systematic review and meta-analysis ๋ณธ systematic review and meta-analysis๋ non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ molecular analysis๋ฅผ ์ํ percutaneous transthoracic needle biopsy (PTNB)์ tissue adequacy rate์ complication rates๋ฅผ ์ ๋์ ์ผ๋ก ํ๊ฐํ์๋ค. 2005๋
๋ถํฐ 2020๋
๊น์ง ๋ฐํ๋ 21๊ฐ study, ์ด 2,232๊ฑด์ PTNB ์๋ฃ๋ฅผ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, ๋ถ์ ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ์ํ ์กฐ์ง ์ ์ ๋ฅ ์ ํ๊ท 89.3%๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, ์ ๋ฐ์ complication rate๋ 17.3%, severe complications ๋ฐ์๋ฅ ์ 0.7%์๋ค. initial biopsy์ ์น๋ฃ ํ rebiopsy ๋ชจ๋์์ ๋์ tissue adequacy์ ํ์ฉ ๊ฐ๋ฅํ safety๋ฅผ ํ์ธํ์์ผ๋ฉฐ, ๊ณ ๋ น ํ์ ์ค์ฌ study์ผ์๋ก complication rate๊ฐ ์ ์ํ๊ฒ ๋์๋ค. ์ต์ข
21๊ฐ study (์ด 2,232๊ฑด biopsy: initial biopsy 8๊ฐ study, rebiopsy 13๊ฐ study)๊ฐ ํฌํจ๋์๋ค. ๋ถ์ ๋ถ์์ ์ํ tissue adequacy rate๋ pooled rate๋ก 89.3% (95% CI: 85.6%-92.6%; Iยฒ = 0.81)์๋ค. initial biopsy๋ 93.5% (95% CI: 86.0%-98.6%; Iยฒ = 0.89; 715๊ฑด), rebiopsy๋ 86.2% (95% CI: 83.1%-89.0%; Iยฒ = 0.47; 1,517๊ฑด)๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ ๋ฐ์ complication rate๋ 17.3% (95% CI: 12.1%-23.1%... | ๋ณธ systematic review and meta-analysis๋ non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ molecular analysis๋ฅผ ์ํ percutaneous transthoracic needle biopsy (PTNB)์ tissue adequacy rate์ complication rates๋ฅผ ์ ๋์ ์ผ๋ก ํ๊ฐํ์๋ค. 2005๋ ๋ถํฐ 2020๋ ๊น์ง ๋ฐํ๋ 21๊ฐ study, ์ด 2,232๊ฑด์ PTNB ์๋ฃ๋ฅผ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, ๋ถ์ ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ์ํ ์กฐ์ง ์ ์ ๋ฅ ์ ํ๊ท 89.3%๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, ์ ๋ฐ์ complication rate๋ 17.3%, severe complications ๋ฐ์๋ฅ ์ 0.7%์๋ค. initial biopsy์ ์น๋ฃ ํ rebiopsy ๋ชจ๋์์ ๋์ tissue adequacy์ ํ์ฉ ๊ฐ๋ฅํ safety๋ฅผ ํ์ธํ์์ผ๋ฉฐ, ๊ณ ๋ น ํ์ ์ค์ฌ study์ผ์๋ก complication rate๊ฐ ์ ์ํ๊ฒ ๋์๋ค. ์ต์ข 21๊ฐ study (์ด 2,232๊ฑด biopsy: initial biopsy 8๊ฐ study, rebiopsy 13๊ฐ study)๊ฐ ํฌํจ๋์๋ค. ๋ถ์ ๋ถ์์ ์ํ tissue adequacy rate๋ pooled rate๋ก 89.3% (95% CI: 85.6%-92.6%; Iยฒ = 0.81)์๋ค. initial biopsy๋ 93.5% (95% CI: 86.0%-98.6%; Iยฒ = 0.89; 715๊ฑด), rebiopsy๋ 86.2% (95% CI: 83.1%-89.0%; Iยฒ = 0.47; 1,517๊ฑด)๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ ๋ฐ์ complication rate๋ 17.3% (95% CI: 12.1%-23.1%... | |||
| 43 | Oncology | Park | 2021 | Journal of Thoracic Oncology | Lung Cancer in Korea ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ ๋ํ๋ฏผ๊ตญ์ ํ์ ์ญํ, ๊ตญ๊ฐ ๊ฒ์ง ์ ์ฑ
(K-LUCAS), ์ง๋จ ๋ฐ ๋ถ์ ๋ณ๋ฆฌ ํ๋กํ ์ฝ, ์์ ๋ฐ ๋ฐฉ์ฌ์ ์น๋ฃ ํํฉ์ ์ข
ํฉ์ ์ผ๋ก ์์ ํ๋ค. 1999๋
์ดํ ํ์ ๋ฐ์๋ฅ ์ ์์ ์ ์ด์ง๋ง ๋นํก์ฐ์ ๋น์จ์ด 36.4%์ ๋๋ฌํ์ผ๋ฉฐ, ์ฐ๋ นํ์คํ ์ฌ๋ง๋ฅ ์ ์ง์์ ์ผ๋ก ๊ฐ์ํ๋ ์ถ์ธ๋ฅผ ๋ณด์ธ๋ค. K-LUCAS ๊ฒ์ง ์๋ฒ ์ฌ์
์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก 2019๋
๋ถํฐ ๊ตญ๊ฐ ์กฐ์ง์ LDCT ๊ฒ์ง ํ๋ก๊ทธ๋จ์ด ์ํ๋์์ผ๋ฉฐ, EGFR, ALK, ROS1, BRAF, PD-L1์ ํฌํจํ ํฌ๊ด์ ์ธ ๋ถ์ ํ๋กํ์ผ๋ง๊ณผ NGS๊ฐ ๊ฑด๊ฐ๋ณดํ์ผ๋ก ํ๋ ์ ์ฉ๋๊ณ ์๋ค. ๋คํ์ ์ ๊ทผ(MDT)์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ ํ์คํ๋ ์ง๋จ ๋ฐ ์น๋ฃ ๊ฒฝ๋ก๊ฐ ์ ๊ตญ์ ์ผ๋ก ์ ์ฐฉ๋์ด ํ์ ๊ด๋ฆฌ์ ์ ๋ฐ์ํ ์ ํ์ ๋ท๋ฐ์นจํ๊ณ ์์์ ์ ์ํ๋ค. Epidemiology: 2018๋
์ ๊ท ํ์ ํ์ 28,628๋ช
(์ ๊ท ์์ 11.7%), ๋จ์ฑ 2์, ์ฌ์ฑ 5์ ๋ฐ์ ์. 1999๋
์ดํ ์ ์ฒด incidence๋ ์์ ์ ์ด๋ฉฐ age-standardized mortality rate๋ ์ง์์ ์ผ๋ก ๊ฐ์ ์ค. Never-smokers ๋น์จ 36.4%. ํก์ฐ ์ ๋ณ๋ฅ ์ ๋จ์ฑ 71.1%(1992)โ39.7%(2016), ์ฌ์ฑ 6.5%โ3.3%๋ก ๊ฐ์. Screening: K-LUCAS trial(2017~2018, 14๊ฐ ๋ณ์, 13,692 LDCT ์ํ)์ ๊ณ ์ํ๊ตฐ์์ positive cancer findings ์ฆ๊ฐ์ ํจ๊ป center ๊ฐ variability ๊ฐ์๋ฅผ ํ์ธ. LIRADS v1.0 ๋ฐ CAD/volumetry software ๋์
. 2019๋
๊ตญ๊ฐ ํ๋ก๊ทธ๋จ ์ํ ํ ์ฝ 69๋ง ๋ช
๋์ ์ค 23%๊ฐ ๊ฒ์ง ์ฐธ์ฌ.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ ๋ํ๋ฏผ๊ตญ์ ํ์ ์ญํ, ๊ตญ๊ฐ ๊ฒ์ง ์ ์ฑ (K-LUCAS), ์ง๋จ ๋ฐ ๋ถ์ ๋ณ๋ฆฌ ํ๋กํ ์ฝ, ์์ ๋ฐ ๋ฐฉ์ฌ์ ์น๋ฃ ํํฉ์ ์ข ํฉ์ ์ผ๋ก ์์ ํ๋ค. 1999๋ ์ดํ ํ์ ๋ฐ์๋ฅ ์ ์์ ์ ์ด์ง๋ง ๋นํก์ฐ์ ๋น์จ์ด 36.4%์ ๋๋ฌํ์ผ๋ฉฐ, ์ฐ๋ นํ์คํ ์ฌ๋ง๋ฅ ์ ์ง์์ ์ผ๋ก ๊ฐ์ํ๋ ์ถ์ธ๋ฅผ ๋ณด์ธ๋ค. K-LUCAS ๊ฒ์ง ์๋ฒ ์ฌ์ ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก 2019๋ ๋ถํฐ ๊ตญ๊ฐ ์กฐ์ง์ LDCT ๊ฒ์ง ํ๋ก๊ทธ๋จ์ด ์ํ๋์์ผ๋ฉฐ, EGFR, ALK, ROS1, BRAF, PD-L1์ ํฌํจํ ํฌ๊ด์ ์ธ ๋ถ์ ํ๋กํ์ผ๋ง๊ณผ NGS๊ฐ ๊ฑด๊ฐ๋ณดํ์ผ๋ก ํ๋ ์ ์ฉ๋๊ณ ์๋ค. ๋คํ์ ์ ๊ทผ(MDT)์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ ํ์คํ๋ ์ง๋จ ๋ฐ ์น๋ฃ ๊ฒฝ๋ก๊ฐ ์ ๊ตญ์ ์ผ๋ก ์ ์ฐฉ๋์ด ํ์ ๊ด๋ฆฌ์ ์ ๋ฐ์ํ ์ ํ์ ๋ท๋ฐ์นจํ๊ณ ์์์ ์ ์ํ๋ค. Epidemiology: 2018๋ ์ ๊ท ํ์ ํ์ 28,628๋ช (์ ๊ท ์์ 11.7%), ๋จ์ฑ 2์, ์ฌ์ฑ 5์ ๋ฐ์ ์. 1999๋ ์ดํ ์ ์ฒด incidence๋ ์์ ์ ์ด๋ฉฐ age-standardized mortality rate๋ ์ง์์ ์ผ๋ก ๊ฐ์ ์ค. Never-smokers ๋น์จ 36.4%. ํก์ฐ ์ ๋ณ๋ฅ ์ ๋จ์ฑ 71.1%(1992)โ39.7%(2016), ์ฌ์ฑ 6.5%โ3.3%๋ก ๊ฐ์. Screening: K-LUCAS trial(2017~2018, 14๊ฐ ๋ณ์, 13,692 LDCT ์ํ)์ ๊ณ ์ํ๊ตฐ์์ positive cancer findings ์ฆ๊ฐ์ ํจ๊ป center ๊ฐ variability ๊ฐ์๋ฅผ ํ์ธ. LIRADS v1.0 ๋ฐ CAD/volumetry software ๋์ . 2019๋ ๊ตญ๊ฐ ํ๋ก๊ทธ๋จ ์ํ ํ ์ฝ 69๋ง ๋ช ๋์ ์ค 23%๊ฐ ๊ฒ์ง ์ฐธ์ฌ.... | |||
| 44 | Oncology | Remon | 2021 | Annals of Oncology | Early and locally advanced non-small-cell lung cancer an update of the ESMO Clinical Practice Guidelines focusing on diagnosis, staging, systemic and local therapy ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ ESMO Clinical Practice Guidelines์ ์
๋ฐ์ดํธ๋ก, early ๋ฐ locally advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC)์ ์ง๋จ, staging, systemic therapy, local therapy์ ๋ํ ์ต์ ๊ถ๊ณ ์ฌํญ์ ์ ์ํ๋ค. ํนํ adjuvant setting์์ EGFR mutation-positive ํ์๊ตฐ์ ๋ํ osimertinib ์ฌ์ฉ๊ณผ unresectable stage III NSCLC์์์ consolidative durvalumab ์ฌ์ฉ์ ํต์ฌ์ ์ผ๋ก ๋ฐ์ํ๋ค. ADAURA trial ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๊ทผ๊ฑฐ๋ก stage IB-IIIA NSCLC ์ค EGFR exon 19 deletion ๋๋ exon 21 L858R mutation์ด ์๋ ์์ ์ ์ ํ์์์ adjuvant osimertinib์ ๊ถ๊ณ ํ๋ฉฐ, ์ด๋ FDA์ EMA ๋ชจ๋์์ ์น์ธ๋ ์น๋ฃ๋ฒ์ด๋ค. ๋ํ PACIFIC trial ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก platinum-based chemoradiotherapy ํ disease progression์ด ์๋ unresectable stage III NSCLC ํ์์๊ฒ consolidative durvalumab์ ์ฌ์ฉํ๋๋ก ๊ถ๊ณ ํ๋ค. LungART trial์ ๋ถ์ ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐ์ํ์ฌ completely resected stage III N2 NSCLC์์๋ post-operative radiotherapy (PORT)๋ฅผ ๊ถ์ฅํ์ง ์๋๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ ESMO Clinical Practice Guidelines์ ์ ๋ฐ์ดํธ๋ก, early ๋ฐ locally advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC)์ ์ง๋จ, staging, systemic therapy, local therapy์ ๋ํ ์ต์ ๊ถ๊ณ ์ฌํญ์ ์ ์ํ๋ค. ํนํ adjuvant setting์์ EGFR mutation-positive ํ์๊ตฐ์ ๋ํ osimertinib ์ฌ์ฉ๊ณผ unresectable stage III NSCLC์์์ consolidative durvalumab ์ฌ์ฉ์ ํต์ฌ์ ์ผ๋ก ๋ฐ์ํ๋ค. ADAURA trial ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๊ทผ๊ฑฐ๋ก stage IB-IIIA NSCLC ์ค EGFR exon 19 deletion ๋๋ exon 21 L858R mutation์ด ์๋ ์์ ์ ์ ํ์์์ adjuvant osimertinib์ ๊ถ๊ณ ํ๋ฉฐ, ์ด๋ FDA์ EMA ๋ชจ๋์์ ์น์ธ๋ ์น๋ฃ๋ฒ์ด๋ค. ๋ํ PACIFIC trial ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก platinum-based chemoradiotherapy ํ disease progression์ด ์๋ unresectable stage III NSCLC ํ์์๊ฒ consolidative durvalumab์ ์ฌ์ฉํ๋๋ก ๊ถ๊ณ ํ๋ค. LungART trial์ ๋ถ์ ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐ์ํ์ฌ completely resected stage III N2 NSCLC์์๋ post-operative radiotherapy (PORT)๋ฅผ ๊ถ์ฅํ์ง ์๋๋ค.... | |||
| 45 | Oncology | Shaverdian | 2021 | JTO Clinical and Research Reports | Association Between the Early Discontinuation of Durvalumab and Poor Survival in Patients With Stage III NSCLC ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ unresected stage III NSCLC ํ์์์ concurrent chemoradiation (cCRT) ํ durvalumab ์น๋ฃ๋ฅผ ๋ฐ๋ค๊ฐ adverse events (AEs)๋ก ์ธํด ์กฐ๊ธฐ ์ค๋จํ ๊ฒฝ์ฐ์ ์์กด ์ํฅ, ํนํ ์น๋ฃ ์ง์ ๊ธฐ๊ฐ๊ณผ survival outcome ๊ฐ์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ค. Memorial Sloan Kettering Cancer Center์ retrospective cohort study๋ก, cCRT์ ์ต์ 1ํ ์ด์์ durvalumab์ ๋ฐ์ 113๋ช
์ ๋ถ์ํ์ผ๋ฉฐ, AE๋ก ์ค๋จ๋ 30๋ช
(26%)์ median treatment duration์ธ 2.1๊ฐ์์ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก early discontinuation (<2.1 mo)๊ณผ late discontinuation (โฅ2.1 mo)์ผ๋ก ๋ถ๋ฅํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ early discontinuation ๊ตฐ์ด late discontinuation ๊ตฐ์ ๋นํด progression-free survival (PFS)๊ณผ overall survival (OS) ๋ชจ๋์์ ํ์ ํ ์ด๋ฑํ๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก, early discontinuation ๊ตฐ์ median PFS๋ 10.7๊ฐ์๋ก late discontinuation ๊ตฐ(32.9๊ฐ์)๋ณด๋ค ์งง์์ผ๋ฉฐ(p < 0.001), multivariate analysis์์๋ durvalumab treatment duration์ PFS์ ๋
๋ฆฝ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ์ฐ๊ด์ฑ์ ๋ณด์๋ค(HR 0.52, p = 0.014). ๋ฐ๋ฉด, ์ฝ 4๊ฐ์ ์ด์ ์น๋ฃ๋ฅผ ๋ฐ์ ํ ์ค๋จํ ํ์๋ ์ค๋จํ์ง ์์ ํ์๊ตฐ๊ณผ ์ ์ฌํ ์์กด ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ ์งํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ unresected stage III NSCLC ํ์์์ concurrent chemoradiation (cCRT) ํ durvalumab ์น๋ฃ๋ฅผ ๋ฐ๋ค๊ฐ adverse events (AEs)๋ก ์ธํด ์กฐ๊ธฐ ์ค๋จํ ๊ฒฝ์ฐ์ ์์กด ์ํฅ, ํนํ ์น๋ฃ ์ง์ ๊ธฐ๊ฐ๊ณผ survival outcome ๊ฐ์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ค. Memorial Sloan Kettering Cancer Center์ retrospective cohort study๋ก, cCRT์ ์ต์ 1ํ ์ด์์ durvalumab์ ๋ฐ์ 113๋ช ์ ๋ถ์ํ์ผ๋ฉฐ, AE๋ก ์ค๋จ๋ 30๋ช (26%)์ median treatment duration์ธ 2.1๊ฐ์์ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก early discontinuation (<2.1 mo)๊ณผ late discontinuation (โฅ2.1 mo)์ผ๋ก ๋ถ๋ฅํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ early discontinuation ๊ตฐ์ด late discontinuation ๊ตฐ์ ๋นํด progression-free survival (PFS)๊ณผ overall survival (OS) ๋ชจ๋์์ ํ์ ํ ์ด๋ฑํ๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก, early discontinuation ๊ตฐ์ median PFS๋ 10.7๊ฐ์๋ก late discontinuation ๊ตฐ(32.9๊ฐ์)๋ณด๋ค ์งง์์ผ๋ฉฐ(p < 0.001), multivariate analysis์์๋ durvalumab treatment duration์ PFS์ ๋ ๋ฆฝ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ์ฐ๊ด์ฑ์ ๋ณด์๋ค(HR 0.52, p = 0.014). ๋ฐ๋ฉด, ์ฝ 4๊ฐ์ ์ด์ ์น๋ฃ๋ฅผ ๋ฐ์ ํ ์ค๋จํ ํ์๋ ์ค๋จํ์ง ์์ ํ์๊ตฐ๊ณผ ์ ์ฌํ ์์กด ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ ์งํ๋ค.... | |||
| 46 | Oncology | Sung | 2021 | CA: A Cancer Journal for Clinicians | Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ International Agency for Research on Cancer์ GLOBOCAN 2020 ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ์ ์ธ๊ณ 185๊ฐ๊ตญ์์ ๋ฐ์ํ 36๊ฐ ์ฃผ์ ์์ข
์ ๋ฐ์๋ฅ (incidence)๊ณผ ์ฌ๋ง๋ฅ (mortality)์ ์ถ์ ํ๋ค. 2020๋
๊ธฐ์ค ์ ์ธ๊ณ ์ ๊ท ์ ๋ฐ๋ณ ๊ฑด์๋ ์ฝ 19.3 million (nonmelanoma skin cancer ์ ์ธ ์ 18.1 million), ์ฌ๋ง์๋ ์ฝ 10.0 million (๋์ผ ๊ธฐ์ค 9.9 million)์ผ๋ก ์ง๊ณ๋์๋ค. Female breast cancer๊ฐ Lung cancer๋ฅผ ์ ์น๊ณ ๊ฐ์ฅ ํํ ์์ผ๋ก ๋ฑ๊ทนํ์ผ๋ฉฐ, Lung cancer๋ ์ฌ์ ํ ์ ์ฌ๋ง์ ์ฃผ์ ์์ธ์ผ๋ก ์ ์ง๋์๋ค. ๊ตญ๊ฐ์ ๋ฐ์ ๋จ๊ณ(Human Development Index, HDI)์ ๋ฐ๋ผ ๋ฐ์๋ฅ ๊ณผ ์ฌ๋ง๋ฅ ํจํด์ด ๋๋ ทํ๊ฒ ๊ตฌ๋ถ๋๋ฉฐ, ์ธ๊ตฌ ๊ตฌ์กฐ ๋ณํ์ ์ฌํ๊ฒฝ์ ์ ์์ธ์ผ๋ก ์ธํด 2040๋
๊น์ง ์ ์ธ๊ณ ์ ๋ถ๋ด์ด 47% ์ฆ๊ฐํ ๊ฒ์ผ๋ก ์์ธก๋๋ค. ์ ๊ท ๋ฐ๋ณ: Female breast cancer (2.3 million, 11.7%)๊ฐ Lung cancer (11.4%), colorectal cancer (10.0%), prostate cancer (7.3%), stomach cancer (5.6%)๋ฅผ ์ ์น๊ณ 1์๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ๋ค. ์ฌ๋ง ์์ธ: Lung cancer (1.8 million deaths, 18%)๊ฐ 1์์์ผ๋ฉฐ, ์ด์ด colorectal cancer (9.4%), liver cancer (8.3%), stomach cancer (7.7%), female breast cancer (6.9%) ์์ด์๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ International Agency for Research on Cancer์ GLOBOCAN 2020 ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ์ ์ธ๊ณ 185๊ฐ๊ตญ์์ ๋ฐ์ํ 36๊ฐ ์ฃผ์ ์์ข ์ ๋ฐ์๋ฅ (incidence)๊ณผ ์ฌ๋ง๋ฅ (mortality)์ ์ถ์ ํ๋ค. 2020๋ ๊ธฐ์ค ์ ์ธ๊ณ ์ ๊ท ์ ๋ฐ๋ณ ๊ฑด์๋ ์ฝ 19.3 million (nonmelanoma skin cancer ์ ์ธ ์ 18.1 million), ์ฌ๋ง์๋ ์ฝ 10.0 million (๋์ผ ๊ธฐ์ค 9.9 million)์ผ๋ก ์ง๊ณ๋์๋ค. Female breast cancer๊ฐ Lung cancer๋ฅผ ์ ์น๊ณ ๊ฐ์ฅ ํํ ์์ผ๋ก ๋ฑ๊ทนํ์ผ๋ฉฐ, Lung cancer๋ ์ฌ์ ํ ์ ์ฌ๋ง์ ์ฃผ์ ์์ธ์ผ๋ก ์ ์ง๋์๋ค. ๊ตญ๊ฐ์ ๋ฐ์ ๋จ๊ณ(Human Development Index, HDI)์ ๋ฐ๋ผ ๋ฐ์๋ฅ ๊ณผ ์ฌ๋ง๋ฅ ํจํด์ด ๋๋ ทํ๊ฒ ๊ตฌ๋ถ๋๋ฉฐ, ์ธ๊ตฌ ๊ตฌ์กฐ ๋ณํ์ ์ฌํ๊ฒฝ์ ์ ์์ธ์ผ๋ก ์ธํด 2040๋ ๊น์ง ์ ์ธ๊ณ ์ ๋ถ๋ด์ด 47% ์ฆ๊ฐํ ๊ฒ์ผ๋ก ์์ธก๋๋ค. ์ ๊ท ๋ฐ๋ณ: Female breast cancer (2.3 million, 11.7%)๊ฐ Lung cancer (11.4%), colorectal cancer (10.0%), prostate cancer (7.3%), stomach cancer (5.6%)๋ฅผ ์ ์น๊ณ 1์๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ๋ค. ์ฌ๋ง ์์ธ: Lung cancer (1.8 million deaths, 18%)๊ฐ 1์์์ผ๋ฉฐ, ์ด์ด colorectal cancer (9.4%), liver cancer (8.3%), stomach cancer (7.7%), female breast cancer (6.9%) ์์ด์๋ค.... | |||
| 47 | Oncology | Topp | 2021 | Annals of Oncology | Lesion-level heterogeneity of radiologic progression in patients treated with pembrolizumab ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ pembrolizumab monotherapy๋ฅผ ๋ฐ๋ advanced melanoma, NSCLC, G/GEJ cancer ํ์์์ radiologic progression ์ lesion-level heterogeneity์ ์ ๋์ ํจํด์ ์ ๋ํํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋์๋ค. KEYNOTE-001 ๋ฐ KEYNOTE-059 trial์ retrospective data๋ฅผ ๋ถ์ํ์ฌ, ๊ธฐ์กด RECIST v1.1 ๊ธฐ์ค์ด patient-level summary๋ก ์งํ์ ํ๋จํ ๋ individual metastatic site ๊ฐ์ ๋ฐ์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ์ด๋ป๊ฒ ๋ฌด์ํ๋์ง ํ์ธํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ primary progression ํ์ ์ค 51-63%๊ฐ growing, stable, shrinking lesions์ด ํผํฉ๋ mixed response pattern์ ๋ณด์๋ค๋ ์ ์ด๋ฉฐ, ๋ชจ๋ ๋ณ๋ณ์์ ์ข
์ ์ฑ์ฅ์ ๋ณด์ธ ํ์๋ 19-25%์ ๋ถ๊ณผํ๋ค. Secondary progression ํ์์์๋ 74-84%๊ฐ โฅ1 lesion์์ sustained regression์ ์ ์งํ๊ณ ์์๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ immunotherapy ์น๋ฃ ์ค disease progression์ด ๊ท ์ผํ ์ ํญ์ฑ ํ๋์ด ์๋, site-specific heterogeneity๋ก ์ธํด ๋ฐ์ํจ์ ์์ฌํ๋ฉฐ, biomarker sampling ์ ๋ต ๋ฐ trial design์ ์ค์ํ ํจ์๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ด 9239๊ฐ์ individual lesions์ด ๋ถ์๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ target lesions 4433๊ฐ, non-target lesions 2508๊ฐ, new metastatic lesions 2298๊ฐ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋์๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ pembrolizumab monotherapy๋ฅผ ๋ฐ๋ advanced melanoma, NSCLC, G/GEJ cancer ํ์์์ radiologic progression ์ lesion-level heterogeneity์ ์ ๋์ ํจํด์ ์ ๋ํํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋์๋ค. KEYNOTE-001 ๋ฐ KEYNOTE-059 trial์ retrospective data๋ฅผ ๋ถ์ํ์ฌ, ๊ธฐ์กด RECIST v1.1 ๊ธฐ์ค์ด patient-level summary๋ก ์งํ์ ํ๋จํ ๋ individual metastatic site ๊ฐ์ ๋ฐ์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ์ด๋ป๊ฒ ๋ฌด์ํ๋์ง ํ์ธํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ primary progression ํ์ ์ค 51-63%๊ฐ growing, stable, shrinking lesions์ด ํผํฉ๋ mixed response pattern์ ๋ณด์๋ค๋ ์ ์ด๋ฉฐ, ๋ชจ๋ ๋ณ๋ณ์์ ์ข ์ ์ฑ์ฅ์ ๋ณด์ธ ํ์๋ 19-25%์ ๋ถ๊ณผํ๋ค. Secondary progression ํ์์์๋ 74-84%๊ฐ โฅ1 lesion์์ sustained regression์ ์ ์งํ๊ณ ์์๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ immunotherapy ์น๋ฃ ์ค disease progression์ด ๊ท ์ผํ ์ ํญ์ฑ ํ๋์ด ์๋, site-specific heterogeneity๋ก ์ธํด ๋ฐ์ํจ์ ์์ฌํ๋ฉฐ, biomarker sampling ์ ๋ต ๋ฐ trial design์ ์ค์ํ ํจ์๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ด 9239๊ฐ์ individual lesions์ด ๋ถ์๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ target lesions 4433๊ฐ, non-target lesions 2508๊ฐ, new metastatic lesions 2298๊ฐ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋์๋ค.... | |||
| 48 | Oncology | Wu | 2021 | Journal of Hematology & Oncology | Intratumor heterogeneity: the hidden barrier to immunotherapy against MSI tumors from the perspective of IFN-gamma signaling and tumor-infiltrating lymphocytes ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ dMMR/MSI ์ํ๊ฐ immunotherapy์ ๋ํ ์๋ฉด์ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๊ฐ์ง๋ฉฐ, ํนํ Intratumor Heterogeneity (ITH)๋ฅผ ํตํด ์น๋ฃ ์ ํญ์ฑ์ ์ ๋ฐํ๋ ๊ธฐ์ ์ IFN-ฮณ signaling๊ณผ Tumor-Infiltrating Lymphocytes (TILs) ๊ด์ ์์ ์ข
ํฉ์ ์ผ๋ก ๊ณ ์ฐฐํ๋ค. dMMR/MSI๋ neoantigen ์์ฑ์ ์ด์งํ์ฌ ์ด๊ธฐ ๋ฉด์ญ ๋ฐ์์ ์ ๋ํ์ง๋ง, ๋์์ immune selection pressure ํ์์ resistant subclone์ ์ ํ์ ์ฆ์์ ์ผ๊ธฐํ๋ค๋ ์ ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. ๋จ์ผ ์กฐ์ง ๊ฒ์ฒด์ sampling bias๊ฐ TMB ๋ฐ PD-L1 ๋ฑ biomarker์ ์์ธก๋ ฅ์ ์ ํํ๋ฉฐ, ๊ณต๊ฐ์ (Spatial) ๋ฐ ์๊ฐ์ (Temporal) ITH๊ฐ ์น๋ฃ ์คํจ์ ํต์ฌ ์์ธ์์ ์ง์ ํ๋ค. IFN-ฮณ signaling pathway์ downregulation๊ณผ TCR repertoire์ ์ด์ง์ฑ์ด acquired resistance์ ์ฐ๊ด๋๋ค๋ ๊ธฐ์กด ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ ๋ฆฌํ๋ค. ๋ํ, WRN helicase๊ฐ dMMR/MSI ์ข
์์ genome stability ์ ์ง์ ํ์์ ์ด๋ฉฐ synthetic lethal ํ๊ฒ์ด ๋ ์ ์์์ ์ ์ํ๋ค. ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก, single-cell sequencing๊ณผ liquid biopsy (ctDNA, CTC)๋ฅผ ํ์ฉํ dynamic profiling์ด ITH๋ฅผ ๊ทน๋ณตํ๊ณ personalized therapy๋ฅผ ์ค๊ณํ๋ ๋ฐ ํ์ํจ์ ๊ฒฐ๋ก ์ง์๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ dMMR/MSI ์ํ๊ฐ immunotherapy์ ๋ํ ์๋ฉด์ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๊ฐ์ง๋ฉฐ, ํนํ Intratumor Heterogeneity (ITH)๋ฅผ ํตํด ์น๋ฃ ์ ํญ์ฑ์ ์ ๋ฐํ๋ ๊ธฐ์ ์ IFN-ฮณ signaling๊ณผ Tumor-Infiltrating Lymphocytes (TILs) ๊ด์ ์์ ์ข ํฉ์ ์ผ๋ก ๊ณ ์ฐฐํ๋ค. dMMR/MSI๋ neoantigen ์์ฑ์ ์ด์งํ์ฌ ์ด๊ธฐ ๋ฉด์ญ ๋ฐ์์ ์ ๋ํ์ง๋ง, ๋์์ immune selection pressure ํ์์ resistant subclone์ ์ ํ์ ์ฆ์์ ์ผ๊ธฐํ๋ค๋ ์ ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. ๋จ์ผ ์กฐ์ง ๊ฒ์ฒด์ sampling bias๊ฐ TMB ๋ฐ PD-L1 ๋ฑ biomarker์ ์์ธก๋ ฅ์ ์ ํํ๋ฉฐ, ๊ณต๊ฐ์ (Spatial) ๋ฐ ์๊ฐ์ (Temporal) ITH๊ฐ ์น๋ฃ ์คํจ์ ํต์ฌ ์์ธ์์ ์ง์ ํ๋ค. IFN-ฮณ signaling pathway์ downregulation๊ณผ TCR repertoire์ ์ด์ง์ฑ์ด acquired resistance์ ์ฐ๊ด๋๋ค๋ ๊ธฐ์กด ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ ๋ฆฌํ๋ค. ๋ํ, WRN helicase๊ฐ dMMR/MSI ์ข ์์ genome stability ์ ์ง์ ํ์์ ์ด๋ฉฐ synthetic lethal ํ๊ฒ์ด ๋ ์ ์์์ ์ ์ํ๋ค. ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก, single-cell sequencing๊ณผ liquid biopsy (ctDNA, CTC)๋ฅผ ํ์ฉํ dynamic profiling์ด ITH๋ฅผ ๊ทน๋ณตํ๊ณ personalized therapy๋ฅผ ์ค๊ณํ๋ ๋ฐ ํ์ํจ์ ๊ฒฐ๋ก ์ง์๋ค.... | |||
| 49 | Oncology | Britt | 2022 | Frontiers in Oncology | Hyperprogressive disease in non-small cell lung cancer treated with immune checkpoint inhibitor therapy, fact or myth? Britt et al. (2022)์ NSCLC ํ์์์ ICI ์น๋ฃ ์ค ๋ฐ์ํ๋ Hyperprogressive Disease(HYD)์ ์์์ ์ค์ฌ์ฑ๊ณผ ์ ์์ ๋ถ์ผ์น ๋ฌธ์ ๋ฅผ ๊ณ ์ฐฐํ๋ค. HYD๋ ๊ธฐ์กด ์งํ ๊ฒฝ๊ณผ ๋๋น ๋น์ ์์ ์ผ๋ก ๋น ๋ฅธ ์ข
์ ์ฑ์ฅ๊ณผ ์ฆ์ ์
ํ๋ฅผ ํน์ง์ผ๋ก ํ๋ฉฐ, ๋ณด๊ณ ๋ ๋ฐ์๋ฅ ์ 5~37%๋ก ๊ด๋ฒ์ํ๊ฒ ํธ์ฐจ๋๋ค. ์ด๋ TGR(Tumor Growth Rate), TGK(Tumor Growth Kinetics), RECIST 1.1 ๊ธฐ๋ฐ ํฌ๊ธฐ ์ฆ๊ฐ์จ ๋ฑ ๋ค์ํ ์ ์ ๊ธฐ์ค์ด ํผ์ฌ๋์ด ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ฉฐ, ํนํ time-dependent criteria ์ ์ฉ์ ์ํ pre-baseline imaging ๋ถ์ฌ๊ฐ ์ฃผ์ ํ๊ณ๋ก ์ง์ ๋๋ค. ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ HYD์ ๋ณํ์๋ฆฌ ๊ธฐ์ ์ด ๋ช
ํํ์ง ์์ ํ์ฌ, ํฅํ ์์ ์ํ๊ณผ ์ง๋ฃ์์ ํ์คํ๋ ์ ์์ ํ๊ฐ ๊ธฐ์ค ๋ง๋ จ์ ํ์์ฑ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. NSCLC ํ์์์ HYD ๋ฐ์๋ฅ ์ ๊ธฐ์กด ๋ฌธํ์ ๋ฐ๋ผ 5~37%๋ก ๊ด๋ฒ์ํ๊ฒ ๋ณด๊ณ ๋๋ค. ์ ์๋ Case illustration์์ ํ์๋ Pembrolizumab 2 cycle(49์ผ) ์น๋ฃ ํ CT scan์ ํตํด ์ข
์ ๋ฐ lymph node enlargement๊ฐ ๋ช
ํํ ์งํ๋์์ผ๋ฉฐ, performance status ์ ํ์ ์
์์ด ๋ฐ์ํ๋ค. HYD ์ ์์ ์ด์ง์ฑ์ผ๋ก ์ธํด ๋จ์ผ cohort ๋ด์์๋ ์ ์ ๊ธฐ์ค์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ฐ์๋ฅ ์ 5.4%~18.5%๋ก ํธ์ฐจ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, 24๊ฐ study, ์ด 3109๋ช
์ ๋์์ผ๋ก ํ meta-analysis์์๋ ํ์คํ๋ ์ ์ ๋ถ์ฌ๊ฐ ๋ณด๊ณ ๋ ๋ฐ์๋ฅ ์ ์ฃผ์ ๋ณ์ธ์ผ๋ก ์์ฉํจ์ ํ์ธํ๋ค.... | Britt et al. (2022)์ NSCLC ํ์์์ ICI ์น๋ฃ ์ค ๋ฐ์ํ๋ Hyperprogressive Disease(HYD)์ ์์์ ์ค์ฌ์ฑ๊ณผ ์ ์์ ๋ถ์ผ์น ๋ฌธ์ ๋ฅผ ๊ณ ์ฐฐํ๋ค. HYD๋ ๊ธฐ์กด ์งํ ๊ฒฝ๊ณผ ๋๋น ๋น์ ์์ ์ผ๋ก ๋น ๋ฅธ ์ข ์ ์ฑ์ฅ๊ณผ ์ฆ์ ์ ํ๋ฅผ ํน์ง์ผ๋ก ํ๋ฉฐ, ๋ณด๊ณ ๋ ๋ฐ์๋ฅ ์ 5~37%๋ก ๊ด๋ฒ์ํ๊ฒ ํธ์ฐจ๋๋ค. ์ด๋ TGR(Tumor Growth Rate), TGK(Tumor Growth Kinetics), RECIST 1.1 ๊ธฐ๋ฐ ํฌ๊ธฐ ์ฆ๊ฐ์จ ๋ฑ ๋ค์ํ ์ ์ ๊ธฐ์ค์ด ํผ์ฌ๋์ด ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ฉฐ, ํนํ time-dependent criteria ์ ์ฉ์ ์ํ pre-baseline imaging ๋ถ์ฌ๊ฐ ์ฃผ์ ํ๊ณ๋ก ์ง์ ๋๋ค. ๋ณธ ๋ ผ๋ฌธ์ HYD์ ๋ณํ์๋ฆฌ ๊ธฐ์ ์ด ๋ช ํํ์ง ์์ ํ์ฌ, ํฅํ ์์ ์ํ๊ณผ ์ง๋ฃ์์ ํ์คํ๋ ์ ์์ ํ๊ฐ ๊ธฐ์ค ๋ง๋ จ์ ํ์์ฑ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. NSCLC ํ์์์ HYD ๋ฐ์๋ฅ ์ ๊ธฐ์กด ๋ฌธํ์ ๋ฐ๋ผ 5~37%๋ก ๊ด๋ฒ์ํ๊ฒ ๋ณด๊ณ ๋๋ค. ์ ์๋ Case illustration์์ ํ์๋ Pembrolizumab 2 cycle(49์ผ) ์น๋ฃ ํ CT scan์ ํตํด ์ข ์ ๋ฐ lymph node enlargement๊ฐ ๋ช ํํ ์งํ๋์์ผ๋ฉฐ, performance status ์ ํ์ ์ ์์ด ๋ฐ์ํ๋ค. HYD ์ ์์ ์ด์ง์ฑ์ผ๋ก ์ธํด ๋จ์ผ cohort ๋ด์์๋ ์ ์ ๊ธฐ์ค์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ฐ์๋ฅ ์ 5.4%~18.5%๋ก ํธ์ฐจ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, 24๊ฐ study, ์ด 3109๋ช ์ ๋์์ผ๋ก ํ meta-analysis์์๋ ํ์คํ๋ ์ ์ ๋ถ์ฌ๊ฐ ๋ณด๊ณ ๋ ๋ฐ์๋ฅ ์ ์ฃผ์ ๋ณ์ธ์ผ๋ก ์์ฉํจ์ ํ์ธํ๋ค.... | |||
| 50 | Oncology | Bryant | 2022 | European Journal of Cancer | De-escalating adjuvant durvalumab treatment duration in stage III non-small cell lung cancer ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ stage III non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ definitive concurrent chemoradiotherapy (cCRT) ํ adjuvant durvalumab์ ์ต์ ์น๋ฃ ๊ธฐ๊ฐ์ ๊ท๋ช
ํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋์๋ค. PACIFIC trial ์ดํ 12๊ฐ์ ์น๋ฃ๊ฐ ํ์ค์ด ๋์์ผ๋, ์ค์ ์์ ํ์ฅ์์์ ๋ฎ์ ์์๋์ ๋์ ๋
์ฑ ๋ถ๋ด์ผ๋ก ์ธํด ์น๋ฃ ๊ธฐ๊ฐ ๋จ์ถ(de-escalation)์ ํ๋น์ฑ์ ๊ฒํ ํ์๋ค. ๋ฏธ๊ตญ Veterans Affairs (VA) ์์คํ
์ nationwide cohort 1006๋ช
์ ๋์์ผ๋ก marginal structural model๊ณผ time-dependent Cox regression์ ์ ์ฉํ์ฌ 6๊ฐ์, 9๊ฐ์, 12๊ฐ์ ์น๋ฃ๊ตฐ์ progression-free survival (PFS)์ overall survival (OS)์ ๋น๊ต ๋ถ์ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ 9๊ฐ์ ์น๋ฃ๊ฐ 12๊ฐ์ ์น๋ฃ์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ ์ฐจ์ด ์์ด ์ ์ฌํ PFS๋ฅผ ๋ณด์๋ค๋ ์ ์ด๋ค. ๋ฐ๋ฉด 6๊ฐ์ ์น๋ฃ๊ตฐ์ 12๊ฐ์ ๊ตฐ์ ๋นํด PFS๊ฐ ๋ค์ ๋ฎ์์ผ๋ฉฐ, OS์์๋ ์ฌ๋ง ์ํ์ด ์ ์ํ๊ฒ ์ฆ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ adjuvant durvalumab์ ์น๋ฃ ๊ธฐ๊ฐ์ 9๊ฐ์๋ก ๋จ์ถํด๋ ์ ํต์ ํจ๊ณผ๋ ์ ์ง๋ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, ํ์ ๋ถ๋ด๊ณผ ์๋ฃ ๋น์ฉ ์ ๊ฐ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์ ์ํ๋ค. Cohort์ median age๋ 69์ธ(IQR: 64-72)์์ผ๋ฉฐ, ๋จ์ฑ 95%, Caucasian 74%๋ฅผ ์ฐจ์งํ๋ค. Durvalumab ์น๋ฃ์ median duration์ 215์ผ(IQR: 84-350)์ด์์ผ๋ฉฐ, ๊ณํ๋ 1๋
์น์์ ์๋ฃํ ๋น์จ์ 31%์ ๋ถ๊ณผํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ stage III non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ definitive concurrent chemoradiotherapy (cCRT) ํ adjuvant durvalumab์ ์ต์ ์น๋ฃ ๊ธฐ๊ฐ์ ๊ท๋ช ํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋์๋ค. PACIFIC trial ์ดํ 12๊ฐ์ ์น๋ฃ๊ฐ ํ์ค์ด ๋์์ผ๋, ์ค์ ์์ ํ์ฅ์์์ ๋ฎ์ ์์๋์ ๋์ ๋ ์ฑ ๋ถ๋ด์ผ๋ก ์ธํด ์น๋ฃ ๊ธฐ๊ฐ ๋จ์ถ(de-escalation)์ ํ๋น์ฑ์ ๊ฒํ ํ์๋ค. ๋ฏธ๊ตญ Veterans Affairs (VA) ์์คํ ์ nationwide cohort 1006๋ช ์ ๋์์ผ๋ก marginal structural model๊ณผ time-dependent Cox regression์ ์ ์ฉํ์ฌ 6๊ฐ์, 9๊ฐ์, 12๊ฐ์ ์น๋ฃ๊ตฐ์ progression-free survival (PFS)์ overall survival (OS)์ ๋น๊ต ๋ถ์ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ 9๊ฐ์ ์น๋ฃ๊ฐ 12๊ฐ์ ์น๋ฃ์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ ์ฐจ์ด ์์ด ์ ์ฌํ PFS๋ฅผ ๋ณด์๋ค๋ ์ ์ด๋ค. ๋ฐ๋ฉด 6๊ฐ์ ์น๋ฃ๊ตฐ์ 12๊ฐ์ ๊ตฐ์ ๋นํด PFS๊ฐ ๋ค์ ๋ฎ์์ผ๋ฉฐ, OS์์๋ ์ฌ๋ง ์ํ์ด ์ ์ํ๊ฒ ์ฆ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ adjuvant durvalumab์ ์น๋ฃ ๊ธฐ๊ฐ์ 9๊ฐ์๋ก ๋จ์ถํด๋ ์ ํต์ ํจ๊ณผ๋ ์ ์ง๋ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, ํ์ ๋ถ๋ด๊ณผ ์๋ฃ ๋น์ฉ ์ ๊ฐ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์ ์ํ๋ค. Cohort์ median age๋ 69์ธ(IQR: 64-72)์์ผ๋ฉฐ, ๋จ์ฑ 95%, Caucasian 74%๋ฅผ ์ฐจ์งํ๋ค. Durvalumab ์น๋ฃ์ median duration์ 215์ผ(IQR: 84-350)์ด์์ผ๋ฉฐ, ๊ณํ๋ 1๋ ์น์์ ์๋ฃํ ๋น์จ์ 31%์ ๋ถ๊ณผํ๋ค.... | |||
| 51 | Oncology | Bryant | 2022 | European Journal of Cancer | De-escalating adjuvant durvalumab treatment duration in stage III non-small cell lung cancer ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ stage III non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ definitive concurrent chemoradiotherapy (cCRT) ํ adjuvant durvalumab์ ์ต์ ์น๋ฃ ๊ธฐ๊ฐ์ ๊ท๋ช
ํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋์๋ค. ๋ฏธ๊ตญ Veterans Affairs (VA) ์์คํ
์ 1006๋ช
์ ๋์์ผ๋ก ํ retrospective cohort study์์, ์ค์ ์์ ํ์ฅ์์ durvalumab ์น๋ฃ ์ค๋จ๋ฅ ์ด ๋๊ณ ๋
์ฑ ๋ถ๋ด์ด ํฐ ์ ์ ๊ณ ๋ คํ์ฌ treatment duration de-escalation์ ํ๋น์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ค. Marginal structural model๊ณผ time-dependent Cox regression์ ํ์ฉํ์ฌ 6๊ฐ์, 9๊ฐ์, 12๊ฐ์ ์น๋ฃ๊ตฐ ๊ฐ์ progression-free survival (PFS)๊ณผ overall survival (OS)์ ๋น๊ต ๋ถ์ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ 9๊ฐ์ ์น๋ฃ๊ฐ 12๊ฐ์ ํ์ค ์น๋ฃ์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์๋ ์ ์ฌํ PFS์ OS๋ฅผ ๋ณด์๋ค๋ ์ ์ด๋ค. ๋ฐ๋ฉด 6๊ฐ์ ์น๋ฃ๊ตฐ์ 12๊ฐ์ ๊ตฐ์ ๋นํด PFS๊ฐ ๋ค์ ๋ฎ๊ณ OS์์ ์ฌ๋ง ์ํ์ด ์ ์ํ๊ฒ ์ฆ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ adjuvant durvalumab์ ์น๋ฃ ๊ธฐ๊ฐ์ 9๊ฐ์๋ก ๋จ์ถํด๋ ์ง๋ณ ์กฐ์ ํจ๊ณผ๋ ์ ์ง๋ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, ํ์ ๋ถ๋ด๊ณผ ์๋ฃ ๋น์ฉ ์ ๊ฐ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์ ์ํ๋ค. Treatment Adherence ๋ฐ Discontinuation: Durvalumab ์น๋ฃ์ ์ค์ ๊ธฐ๊ฐ์ 215์ผ (IQR: 84-350์ผ, ์ฝ 7๊ฐ์)์ด์์ผ๋ฉฐ, ์ ์ฒด ํ์์ 31%๋ง์ด ๊ณํ๋ 1๋
์น๋ฃ๋ฅผ ์๋ฃํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ stage III non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ definitive concurrent chemoradiotherapy (cCRT) ํ adjuvant durvalumab์ ์ต์ ์น๋ฃ ๊ธฐ๊ฐ์ ๊ท๋ช ํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋์๋ค. ๋ฏธ๊ตญ Veterans Affairs (VA) ์์คํ ์ 1006๋ช ์ ๋์์ผ๋ก ํ retrospective cohort study์์, ์ค์ ์์ ํ์ฅ์์ durvalumab ์น๋ฃ ์ค๋จ๋ฅ ์ด ๋๊ณ ๋ ์ฑ ๋ถ๋ด์ด ํฐ ์ ์ ๊ณ ๋ คํ์ฌ treatment duration de-escalation์ ํ๋น์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ค. Marginal structural model๊ณผ time-dependent Cox regression์ ํ์ฉํ์ฌ 6๊ฐ์, 9๊ฐ์, 12๊ฐ์ ์น๋ฃ๊ตฐ ๊ฐ์ progression-free survival (PFS)๊ณผ overall survival (OS)์ ๋น๊ต ๋ถ์ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ 9๊ฐ์ ์น๋ฃ๊ฐ 12๊ฐ์ ํ์ค ์น๋ฃ์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์๋ ์ ์ฌํ PFS์ OS๋ฅผ ๋ณด์๋ค๋ ์ ์ด๋ค. ๋ฐ๋ฉด 6๊ฐ์ ์น๋ฃ๊ตฐ์ 12๊ฐ์ ๊ตฐ์ ๋นํด PFS๊ฐ ๋ค์ ๋ฎ๊ณ OS์์ ์ฌ๋ง ์ํ์ด ์ ์ํ๊ฒ ์ฆ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ adjuvant durvalumab์ ์น๋ฃ ๊ธฐ๊ฐ์ 9๊ฐ์๋ก ๋จ์ถํด๋ ์ง๋ณ ์กฐ์ ํจ๊ณผ๋ ์ ์ง๋ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, ํ์ ๋ถ๋ด๊ณผ ์๋ฃ ๋น์ฉ ์ ๊ฐ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์ ์ํ๋ค. Treatment Adherence ๋ฐ Discontinuation: Durvalumab ์น๋ฃ์ ์ค์ ๊ธฐ๊ฐ์ 215์ผ (IQR: 84-350์ผ, ์ฝ 7๊ฐ์)์ด์์ผ๋ฉฐ, ์ ์ฒด ํ์์ 31%๋ง์ด ๊ณํ๋ 1๋ ์น๋ฃ๋ฅผ ์๋ฃํ๋ค.... | |||
| 52 | Oncology | Chen | 2022 | Thorac Cancer | Dynamic (18) F-FDG PET/CT can predict the major pathological response to neoadjuvant immunotherapy in non-small cell lung cancer ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ตญ์ ์งํ์ฑ non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ ์ ํญ์์ ๋ฉด์ญ์๋ฒ(neoadjuvant immunotherapy) ํ Major pathological response (MPR)๋ฅผ ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด Dynamic 18F-FDG PET/CT์ ๋์ฌ ๋ณํ๊ฐ ์ ์ฉํ์ง ํ๊ฐํ์๋ค. ์์ ์ ๊ธฐ์ ๋ฐ ์์ 1์ฃผ ์ ์ดฌ์๋ PET/CT ์์์์ SUVmax ๊ฐ์์จ์ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, MPR๊ตฐ์ ๋นMPR๊ตฐ์ ๋นํด ์ข
์ถ ๊ธธ์ด ๊ฐ์์ SUVmax ๊ฐ์๊ฐ ์ ์ํ๊ฒ ์ปธ๋ค. ๋ค๋ณ๋ ํ๊ท๋ถ์์์ SUVmax ๊ฐ์๋ MPR๊ณผ ๋
๋ฆฝ์ ์ผ๋ก ์ฐ๊ด๋์์ผ๋ฉฐ, ROC curve analysis๋ฅผ ํตํด MPR ์์ธก์ ์ํ ์ต์ ์ SUVmax ๊ฐ์ ์๊ณ๊ฐ์ 60%๋ก ๋์ถ๋์๋ค. ์ด๋ ์์ ์ ๋ณ๋ฆฌ์ ๋ฐ์์ ์กฐ๊ธฐ์ ํ๊ฐํ ์ ์๋ ์ ๋์ ์์ ๋ฐ์ด์ค๋ง์ปค์์ ์์ฌํ๋ค. ์ด 44๋ช
์ค MPR์ 28๋ช
(63.6%)์์ ๊ด์ฐฐ๋์์ผ๋ฉฐ, ๋นMPR์ 16๋ช
(36.4%)์ด์๋ค. MPR๊ตฐ์ ํ๊ท ์ฐ๋ น์ 59.5์ธ, ๋นMPR๊ตฐ์ 57.9์ธ๋ก ์ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์์ผ๋ฉฐ(P=0.55), ์ฑ๋ณ, ํก์ฐ๋ ฅ, TNM stage, PD-L1 ๋ฐํ๋ฅ (mean 36.3% vs 25.3%, P=0.31)์์๋ ๊ตฐ ๊ฐ ์ฐจ์ด๊ฐ ํ์ธ๋์ง ์์๋ค. ๋ฉด์ญ์๋ฒ์ ๋ก๋ nivolumab(65.9%), pembrolizumab(18.2%), camrelizumab(15.9%)๊ฐ ์ฌ์ฉ๋์์ผ๋ฉฐ, ๋๋ถ๋ถ์ด anti-PD-1 antibodies์ paclitaxel + platinum ๋ณ์ฉ ์๋ฒ์ ๋ฐ์๋ค. MPR๊ตฐ์ ๋นMPR๊ตฐ์ ๋นํด 18F-FDG PET/CT์ ์ข
์ถ ๊ธธ์ด ๊ฐ์์จ์ด ๋ ๋์์ผ๋ฉฐ, SUVmax์ ํ๊ท ๊ฐ์์จ๋ ์ ์ํ๊ฒ ์ปธ๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ตญ์ ์งํ์ฑ non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ ์ ํญ์์ ๋ฉด์ญ์๋ฒ(neoadjuvant immunotherapy) ํ Major pathological response (MPR)๋ฅผ ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด Dynamic 18F-FDG PET/CT์ ๋์ฌ ๋ณํ๊ฐ ์ ์ฉํ์ง ํ๊ฐํ์๋ค. ์์ ์ ๊ธฐ์ ๋ฐ ์์ 1์ฃผ ์ ์ดฌ์๋ PET/CT ์์์์ SUVmax ๊ฐ์์จ์ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, MPR๊ตฐ์ ๋นMPR๊ตฐ์ ๋นํด ์ข ์ถ ๊ธธ์ด ๊ฐ์์ SUVmax ๊ฐ์๊ฐ ์ ์ํ๊ฒ ์ปธ๋ค. ๋ค๋ณ๋ ํ๊ท๋ถ์์์ SUVmax ๊ฐ์๋ MPR๊ณผ ๋ ๋ฆฝ์ ์ผ๋ก ์ฐ๊ด๋์์ผ๋ฉฐ, ROC curve analysis๋ฅผ ํตํด MPR ์์ธก์ ์ํ ์ต์ ์ SUVmax ๊ฐ์ ์๊ณ๊ฐ์ 60%๋ก ๋์ถ๋์๋ค. ์ด๋ ์์ ์ ๋ณ๋ฆฌ์ ๋ฐ์์ ์กฐ๊ธฐ์ ํ๊ฐํ ์ ์๋ ์ ๋์ ์์ ๋ฐ์ด์ค๋ง์ปค์์ ์์ฌํ๋ค. ์ด 44๋ช ์ค MPR์ 28๋ช (63.6%)์์ ๊ด์ฐฐ๋์์ผ๋ฉฐ, ๋นMPR์ 16๋ช (36.4%)์ด์๋ค. MPR๊ตฐ์ ํ๊ท ์ฐ๋ น์ 59.5์ธ, ๋นMPR๊ตฐ์ 57.9์ธ๋ก ์ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์์ผ๋ฉฐ(P=0.55), ์ฑ๋ณ, ํก์ฐ๋ ฅ, TNM stage, PD-L1 ๋ฐํ๋ฅ (mean 36.3% vs 25.3%, P=0.31)์์๋ ๊ตฐ ๊ฐ ์ฐจ์ด๊ฐ ํ์ธ๋์ง ์์๋ค. ๋ฉด์ญ์๋ฒ์ ๋ก๋ nivolumab(65.9%), pembrolizumab(18.2%), camrelizumab(15.9%)๊ฐ ์ฌ์ฉ๋์์ผ๋ฉฐ, ๋๋ถ๋ถ์ด anti-PD-1 antibodies์ paclitaxel + platinum ๋ณ์ฉ ์๋ฒ์ ๋ฐ์๋ค. MPR๊ตฐ์ ๋นMPR๊ตฐ์ ๋นํด 18F-FDG PET/CT์ ์ข ์ถ ๊ธธ์ด ๊ฐ์์จ์ด ๋ ๋์์ผ๋ฉฐ, SUVmax์ ํ๊ท ๊ฐ์์จ๋ ์ ์ํ๊ฒ ์ปธ๋ค.... | |||
| 53 | Oncology | D. Hanahan | 2022 | Cancer Discovery | Hallmarks of Cancer: New Dimensions ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ Hanahan๊ณผ Weinberg๊ฐ ์ ์ํ Hallmarks of Cancer ๊ฐ๋
์ 2022๋
์ต์ ์ฐ๊ตฌ ์ฑ๊ณผ์ ๋ง๊ฒ ํ์ฅํ๋ perspective paper์ด๋ค. ๊ธฐ์กด 8๊ฐ์ง ํต์ฌ ๊ธฐ๋ฅ(capability)๊ณผ 2๊ฐ์ง ์ด์ง ํน์ฑ(enabling characteristic)์ ๋ํด, phenotypic plasticity์ disrupted differentiation์ ์๋ก์ด ํต์ฌ ๊ธฐ๋ฅ์ผ๋ก, nonmutational epigenetic reprogramming๊ณผ polymorphic microbiomes๋ฅผ ์๋ก์ด ์ด์ง ํน์ฑ์ผ๋ก ์ ์ํ๋ค. ๋ํ senescent cells๋ฅผ tumor microenvironment(TME)์ ์ค์ํ ๊ตฌ์ฑ ์์๋ก ํฌํจ์์ผ ์ ๋ฐ์ ๋ฐ ์งํ์ ๋ค์ฐจ์์ ๋ฉ์ปค๋์ฆ์ ํตํฉ์ ์ผ๋ก ์ค๋ช
ํ๋ ํ๋ ์์ํฌ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ์ด ํ์ฅ๋ ๋ชจ๋ธ์ ์ข
์ ์ด์ง์ฑ๊ณผ ์น๋ฃ ์ ํญ์ฑ ๊ธฐ์ ์ ๋ ์ ๊ตํ๊ฒ ์ดํดํ๋ ๋ฐ ๊ธฐ์ฌํ๋ฉฐ, ํนํ ์ธํฌ ๋ถํ ๊ณผ์ ์ ๊ต๋์ด ์ด๋ป๊ฒ ์
์ฑ ์ ํ์ ์ด์งํ๋์ง๋ฅผ ๋ช
ํํ ํ๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ Hanahan๊ณผ Weinberg๊ฐ ์ ์ํ Hallmarks of Cancer ๊ฐ๋ ์ 2022๋ ์ต์ ์ฐ๊ตฌ ์ฑ๊ณผ์ ๋ง๊ฒ ํ์ฅํ๋ perspective paper์ด๋ค. ๊ธฐ์กด 8๊ฐ์ง ํต์ฌ ๊ธฐ๋ฅ(capability)๊ณผ 2๊ฐ์ง ์ด์ง ํน์ฑ(enabling characteristic)์ ๋ํด, phenotypic plasticity์ disrupted differentiation์ ์๋ก์ด ํต์ฌ ๊ธฐ๋ฅ์ผ๋ก, nonmutational epigenetic reprogramming๊ณผ polymorphic microbiomes๋ฅผ ์๋ก์ด ์ด์ง ํน์ฑ์ผ๋ก ์ ์ํ๋ค. ๋ํ senescent cells๋ฅผ tumor microenvironment(TME)์ ์ค์ํ ๊ตฌ์ฑ ์์๋ก ํฌํจ์์ผ ์ ๋ฐ์ ๋ฐ ์งํ์ ๋ค์ฐจ์์ ๋ฉ์ปค๋์ฆ์ ํตํฉ์ ์ผ๋ก ์ค๋ช ํ๋ ํ๋ ์์ํฌ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ์ด ํ์ฅ๋ ๋ชจ๋ธ์ ์ข ์ ์ด์ง์ฑ๊ณผ ์น๋ฃ ์ ํญ์ฑ ๊ธฐ์ ์ ๋ ์ ๊ตํ๊ฒ ์ดํดํ๋ ๋ฐ ๊ธฐ์ฌํ๋ฉฐ, ํนํ ์ธํฌ ๋ถํ ๊ณผ์ ์ ๊ต๋์ด ์ด๋ป๊ฒ ์ ์ฑ ์ ํ์ ์ด์งํ๋์ง๋ฅผ ๋ช ํํ ํ๋ค.... | |||
| 54 | Oncology | Dongchen Sun | 2022 | Journal of Thoracic Oncology | Mengting Shi, MD, a,b,c,d Jiya Sun, PhD, f Shen Zhao, MD, a,b,c Gang Chen, MD, a,b,c ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ advanced NSCLC ํ์์์ tumor immune microenvironment (TIME) ๋ถ๋ฅ๊ฐ immunotherapy plus chemotherapy์ ํจ๋ฅ์ ์์ธกํ๋์ง ๊ฒ์ฆํ๋ค. ORIENT-11 phase 3 trial์ RNA-seq ๋ฐ IHC ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ, ๊ธฐ์กด TIME ๋ถ๋ฅ ๋ชจ๋ธ์ PD-L1 mRNA expression๊ณผ ESTIMATE immune score๋ฅผ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ์ต์ ํํ๋ค. ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, high PD-L1 mRNA์ high immune score๋ฅผ ๋์์ ๊ฐ์ง type II ํ์ ์ง๋จ์์๋ง combination therapy๊ฐ chemotherapy ๋๋น ์ ์๋ฏธํ PFS ๋ฐ OS ์ด์ ์ ๋ณด์๋ค. ๋ฐ๋ฉด, ๋ค๋ฅธ ์ธ ๊ฐ์ง TIME subtype์์๋ treatment group ๊ฐ ์์กด์จ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์์ผ๋ฉฐ, chemotherapy alone์์๋ TIME subtype์ ๋ฐ๋ฅธ ์์กด ์ฐจ์ด ์์๋ค. ์ด๋ immunotherapy์ ํํ์ ๋ฐ๊ธฐ ์ํด์๋ PD-L1 ๋ฐํ๊ณผ immune infiltration์ด ๋ชจ๋ ํ์์ ์์ ์์ฌํ๋ค. Biomarker evaluable population์ combination group 113๋ช
, chemotherapy group 56๋ช
์ผ๋ก ์ด 169๋ช
์ด์๋ค. immune infiltration์ ๋ฐ์ํ๋ ๋ณ์ ์ค ESTIMATE immune score๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๋์ predictive value (ratio of HRs = 2.85 for PFS)๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, PD-L1 mRNA expression๋ TPS๋ณด๋ค ๋ ๊ฐ๋ ฅํ ์์ธก ์ธ์์๋ค (predictive value = 2.38 for PFS).... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ advanced NSCLC ํ์์์ tumor immune microenvironment (TIME) ๋ถ๋ฅ๊ฐ immunotherapy plus chemotherapy์ ํจ๋ฅ์ ์์ธกํ๋์ง ๊ฒ์ฆํ๋ค. ORIENT-11 phase 3 trial์ RNA-seq ๋ฐ IHC ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ, ๊ธฐ์กด TIME ๋ถ๋ฅ ๋ชจ๋ธ์ PD-L1 mRNA expression๊ณผ ESTIMATE immune score๋ฅผ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ์ต์ ํํ๋ค. ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, high PD-L1 mRNA์ high immune score๋ฅผ ๋์์ ๊ฐ์ง type II ํ์ ์ง๋จ์์๋ง combination therapy๊ฐ chemotherapy ๋๋น ์ ์๋ฏธํ PFS ๋ฐ OS ์ด์ ์ ๋ณด์๋ค. ๋ฐ๋ฉด, ๋ค๋ฅธ ์ธ ๊ฐ์ง TIME subtype์์๋ treatment group ๊ฐ ์์กด์จ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์์ผ๋ฉฐ, chemotherapy alone์์๋ TIME subtype์ ๋ฐ๋ฅธ ์์กด ์ฐจ์ด ์์๋ค. ์ด๋ immunotherapy์ ํํ์ ๋ฐ๊ธฐ ์ํด์๋ PD-L1 ๋ฐํ๊ณผ immune infiltration์ด ๋ชจ๋ ํ์์ ์์ ์์ฌํ๋ค. Biomarker evaluable population์ combination group 113๋ช , chemotherapy group 56๋ช ์ผ๋ก ์ด 169๋ช ์ด์๋ค. immune infiltration์ ๋ฐ์ํ๋ ๋ณ์ ์ค ESTIMATE immune score๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๋์ predictive value (ratio of HRs = 2.85 for PFS)๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, PD-L1 mRNA expression๋ TPS๋ณด๋ค ๋ ๊ฐ๋ ฅํ ์์ธก ์ธ์์๋ค (predictive value = 2.38 for PFS).... | |||
| 55 | Oncology | Forde | 2022 | New England Journal of Medicine | Neoadjuvant Nivolumab plus Chemotherapy in Resectable Lung Cancer CheckMate 816์ resectable stage IB (โฅ4 cm) to IIIA NSCLC ํ์์์ neoadjuvant nivolumab plus platinum-based chemotherapy๊ฐ chemotherapy alone ๋๋น event-free survival(EFS)๊ณผ pathological complete response(pCR)์ ์ ์ํ๊ฒ ๊ฐ์ ํ๋์ง ํ๊ฐํ international, open-label phase 3 randomized controlled trial์
๋๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, ๋ณ์ฉ ์๋ฒ๊ตฐ์ median EFS๊ฐ 31.6 months๋ก ๋จ๋
๊ตฐ์ 20.8 months๋ณด๋ค ๊ธธ์์ผ๋ฉฐ (HR 0.63; P=0.005), pCR์จ์ 24.0%๋ก ๋จ๋
๊ตฐ์ 2.2%์ ๋นํด ํ์ ํ ๋์์ต๋๋ค (OR 13.94; P<0.001). ์ด๋ resectable NSCLC์ ํ์ค ์น๋ฃ์์ neoadjuvant immunotherapy combination ์ ๋ต์ ์ ํจ์ฑ๊ณผ ์์ ์ฑ์ ์
์ฆํ๋ pivotal study์
๋๋ค. Median event-free survival์ nivolumab plus chemotherapy ๊ตฐ์์ 31.6 months (95% CI, 30.2 to not reached)๋ก chemotherapy alone ๊ตฐ์ 20.8 months (95% CI, 14.0 to 26.7)๋ณด๋ค ์ ์ํ๊ฒ ๊ธธ์์ต๋๋ค (HR for disease progression, recurrence, or death: 0.63; 97.38% CI, 0.43 to 0.91; P = 0.005).... | CheckMate 816์ resectable stage IB (โฅ4 cm) to IIIA NSCLC ํ์์์ neoadjuvant nivolumab plus platinum-based chemotherapy๊ฐ chemotherapy alone ๋๋น event-free survival(EFS)๊ณผ pathological complete response(pCR)์ ์ ์ํ๊ฒ ๊ฐ์ ํ๋์ง ํ๊ฐํ international, open-label phase 3 randomized controlled trial์ ๋๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, ๋ณ์ฉ ์๋ฒ๊ตฐ์ median EFS๊ฐ 31.6 months๋ก ๋จ๋ ๊ตฐ์ 20.8 months๋ณด๋ค ๊ธธ์์ผ๋ฉฐ (HR 0.63; P=0.005), pCR์จ์ 24.0%๋ก ๋จ๋ ๊ตฐ์ 2.2%์ ๋นํด ํ์ ํ ๋์์ต๋๋ค (OR 13.94; P<0.001). ์ด๋ resectable NSCLC์ ํ์ค ์น๋ฃ์์ neoadjuvant immunotherapy combination ์ ๋ต์ ์ ํจ์ฑ๊ณผ ์์ ์ฑ์ ์ ์ฆํ๋ pivotal study์ ๋๋ค. Median event-free survival์ nivolumab plus chemotherapy ๊ตฐ์์ 31.6 months (95% CI, 30.2 to not reached)๋ก chemotherapy alone ๊ตฐ์ 20.8 months (95% CI, 14.0 to 26.7)๋ณด๋ค ์ ์ํ๊ฒ ๊ธธ์์ต๋๋ค (HR for disease progression, recurrence, or death: 0.63; 97.38% CI, 0.43 to 0.91; P = 0.005).... | |||
| 56 | Oncology | Gao | 2022 | Lung Cancer | Dosimetric predictors of pneumonitis in locally advanced non-small cell lung cancer patients treated with chemoradiation followed by durvalumab ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๋น์ ์ ๊ฐ๋ฅํ ๊ตญ์ ์งํ์ฑ ๋น์์ธํฌํ์(NSCLC) ํ์์์ definitive concurrent chemoradiation(CRT) ํ consolidation durvalumab์ ํฌ์ฌ๋ฐ์ ๊ฒฝ์ฐ์ grade 2+ pneumonitis ๋ฐ์๋ฅ ๊ณผ ์์ธก ์ธ์๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. Mayo Clinic์ ๋จ์ผ ๊ธฐ๊ด retrospective cohort ์ฐ๊ตฌ๋ก, 2018๋
๋ถํฐ 2021๋
๊น์ง ์น๋ฃ๋ฐ์ 190๋ช
์ ํ์๋ฅผ ํฌํจํ๋ค. ์ค์ ์ถ์ ๊ธฐ๊ฐ 14.8๊ฐ์ ๋์ grade 2+ pneumonitis์ 1๋
๋์ ๋ฐ์๋ฅ ์ 27.8%์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ PACIFIC trial์ ๋ณด๊ณ ์น์ ์ ์ฌํ๋ RTOG 0617๋ณด๋ค ๋์ ์์ค์ด๋ค. ๋จ๋ณ๋ ๋ถ์์์ ipsilateral lung ๋ฐ total lung์ V5Gy, V10Gy, V20Gy, V40Gy, mean dose์ contralateral lung V40Gy, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ heart V5Gy, V10Gy, mean dose๊ฐ pneumonitis์ ์ ์ํ ์์ธก ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ๋ค๋ณ๋ ๋ถ์์์๋ ์ด๋ฌํ dosimetric factor๋ค์ด ํต๊ณ์ ์ ์์ฑ์ ์ ์งํ์ง ๋ชปํ์ผ๋, total lung mean dose โฅ 10 Gy์ ipsilateral lung V20Gy โฅ 40% ๋ฑ์ cutoff ๊ฐ์ด ์์์ ์ผ๋ก ์๋ฏธ ์๋ ์ํ๊ตฐ์ ๊ตฌ๋ถํ๋ ๋ฐ ์ ์ฉํจ์ ์์ฌํ๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ durvalumab ์๋์ ๋ฐฉ์ฌ์ ์น๋ฃ ๊ณํ ์๋ฆฝ ์ ์ ์ ๋ ์์ญ(low-dose bath) ๋ฐ ์ฌ์ฅ ํผํญ๋ ๊ณ ๋ คํด์ผ ํจ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๋น์ ์ ๊ฐ๋ฅํ ๊ตญ์ ์งํ์ฑ ๋น์์ธํฌํ์(NSCLC) ํ์์์ definitive concurrent chemoradiation(CRT) ํ consolidation durvalumab์ ํฌ์ฌ๋ฐ์ ๊ฒฝ์ฐ์ grade 2+ pneumonitis ๋ฐ์๋ฅ ๊ณผ ์์ธก ์ธ์๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. Mayo Clinic์ ๋จ์ผ ๊ธฐ๊ด retrospective cohort ์ฐ๊ตฌ๋ก, 2018๋ ๋ถํฐ 2021๋ ๊น์ง ์น๋ฃ๋ฐ์ 190๋ช ์ ํ์๋ฅผ ํฌํจํ๋ค. ์ค์ ์ถ์ ๊ธฐ๊ฐ 14.8๊ฐ์ ๋์ grade 2+ pneumonitis์ 1๋ ๋์ ๋ฐ์๋ฅ ์ 27.8%์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ PACIFIC trial์ ๋ณด๊ณ ์น์ ์ ์ฌํ๋ RTOG 0617๋ณด๋ค ๋์ ์์ค์ด๋ค. ๋จ๋ณ๋ ๋ถ์์์ ipsilateral lung ๋ฐ total lung์ V5Gy, V10Gy, V20Gy, V40Gy, mean dose์ contralateral lung V40Gy, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ heart V5Gy, V10Gy, mean dose๊ฐ pneumonitis์ ์ ์ํ ์์ธก ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ๋ค๋ณ๋ ๋ถ์์์๋ ์ด๋ฌํ dosimetric factor๋ค์ด ํต๊ณ์ ์ ์์ฑ์ ์ ์งํ์ง ๋ชปํ์ผ๋, total lung mean dose โฅ 10 Gy์ ipsilateral lung V20Gy โฅ 40% ๋ฑ์ cutoff ๊ฐ์ด ์์์ ์ผ๋ก ์๋ฏธ ์๋ ์ํ๊ตฐ์ ๊ตฌ๋ถํ๋ ๋ฐ ์ ์ฉํจ์ ์์ฌํ๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ durvalumab ์๋์ ๋ฐฉ์ฌ์ ์น๋ฃ ๊ณํ ์๋ฆฝ ์ ์ ์ ๋ ์์ญ(low-dose bath) ๋ฐ ์ฌ์ฅ ํผํญ๋ ๊ณ ๋ คํด์ผ ํจ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค.... | |||
| 57 | Oncology | Haque | 2022 | Acta Oncologica | Quantifying the rate and predictors of occult lymph node involvement in patients with clinically node-negative non-small cell lung cancer ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์์์ ์ผ๋ก ๋ฆผํ์ ์์ฑ(cN0)์ธ ์ด๊ธฐ non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ occult lymph node disease์ ๋ฐ์๋ฅ ๊ณผ ์์ธก ์ธ์๋ฅผ ์ ๋ํํ๋ค. ํนํ stereotactic ablative radiotherapy (SABR)์ ๊ฐ์ ๋น์์ ์ ์น๋ฃ๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ ๋, ๋ณ๋ฆฌํ์ ๋ฆผํ์ ํ๊ฐ๊ฐ ๋ถ๊ฐ๋ฅํ ์ํฉ์์ ์น๋ฃ ์ ์ํ๋ ์ถ์ ์ ์ํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. nationwide database์ธ National Cancer Data Base (NCDB)์ 2006๋
๋ถํฐ 2015๋
๊น์ง ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ ํํฅ์ ์ฝํธํธ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ข
์ ํฌ๊ธฐ ์ฆ๊ฐ์ ๋ฐ๋ผ pN+ ๋ฐ์๋ฅ ์ด ๋น๋กํ์ฌ ์์นํ๋ฉฐ, moderately-poorly differentiated ๋ณ๋ฆฌ ๋ฐ adenocarcinoma histology๊ฐ ๋์ ์ํ๊ณผ ์ฐ๊ด๋์๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํด ์์ ๋ฐ ์๊ฒ ์ ๋ณด๋ง์ผ๋ก occult ์ ์ด ์ํ์ ๋๋ต์ ์ผ๋ก ์ถ์ ํ ์ ์๋ ๋๊ตฌ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ์ ์ฒด occult pN+ ๋ฐ์๋ฅ ์ 13.2% (14,535/109,964)์๋ค. ์ข
์ ํฌ๊ธฐ์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ฐ์๋ฅ ์ โค1.0 cm์์ 4.4%, 1.1-2.0 cm์์ 7.7%, 2.1-3.0 cm์์ 12.9%, 3.1-4.0 cm์์ 18.0%, 4.1-5.0 cm์์ 20.2%, 5.1-6.0 cm์์ 22.5%, 6.1-7.0 cm์์ 24.4%, 7.0 cm์์ 26.4%๋ก ์ฆ๊ฐํ๋ค. ์ ๊ฑฐ๋ ๋ฆผํ์ ์ด 10๊ฐ ์ด์์ธ ํ์๊ตฐ์์๋ ๊ฐ๊ฐ 6.6%, 11.5%, 17.6%, 25.3%, 26.8%, 29.7%, 30.7%, 31.6%๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์์์ ์ผ๋ก ๋ฆผํ์ ์์ฑ(cN0)์ธ ์ด๊ธฐ non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ occult lymph node disease์ ๋ฐ์๋ฅ ๊ณผ ์์ธก ์ธ์๋ฅผ ์ ๋ํํ๋ค. ํนํ stereotactic ablative radiotherapy (SABR)์ ๊ฐ์ ๋น์์ ์ ์น๋ฃ๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ ๋, ๋ณ๋ฆฌํ์ ๋ฆผํ์ ํ๊ฐ๊ฐ ๋ถ๊ฐ๋ฅํ ์ํฉ์์ ์น๋ฃ ์ ์ํ๋ ์ถ์ ์ ์ํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. nationwide database์ธ National Cancer Data Base (NCDB)์ 2006๋ ๋ถํฐ 2015๋ ๊น์ง ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ ํํฅ์ ์ฝํธํธ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ข ์ ํฌ๊ธฐ ์ฆ๊ฐ์ ๋ฐ๋ผ pN+ ๋ฐ์๋ฅ ์ด ๋น๋กํ์ฌ ์์นํ๋ฉฐ, moderately-poorly differentiated ๋ณ๋ฆฌ ๋ฐ adenocarcinoma histology๊ฐ ๋์ ์ํ๊ณผ ์ฐ๊ด๋์๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํด ์์ ๋ฐ ์๊ฒ ์ ๋ณด๋ง์ผ๋ก occult ์ ์ด ์ํ์ ๋๋ต์ ์ผ๋ก ์ถ์ ํ ์ ์๋ ๋๊ตฌ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ์ ์ฒด occult pN+ ๋ฐ์๋ฅ ์ 13.2% (14,535/109,964)์๋ค. ์ข ์ ํฌ๊ธฐ์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ฐ์๋ฅ ์ โค1.0 cm์์ 4.4%, 1.1-2.0 cm์์ 7.7%, 2.1-3.0 cm์์ 12.9%, 3.1-4.0 cm์์ 18.0%, 4.1-5.0 cm์์ 20.2%, 5.1-6.0 cm์์ 22.5%, 6.1-7.0 cm์์ 24.4%, 7.0 cm์์ 26.4%๋ก ์ฆ๊ฐํ๋ค. ์ ๊ฑฐ๋ ๋ฆผํ์ ์ด 10๊ฐ ์ด์์ธ ํ์๊ตฐ์์๋ ๊ฐ๊ฐ 6.6%, 11.5%, 17.6%, 25.3%, 26.8%, 29.7%, 30.7%, 31.6%๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค.... | |||
| 58 | Oncology | Kang | 2022 | Cancer Research and Treatment | The Impact of EGFR Tyrosine Kinase Inhibitor on the Natural Course of Concurrent Subsolid Nodules in Patients with NonโSmall Cell Lung Cancer ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ stage IV nonโsmall cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ EGFR tyrosine kinase inhibitor (EGFR-TKI) ์น๋ฃ๊ฐ ๋ณ๋ฐ๋ ์ง์์ฑ subsolid nodules (SSNs)์ ์์ฐ ๊ฒฝ๊ณผ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ํ๊ฐํ๋ค. 2010๋
๋ถํฐ 2015๋
๊น์ง Samsung Medical Center์์ EGFR-TKI๋ฅผ 1๊ฐ์ ์ด์ ํฌ์ฌ๋ฐ์ 59๋ช
์ ํ์(77๊ฐ์ SSN)๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ํํฅ์ ์ฝํธํธ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ํํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ ์ด๊ธฐ EGFR-TKI ์น๋ฃ ํ ์ฝ 20%์ SSN์ด ํฌ๊ธฐ๊ฐ ๊ฐ์ํ์ผ๋ฉฐ, ์ด ์ค ์ผ๋ถ๋ ์์ ํ ์์ค๋์๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. ํนํ primary lung cancer์์ EGFR exon 19 deletion mutation์ด ์๋ ๊ฒฝ์ฐ, SSN ํฌ๊ธฐ ๊ฐ์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ์ ์ํ๊ฒ ๋์๋ค (adjusted odds ratio, 4.29; 95% CI, 1.21 to 15.29). ๋ฐ๋ฉด EGFR wild type ๋๋ exon 21 L858R mutation์์๋ ๋๋ ทํ ํฌ๊ธฐ ๊ฐ์๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์ง ์์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ EGFR-TKI๊ฐ ํน์ ์ ์ ์ ๋ณ์ด ํ์์ ๋ณ๋ฐ๋ SSN์ ์งํ์ ์ต์ ํ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, ๋ค๋ฐ์ฑ SSN์ ๊ฐ์ง advanced NSCLC ํ์์ ์น๋ฃ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ์ฐธ๊ณ ์๋ฃ๊ฐ ๋๋ค. Primary endpoint์ธ SSN์ ํฌ๊ธฐ ๋ณํ์ ๋ํด per-nodule basis๋ก ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, 77๊ฐ ์ค 15๊ฐ (19.5%)๊ฐ ํฌ๊ธฐ๊ฐ 2 mm ์ด์ ๊ฐ์ํ๊ณ , 4๊ฐ (5.2%)๋ ์์ ํ ์์ค๋์๋ค. ๋ฐ๋ฉด 60๊ฐ (77.9%)๋ ํฌ๊ธฐ ๋ณํ๊ฐ ์์์ผ๋ฉฐ, 2๊ฐ (2.6%)๋ 2 mm ์ด์ ์ฆ๊ฐํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ stage IV nonโsmall cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ EGFR tyrosine kinase inhibitor (EGFR-TKI) ์น๋ฃ๊ฐ ๋ณ๋ฐ๋ ์ง์์ฑ subsolid nodules (SSNs)์ ์์ฐ ๊ฒฝ๊ณผ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ํ๊ฐํ๋ค. 2010๋ ๋ถํฐ 2015๋ ๊น์ง Samsung Medical Center์์ EGFR-TKI๋ฅผ 1๊ฐ์ ์ด์ ํฌ์ฌ๋ฐ์ 59๋ช ์ ํ์(77๊ฐ์ SSN)๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ํํฅ์ ์ฝํธํธ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ํํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ ์ด๊ธฐ EGFR-TKI ์น๋ฃ ํ ์ฝ 20%์ SSN์ด ํฌ๊ธฐ๊ฐ ๊ฐ์ํ์ผ๋ฉฐ, ์ด ์ค ์ผ๋ถ๋ ์์ ํ ์์ค๋์๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. ํนํ primary lung cancer์์ EGFR exon 19 deletion mutation์ด ์๋ ๊ฒฝ์ฐ, SSN ํฌ๊ธฐ ๊ฐ์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ์ ์ํ๊ฒ ๋์๋ค (adjusted odds ratio, 4.29; 95% CI, 1.21 to 15.29). ๋ฐ๋ฉด EGFR wild type ๋๋ exon 21 L858R mutation์์๋ ๋๋ ทํ ํฌ๊ธฐ ๊ฐ์๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์ง ์์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ EGFR-TKI๊ฐ ํน์ ์ ์ ์ ๋ณ์ด ํ์์ ๋ณ๋ฐ๋ SSN์ ์งํ์ ์ต์ ํ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, ๋ค๋ฐ์ฑ SSN์ ๊ฐ์ง advanced NSCLC ํ์์ ์น๋ฃ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ์ฐธ๊ณ ์๋ฃ๊ฐ ๋๋ค. Primary endpoint์ธ SSN์ ํฌ๊ธฐ ๋ณํ์ ๋ํด per-nodule basis๋ก ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, 77๊ฐ ์ค 15๊ฐ (19.5%)๊ฐ ํฌ๊ธฐ๊ฐ 2 mm ์ด์ ๊ฐ์ํ๊ณ , 4๊ฐ (5.2%)๋ ์์ ํ ์์ค๋์๋ค. ๋ฐ๋ฉด 60๊ฐ (77.9%)๋ ํฌ๊ธฐ ๋ณํ๊ฐ ์์์ผ๋ฉฐ, 2๊ฐ (2.6%)๋ 2 mm ์ด์ ์ฆ๊ฐํ๋ค.... | |||
| 59 | Oncology | Park | 2022 | Journal of Clinical Oncology | Artificial Intelligence-Powered Spatial Analysis of Tumor-Infiltrating Lymphocytes as Complementary Biomarker for Immune Checkpoint Inhibition in Non-Small-Cell Lung Cancer Park et al.์ advanced NSCLC ํ์์์ ICI ์น๋ฃ ๋ฐ์ ๋ฐ ์์กด์ ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด AI ๊ธฐ๋ฐ WSI ๋ถ์ ๋๊ตฌ์ธ Lunit SCOPE IO๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ๊ฒ์ฆํ์๋ค. ์ด ๋๊ตฌ๋ H&E ์ผ์๋ ์กฐ์ง ์ฌ๋ผ์ด๋์์ cancer epithelium(CE), cancer stroma(CS) ๋ฐ tumor-infiltrating lymphocytes(TIL)๋ฅผ ์๋ ๋ถํ ๋ฐ ์ ๋ํํ์ฌ ์ธ ๊ฐ์ง immune phenotype(IP: inflamed, immune-excluded, immune-desert)์ ์ ์ํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, inflamed IP๋ ๋์ tumor response rate์ ์ฐ์ฅ๋ progression-free survival(PFS) ๋ฐ overall survival(OS)๊ณผ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์์ผ๋ฉฐ, ๊ธฐ์กด pathologist๊ฐ ํ๋
ํ PD-L1 TPS์๋ ๊ฐํ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ์ด๋ AI ๊ธฐ๋ฐ spatial analysis๊ฐ PD-L1 TPS๋ฅผ ๋ณด์ํ๋ objective biomarker๋ก์ ์์์ ์ ์ฉ์ฑ์ ๊ฐ์ง์ ์์ฌํ๋ค. AI model์ internal validation์์ CE(AUROC 0.9715), CS(AUROC 0.9503), TIL(AUROC 0.9252) segmentation ๋ฐ detection ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, external validation(TCGA n=110)์์๋ CE(0.9539), CS(0.9871), TIL(0.9591)๋ก ๋์ ์ฑ๋ฅ์ ์ ์งํ์๋ค. ์ ์ฒด cohort์์ inflamed IP๋ 44.0%, immune-excluded IP๋ 37.1%, immune-desert IP๋ 18.9%๋ก ๋ถํฌ๋์๋ค.... | Park et al.์ advanced NSCLC ํ์์์ ICI ์น๋ฃ ๋ฐ์ ๋ฐ ์์กด์ ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด AI ๊ธฐ๋ฐ WSI ๋ถ์ ๋๊ตฌ์ธ Lunit SCOPE IO๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ๊ฒ์ฆํ์๋ค. ์ด ๋๊ตฌ๋ H&E ์ผ์๋ ์กฐ์ง ์ฌ๋ผ์ด๋์์ cancer epithelium(CE), cancer stroma(CS) ๋ฐ tumor-infiltrating lymphocytes(TIL)๋ฅผ ์๋ ๋ถํ ๋ฐ ์ ๋ํํ์ฌ ์ธ ๊ฐ์ง immune phenotype(IP: inflamed, immune-excluded, immune-desert)์ ์ ์ํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, inflamed IP๋ ๋์ tumor response rate์ ์ฐ์ฅ๋ progression-free survival(PFS) ๋ฐ overall survival(OS)๊ณผ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์์ผ๋ฉฐ, ๊ธฐ์กด pathologist๊ฐ ํ๋ ํ PD-L1 TPS์๋ ๊ฐํ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ์ด๋ AI ๊ธฐ๋ฐ spatial analysis๊ฐ PD-L1 TPS๋ฅผ ๋ณด์ํ๋ objective biomarker๋ก์ ์์์ ์ ์ฉ์ฑ์ ๊ฐ์ง์ ์์ฌํ๋ค. AI model์ internal validation์์ CE(AUROC 0.9715), CS(AUROC 0.9503), TIL(AUROC 0.9252) segmentation ๋ฐ detection ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, external validation(TCGA n=110)์์๋ CE(0.9539), CS(0.9871), TIL(0.9591)๋ก ๋์ ์ฑ๋ฅ์ ์ ์งํ์๋ค. ์ ์ฒด cohort์์ inflamed IP๋ 44.0%, immune-excluded IP๋ 37.1%, immune-desert IP๋ 18.9%๋ก ๋ถํฌ๋์๋ค.... | |||
| 60 | Oncology | Rami S. Vanguri | 2022 | Nature Cancer | Multimodal integration of radiology, pathology and genomics for prediction of response to PD-(L)1 blockade in patients with non-small cell lung cancer ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ advanced NSCLC ํ์์์ PD-(L)1 blockade ์น๋ฃ์ ๋ํ ๋ฐ์์ ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด radiology, pathology, genomics ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํตํฉํ multimodal machine learning ๋ชจ๋ธ(DyAM)์ ๊ฐ๋ฐํ๋ค. Memorial Sloan Kettering Cancer Center์ 247๋ช
ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก CT scan, digitized PD-L1 IHC slides, MSK-IMPACT genomic data๋ฅผ ์์งํ์ฌ expert-guided feature extraction๊ณผ multiple-instance learning์ ์ ์ฉํ๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก multimodal model์ AUC 0.80 (95% CI 0.74โ0.86)์ ์์ธก ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ๋จ์ผ modal์ธ TMB (AUC 0.61)๋ PD-L1 TPS (AUC 0.73)๋ณด๋ค ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ์ํ๋ค. ํนํ CT ๊ธฐ๋ฐ lung parenchymal lesion texture์ PD-L1 IHC์ spatial distribution features๊ฐ ์ค์ํ ์์ธก ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ routine clinical data๋ฅผ ํ์ฉํ multimodal integration์ด immunotherapy response prediction์ ์ ํ๋๋ฅผ ๋์ผ ์ ์์์ ์ ๋์ ์ผ๋ก ์
์ฆํ๋ค. Multimodal model performance: ์ต์ข
์ ์ผ๋ก ๊ฐ๋ฐ๋ multimodal DyAM model์ immunotherapy response ์์ธก์์ AUC 0.80 (95% CI 0.74โ0.86)์ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ advanced NSCLC ํ์์์ PD-(L)1 blockade ์น๋ฃ์ ๋ํ ๋ฐ์์ ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด radiology, pathology, genomics ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํตํฉํ multimodal machine learning ๋ชจ๋ธ(DyAM)์ ๊ฐ๋ฐํ๋ค. Memorial Sloan Kettering Cancer Center์ 247๋ช ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก CT scan, digitized PD-L1 IHC slides, MSK-IMPACT genomic data๋ฅผ ์์งํ์ฌ expert-guided feature extraction๊ณผ multiple-instance learning์ ์ ์ฉํ๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก multimodal model์ AUC 0.80 (95% CI 0.74โ0.86)์ ์์ธก ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ๋จ์ผ modal์ธ TMB (AUC 0.61)๋ PD-L1 TPS (AUC 0.73)๋ณด๋ค ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ์ํ๋ค. ํนํ CT ๊ธฐ๋ฐ lung parenchymal lesion texture์ PD-L1 IHC์ spatial distribution features๊ฐ ์ค์ํ ์์ธก ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ routine clinical data๋ฅผ ํ์ฉํ multimodal integration์ด immunotherapy response prediction์ ์ ํ๋๋ฅผ ๋์ผ ์ ์์์ ์ ๋์ ์ผ๋ก ์ ์ฆํ๋ค. Multimodal model performance: ์ต์ข ์ ์ผ๋ก ๊ฐ๋ฐ๋ multimodal DyAM model์ immunotherapy response ์์ธก์์ AUC 0.80 (95% CI 0.74โ0.86)์ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์๋ค.... | |||
| 61 | Oncology | She | 2022 | EBioMedicine | Deep learning for predicting major pathological response to neoadjuvant chemoimmunotherapy in non-small cell lung cancer: A multicentre study ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ neoadjuvant chemoimmunotherapy ํ major pathological response (MPR)๋ฅผ ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด Chest CT ์์์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ deep learning ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ๊ฒ์ฆํ์๋ค. 4๊ฐ ๊ธฐ๊ด์ ๋ค์ค ์ผํฐ ์ฝํธํธ(274๋ช
)๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ShuffleNetV2x05 ๊ธฐ๋ฐ์ deep learning score(DL score)์ clinical characteristics๋ฅผ ํตํฉํ combined model์ ์ฑ๋ฅ์ internal ๋ฐ external validation ์ง๋จ์ ํตํด ํ๊ฐํ์๋ค. DL score๋ tumour proliferation pathway์ downregulation ๋ฐ antitumour immune cell infiltration ์ด์ง๊ณผ ์๋ฌผํ์ ์ผ๋ก ์ฐ๊ด๋์ด ์์์ RNA-sequencing ๋ถ์์ ํตํด ํ์ธํ์๋ค. ์ด ๋ชจ๋ธ์ neoadjuvant ์น๋ฃ ๋ฐ์ ์์ธก์ ์์ด ์์ ๊ธฐ๋ฐ biomarker๋ก์์ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ์
์ฆํ๋ฉฐ, personalized medicine ์ ๊ทผ์ ๊ธฐ์ฌํ ์ ์๋ค. Primary endpoint: MPR ๋ฌ์ฑ๋ฅ ์ ์ ์ฒด ์ฝํธํธ์ 54.0% (n = 148)์๋ค. DL score์ MPR ์์ธก ์ฑ๋ฅ์ internal validation cohort์์ AUC 0.73 (95% CI: 0.58โ0.86), external validation cohort์์ AUC 0.72 (95% CI: 0.58โ0.85)๋ฅผ ๋ณด์๋ค. Training cohort์์๋ AUC 0.77 (95% CI: 0.70โ0.84)์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ neoadjuvant chemoimmunotherapy ํ major pathological response (MPR)๋ฅผ ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด Chest CT ์์์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ deep learning ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ๊ฒ์ฆํ์๋ค. 4๊ฐ ๊ธฐ๊ด์ ๋ค์ค ์ผํฐ ์ฝํธํธ(274๋ช )๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ShuffleNetV2x05 ๊ธฐ๋ฐ์ deep learning score(DL score)์ clinical characteristics๋ฅผ ํตํฉํ combined model์ ์ฑ๋ฅ์ internal ๋ฐ external validation ์ง๋จ์ ํตํด ํ๊ฐํ์๋ค. DL score๋ tumour proliferation pathway์ downregulation ๋ฐ antitumour immune cell infiltration ์ด์ง๊ณผ ์๋ฌผํ์ ์ผ๋ก ์ฐ๊ด๋์ด ์์์ RNA-sequencing ๋ถ์์ ํตํด ํ์ธํ์๋ค. ์ด ๋ชจ๋ธ์ neoadjuvant ์น๋ฃ ๋ฐ์ ์์ธก์ ์์ด ์์ ๊ธฐ๋ฐ biomarker๋ก์์ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ์ ์ฆํ๋ฉฐ, personalized medicine ์ ๊ทผ์ ๊ธฐ์ฌํ ์ ์๋ค. Primary endpoint: MPR ๋ฌ์ฑ๋ฅ ์ ์ ์ฒด ์ฝํธํธ์ 54.0% (n = 148)์๋ค. DL score์ MPR ์์ธก ์ฑ๋ฅ์ internal validation cohort์์ AUC 0.73 (95% CI: 0.58โ0.86), external validation cohort์์ AUC 0.72 (95% CI: 0.58โ0.85)๋ฅผ ๋ณด์๋ค. Training cohort์์๋ AUC 0.77 (95% CI: 0.70โ0.84)์๋ค.... | |||
| 62 | Oncology | Spigel | 2022 | J Clin Oncol | Five-Year Survival Outcomes From the PACIFIC Trial Durvalumab After Chemoradiotherapy in Stage III NonโSmall-Cell Lung Cancer PACIFIC trial์ unresectable stage III nonโsmall-cell lung cancer(NSCLC) ํ์์์ concurrent chemoradiotherapy(CRT) ํ disease progression์ด ์๋ ๊ฒฝ์ฐ, consolidation durvalumab ํฌ์ฌ๊ฐ placebo ๋๋น overall survival(OS)๊ณผ progression-free survival(PFS)์ ์ ์ํ๊ฒ ๊ฐ์ ํจ์ ์
์ฆํ phase III ์ฐ๊ตฌ์ด๋ค. ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ๋ง์ง๋ง patient randomization์ผ๋ก๋ถํฐ ์ฝ 5๋
๊ฒฝ๊ณผ๋ ์์ (January 11, 2021 data cutoff)์ updated survival outcomes์ ๋ณด๊ณ ํ๋ค. Durvalumab๊ตฐ์ median OS๊ฐ 47.5๊ฐ์๋ก placebo๊ตฐ์ 29.1๊ฐ์๋ณด๋ค ๊ธธ์์ผ๋ฉฐ, stratified hazard ratio(HR)์ 0.72(95% CI, 0.59 to 0.89; P = .00251)์๋ค. PFS ์ญ์ durvalumab๊ตฐ median 16.9๊ฐ์์ด placebo๊ตฐ 5.6๊ฐ์์ ์ํํ์ผ๋ฉฐ, stratified HR์ 0.55(95% CI, 0.45 to 0.68; P < .0001)์๋ค. 5-year landmark survival rates๋ OS์์ durvalumab๊ตฐ 42.9%, placebo๊ตฐ 33.4%์์ผ๋ฉฐ, PFS์์๋ ๊ฐ๊ฐ 33.1%์ 19.0%๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ consolidation durvalumab์ด stage III NSCLC์ standard of care๋ก์ long-term survival benefit์ ์ง์์ ์ผ๋ก ์ ๊ณตํจ์ ํ์ธ์์ผ ์ค๋ค.... | PACIFIC trial์ unresectable stage III nonโsmall-cell lung cancer(NSCLC) ํ์์์ concurrent chemoradiotherapy(CRT) ํ disease progression์ด ์๋ ๊ฒฝ์ฐ, consolidation durvalumab ํฌ์ฌ๊ฐ placebo ๋๋น overall survival(OS)๊ณผ progression-free survival(PFS)์ ์ ์ํ๊ฒ ๊ฐ์ ํจ์ ์ ์ฆํ phase III ์ฐ๊ตฌ์ด๋ค. ๋ณธ ๋ ผ๋ฌธ์ ๋ง์ง๋ง patient randomization์ผ๋ก๋ถํฐ ์ฝ 5๋ ๊ฒฝ๊ณผ๋ ์์ (January 11, 2021 data cutoff)์ updated survival outcomes์ ๋ณด๊ณ ํ๋ค. Durvalumab๊ตฐ์ median OS๊ฐ 47.5๊ฐ์๋ก placebo๊ตฐ์ 29.1๊ฐ์๋ณด๋ค ๊ธธ์์ผ๋ฉฐ, stratified hazard ratio(HR)์ 0.72(95% CI, 0.59 to 0.89; P = .00251)์๋ค. PFS ์ญ์ durvalumab๊ตฐ median 16.9๊ฐ์์ด placebo๊ตฐ 5.6๊ฐ์์ ์ํํ์ผ๋ฉฐ, stratified HR์ 0.55(95% CI, 0.45 to 0.68; P < .0001)์๋ค. 5-year landmark survival rates๋ OS์์ durvalumab๊ตฐ 42.9%, placebo๊ตฐ 33.4%์์ผ๋ฉฐ, PFS์์๋ ๊ฐ๊ฐ 33.1%์ 19.0%๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ consolidation durvalumab์ด stage III NSCLC์ standard of care๋ก์ long-term survival benefit์ ์ง์์ ์ผ๋ก ์ ๊ณตํจ์ ํ์ธ์์ผ ์ค๋ค.... | |||
| 63 | Oncology | Sumitomo | 2022 | Oncology Reports | Differential expression of PDโL1 and PDโL2 is associated with the tumor microenvironment of TILs and M2 TAMs and tumor differentiation in nonโsmall cell lung cancer ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ ์ ๋ non-small cell lung cancer(NSCLC) ํ์ 175๋ช
์ ๋์์ผ๋ก tumor microenvironment(TME) ๊ตฌ์ฑ ์์์ธ TILs์ M2 TAMs์ density๊ฐ PD-L1 ๋ฐ PD-L2 expression์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ๋ถ์ํ์๋ค. TILs์ M2 TAMs์ density ์ฆ๊ฐ๋ tumor cells(TCs) ๋ฐ tumor-infiltrating immune cells(ICs)์์์ PD-L1๊ณผ PD-L2 expression ๋ชจ๋์ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋จ์ ํ์ธํ์๋ค. ํนํ PD-L1์ poorly differentiated tumor์์, PD-L2๋ well-differentiated tumor์์ ๋์ expression์ ๋ณด์ด๋ ์๋ฐ๋ ์์์ ๋ณด์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ PD-L1-negative NSCLC ํ์์์ PD-L2 evaluation์ ์์์ ํ์์ฑ์ ์ ์ํ๋ฉฐ, immune-checkpoint inhibitor(ICI) ์น๋ฃ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ๋ค๊ฐ์ ์ธ biomarker ์ ๊ทผ์ด ํ์ํจ์ ์์ฌํ๋ค. TIL density๋ ํ๊ท 948.1ยฑ890.6 cells/mmยฒ, M2 TAM density๋ ํ๊ท 382.5ยฑ381.9 cells/mmยฒ๋ก ์ธก์ ๋์์ผ๋ฉฐ, ๋ ์งํ ๊ฐ์๋ ์ฝํ positive correlation(r=0.262; P=0.0004)์ด ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. TIL-high(524) ๊ตฐ์ 104๋ช
(59.4%), M2 TAM-high(380) ๊ตฐ์ 67๋ช
์ผ๋ก ๋ถ๋ฅ๋์๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ ์ ๋ non-small cell lung cancer(NSCLC) ํ์ 175๋ช ์ ๋์์ผ๋ก tumor microenvironment(TME) ๊ตฌ์ฑ ์์์ธ TILs์ M2 TAMs์ density๊ฐ PD-L1 ๋ฐ PD-L2 expression์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ๋ถ์ํ์๋ค. TILs์ M2 TAMs์ density ์ฆ๊ฐ๋ tumor cells(TCs) ๋ฐ tumor-infiltrating immune cells(ICs)์์์ PD-L1๊ณผ PD-L2 expression ๋ชจ๋์ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋จ์ ํ์ธํ์๋ค. ํนํ PD-L1์ poorly differentiated tumor์์, PD-L2๋ well-differentiated tumor์์ ๋์ expression์ ๋ณด์ด๋ ์๋ฐ๋ ์์์ ๋ณด์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ PD-L1-negative NSCLC ํ์์์ PD-L2 evaluation์ ์์์ ํ์์ฑ์ ์ ์ํ๋ฉฐ, immune-checkpoint inhibitor(ICI) ์น๋ฃ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ๋ค๊ฐ์ ์ธ biomarker ์ ๊ทผ์ด ํ์ํจ์ ์์ฌํ๋ค. TIL density๋ ํ๊ท 948.1ยฑ890.6 cells/mmยฒ, M2 TAM density๋ ํ๊ท 382.5ยฑ381.9 cells/mmยฒ๋ก ์ธก์ ๋์์ผ๋ฉฐ, ๋ ์งํ ๊ฐ์๋ ์ฝํ positive correlation(r=0.262; P=0.0004)์ด ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. TIL-high(524) ๊ตฐ์ 104๋ช (59.4%), M2 TAM-high(380) ๊ตฐ์ 67๋ช ์ผ๋ก ๋ถ๋ฅ๋์๋ค.... | |||
| 64 | Oncology | Xu | 2022 | Radiotherapy and Oncology | Treatment-related pulmonary adverse events induced by chemoradiation and Durvalumab affect survival in locally advanced non-small cell lung cancer ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๋น์์ ์ฑ locally advanced non-small cell lung cancer (LA-NSCLC) ํ์์์ concurrent chemoradiotherapy (CRT) ๋จ๋
์๋ฒ๊ณผ CRT ํ adjuvant immune checkpoint inhibitor (ICI) ์๋ฒ(CRTI)์ treatment-related pulmonary adverse events (TRPAE) ๋ฐ์๋ฅ ๋ฐ ์์กด์จ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋น๊ตํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ 2010๋
๋ถํฐ 2019๋
๊น์ง ์น๋ฃ๋ฐ์ 326๋ช
์ ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ retrospectivesํ๊ฒ ๋ถ์ํ์ฌ, ICI ํฌ์ฌ๊ฐ ํ ๋
์ฑ์ ์ฆ๊ฐ์ํค๋์ง, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ด๋ก ์ธํ ICI ์ค๋จ์ด ์์กด์ ์ด๋ค ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋์ง ํ๊ฐํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ CRTI ๊ตฐ์์ grade โฅ2 TRPAE ๋ฐ์๋ฅ ์ด CRT ๊ตฐ์ ์ฝ ๋ ๋ฐฐ๋ก ๋์์ผ๋, grade โฅ3 ์ค์ฆ ๋
์ฑ ๋ฐ์๋ฅ ์ ๋ ๊ตฐ ๊ฐ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. ๋ํ, Durvalumab์ ์ฌ์ฉํ CRTI ๊ตฐ์ CRT ๊ตฐ์ ๋นํด 4๋
overall survival (OS)๊ณผ progression-free survival (PFS)์ด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ํฅ์๋์๋ค. ํนํ TRPAE๋ก ์ธํด ICI๋ฅผ ์ค๋จํ ํ์๋ TRPAE ๋ฐ์ ํ์๋ ICI๋ฅผ ์๋ฃํ ํ์๋ณด๋ค OS์ distant metastasis-free survival (DMFS)์ด ํ์ ํ ๋ฎ์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ LA-NSCLC ์น๋ฃ์์ adjuvant ICI์ ์์กด ์ด๋์ ์ ์ง๋์ง๋ง ํ ๋
์ฑ ๊ด๋ฆฌ๊ฐ ์ค์ํ๋ฉฐ, ๊ฐ๋ฅํ ๊ฒฝ์ฐ ICI ์น๋ฃ๋ฅผ ์ง์ํ๋ ๊ฒ์ด ์ํ์ ์ ๋ฆฌํจ์ ์์ฌํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๋น์์ ์ฑ locally advanced non-small cell lung cancer (LA-NSCLC) ํ์์์ concurrent chemoradiotherapy (CRT) ๋จ๋ ์๋ฒ๊ณผ CRT ํ adjuvant immune checkpoint inhibitor (ICI) ์๋ฒ(CRTI)์ treatment-related pulmonary adverse events (TRPAE) ๋ฐ์๋ฅ ๋ฐ ์์กด์จ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋น๊ตํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ 2010๋ ๋ถํฐ 2019๋ ๊น์ง ์น๋ฃ๋ฐ์ 326๋ช ์ ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ retrospectivesํ๊ฒ ๋ถ์ํ์ฌ, ICI ํฌ์ฌ๊ฐ ํ ๋ ์ฑ์ ์ฆ๊ฐ์ํค๋์ง, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ด๋ก ์ธํ ICI ์ค๋จ์ด ์์กด์ ์ด๋ค ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋์ง ํ๊ฐํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ CRTI ๊ตฐ์์ grade โฅ2 TRPAE ๋ฐ์๋ฅ ์ด CRT ๊ตฐ์ ์ฝ ๋ ๋ฐฐ๋ก ๋์์ผ๋, grade โฅ3 ์ค์ฆ ๋ ์ฑ ๋ฐ์๋ฅ ์ ๋ ๊ตฐ ๊ฐ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. ๋ํ, Durvalumab์ ์ฌ์ฉํ CRTI ๊ตฐ์ CRT ๊ตฐ์ ๋นํด 4๋ overall survival (OS)๊ณผ progression-free survival (PFS)์ด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ํฅ์๋์๋ค. ํนํ TRPAE๋ก ์ธํด ICI๋ฅผ ์ค๋จํ ํ์๋ TRPAE ๋ฐ์ ํ์๋ ICI๋ฅผ ์๋ฃํ ํ์๋ณด๋ค OS์ distant metastasis-free survival (DMFS)์ด ํ์ ํ ๋ฎ์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ LA-NSCLC ์น๋ฃ์์ adjuvant ICI์ ์์กด ์ด๋์ ์ ์ง๋์ง๋ง ํ ๋ ์ฑ ๊ด๋ฆฌ๊ฐ ์ค์ํ๋ฉฐ, ๊ฐ๋ฅํ ๊ฒฝ์ฐ ICI ์น๋ฃ๋ฅผ ์ง์ํ๋ ๊ฒ์ด ์ํ์ ์ ๋ฆฌํจ์ ์์ฌํ๋ค.... | |||
| 65 | Oncology | Yu Wang | 2022 | Int J Radiation Oncol Biol Phys | Real-World Safety and Efficacy of Consolidation Durvalumab After Chemoradiation Therapy for Stage III Non-small Cell Lung Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ stage III ๋น์์ธํฌํ์(NSCLC) ํ์์์ chemoradiation therapy (CRT) ํ consolidation durvalumab์ real-world safety์ efficacy๋ฅผ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ๊ฒํ ํ๊ณ meta-analysis๋ฅผ ์ํํ๋ค. PACIFIC trial ์ดํ durvalumab์ด standard-of-care๋ก ์๋ฆฌ ์ก์์ผ๋, ์๊ฒฉํๅ
ฅ้ ๊ธฐ์ค์ ๊ฐ์ง randomized controlled trials (RCTs)์ ์ค์ ์์ ํ๊ฒฝ ๊ฐ์ ๊ฒฉ์ฐจ๋ฅผ ํด์ํ๊ธฐ ์ํด 13๊ฐ ์ฐ๊ตฌ(1885๋ช
)์ real-world data (RWD)๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ pooled 12-month overall survival (OS) rate์ด 90% (95% CI, 83%-98%)์ด๊ณ , 12-month progression-free survival (PFS) rate์ด 62% (95% CI, 56%-68%)์๋ค๋ ์ ์ด๋ค. ์์ ์ฑ ์ธก๋ฉด์์ all-grade pneumonitis ๋ฐ์๋ฅ ์ 35% (95% CI, 22%-48%), grade โฅ3 pneumonitis๋ 6% (95% CI, 3%-8%)๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค. subgroup analysis ๊ฒฐ๊ณผ, CRT ์๋ฃ ํ durvalumab ์์๊น์ง์ ๊ฐ๊ฒฉ์ด 42์ผ ์ด์ ์ง์ฐ๋์ด๋ 12-month OS์ PFS์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น์ง ์์๋ค(P = .068, P = .989). ๋ํ, Asian region ์ฐ๊ตฌ ๋ฐ median age 65์ธ ํ์๊ตฐ์์ all-grade pneumonitis ๋ฐ์๋ฅ ์ด ์ ์ํ๊ฒ ๋์์ผ๋, expanded access program (EAP) ๊ด๋ จ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๋ฐ์๋ฅ ์ด ๋ฎ์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ stage III ๋น์์ธํฌํ์(NSCLC) ํ์์์ chemoradiation therapy (CRT) ํ consolidation durvalumab์ real-world safety์ efficacy๋ฅผ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ๊ฒํ ํ๊ณ meta-analysis๋ฅผ ์ํํ๋ค. PACIFIC trial ์ดํ durvalumab์ด standard-of-care๋ก ์๋ฆฌ ์ก์์ผ๋, ์๊ฒฉํๅ ฅ้ ๊ธฐ์ค์ ๊ฐ์ง randomized controlled trials (RCTs)์ ์ค์ ์์ ํ๊ฒฝ ๊ฐ์ ๊ฒฉ์ฐจ๋ฅผ ํด์ํ๊ธฐ ์ํด 13๊ฐ ์ฐ๊ตฌ(1885๋ช )์ real-world data (RWD)๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ pooled 12-month overall survival (OS) rate์ด 90% (95% CI, 83%-98%)์ด๊ณ , 12-month progression-free survival (PFS) rate์ด 62% (95% CI, 56%-68%)์๋ค๋ ์ ์ด๋ค. ์์ ์ฑ ์ธก๋ฉด์์ all-grade pneumonitis ๋ฐ์๋ฅ ์ 35% (95% CI, 22%-48%), grade โฅ3 pneumonitis๋ 6% (95% CI, 3%-8%)๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค. subgroup analysis ๊ฒฐ๊ณผ, CRT ์๋ฃ ํ durvalumab ์์๊น์ง์ ๊ฐ๊ฒฉ์ด 42์ผ ์ด์ ์ง์ฐ๋์ด๋ 12-month OS์ PFS์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น์ง ์์๋ค(P = .068, P = .989). ๋ํ, Asian region ์ฐ๊ตฌ ๋ฐ median age 65์ธ ํ์๊ตฐ์์ all-grade pneumonitis ๋ฐ์๋ฅ ์ด ์ ์ํ๊ฒ ๋์์ผ๋, expanded access program (EAP) ๊ด๋ จ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๋ฐ์๋ฅ ์ด ๋ฎ์๋ค.... | |||
| 66 | Oncology | Yuichiro Takeda | 2022 | Clinical and Translational Radiation Oncology | The efficacy profiles of concurrent chemoradiotherapy with intensity-modulated radiotherapy followed by durvalumab in patients with unresectable stage III non โ small cell lung cancer: A multicenter retrospective cohort study ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์ฌ์์ ๋ถ๊ฐ๋ฅํ stage III non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ intensity-modulated radiotherapy (IMRT) ๊ธฐ๋ฐ์ concurrent chemoradiotherapy (CCRT) ํ durvalumab consolidation ์๋ฒ์ ํจ๋ฅ๊ณผ ์ํ ์ธ์๋ฅผ ๊ท๋ช
ํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋ ๋ค๊ธฐ๊ด ํํฅ์ ์ฝํธํธ ์ฐ๊ตฌ์ด๋ค. ์ผ๋ณธ 7๊ฐ ๊ธฐ๊ด์์ 2018๋
5์๋ถํฐ 2019๋
12์๊น์ง ์น๋ฃ๋ฐ์ 107๋ช
์ ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ์ผ๋ฉฐ, primary endpoint์ CCRT ์ข
๋ฃ ํ์ progression-free survival (PFS)์ด์๋ค. ์ ์ฒด ํ์์ median follow-up ๊ธฐ๊ฐ์ 29.7๊ฐ์์ด์์ผ๋ฉฐ, CCRT ์ข
๋ฃ ํ median PFS๋ 20.7๊ฐ์๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค. ๋ค๋ณ๋ Cox ํ๊ท ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, CCRT์ ๋ํ favorable response, stage IIIA ๋ณ๊ธฐ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ radiation dose โฅ 62 Gy๊ฐ prolonged PFS์ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์ด ์์๋ค. ๋ํ landmark analysis๋ฅผ ํตํด durvalumab ํฌ์ฌ ๊ธฐ๊ฐ โค 11.7๊ฐ์, ๋ฎ์ grade์ immune-related adverse events (irAEs), FEV1 < 2805 mL, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ radiation dose < 62 Gy๊ฐ landmark ์์ (CCRT ์ข
๋ฃ ํ 12๊ฐ์)์ผ๋ก๋ถํฐ 1๋
๋ด ์ฌ๋ง ์ํ ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ IMRT ๊ธฐ๋ฐ CCRT์ durvalumab consolidation ์๋ฒ์์ ๋ฐฉ์ฌ์ ์ ๋๊ณผ ์น๋ฃ ๋ฐ์์ด ์ํ์ ๋ฏธ์น๋ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ํฅ์ ์ ๋์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์ฌ์์ ๋ถ๊ฐ๋ฅํ stage III non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ intensity-modulated radiotherapy (IMRT) ๊ธฐ๋ฐ์ concurrent chemoradiotherapy (CCRT) ํ durvalumab consolidation ์๋ฒ์ ํจ๋ฅ๊ณผ ์ํ ์ธ์๋ฅผ ๊ท๋ช ํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋ ๋ค๊ธฐ๊ด ํํฅ์ ์ฝํธํธ ์ฐ๊ตฌ์ด๋ค. ์ผ๋ณธ 7๊ฐ ๊ธฐ๊ด์์ 2018๋ 5์๋ถํฐ 2019๋ 12์๊น์ง ์น๋ฃ๋ฐ์ 107๋ช ์ ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ์ผ๋ฉฐ, primary endpoint์ CCRT ์ข ๋ฃ ํ์ progression-free survival (PFS)์ด์๋ค. ์ ์ฒด ํ์์ median follow-up ๊ธฐ๊ฐ์ 29.7๊ฐ์์ด์์ผ๋ฉฐ, CCRT ์ข ๋ฃ ํ median PFS๋ 20.7๊ฐ์๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค. ๋ค๋ณ๋ Cox ํ๊ท ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, CCRT์ ๋ํ favorable response, stage IIIA ๋ณ๊ธฐ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ radiation dose โฅ 62 Gy๊ฐ prolonged PFS์ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์ด ์์๋ค. ๋ํ landmark analysis๋ฅผ ํตํด durvalumab ํฌ์ฌ ๊ธฐ๊ฐ โค 11.7๊ฐ์, ๋ฎ์ grade์ immune-related adverse events (irAEs), FEV1 < 2805 mL, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ radiation dose < 62 Gy๊ฐ landmark ์์ (CCRT ์ข ๋ฃ ํ 12๊ฐ์)์ผ๋ก๋ถํฐ 1๋ ๋ด ์ฌ๋ง ์ํ ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ IMRT ๊ธฐ๋ฐ CCRT์ durvalumab consolidation ์๋ฒ์์ ๋ฐฉ์ฌ์ ์ ๋๊ณผ ์น๋ฃ ๋ฐ์์ด ์ํ์ ๋ฏธ์น๋ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ํฅ์ ์ ๋์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๋ค.... | |||
| 67 | Oncology | Huyuk | 2023 | Histopathology | Systematic review and meta-analysis of the prognostic impact of lymph node micrometastasis and isolated tumour cells in patients with stage I-IIIA non-small cell lung cancer ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ stage I-IIIA non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ lymph node micrometastasis ๋ฐ isolated tumour cells (ITC)๊ฐ overall survival (OS)๊ณผ disease-free survival (DFS)์ ๋ฏธ์น๋ ์ํ์ ์ํฅ์ ๊ท๋ช
ํ๊ธฐ ์ํ systematic review ๋ฐ meta-analysis์ด๋ค. ํ์ค haematoxylin and eosin (H&E) staining์ผ๋ก๋ ๊ฐ์ง๋์ง ์๋ occult nodal disease๋ฅผ multiple sectioning, immunohistochemistry (IHC), ๋๋ reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR)์ ํตํด ๊ฒ์ถํ 15๊ฐ ์ฐ๊ตฌ(์ด 1893๋ช
)์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ์๋ค. ์ฃผ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก, micrometastasis/ITC๊ฐ ํ์ธ๋ ๊ตฐ์ ๊ทธ๋ ์ง ์์ ๊ตฐ์ ๋นํด 5๋
OS๊ฐ 55% ๋ 75%, 5๋
DFS๊ฐ 53% ๋ 75%๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๋ฎ์๋ค. ์ด๋ ๋ฏธ์ธ ์ ์ด๊ฐ ์ํ๋ฅผ ์
ํ์ํค๋ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ์ธ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, ๊ธฐ์กด ๋ณ๋ฆฌํ์ ํ๊ฐ์ ํ๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ํ ํ์์ฑ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. Lymph node micrometastasis๊ฐ ํ์ธ๋ ๊ตฐ์ 5๋
OS๋ 55%์์ผ๋ฉฐ, no micrometastasis ๊ตฐ์ 75%์๋ค. 5๋
DFS ์ญ์ micrometastasis ๊ตฐ์์ 53%, no micrometastasis ๊ตฐ์์ 75%๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ stage I-IIIA non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ lymph node micrometastasis ๋ฐ isolated tumour cells (ITC)๊ฐ overall survival (OS)๊ณผ disease-free survival (DFS)์ ๋ฏธ์น๋ ์ํ์ ์ํฅ์ ๊ท๋ช ํ๊ธฐ ์ํ systematic review ๋ฐ meta-analysis์ด๋ค. ํ์ค haematoxylin and eosin (H&E) staining์ผ๋ก๋ ๊ฐ์ง๋์ง ์๋ occult nodal disease๋ฅผ multiple sectioning, immunohistochemistry (IHC), ๋๋ reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR)์ ํตํด ๊ฒ์ถํ 15๊ฐ ์ฐ๊ตฌ(์ด 1893๋ช )์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ์๋ค. ์ฃผ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก, micrometastasis/ITC๊ฐ ํ์ธ๋ ๊ตฐ์ ๊ทธ๋ ์ง ์์ ๊ตฐ์ ๋นํด 5๋ OS๊ฐ 55% ๋ 75%, 5๋ DFS๊ฐ 53% ๋ 75%๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๋ฎ์๋ค. ์ด๋ ๋ฏธ์ธ ์ ์ด๊ฐ ์ํ๋ฅผ ์ ํ์ํค๋ ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ ์ธ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, ๊ธฐ์กด ๋ณ๋ฆฌํ์ ํ๊ฐ์ ํ๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ํ ํ์์ฑ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. Lymph node micrometastasis๊ฐ ํ์ธ๋ ๊ตฐ์ 5๋ OS๋ 55%์์ผ๋ฉฐ, no micrometastasis ๊ตฐ์ 75%์๋ค. 5๋ DFS ์ญ์ micrometastasis ๊ตฐ์์ 53%, no micrometastasis ๊ตฐ์์ 75%๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค.... | |||
| 68 | Oncology | Jang | 2023 | American Journal of Roentgenology | Radiologic Extranodal Extension of Metastatic Lymph Nodes in Patients With Non-Small Cell Lung Cancer: Prognostic Utility and Diagnostic Performance ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ Non-Small Cell Lung Cancer(NSCLC) ํ์์์ Staging Chest CT ์ ๊ด์ฐฐ๋๋ Radiologic Extranodal Extension(ENE)์ ์ํ ์์ธก ๊ฐ์น์ Pathologic ENE ์ง๋จ ์ฑ๋ฅ์ ํ๊ฐํ์๋ค. ์์ N1 ๋๋ N2 ๋ณ๊ธฐ ํ์ 382๋ช
์ ๋์์ผ๋ก ํํฅ์ ์ฝํธํธ ๋ถ์์ ์ํํ ๊ฒฐ๊ณผ, Radiologic Unambiguous ENE๋ Overall Survival(OS)์ ๋ํ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ๋ถ๋ ์ํ ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ๋ฐ๋ฉด, Radiologic Unambiguous ENE๊ฐ Pathologic ENE๋ฅผ ์์ธกํ๋ ๋ฐ ์์ด Sensitivity๋ ๋ฎ์์ผ๋ Specificity๋ ๋งค์ฐ ๋๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด๋ CT ์์์์ ๋ช
ํํ ENE ์๊ฒฌ์ด ์์์ ๋ณ๊ธฐ ๋ถ๋ฅ(N category)๋ง์ผ๋ก๋ ์ค๋ช
๋์ง ์๋ ์ถ๊ฐ์ ์ธ ์ํ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ ๊ณตํจ์ ์์ฌํ๋ค. ํนํ Clinical N2a ํ์๊ตฐ์์ Radiologic Unambiguous ENE์ ์กด์ฌ ์ฌ๋ถ๊ฐ ์์กด์จ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ๋ถ์ํ์ฌ, ๊ธฐ์กด TNM ๋ถ๋ฅ ์ฒด๊ณ์ ํ๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ํ ์ ์๋ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ํ์ธํ์๋ค. No ENE, Possible/Probable ENE, Unambiguous ENE๊ตฐ์ 5-year OS์จ์ Reader 1์์ ๊ฐ๊ฐ 44.4% (95% CI, 38.3โ51.4%), 39.1% (95% CI, 30.3โ50.5%), 20.9% (95% CI, 13.1โ33.3%)์์ผ๋ฉฐ, Reader 2์์๋ ๊ฐ๊ฐ 45.7% (95% CI, 39.5โ53.0%), 36.6% (95% CI, 27.5โ48.7%), 25.6% (95% CI, 18.0โ36.4%)์๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ Non-Small Cell Lung Cancer(NSCLC) ํ์์์ Staging Chest CT ์ ๊ด์ฐฐ๋๋ Radiologic Extranodal Extension(ENE)์ ์ํ ์์ธก ๊ฐ์น์ Pathologic ENE ์ง๋จ ์ฑ๋ฅ์ ํ๊ฐํ์๋ค. ์์ N1 ๋๋ N2 ๋ณ๊ธฐ ํ์ 382๋ช ์ ๋์์ผ๋ก ํํฅ์ ์ฝํธํธ ๋ถ์์ ์ํํ ๊ฒฐ๊ณผ, Radiologic Unambiguous ENE๋ Overall Survival(OS)์ ๋ํ ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ ๋ถ๋ ์ํ ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ๋ฐ๋ฉด, Radiologic Unambiguous ENE๊ฐ Pathologic ENE๋ฅผ ์์ธกํ๋ ๋ฐ ์์ด Sensitivity๋ ๋ฎ์์ผ๋ Specificity๋ ๋งค์ฐ ๋๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด๋ CT ์์์์ ๋ช ํํ ENE ์๊ฒฌ์ด ์์์ ๋ณ๊ธฐ ๋ถ๋ฅ(N category)๋ง์ผ๋ก๋ ์ค๋ช ๋์ง ์๋ ์ถ๊ฐ์ ์ธ ์ํ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ ๊ณตํจ์ ์์ฌํ๋ค. ํนํ Clinical N2a ํ์๊ตฐ์์ Radiologic Unambiguous ENE์ ์กด์ฌ ์ฌ๋ถ๊ฐ ์์กด์จ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ๋ถ์ํ์ฌ, ๊ธฐ์กด TNM ๋ถ๋ฅ ์ฒด๊ณ์ ํ๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ํ ์ ์๋ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ํ์ธํ์๋ค. No ENE, Possible/Probable ENE, Unambiguous ENE๊ตฐ์ 5-year OS์จ์ Reader 1์์ ๊ฐ๊ฐ 44.4% (95% CI, 38.3โ51.4%), 39.1% (95% CI, 30.3โ50.5%), 20.9% (95% CI, 13.1โ33.3%)์์ผ๋ฉฐ, Reader 2์์๋ ๊ฐ๊ฐ 45.7% (95% CI, 39.5โ53.0%), 36.6% (95% CI, 27.5โ48.7%), 25.6% (95% CI, 18.0โ36.4%)์๋ค.... | |||
| 69 | Oncology | Jang | 2023 | American Journal of Roentgenology | Radiologic Extranodal Extension of Metastatic Lymph Nodes in Patients With Non-Small Cell Lung Cancer: Prognostic Utility and Diagnostic Performance ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ NSCLC ํ์์์ staging chest CT๋ฅผ ํตํด ํ๊ฐํ radiologic extranodal extension(ENE)์ prognostic utility์ pathologic ENE ์์ธก์ ์ํ diagnostic performance์ ๊ฒ์ฆํ์๋ค. Retrospective cohort ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, unambiguous radiologic ENE๋ overall survival(OS)์ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ์
ํ ์ธ์์์ผ๋ฉฐ, pathologic ENE ์์ธก์๋ sensitivity๊ฐ ๋ฎ์ผ๋ specificity๊ฐ ๋๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด๋ ๊ธฐ์กด TNM classification์ด lymph node location๊ณผ size์๋ง ์์กดํ๋ ํ๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ํ์ฌ, nodal aggressiveness๋ฅผ ๋ฐ์ํ๋ morphological feature์ ์์์ ๊ฐ์น๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ํนํ clinical N2a disease ํ์ ์ง๋จ์์๋ unambiguous ENE๊ฐ prognostic stratification์ ๊ธฐ์ฌํ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, radiologic ENE ํ๊ฐ๊ฐ NSCLC staging workup๊ณผ treatment selection์ ์ ์ฉํ ์ ์์์ ํ์ธํ์๋ค. Prognostic Utility: 5-year OS rates๋ Reader 1 ๊ธฐ์ค no ENE 44.4%, possible/probable ENE 39.1%, unambiguous ENE 20.9%์์ผ๋ฉฐ, Reader 2 ๊ธฐ์ค ๊ฐ๊ฐ 45.7%, 36.6%, 25.6%์๋ค. Multivariable ๋ถ์์์ unambiguous ENE๋ OS์ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ์์ธก ์ธ์์๋ค... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ NSCLC ํ์์์ staging chest CT๋ฅผ ํตํด ํ๊ฐํ radiologic extranodal extension(ENE)์ prognostic utility์ pathologic ENE ์์ธก์ ์ํ diagnostic performance์ ๊ฒ์ฆํ์๋ค. Retrospective cohort ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, unambiguous radiologic ENE๋ overall survival(OS)์ ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ ์ ํ ์ธ์์์ผ๋ฉฐ, pathologic ENE ์์ธก์๋ sensitivity๊ฐ ๋ฎ์ผ๋ specificity๊ฐ ๋๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด๋ ๊ธฐ์กด TNM classification์ด lymph node location๊ณผ size์๋ง ์์กดํ๋ ํ๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ํ์ฌ, nodal aggressiveness๋ฅผ ๋ฐ์ํ๋ morphological feature์ ์์์ ๊ฐ์น๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ํนํ clinical N2a disease ํ์ ์ง๋จ์์๋ unambiguous ENE๊ฐ prognostic stratification์ ๊ธฐ์ฌํ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, radiologic ENE ํ๊ฐ๊ฐ NSCLC staging workup๊ณผ treatment selection์ ์ ์ฉํ ์ ์์์ ํ์ธํ์๋ค. Prognostic Utility: 5-year OS rates๋ Reader 1 ๊ธฐ์ค no ENE 44.4%, possible/probable ENE 39.1%, unambiguous ENE 20.9%์์ผ๋ฉฐ, Reader 2 ๊ธฐ์ค ๊ฐ๊ฐ 45.7%, 36.6%, 25.6%์๋ค. Multivariable ๋ถ์์์ unambiguous ENE๋ OS์ ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ ์์ธก ์ธ์์๋ค... | |||
| 70 | Oncology | Leshem | 2023 | Cancer | Association between diabetes mellitus and reduced efficacy of pembrolizumab in non-small cell lung cancer ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ ์ด์ฑ non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ first-line pembrolizumab ์น๋ฃ ์ diabetes mellitus (DM) ์ ๋ฌด๊ฐ treatment efficacy์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ํ๊ฐํ์๋ค. ๋จ์ผ ๊ธฐ๊ด retrospective cohort์ nationwide validation cohort๋ฅผ ํตํด DM ํ์๊ฐ non-diabetic ํ์ ๋๋น ์ ์ํ๊ฒ ์งง์ progression-free survival (PFS)๊ณผ overall survival (OS)์ ๋ณด์์ ํ์ธํ์๋ค. ํนํ pembrolizumab monotherapy๊ตฐ์์ OS ๊ฐ์ ํจ๊ณผ๊ฐ chemotherapy ๋ณ์ฉ๊ตฐ๋ณด๋ค ๋ ๋๋๋ฌ์ก์ผ๋ฉฐ, multivariate analysis์์๋ DM์ PFS์ OS์ independent risk factor๋ก ํ์ธ๋์๋ค. Validation cohort์์๋ DM ํ์์ time on treatment (ToT)์ด ์งง์์ผ๋ฉฐ, 12๊ฐ์ ์์ treatment ์ง์์จ์ด ์ ์ํ๊ฒ ๋ฎ์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ DM์ด host immunity๋ฅผ ์ ํดํ์ฌ immunotherapy ํจ๋ฅ์ ๊ฐ์์ํฌ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, ์์์ decision-making์ ์ค์ํ ํจ์๋ฅผ ๊ฐ์ง๋ค. Discovery cohort (n=203)์์ DM ํ์ 51๋ช
(25%)์ non-diabetic ํ์ ๋๋น median PFS๊ฐ ์งง์๋ค (5.9 vs 7.1๊ฐ์, p = .004). Median OS ๋ํ DM ํ์์์ ์ ์ํ๊ฒ ์งง์๋ค (12 vs 21๊ฐ์, p = .006).... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ ์ด์ฑ non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ first-line pembrolizumab ์น๋ฃ ์ diabetes mellitus (DM) ์ ๋ฌด๊ฐ treatment efficacy์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ํ๊ฐํ์๋ค. ๋จ์ผ ๊ธฐ๊ด retrospective cohort์ nationwide validation cohort๋ฅผ ํตํด DM ํ์๊ฐ non-diabetic ํ์ ๋๋น ์ ์ํ๊ฒ ์งง์ progression-free survival (PFS)๊ณผ overall survival (OS)์ ๋ณด์์ ํ์ธํ์๋ค. ํนํ pembrolizumab monotherapy๊ตฐ์์ OS ๊ฐ์ ํจ๊ณผ๊ฐ chemotherapy ๋ณ์ฉ๊ตฐ๋ณด๋ค ๋ ๋๋๋ฌ์ก์ผ๋ฉฐ, multivariate analysis์์๋ DM์ PFS์ OS์ independent risk factor๋ก ํ์ธ๋์๋ค. Validation cohort์์๋ DM ํ์์ time on treatment (ToT)์ด ์งง์์ผ๋ฉฐ, 12๊ฐ์ ์์ treatment ์ง์์จ์ด ์ ์ํ๊ฒ ๋ฎ์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ DM์ด host immunity๋ฅผ ์ ํดํ์ฌ immunotherapy ํจ๋ฅ์ ๊ฐ์์ํฌ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, ์์์ decision-making์ ์ค์ํ ํจ์๋ฅผ ๊ฐ์ง๋ค. Discovery cohort (n=203)์์ DM ํ์ 51๋ช (25%)์ non-diabetic ํ์ ๋๋น median PFS๊ฐ ์งง์๋ค (5.9 vs 7.1๊ฐ์, p = .004). Median OS ๋ํ DM ํ์์์ ์ ์ํ๊ฒ ์งง์๋ค (12 vs 21๊ฐ์, p = .006).... | |||
| 71 | Oncology | Moore | 2023 | Curr. Oncol. | Durvalumab Treatment Patterns for Patients with Unresectable Stage III Non-Small Cell Lung Cancer in the Veterans Health Administration (VHA) A Nationwide, Real-World Study ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ฏธ๊ตญ Veterans Health Administration (VHA) ์์คํ
์์ ์น๋ฃ๋ฐ์ unresectable stage III non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์ 935๋ช
์ ๋์์ผ๋ก durvalumab์ real-world treatment patterns์ ๋ถ์ํ nationwide retrospective cohort study์ด๋ค. ์ฃผ์ ๊ด์ฌ์ฌ๋ chemoradiotherapy (CRT) ํ durvalumab ์์ ์ง์ฐ (treatment initiation delay, TID), ์น๋ฃ ์ค๋จ (treatment interruption, TI), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์กฐ๊ธฐ discontinuation (TD)์ ๋น๋์ ์์ธ์ ๊ท๋ช
ํ๋ ๊ฒ์ด์๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, 39%์ ํ์์์ TID๊ฐ ๋ฐ์ํ์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ์ฃผ๋ก physician preference (20%)์ CRT toxicity (11%)์ ๊ธฐ์ธํ๋ค. ์ ์ฒด ํ์์ 59%๊ฐ ์น๋ฃ๋ฅผ ์กฐ๊ธฐ ์ค๋จํ๊ณ , ๊ทธ ์ฃผ์ ์์ธ์ disease progression (24.2%)๊ณผ toxicity (18.2%)์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ PACIFIC trial์ ์ด์์ ์ธ ์กฐ๊ฑด๊ณผ ๋ฌ๋ฆฌ, ์ค์ ์์ ํ์ฅ์์๋ older age, poorer performance status, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋์ comorbidity burden์ ๊ฐ์ง ํ์๊ตฐ์์ treatment adherence๊ฐ ๋ฎ์ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค. ์ด 935๋ช
์ ํ์๊ฐ ์ต์ข
๋ถ์์ ํฌํจ๋์๋ค. ํ์ ํน์ฑ์ median age 69์ธ (IQR 65โ72), male 95%, White 78%, Black 21%์์ผ๋ฉฐ, current or former smokers๋ 97%์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ฏธ๊ตญ Veterans Health Administration (VHA) ์์คํ ์์ ์น๋ฃ๋ฐ์ unresectable stage III non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์ 935๋ช ์ ๋์์ผ๋ก durvalumab์ real-world treatment patterns์ ๋ถ์ํ nationwide retrospective cohort study์ด๋ค. ์ฃผ์ ๊ด์ฌ์ฌ๋ chemoradiotherapy (CRT) ํ durvalumab ์์ ์ง์ฐ (treatment initiation delay, TID), ์น๋ฃ ์ค๋จ (treatment interruption, TI), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์กฐ๊ธฐ discontinuation (TD)์ ๋น๋์ ์์ธ์ ๊ท๋ช ํ๋ ๊ฒ์ด์๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, 39%์ ํ์์์ TID๊ฐ ๋ฐ์ํ์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ์ฃผ๋ก physician preference (20%)์ CRT toxicity (11%)์ ๊ธฐ์ธํ๋ค. ์ ์ฒด ํ์์ 59%๊ฐ ์น๋ฃ๋ฅผ ์กฐ๊ธฐ ์ค๋จํ๊ณ , ๊ทธ ์ฃผ์ ์์ธ์ disease progression (24.2%)๊ณผ toxicity (18.2%)์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ PACIFIC trial์ ์ด์์ ์ธ ์กฐ๊ฑด๊ณผ ๋ฌ๋ฆฌ, ์ค์ ์์ ํ์ฅ์์๋ older age, poorer performance status, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋์ comorbidity burden์ ๊ฐ์ง ํ์๊ตฐ์์ treatment adherence๊ฐ ๋ฎ์ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค. ์ด 935๋ช ์ ํ์๊ฐ ์ต์ข ๋ถ์์ ํฌํจ๋์๋ค. ํ์ ํน์ฑ์ median age 69์ธ (IQR 65โ72), male 95%, White 78%, Black 21%์์ผ๋ฉฐ, current or former smokers๋ 97%์๋ค.... | |||
| 72 | Oncology | Naidoo | 2023 | Journal of Thoracic Oncology | Brief Report Durvalumab After Chemoradiotherapy in Unresectable Stage III EGFR-Mutant NSCLC A Post Hoc Subgroup Analysis From PACIFIC ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ PACIFIC ์ฐ๊ตฌ(NCT02125461)์ ์ฌํ ๋ถ์(post hoc subgroup analysis)์ ํตํด, platinum-based concurrent chemoradiotherapy(CRT) ํ ์งํํ์ง ์์ unresectable stage III EGFR-mutant (EGFRm) NSCLC ํ์์์ consolidation durvalumab์ ํจ๋ฅ๊ณผ ์์ ์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ค. ์ ์ฒด 713๋ช
์ค EGFRm ์์ฑ์ผ๋ก ํ์ธ๋ 35๋ช
(durvalumab n=24, placebo n=11)์ ๋์์ผ๋ก ๋ถ์์ ์ํํ๋ค. ์ฃผ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก, median progression-free survival (PFS)์ durvalumab ๊ตฐ์์ 11.2๊ฐ์(placebo 10.9๊ฐ์), hazard ratio (HR) 0.91 (95% CI: 0.39โ2.13)๋ก ๋ ๊ตฐ ๊ฐ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์๋ค. median overall survival (OS) ์ญ์ durvalumab ๊ตฐ 46.8๊ฐ์, placebo ๊ตฐ 43.0๊ฐ์๋ก HR 1.02 (95% CI: 0.39โ2.63)๋ฅผ ๋ณด์ฌ ์์กด ์ด๋์ด ๊ด์ฐฐ๋์ง ์์๋ค. objective response rate (ORR)์ durvalumab 26.1%, placebo 18.2%์๋ค. ์์ ์ฑ ํ๋กํ์ผ์ ์ ์ฒด PACIFIC ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๊ด๋์์ผ๋ฉฐ, grade 3/4 adverse events (AEs) ๋ฐ์๋ฅ ์ ๋ฎ์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ EGFRm ํ์์์ immunotherapy์ ์ถ๊ฐ์ ์ด๋์ด ๋ช
ํํ์ง ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, ํ๋ณธ ํฌ๊ธฐ๊ฐ ์์ ํด์์ ์ฃผ์๊ฐ ํ์ํจ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ PACIFIC ์ฐ๊ตฌ(NCT02125461)์ ์ฌํ ๋ถ์(post hoc subgroup analysis)์ ํตํด, platinum-based concurrent chemoradiotherapy(CRT) ํ ์งํํ์ง ์์ unresectable stage III EGFR-mutant (EGFRm) NSCLC ํ์์์ consolidation durvalumab์ ํจ๋ฅ๊ณผ ์์ ์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ค. ์ ์ฒด 713๋ช ์ค EGFRm ์์ฑ์ผ๋ก ํ์ธ๋ 35๋ช (durvalumab n=24, placebo n=11)์ ๋์์ผ๋ก ๋ถ์์ ์ํํ๋ค. ์ฃผ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก, median progression-free survival (PFS)์ durvalumab ๊ตฐ์์ 11.2๊ฐ์(placebo 10.9๊ฐ์), hazard ratio (HR) 0.91 (95% CI: 0.39โ2.13)๋ก ๋ ๊ตฐ ๊ฐ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์๋ค. median overall survival (OS) ์ญ์ durvalumab ๊ตฐ 46.8๊ฐ์, placebo ๊ตฐ 43.0๊ฐ์๋ก HR 1.02 (95% CI: 0.39โ2.63)๋ฅผ ๋ณด์ฌ ์์กด ์ด๋์ด ๊ด์ฐฐ๋์ง ์์๋ค. objective response rate (ORR)์ durvalumab 26.1%, placebo 18.2%์๋ค. ์์ ์ฑ ํ๋กํ์ผ์ ์ ์ฒด PACIFIC ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๊ด๋์์ผ๋ฉฐ, grade 3/4 adverse events (AEs) ๋ฐ์๋ฅ ์ ๋ฎ์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ EGFRm ํ์์์ immunotherapy์ ์ถ๊ฐ์ ์ด๋์ด ๋ช ํํ์ง ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, ํ๋ณธ ํฌ๊ธฐ๊ฐ ์์ ํด์์ ์ฃผ์๊ฐ ํ์ํจ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค.... | |||
| 73 | Oncology | Park | 2023 | Journal of Thoracic Oncology | Korean Real-World Data on Patients With Unresectable Stage III NSCLC Treated With Durvalumab After Chemoradiotherapy PACIFIC-KR ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ํ๊ตญ์์ ์งํ์ฑ stage III NSCLC ํ์์๊ฒ chemoradiotherapy (CRT) ํ durvalumab consolidation therapy (DC)๋ฅผ ์ํํ real-world data (RWD)๋ฅผ ๋ถ์ํ์ฌ ํจ๋ฅ๊ณผ ์์ ์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ค. 5๊ฐ ๋ํ๋ณ์์์ 2018๋
9์๋ถํฐ 2020๋
12์๊น์ง ์น๋ฃ๋ฐ์ 157๋ช
์ ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก retrospective observational study๋ฅผ ์ํํ๋ค. median follow-up 19.1๊ฐ์ ๊ธฐ์ค, median real-world progression-free survival (rwPFS)์ 25.9๊ฐ์๋ก ๋ณด๊ณ ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ PACIFIC trial์ ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ ์ฌํ๊ฑฐ๋ ๋ ์ํธํ ์์ค์ด๋ค. PD-L1 tumor proportional score (TPS) โฅ 50%๋ rwPFS ์ฐ์ฅ๊ณผ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋ ๋ฐ๋ฉด, steroid treatment๊ฐ ํ์ํ radiation pneumonitis (RP) ๋ฐ์์ rwPFS ๋จ์ถ์ ๋
๋ฆฝ์ ์ํ ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ๋ํ, durvalumab ์์ ์์ (C1)์ derived monocyte-to-lymphocyte ratio (dMLR)์ด ๋์ ๊ฐ์ steroid treatment๊ฐ ํ์ํ RP ๋ฐ immune-related adverse events (irAEs) ๋ฐ์์ ์์ธกํ๋ ๊ฐ์ฅ ๊ฐ๋ ฅํ biomarker๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด 157๋ช
์ ํ์๊ฐ ๋ฑ๋ก๋์์ผ๋ฉฐ, median follow-up ๊ธฐ๊ฐ์ 19.1๊ฐ์์ด์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ํ๊ตญ์์ ์งํ์ฑ stage III NSCLC ํ์์๊ฒ chemoradiotherapy (CRT) ํ durvalumab consolidation therapy (DC)๋ฅผ ์ํํ real-world data (RWD)๋ฅผ ๋ถ์ํ์ฌ ํจ๋ฅ๊ณผ ์์ ์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ค. 5๊ฐ ๋ํ๋ณ์์์ 2018๋ 9์๋ถํฐ 2020๋ 12์๊น์ง ์น๋ฃ๋ฐ์ 157๋ช ์ ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก retrospective observational study๋ฅผ ์ํํ๋ค. median follow-up 19.1๊ฐ์ ๊ธฐ์ค, median real-world progression-free survival (rwPFS)์ 25.9๊ฐ์๋ก ๋ณด๊ณ ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ PACIFIC trial์ ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ ์ฌํ๊ฑฐ๋ ๋ ์ํธํ ์์ค์ด๋ค. PD-L1 tumor proportional score (TPS) โฅ 50%๋ rwPFS ์ฐ์ฅ๊ณผ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋ ๋ฐ๋ฉด, steroid treatment๊ฐ ํ์ํ radiation pneumonitis (RP) ๋ฐ์์ rwPFS ๋จ์ถ์ ๋ ๋ฆฝ์ ์ํ ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ๋ํ, durvalumab ์์ ์์ (C1)์ derived monocyte-to-lymphocyte ratio (dMLR)์ด ๋์ ๊ฐ์ steroid treatment๊ฐ ํ์ํ RP ๋ฐ immune-related adverse events (irAEs) ๋ฐ์์ ์์ธกํ๋ ๊ฐ์ฅ ๊ฐ๋ ฅํ biomarker๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด 157๋ช ์ ํ์๊ฐ ๋ฑ๋ก๋์์ผ๋ฉฐ, median follow-up ๊ธฐ๊ฐ์ 19.1๊ฐ์์ด์๋ค.... | |||
| 74 | Oncology | Pennock | 2023 | Clinical and Translational Radiation Oncology | Exploring causes and consequences of early discontinuation of durvalumab after chemoradiotherapy for non-small cell lung cancer Pennock et al.์ definitive chemoradiotherapy (CRT) ํ adjuvant durvalumab์ ์์ํ locally advanced non-small cell lung cancer (LA-NSCLC) ํ์ 59๋ช
์ ๋์์ผ๋ก early discontinuation์ ์์ธ๊ณผ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ ์ฒด ํ์์ 69%๊ฐ durvalumab ์น๋ฃ๋ฅผ ์กฐ๊ธฐ ์ค๋จํ์ผ๋ฉฐ, ์ฃผ์ ์์ธ์ disease progression (n=14)๊ณผ lung toxicity (n=10)์๋ค. ๋ค๋ณ๋ ๋ถ์์์ mean heart radiotherapy dose (MHD)๋ disease progression์ผ๋ก ์ธํ ์น๋ฃ ์ค๋จ ์ํ๊ณผ ์ ์ํ ์ฐ๊ด์ฑ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ (HR = 2.34 per 10 Gy, p = 0.052), lung toxicity๋ก ์ธํ ์ค๋จ ์ํ์๋ ๊ฒฝํฅ์ฑ์ด ์์๋ค (adjusted HR = 2.16 per 10 Gy, p = 0.126). Landmark analysis๋ฅผ ํตํด durvalumab์ 1๋
์ด์ ์๋ฃํ ํ์๋ ๋ฏธ์๋ฃ ํ์๋ณด๋ค progression-free survival (PFS)๊ณผ overall survival (OS)์์ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ๋ํ MHD๊ฐ cohort median์ธ 9.3 Gy ๋ฏธ๋ง์ธ ํ์๋ค์ ๋์ MHD๊ตฐ์ ๋นํด PFS์ OS ๋ชจ๋์์ ๋ ๋์ ์ํ๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ CRT ๊ณํ ์ cardiac avoidance์ ์ค์์ฑ์ ๊ฐ์กฐํ๋ฉฐ, ์ฌ์ฅ ๋ฐฉ์ฌ์ ๋์ด adjuvant immunotherapy์ ์ง์์ฑ๊ณผ ์์ ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ง์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค.... | Pennock et al.์ definitive chemoradiotherapy (CRT) ํ adjuvant durvalumab์ ์์ํ locally advanced non-small cell lung cancer (LA-NSCLC) ํ์ 59๋ช ์ ๋์์ผ๋ก early discontinuation์ ์์ธ๊ณผ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ ์ฒด ํ์์ 69%๊ฐ durvalumab ์น๋ฃ๋ฅผ ์กฐ๊ธฐ ์ค๋จํ์ผ๋ฉฐ, ์ฃผ์ ์์ธ์ disease progression (n=14)๊ณผ lung toxicity (n=10)์๋ค. ๋ค๋ณ๋ ๋ถ์์์ mean heart radiotherapy dose (MHD)๋ disease progression์ผ๋ก ์ธํ ์น๋ฃ ์ค๋จ ์ํ๊ณผ ์ ์ํ ์ฐ๊ด์ฑ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ (HR = 2.34 per 10 Gy, p = 0.052), lung toxicity๋ก ์ธํ ์ค๋จ ์ํ์๋ ๊ฒฝํฅ์ฑ์ด ์์๋ค (adjusted HR = 2.16 per 10 Gy, p = 0.126). Landmark analysis๋ฅผ ํตํด durvalumab์ 1๋ ์ด์ ์๋ฃํ ํ์๋ ๋ฏธ์๋ฃ ํ์๋ณด๋ค progression-free survival (PFS)๊ณผ overall survival (OS)์์ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ๋ํ MHD๊ฐ cohort median์ธ 9.3 Gy ๋ฏธ๋ง์ธ ํ์๋ค์ ๋์ MHD๊ตฐ์ ๋นํด PFS์ OS ๋ชจ๋์์ ๋ ๋์ ์ํ๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ CRT ๊ณํ ์ cardiac avoidance์ ์ค์์ฑ์ ๊ฐ์กฐํ๋ฉฐ, ์ฌ์ฅ ๋ฐฉ์ฌ์ ๋์ด adjuvant immunotherapy์ ์ง์์ฑ๊ณผ ์์ ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ง์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค.... | |||
| 75 | Oncology | Potter | 2023 | The Annals of Thoracic Surgery | Recurrence After Complete Resection for Non-Small Cell Lung Cancer in the National Lung Screening Trial Potter et al. (2023)์ National Lung Screening Trial (NLST) ์ฝํธํธ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ๋ณ๊ธฐ I-II Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC) ํ์์์ ์์ ์ ์ ์ ํ ์ฌ๋ฐ ํจํด, ์์ธก ์ธ์ ๋ฐ ์ฅ๊ธฐ ์ํ๋ฅผ ๋ถ์ํ์๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, 5-year cumulative incidence of recurrence๋ 20.1%์์ผ๋ฉฐ, ์ฌ๋ฐ์ ์ฝ 82%๊ฐ distant sites ๋๋ locoregional๊ณผ distant sites ๋ชจ๋์์ ๋ฐ์ํ์ฌ ์์กด์ ๋ถ์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์ณค๋ค. Low-Dose Computed Tomography (LDCT) screening์ผ๋ก ๊ฒ์ถ๋ ํ์์ Chest Radiography screening ๋ฐ ๋น์ ๋ณ ๊ฒ์ถ ๊ตฐ์ ๋นํด ์ฌ๋ฐ ๋ฐ์๋ฅ ์ด ์ ์ํ๊ฒ ๋ฎ์๋ค(P < .001). ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์กฐ๊ธฐ NSCLC ์น๋ฃ ํ Surveillance ์ ๋ต ์๋ฆฝ๊ณผ ์ ๋ณ ๊ฒ์ฌ์ ์์์ ํจ์ฉ์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ ๋ฐ ํ์ํ ์ ๋์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ค์ ์ถ์ ๊ด์ฐฐ ๊ธฐ๊ฐ 4.0๋
๋์ 94๋ช
์์ ์ฌ๋ฐ์ด ๋ฐ์ํ์ฌ ์ฌ๋ฐ๋ฅ ์ 100 person-years๋น 4.9ํ(95% CI, 4.0-6.0)์๋ค. 5-year cumulative incidence of recurrence๋ 20.1% (95% CI, 16.5%-23.9%)์์ผ๋ฉฐ, time to recurrence์ ์ค์ ๊ฐ์ 18.8๊ฐ์ (IQR 10.6-30.7)์ด์๋ค. ์ฌ๋ฐ ๋ถ์๋ distant sites alone์ด 50.0%, locoregional๊ณผ distant sites๊ฐ ํจ๊ป ๋ฐ์ํ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ 31.9%์๋ค.... | Potter et al. (2023)์ National Lung Screening Trial (NLST) ์ฝํธํธ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ๋ณ๊ธฐ I-II Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC) ํ์์์ ์์ ์ ์ ์ ํ ์ฌ๋ฐ ํจํด, ์์ธก ์ธ์ ๋ฐ ์ฅ๊ธฐ ์ํ๋ฅผ ๋ถ์ํ์๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, 5-year cumulative incidence of recurrence๋ 20.1%์์ผ๋ฉฐ, ์ฌ๋ฐ์ ์ฝ 82%๊ฐ distant sites ๋๋ locoregional๊ณผ distant sites ๋ชจ๋์์ ๋ฐ์ํ์ฌ ์์กด์ ๋ถ์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์ณค๋ค. Low-Dose Computed Tomography (LDCT) screening์ผ๋ก ๊ฒ์ถ๋ ํ์์ Chest Radiography screening ๋ฐ ๋น์ ๋ณ ๊ฒ์ถ ๊ตฐ์ ๋นํด ์ฌ๋ฐ ๋ฐ์๋ฅ ์ด ์ ์ํ๊ฒ ๋ฎ์๋ค(P < .001). ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์กฐ๊ธฐ NSCLC ์น๋ฃ ํ Surveillance ์ ๋ต ์๋ฆฝ๊ณผ ์ ๋ณ ๊ฒ์ฌ์ ์์์ ํจ์ฉ์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ ๋ฐ ํ์ํ ์ ๋์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ค์ ์ถ์ ๊ด์ฐฐ ๊ธฐ๊ฐ 4.0๋ ๋์ 94๋ช ์์ ์ฌ๋ฐ์ด ๋ฐ์ํ์ฌ ์ฌ๋ฐ๋ฅ ์ 100 person-years๋น 4.9ํ(95% CI, 4.0-6.0)์๋ค. 5-year cumulative incidence of recurrence๋ 20.1% (95% CI, 16.5%-23.9%)์์ผ๋ฉฐ, time to recurrence์ ์ค์ ๊ฐ์ 18.8๊ฐ์ (IQR 10.6-30.7)์ด์๋ค. ์ฌ๋ฐ ๋ถ์๋ distant sites alone์ด 50.0%, locoregional๊ณผ distant sites๊ฐ ํจ๊ป ๋ฐ์ํ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ 31.9%์๋ค.... | |||
| 76 | Oncology | Stana | 2023 | Cancers | Chemo-Radio-Immunotherapy for NSCLC III ESRATS Thresholds for DLCO Correlate with Radiation Dosimetry and Pneumonitis Rate ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ UICC stage III ๋น์์ธํฌํ์(NSCLC) ํ์์์ ๊ณ ์ ๋ ๋ฐฉ์ฌ์ ์น๋ฃ(RT) ํ durvalumab ์ ์ง์๋ฒ์ ํฌํจํ Chemo-Radio-Immunotherapy์ ํ๋
์ฑ(pneumonitis)๊ณผ ํ๊ธฐ๋ฅ(DLCO) ๋ณํ ๊ฐ์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. European Respiratory Society (ERS)์ American Thoracic Society (ATS)๊ฐ ์ ์ํ DLCO ์๊ณ๊ฐ(<60% predicted, decline โฅ10%)์ clinical endpoint๋ก ์ฌ์ฉํ์ฌ, ์น๋ฃ ์ DLCO ์์ค์ด pneumonitis ๋ฐ์ ์ํ๊ณผ ๊ด๋ จ ์๋์ง ํ์ธํ๋ค. ๋ํ, ๋ฐฉ์ฌ์ ์ ๋ํ(dosimetry) ํ๋ผ๋ฏธํฐ, ํนํ V65โ45%(์ ์ฒด ๋ฐฉ์ฌ์ ๋์ 45~65%๋ฅผ ๋ฐ๋ ํ ๋ถํผ)๊ฐ ์น๋ฃ ํ DLCO ๊ฐ์์ ์ด๋ป๊ฒ ์ฐ๊ด๋๋์ง ๋ชจ๋ธ๋งํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, ์น๋ฃ ์ DLCO < 60%๋ pneumonitis ๋ฐ์ ํ๋ฅ ์ด ์ฝ 2๋ฐฐ ๋๋ค๋ ๊ฒ์ ๋ณด์ฌ์ฃผ์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ durvalumab์ ์ฌ์ฉํ์ง ์์ ํ์๊ตฐ์์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ๋ฐ๋ฉด, DLCO ๊ฐ์ โฅ10%์ V65โ45%์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ durvalumab ๋น์ฌ์ฉ๊ตฐ์์๋ง ์ ์ํ๊ฒ ํ์ธ๋์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ peri-treatment ์๊ธฐ์ ํ๊ธฐ๋ฅ ๊ฒ์ฌ๊ฐ ๋ฐฉ์ฌ์ ์น๋ฃ ๊ณํ ์ต์ ํ ๋ฐ ํ๋
์ฑ ์์ธก์ ํ์์ ์์ ์์ฌํ๋ค. ์ ์ฒด cohort (n=112)์ median follow-up์ 20.4๊ฐ์์ด์๋ค. Median OS๋ 57.9๊ฐ์ (95% CI: 44.5โ71.3), median PFS๋ 33.9๊ฐ์ (95% CI: 15.0โ52.8)์ด์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ UICC stage III ๋น์์ธํฌํ์(NSCLC) ํ์์์ ๊ณ ์ ๋ ๋ฐฉ์ฌ์ ์น๋ฃ(RT) ํ durvalumab ์ ์ง์๋ฒ์ ํฌํจํ Chemo-Radio-Immunotherapy์ ํ๋ ์ฑ(pneumonitis)๊ณผ ํ๊ธฐ๋ฅ(DLCO) ๋ณํ ๊ฐ์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. European Respiratory Society (ERS)์ American Thoracic Society (ATS)๊ฐ ์ ์ํ DLCO ์๊ณ๊ฐ(<60% predicted, decline โฅ10%)์ clinical endpoint๋ก ์ฌ์ฉํ์ฌ, ์น๋ฃ ์ DLCO ์์ค์ด pneumonitis ๋ฐ์ ์ํ๊ณผ ๊ด๋ จ ์๋์ง ํ์ธํ๋ค. ๋ํ, ๋ฐฉ์ฌ์ ์ ๋ํ(dosimetry) ํ๋ผ๋ฏธํฐ, ํนํ V65โ45%(์ ์ฒด ๋ฐฉ์ฌ์ ๋์ 45~65%๋ฅผ ๋ฐ๋ ํ ๋ถํผ)๊ฐ ์น๋ฃ ํ DLCO ๊ฐ์์ ์ด๋ป๊ฒ ์ฐ๊ด๋๋์ง ๋ชจ๋ธ๋งํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, ์น๋ฃ ์ DLCO < 60%๋ pneumonitis ๋ฐ์ ํ๋ฅ ์ด ์ฝ 2๋ฐฐ ๋๋ค๋ ๊ฒ์ ๋ณด์ฌ์ฃผ์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ durvalumab์ ์ฌ์ฉํ์ง ์์ ํ์๊ตฐ์์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ๋ฐ๋ฉด, DLCO ๊ฐ์ โฅ10%์ V65โ45%์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ durvalumab ๋น์ฌ์ฉ๊ตฐ์์๋ง ์ ์ํ๊ฒ ํ์ธ๋์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ peri-treatment ์๊ธฐ์ ํ๊ธฐ๋ฅ ๊ฒ์ฌ๊ฐ ๋ฐฉ์ฌ์ ์น๋ฃ ๊ณํ ์ต์ ํ ๋ฐ ํ๋ ์ฑ ์์ธก์ ํ์์ ์์ ์์ฌํ๋ค. ์ ์ฒด cohort (n=112)์ median follow-up์ 20.4๊ฐ์์ด์๋ค. Median OS๋ 57.9๊ฐ์ (95% CI: 44.5โ71.3), median PFS๋ 33.9๊ฐ์ (95% CI: 15.0โ52.8)์ด์๋ค.... | |||
| 77 | Oncology | Tsuboi | 2023 | The New England Journal of Medicine | Overall Survival with Osimertinib in Resected EGFR -Mutated NSCLC ADAURA ์ํ์ ๊ณํ๋ ์ต์ข
๋ถ์์์, ์์ ์ ์ ๋ EGFR ๋ณ์ด์ฑ stage IB~IIIA ๋น์์ธํฌํ์(NSCLC) ํ์์์ ๋ณด์กฐ osimertinib ์๋ฒ์ด placebo ๋๋น ์ ์ํ Overall Survival(OS) ์ด์ ์ ์
์ฆํ๋ค. Stage II~IIIA ํ์ ์ง๋จ์์ 5๋
OS๋ osimertinib ๊ตฐ 85%, placebo ๊ตฐ 73%๋ก, ์ฌ๋ง ์ํ์ Hazard Ratio(HR)์ 0.49 (95% CI, 0.33โ0.73; P<0.001)์๋ค. ์ ์ฒด ์ฐ๊ตฌ ์ง๋จ(stage IB~IIIA)์์๋ 5๋
OS๋ osimertinib ๊ตฐ 88%, placebo ๊ตฐ 78%๋ก ๋์ผํ๊ฒ HR 0.49 (95% CI, 0.34โ0.70; P<0.001)์ ์ด์ ์ ๋ณด์๋ค. Kaplan-Meier ๊ณก์ ์ ์ด๊ธฐ๋ถํฐ ๋ถ๋ฆฌ๊ฐ ์์๋์ด 5๋
์ด์ ์ง์๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ๋ณด์กฐ ์๋ฒ์ผ๋ก์ osimertinib์ด ์ง๋ณ ์ฌ๋ฐ ์ง์ฐ์ ๋์ด ์์กด์จ ํฅ์์ผ๋ก ์ด์ด์ง์ ์์ฌํ๋ค. ์ด์ ์ธ๋ EGFR-TKI๋ค์ด OS ์ด์ ์ ์
์ฆํ์ง ๋ชปํ๋ ๊ฒ๊ณผ ๋ฌ๋ฆฌ, ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ํ์ ์น๋ฃ์ ์ ๋ณด์กฐ ์ ์ฉ์ด ์์์ ์ผ๋ก ์๋ฏธ ์๋ ์์กด ํํ์ ์ ๊ณตํจ์ ํ์ธํ๋ค. Stage II~IIIA ํ์๊ตฐ์์ ์ต์ข
๋ถ์ ์์ ๊น์ง ์ด 100๊ฑด์ ์ฌ๋ง์ด ๋ฐ์ํ๋ค (osimertinib ๊ตฐ 35๊ฑด, placebo ๊ตฐ 65๊ฑด). ์ค์ ์ถ์ ๊ธฐ๊ฐ์ osimertinib ๊ตฐ 59.9๊ฐ์, placebo ๊ตฐ 56.2๊ฐ์์ด์๋ค. 5๋
OS์จ์ osimertinib ๊ตฐ 85% (95% CI, 79โ89)๋ก placebo ๊ตฐ 73% (95% CI, 66โ78)๋ณด๋ค ์ ์ํ๊ฒ ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ฌ๋ง์ ๋ํ HR์ 0.49 (95.03% CI, 0.33โ0.73... | ADAURA ์ํ์ ๊ณํ๋ ์ต์ข ๋ถ์์์, ์์ ์ ์ ๋ EGFR ๋ณ์ด์ฑ stage IB~IIIA ๋น์์ธํฌํ์(NSCLC) ํ์์์ ๋ณด์กฐ osimertinib ์๋ฒ์ด placebo ๋๋น ์ ์ํ Overall Survival(OS) ์ด์ ์ ์ ์ฆํ๋ค. Stage II~IIIA ํ์ ์ง๋จ์์ 5๋ OS๋ osimertinib ๊ตฐ 85%, placebo ๊ตฐ 73%๋ก, ์ฌ๋ง ์ํ์ Hazard Ratio(HR)์ 0.49 (95% CI, 0.33โ0.73; P<0.001)์๋ค. ์ ์ฒด ์ฐ๊ตฌ ์ง๋จ(stage IB~IIIA)์์๋ 5๋ OS๋ osimertinib ๊ตฐ 88%, placebo ๊ตฐ 78%๋ก ๋์ผํ๊ฒ HR 0.49 (95% CI, 0.34โ0.70; P<0.001)์ ์ด์ ์ ๋ณด์๋ค. Kaplan-Meier ๊ณก์ ์ ์ด๊ธฐ๋ถํฐ ๋ถ๋ฆฌ๊ฐ ์์๋์ด 5๋ ์ด์ ์ง์๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ๋ณด์กฐ ์๋ฒ์ผ๋ก์ osimertinib์ด ์ง๋ณ ์ฌ๋ฐ ์ง์ฐ์ ๋์ด ์์กด์จ ํฅ์์ผ๋ก ์ด์ด์ง์ ์์ฌํ๋ค. ์ด์ ์ธ๋ EGFR-TKI๋ค์ด OS ์ด์ ์ ์ ์ฆํ์ง ๋ชปํ๋ ๊ฒ๊ณผ ๋ฌ๋ฆฌ, ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ํ์ ์น๋ฃ์ ์ ๋ณด์กฐ ์ ์ฉ์ด ์์์ ์ผ๋ก ์๋ฏธ ์๋ ์์กด ํํ์ ์ ๊ณตํจ์ ํ์ธํ๋ค. Stage II~IIIA ํ์๊ตฐ์์ ์ต์ข ๋ถ์ ์์ ๊น์ง ์ด 100๊ฑด์ ์ฌ๋ง์ด ๋ฐ์ํ๋ค (osimertinib ๊ตฐ 35๊ฑด, placebo ๊ตฐ 65๊ฑด). ์ค์ ์ถ์ ๊ธฐ๊ฐ์ osimertinib ๊ตฐ 59.9๊ฐ์, placebo ๊ตฐ 56.2๊ฐ์์ด์๋ค. 5๋ OS์จ์ osimertinib ๊ตฐ 85% (95% CI, 79โ89)๋ก placebo ๊ตฐ 73% (95% CI, 66โ78)๋ณด๋ค ์ ์ํ๊ฒ ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ฌ๋ง์ ๋ํ HR์ 0.49 (95.03% CI, 0.33โ0.73... | |||
| 78 | Oncology | Wang | 2023 | Frontiers in Oncology | Advances in efficacy prediction and monitoring of neoadjuvant immunotherapy for non-small cell lung cancer ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ NSCLC ํ์์์ neoadjuvant immunotherapy์ ํจ๋ฅ์ ์์ธกํ๊ณ ๋ชจ๋ํฐ๋งํ๊ธฐ ์ํ biomarker ๋ฐ prediction model์ ์ต์ ๋ํฅ์ ์ข
ํฉ์ ์ผ๋ก ๊ฒํ ํ๋ค. PD-L1, TMB, ํน์ gene alterations ๋ฑ ์ข
์ ๋ด์ฌ์ ์งํ์ tumor microenvironment, liquid biopsy, gut microbiota ๋ฑ ๋ค์ํ ์ฐจ์์ biomarker๋ฅผ ๋น๊ต ๋ถ์ํ๋ค. ํนํ CheckMate 816, LCMC3, NEOSTAR, NADIM ๋ฑ ์ฃผ์ ์์์ํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ๊ฐ biomarker์ ์์ธก ์ฑ๋ฅ๊ณผ ํ๊ณ๋ฅผ ํ๊ฐํ๋ค. TCR repertoire sequencing๊ณผ ctDNA monitoring์ด ๊ธฐ์กด ๋จ์ผ ์งํ๋ณด๋ค ์ฐ์ํ ์์ธก๋ ฅ์ ๋ณด์ผ ์ ์์์ ์ ์ํ๋ฉฐ, multi-omics์ machine learning์ ํ์ฉํ joint predictor ๊ฐ๋ฐ์ ํ์์ฑ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ neoadjuvant chemo-immunotherapy ์ ํ์ ์ ๋ณ ๋ฐ ๋ฐ์ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ํ์ํ ์ด๋ก ์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. PD-L1 expression์ neoadjuvant immunotherapy ๋ฐ์ ์์ธก์ ์์ด ์ผ๊ด๋์ง ์์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. LCMC3 trial์์ atezolizumab monotherapy๋ฅผ ๋ฐ์ ํ์ ์ค PD-L1 TPS โฅ 50% ๊ตฐ์ด < 50% ๊ตฐ๋ณด๋ค MPR ๋ฌ์ฑ๋ฅ ์ด ์ ์ํ๊ฒ ๋์๋ค.... | ๋ณธ ๋ ผ๋ฌธ์ NSCLC ํ์์์ neoadjuvant immunotherapy์ ํจ๋ฅ์ ์์ธกํ๊ณ ๋ชจ๋ํฐ๋งํ๊ธฐ ์ํ biomarker ๋ฐ prediction model์ ์ต์ ๋ํฅ์ ์ข ํฉ์ ์ผ๋ก ๊ฒํ ํ๋ค. PD-L1, TMB, ํน์ gene alterations ๋ฑ ์ข ์ ๋ด์ฌ์ ์งํ์ tumor microenvironment, liquid biopsy, gut microbiota ๋ฑ ๋ค์ํ ์ฐจ์์ biomarker๋ฅผ ๋น๊ต ๋ถ์ํ๋ค. ํนํ CheckMate 816, LCMC3, NEOSTAR, NADIM ๋ฑ ์ฃผ์ ์์์ํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ๊ฐ biomarker์ ์์ธก ์ฑ๋ฅ๊ณผ ํ๊ณ๋ฅผ ํ๊ฐํ๋ค. TCR repertoire sequencing๊ณผ ctDNA monitoring์ด ๊ธฐ์กด ๋จ์ผ ์งํ๋ณด๋ค ์ฐ์ํ ์์ธก๋ ฅ์ ๋ณด์ผ ์ ์์์ ์ ์ํ๋ฉฐ, multi-omics์ machine learning์ ํ์ฉํ joint predictor ๊ฐ๋ฐ์ ํ์์ฑ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ neoadjuvant chemo-immunotherapy ์ ํ์ ์ ๋ณ ๋ฐ ๋ฐ์ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ํ์ํ ์ด๋ก ์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. PD-L1 expression์ neoadjuvant immunotherapy ๋ฐ์ ์์ธก์ ์์ด ์ผ๊ด๋์ง ์์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. LCMC3 trial์์ atezolizumab monotherapy๋ฅผ ๋ฐ์ ํ์ ์ค PD-L1 TPS โฅ 50% ๊ตฐ์ด < 50% ๊ตฐ๋ณด๋ค MPR ๋ฌ์ฑ๋ฅ ์ด ์ ์ํ๊ฒ ๋์๋ค.... | |||
| 79 | Oncology | Deutsch | 2024 | Nature Medicine | Association between pathologic response and survival after neoadjuvant therapy in lung cancer ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์ฌ๋ถ์ฐฉ ๊ฐ๋ฅ non-small-cell lung carcinoma ํ์์์ neoadjuvant nivolumab plus chemotherapy ์น๋ฃ ํ pathologic response์ event-free survival (EFS) ๊ฐ์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ๊ท๋ช
ํ๋ค. CheckMate 816 trial์ prespecified exploratory analysis๋ฅผ ํตํด, primary tumor (PT) ๋ฐ lymph nodes (LNs)์์์ residual viable tumor (RVT) ๋น์จ์ด EFS๋ฅผ ์์ธกํ๋ ๊ฐ๋ ฅํ surrogate endpoint์์ ์
์ฆํ๋ค. ๊ธฐ์กด์ ์ฌ์ฉ๋๋ pathologic complete response (pCR) ๋๋ major pathologic response (MPR)์ ๊ฐ์ ์ด์ง์ ๊ธฐ์ค์ ๋์ด, %RVT์ ์ฐ์์ ๋ฒ์๊ฐ 2-year EFS์จ๊ณผ ๋ฐ์ ํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋จ์ ๋ณด์ฌ์ค๋ค. ํนํ radiographic response (RECIST1.1) ๋ฐ circulating tumor DNA (ctDNA) clearance๋ณด๋ค %RVT๊ฐ ์์กด ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ ์ ํํ๊ฒ ๊ทผ์ฌํจ์ ํ์ธํ์๋ค. nivolumab plus chemotherapy ๊ตฐ์์ pCR-PT ๋ฌ์ฑ๋ฅ ์ 32.6% (46/141๋ช
)๋ก chemotherapy ๊ตฐ (4.0%, 5/126๋ช
)๋ณด๋ค ํ์ ํ ๋์์ผ๋ฉฐ, pCR-PT๋ EFS ๊ฐ์ ๊ณผ ๊ฐ๋ ฅํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์๋ค (HR = 0.18). MPR-PT (โค10% RVT) ์ญ์ ๋ ๊ตฐ ๋ชจ๋์์ EFS ํํ์ ํ์ธ์์ผฐ๋ค (nivolumab plus chemotherapy HR = 0.26, chemotherapy HR = 0.48).... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์ฌ๋ถ์ฐฉ ๊ฐ๋ฅ non-small-cell lung carcinoma ํ์์์ neoadjuvant nivolumab plus chemotherapy ์น๋ฃ ํ pathologic response์ event-free survival (EFS) ๊ฐ์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ๊ท๋ช ํ๋ค. CheckMate 816 trial์ prespecified exploratory analysis๋ฅผ ํตํด, primary tumor (PT) ๋ฐ lymph nodes (LNs)์์์ residual viable tumor (RVT) ๋น์จ์ด EFS๋ฅผ ์์ธกํ๋ ๊ฐ๋ ฅํ surrogate endpoint์์ ์ ์ฆํ๋ค. ๊ธฐ์กด์ ์ฌ์ฉ๋๋ pathologic complete response (pCR) ๋๋ major pathologic response (MPR)์ ๊ฐ์ ์ด์ง์ ๊ธฐ์ค์ ๋์ด, %RVT์ ์ฐ์์ ๋ฒ์๊ฐ 2-year EFS์จ๊ณผ ๋ฐ์ ํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋จ์ ๋ณด์ฌ์ค๋ค. ํนํ radiographic response (RECIST1.1) ๋ฐ circulating tumor DNA (ctDNA) clearance๋ณด๋ค %RVT๊ฐ ์์กด ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ ์ ํํ๊ฒ ๊ทผ์ฌํจ์ ํ์ธํ์๋ค. nivolumab plus chemotherapy ๊ตฐ์์ pCR-PT ๋ฌ์ฑ๋ฅ ์ 32.6% (46/141๋ช )๋ก chemotherapy ๊ตฐ (4.0%, 5/126๋ช )๋ณด๋ค ํ์ ํ ๋์์ผ๋ฉฐ, pCR-PT๋ EFS ๊ฐ์ ๊ณผ ๊ฐ๋ ฅํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์๋ค (HR = 0.18). MPR-PT (โค10% RVT) ์ญ์ ๋ ๊ตฐ ๋ชจ๋์์ EFS ํํ์ ํ์ธ์์ผฐ๋ค (nivolumab plus chemotherapy HR = 0.26, chemotherapy HR = 0.48).... | |||
| 80 | Oncology | Ghanbar | 2024 | J Clin Invest | Pulmonary toxicity of immune checkpoint immunotherapy ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ Immune checkpoint inhibitors (ICIs) ์น๋ฃ๋ก ์ธํ ํ ๋
์ฑ, ํนํ Checkpoint inhibitor pneumonitis (CIP)์ ์ญํ, ์์ ์์ ๋ฐ ๋ณ๋ฆฌ์๋ฆฌํ์ ๊ธฐ์ ์ ์ข
ํฉ์ ์ผ๋ก ๊ฒํ ํ๋ค. CIP๋ ICIs ์ฌ์ฉ ์ค ๋ฐ์ํ๋ ์ฃผ์ immune-related adverse events (irAEs) ์ค ํ๋๋ก, ๋์ ์ดํ์จ๊ณผ ์ฌ๋ง๋ฅ ์ ์ ๋ฐํ๋ฉฐ ์น๋ฃ ์ต์
์ ์ ํํ๋ ์ฌ๊ฐํ ๋ฌธ์ ์ด๋ค. ์ ์๋ค์ ์์ ์ํ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ค์ ์๋ฃ ํ์ฅ(real-world data)์ ๋ฐ์๋ฅ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ถ์ํ์ฌ, PD-1/PD-L1 ์ต์ ์ ๋ฐ combination immunotherapy ์ฌ์ฉ ์ CIP ์ํ์ด ์ฆ๊ฐํจ์ ํ์ธํ๋ค. ๋ณ๋ฆฌ์๋ฆฌํ์ ์ธก๋ฉด์์๋ T cell upregulation, ํนํ CD4+ central memory T (Tcm) cells์ Th17.1 lymphocytes์ ์ถ์ ์ด ํ ์์๊ณผ ๊ด๋ จ ์์์ ์ ์ํ๋ฉฐ, molecular mimicry์ clonal T cell selection์ ํตํ ์๊ฐ๋ฉด์ญ ๋ฐ์ ๋ฉ์ปค๋์ฆ์ ์ค๋ช
ํ๋ค. ๋ํ, ์ ์ฒ์ฑ ๋ฉด์ญ ์ธํฌ์ธ monocytes์ macrophages์ proinflammatory profile ๋ณํ๊ฐ ๋ฆผํ๊ตฌ์ alveoli ์ ์
์ ์ด์งํ์ฌ CIP ๋ฐ์์ ๊ธฐ์ฌํ ์ ์์์ ์ง์ ํ๋ค. ์ด ๋ฆฌ๋ทฐ๋ CIP์ ์ง๋จ์ ์ด๋ ค์๊ณผ steroid-refractory ์ฌ๋ก์ ๊ธฐ์ ์ ์ดํดํ๋ ๋ฐ ํ์ํ ์ต์ ์๋ฌผํ์ ์ฆ๊ฑฐ๋ฅผ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ๋ฆฌํ๋ค. CIP์ ๋ฐ์๋ฅ ์ ์์ ์ํ์์๋ <6%๋ก ๋ณด๊ณ ๋์์ผ๋, real-world data์์๋ 10~20%๋ก ๋ ๋๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ Immune checkpoint inhibitors (ICIs) ์น๋ฃ๋ก ์ธํ ํ ๋ ์ฑ, ํนํ Checkpoint inhibitor pneumonitis (CIP)์ ์ญํ, ์์ ์์ ๋ฐ ๋ณ๋ฆฌ์๋ฆฌํ์ ๊ธฐ์ ์ ์ข ํฉ์ ์ผ๋ก ๊ฒํ ํ๋ค. CIP๋ ICIs ์ฌ์ฉ ์ค ๋ฐ์ํ๋ ์ฃผ์ immune-related adverse events (irAEs) ์ค ํ๋๋ก, ๋์ ์ดํ์จ๊ณผ ์ฌ๋ง๋ฅ ์ ์ ๋ฐํ๋ฉฐ ์น๋ฃ ์ต์ ์ ์ ํํ๋ ์ฌ๊ฐํ ๋ฌธ์ ์ด๋ค. ์ ์๋ค์ ์์ ์ํ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ค์ ์๋ฃ ํ์ฅ(real-world data)์ ๋ฐ์๋ฅ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ถ์ํ์ฌ, PD-1/PD-L1 ์ต์ ์ ๋ฐ combination immunotherapy ์ฌ์ฉ ์ CIP ์ํ์ด ์ฆ๊ฐํจ์ ํ์ธํ๋ค. ๋ณ๋ฆฌ์๋ฆฌํ์ ์ธก๋ฉด์์๋ T cell upregulation, ํนํ CD4+ central memory T (Tcm) cells์ Th17.1 lymphocytes์ ์ถ์ ์ด ํ ์์๊ณผ ๊ด๋ จ ์์์ ์ ์ํ๋ฉฐ, molecular mimicry์ clonal T cell selection์ ํตํ ์๊ฐ๋ฉด์ญ ๋ฐ์ ๋ฉ์ปค๋์ฆ์ ์ค๋ช ํ๋ค. ๋ํ, ์ ์ฒ์ฑ ๋ฉด์ญ ์ธํฌ์ธ monocytes์ macrophages์ proinflammatory profile ๋ณํ๊ฐ ๋ฆผํ๊ตฌ์ alveoli ์ ์ ์ ์ด์งํ์ฌ CIP ๋ฐ์์ ๊ธฐ์ฌํ ์ ์์์ ์ง์ ํ๋ค. ์ด ๋ฆฌ๋ทฐ๋ CIP์ ์ง๋จ์ ์ด๋ ค์๊ณผ steroid-refractory ์ฌ๋ก์ ๊ธฐ์ ์ ์ดํดํ๋ ๋ฐ ํ์ํ ์ต์ ์๋ฌผํ์ ์ฆ๊ฑฐ๋ฅผ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ๋ฆฌํ๋ค. CIP์ ๋ฐ์๋ฅ ์ ์์ ์ํ์์๋ <6%๋ก ๋ณด๊ณ ๋์์ผ๋, real-world data์์๋ 10~20%๋ก ๋ ๋๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค.... | |||
| 81 | Oncology | Haratani | 2024 | British Journal of Cancer | Association of immune-related adverse events with durvalumab efficacy after chemoradiotherapy in patients with unresectable Stage III non-small cell lung cancer ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ unresectable Stage III NSCLC ํ์์์ dCCRT ํ durvalumab ์ ์ง์น๋ฃ(PACIFIC regimen)๋ฅผ ๋ฐ๋ ๋์ ๋ฐ์ํ immune-related adverse events (irAEs)๊ฐ ์น๋ฃ ํจ๋ฅ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ํ๊ฐํ๋ค. ํนํ, irAE ๋ฐ์ ์ systemic steroid ํฌ์ฌ ์ฌ๋ถ(mild vs nonmild)์ ๋ฐ๋ผ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์๋์ง ํ์ธํ๊ธฐ ์ํด 8-week landmark analysis๋ฅผ ์ํํ์ฌ immortal time bias๋ฅผ ์ต์ํํ๋ค. ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, mild irAE(steroid ๋ฏธํฌ์ฌ)๊ฐ ๋ฐ์ํ ํ์๋ median PFS๊ฐ not reached๋ก ๊ฐ์ฅ ๊ธธ์์ผ๋, nonmild irAE(systemic steroid ํฌ์ฌ)๊ฐ ๋ฐ์ํ ํ์๋ median PFS๊ฐ 9.7๊ฐ์๋ก ์ ์ํ๊ฒ ์งง์๋ค. Multivariable analysis์์ nonmild irAE๋ no irAE๊ตฐ ๋๋น HR 3.86, mild irAE๊ตฐ ๋๋น HR 11.58๋ก poor PFS์ ๊ฐํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฝํฅ์ PD-L1 score, CD8+ TIL density, TMB ๋ฑ baseline immune profile์ ๋ณด์ ํด๋ ์ผ๊ด๋๊ฒ ์ ์ง๋์๋ค. ๊ฒฐ๋ก ์ ์ผ๋ก, PACIFIC regimen ์ค mild irAE ๋ฐ์์ favorable outcome์ ์งํ๊ฐ ๋ ์ ์์ผ๋, systemic steroid๊ฐ ํ์ํ nonmild irAE๋ durvalumab ํจ๋ฅ ์ ํ ๋ฐ poor survival๊ณผ ์ฐ๊ด๋๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ unresectable Stage III NSCLC ํ์์์ dCCRT ํ durvalumab ์ ์ง์น๋ฃ(PACIFIC regimen)๋ฅผ ๋ฐ๋ ๋์ ๋ฐ์ํ immune-related adverse events (irAEs)๊ฐ ์น๋ฃ ํจ๋ฅ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ํ๊ฐํ๋ค. ํนํ, irAE ๋ฐ์ ์ systemic steroid ํฌ์ฌ ์ฌ๋ถ(mild vs nonmild)์ ๋ฐ๋ผ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์๋์ง ํ์ธํ๊ธฐ ์ํด 8-week landmark analysis๋ฅผ ์ํํ์ฌ immortal time bias๋ฅผ ์ต์ํํ๋ค. ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, mild irAE(steroid ๋ฏธํฌ์ฌ)๊ฐ ๋ฐ์ํ ํ์๋ median PFS๊ฐ not reached๋ก ๊ฐ์ฅ ๊ธธ์์ผ๋, nonmild irAE(systemic steroid ํฌ์ฌ)๊ฐ ๋ฐ์ํ ํ์๋ median PFS๊ฐ 9.7๊ฐ์๋ก ์ ์ํ๊ฒ ์งง์๋ค. Multivariable analysis์์ nonmild irAE๋ no irAE๊ตฐ ๋๋น HR 3.86, mild irAE๊ตฐ ๋๋น HR 11.58๋ก poor PFS์ ๊ฐํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฝํฅ์ PD-L1 score, CD8+ TIL density, TMB ๋ฑ baseline immune profile์ ๋ณด์ ํด๋ ์ผ๊ด๋๊ฒ ์ ์ง๋์๋ค. ๊ฒฐ๋ก ์ ์ผ๋ก, PACIFIC regimen ์ค mild irAE ๋ฐ์์ favorable outcome์ ์งํ๊ฐ ๋ ์ ์์ผ๋, systemic steroid๊ฐ ํ์ํ nonmild irAE๋ durvalumab ํจ๋ฅ ์ ํ ๋ฐ poor survival๊ณผ ์ฐ๊ด๋๋ค.... | |||
| 82 | Oncology | Jung | 2024 | Journal of Breast Cancer | Omission of Breast Surgery in Predicted Pathologic Complete Response after Neoadjuvant Systemic Therapy: A Multicenter, Single-Arm, Non-inferiority Trial ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ neoadjuvant systemic therapy (NST) ํ pathologic complete response (pCR)๊ฐ ์์ธก๋๋ ์ ๋ฐฉ์ ํ์์์ breast surgery๋ฅผ ์๋ตํ๋ ๊ฒ์ด ๊ณผ๊ฑฐ pCR ๋ฌ์ฑ ํ ์์ ์ ๋ฐ์ ํ์ ๋๋น 5๋
disease-free survival (DFS)์์ non-inferiorํจ์ ์
์ฆํ๊ธฐ ์ํ OPTIMIST trial์ ํ๋กํ ์ฝ์ ์ ์ํ๋ค. breast magnetic resonance imaging (MRI)์ vacuum-assisted biopsy (VAB)๋ฅผ ํตํด pCR์ ์ ํํ ์์ธกํ ๊ฒฝ์ฐ ์์ ๋ถ๋ด์ ์ค์ด๋ฉด์๋ ์์ ์ฑ์ ํ๋ณดํ ์ ์๋์ง ๊ฒ์ฆํ๋ ๊ฒ์ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ํ๋ค. ๋์์๋ clip marker๊ฐ ๊ณ ์ ๋์ด ์๊ณ NST ํ MRI ๊ธฐ์ค ์์ ์์ ๋ฐ์(cCR: ํฌ๊ธฐ โค 1 cm, L-to-B SER โค 1.6)์ ๋ณด์ธ ํ์์ด๋ฉฐ, VAB๋ก ์์ฌ tumor๊ฐ ์์ ๊ฒฝ์ฐ breast surgery๋ฅผ ์๋ตํ๋ค. ์ฃผ์ endpoint๋ 5๋
DFS์ด๋ฉฐ, historical control (๊ธฐ์กด pCR ์์ ๊ตฐ)๊ณผ์ non-inferiority๋ฅผ ๊ฒ์ฆํ๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ TNBC, HER2-positive, ER-low-positive ์ ๋ฐฉ์์์ ์์ ์๋ต์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ๋ง๋ จํ์ฌ ์น๋ฃ์ ์นจ์ต์ฑ์ ๊ฐ์์ํค๋ ค๋ ์๋๋ก ์๋ฏธ๊ฐ ์๋ค. ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ์ฐ๊ตฌ ํ๋กํ ์ฝ์ด๋ฏ๋ก ์ค์ ์์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ not available์ด๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์ค๊ณ ๋จ๊ณ์์ ์ค์ ๋ ๊ธฐ๋์น์ ๊ธฐ์ค์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. Historical data (CTNeoBC pooled analysis ๋ฐ Spring et al.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ neoadjuvant systemic therapy (NST) ํ pathologic complete response (pCR)๊ฐ ์์ธก๋๋ ์ ๋ฐฉ์ ํ์์์ breast surgery๋ฅผ ์๋ตํ๋ ๊ฒ์ด ๊ณผ๊ฑฐ pCR ๋ฌ์ฑ ํ ์์ ์ ๋ฐ์ ํ์ ๋๋น 5๋ disease-free survival (DFS)์์ non-inferiorํจ์ ์ ์ฆํ๊ธฐ ์ํ OPTIMIST trial์ ํ๋กํ ์ฝ์ ์ ์ํ๋ค. breast magnetic resonance imaging (MRI)์ vacuum-assisted biopsy (VAB)๋ฅผ ํตํด pCR์ ์ ํํ ์์ธกํ ๊ฒฝ์ฐ ์์ ๋ถ๋ด์ ์ค์ด๋ฉด์๋ ์์ ์ฑ์ ํ๋ณดํ ์ ์๋์ง ๊ฒ์ฆํ๋ ๊ฒ์ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ํ๋ค. ๋์์๋ clip marker๊ฐ ๊ณ ์ ๋์ด ์๊ณ NST ํ MRI ๊ธฐ์ค ์์ ์์ ๋ฐ์(cCR: ํฌ๊ธฐ โค 1 cm, L-to-B SER โค 1.6)์ ๋ณด์ธ ํ์์ด๋ฉฐ, VAB๋ก ์์ฌ tumor๊ฐ ์์ ๊ฒฝ์ฐ breast surgery๋ฅผ ์๋ตํ๋ค. ์ฃผ์ endpoint๋ 5๋ DFS์ด๋ฉฐ, historical control (๊ธฐ์กด pCR ์์ ๊ตฐ)๊ณผ์ non-inferiority๋ฅผ ๊ฒ์ฆํ๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ TNBC, HER2-positive, ER-low-positive ์ ๋ฐฉ์์์ ์์ ์๋ต์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ๋ง๋ จํ์ฌ ์น๋ฃ์ ์นจ์ต์ฑ์ ๊ฐ์์ํค๋ ค๋ ์๋๋ก ์๋ฏธ๊ฐ ์๋ค. ๋ณธ ๋ ผ๋ฌธ์ ์ฐ๊ตฌ ํ๋กํ ์ฝ์ด๋ฏ๋ก ์ค์ ์์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ not available์ด๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์ค๊ณ ๋จ๊ณ์์ ์ค์ ๋ ๊ธฐ๋์น์ ๊ธฐ์ค์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. Historical data (CTNeoBC pooled analysis ๋ฐ Spring et al.... | |||
| 83 | Oncology | Liu | 2024 | Scientific Reports | Efficacy of neoadjuvant immunochemotherapy and survival surrogate analysis of neoadjuvant treatment in IB-IIIB lung squamous cell carcinoma ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ stage IBโIIIB lung squamous cell carcinoma (LUSC) ํ์์์ neoadjuvant immunochemotherapy์ chemotherapy์ ํจ๋ฅ์ ๋น๊ตํ๊ณ , pathologic response๊ฐ long-term survival์ ์์ธกํ๋ surrogate endpoint๋ก์์ ํ๋น์ฑ์ ํ๊ฐํ์๋ค. Retrospective controlled clinical trial๋ก ์ํ๋ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ 231๋ช
์ ํ์๋ฅผ ํฌํจํ์ฌ, immunochemotherapy๊ตฐ์ด major pathologic response (MPR) ๋ฐ pathologic complete response (pCR)์์ chemotherapy๊ตฐ๋ณด๋ค ์ ์ํ๊ฒ ๋์ ๋ฐ์๋ฅ ์ ๋ณด์์ ํ์ธํ์๋ค. ๋ํ disease-free survival (DFS)์์๋ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ๊ฐ์ ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, MPR์ด overall survival (OS)๊ณผ DFS๋ฅผ ์์ธกํ๋ ์งํ๋ก์ clinical response๋ pCR๋ณด๋ค ์ฐ์ํ ํ๋ณ๋ ฅ(C-index)์ ๊ฐ์ง์ ์ ๋์ ์ผ๋ก ์
์ฆํ์ฌ, neoadjuvant ์น๋ฃ์ ์์กด ์์ธก ๋ฐ ์์ ์ํ ์ค๊ณ์ ํ์ฉ ๊ฐ๋ฅํ ๋์ฒด ์ข
๋ฃ์ ์ ์ ์ํ์๋ค. Immunochemotherapy๊ตฐ์ MPR ๋ฐ์๋ฅ ์ 66.7%, pCR๋ 41.9%๋ก chemotherapy๊ตฐ(MPR 25.0%, pCR 20.8%)๋ณด๋ค ์ ์ํ๊ฒ ๋์๋ค (P < 0.001). ORR๋ immunochemotherapy๊ตฐ์ด 74.5%๋ก chemotherapy๊ตฐ(42.3%)์ ์ํํ์๋ค (P < 0.001).... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ stage IBโIIIB lung squamous cell carcinoma (LUSC) ํ์์์ neoadjuvant immunochemotherapy์ chemotherapy์ ํจ๋ฅ์ ๋น๊ตํ๊ณ , pathologic response๊ฐ long-term survival์ ์์ธกํ๋ surrogate endpoint๋ก์์ ํ๋น์ฑ์ ํ๊ฐํ์๋ค. Retrospective controlled clinical trial๋ก ์ํ๋ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ 231๋ช ์ ํ์๋ฅผ ํฌํจํ์ฌ, immunochemotherapy๊ตฐ์ด major pathologic response (MPR) ๋ฐ pathologic complete response (pCR)์์ chemotherapy๊ตฐ๋ณด๋ค ์ ์ํ๊ฒ ๋์ ๋ฐ์๋ฅ ์ ๋ณด์์ ํ์ธํ์๋ค. ๋ํ disease-free survival (DFS)์์๋ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ๊ฐ์ ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, MPR์ด overall survival (OS)๊ณผ DFS๋ฅผ ์์ธกํ๋ ์งํ๋ก์ clinical response๋ pCR๋ณด๋ค ์ฐ์ํ ํ๋ณ๋ ฅ(C-index)์ ๊ฐ์ง์ ์ ๋์ ์ผ๋ก ์ ์ฆํ์ฌ, neoadjuvant ์น๋ฃ์ ์์กด ์์ธก ๋ฐ ์์ ์ํ ์ค๊ณ์ ํ์ฉ ๊ฐ๋ฅํ ๋์ฒด ์ข ๋ฃ์ ์ ์ ์ํ์๋ค. Immunochemotherapy๊ตฐ์ MPR ๋ฐ์๋ฅ ์ 66.7%, pCR๋ 41.9%๋ก chemotherapy๊ตฐ(MPR 25.0%, pCR 20.8%)๋ณด๋ค ์ ์ํ๊ฒ ๋์๋ค (P < 0.001). ORR๋ immunochemotherapy๊ตฐ์ด 74.5%๋ก chemotherapy๊ตฐ(42.3%)์ ์ํํ์๋ค (P < 0.001).... | |||
| 84 | Oncology | Lu | 2024 | The New England Journal of Medicine | Osimertinib after Chemoradiotherapy in Stage III EGFR -Mutated NSCLC LAURA trial์ ์์ ๋ถ๊ฐ๋ฅํ stage III EGFR-mutated NSCLC ํ์์์ definitive chemoradiotherapy ์ดํ osimertinib์ ํจ๋ฅ๊ณผ ์์ ์ฑ์ ํ๊ฐํ phase 3, double-blind, placebo-controlled ์ฐ๊ตฌ์ด๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ธฐ์กด ํ์ค ์น๋ฃ์ธ durvalumab consolidation therapy๊ฐ EGFR mutation ๋ณด์ ํ์์์ ๋ช
ํํ ์ด์ ์ ๋ณด์ด์ง ์๋ ์ํฉ์์, ํ์ ์น๋ฃ์ ์ธ osimertinib์ด disease progression์ ์ง์ฐ์ํฌ ์ ์๋์ง ํ์ธํ๊ณ ์ ํ๋ค. ์ฃผ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ osimertinib๊ตฐ์ด placebo๊ตฐ์ ๋นํด median progression-free survival(PFS)์ด 39.1๊ฐ์ ๋ 5.6๊ฐ์๋ก ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ์ํจ์ ๋ณด์๋ค(HR 0.16, 95% CI 0.10โ0.24; P<0.001). 12๊ฐ์ PFS rate๋ osimertinib๊ตฐ 74%, placebo๊ตฐ 22%์๋ค. Interim overall survival(OS) ๋ถ์์์๋ ์์ง ํต๊ณ์ ์ ์์ฑ์ด ํ์ธ๋์ง ์์์ผ๋(HR 0.81, P=0.53), osimertinib๊ตฐ์ 36๊ฐ์ OS rate๊ฐ 84%๋ก placebo๊ตฐ 74%๋ณด๋ค ๋์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ unresectable stage III EGFR-mutated NSCLC์ ์น๋ฃ ํจ๋ฌ๋ค์์ durvalumab์์ osimertinib์ผ๋ก ์ ํ์ํค๋ ๊ฐ๋ ฅํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ด 216๋ช
์ด randomization๋์์ผ๋ฉฐ, osimertinib๊ตฐ 143๋ช
, placebo๊ตฐ 73๋ช
์ด์๋ค.... | LAURA trial์ ์์ ๋ถ๊ฐ๋ฅํ stage III EGFR-mutated NSCLC ํ์์์ definitive chemoradiotherapy ์ดํ osimertinib์ ํจ๋ฅ๊ณผ ์์ ์ฑ์ ํ๊ฐํ phase 3, double-blind, placebo-controlled ์ฐ๊ตฌ์ด๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ธฐ์กด ํ์ค ์น๋ฃ์ธ durvalumab consolidation therapy๊ฐ EGFR mutation ๋ณด์ ํ์์์ ๋ช ํํ ์ด์ ์ ๋ณด์ด์ง ์๋ ์ํฉ์์, ํ์ ์น๋ฃ์ ์ธ osimertinib์ด disease progression์ ์ง์ฐ์ํฌ ์ ์๋์ง ํ์ธํ๊ณ ์ ํ๋ค. ์ฃผ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ osimertinib๊ตฐ์ด placebo๊ตฐ์ ๋นํด median progression-free survival(PFS)์ด 39.1๊ฐ์ ๋ 5.6๊ฐ์๋ก ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ์ํจ์ ๋ณด์๋ค(HR 0.16, 95% CI 0.10โ0.24; P<0.001). 12๊ฐ์ PFS rate๋ osimertinib๊ตฐ 74%, placebo๊ตฐ 22%์๋ค. Interim overall survival(OS) ๋ถ์์์๋ ์์ง ํต๊ณ์ ์ ์์ฑ์ด ํ์ธ๋์ง ์์์ผ๋(HR 0.81, P=0.53), osimertinib๊ตฐ์ 36๊ฐ์ OS rate๊ฐ 84%๋ก placebo๊ตฐ 74%๋ณด๋ค ๋์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ unresectable stage III EGFR-mutated NSCLC์ ์น๋ฃ ํจ๋ฌ๋ค์์ durvalumab์์ osimertinib์ผ๋ก ์ ํ์ํค๋ ๊ฐ๋ ฅํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ด 216๋ช ์ด randomization๋์์ผ๋ฉฐ, osimertinib๊ตฐ 143๋ช , placebo๊ตฐ 73๋ช ์ด์๋ค.... | |||
| 85 | Oncology | Masse | 2024 | European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging | [18F]FDG-PET/CT atypical response patterns to immunotherapy in non-small cell lung cancer patients: long term prognosis assessment and clinical management proposal ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ immune checkpoint inhibitors (ICPIs) ์น๋ฃ ์ค ๋ํ๋๋ atypical response patterns(pseudoprogression, dissociated response)์ long-term prognosis๋ฅผ ํ๊ฐํ๊ณ , ๊ธฐ์กด PERCIST ๊ธฐ์ค์ ํ๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ํ๊ธฐ ์ํ ์๋ก์ด PET/CT ํ๋
๊ธฐ์ค(wsPERCIST)์ ์ ์ํ์๋ค. 109๋ช
์ stage IIIB ๋๋ IV NSCLC ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก treatment ์์ ์ (baseline), 7์ฃผ ํ(PETinterim1), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ 3๊ฐ์ ํ(PETinterim2)์ [18F]FDG-PET/CT๋ฅผ ์ํํ์ฌ metabolic response๋ฅผ ๋ถ์ํ์๋ค. PETinterim1์์ PERCIST ๊ธฐ์ค์ผ๋ก progressive metabolic disease (PMD)๋ก ๋ถ๋ฅ๋ ํ์ ์ค clinical deterioration์ด ์๋ ๊ฒฝ์ฐ ICPI ์น๋ฃ๋ฅผ 6์ฃผ ๋ ์ฐ์ฅํ ํ PETinterim2์์ ์ฌํ๊ฐํ์๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก, ์ด๊ธฐ PMD ํ์ ์ค ์๋น์๊ฐ pseudoprogression (PsPD) ๋๋ dissociated response (DR)๋ก ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด ๋ ๊ตฐ์ confirmed progressive metabolic disease (cPMD) ๊ตฐ์ ๋นํด overall survival (OS)๊ณผ progression-free survival (PFS)์ด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ์ํ์๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ immune checkpoint inhibitors (ICPIs) ์น๋ฃ ์ค ๋ํ๋๋ atypical response patterns(pseudoprogression, dissociated response)์ long-term prognosis๋ฅผ ํ๊ฐํ๊ณ , ๊ธฐ์กด PERCIST ๊ธฐ์ค์ ํ๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ํ๊ธฐ ์ํ ์๋ก์ด PET/CT ํ๋ ๊ธฐ์ค(wsPERCIST)์ ์ ์ํ์๋ค. 109๋ช ์ stage IIIB ๋๋ IV NSCLC ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก treatment ์์ ์ (baseline), 7์ฃผ ํ(PETinterim1), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ 3๊ฐ์ ํ(PETinterim2)์ [18F]FDG-PET/CT๋ฅผ ์ํํ์ฌ metabolic response๋ฅผ ๋ถ์ํ์๋ค. PETinterim1์์ PERCIST ๊ธฐ์ค์ผ๋ก progressive metabolic disease (PMD)๋ก ๋ถ๋ฅ๋ ํ์ ์ค clinical deterioration์ด ์๋ ๊ฒฝ์ฐ ICPI ์น๋ฃ๋ฅผ 6์ฃผ ๋ ์ฐ์ฅํ ํ PETinterim2์์ ์ฌํ๊ฐํ์๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก, ์ด๊ธฐ PMD ํ์ ์ค ์๋น์๊ฐ pseudoprogression (PsPD) ๋๋ dissociated response (DR)๋ก ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด ๋ ๊ตฐ์ confirmed progressive metabolic disease (cPMD) ๊ตฐ์ ๋นํด overall survival (OS)๊ณผ progression-free survival (PFS)์ด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ์ํ์๋ค.... | |||
| 86 | Oncology | Mooradian | 2024 | JAMA Network Open | Durvalumab After Chemoradiotherapy in Patients With Unresectable Stage III NonโSmall Cell Lung Cancer ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ฏธ๊ตญ ์ผ์ ์์ ํ๊ฒฝ์์ unresectable stage III nonโsmall cell lung cancer (NSCLC) ํ์์๊ฒ chemoradiotherapy (CRT) ํ consolidation durvalumab์ ํฌ์ฌํ์ ๋์ ์น๋ฃ ํจํด๊ณผ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ถ์ํ SPOTLIGHT retrospective cohort study์ด๋ค. PACIFIC trial์ด ํ๋ฆฝํ ํ์ค ์น๋ฃ๋ฅผ ์ค์ ์ง๋ฃ ํ์ฅ์์ ์ด๋ป๊ฒ ์ ์ฉ๋๊ณ ์๋์ง, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ทธ ์์์ ํจ๋ฅ์ด ์ ์ง๋๋์ง๋ฅผ ํ์ธํ๊ธฐ ์ํด Flatiron Health database์ ๋น์๋ณ ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ๋ durvalumab์ ํฌ์ฌ๋ฐ์ ๊ตฐ(n=332)๊ณผ ๋ฏธํฌ์ฌ ๊ตฐ(n=137)์ผ๋ก ๋๋์ด ๋น๊ตํ์ผ๋ฉฐ, ํนํ PACIFIC trial์ๅ
ฅ้ ๊ธฐ์ค๊ณผ ์ ์ฌํ๊ฒ cCRT ์๋ฃ ํ ์งํ์ด ์์๋ ํ์ ์ง๋จ์ ๋ํ exploratory analysis๋ฅผ ์ํํ๋ค. ์ฃผ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก, durvalumab ํฌ์ฌ๊ตฐ์ progression-free survival (PFS)์ overall survival (OS)์์ ์ ์๋ฏธํ ์ด์ ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ Cox regression ๋ถ์์์๋ confirmed ๋์๋ค. ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก, ์กฐ์ ๋ hazard ratio (HR)์ PFS์์ 0.36, OS์์ 0.27๋ก ๋ํ๋ durvalumab์ด ์งํ ๋๋ ์ฌ๋ง ์ํ์ ํ์ ํ ๊ฐ์์ํจ๋ค๋ ๊ฒ์ ์์ฌํ๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ PACIFIC trial์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ผ์ ์์ ์ค์ต์์ ์ฌํ์ธํ๋ฉฐ, consolidation durvalumab์ ์ง์์ ์ฌ์ฉ์ ๋ํ ๊ฐ๋ ฅํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ฏธ๊ตญ ์ผ์ ์์ ํ๊ฒฝ์์ unresectable stage III nonโsmall cell lung cancer (NSCLC) ํ์์๊ฒ chemoradiotherapy (CRT) ํ consolidation durvalumab์ ํฌ์ฌํ์ ๋์ ์น๋ฃ ํจํด๊ณผ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ถ์ํ SPOTLIGHT retrospective cohort study์ด๋ค. PACIFIC trial์ด ํ๋ฆฝํ ํ์ค ์น๋ฃ๋ฅผ ์ค์ ์ง๋ฃ ํ์ฅ์์ ์ด๋ป๊ฒ ์ ์ฉ๋๊ณ ์๋์ง, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ทธ ์์์ ํจ๋ฅ์ด ์ ์ง๋๋์ง๋ฅผ ํ์ธํ๊ธฐ ์ํด Flatiron Health database์ ๋น์๋ณ ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ๋ durvalumab์ ํฌ์ฌ๋ฐ์ ๊ตฐ(n=332)๊ณผ ๋ฏธํฌ์ฌ ๊ตฐ(n=137)์ผ๋ก ๋๋์ด ๋น๊ตํ์ผ๋ฉฐ, ํนํ PACIFIC trial์ๅ ฅ้ ๊ธฐ์ค๊ณผ ์ ์ฌํ๊ฒ cCRT ์๋ฃ ํ ์งํ์ด ์์๋ ํ์ ์ง๋จ์ ๋ํ exploratory analysis๋ฅผ ์ํํ๋ค. ์ฃผ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก, durvalumab ํฌ์ฌ๊ตฐ์ progression-free survival (PFS)์ overall survival (OS)์์ ์ ์๋ฏธํ ์ด์ ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ Cox regression ๋ถ์์์๋ confirmed ๋์๋ค. ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก, ์กฐ์ ๋ hazard ratio (HR)์ PFS์์ 0.36, OS์์ 0.27๋ก ๋ํ๋ durvalumab์ด ์งํ ๋๋ ์ฌ๋ง ์ํ์ ํ์ ํ ๊ฐ์์ํจ๋ค๋ ๊ฒ์ ์์ฌํ๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ PACIFIC trial์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ผ์ ์์ ์ค์ต์์ ์ฌํ์ธํ๋ฉฐ, consolidation durvalumab์ ์ง์์ ์ฌ์ฉ์ ๋ํ ๊ฐ๋ ฅํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค.... | |||
| 87 | Oncology | Nie | 2024 | BMC Medicine | Obesity and survival in advanced non-small cell lung cancer patients treated with chemotherapy, immunotherapy, or chemoimmunotherapy: a multicenter cohort study ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ first-line chemotherapy, immunotherapy, chemoimmunotherapy ๊ฐ๊ฐ์ ๋ํด baseline body mass index (BMI)์ survival outcome์ ์ฐ๊ด์ฑ์ multicenter cohort๋ฅผ ํตํด ๋ถ์ํ์๋ค. Obesity๋ chemotherapy ๊ตฐ์์ overall survival (OS) ํฅ์๊ณผ ์ ์ํ ์ฐ๊ด์ด ์์์ผ๋, immunotherapy ๋๋ chemoimmunotherapy ๊ตฐ์์๋ OS๋ progression-free survival (PFS)์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น์ง ์์๋ค. ํนํ chemotherapy ๊ตฐ์์ obesity์ prognostic benefit์ male ํ์๊ตฐ์์ ๋ช
ํํ๊ฒ ๊ด์ฐฐ๋์์ผ๋ female ํ์๊ตฐ์์๋ ์ ์ํ์ง ์์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ sex-specific effect๋ฅผ ์์ฌํ๋ค. ์ ์ฒด pooled analysis์์ chemotherapy ๊ตฐ์ obese ํ์์์ OS๊ฐ ์ ์ํ๊ฒ ๊ฐ์ ๋์์ผ๋ฉฐ (HR = 0.84, 95% CI 0.76โ0.93), PFS๋ ์ฐ๊ด์ด ์์๋ค (HR = 0.91, 95% CI 0.82โ1.02). chemotherapy ๊ตฐ์ sex๋ณ ํ์ ๋ถ์์์ men์ inverse association์ ๋ณด์์ผ๋ (HR = 0.74, 95% CI 0.64โ0.84), women์์๋ ์ฐ๊ด์ด ์์๊ณ (HR = 0.96, 95% CI 0.81โ1.13), sex ๊ฐ ์ํธ์์ฉ์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ์๋ค (Pinteraction = 0.018).... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ first-line chemotherapy, immunotherapy, chemoimmunotherapy ๊ฐ๊ฐ์ ๋ํด baseline body mass index (BMI)์ survival outcome์ ์ฐ๊ด์ฑ์ multicenter cohort๋ฅผ ํตํด ๋ถ์ํ์๋ค. Obesity๋ chemotherapy ๊ตฐ์์ overall survival (OS) ํฅ์๊ณผ ์ ์ํ ์ฐ๊ด์ด ์์์ผ๋, immunotherapy ๋๋ chemoimmunotherapy ๊ตฐ์์๋ OS๋ progression-free survival (PFS)์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น์ง ์์๋ค. ํนํ chemotherapy ๊ตฐ์์ obesity์ prognostic benefit์ male ํ์๊ตฐ์์ ๋ช ํํ๊ฒ ๊ด์ฐฐ๋์์ผ๋ female ํ์๊ตฐ์์๋ ์ ์ํ์ง ์์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ sex-specific effect๋ฅผ ์์ฌํ๋ค. ์ ์ฒด pooled analysis์์ chemotherapy ๊ตฐ์ obese ํ์์์ OS๊ฐ ์ ์ํ๊ฒ ๊ฐ์ ๋์์ผ๋ฉฐ (HR = 0.84, 95% CI 0.76โ0.93), PFS๋ ์ฐ๊ด์ด ์์๋ค (HR = 0.91, 95% CI 0.82โ1.02). chemotherapy ๊ตฐ์ sex๋ณ ํ์ ๋ถ์์์ men์ inverse association์ ๋ณด์์ผ๋ (HR = 0.74, 95% CI 0.64โ0.84), women์์๋ ์ฐ๊ด์ด ์์๊ณ (HR = 0.96, 95% CI 0.81โ1.13), sex ๊ฐ ์ํธ์์ฉ์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ์๋ค (Pinteraction = 0.018).... | |||
| 88 | Oncology | Oh | 2024 | ONCOLOGY LETTERS | Identification and validation of PCDHGA12 and PRRX1 methylation for detecting lung cancer in bronchial washing sample ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ํ์(LC) ์ง๋จ์์ ๋ฎ์ ๋ฏผ๊ฐ๋๋ฅผ ๋ณด์ด๋ ๊ธฐ๊ด์ง ์ธ์ฒ์ก(Bronchial washing, BW) ์ธํฌํ ๊ฒ์ฌ์ ํ๊ณ๋ฅผ ๊ทน๋ณตํ๊ธฐ ์ํด DNA ๋ฉํธํ ๋ฐ์ด์ค๋ง์ปค๋ฅผ ํ์ํ๊ณ ๊ฒ์ฆํ๋ค. 13๊ฑด์ ํ์ ๋งค์นญ ์ข
์ ๋ฐ ๋น์ข
์ ์กฐ์ง์ ๋์์ผ๋ก CpG methylation microarray ๋ถ์์ ์ํํ์ฌ ์ฐจ๋ฑ ๋ฉํธํ๋ ์ ์ ์ ํ๋ณด๊ตฐ์ ์ ๋ณํ ํ, bisulfite-pyrosequencing์ผ๋ก 6๊ฐ์ ์ ์ ์(ADAMTS20, FOXC2, NKX2-5, OLIG3, PCDHGA12, PRRX1)์ ๋ฉํธํ ์ํ๋ฅผ ํ์ธํ๋ค. ์ดํ ์์ ๊ฒ์ฆ ๋จ๊ณ์์ 68๋ช
์ ํ์ ํ์ ๋ฐ 33๋ช
์ ์์ฑ ์งํ์๋ก๋ถํฐ ์์ง๋ BW ์ํ์ ๋์์ผ๋ก linear target enrichment-quantitative methylation-specific PCR (LTE-qMSP) assay๋ฅผ ์ ์ฉํ์ฌ ์ง๋จ ์ฑ๋ฅ์ ํ๊ฐํ๋ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ, PCDHGA12์ PRRX1์ ๋ฉํธํ ์กฐํฉ์ด ๊ฐ์ฅ ์ฐ์ํ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ๋ฏผ๊ฐ๋ 82.4%, ํน์ด๋ 87.9%, AUC 0.891์ ๊ธฐ๋กํ๋ค. ํนํ ์์ธํฌํ์(SCLC)์์์ ๋ฏผ๊ฐ๋๋ 100%๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, ๊ธฐ์กด ์ธํฌํ ๊ฒ์ฌ(๋ฏผ๊ฐ๋ 50%) ๋๋น ์ง๋จ ์ฑ๋ฅ์ด ํ์ ํ ์ฐ์ํ๋ค. ์ด ๋ฐ๊ฒฌ์ BW ์ํ์ ์ด์ฉํ ํ์์ ๋น์นจ์ต์ ๋ถ์ ์ง๋จ ๋ณด์กฐ ๋๊ตฌ๋ก์์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์ ์ํ๋ค. CpG methylation microarray ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, 18,585๊ฐ์ unmethylated CpG probes ์ค 2,844๊ฐ๊ฐ primary tumor tissue์์ ์ฐจ๋ฑ ๊ณผ๋ฉํธํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ํตํด 65๊ฐ์ candidate genes๊ฐ ๋์ถ๋์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ํ์(LC) ์ง๋จ์์ ๋ฎ์ ๋ฏผ๊ฐ๋๋ฅผ ๋ณด์ด๋ ๊ธฐ๊ด์ง ์ธ์ฒ์ก(Bronchial washing, BW) ์ธํฌํ ๊ฒ์ฌ์ ํ๊ณ๋ฅผ ๊ทน๋ณตํ๊ธฐ ์ํด DNA ๋ฉํธํ ๋ฐ์ด์ค๋ง์ปค๋ฅผ ํ์ํ๊ณ ๊ฒ์ฆํ๋ค. 13๊ฑด์ ํ์ ๋งค์นญ ์ข ์ ๋ฐ ๋น์ข ์ ์กฐ์ง์ ๋์์ผ๋ก CpG methylation microarray ๋ถ์์ ์ํํ์ฌ ์ฐจ๋ฑ ๋ฉํธํ๋ ์ ์ ์ ํ๋ณด๊ตฐ์ ์ ๋ณํ ํ, bisulfite-pyrosequencing์ผ๋ก 6๊ฐ์ ์ ์ ์(ADAMTS20, FOXC2, NKX2-5, OLIG3, PCDHGA12, PRRX1)์ ๋ฉํธํ ์ํ๋ฅผ ํ์ธํ๋ค. ์ดํ ์์ ๊ฒ์ฆ ๋จ๊ณ์์ 68๋ช ์ ํ์ ํ์ ๋ฐ 33๋ช ์ ์์ฑ ์งํ์๋ก๋ถํฐ ์์ง๋ BW ์ํ์ ๋์์ผ๋ก linear target enrichment-quantitative methylation-specific PCR (LTE-qMSP) assay๋ฅผ ์ ์ฉํ์ฌ ์ง๋จ ์ฑ๋ฅ์ ํ๊ฐํ๋ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ, PCDHGA12์ PRRX1์ ๋ฉํธํ ์กฐํฉ์ด ๊ฐ์ฅ ์ฐ์ํ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ๋ฏผ๊ฐ๋ 82.4%, ํน์ด๋ 87.9%, AUC 0.891์ ๊ธฐ๋กํ๋ค. ํนํ ์์ธํฌํ์(SCLC)์์์ ๋ฏผ๊ฐ๋๋ 100%๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, ๊ธฐ์กด ์ธํฌํ ๊ฒ์ฌ(๋ฏผ๊ฐ๋ 50%) ๋๋น ์ง๋จ ์ฑ๋ฅ์ด ํ์ ํ ์ฐ์ํ๋ค. ์ด ๋ฐ๊ฒฌ์ BW ์ํ์ ์ด์ฉํ ํ์์ ๋น์นจ์ต์ ๋ถ์ ์ง๋จ ๋ณด์กฐ ๋๊ตฌ๋ก์์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์ ์ํ๋ค. CpG methylation microarray ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, 18,585๊ฐ์ unmethylated CpG probes ์ค 2,844๊ฐ๊ฐ primary tumor tissue์์ ์ฐจ๋ฑ ๊ณผ๋ฉํธํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ํตํด 65๊ฐ์ candidate genes๊ฐ ๋์ถ๋์๋ค.... | |||
| 89 | Oncology | Rabas | 2024 | Nature Reviews Cancer | Cancer-induced systemic pre-conditioning of distant organs: building a niche for metastatic cells ๋ณธ ๋ฆฌ๋ทฐ ๋
ผ๋ฌธ์ ์๋ฐ์ฑ ์ข
์์ด ํ๊ด, ๋ฆผํ๊ด ๋ฐ ์ ๊ฒฝ๊ณ๋ฅผ ํตํด ๋ถ๋นํ๋ soluble factors์ extracellular vesicles(EVs)๊ฐ ์๊ฒฉ ์ฅ๊ธฐ์ ๋ฏธ์ธํ๊ฒฝ์ ์กฐ๊ธฐ์ ๋ณํ์์ผ pre-metastatic niche(PMN)๋ฅผ ํ์ฑํ๋ ๋ฉ์ปค๋์ฆ์ ์ข
ํฉ์ ์ผ๋ก ๊ณ ์ฐฐํ๋ค. ์ ์๋ค์ ECM remodeling, immunosuppression, stromal activation์ด ์ํธ์์ฉํ์ฌ metastatic colonization์ ์ฑ๊ณต๋ฅ ์ ๊ฒฐ์ ํ๋ฉฐ, ์ด๋ฌํ ์ ์ ์ homeostasis ๊ต๋์ early-stage cancer์์๋ ๋ฐ์ํจ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. ํนํ hypothalamus์ bone marrow๋ฅผ ๋งค๊ฐ๋ก ํ neuroendocrine ๋ฐ hematopoietic perturbation์ด systemic pre-conditioning์ ๊ธฐ์ฌํ๋ ๊ณผ์ ์ ์ค๋ช
ํ๋ค. ์ด ๊ณผ์ ์ distant organs์์์ immune evasion๊ณผ tissue remodeling์ ์ด์งํ์ฌ metastatic cells์ ์ ์ฐฉ์ ์ฉ์ดํ๊ฒ ํ๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ PMN ํ์ฑ์ ๊ธฐ์ ์ ์ดํดํจ์ผ๋ก์จ metastasis ์๋ฐฉ ๋๋ ์น๋ฃ์ ๊ฐ์
๊ธฐํ๋ฅผ ์๋ณํ๊ธฐ ์ํ holistic view๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ECM remodeling: ์๋ฐ ์ข
์ ์ ๋ ์ธ์๊ฐ ์๊ฒฉ ์ฅ๊ธฐ์ resident cells์ cross-talkํ์ฌ matrisome composition์ ๋ณ๊ฒฝํ๋ฉฐ, tenascin C, thrombospondin 1, periostin, osteopontin ๊ฐ์ matricellular proteins์ด ๋ฌผ๋ฆฌํํ์ ํน์ฑ์ ์กฐ์ ํ๋ค.... | ๋ณธ ๋ฆฌ๋ทฐ ๋ ผ๋ฌธ์ ์๋ฐ์ฑ ์ข ์์ด ํ๊ด, ๋ฆผํ๊ด ๋ฐ ์ ๊ฒฝ๊ณ๋ฅผ ํตํด ๋ถ๋นํ๋ soluble factors์ extracellular vesicles(EVs)๊ฐ ์๊ฒฉ ์ฅ๊ธฐ์ ๋ฏธ์ธํ๊ฒฝ์ ์กฐ๊ธฐ์ ๋ณํ์์ผ pre-metastatic niche(PMN)๋ฅผ ํ์ฑํ๋ ๋ฉ์ปค๋์ฆ์ ์ข ํฉ์ ์ผ๋ก ๊ณ ์ฐฐํ๋ค. ์ ์๋ค์ ECM remodeling, immunosuppression, stromal activation์ด ์ํธ์์ฉํ์ฌ metastatic colonization์ ์ฑ๊ณต๋ฅ ์ ๊ฒฐ์ ํ๋ฉฐ, ์ด๋ฌํ ์ ์ ์ homeostasis ๊ต๋์ early-stage cancer์์๋ ๋ฐ์ํจ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. ํนํ hypothalamus์ bone marrow๋ฅผ ๋งค๊ฐ๋ก ํ neuroendocrine ๋ฐ hematopoietic perturbation์ด systemic pre-conditioning์ ๊ธฐ์ฌํ๋ ๊ณผ์ ์ ์ค๋ช ํ๋ค. ์ด ๊ณผ์ ์ distant organs์์์ immune evasion๊ณผ tissue remodeling์ ์ด์งํ์ฌ metastatic cells์ ์ ์ฐฉ์ ์ฉ์ดํ๊ฒ ํ๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ PMN ํ์ฑ์ ๊ธฐ์ ์ ์ดํดํจ์ผ๋ก์จ metastasis ์๋ฐฉ ๋๋ ์น๋ฃ์ ๊ฐ์ ๊ธฐํ๋ฅผ ์๋ณํ๊ธฐ ์ํ holistic view๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ECM remodeling: ์๋ฐ ์ข ์ ์ ๋ ์ธ์๊ฐ ์๊ฒฉ ์ฅ๊ธฐ์ resident cells์ cross-talkํ์ฌ matrisome composition์ ๋ณ๊ฒฝํ๋ฉฐ, tenascin C, thrombospondin 1, periostin, osteopontin ๊ฐ์ matricellular proteins์ด ๋ฌผ๋ฆฌํํ์ ํน์ฑ์ ์กฐ์ ํ๋ค.... | |||
| 90 | Oncology | Rajaram | 2024 | Chest | Recurrence-Free Survival in Patients With Surgically Resected Non-Small Cell Lung Cancer: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์์ ์ ์ ์ ์ ์ ๋ฐ์ clinical stage I-III NSCLC ํ์์์ ์ฌ๋ฐ-Free ์์กด(RFS)์ ์๊ณ์ด ์ถ์ ์น์ ๊ด๋ จ ์ธ์๋ฅผ ๊ท๋ช
ํ๊ธฐ ์ํด ์ฒด๊ณ์ ๋ฌธํ๊ณ ์ฐฐ ๋ฐ meta-analysis๋ฅผ ์ํํ๋ค. AJCC 7ํ๊ณผ 8ํ TNM ๊ธฐ์ค์ ์ ์ฉํ 60,695๋ช
์ ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ์ฌ ์์ ํ 1๋
์์ 5๋
๊น์ง์ RFS ์ถ์ ์น๋ฅผ ์ ๊ณตํ์ผ๋ฉฐ, stage I๊ตฐ์ 1๋
96%, 5๋
82%๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค. ๋ค๋ณ๋ meta-regression ๊ฒฐ๊ณผ, ๊ณ ๋ น, ๋์ male proportion, ์งํ๋ stage, ํฐ tumor size, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ง๋ฆฌ์ ์ง์ญ(๋ถ๋ฏธ/์ ๋ฝ vs ์์์)์ด ์ ์ํ๊ฒ ๋ฎ์ RFS์ ์ฐ๊ด๋จ์ ํ์ธํ๋ค. ์ด๋ ์์ ํ ์ฌ๋ฐ ์ํ์ ๋ํ ์ต์ ์ ๋์ benchmark๋ฅผ ์ ์ํ๋ฉฐ, ์์ ์ํ ์ค๊ณ ๋ฐ ์น๋ฃ ๊ฒฐ์ ์ ์ ์ฉํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ด 471ํธ์ study(1,060๊ฐ surgical study arm)์์ data๊ฐ ์ถ์ถ๋์์ผ๋ฉฐ, AJCC 7ํ ๋๋ 8ํ stage ๊ธฐ์ค์ด ์ ์ฉ๋ 60,695๋ช
์ ํ์ RFS ์ถ์ ์น๊ฐ analysis์ ํฌํจ๋์๋ค. Stage I๊ตฐ์์ ์์ ํ 1๋
RFS๋ 96%, 5๋
์ 82%์์ผ๋ฉฐ, Stage III๊ตฐ์ ๊ฐ๊ฐ 68%, 34%๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. AJCC 8ํ ๊ธฐ์ค๋ง ์ ์ฉํ ๊ตฐ์ ์ถ์ ์น๋ ์ฝ๊ฐ ๋ ๋๊ฒ ๋ณด๊ณ ๋์๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์์ ์ ์ ์ ์ ์ ๋ฐ์ clinical stage I-III NSCLC ํ์์์ ์ฌ๋ฐ-Free ์์กด(RFS)์ ์๊ณ์ด ์ถ์ ์น์ ๊ด๋ จ ์ธ์๋ฅผ ๊ท๋ช ํ๊ธฐ ์ํด ์ฒด๊ณ์ ๋ฌธํ๊ณ ์ฐฐ ๋ฐ meta-analysis๋ฅผ ์ํํ๋ค. AJCC 7ํ๊ณผ 8ํ TNM ๊ธฐ์ค์ ์ ์ฉํ 60,695๋ช ์ ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ์ฌ ์์ ํ 1๋ ์์ 5๋ ๊น์ง์ RFS ์ถ์ ์น๋ฅผ ์ ๊ณตํ์ผ๋ฉฐ, stage I๊ตฐ์ 1๋ 96%, 5๋ 82%๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค. ๋ค๋ณ๋ meta-regression ๊ฒฐ๊ณผ, ๊ณ ๋ น, ๋์ male proportion, ์งํ๋ stage, ํฐ tumor size, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ง๋ฆฌ์ ์ง์ญ(๋ถ๋ฏธ/์ ๋ฝ vs ์์์)์ด ์ ์ํ๊ฒ ๋ฎ์ RFS์ ์ฐ๊ด๋จ์ ํ์ธํ๋ค. ์ด๋ ์์ ํ ์ฌ๋ฐ ์ํ์ ๋ํ ์ต์ ์ ๋์ benchmark๋ฅผ ์ ์ํ๋ฉฐ, ์์ ์ํ ์ค๊ณ ๋ฐ ์น๋ฃ ๊ฒฐ์ ์ ์ ์ฉํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ด 471ํธ์ study(1,060๊ฐ surgical study arm)์์ data๊ฐ ์ถ์ถ๋์์ผ๋ฉฐ, AJCC 7ํ ๋๋ 8ํ stage ๊ธฐ์ค์ด ์ ์ฉ๋ 60,695๋ช ์ ํ์ RFS ์ถ์ ์น๊ฐ analysis์ ํฌํจ๋์๋ค. Stage I๊ตฐ์์ ์์ ํ 1๋ RFS๋ 96%, 5๋ ์ 82%์์ผ๋ฉฐ, Stage III๊ตฐ์ ๊ฐ๊ฐ 68%, 34%๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. AJCC 8ํ ๊ธฐ์ค๋ง ์ ์ฉํ ๊ตฐ์ ์ถ์ ์น๋ ์ฝ๊ฐ ๋ ๋๊ฒ ๋ณด๊ณ ๋์๋ค.... | |||
| 91 | Oncology | Riely | 2024 | Journal of the National Comprehensive Cancer Network | Non-Small Cell Lung Cancer, Version 4.2024, NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ Advanced ๋๋ metastatic Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC) ํ์์์ actionable molecular biomarker ๊ธฐ๋ฐ์ ์น๋ฃ ์ ํ์ ํ์คํํ๋ NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology (Version 4.2024)์ ํต์ฌ ๊ถ๊ณ ์ฌํญ์ด๋ค. Broad molecular profiling๊ณผ upfront PD-L1 expression testing๋ฅผ ํ์์ ์ผ๋ก ์ํํ์ฌ, driver mutation์ด ํ์ธ๋ ๊ฒฝ์ฐ PD-L1 levels์ ๋ฌด๊ดํ๊ฒ targeted therapy๋ฅผ 1st-line ์ฐ์ ์ ํ์ผ๋ก ๊ถ๊ณ ํ๋ค. ํนํ EGFR exon 19 deletion ๋๋ exon 21 L858R mutation ํ์์์ osimertinib monotherapy๊ฐ preferred option์ด๋ฉฐ, FLAURA ๋ฐ FLAURA2 trial ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ทผ๊ฑฐ๋ก PFS์ OS์ ์ ์ํ ํฅ์์ ์
์ฆํ๋ค. ๋ฐ๋ฉด KRAS G12C ๋ณ์ด ํ์์ ๊ฒฝ์ฐ 1st-line์์๋ immunotherapy (with or without chemotherapy)๊ฐ ์ฐ์ ๋๋ฉฐ, targeted therapy๋ 2nd-line ์ดํ๋ก ์ ํ๋๋ ๋ฑ ์น๋ฃ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ๋ช
ํํ ์ ์ํ๋ค. ์ด ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ biomarker testing์ ์๊ธฐ์ ๋ฐฉ๋ฒ(biopsy/plasma), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์งํ ํ ์ฌ๊ฒ์ฌ(rebiopsy) ๋ฐ local therapy(SABR/SRS)์ ํตํฉ์ ํ์ฉ์ ํตํด ์ต์ ์ ์์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋๋ชจํ๋ ๊ฒ์ ๋ชฉํ๋ก ํ๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ Advanced ๋๋ metastatic Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC) ํ์์์ actionable molecular biomarker ๊ธฐ๋ฐ์ ์น๋ฃ ์ ํ์ ํ์คํํ๋ NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology (Version 4.2024)์ ํต์ฌ ๊ถ๊ณ ์ฌํญ์ด๋ค. Broad molecular profiling๊ณผ upfront PD-L1 expression testing๋ฅผ ํ์์ ์ผ๋ก ์ํํ์ฌ, driver mutation์ด ํ์ธ๋ ๊ฒฝ์ฐ PD-L1 levels์ ๋ฌด๊ดํ๊ฒ targeted therapy๋ฅผ 1st-line ์ฐ์ ์ ํ์ผ๋ก ๊ถ๊ณ ํ๋ค. ํนํ EGFR exon 19 deletion ๋๋ exon 21 L858R mutation ํ์์์ osimertinib monotherapy๊ฐ preferred option์ด๋ฉฐ, FLAURA ๋ฐ FLAURA2 trial ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ทผ๊ฑฐ๋ก PFS์ OS์ ์ ์ํ ํฅ์์ ์ ์ฆํ๋ค. ๋ฐ๋ฉด KRAS G12C ๋ณ์ด ํ์์ ๊ฒฝ์ฐ 1st-line์์๋ immunotherapy (with or without chemotherapy)๊ฐ ์ฐ์ ๋๋ฉฐ, targeted therapy๋ 2nd-line ์ดํ๋ก ์ ํ๋๋ ๋ฑ ์น๋ฃ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ๋ช ํํ ์ ์ํ๋ค. ์ด ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ biomarker testing์ ์๊ธฐ์ ๋ฐฉ๋ฒ(biopsy/plasma), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์งํ ํ ์ฌ๊ฒ์ฌ(rebiopsy) ๋ฐ local therapy(SABR/SRS)์ ํตํฉ์ ํ์ฉ์ ํตํด ์ต์ ์ ์์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋๋ชจํ๋ ๊ฒ์ ๋ชฉํ๋ก ํ๋ค.... | |||
| 92 | Oncology | Sorin | 2024 | JAMA Oncology | Neoadjuvant Chemoimmunotherapy for NSCLC: A Systematic Review and Meta-Analysis ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ resectable nonโsmall cell lung cancer(NSCLC) ํ์์์ neoadjuvant chemoimmunotherapy๊ฐ neoadjuvant chemotherapy ๋๋น superiorํ์ง ํ์ธํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋ systematic review ๋ฐ meta-analysis์ด๋ค. 2013๋
1์๋ถํฐ 2023๋
10์๊น์ง MEDLINE๊ณผ Embase๋ฅผ ๊ฒ์ํ์ฌ 43๊ฐ trial(5431๋ช
)์ ํฌํจํ์ผ๋ฉฐ, ์ด ์ค 8๊ฐ randomized clinical trials(RCTs, 3387๋ช
)์ pooled analysis๊ฐ ํต์ฌ ๊ทผ๊ฑฐ๋ก ์ฌ์ฉ๋์๋ค. ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, neoadjuvant chemoimmunotherapy๋ overall survival(OS), event-free survival(EFS), major pathological response(MPR), complete pathological response(pCR)์์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ์ฐ์๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ํนํ ๊ธฐ์กด์ ํจ๋ฅ์ด ๋ถ๋ถ๋ช
ํ๋ baseline tumor PD-L1 levels less than 1%์ธ subgroup์์๋ EFS์์ ์ ์ํ ์ด๋(HR 0.74)์ ํ์ธํ์ฌ, ์ PD-L1 ๋ฐํ ํ์๊ตฐ์์์ ์น๋ฃ ์ ์์ฆ ํ๋์ ๋ํ ๊ฐ๋ ฅํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ์ด 43๊ฐ trial(5431๋ช
; male 74.0%, median age range 55-70 years) ์ค 8๊ฐ RCT(3387๋ช
; male 76.2%, median age range 61-66 years, squamous histology 55.6%, stage III disease 72.1%)๊ฐ ๋ถ์์ ํฌํจ๋์๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ resectable nonโsmall cell lung cancer(NSCLC) ํ์์์ neoadjuvant chemoimmunotherapy๊ฐ neoadjuvant chemotherapy ๋๋น superiorํ์ง ํ์ธํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋ systematic review ๋ฐ meta-analysis์ด๋ค. 2013๋ 1์๋ถํฐ 2023๋ 10์๊น์ง MEDLINE๊ณผ Embase๋ฅผ ๊ฒ์ํ์ฌ 43๊ฐ trial(5431๋ช )์ ํฌํจํ์ผ๋ฉฐ, ์ด ์ค 8๊ฐ randomized clinical trials(RCTs, 3387๋ช )์ pooled analysis๊ฐ ํต์ฌ ๊ทผ๊ฑฐ๋ก ์ฌ์ฉ๋์๋ค. ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, neoadjuvant chemoimmunotherapy๋ overall survival(OS), event-free survival(EFS), major pathological response(MPR), complete pathological response(pCR)์์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ์ฐ์๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ํนํ ๊ธฐ์กด์ ํจ๋ฅ์ด ๋ถ๋ถ๋ช ํ๋ baseline tumor PD-L1 levels less than 1%์ธ subgroup์์๋ EFS์์ ์ ์ํ ์ด๋(HR 0.74)์ ํ์ธํ์ฌ, ์ PD-L1 ๋ฐํ ํ์๊ตฐ์์์ ์น๋ฃ ์ ์์ฆ ํ๋์ ๋ํ ๊ฐ๋ ฅํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ์ด 43๊ฐ trial(5431๋ช ; male 74.0%, median age range 55-70 years) ์ค 8๊ฐ RCT(3387๋ช ; male 76.2%, median age range 61-66 years, squamous histology 55.6%, stage III disease 72.1%)๊ฐ ๋ถ์์ ํฌํจ๋์๋ค.... | |||
| 93 | Oncology | Sugimoto | 2024 | Scientific Reports | Derived neutrophil-to-lymphocyte ratio has the potential to predict safety and outcomes of durvalumab after chemoradiation in non-small cell lung cancer ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๋น์์ธํฌํ์(NSCLC) ํ์์์ chemoradiotherapy(CRT) ํ durvalumab consolidation therapy์ ์์ ์ฑ๊ณผ ์ ํจ์ฑ์ ์์ธกํ๋ biomarker๋ก์ derived neutrophil-to-lymphocyte ratio(dNLR)์ ์ ์ฉ์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ค. ๋ค๊ธฐ๊ด retrospective cohort study๋ก, durvalumab ํฌ์ฌ๊ตฐ(D group, n=98)๊ณผ CRT๋ง ๋ฐ์ historical control๊ตฐ(non-D group, n=56)์ ๋น๊ต ๋ถ์ํ๋ค. Baseline dNLR์ checkpoint inhibitor-related pneumonitis(CIP)์ immune-related adverse events(irAEs)์ ๋ฐ์ ์ํ๊ณผ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์ด ์์์ผ๋, grade โฅ 2 pneumonitis ์ ์ฒด๋ฅผ ์์ธกํ์ง๋ ๋ชปํ๋ค. Durvalumab ์น๋ฃ ์์ 28์ผ ํ์ dNLR(dNLR28)์ด โค 3์ธ ๊ทธ๋ฃน์ 3์ธ ๊ทธ๋ฃน์ ๋นํด progression-free survival(PFS)๊ณผ overall survival(OS)์ด ์ ์ํ๊ฒ ๊ธธ์๋ค(HR 0.44, p=0.020; HR 0.39, p=0.037). ํนํ baseline dNLR์ด ๋์์ผ๋ ์น๋ฃ 28์ผ ํ dNLR์ด โค 3์ผ๋ก ๊ฐ์ํ ํ์๊ตฐ์์ durvalumab์ ์์์ ์ด์ ์ด ๋๋๋ฌ์ก๋ค. ์ด๋ dNLR dynamics๊ฐ durvalumab ์น๋ฃ ๋ฐ์ ๋ฐ ๋ถ์์ฉ ์ํ์ ํ๊ฐํ๋ ๋ฐ ์ ์ฉํ ์งํ์์ ์์ฌํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๋น์์ธํฌํ์(NSCLC) ํ์์์ chemoradiotherapy(CRT) ํ durvalumab consolidation therapy์ ์์ ์ฑ๊ณผ ์ ํจ์ฑ์ ์์ธกํ๋ biomarker๋ก์ derived neutrophil-to-lymphocyte ratio(dNLR)์ ์ ์ฉ์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ค. ๋ค๊ธฐ๊ด retrospective cohort study๋ก, durvalumab ํฌ์ฌ๊ตฐ(D group, n=98)๊ณผ CRT๋ง ๋ฐ์ historical control๊ตฐ(non-D group, n=56)์ ๋น๊ต ๋ถ์ํ๋ค. Baseline dNLR์ checkpoint inhibitor-related pneumonitis(CIP)์ immune-related adverse events(irAEs)์ ๋ฐ์ ์ํ๊ณผ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์ด ์์์ผ๋, grade โฅ 2 pneumonitis ์ ์ฒด๋ฅผ ์์ธกํ์ง๋ ๋ชปํ๋ค. Durvalumab ์น๋ฃ ์์ 28์ผ ํ์ dNLR(dNLR28)์ด โค 3์ธ ๊ทธ๋ฃน์ 3์ธ ๊ทธ๋ฃน์ ๋นํด progression-free survival(PFS)๊ณผ overall survival(OS)์ด ์ ์ํ๊ฒ ๊ธธ์๋ค(HR 0.44, p=0.020; HR 0.39, p=0.037). ํนํ baseline dNLR์ด ๋์์ผ๋ ์น๋ฃ 28์ผ ํ dNLR์ด โค 3์ผ๋ก ๊ฐ์ํ ํ์๊ตฐ์์ durvalumab์ ์์์ ์ด์ ์ด ๋๋๋ฌ์ก๋ค. ์ด๋ dNLR dynamics๊ฐ durvalumab ์น๋ฃ ๋ฐ์ ๋ฐ ๋ถ์์ฉ ์ํ์ ํ๊ฐํ๋ ๋ฐ ์ ์ฉํ ์งํ์์ ์์ฌํ๋ค.... | |||
| 94 | Oncology | Yang | 2024 | The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery | Treatment patterns and clinical outcomes of patients with resectable non-small cell lung cancer receiving neoadjuvant immunochemotherapy: A large-scale, multicenter, real-world study (NeoR-World) NeoR-World ์ฐ๊ตฌ๋ ์ค๊ตญ 11๊ฐ ๊ธฐ๊ด์ routine clinical practice์์ resectable NSCLC ํ์์๊ฒ ์ํ๋ neoadjuvant immunochemotherapy์ chemotherapy alone์ ์น๋ฃ ํจํด ๋ฐ clinical outcomes์ ๋น๊ตํ multicenter retrospective cohort study์ด๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ real-world setting์์ neoadjuvant immunochemotherapy๊ฐ chemotherapy alone ๋๋น pCR, DFS, OS์์ ์ ์๋ฏธํ ์ฐ์๋ฅผ ๋ณด์์ ํ์ธํ์ผ๋ฉฐ, ํนํ lung squamous cell carcinoma ํ์์์ ๋ ๋์ pathologic response๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ๋ํ adjuvant therapy๊ฐ non-pCR ํ์ ๋ฐ 2 cycles neoadjuvant ์น๋ฃ๋ฅผ ๋ฐ์ ํ์๊ตฐ์์ DFS ์ฐ์ฅ์ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ prognostic factor์์ ๊ท๋ช
ํ์ฌ perioperative treatment strategy ์ต์ ํ์ ๋ํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ์ด 408๋ช
์ neoadjuvant immunochemotherapy ๊ตฐ๊ณผ 684๋ช
์ neoadjuvant chemotherapy alone ๊ตฐ์ด ๋ถ์์ ํฌํจ๋์๋ค. Real-world neoadjuvant immunochemotherapy cohort์ pCR์ 32.8%, MPR์ 58.1%์๋ค. Histology๋ณ subgroup ๋ถ์์์ lung squamous cell carcinoma๋ adenocarcinoma๋ณด๋ค... | NeoR-World ์ฐ๊ตฌ๋ ์ค๊ตญ 11๊ฐ ๊ธฐ๊ด์ routine clinical practice์์ resectable NSCLC ํ์์๊ฒ ์ํ๋ neoadjuvant immunochemotherapy์ chemotherapy alone์ ์น๋ฃ ํจํด ๋ฐ clinical outcomes์ ๋น๊ตํ multicenter retrospective cohort study์ด๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ real-world setting์์ neoadjuvant immunochemotherapy๊ฐ chemotherapy alone ๋๋น pCR, DFS, OS์์ ์ ์๋ฏธํ ์ฐ์๋ฅผ ๋ณด์์ ํ์ธํ์ผ๋ฉฐ, ํนํ lung squamous cell carcinoma ํ์์์ ๋ ๋์ pathologic response๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ๋ํ adjuvant therapy๊ฐ non-pCR ํ์ ๋ฐ 2 cycles neoadjuvant ์น๋ฃ๋ฅผ ๋ฐ์ ํ์๊ตฐ์์ DFS ์ฐ์ฅ์ ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ prognostic factor์์ ๊ท๋ช ํ์ฌ perioperative treatment strategy ์ต์ ํ์ ๋ํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ์ด 408๋ช ์ neoadjuvant immunochemotherapy ๊ตฐ๊ณผ 684๋ช ์ neoadjuvant chemotherapy alone ๊ตฐ์ด ๋ถ์์ ํฌํจ๋์๋ค. Real-world neoadjuvant immunochemotherapy cohort์ pCR์ 32.8%, MPR์ 58.1%์๋ค. Histology๋ณ subgroup ๋ถ์์์ lung squamous cell carcinoma๋ adenocarcinoma๋ณด๋ค... | |||
| 95 | Oncology | Zhou | 2024 | JAMA Network Open | Neoadjuvant-Adjuvant vs Neoadjuvant-Only PD-1 and PD-L1 Inhibitors for Patients With Resectable NSCLC: An Indirect Meta-Analysis ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ resectable NSCLC ํ์์์ neoadjuvant-adjuvant PD-1/PD-L1 inhibitor ์๋ฒ์ด neoadjuvant-only ์๋ฒ๋ณด๋ค ์์์ ๊ฒฐ๊ณผ(EFS, OS)์ ์์ ์ฑ ์ธก๋ฉด์์ ์ฐ์ํ์ง ๋น๊ตํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋ indirect meta-analysis์ด๋ค. chemotherapy alone์ common comparator๋ก ์ฌ์ฉํ์ฌ 5๊ฐ RCT(KKEYNOTE-671, Neotorch, AEGEAN, NADIM II, CheckMate 816)์ 2385๋ช
ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ pooled ๋ถ์ํ์๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ adjuvant phase์ immunotherapy๋ฅผ ์ถ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ด EFS(HR, 0.90; 95% CI, 0.63-1.30; P = .59)๋ OS(HR, 1.18; 95% CI, 0.73-1.90; P = .51)์์ ์ ์ํ ์ถ๊ฐ ์ด์ ์ ์ ๊ณตํ์ง ์๋๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. ์คํ๋ ค neoadjuvant-adjuvant ์ ๋ต์ any grade TRAEs ๋ฐ์๋ฅ ์ ์ ์ํ๊ฒ ์ฆ๊ฐ์์ผฐ๋ค(RR, 1.08; 95% CI, 1.00-1.17; P = .04). ์ด๋ ์กฐ๊ธฐ NSCLC ์น๋ฃ์์ neoadjuvant-only ์ ๋ต์ด sufficientํ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, ๋ถํ์ํ adjuvant immunotherapy์ ์์์ ๊ฐ์น๋ฅผ ์ฌ๊ณ ํ๋ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. Direct meta-analysis ๊ฒฐ๊ณผ, neoadjuvant-adjuvant immunotherapy๋ chemotherapy alone ๋๋น EFS๋ฅผ ์ ์ํ๊ฒ ๊ฐ์ ์์ผฐ๋ค(HR, 0.57; 95% CI, 0.49-0.66; P < .001).... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ resectable NSCLC ํ์์์ neoadjuvant-adjuvant PD-1/PD-L1 inhibitor ์๋ฒ์ด neoadjuvant-only ์๋ฒ๋ณด๋ค ์์์ ๊ฒฐ๊ณผ(EFS, OS)์ ์์ ์ฑ ์ธก๋ฉด์์ ์ฐ์ํ์ง ๋น๊ตํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋ indirect meta-analysis์ด๋ค. chemotherapy alone์ common comparator๋ก ์ฌ์ฉํ์ฌ 5๊ฐ RCT(KKEYNOTE-671, Neotorch, AEGEAN, NADIM II, CheckMate 816)์ 2385๋ช ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ pooled ๋ถ์ํ์๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ adjuvant phase์ immunotherapy๋ฅผ ์ถ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ด EFS(HR, 0.90; 95% CI, 0.63-1.30; P = .59)๋ OS(HR, 1.18; 95% CI, 0.73-1.90; P = .51)์์ ์ ์ํ ์ถ๊ฐ ์ด์ ์ ์ ๊ณตํ์ง ์๋๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. ์คํ๋ ค neoadjuvant-adjuvant ์ ๋ต์ any grade TRAEs ๋ฐ์๋ฅ ์ ์ ์ํ๊ฒ ์ฆ๊ฐ์์ผฐ๋ค(RR, 1.08; 95% CI, 1.00-1.17; P = .04). ์ด๋ ์กฐ๊ธฐ NSCLC ์น๋ฃ์์ neoadjuvant-only ์ ๋ต์ด sufficientํ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, ๋ถํ์ํ adjuvant immunotherapy์ ์์์ ๊ฐ์น๋ฅผ ์ฌ๊ณ ํ๋ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. Direct meta-analysis ๊ฒฐ๊ณผ, neoadjuvant-adjuvant immunotherapy๋ chemotherapy alone ๋๋น EFS๋ฅผ ์ ์ํ๊ฒ ๊ฐ์ ์์ผฐ๋ค(HR, 0.57; 95% CI, 0.49-0.66; P < .001).... | |||
| 96 | Oncology | Ahn | 2025 New | Radiology | Recurrence Risk Following Percutaneous Transthoracic Needle Biopsy in Patients Undergoing Sublobar Resection for Stage I Lung Cancer ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ Stage I non-small cell lung cancer(NSCLC) ํ์์์ sublobar resection ์ ์ํ๋ percutaneous transthoracic needle biopsy(PTNB)๊ฐ local-regional recurrence ์ํ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ํ๊ฐํ๋ค. ๊ธฐ์กด ์ฐ๊ตฌ๋ค์ด ์ฃผ๋ก lobectomy๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ํ๊ฑฐ๋ nodule type์ confounding ํจ๊ณผ๋ฅผ ์ถฉ๋ถํ ํต์ ํ์ง ๋ชปํ๋ ์ ์ ๋ณด์ํ๊ธฐ ์ํด, propensity score matching(PSM)์ ์ ์ฉํ์ฌ PTNB๊ตฐ๊ณผ ๋นPTNB๊ตฐ์ 1:1๋ก ๋งค์นญํ๋ค. ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, PSM ํ PTNB๋ overall recurrence(HR, 1.49; 95% CI: 1.03โ2.17; P = .03) ๋ฐ local-regional recurrence(HR, 2.32; 95% CI: 1.25โ4.31; P = .008) ์ํ์ ์ ์ํ๊ฒ ์ฆ๊ฐ์์ผฐ๋ค. ํนํ remnant lung recurrence์ ์ํ์ด ๋ ๋ฐฐ ์ด์ ๋๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค(HR, 2.07; 95% CI: 1.08โ3.97; P = .03). ๋ฐ๋ฉด, ipsilateral pleural recurrence์ด๋ distant recurrence, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ overall survival(OS)์์๋ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์ง ์์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ sublobar resection์ ๊ณ ๋ คํ๋ ์ด๊ธฐ ํ์ ํ์์์ PTNB ์ํ ์ remnant lung์์์ ์ฌ๋ฐ ์ํ์ ์ ์คํ ๊ณ ๋ คํด์ผ ํจ์ ์์ฌํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ Stage I non-small cell lung cancer(NSCLC) ํ์์์ sublobar resection ์ ์ํ๋ percutaneous transthoracic needle biopsy(PTNB)๊ฐ local-regional recurrence ์ํ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ํ๊ฐํ๋ค. ๊ธฐ์กด ์ฐ๊ตฌ๋ค์ด ์ฃผ๋ก lobectomy๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ํ๊ฑฐ๋ nodule type์ confounding ํจ๊ณผ๋ฅผ ์ถฉ๋ถํ ํต์ ํ์ง ๋ชปํ๋ ์ ์ ๋ณด์ํ๊ธฐ ์ํด, propensity score matching(PSM)์ ์ ์ฉํ์ฌ PTNB๊ตฐ๊ณผ ๋นPTNB๊ตฐ์ 1:1๋ก ๋งค์นญํ๋ค. ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, PSM ํ PTNB๋ overall recurrence(HR, 1.49; 95% CI: 1.03โ2.17; P = .03) ๋ฐ local-regional recurrence(HR, 2.32; 95% CI: 1.25โ4.31; P = .008) ์ํ์ ์ ์ํ๊ฒ ์ฆ๊ฐ์์ผฐ๋ค. ํนํ remnant lung recurrence์ ์ํ์ด ๋ ๋ฐฐ ์ด์ ๋๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค(HR, 2.07; 95% CI: 1.08โ3.97; P = .03). ๋ฐ๋ฉด, ipsilateral pleural recurrence์ด๋ distant recurrence, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ overall survival(OS)์์๋ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์ง ์์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ sublobar resection์ ๊ณ ๋ คํ๋ ์ด๊ธฐ ํ์ ํ์์์ PTNB ์ํ ์ remnant lung์์์ ์ฌ๋ฐ ์ํ์ ์ ์คํ ๊ณ ๋ คํด์ผ ํจ์ ์์ฌํ๋ค.... | |||
| 97 | Oncology | Awada | 2025 New | Nature Cancer | The rapidly evolving paradigm of neoadjuvant immunotherapy across cancer types ๋ณธ ๋ฆฌ๋ทฐ ๋
ผ๋ฌธ์ ๊ณ ํ์์์ neoadjuvant immunotherapy๊ฐ adjuvant therapy๋ณด๋ค ์ฐ์ํ ์น๋ฃ ์ ๋ต์ผ๋ก ์๋ฆฌ ์ก๋ ์๋ฌผํ์ ๊ธฐ์ ๊ณผ ์์์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ๋ฆฌํ๋ค. ์๋ฐ ์ข
์๊ณผ tumor-draining lymph nodes (tdLN)๊ฐ ์ ๊ฑฐ๋๊ธฐ ์ immune checkpoint inhibitors (ICIs)๋ฅผ ํฌ์ฌํ ๋ ํญ์ ์ ์์ T cell priming์ด ์ต๋ํ๋์ด ๋ ๋ค์ํ๊ณ ์ง์์ ์ธ ๋ฉด์ญ ๋ฐ์์ ์ ๋ํ๋ค๋ preclinical ๋ฐ clinical trial ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ๋ํ neoadjuvant setting์์์ radiological endpoint (RECIST, ORR, EFS)์ pathological endpoint (pCR, MPR)์ ์ ์, ์ ํ ๊ธฐ์ค, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ biomarker ๋ฐ๊ตด์ ์ํ reverse translation ์ฐ๊ตฌ ๋ฐฉํฅ์ ๋ช
ํํ ์ค๋ช
ํ๋ค. ํนํ melanoma์ NSCLC์์ ์งํ๋ ์ฃผ์ phase 3 trial (SWOG S1801, NADINA, CheckMate 816, KEYNOTE-671)์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํตํด neoadjuvant ์ ๊ทผ๋ฒ์ event-free survival (EFS) ๋ฐ pathological complete response (pCR)์์์ ์ ์ํ ์ด์ ์ ์
์ฆํ๋ค. ์ด๋ early-stage cancer์์ immune dysfunction์ด ๋ ๋๋๋ฌ์ง๋ฉฐ, ์๋ฐ ์ข
์ ๋ถ์์ ํญ์ ๋
ธ์ถ์ ํตํ systemic immune activation์ด long-term outcome ๊ฐ์ ์ ํต์ฌ์์ ์์ฌํ๋ค.... | ๋ณธ ๋ฆฌ๋ทฐ ๋ ผ๋ฌธ์ ๊ณ ํ์์์ neoadjuvant immunotherapy๊ฐ adjuvant therapy๋ณด๋ค ์ฐ์ํ ์น๋ฃ ์ ๋ต์ผ๋ก ์๋ฆฌ ์ก๋ ์๋ฌผํ์ ๊ธฐ์ ๊ณผ ์์์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ๋ฆฌํ๋ค. ์๋ฐ ์ข ์๊ณผ tumor-draining lymph nodes (tdLN)๊ฐ ์ ๊ฑฐ๋๊ธฐ ์ immune checkpoint inhibitors (ICIs)๋ฅผ ํฌ์ฌํ ๋ ํญ์ ์ ์์ T cell priming์ด ์ต๋ํ๋์ด ๋ ๋ค์ํ๊ณ ์ง์์ ์ธ ๋ฉด์ญ ๋ฐ์์ ์ ๋ํ๋ค๋ preclinical ๋ฐ clinical trial ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ๋ํ neoadjuvant setting์์์ radiological endpoint (RECIST, ORR, EFS)์ pathological endpoint (pCR, MPR)์ ์ ์, ์ ํ ๊ธฐ์ค, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ biomarker ๋ฐ๊ตด์ ์ํ reverse translation ์ฐ๊ตฌ ๋ฐฉํฅ์ ๋ช ํํ ์ค๋ช ํ๋ค. ํนํ melanoma์ NSCLC์์ ์งํ๋ ์ฃผ์ phase 3 trial (SWOG S1801, NADINA, CheckMate 816, KEYNOTE-671)์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํตํด neoadjuvant ์ ๊ทผ๋ฒ์ event-free survival (EFS) ๋ฐ pathological complete response (pCR)์์์ ์ ์ํ ์ด์ ์ ์ ์ฆํ๋ค. ์ด๋ early-stage cancer์์ immune dysfunction์ด ๋ ๋๋๋ฌ์ง๋ฉฐ, ์๋ฐ ์ข ์ ๋ถ์์ ํญ์ ๋ ธ์ถ์ ํตํ systemic immune activation์ด long-term outcome ๊ฐ์ ์ ํต์ฌ์์ ์์ฌํ๋ค.... | |||
| 98 | Oncology | Bang | 2025 New | Journal of Thoracic Oncology | Perioperative Pembrolizumab for Locally Advanced Thymic Epithelial Tumors: A Single-Arm, Phase 2 Trial ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ Masaoka-Koga stage III-IV์ Locally advanced Thymic epithelial tumors (TETs) ํ์์์ Neoadjuvant chemoimmunotherapy (Docetaxel, Cisplatin, Pembrolizumab) ํ ์์ ๋ฐ ์ ์ง์๋ฒ์ ํจ๊ณผ์ ์์ ์ฑ์ ํ๊ฐํ Single-arm Phase 2 trial์ด๋ค. ์ฃผ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก ์์ ์ ์ํํ 28๋ช
์ค Major pathologic response (MPR) ๋ฐ์๋ฅ ์ 46.4%, Pathologic complete response (pCR)๋ 17.9%์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ๊ธฐ์กด Neoadjuvant chemotherapy ๋จ๋
์๋ฒ์ MPR(20-30%)๋ณด๋ค ๋์ ์์น์ด๋ค. ํฅ๋ฏธ๋กญ๊ฒ๋ MPR๊ณผ pCR์ Thymic carcinoma ํ์(n=29)์์๋ง ๊ด์ฐฐ๋์๊ณ , WHO type B3 Thymoma ํ์(n=7)์์๋ ๋ฐ์ํ์ง ์์๋ค. ๋ํ 1-year Disease-free survival (DFS) rate๋ R0/R1 ์ ์ ๊ตฐ์์ 91.0%์์ผ๋, Thymoma ํ์ 2๋ช
์์ Myocarditis๋ก ์ธํ ์ฌ๋ง์ด ๋ณด๊ณ ๋์ด ์กฐ์งํ์ ์ํ์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ฐ์ ์ฐจ์ด์ ์์ ์ฑ ํ๋กํ์ผ์ ์ค์์ฑ์ ์์ฌํ๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ TETs, ํนํ Thymic carcinoma์์ Perioperative immunotherapy๊ฐ ์ข
์ ์ถ์ ๋ฐ ์ฅ๊ธฐ ์์กด ๊ฐ์ ์ ์ ๋งํจ์ ๋ณด์ฌ์ฃผ์ง๋ง, Thymoma ํ์์์์ ์ฌ๊ฐํ Immune-related adverse events (irAEs) ์ํ์ ๊ฒฝ๊ณ ํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ Masaoka-Koga stage III-IV์ Locally advanced Thymic epithelial tumors (TETs) ํ์์์ Neoadjuvant chemoimmunotherapy (Docetaxel, Cisplatin, Pembrolizumab) ํ ์์ ๋ฐ ์ ์ง์๋ฒ์ ํจ๊ณผ์ ์์ ์ฑ์ ํ๊ฐํ Single-arm Phase 2 trial์ด๋ค. ์ฃผ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก ์์ ์ ์ํํ 28๋ช ์ค Major pathologic response (MPR) ๋ฐ์๋ฅ ์ 46.4%, Pathologic complete response (pCR)๋ 17.9%์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ๊ธฐ์กด Neoadjuvant chemotherapy ๋จ๋ ์๋ฒ์ MPR(20-30%)๋ณด๋ค ๋์ ์์น์ด๋ค. ํฅ๋ฏธ๋กญ๊ฒ๋ MPR๊ณผ pCR์ Thymic carcinoma ํ์(n=29)์์๋ง ๊ด์ฐฐ๋์๊ณ , WHO type B3 Thymoma ํ์(n=7)์์๋ ๋ฐ์ํ์ง ์์๋ค. ๋ํ 1-year Disease-free survival (DFS) rate๋ R0/R1 ์ ์ ๊ตฐ์์ 91.0%์์ผ๋, Thymoma ํ์ 2๋ช ์์ Myocarditis๋ก ์ธํ ์ฌ๋ง์ด ๋ณด๊ณ ๋์ด ์กฐ์งํ์ ์ํ์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ฐ์ ์ฐจ์ด์ ์์ ์ฑ ํ๋กํ์ผ์ ์ค์์ฑ์ ์์ฌํ๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ TETs, ํนํ Thymic carcinoma์์ Perioperative immunotherapy๊ฐ ์ข ์ ์ถ์ ๋ฐ ์ฅ๊ธฐ ์์กด ๊ฐ์ ์ ์ ๋งํจ์ ๋ณด์ฌ์ฃผ์ง๋ง, Thymoma ํ์์์์ ์ฌ๊ฐํ Immune-related adverse events (irAEs) ์ํ์ ๊ฒฝ๊ณ ํ๋ค.... | |||
| 99 | Oncology | Chen | 2025 New | Lung Cancer | Clinical outcomes and neuroendocrine features of transformed versus primary small-cell lung cancer ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ EGFR-TKI ์น๋ฃ ํ ์์ธํฌํ์(SCLC)์ผ๋ก ๋ณ์ด๋ transformed SCLC (T-SCLC)์ๅ็บ์ฑ primary SCLC (P-SCLC)์ ์์์ ์ํ ๋ฐ ์ ๊ฒฝ๋ด๋ถ๋น(neuroendocrine, NE) ํน์ฑ์ ๋ฉด์ญ์น๋ฃ ์๋์ ๋น๊ต ๋ถ์ํ์๋ค. T-SCLC ๊ตฐ์ P-SCLC ๊ตฐ์ ๋นํด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ์งง์ median overall survival (mOS)์ ๋ณด์์ผ๋(11.7 vs 12.9๊ฐ์), ๊ทธ ์ฐจ์ด๋ ์์์ ์ผ๋ก ๋ฏธ๋ฏธํ ์์ค์ด์๋ค. T-SCLC ํ์์์ chemoimmunotherapy๋ chemotherapy ๋๋น OS๋ฅผ ํ์ ํ ํฅ์์์ผฐ์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ P-SCLC ๊ตฐ์์๋ ์ ์ฌํ๊ฒ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. Baseline neuron-specific enolase (NSE)์ optimal cutoff ๊ฐ์ ๋ ๊ตฐ ๊ฐ์ ์์ดํ๊ฒ ๋์ถ๋์์ผ๋ฉฐ(T-SCLC: 19.7 ng/ml, P-SCLC: 74.8 ng/ml), ๊ณ ์์น NSE๋ ๋ ๊ตฐ ๋ชจ๋์์ ์ํ ๋ถ๋๊ณผ ์ ์ํ ์ฐ๊ด์ฑ์ ๋ณด์๋ค. T-SCLC ๋ด์์ NE marker ๋ฐํ์ด ๊ฐํ ํ์ ์ง๋จ(cluster)์ด ๋ ๊ธด mOS๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ์ฌ, ์กฐ์งํ์ NE ํน์ฑ์ด ์ํ ์์ธก์ ์ ์ฉํ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค. T-SCLC ๊ตฐ์ mOS๋ 11.7๊ฐ์ (95% CI: 9.8โ14.8)๋ก, P-SCLC ๊ตฐ์ mOS 12.9๊ฐ์ (95% CI: 10.9โ15.2)๋ณด๋ค ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ์งง์๋ค (P = 0.033). Treatment subgroup ๋ถ์์์ T-SCLC chemoimmunotherapy ๊ตฐ (n=20)์ mOS๋ chemotherapy ๊ตฐ (n=22)์ ๋นํด ํ์ ํ ๊ธธ์๋ค... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ EGFR-TKI ์น๋ฃ ํ ์์ธํฌํ์(SCLC)์ผ๋ก ๋ณ์ด๋ transformed SCLC (T-SCLC)์ๅ็บ์ฑ primary SCLC (P-SCLC)์ ์์์ ์ํ ๋ฐ ์ ๊ฒฝ๋ด๋ถ๋น(neuroendocrine, NE) ํน์ฑ์ ๋ฉด์ญ์น๋ฃ ์๋์ ๋น๊ต ๋ถ์ํ์๋ค. T-SCLC ๊ตฐ์ P-SCLC ๊ตฐ์ ๋นํด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ์งง์ median overall survival (mOS)์ ๋ณด์์ผ๋(11.7 vs 12.9๊ฐ์), ๊ทธ ์ฐจ์ด๋ ์์์ ์ผ๋ก ๋ฏธ๋ฏธํ ์์ค์ด์๋ค. T-SCLC ํ์์์ chemoimmunotherapy๋ chemotherapy ๋๋น OS๋ฅผ ํ์ ํ ํฅ์์์ผฐ์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ P-SCLC ๊ตฐ์์๋ ์ ์ฌํ๊ฒ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. Baseline neuron-specific enolase (NSE)์ optimal cutoff ๊ฐ์ ๋ ๊ตฐ ๊ฐ์ ์์ดํ๊ฒ ๋์ถ๋์์ผ๋ฉฐ(T-SCLC: 19.7 ng/ml, P-SCLC: 74.8 ng/ml), ๊ณ ์์น NSE๋ ๋ ๊ตฐ ๋ชจ๋์์ ์ํ ๋ถ๋๊ณผ ์ ์ํ ์ฐ๊ด์ฑ์ ๋ณด์๋ค. T-SCLC ๋ด์์ NE marker ๋ฐํ์ด ๊ฐํ ํ์ ์ง๋จ(cluster)์ด ๋ ๊ธด mOS๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ์ฌ, ์กฐ์งํ์ NE ํน์ฑ์ด ์ํ ์์ธก์ ์ ์ฉํ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค. T-SCLC ๊ตฐ์ mOS๋ 11.7๊ฐ์ (95% CI: 9.8โ14.8)๋ก, P-SCLC ๊ตฐ์ mOS 12.9๊ฐ์ (95% CI: 10.9โ15.2)๋ณด๋ค ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ์งง์๋ค (P = 0.033). Treatment subgroup ๋ถ์์์ T-SCLC chemoimmunotherapy ๊ตฐ (n=20)์ mOS๋ chemotherapy ๊ตฐ (n=22)์ ๋นํด ํ์ ํ ๊ธธ์๋ค... | |||
| 100 | Oncology | Chohan | 2025 New | Pathology - Research and Practice | Pathological extranodal extension in head and neck cancer: A prognostic biomarker with therapeutic ramifications and diagnostic pitfalls ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ head and neck squamous cell carcinoma(HNSCC)์์ Pathological Extranodal Extension(pENE)์ ์๋ฌผํ์ ๊ธฐ์ , ์ง๋จ์ ๋์ ๋ฐ ์น๋ฃ์ ํจ์๋ฅผ ์ข
ํฉ์ ์ผ๋ก ๊ณ ์ฐฐํ๋ค. pENE๊ฐ aggressive tumor phenotype๊ณผ locoregional recurrence, distant metastasis, reduced overall survival(OS)์ ์ ๋ฐํ๋ ํต์ฌ prognostic biomarker์์ ๊ฐ์กฐํ๋ฉฐ, AJCC 8th edition๊ณผ UICC 9th edition(2025)์ ๋ณ๊ธฐ ์ฒด๊ณ ๋ณ๊ฒฝ ๋ฐฐ๊ฒฝ์ ์ค๋ช
ํ๋ค. ํนํ HPV-positive oropharyngeal carcinoma(OPSCC)์์ pENE์ ์ํ์ ์๋ฏธ์ ๋ํ ๋
ผ๋๊ณผ Benchetrit ๋ฑ์ meta-analysis(n=1349, 6๊ฐ study pooled data) ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํตํด macroscopic ENE(2 mm)์ ์์์ ์ค์์ฑ์ ์ฌ์กฐ๋ช
ํ๋ค. ์ง๋จ ์ธก๋ฉด์์๋ microscopic ENE์ interobserver variability์ imaging modality์ ๋ฎ์ sensitivity/specificity๋ฅผ ์ง์ ํ๋ฉฐ, AI ๋ฐ radiomics์ ๋์
๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์ ์ํ๋ค. ์น๋ฃ์ ์ผ๋ก๋ major ENE(2 mm)๊ฐ adjuvant chemoradiotherapy(CRT) ๊ฒฐ์ ์ ์ค์ํ ๊ธฐ์ค์ด ๋จ์ ํ์ธํ๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ head and neck squamous cell carcinoma(HNSCC)์์ Pathological Extranodal Extension(pENE)์ ์๋ฌผํ์ ๊ธฐ์ , ์ง๋จ์ ๋์ ๋ฐ ์น๋ฃ์ ํจ์๋ฅผ ์ข ํฉ์ ์ผ๋ก ๊ณ ์ฐฐํ๋ค. pENE๊ฐ aggressive tumor phenotype๊ณผ locoregional recurrence, distant metastasis, reduced overall survival(OS)์ ์ ๋ฐํ๋ ํต์ฌ prognostic biomarker์์ ๊ฐ์กฐํ๋ฉฐ, AJCC 8th edition๊ณผ UICC 9th edition(2025)์ ๋ณ๊ธฐ ์ฒด๊ณ ๋ณ๊ฒฝ ๋ฐฐ๊ฒฝ์ ์ค๋ช ํ๋ค. ํนํ HPV-positive oropharyngeal carcinoma(OPSCC)์์ pENE์ ์ํ์ ์๋ฏธ์ ๋ํ ๋ ผ๋๊ณผ Benchetrit ๋ฑ์ meta-analysis(n=1349, 6๊ฐ study pooled data) ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํตํด macroscopic ENE(2 mm)์ ์์์ ์ค์์ฑ์ ์ฌ์กฐ๋ช ํ๋ค. ์ง๋จ ์ธก๋ฉด์์๋ microscopic ENE์ interobserver variability์ imaging modality์ ๋ฎ์ sensitivity/specificity๋ฅผ ์ง์ ํ๋ฉฐ, AI ๋ฐ radiomics์ ๋์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์ ์ํ๋ค. ์น๋ฃ์ ์ผ๋ก๋ major ENE(2 mm)๊ฐ adjuvant chemoradiotherapy(CRT) ๊ฒฐ์ ์ ์ค์ํ ๊ธฐ์ค์ด ๋จ์ ํ์ธํ๋ค.... | |||
| 101 | Oncology | Crespi | 2025 New | Lung Cancer | Real-world outcomes of subsequent treatment strategies after durvalumab consolidation in stage III unresectable non-small cell lung cancer ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ stage III unresectable LA-NSCLC ํ์์์ durvalumab consolidation ์น๋ฃ ํ ์ง๋ณ ์งํ ์ ์ํ๋ subsequent treatment strategies์ ๊ทธ ์์์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ real-world setting์์ ํ๊ฐํ๋ค. ์ดํ๋ฆฌ์ 23๊ฐ ์ผํฐ์ 122๋ช
์ ๋์์ผ๋ก ํ retrospective-prospective cohort study๋ก, durvalumab ์ค๋จ ํ 6๊ฐ์ ์ด๋ด์ ๋ฑ๋ก๋์๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ platinum-based chemotherapy๊ฐ ๊ฐ์ฅ ํํ subsequent therapy์์ผ๋, chemo-immunotherapy๋ฅผ ๋ฐ์ ๊ตฐ์ด ๊ฐ์ฅ ๊ธด Sub-PFS(12.0 months)๋ฅผ ๋ณด์๋ค๋ ์ ์ด๋ค. ํนํ durvalumab์ 12๊ฐ์ ์ด์ ์๋ฃํ ํ์์์ immunotherapy rechallenge๊ฐ ๋ ๋น๋ฒํ๊ฒ ์ ํ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ์์กด ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ ์๋ฏธํ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ PACIFIC trial ์ดํ์ ํ์ค ์น๋ฃ ์คํจ ํ ์ค์ ์์ ํ์ฅ์์์ ์น๋ฃ ํจํด๊ณผ ํจ๋ฅ์ ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก ์ ์ํ์ฌ, subsequent line ์น๋ฃ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ์ค์ํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ด 122๋ช
์ ํ์๊ฐ ๋ฑ๋ก๋์์ผ๋ฉฐ, ์ค์ ์ฐ๋ น์ 67์ธ(๋ฒ์ 62-73)์๋ค. ์ฑ๋ณ ๋ถํฌ๋ ๋จ์ฑ 94๋ช
(77.0%), ์ฌ์ฑ 28๋ช
(23.0%)์ด์์ผ๋ฉฐ, ์กฐ์งํ์ ์ผ๋ก๋ squamous cell carcinoma 61๋ช
(50.0%), non-squamous 59๋ช
(48.4%)์ด์๋ค. PD-L1 TPS๋ 1-49%๊ฐ 76๋ช
(62.3%), 50-100%๊ฐ 41๋ช
(33.6%)์ผ๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ stage III unresectable LA-NSCLC ํ์์์ durvalumab consolidation ์น๋ฃ ํ ์ง๋ณ ์งํ ์ ์ํ๋ subsequent treatment strategies์ ๊ทธ ์์์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ real-world setting์์ ํ๊ฐํ๋ค. ์ดํ๋ฆฌ์ 23๊ฐ ์ผํฐ์ 122๋ช ์ ๋์์ผ๋ก ํ retrospective-prospective cohort study๋ก, durvalumab ์ค๋จ ํ 6๊ฐ์ ์ด๋ด์ ๋ฑ๋ก๋์๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ platinum-based chemotherapy๊ฐ ๊ฐ์ฅ ํํ subsequent therapy์์ผ๋, chemo-immunotherapy๋ฅผ ๋ฐ์ ๊ตฐ์ด ๊ฐ์ฅ ๊ธด Sub-PFS(12.0 months)๋ฅผ ๋ณด์๋ค๋ ์ ์ด๋ค. ํนํ durvalumab์ 12๊ฐ์ ์ด์ ์๋ฃํ ํ์์์ immunotherapy rechallenge๊ฐ ๋ ๋น๋ฒํ๊ฒ ์ ํ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ์์กด ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ ์๋ฏธํ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ PACIFIC trial ์ดํ์ ํ์ค ์น๋ฃ ์คํจ ํ ์ค์ ์์ ํ์ฅ์์์ ์น๋ฃ ํจํด๊ณผ ํจ๋ฅ์ ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก ์ ์ํ์ฌ, subsequent line ์น๋ฃ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ์ค์ํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ด 122๋ช ์ ํ์๊ฐ ๋ฑ๋ก๋์์ผ๋ฉฐ, ์ค์ ์ฐ๋ น์ 67์ธ(๋ฒ์ 62-73)์๋ค. ์ฑ๋ณ ๋ถํฌ๋ ๋จ์ฑ 94๋ช (77.0%), ์ฌ์ฑ 28๋ช (23.0%)์ด์์ผ๋ฉฐ, ์กฐ์งํ์ ์ผ๋ก๋ squamous cell carcinoma 61๋ช (50.0%), non-squamous 59๋ช (48.4%)์ด์๋ค. PD-L1 TPS๋ 1-49%๊ฐ 76๋ช (62.3%), 50-100%๊ฐ 41๋ช (33.6%)์ผ๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค.... | |||
| 102 | Oncology | Forde | 2025 New | New England Journal of Medicine | Overall Survival with Neoadjuvant Nivolumab plus Chemotherapy in Lung Cancer CheckMate 816 trial์ planned final Overall Survival ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด๊ณ ํ๋ฉฐ, resectable stage IB to IIIA NSCLC ํ์์์ neoadjuvant nivolumab plus chemotherapy๊ฐ chemotherapy alone ๋๋น ์ ์ํ ์ฅ๊ธฐ ์์กด ์ด์ ์ ์
์ฆํ์๋ค. ์ค์ follow-up 68.4๊ฐ์ ๊ธฐ์ค 5-year OS๋ ์คํ๊ตฐ 65.4%, ๋์กฐ๊ตฐ 55.0%๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ(HR for death 0.72, P=0.048), ์ด๋ ๋๋ถ๋ถ์ baseline subgroup์์ ์ผ๊ด๋๊ฒ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ํนํ pathological complete response ๋ฌ์ฑ ๊ตฐ๊ณผ presurgical circulating tumor DNA clearance๊ฐ ํ์ธ๋ ๊ตฐ์์ ํ์ ํ ์์กด ํฅ์ ํจ๊ณผ๊ฐ ์ ๋์ ์ผ๋ก ํ์ธ๋์ด, neoadjuvant chemoimmunotherapy์ ์์์ ํจ์ฉ์ฑ์ ๊ฐ๋ ฅํ ๋ท๋ฐ์นจํ๋ค. Final analysis ์์ ๊น์ง 150๋ช
์ death๊ฐ ๋ฐ์ํ์ผ๋ฉฐ(์คํ๊ตฐ 66๋ช
, ๋์กฐ๊ตฐ 84๋ช
), ์ค์ follow-up์ 68.4๊ฐ์์ด์๋ค. Overall survival๋ ์คํ๊ตฐ์ด ๋์กฐ๊ตฐ์ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ์์๋ค(HR for death 0.72; 95% CI 0.523 to 0.998; P=0.048). 5-year OS๋ nivolumab plus chemotherapy ๊ตฐ์์ 65.4%(95% CI 57.8 to 71.9), chemotherapy alone ๊ตฐ์์ 55.0%(95% CI 47.3 to 62.0)๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค.... | CheckMate 816 trial์ planned final Overall Survival ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด๊ณ ํ๋ฉฐ, resectable stage IB to IIIA NSCLC ํ์์์ neoadjuvant nivolumab plus chemotherapy๊ฐ chemotherapy alone ๋๋น ์ ์ํ ์ฅ๊ธฐ ์์กด ์ด์ ์ ์ ์ฆํ์๋ค. ์ค์ follow-up 68.4๊ฐ์ ๊ธฐ์ค 5-year OS๋ ์คํ๊ตฐ 65.4%, ๋์กฐ๊ตฐ 55.0%๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ(HR for death 0.72, P=0.048), ์ด๋ ๋๋ถ๋ถ์ baseline subgroup์์ ์ผ๊ด๋๊ฒ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ํนํ pathological complete response ๋ฌ์ฑ ๊ตฐ๊ณผ presurgical circulating tumor DNA clearance๊ฐ ํ์ธ๋ ๊ตฐ์์ ํ์ ํ ์์กด ํฅ์ ํจ๊ณผ๊ฐ ์ ๋์ ์ผ๋ก ํ์ธ๋์ด, neoadjuvant chemoimmunotherapy์ ์์์ ํจ์ฉ์ฑ์ ๊ฐ๋ ฅํ ๋ท๋ฐ์นจํ๋ค. Final analysis ์์ ๊น์ง 150๋ช ์ death๊ฐ ๋ฐ์ํ์ผ๋ฉฐ(์คํ๊ตฐ 66๋ช , ๋์กฐ๊ตฐ 84๋ช ), ์ค์ follow-up์ 68.4๊ฐ์์ด์๋ค. Overall survival๋ ์คํ๊ตฐ์ด ๋์กฐ๊ตฐ์ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ์์๋ค(HR for death 0.72; 95% CI 0.523 to 0.998; P=0.048). 5-year OS๋ nivolumab plus chemotherapy ๊ตฐ์์ 65.4%(95% CI 57.8 to 71.9), chemotherapy alone ๊ตฐ์์ 55.0%(95% CI 47.3 to 62.0)๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค.... | |||
| 103 | Oncology | Guerrera | 2025 New | Lung Cancer | Attrition with adjuvant, neoadjuvant, and perioperative immunotherapy-based treatment protocols in patients with resectable non-small-cell lung cancer: A meta-analysis of prospective trials ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ฌsectable non-small-cell lung cancer(NSCLC) ํ์์์ neoadjuvant, adjuvant, perioperative immunotherapy-based treatment protocols์ attrition ๋ฐ compliance rates๋ฅผ prospective trials์ ๋์์ผ๋ก meta-analysis๋ก ํ๊ฐํ๋ค. ์ด 31๊ฐ ์ฐ๊ตฌ(10,493๋ช
)๋ฅผ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, treatment setting์ ๋ฐ๋ผ therapy omission rate, incomplete therapy rate, surgery omission rate, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ Grade โฅ 3 AEs ๋ฐ์๋ฅ ์ด ํ์ ํ ๋ฌ๋๋ค. Neoadjuvant setting์์ overall protocol compliance๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๋์์ผ๋, perioperative setting์์๋ surgery timing๊ณผ cumulative toxicity๋ก ์ธํ attrition์ด ๋๋๋ฌ์ก๋ค. ํนํ adjuvant setting์์๋ postoperative complications ๋ฐ patient decision์ผ๋ก ์ธํ therapy omission์ด ๋น๋ฒํ๊ฒ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋จ์ํ efficacy ์งํ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ์ค์ clinical pathway์์์ treatment completion์ ๊ณ ๋ คํด์ผ ํจ์ ์์ฌํ๋ฉฐ, multidisciplinary coordination์ ์ค์์ฑ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ฌsectable non-small-cell lung cancer(NSCLC) ํ์์์ neoadjuvant, adjuvant, perioperative immunotherapy-based treatment protocols์ attrition ๋ฐ compliance rates๋ฅผ prospective trials์ ๋์์ผ๋ก meta-analysis๋ก ํ๊ฐํ๋ค. ์ด 31๊ฐ ์ฐ๊ตฌ(10,493๋ช )๋ฅผ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, treatment setting์ ๋ฐ๋ผ therapy omission rate, incomplete therapy rate, surgery omission rate, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ Grade โฅ 3 AEs ๋ฐ์๋ฅ ์ด ํ์ ํ ๋ฌ๋๋ค. Neoadjuvant setting์์ overall protocol compliance๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๋์์ผ๋, perioperative setting์์๋ surgery timing๊ณผ cumulative toxicity๋ก ์ธํ attrition์ด ๋๋๋ฌ์ก๋ค. ํนํ adjuvant setting์์๋ postoperative complications ๋ฐ patient decision์ผ๋ก ์ธํ therapy omission์ด ๋น๋ฒํ๊ฒ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋จ์ํ efficacy ์งํ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ์ค์ clinical pathway์์์ treatment completion์ ๊ณ ๋ คํด์ผ ํจ์ ์์ฌํ๋ฉฐ, multidisciplinary coordination์ ์ค์์ฑ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค.... | |||
| 104 | Oncology | Mazzaschi | 2025 New | Clinical Cancer Research | Longitudinal Blood Immune-Inflammatory and Radiomic Profiling to Decode Different Patterns of Acquired Resistance to Immunotherapy in Patients with NSCLC ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ immune checkpoint inhibitor (IO) ์น๋ฃ ํ ๋ฐ์ํ๋ acquired resistance (AR)์ ์ด์ง์ฑ์ ํด๋
ํ๊ธฐ ์ํด, oligoAR (โค3 new/progressive lesions)์ sysAR (3 new/progressive lesions)๋ฅผ ๊ตฌ๋ถํ๋ longitudinal biomarkers๋ฅผ ๊ท๋ช
ํ๋ค. baseline (T0)๊ณผ ์ฒซ ๋ฒ์งธ disease assessment ์์ ์ธ T1 (9~12 weeks)์์ ์์ง๋ peripheral blood (PB) immune-inflammatory profiles ๋ฐ CT-derived radiomic features (RFs)์ ฮ variation์ ๋ถ์ํ์ฌ ๋ AR ํจํด ๊ฐ์ ์๋ฌผํ์ ยท์์์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ์ ๋ํํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, cytotoxic cells ์ฆ๊ฐ์ immunosuppressive cells ๊ฐ์๋ผ๋ ํน์ PB ๋์ญํ ํจํด๊ณผ ํจ๊ป 15๊ฐ์ ฮRFs๊ฐ oligoAR์ sysAR๋ฅผ ๋ช
ํํ ๊ตฌ๋ถํ์ผ๋ฉฐ (AUC 0.88โ0.99), oligoAR ๊ตฐ์ด sysAR ๊ตฐ๋ณด๋ค postprogression survival ๊ธฐ๊ฐ์ด ํ์ ํ ๊ธธ์๋ค (median 20.3 vs. 5.6 months). ์ด๋ IO ์น๋ฃ ์ค๊ธฐ (9~12์ฃผ)์ noninvasive monitoring์ ํตํด AR ํจํด์ ์กฐ๊ธฐ์ ์๋ณํ๊ณ , ์ด์ ๋ฐ๋ฅธ therapeutic strategy (์: local therapy for oligoAR)๋ฅผ ๊ฒฐ์ ํ๋ ๋ฐ ์ ์ฉํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ immune checkpoint inhibitor (IO) ์น๋ฃ ํ ๋ฐ์ํ๋ acquired resistance (AR)์ ์ด์ง์ฑ์ ํด๋ ํ๊ธฐ ์ํด, oligoAR (โค3 new/progressive lesions)์ sysAR (3 new/progressive lesions)๋ฅผ ๊ตฌ๋ถํ๋ longitudinal biomarkers๋ฅผ ๊ท๋ช ํ๋ค. baseline (T0)๊ณผ ์ฒซ ๋ฒ์งธ disease assessment ์์ ์ธ T1 (9~12 weeks)์์ ์์ง๋ peripheral blood (PB) immune-inflammatory profiles ๋ฐ CT-derived radiomic features (RFs)์ ฮ variation์ ๋ถ์ํ์ฌ ๋ AR ํจํด ๊ฐ์ ์๋ฌผํ์ ยท์์์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ์ ๋ํํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, cytotoxic cells ์ฆ๊ฐ์ immunosuppressive cells ๊ฐ์๋ผ๋ ํน์ PB ๋์ญํ ํจํด๊ณผ ํจ๊ป 15๊ฐ์ ฮRFs๊ฐ oligoAR์ sysAR๋ฅผ ๋ช ํํ ๊ตฌ๋ถํ์ผ๋ฉฐ (AUC 0.88โ0.99), oligoAR ๊ตฐ์ด sysAR ๊ตฐ๋ณด๋ค postprogression survival ๊ธฐ๊ฐ์ด ํ์ ํ ๊ธธ์๋ค (median 20.3 vs. 5.6 months). ์ด๋ IO ์น๋ฃ ์ค๊ธฐ (9~12์ฃผ)์ noninvasive monitoring์ ํตํด AR ํจํด์ ์กฐ๊ธฐ์ ์๋ณํ๊ณ , ์ด์ ๋ฐ๋ฅธ therapeutic strategy (์: local therapy for oligoAR)๋ฅผ ๊ฒฐ์ ํ๋ ๋ฐ ์ ์ฉํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค.... | |||
| 105 | Oncology | Paul Wheatley-Price | 2025 New | Lung Cancer | Real-world survival outcomes, treatment patterns, and impact of PD-L1 expression among patients with unresectable, stage III NSCLC treated with CRT โ durvalumab in Canada: The RELEVANCE study RELEVANCE ์ฐ๊ตฌ๋ ์บ๋๋ค์ 5๊ฐ ์ ์ผํฐ์์ ์งํ๋ ํํฅ์ ๊ด์ฐฐ ์ฐ๊ตฌ๋ก, ์ ์ ๋ถ๊ฐ๋ฅํ stage III non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ chemoradiotherapy (CRT) ๋จ๋
์๋ฒ๊ณผ CRT ํ durvalumab ์ ์ง ์๋ฒ(CRT โ durvalumab)์ ์ค์ ์์ ํจ๊ณผ์ ์์ ์ฑ์ ๋น๊ตํ๋ค. ์ด 487๋ช
์ ํ์๋ฅผ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, CRT โ durvalumab ๊ตฐ์ median overall survival (OS)์ด 44.6๊ฐ์๋ก CRT alone ๊ตฐ(21.3๊ฐ์)๋ณด๋ค ํ์ ํ ๊ธธ์์ผ๋ฉฐ, 3๋
OS์จ๋ ๊ฐ๊ฐ 56%์ 32%์๋ค. programmed cell death-ligand 1 (PD-L1) ํํํ์ ๋ฐ๋ฅธ ํ์์ ๋ถ์์์ PD-L1 high (โฅ 50%) ํ์๊ตฐ์ CRT โ durvalumab ์น๋ฃ ์ median OS๊ฐ ๋๋ฌํ์ง ์์์ผ๋ฉฐ, PD-L1 negative (< 1%) ๊ตฐ ๋๋น ์ฌ๋ง ์ํ์ด ์ ์ํ๊ฒ ๋ฎ์๋ค. ์ฃผ์ adverse events of special interest (AESI)๋ pneumonitis์์ผ๋, ์๋ก์ด ์์ ์ฑ ์ ํธ๋ ํ์ธ๋์ง ์์๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ PACIFIC ์์์ํ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ค์ ์๋ฃ ํ๊ฒฝ์์ ๊ฒ์ฆํ๋ฉฐ, PD-L1 ํํํ๊ณผ ์น๋ฃ ์ง์์ฑ์ด ์์กด ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๋ค. ์ ์ฒด ์ฝํธํธ(N=487) ์ค 144๋ช
์ CRT alone์, 343๋ช
์ CRT โ durvalumab์ ๋ฐ์๋ค. Median follow-up ๊ธฐ๊ฐ์ CRT alone ๊ตฐ์์ 43.1๊ฐ์(95% CI 39.3โ45.9), CRT โ durvalumab ๊ตฐ์์ 35.8๊ฐ์(95% CI 33.4โ37.9)์ด์๋ค.... | RELEVANCE ์ฐ๊ตฌ๋ ์บ๋๋ค์ 5๊ฐ ์ ์ผํฐ์์ ์งํ๋ ํํฅ์ ๊ด์ฐฐ ์ฐ๊ตฌ๋ก, ์ ์ ๋ถ๊ฐ๋ฅํ stage III non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ chemoradiotherapy (CRT) ๋จ๋ ์๋ฒ๊ณผ CRT ํ durvalumab ์ ์ง ์๋ฒ(CRT โ durvalumab)์ ์ค์ ์์ ํจ๊ณผ์ ์์ ์ฑ์ ๋น๊ตํ๋ค. ์ด 487๋ช ์ ํ์๋ฅผ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, CRT โ durvalumab ๊ตฐ์ median overall survival (OS)์ด 44.6๊ฐ์๋ก CRT alone ๊ตฐ(21.3๊ฐ์)๋ณด๋ค ํ์ ํ ๊ธธ์์ผ๋ฉฐ, 3๋ OS์จ๋ ๊ฐ๊ฐ 56%์ 32%์๋ค. programmed cell death-ligand 1 (PD-L1) ํํํ์ ๋ฐ๋ฅธ ํ์์ ๋ถ์์์ PD-L1 high (โฅ 50%) ํ์๊ตฐ์ CRT โ durvalumab ์น๋ฃ ์ median OS๊ฐ ๋๋ฌํ์ง ์์์ผ๋ฉฐ, PD-L1 negative (< 1%) ๊ตฐ ๋๋น ์ฌ๋ง ์ํ์ด ์ ์ํ๊ฒ ๋ฎ์๋ค. ์ฃผ์ adverse events of special interest (AESI)๋ pneumonitis์์ผ๋, ์๋ก์ด ์์ ์ฑ ์ ํธ๋ ํ์ธ๋์ง ์์๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ PACIFIC ์์์ํ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ค์ ์๋ฃ ํ๊ฒฝ์์ ๊ฒ์ฆํ๋ฉฐ, PD-L1 ํํํ๊ณผ ์น๋ฃ ์ง์์ฑ์ด ์์กด ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๋ค. ์ ์ฒด ์ฝํธํธ(N=487) ์ค 144๋ช ์ CRT alone์, 343๋ช ์ CRT โ durvalumab์ ๋ฐ์๋ค. Median follow-up ๊ธฐ๊ฐ์ CRT alone ๊ตฐ์์ 43.1๊ฐ์(95% CI 39.3โ45.9), CRT โ durvalumab ๊ตฐ์์ 35.8๊ฐ์(95% CI 33.4โ37.9)์ด์๋ค.... | |||
| 106 | Oncology | Saal | 2025 New | JAMA Oncology | Dissection of Progressive Disease Patterns for a Modified Classification for Immunotherapy ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ immune checkpoint inhibitors (ICI) ์น๋ฃ ์ค ๋ฐ์ํ progressive disease (PD)์ ์ด์ง์ ์ธ ํจํด์ ํด๋ถํ์ ยท๊ณต๊ฐ์ ์ผ๋ก ์ธ๋ถํํ๊ณ , ์ด๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ ์์ ๋ 3๋จ๊ณ ์ํ๋ ๋ถ๋ฅ๋ฒ์ด postprogression survival (PPOS) ์์ธก์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ํ๊ฐํ๋ค. 5๊ฐ phase 3 trials์์ atezolizumab ์น๋ฃ๋ฅผ ๋ฐ์ 1377๋ช
์ solid tumors ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก RECIST version 1.1 ๊ธฐ์ค์ ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ์ฌ, ๊ธฐ์กด ๋ณ๋ณ ์งํ ์ฌ๋ถ์ ์ ๋ณ๋ฐ ๋ฐ์ ์ฌ๋ถ๋ฅผ ์กฐํฉํ 7๊ฐ์ง PD ํจํด์ ๋์ถํ๋ค. ์ด๋ฅผ ๋จ์ํํ ์์ ๋ ๋ถ๋ฅ๋ฒ(low-, intermediate-, high-risk)์ ๋ค์ํ ์ข
์ ์ ํ๊ณผ ์น๋ฃ๊ตฐ์์ PPOS์ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์ด ์์ผ๋ฉฐ, ๊ธฐ์กด binary PD ๊ธฐ์ค๋ณด๋ค ์์กด ์ํ๋ฅผ ๋ ์ ๊ตํ๊ฒ ๊ตฌ๋ถํจ์ ๋ณด์๋ค. ํนํ low-risk PD(๊ธฐ์กด ๋ณ๋ณ ์งํ๋ง ์๋ ๊ฒฝ์ฐ)๋ high-risk PD(๊ธฐ์กด ๋ณ๋ณ ์งํ ๋ฐ ์ ๋ณ๋ฐ ๋ฐ์)์ ๋นํด ์ฌ๋ง ์ํ์ด ํ์ ํ ๋ฎ์๋ค. ์ด ๋ถ๋ฅ๋ฒ์ ICI, TKI, chemotherapy ๋ฑ ๋ค์ํ ์น๋ฃ ๋งฅ๋ฝ์์ ์ ์ฉ ๊ฐ๋ฅํ๋ฉฐ, ์์์ ์์ฌ๊ฒฐ์ ๋ฐ ํ์ ์๋ด์ ์ ์ฉํ ๋๊ตฌ๋ก ์ ์๋๋ค. Primary endpoint ๊ฒฐ๊ณผ: RCC (IMmotion151)์์ 7๊ฐ์ง PD ํจํด์ PPOS์ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์๋ค. 6๊ฐ์ PPOS ํ๋ฅ ์ ๊ธฐ์กด ๋ณ๋ณ ์งํ๋ง ์๋ ๊ฒฝ์ฐ(ํจํด 1 ๋๋ 2) 90%(95% CI, 84%-97%)๋ก ๊ฐ์ฅ ๋์์ผ๋ฉฐ, ๊ธฐ์กด ๋ณ๋ณ ์งํ ๋ฐ ์ ๋ณ๋ฐ ๋ฐ์๊ตฐ(ํจํด 7)์ 26%(95% CI, 8%-85%)๋ก ๊ฐ์ฅ ๋ฎ์๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ immune checkpoint inhibitors (ICI) ์น๋ฃ ์ค ๋ฐ์ํ progressive disease (PD)์ ์ด์ง์ ์ธ ํจํด์ ํด๋ถํ์ ยท๊ณต๊ฐ์ ์ผ๋ก ์ธ๋ถํํ๊ณ , ์ด๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ ์์ ๋ 3๋จ๊ณ ์ํ๋ ๋ถ๋ฅ๋ฒ์ด postprogression survival (PPOS) ์์ธก์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ํ๊ฐํ๋ค. 5๊ฐ phase 3 trials์์ atezolizumab ์น๋ฃ๋ฅผ ๋ฐ์ 1377๋ช ์ solid tumors ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก RECIST version 1.1 ๊ธฐ์ค์ ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ์ฌ, ๊ธฐ์กด ๋ณ๋ณ ์งํ ์ฌ๋ถ์ ์ ๋ณ๋ฐ ๋ฐ์ ์ฌ๋ถ๋ฅผ ์กฐํฉํ 7๊ฐ์ง PD ํจํด์ ๋์ถํ๋ค. ์ด๋ฅผ ๋จ์ํํ ์์ ๋ ๋ถ๋ฅ๋ฒ(low-, intermediate-, high-risk)์ ๋ค์ํ ์ข ์ ์ ํ๊ณผ ์น๋ฃ๊ตฐ์์ PPOS์ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์ด ์์ผ๋ฉฐ, ๊ธฐ์กด binary PD ๊ธฐ์ค๋ณด๋ค ์์กด ์ํ๋ฅผ ๋ ์ ๊ตํ๊ฒ ๊ตฌ๋ถํจ์ ๋ณด์๋ค. ํนํ low-risk PD(๊ธฐ์กด ๋ณ๋ณ ์งํ๋ง ์๋ ๊ฒฝ์ฐ)๋ high-risk PD(๊ธฐ์กด ๋ณ๋ณ ์งํ ๋ฐ ์ ๋ณ๋ฐ ๋ฐ์)์ ๋นํด ์ฌ๋ง ์ํ์ด ํ์ ํ ๋ฎ์๋ค. ์ด ๋ถ๋ฅ๋ฒ์ ICI, TKI, chemotherapy ๋ฑ ๋ค์ํ ์น๋ฃ ๋งฅ๋ฝ์์ ์ ์ฉ ๊ฐ๋ฅํ๋ฉฐ, ์์์ ์์ฌ๊ฒฐ์ ๋ฐ ํ์ ์๋ด์ ์ ์ฉํ ๋๊ตฌ๋ก ์ ์๋๋ค. Primary endpoint ๊ฒฐ๊ณผ: RCC (IMmotion151)์์ 7๊ฐ์ง PD ํจํด์ PPOS์ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์๋ค. 6๊ฐ์ PPOS ํ๋ฅ ์ ๊ธฐ์กด ๋ณ๋ณ ์งํ๋ง ์๋ ๊ฒฝ์ฐ(ํจํด 1 ๋๋ 2) 90%(95% CI, 84%-97%)๋ก ๊ฐ์ฅ ๋์์ผ๋ฉฐ, ๊ธฐ์กด ๋ณ๋ณ ์งํ ๋ฐ ์ ๋ณ๋ฐ ๋ฐ์๊ตฐ(ํจํด 7)์ 26%(95% CI, 8%-85%)๋ก ๊ฐ์ฅ ๋ฎ์๋ค.... | |||
| 107 | Oncology | Shoshihara | 2025 New | Lung Cancer | Long-term survival comparison of first-line pembrolizumab versus pembrolizumab plus chemotherapy for patients with advanced non-small cell lung cancer: A multicenter propensity-matched cohort study ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ EGFR ๋ฐ ALK ๋์ฐ๋ณ์ด๊ฐ ์๊ณ PD-L1 TPS โฅ 1%์ธ ์งํ์ฑ NSCLC ํ์์์ first-line ์น๋ฃ๋ก pembrolizumab monotherapy(P-mono)์ pembrolizumab plus chemotherapy(P-combo)์ ์ฅ๊ธฐ ์์กด ์ด๋์ ๋น๊ตํ ๋ค์ค ์ผํฐ ํํฅ์ ์ฝํธํธ ์ฐ๊ตฌ์ด๋ค. propensity-score matching(PSM)์ ํตํด 13๊ฐ์ ๊ธฐ์ ๋ณ์๋ฅผ ๋ณด์ ํ ๊ฒฐ๊ณผ, P-combo ๊ตฐ์ด median OS(31.8๊ฐ์ vs 20.7๊ฐ์)์ median PFS(12.5๊ฐ์ vs 7.0๊ฐ์)์์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ํนํ PD-L1 TPS 1โ49%, ์ฐ๋ น <75์ธ, ECOG-PS 0โ1, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ proton-pump inhibitor(PPI) ์ฌ์ฉ ํ์ ํ์ ์ง๋จ์์ P-combo์ ์์กด ์ด์ ์ด ๋๋๋ฌ์ก๋ค. grade โฅ3 treatment-related adverse events(TRAEs)๋ P-combo ๊ตฐ์์ ๋ ๋์์ผ๋(35% vs 20%), treatment-related deaths์ pneumonitis ๋ฐ์๋ฅ ์ ์ ๊ตฐ ๊ฐ์ ์ ์ฌํ์ผ๋ฉฐ, ๋์ ๋
์ฑ ๊ณก์ ์ ์น๋ฃ ์์ 3๋
์ดํ ์์ ํ๋์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ PD-L1 TPS โฅ 1% ํ์, ํนํ ์ค๋ฑ๋ ๋ฐํ๊ตฐ ๋ฐ ์ ์/์ข์ PS ํ์์์ P-combo๊ฐ ๋ด๊ตฌ์ฑ ์๋ ์์กด ์ด์ ์ ์ ๊ณตํจ์ ์์ฌํ๋ค. PSM cohort์์ P-combo ๊ตฐ์ median OS๋ 31.8๊ฐ์๋ก P-mono ๊ตฐ์ 20.7๊ฐ์๋ณด๋ค ์ ์ํ๊ฒ ๊ธธ์์ผ๋ฉฐ(HR 0.67, 95% CI 0.46โ0.96; p=0.029), median PFS๋ 12.5๊ฐ์๋ก 7.0๊ฐ์๋ณด๋ค... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ EGFR ๋ฐ ALK ๋์ฐ๋ณ์ด๊ฐ ์๊ณ PD-L1 TPS โฅ 1%์ธ ์งํ์ฑ NSCLC ํ์์์ first-line ์น๋ฃ๋ก pembrolizumab monotherapy(P-mono)์ pembrolizumab plus chemotherapy(P-combo)์ ์ฅ๊ธฐ ์์กด ์ด๋์ ๋น๊ตํ ๋ค์ค ์ผํฐ ํํฅ์ ์ฝํธํธ ์ฐ๊ตฌ์ด๋ค. propensity-score matching(PSM)์ ํตํด 13๊ฐ์ ๊ธฐ์ ๋ณ์๋ฅผ ๋ณด์ ํ ๊ฒฐ๊ณผ, P-combo ๊ตฐ์ด median OS(31.8๊ฐ์ vs 20.7๊ฐ์)์ median PFS(12.5๊ฐ์ vs 7.0๊ฐ์)์์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ํนํ PD-L1 TPS 1โ49%, ์ฐ๋ น <75์ธ, ECOG-PS 0โ1, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ proton-pump inhibitor(PPI) ์ฌ์ฉ ํ์ ํ์ ์ง๋จ์์ P-combo์ ์์กด ์ด์ ์ด ๋๋๋ฌ์ก๋ค. grade โฅ3 treatment-related adverse events(TRAEs)๋ P-combo ๊ตฐ์์ ๋ ๋์์ผ๋(35% vs 20%), treatment-related deaths์ pneumonitis ๋ฐ์๋ฅ ์ ์ ๊ตฐ ๊ฐ์ ์ ์ฌํ์ผ๋ฉฐ, ๋์ ๋ ์ฑ ๊ณก์ ์ ์น๋ฃ ์์ 3๋ ์ดํ ์์ ํ๋์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ PD-L1 TPS โฅ 1% ํ์, ํนํ ์ค๋ฑ๋ ๋ฐํ๊ตฐ ๋ฐ ์ ์/์ข์ PS ํ์์์ P-combo๊ฐ ๋ด๊ตฌ์ฑ ์๋ ์์กด ์ด์ ์ ์ ๊ณตํจ์ ์์ฌํ๋ค. PSM cohort์์ P-combo ๊ตฐ์ median OS๋ 31.8๊ฐ์๋ก P-mono ๊ตฐ์ 20.7๊ฐ์๋ณด๋ค ์ ์ํ๊ฒ ๊ธธ์์ผ๋ฉฐ(HR 0.67, 95% CI 0.46โ0.96; p=0.029), median PFS๋ 12.5๊ฐ์๋ก 7.0๊ฐ์๋ณด๋ค... | |||
| 108 | Oncology | Zhang | 2025 New | Journal for ImmunoTherapy of Cancer | Perioperative pembrolizumab in early-stage non-small cell lung cancer (NSCLC): conventional and distribution-based immune profiling of the tumor microenvironment and peripheral circulation ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ early-stage NSCLC ํ์์์ neoadjuvant pembrolizumab monotherapy์ ์น๋ฃ ๋ฐ์ ์์ธก biomarker๋ฅผ ํ์ํ๊ธฐ ์ํด conventional frequency-based ๋ถ์๊ณผ novel distribution-based ๋ถ์์ ๋น๊ต ํ๊ฐํ๋ค. ๊ธฐ์กด flow cytometry ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์์ด ์ฃผ๋ก ์ธํฌ subset์ ์๋์ ๋น๋(frequency)์ ์์กดํ์ฌ subtleํ ๋ณํ ํจํด์ ๋์น๋ ํ๊ณ๋ฅผ ์ง์ ํ๋ฉฐ, Wasserstein distance๋ฅผ ์ ์ฉํ distribution-based computational framework(cytoDE)๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ์ด ์๋ก์ด ์ ๊ทผ๋ฒ์ baseline PBMC ๋ฐ resected tumor specimen์์ major pathologic response (MPR)๊ณผ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋ immune cell subset ๋ฐ marker expression pattern์ ๊ธฐ์กด ๋ฐฉ๋ฒ๋ณด๋ค ํจ์ฌ ๋ ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ์๋ณํด๋๋ค. ํนํ, conventional ๋ถ์์์๋ ์ ์์ฑ์ด ์์๋ baseline peripheral immune signature์ TME ๋ด CD8+ ์ธํฌ์ marker distribution ๋ณํ๊ฐ MPR ์์ธก์ ์ค์ํ ์งํ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. Clinical outcome๊ณผ Conventional analysis: 25๋ช
์ค 7๋ช
(28%)์ด major pathologic response (MPR; โค10% viable tumor cells)๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ early-stage NSCLC ํ์์์ neoadjuvant pembrolizumab monotherapy์ ์น๋ฃ ๋ฐ์ ์์ธก biomarker๋ฅผ ํ์ํ๊ธฐ ์ํด conventional frequency-based ๋ถ์๊ณผ novel distribution-based ๋ถ์์ ๋น๊ต ํ๊ฐํ๋ค. ๊ธฐ์กด flow cytometry ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์์ด ์ฃผ๋ก ์ธํฌ subset์ ์๋์ ๋น๋(frequency)์ ์์กดํ์ฌ subtleํ ๋ณํ ํจํด์ ๋์น๋ ํ๊ณ๋ฅผ ์ง์ ํ๋ฉฐ, Wasserstein distance๋ฅผ ์ ์ฉํ distribution-based computational framework(cytoDE)๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ์ด ์๋ก์ด ์ ๊ทผ๋ฒ์ baseline PBMC ๋ฐ resected tumor specimen์์ major pathologic response (MPR)๊ณผ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋ immune cell subset ๋ฐ marker expression pattern์ ๊ธฐ์กด ๋ฐฉ๋ฒ๋ณด๋ค ํจ์ฌ ๋ ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ์๋ณํด๋๋ค. ํนํ, conventional ๋ถ์์์๋ ์ ์์ฑ์ด ์์๋ baseline peripheral immune signature์ TME ๋ด CD8+ ์ธํฌ์ marker distribution ๋ณํ๊ฐ MPR ์์ธก์ ์ค์ํ ์งํ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. Clinical outcome๊ณผ Conventional analysis: 25๋ช ์ค 7๋ช (28%)์ด major pathologic response (MPR; โค10% viable tumor cells)๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ๋ค.... | |||
| 109 | Oncology | Adar | 2026 New | Lung Cancer | Sublobar resection, stereotactic body radiotherapy, and thermal ablation for early-stage non-small cell lung cancer a systematic review and meta-analysis Lobectomy๊ฐ ๋ถ๊ฐ๋ฅํ Early-stage non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ Sublobar resection (SLR), Stereotactic body radiotherapy (SBRT), Image-guided thermal ablation (IGTA)์ ์๋์ ์์กด ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋น๊ตํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋ Systematic review ๋ฐ meta-analysis์ด๋ค. Propensity score-matched (PSM) ์ฐ๊ตฌ 7ํธ์ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, SLR์ SBRT ๋๋น Overall survival (OS)์์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ ์ฐ์๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ (HR 1.51), Cancer-specific survival (CSS)์๋ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์๋ค. Single-arm pooled analysis๋ฅผ ํตํด SLR์ 3๋
OS ์ถ์ ์น๊ฐ 80%๋ก ๊ฐ์ฅ ๋์์ผ๋ฉฐ, SBRT์ IGTA๋ ๊ฐ๊ฐ 64%๋ก ์ ์ฌํ ์์ค์ ๋ณด์๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ RCT ๋ถ์ฌ ์ํฉ์์ ๊ฐ Locoregional treatment ์ต์
์ ์ ๋์ ํจ์ฉ์ ์ ์ํ์ฌ Multidisciplinary treatment ๊ฒฐ์ ์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. Comparative analysis์ ํฌํจ๋ 7ํธ์ PSM study์์ SLR์ SBRT ๋๋น OS ๊ฐ์ ๊ณผ ์ฐ๊ด๋์๋ค (HR 1.51; 95% CI: 1.18โ1.93). ๊ทธ๋ฌ๋ CSS๋ ๋ ๊ตฐ ๊ฐ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์๋ค (HR 1.08; 95% CI: 0.48โ2.45). Single-arm analysis์๋ 16ํธ์ study๊ฐ ํฌํจ๋์๋ค.... | Lobectomy๊ฐ ๋ถ๊ฐ๋ฅํ Early-stage non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ Sublobar resection (SLR), Stereotactic body radiotherapy (SBRT), Image-guided thermal ablation (IGTA)์ ์๋์ ์์กด ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋น๊ตํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋ Systematic review ๋ฐ meta-analysis์ด๋ค. Propensity score-matched (PSM) ์ฐ๊ตฌ 7ํธ์ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, SLR์ SBRT ๋๋น Overall survival (OS)์์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ ์ฐ์๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ (HR 1.51), Cancer-specific survival (CSS)์๋ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์๋ค. Single-arm pooled analysis๋ฅผ ํตํด SLR์ 3๋ OS ์ถ์ ์น๊ฐ 80%๋ก ๊ฐ์ฅ ๋์์ผ๋ฉฐ, SBRT์ IGTA๋ ๊ฐ๊ฐ 64%๋ก ์ ์ฌํ ์์ค์ ๋ณด์๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ RCT ๋ถ์ฌ ์ํฉ์์ ๊ฐ Locoregional treatment ์ต์ ์ ์ ๋์ ํจ์ฉ์ ์ ์ํ์ฌ Multidisciplinary treatment ๊ฒฐ์ ์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. Comparative analysis์ ํฌํจ๋ 7ํธ์ PSM study์์ SLR์ SBRT ๋๋น OS ๊ฐ์ ๊ณผ ์ฐ๊ด๋์๋ค (HR 1.51; 95% CI: 1.18โ1.93). ๊ทธ๋ฌ๋ CSS๋ ๋ ๊ตฐ ๊ฐ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์๋ค (HR 1.08; 95% CI: 0.48โ2.45). Single-arm analysis์๋ 16ํธ์ study๊ฐ ํฌํจ๋์๋ค.... | |||
| 110 | Oncology | Lee | 2026 New | Lung Cancer | Surgical Attrition After Neoadjuvant Chemoimmunotherapy for Non-Small Cell Lung Cancer: Real-World Experience and Predictors ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ฌ์ ์ ๊ฐ๋ฅํ stage II-III non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ neoadjuvant chemoimmunotherapy (nCIT) ์ํ ํ planned surgical resection๋ฅผ ์๋ฃํ์ง ๋ชปํ๋ surgical attrition์ ๋ฐ์๋ฅ , ์์ธ ๋ฐ pre-treatment predictors๋ฅผ ๊ท๋ช
ํ์๋ค. Single-institution cohort study๋ก 100๋ช
์ ์ฐ์ ํ์๋ฅผ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, 82%๊ฐ ์์ ๋ก ์งํํ์ผ๋ 18%๋ surgical attrition์ ๊ฒฝํํ์๋ค. Attrition์ ์ฃผ์ ์์ธ์ tumor progression๋ณด๋ค functional deterioration์ด์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ clinical downstaging์ด 52%์์ ๊ด์ฐฐ๋์์์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ ๋ฐ์ํ๋ค. Older age, DLCO <60% predicted, tumor cavitation, main bronchus abutment๊ฐ surgical attrition์ ๋
๋ฆฝ์ ์์ธก ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค. Surgery๋ฅผ ๋ฐ์ ๊ตฐ์ non-surgical management ๊ตฐ์ ๋นํด 1-year ๋ฐ 2-year Event-free survival (EFS)์์ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ nCIT ํ ์์ ์ ํฉ์ฑ์ ํ๊ฐํ ๋ ์ข
์ํ์ ๋ฐ์๋ฟ๋ง ์๋๋ผ baseline physiologic reserve์ airway involvement๋ฅผ ์ข
ํฉ์ ์ผ๋ก ๊ณ ๋ คํด์ผ ํจ์ ์์ฌํ๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ฌ์ ์ ๊ฐ๋ฅํ stage II-III non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ neoadjuvant chemoimmunotherapy (nCIT) ์ํ ํ planned surgical resection๋ฅผ ์๋ฃํ์ง ๋ชปํ๋ surgical attrition์ ๋ฐ์๋ฅ , ์์ธ ๋ฐ pre-treatment predictors๋ฅผ ๊ท๋ช ํ์๋ค. Single-institution cohort study๋ก 100๋ช ์ ์ฐ์ ํ์๋ฅผ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, 82%๊ฐ ์์ ๋ก ์งํํ์ผ๋ 18%๋ surgical attrition์ ๊ฒฝํํ์๋ค. Attrition์ ์ฃผ์ ์์ธ์ tumor progression๋ณด๋ค functional deterioration์ด์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ clinical downstaging์ด 52%์์ ๊ด์ฐฐ๋์์์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ ๋ฐ์ํ๋ค. Older age, DLCO <60% predicted, tumor cavitation, main bronchus abutment๊ฐ surgical attrition์ ๋ ๋ฆฝ์ ์์ธก ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค. Surgery๋ฅผ ๋ฐ์ ๊ตฐ์ non-surgical management ๊ตฐ์ ๋นํด 1-year ๋ฐ 2-year Event-free survival (EFS)์์ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ nCIT ํ ์์ ์ ํฉ์ฑ์ ํ๊ฐํ ๋ ์ข ์ํ์ ๋ฐ์๋ฟ๋ง ์๋๋ผ baseline physiologic reserve์ airway involvement๋ฅผ ์ข ํฉ์ ์ผ๋ก ๊ณ ๋ คํด์ผ ํจ์ ์์ฌํ๋ค.... | |||
| 111 | Oncology | Li | 2026 New | npj Digital Medicine | Interpretable multimodal deep learning for time-resolved survival prediction after hepatocellular carcinoma resection Li et al. (2026)์ Hepatocellular carcinoma (HCC) ์ ์ ์ ํ ํ์์ Overall survival (OS) ์ํ์ ์ ์ ๋ถ๋ฅ๊ฐ ์๋ ์๊ฐ ์์กด์ ์ผ๋ก ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด TEMPO-HCC๋ผ๋ Multimodal deep learning ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ๋ฐํ๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ 6๊ฐ ๊ธฐ๊ด์ 1,475๋ช
ํ์ ์ฝํธํธ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ Multiphasic MRI, H&E Whole-slide images (WSI), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ Perioperative clinical predictors๋ฅผ ํตํฉํ๋ค. TEMPO-HCC๋ Discrete-time survival head๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์์ ํ 1, 2, 3, 5๋
์์ ๋ณ ์ฌ๋ง ํ๋ฅ ์ ์ฐ์ถํ๋ฉฐ, External validation cohort์์ C-index 0.751์ ๊ธฐ๋กํ๋ค. ๊ธฐ์กด Guideline-based staging systems (BCLC, CNLC, AJCC) ๋ฐ Unimodal models๋ณด๋ค ์ฐ์ํ Discrimination ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ํนํ BCLC์ ๋น๊ตํ์ ๋ C-index๊ฐ 0.598์์ 0.751๋ก ์ ์ํ๊ฒ ํฅ์๋์๋ค. Hierarchical interpretability๋ฅผ ํตํด Radiologic phenotype๊ณผ Histopathologic pattern ๊ฐ์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ์ค๋ช
๊ฐ๋ฅํ ํํ๋ก ์ ์ํจ์ผ๋ก์จ Clinical trust๋ฅผ ๋์ด๋ ๋ฐ ๊ธฐ์ฌํ๋ค. Predictive performance: External validation cohort์์ TEMPO-HCC๋ C-index 0.751 (95% CI: 0.722โ0.777)๊ณผ IBS 0.087 (95% CI: 0.076โ0.099)์ ๊ธฐ๋กํ๋ค.... | Li et al. (2026)์ Hepatocellular carcinoma (HCC) ์ ์ ์ ํ ํ์์ Overall survival (OS) ์ํ์ ์ ์ ๋ถ๋ฅ๊ฐ ์๋ ์๊ฐ ์์กด์ ์ผ๋ก ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด TEMPO-HCC๋ผ๋ Multimodal deep learning ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ๋ฐํ๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ 6๊ฐ ๊ธฐ๊ด์ 1,475๋ช ํ์ ์ฝํธํธ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ Multiphasic MRI, H&E Whole-slide images (WSI), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ Perioperative clinical predictors๋ฅผ ํตํฉํ๋ค. TEMPO-HCC๋ Discrete-time survival head๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์์ ํ 1, 2, 3, 5๋ ์์ ๋ณ ์ฌ๋ง ํ๋ฅ ์ ์ฐ์ถํ๋ฉฐ, External validation cohort์์ C-index 0.751์ ๊ธฐ๋กํ๋ค. ๊ธฐ์กด Guideline-based staging systems (BCLC, CNLC, AJCC) ๋ฐ Unimodal models๋ณด๋ค ์ฐ์ํ Discrimination ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ํนํ BCLC์ ๋น๊ตํ์ ๋ C-index๊ฐ 0.598์์ 0.751๋ก ์ ์ํ๊ฒ ํฅ์๋์๋ค. Hierarchical interpretability๋ฅผ ํตํด Radiologic phenotype๊ณผ Histopathologic pattern ๊ฐ์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ์ค๋ช ๊ฐ๋ฅํ ํํ๋ก ์ ์ํจ์ผ๋ก์จ Clinical trust๋ฅผ ๋์ด๋ ๋ฐ ๊ธฐ์ฌํ๋ค. Predictive performance: External validation cohort์์ TEMPO-HCC๋ C-index 0.751 (95% CI: 0.722โ0.777)๊ณผ IBS 0.087 (95% CI: 0.076โ0.099)์ ๊ธฐ๋กํ๋ค.... | |||
| 112 | Oncology | Riely | 2026 New | Journal of the National Comprehensive Cancer Network | NonโSmall Cell Lung Cancer, Version 4.2026, NCCN Clinical Practice Guidelines In Oncology ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ Advanced ๋๋ Metastatic Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC) ํ์์์ Actionable Biomarker ๊ธฐ๋ฐ Systemic Therapy์ ์ต์ ๊ถ๊ณ ์ฌํญ์ ์ ์ํ๋ NCCN Clinical Practice Guidelines In Oncology Version 4.2026์ด๋ค. Driver Mutation ์์ฑ ํ์์์๋ PD-L1 ์์น์ ๋ฌด๊ดํ๊ฒ First-line Targeted Therapy๋ฅผ ์ฐ์ ๊ถ์ฅํ๋ฉฐ, ์ด๋ Immune Checkpoint Inhibitor (ICI) ๋๋น ๋์ Response Rate๊ณผ ์ฐ์ํ Tolerability, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ Central Nervous System (CNS) ๋ณ๋ณ์ ๋ํ ๋ ๋์ ํจ๋ฅ์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ก ํ๋ค. ๋ค๋ง KRAS G12C mutation-positive NSCLC๋ ์์ธ์ ์ผ๋ก 1์ฐจ ICI ยฑ Chemotherapy์ ์ด๋์ด ์์ ์ ์์์ ๋ช
์ํ๋ค. Biomarker Testing ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ Pending์ธ ๊ฒฝ์ฐ ICI๋ฅผ 1์ฃผ๊ธฐ ์ ๋ณดํ๊ณ Platinum-based Chemotherapy๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ์ฌ, ICI์ ๊ธด Half-life๋ก ์ธํ Targeted Therapy ๋ณ์ฉ/์์ฐจ ์ฌ์ฉ ์ ๋ถ์์ฉ ์ํ์ ๊ด๋ฆฌํ ๊ฒ์ ๊ถ๊ณ ํ๋ค. 2026๋
๋ฏธ๊ตญ ํ์ ์ ์ฆ๋ก๋ ์ฝ 229,410๋ช
, ์ฌ๋ง์ 124,990๋ช
์ผ๋ก ์ถ์ ๋๋ฉฐ NSCLC๊ฐ ์ ์ฒด์ ์ฝ 87%๋ฅผ ์ฐจ์งํ๊ณ , 5-year OS rate๋ ์ฝ 32%์ด๋ค. Advanced Non-squamous NSCLC ํ์์์ Treatment initiation ์ Biomarker Testing ๊ฒฐ๊ณผ ๋ณด์ ์ฌ๋ถ๋ Longer OS์ ์ฐ๊ด๋๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ Advanced ๋๋ Metastatic Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC) ํ์์์ Actionable Biomarker ๊ธฐ๋ฐ Systemic Therapy์ ์ต์ ๊ถ๊ณ ์ฌํญ์ ์ ์ํ๋ NCCN Clinical Practice Guidelines In Oncology Version 4.2026์ด๋ค. Driver Mutation ์์ฑ ํ์์์๋ PD-L1 ์์น์ ๋ฌด๊ดํ๊ฒ First-line Targeted Therapy๋ฅผ ์ฐ์ ๊ถ์ฅํ๋ฉฐ, ์ด๋ Immune Checkpoint Inhibitor (ICI) ๋๋น ๋์ Response Rate๊ณผ ์ฐ์ํ Tolerability, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ Central Nervous System (CNS) ๋ณ๋ณ์ ๋ํ ๋ ๋์ ํจ๋ฅ์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ก ํ๋ค. ๋ค๋ง KRAS G12C mutation-positive NSCLC๋ ์์ธ์ ์ผ๋ก 1์ฐจ ICI ยฑ Chemotherapy์ ์ด๋์ด ์์ ์ ์์์ ๋ช ์ํ๋ค. Biomarker Testing ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ Pending์ธ ๊ฒฝ์ฐ ICI๋ฅผ 1์ฃผ๊ธฐ ์ ๋ณดํ๊ณ Platinum-based Chemotherapy๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ์ฌ, ICI์ ๊ธด Half-life๋ก ์ธํ Targeted Therapy ๋ณ์ฉ/์์ฐจ ์ฌ์ฉ ์ ๋ถ์์ฉ ์ํ์ ๊ด๋ฆฌํ ๊ฒ์ ๊ถ๊ณ ํ๋ค. 2026๋ ๋ฏธ๊ตญ ํ์ ์ ์ฆ๋ก๋ ์ฝ 229,410๋ช , ์ฌ๋ง์ 124,990๋ช ์ผ๋ก ์ถ์ ๋๋ฉฐ NSCLC๊ฐ ์ ์ฒด์ ์ฝ 87%๋ฅผ ์ฐจ์งํ๊ณ , 5-year OS rate๋ ์ฝ 32%์ด๋ค. Advanced Non-squamous NSCLC ํ์์์ Treatment initiation ์ Biomarker Testing ๊ฒฐ๊ณผ ๋ณด์ ์ฌ๋ถ๋ Longer OS์ ์ฐ๊ด๋๋ค.... | |||
| 113 | Oncology | Ruolin Gao | 2026 New | Lung Cancer | Genomic Profiling, Risk Stratification, and Post-Transformation Treatment Outcomes in Patients with Transformed Small-Cell Lung Cancer: A Multicenter Analysis ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ EGFR-mutant lung adenocarcinoma์์ ๋ฐ์ํ๋ Transformed small-cell lung cancer (T-SCLC)์ ์กฐ๊ธฐ ์์ธก ์ธ์๋ฅผ ๊ท๋ช
ํ๊ณ , ๋ณํ ์ดํ์ ์น๋ฃ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ๊ฐํ๊ธฐ ์ํด 5๊ฐ ์ค๊ตญ ์ผํฐ์ 163๋ช
์ ๋์์ผ๋ก ํ ๋ค๊ธฐ๊ด ํํฅ์ ๋ถ์์ ์ํํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ Next-generation sequencing (NGS)๋ฅผ ํตํด ์ ์ ์ฒด ํ๋กํ์ผ๋ง์ ์ค์ํ๊ณ , Random Forest ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก Age, RB1/NTRK1 mutation, Secondary T790M mutation์ ํฌํจํ๋ ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ๋ฐํ์ฌ ๋์ ์ ํ๋(AUC 0.957-0.986)๋ฅผ ์
์ฆํ๋ค. ์์ ๊ฒฐ๊ณผ์์ EGFR-mutant ํ์์ ๋ณํ๊น์ง์ ์ค์ ๊ธฐ๊ฐ์ 25.8๊ฐ์, ๋ณํ ํ ์ค์ Overall Survival (OS)๋ 14.2๊ฐ์๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์น๋ฃ ๋ฐ์ ๋ถ์์์ ๋ณํ ํ 1์ฐจ ์น๋ฃ๋ก EGFR-TKI plus chemotherapy๊ฐ Chemotherapy alone ๋๋ Immune checkpoint inhibitors (ICIs) plus chemotherapy๋ณด๋ค ์ ์ํ๊ฒ ๋ ๊ธด Progression-free survival (PFS)์ ๋ณด์์ผ๋(P = 0.041), OS์์๋ ํต๊ณ์ ์ ์์ฑ์ด ์์๋ค(P = 0.193). ๋ฐ๋ฉด, ํ์ ์น๋ฃ์์๋ Taxane-based regimens๊ฐ Camptothecin-based ๋๋ ๊ธฐํ ์๋ฒ๋ณด๋ค ์๋ฑํ ์ฐ์ํ PFS(6.93๊ฐ์ vs 1.13/1.90๊ฐ์, P = 0.049)๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ๋ค. ๋ํ ๋์ Evolutionary diversity๋ ๋ณํ ํ ์์กด ๊ธฐ๊ฐ์ ๋จ์ถ๊ณผ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์๋ค(P = 0.007).... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ EGFR-mutant lung adenocarcinoma์์ ๋ฐ์ํ๋ Transformed small-cell lung cancer (T-SCLC)์ ์กฐ๊ธฐ ์์ธก ์ธ์๋ฅผ ๊ท๋ช ํ๊ณ , ๋ณํ ์ดํ์ ์น๋ฃ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ๊ฐํ๊ธฐ ์ํด 5๊ฐ ์ค๊ตญ ์ผํฐ์ 163๋ช ์ ๋์์ผ๋ก ํ ๋ค๊ธฐ๊ด ํํฅ์ ๋ถ์์ ์ํํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ Next-generation sequencing (NGS)๋ฅผ ํตํด ์ ์ ์ฒด ํ๋กํ์ผ๋ง์ ์ค์ํ๊ณ , Random Forest ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก Age, RB1/NTRK1 mutation, Secondary T790M mutation์ ํฌํจํ๋ ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ๋ฐํ์ฌ ๋์ ์ ํ๋(AUC 0.957-0.986)๋ฅผ ์ ์ฆํ๋ค. ์์ ๊ฒฐ๊ณผ์์ EGFR-mutant ํ์์ ๋ณํ๊น์ง์ ์ค์ ๊ธฐ๊ฐ์ 25.8๊ฐ์, ๋ณํ ํ ์ค์ Overall Survival (OS)๋ 14.2๊ฐ์๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์น๋ฃ ๋ฐ์ ๋ถ์์์ ๋ณํ ํ 1์ฐจ ์น๋ฃ๋ก EGFR-TKI plus chemotherapy๊ฐ Chemotherapy alone ๋๋ Immune checkpoint inhibitors (ICIs) plus chemotherapy๋ณด๋ค ์ ์ํ๊ฒ ๋ ๊ธด Progression-free survival (PFS)์ ๋ณด์์ผ๋(P = 0.041), OS์์๋ ํต๊ณ์ ์ ์์ฑ์ด ์์๋ค(P = 0.193). ๋ฐ๋ฉด, ํ์ ์น๋ฃ์์๋ Taxane-based regimens๊ฐ Camptothecin-based ๋๋ ๊ธฐํ ์๋ฒ๋ณด๋ค ์๋ฑํ ์ฐ์ํ PFS(6.93๊ฐ์ vs 1.13/1.90๊ฐ์, P = 0.049)๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ๋ค. ๋ํ ๋์ Evolutionary diversity๋ ๋ณํ ํ ์์กด ๊ธฐ๊ฐ์ ๋จ์ถ๊ณผ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์๋ค(P = 0.007).... | |||
| 114 | Oncology | Takeda | 2026 New | Clinical Lung Cancer | Durvalumab After Chemoradiotherapy for Locally Advanced NSCLC A Real-World Analysis Using a Nationwide Claims Database in Japan ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์ผ๋ณธ์ nationwide claims database(DeSC)๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ, locally advanced NSCLC ํ์ 1439๋ช
์ ๋์์ผ๋ก definitive chemoradiotherapy(CRT) ํ durvalumab consolidation therapy์ real-world treatment patterns๊ณผ clinical outcomes์ ๋ถ์ํ๋ค. ์ฃผ์ ๊ด์ฌ์ฌ๋ elderly population์ ํฌํจํ ๊ด๋ฒ์ํ ์์ ํ๊ฒฝ์์์ overall survival(OS) ๋ฐ radiation pneumonitis ๋ฐ์๋ฅ ์ด์๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, median OS๋ 48.4๊ฐ์๋ก PACIFIC trial ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ ์ฌํ์ผ๋ฉฐ, steroid ํฌ์ฌ๊ฐ ํ์ํ radiation pneumonitis์ 12๊ฐ์ cumulative incidence๋ 19.4%์๋ค. multivariable analysis์์ intensity-modulated radiotherapy(IMRT) ์ฌ์ฉ์ pneumonitis ์ํ์ ์ ์ํ๊ฒ ๊ฐ์์ํค๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ๋ํ, pneumonitis ๋ฐ์ ํ durvalumab rechallenge ๋น์จ์ 37.5%๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์์์ ์ง์ญ, ํนํ ์ผ๋ณธ์์์ ๋๊ท๋ชจ real-world evidence๋ฅผ ์ ๊ณตํ์ฌ ๊ธฐ์กด trial ๋ฐ์ดํฐ์ generalizability๋ฅผ ๊ฒ์ฆํ๊ณ treatment optimization์ ๊ธฐ์ฌํ๋ค. 1439๋ช
์ ํ์ ์ค median age๋ 73.6์ธ(IQR: 69.1-77.4)์์ผ๋ฉฐ, ์ฌ์ฑ์ 21.8%์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์ผ๋ณธ์ nationwide claims database(DeSC)๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ, locally advanced NSCLC ํ์ 1439๋ช ์ ๋์์ผ๋ก definitive chemoradiotherapy(CRT) ํ durvalumab consolidation therapy์ real-world treatment patterns๊ณผ clinical outcomes์ ๋ถ์ํ๋ค. ์ฃผ์ ๊ด์ฌ์ฌ๋ elderly population์ ํฌํจํ ๊ด๋ฒ์ํ ์์ ํ๊ฒฝ์์์ overall survival(OS) ๋ฐ radiation pneumonitis ๋ฐ์๋ฅ ์ด์๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, median OS๋ 48.4๊ฐ์๋ก PACIFIC trial ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ ์ฌํ์ผ๋ฉฐ, steroid ํฌ์ฌ๊ฐ ํ์ํ radiation pneumonitis์ 12๊ฐ์ cumulative incidence๋ 19.4%์๋ค. multivariable analysis์์ intensity-modulated radiotherapy(IMRT) ์ฌ์ฉ์ pneumonitis ์ํ์ ์ ์ํ๊ฒ ๊ฐ์์ํค๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ๋ํ, pneumonitis ๋ฐ์ ํ durvalumab rechallenge ๋น์จ์ 37.5%๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์์์ ์ง์ญ, ํนํ ์ผ๋ณธ์์์ ๋๊ท๋ชจ real-world evidence๋ฅผ ์ ๊ณตํ์ฌ ๊ธฐ์กด trial ๋ฐ์ดํฐ์ generalizability๋ฅผ ๊ฒ์ฆํ๊ณ treatment optimization์ ๊ธฐ์ฌํ๋ค. 1439๋ช ์ ํ์ ์ค median age๋ 73.6์ธ(IQR: 69.1-77.4)์์ผ๋ฉฐ, ์ฌ์ฑ์ 21.8%์๋ค.... | |||
| 115 | Oncology | Takeda | 2026 New | Clinical Lung Cancer | Durvalumab After Chemoradiotherapy for Locally Advanced NSCLC A Real-World Analysis Using a Nationwide Claims Database in Japan ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์ผ๋ณธ์ nationwide claims database(DeSC)๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ, locally advanced NSCLC ํ์ 1439๋ช
์ ๋์์ผ๋ก definitive chemoradiotherapy(CRT) ํ durvalumab consolidation therapy์ real-world treatment patterns๊ณผ clinical outcomes์ ๋ถ์ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ผ๋ก๋ median overall survival(OS)์ด 48.4๊ฐ์๋ก ๋ณด๊ณ ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ PACIFIC trial ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ ์ฌํ ์์ค์ด๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ durvalumab ํฌ์ฌ ์๋ฃ์จ(โฅ10๊ฐ์ ๋๋ โฅ11๊ฐ์)์ ๊ฐ๊ฐ 32.2%์ 26.3%์ ๊ทธ์ณ, ๊ธฐ์กด ์ฐ๊ตฌ๋ค๋ณด๋ค ๋ฎ์ completion rates๋ฅผ ๋ณด์๋ค. Radiation pneumonitis requiring steroid treatment์ 12-month cumulative incidence๋ 19.4%์์ผ๋ฉฐ, intensity-modulated radiotherapy(IMRT) ์ฌ์ฉ์ด pneumonitis ์ํ ๊ฐ์์ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์๋ค. ๋ํ, pneumonitis ๋ฐ์ ํ durvalumab rechallenge๊ฐ 37.5%์ ํ์์์ ์ํ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ์ค์ ์์ ํ์ฅ์์์ ์ฌ๋์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์์ฌํ๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์์์ ์ธ๊ตฌ, ํนํ ๊ณ ๋ น ๋ฐ ์ง์ญ์ฌํ ๋ณ์ ํฌํจ ๊ด๋ฒ์ํ cohort์์์ real-world evidence๋ฅผ ์ ๊ณตํ์ฌ ๊ธฐ์กด trial data์ ๋ณด์์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ก ์๋ฏธ๊ฐ ์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์ผ๋ณธ์ nationwide claims database(DeSC)๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ, locally advanced NSCLC ํ์ 1439๋ช ์ ๋์์ผ๋ก definitive chemoradiotherapy(CRT) ํ durvalumab consolidation therapy์ real-world treatment patterns๊ณผ clinical outcomes์ ๋ถ์ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ผ๋ก๋ median overall survival(OS)์ด 48.4๊ฐ์๋ก ๋ณด๊ณ ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ PACIFIC trial ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ ์ฌํ ์์ค์ด๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ durvalumab ํฌ์ฌ ์๋ฃ์จ(โฅ10๊ฐ์ ๋๋ โฅ11๊ฐ์)์ ๊ฐ๊ฐ 32.2%์ 26.3%์ ๊ทธ์ณ, ๊ธฐ์กด ์ฐ๊ตฌ๋ค๋ณด๋ค ๋ฎ์ completion rates๋ฅผ ๋ณด์๋ค. Radiation pneumonitis requiring steroid treatment์ 12-month cumulative incidence๋ 19.4%์์ผ๋ฉฐ, intensity-modulated radiotherapy(IMRT) ์ฌ์ฉ์ด pneumonitis ์ํ ๊ฐ์์ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์๋ค. ๋ํ, pneumonitis ๋ฐ์ ํ durvalumab rechallenge๊ฐ 37.5%์ ํ์์์ ์ํ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ์ค์ ์์ ํ์ฅ์์์ ์ฌ๋์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์์ฌํ๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์์์ ์ธ๊ตฌ, ํนํ ๊ณ ๋ น ๋ฐ ์ง์ญ์ฌํ ๋ณ์ ํฌํจ ๊ด๋ฒ์ํ cohort์์์ real-world evidence๋ฅผ ์ ๊ณตํ์ฌ ๊ธฐ์กด trial data์ ๋ณด์์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ก ์๋ฏธ๊ฐ ์๋ค.... | |||
| 116 | Oncology | Ting Zhou | 2026 New | JAMA | Osimertinib With or Without Chemotherapy in Advanced NonโSmall Cell Lung Cancer With EGFR and Concurrent TP53 Mutations: A Randomized Clinical Trial ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ EGFR ๋ณ์ด์ ๋์ TP53 ๋ณ์ด๋ฅผ ๊ฐ์ง ์งํ์ฑ ๋น์์ธํฌํ์(NSCLC) ํ์์์ 1์ฐจ ์น๋ฃ๋ก osimertinib ๋จ๋
์๋ฒ ๋๋น osimertinib ๊ธฐ๋ฐ ํํ์๋ฒ ๋ณ์ฉ ์๋ฒ์ ์ ํจ์ฑ๊ณผ ์์ ์ฑ์ ํ๊ฐํ ๋ค๊ธฐ๊ด, ๋ฌด์์, ๊ณต๊ฐํ Phase 3 ์์์ํ์ด๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ ํต์ฌ ์ง๋ฌธ์ ๊ณ ์ํ๊ตฐ์ธ TP53 ๋์ ๋ณ์ด ํ์์์ ๊ฐํ๋ ๋ณ์ฉ ์๋ฒ์ด ์ง๋ณ ์งํ์ ์ง์ฐ์ํค๋ ๋ฐ ์ถฉ๋ถํ ์ด์ ์ ์ ๊ณตํ์ฌ ์ถ๊ฐ์ ์ธ ๋
์ฑ ๋ถ๋ด์ ์ ๋นํํ ์ ์๋์ง ํ์ธํ๋ ๊ฒ์ด์๋ค. ์ฃผ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก, osimertinib-ํํ์๋ฒ ๊ตฐ์ ์ค์ progression-free survival(PFS)์ 34.0๊ฐ์๋ก, osimertinib ๋จ๋
๊ตฐ์ 15.6๊ฐ์์ ๋นํด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๊ธธ์๋ค(HR 0.44; P < .001). ์ด ํจ๊ณผ๋ ๋์ ์ด ์ ๋ฌด ๋ฐ EGFR ๋ณ์ด ์ ํ(Ex19del, L858R) ๋ฑ ๋ชจ๋ ์ฌ์ ์ ์๋ ํ์ ๊ตฐ์์ ์ผ๊ด๋๊ฒ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ๋ํ, ์ค์ duration of response(DoR)๋ ๋ณ์ฉ ์๋ฒ๊ตฐ์์ 32.7๊ฐ์๋ก ๋จ๋
์๋ฒ๊ตฐ์ 15.3๊ฐ์๋ณด๋ค ํ์ ํ ๊ธธ์๋ค. ์์ ์ฑ ์ธก๋ฉด์์๋ ๋ณ์ฉ ์๋ฒ๊ตฐ์์ ๊ณ ๋ฑ๊ธ(Grade 3 ์ด์) ์น๋ฃ ๊ด๋ จ ๋ถ์์ฉ ๋ฐ์๋ฅ ์ด ๋ ๋์์ผ๋, ์๋ก์ด ์์ ์ ํธ๋ ๋ณด๊ณ ๋์ง ์์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ TP53 ๋ณ์ด ์ํ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ ๋ถ์์ ์ํ๋ ๋ถ๋ฅ๊ฐ 1์ฐจ ์น๋ฃ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ์ค์ํ ๊ทผ๊ฑฐ๊ฐ ๋ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค. Primary endpoint์ธ ์ค์ PFS๋ osimertinib-ํํ์๋ฒ ๊ตฐ์์ 34.0๊ฐ์(95% CI, 24.9-36.4)๋ก, osimertinib ๋จ๋
๊ตฐ์ 15.6๊ฐ์(95% CI, 13.0-18.3)์ ๋นํด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๊ธธ์๋ค(์ฐจ์ด 18.4๊ฐ์... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ EGFR ๋ณ์ด์ ๋์ TP53 ๋ณ์ด๋ฅผ ๊ฐ์ง ์งํ์ฑ ๋น์์ธํฌํ์(NSCLC) ํ์์์ 1์ฐจ ์น๋ฃ๋ก osimertinib ๋จ๋ ์๋ฒ ๋๋น osimertinib ๊ธฐ๋ฐ ํํ์๋ฒ ๋ณ์ฉ ์๋ฒ์ ์ ํจ์ฑ๊ณผ ์์ ์ฑ์ ํ๊ฐํ ๋ค๊ธฐ๊ด, ๋ฌด์์, ๊ณต๊ฐํ Phase 3 ์์์ํ์ด๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ ํต์ฌ ์ง๋ฌธ์ ๊ณ ์ํ๊ตฐ์ธ TP53 ๋์ ๋ณ์ด ํ์์์ ๊ฐํ๋ ๋ณ์ฉ ์๋ฒ์ด ์ง๋ณ ์งํ์ ์ง์ฐ์ํค๋ ๋ฐ ์ถฉ๋ถํ ์ด์ ์ ์ ๊ณตํ์ฌ ์ถ๊ฐ์ ์ธ ๋ ์ฑ ๋ถ๋ด์ ์ ๋นํํ ์ ์๋์ง ํ์ธํ๋ ๊ฒ์ด์๋ค. ์ฃผ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก, osimertinib-ํํ์๋ฒ ๊ตฐ์ ์ค์ progression-free survival(PFS)์ 34.0๊ฐ์๋ก, osimertinib ๋จ๋ ๊ตฐ์ 15.6๊ฐ์์ ๋นํด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๊ธธ์๋ค(HR 0.44; P < .001). ์ด ํจ๊ณผ๋ ๋์ ์ด ์ ๋ฌด ๋ฐ EGFR ๋ณ์ด ์ ํ(Ex19del, L858R) ๋ฑ ๋ชจ๋ ์ฌ์ ์ ์๋ ํ์ ๊ตฐ์์ ์ผ๊ด๋๊ฒ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ๋ํ, ์ค์ duration of response(DoR)๋ ๋ณ์ฉ ์๋ฒ๊ตฐ์์ 32.7๊ฐ์๋ก ๋จ๋ ์๋ฒ๊ตฐ์ 15.3๊ฐ์๋ณด๋ค ํ์ ํ ๊ธธ์๋ค. ์์ ์ฑ ์ธก๋ฉด์์๋ ๋ณ์ฉ ์๋ฒ๊ตฐ์์ ๊ณ ๋ฑ๊ธ(Grade 3 ์ด์) ์น๋ฃ ๊ด๋ จ ๋ถ์์ฉ ๋ฐ์๋ฅ ์ด ๋ ๋์์ผ๋, ์๋ก์ด ์์ ์ ํธ๋ ๋ณด๊ณ ๋์ง ์์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ TP53 ๋ณ์ด ์ํ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ ๋ถ์์ ์ํ๋ ๋ถ๋ฅ๊ฐ 1์ฐจ ์น๋ฃ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ์ค์ํ ๊ทผ๊ฑฐ๊ฐ ๋ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค. Primary endpoint์ธ ์ค์ PFS๋ osimertinib-ํํ์๋ฒ ๊ตฐ์์ 34.0๊ฐ์(95% CI, 24.9-36.4)๋ก, osimertinib ๋จ๋ ๊ตฐ์ 15.6๊ฐ์(95% CI, 13.0-18.3)์ ๋นํด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๊ธธ์๋ค(์ฐจ์ด 18.4๊ฐ์... | |||
| 117 | Oncology | Tran | 2026 New | Journal for ImmunoTherapy of Cancer | Combined circulating tumor antigen model demonstrates additional prognostic value in first-line treatment of non-small cell lung cancer ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์ ์ด์ฑ ๋น์์ธํฌํ์(NSCLC) ํ์์์ circulating tumor antigen (ctA) ํจ๋๊ณผ machine learning (ML) ๋ชจ๋ธ์ด overall survival (OS) ์์ธก์ ๊ฐํ๋ prognostic value๋ฅผ ํ๊ฐํ๋ค. IMpower130, 131, 132, 150, 110 ๋ฑ 5๊ฐ phase 3 ์์์ํ์ 2,300๋ช
์ด์ ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ atezolizumab ๊ธฐ๋ฐ chemoimmunotherapy ๋๋ chemotherapy ๋จ๋
์๋ฒ์ ๋ฐ์ ํ์์ baseline ๋ฐ treatment 6์ฃผ์ฐจ(C3D1) ctA ์์น๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ XGBoost ๋ชจ๋ธ์ ์ฌ์ฉํ์ฌ histology-specific (squamous vs non-squamous) ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ ๊ตฌ์ถํ๊ณ , ์ด๋ฅผ radiographic imaging ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋น๊ต ํ๊ฐํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ CYFRA๊ฐ ๊ฐ์ฅ ์ค์ํ feature์ด๋ฉฐ, ctA ML ๋ชจ๋ธ์ด radiographic response (PR, SD, PD) ๋ด์์ ํ์๋ค์ low-risk ๋ฐ high-risk ๊ทธ๋ฃน์ผ๋ก ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก stratifyํ ์ ์๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. ํนํ 1-year OS ์์ธก์์ model cut-off๋ sensitivity 61%, specificity 78%๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ์ฌ imaging alone๋ณด๋ค ์ถ๊ฐ์ ์ธ prognostic ์ ๋ณด๋ฅผ ์ ๊ณตํจ์ ๋ณด์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ early drug development surrogate๋ก์์ ์ฑ๋ฅ์ ctDNA ๋ชจ๋ธ์ ๋นํด ํ์ ํ ๋ฎ์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์ ์ด์ฑ ๋น์์ธํฌํ์(NSCLC) ํ์์์ circulating tumor antigen (ctA) ํจ๋๊ณผ machine learning (ML) ๋ชจ๋ธ์ด overall survival (OS) ์์ธก์ ๊ฐํ๋ prognostic value๋ฅผ ํ๊ฐํ๋ค. IMpower130, 131, 132, 150, 110 ๋ฑ 5๊ฐ phase 3 ์์์ํ์ 2,300๋ช ์ด์ ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ atezolizumab ๊ธฐ๋ฐ chemoimmunotherapy ๋๋ chemotherapy ๋จ๋ ์๋ฒ์ ๋ฐ์ ํ์์ baseline ๋ฐ treatment 6์ฃผ์ฐจ(C3D1) ctA ์์น๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ XGBoost ๋ชจ๋ธ์ ์ฌ์ฉํ์ฌ histology-specific (squamous vs non-squamous) ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ ๊ตฌ์ถํ๊ณ , ์ด๋ฅผ radiographic imaging ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋น๊ต ํ๊ฐํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ CYFRA๊ฐ ๊ฐ์ฅ ์ค์ํ feature์ด๋ฉฐ, ctA ML ๋ชจ๋ธ์ด radiographic response (PR, SD, PD) ๋ด์์ ํ์๋ค์ low-risk ๋ฐ high-risk ๊ทธ๋ฃน์ผ๋ก ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก stratifyํ ์ ์๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. ํนํ 1-year OS ์์ธก์์ model cut-off๋ sensitivity 61%, specificity 78%๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ์ฌ imaging alone๋ณด๋ค ์ถ๊ฐ์ ์ธ prognostic ์ ๋ณด๋ฅผ ์ ๊ณตํจ์ ๋ณด์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ early drug development surrogate๋ก์์ ์ฑ๋ฅ์ ctDNA ๋ชจ๋ธ์ ๋นํด ํ์ ํ ๋ฎ์๋ค.... | |||
| Biomedical Imaging50 | |||||||||
| 118 | Imaging | R. T. Mull | 1984 | American Journal of Roentgenology | Mass estimates by computed tomography: physical density from CT numbers ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ CT ์ค์บ์์ ์ป๋ attenuation ๊ฐ์ Hounsfield units(CT numbers) ๋์ physical density(g/cmยณ)๋ก ํํํ๋ ๊ฒ์ด ์์์ ๋ฐ ์ฐ๊ตฌ์ ์ ์ฉ์ฑ์ด ๋๋ค๋ ์ ์ ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ์ ์๋ Ohio-Nuclear 2010 CT scanner๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๋ค์ํ ๋ฐ๋์ phantom ๋ธ๋ก์ ์ดฌ์ํ๊ณ , ๋ฌผ๋ฆฌ์ ์ง๋๊ณผ ๋ถํผ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ calibration curve๋ฅผ ๊ตฌ์ถํ์ฌ CT numbers์ physical density ๊ฐ์ ์ ๋์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๊ท๋ช
ํ๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํด in vivo์์ ์กฐ์ง์ด๋ ์ข
์์ ๋ถํผ๋ฅผ CT๋ก ์ธก์ ํ ํ physical density๋ฅผ ๊ณฑํด gram ๋จ์์ mass๋ฅผ ์ถ์ ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ ์ํ๋ฉฐ, scanner ๊ฐ ๋ณ๋์ ๋ณด์ ํ๊ธฐ ์ํ ํ์คํ๋ calibration phantom์ ํ์์ฑ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. Calibration curve๋ CT numbers -700์์ -100 ์ฌ์ด(densities 0.33-0.95 g/cmยณ)์์ ๊ฑฐ์ linearํ๋ฉฐ, -100 ์ด์์์๋ gentle curve๋ฅผ ๋ณด์ด๋ฉฐ nonlinearํด์ง๋ค. Water์ ํธ์ฐจ๋ ๋์ effective atomic number ๊ธฐ์ธํ ๊ฒ์ผ๋ก ์ค๋ช
๋์๋ค. Validation group์์ CT ๊ธฐ๋ฐ density ์ถ์ ์น๋ ์ค์ ๋ฐ๋์ mean error 0.8% ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, mass ์ถ์ ์น(mean volume error ํฌํจ)๋ ์ค์ ์ง๋ ๋๋น mean error 2.16% ์ค์ฐจ๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ๋ค. In vivo ๋ถ๊ท์น ๊ตฌ์กฐ๋ฌผ ๋ถํผ ์ธก์ ์ค์ฐจ(ยฑ10%)๊ฐ ๊ฒฐํฉ๋ ๊ฒฝ์ฐ ์์ธก ์ง๋ ์ถ์ ์ค์ฐจ๋ ยฑ10.03%๋ก ๊ณ์ฐ๋์๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ CT ์ค์บ์์ ์ป๋ attenuation ๊ฐ์ Hounsfield units(CT numbers) ๋์ physical density(g/cmยณ)๋ก ํํํ๋ ๊ฒ์ด ์์์ ๋ฐ ์ฐ๊ตฌ์ ์ ์ฉ์ฑ์ด ๋๋ค๋ ์ ์ ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ์ ์๋ Ohio-Nuclear 2010 CT scanner๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๋ค์ํ ๋ฐ๋์ phantom ๋ธ๋ก์ ์ดฌ์ํ๊ณ , ๋ฌผ๋ฆฌ์ ์ง๋๊ณผ ๋ถํผ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ calibration curve๋ฅผ ๊ตฌ์ถํ์ฌ CT numbers์ physical density ๊ฐ์ ์ ๋์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๊ท๋ช ํ๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํด in vivo์์ ์กฐ์ง์ด๋ ์ข ์์ ๋ถํผ๋ฅผ CT๋ก ์ธก์ ํ ํ physical density๋ฅผ ๊ณฑํด gram ๋จ์์ mass๋ฅผ ์ถ์ ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ ์ํ๋ฉฐ, scanner ๊ฐ ๋ณ๋์ ๋ณด์ ํ๊ธฐ ์ํ ํ์คํ๋ calibration phantom์ ํ์์ฑ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. Calibration curve๋ CT numbers -700์์ -100 ์ฌ์ด(densities 0.33-0.95 g/cmยณ)์์ ๊ฑฐ์ linearํ๋ฉฐ, -100 ์ด์์์๋ gentle curve๋ฅผ ๋ณด์ด๋ฉฐ nonlinearํด์ง๋ค. Water์ ํธ์ฐจ๋ ๋์ effective atomic number ๊ธฐ์ธํ ๊ฒ์ผ๋ก ์ค๋ช ๋์๋ค. Validation group์์ CT ๊ธฐ๋ฐ density ์ถ์ ์น๋ ์ค์ ๋ฐ๋์ mean error 0.8% ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, mass ์ถ์ ์น(mean volume error ํฌํจ)๋ ์ค์ ์ง๋ ๋๋น mean error 2.16% ์ค์ฐจ๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ๋ค. In vivo ๋ถ๊ท์น ๊ตฌ์กฐ๋ฌผ ๋ถํผ ์ธก์ ์ค์ฐจ(ยฑ10%)๊ฐ ๊ฒฐํฉ๋ ๊ฒฝ์ฐ ์์ธก ์ง๋ ์ถ์ ์ค์ฐจ๋ ยฑ10.03%๋ก ๊ณ์ฐ๋์๋ค.... | |||
| 119 | Imaging | Wahl | 2009 | Journal of Nuclear Medicine | From RECIST to PERCIST: Evolving Considerations for PET response criteria in solid tumors ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ WHO, RECIST, RECIST 1.1 ๋ฑ ๊ธฐ์กด ํด๋ถํ์ (anatomic) ์ข
์ ๋ฐ์ ํ๊ฐ ๊ธฐ์ค์ ํํฉ๊ณผ ํ๊ณ๋ฅผ ๊ฒํ ํ๊ณ , ๊ณ ํ์(solid tumors) ์น๋ฃ ๋ฐ์ ํ๊ฐ์ ๋ํ ์๋ก์ด ์ ๋์ PET ๊ธฐ์ค์ธ PERCIST version 1.0์ ์ ์ํ๋ค. ์ ์๋ค์ ๋ฌธํ ๋ถ์๊ณผ ์์ ๊ฒฝํ์ ๋ฐํ์ผ๋ก (18)F-FDG PET๋ฅผ ํ์ฉํ ๋์ฌ์ (metabolic) ์ข
์ ๋ฐ์ ํ๊ฐ ์ ๊ทผ๋ฒ์ ๊ฐ์ ๊ณผ ์ฝ์ ์ ๊ณ ์ฐฐํ์๋ค. ํนํ, ์ง๋ณ ์์ ํ(disease stabilization)๋ฅผ ๋ชฉํ๋ก ํ๋ ์ต์ ํญ์ ์น๋ฃ์์ ํด๋ถํ์ ์์๋ง์ผ๋ก๋ ์น๋ฃ ํจ๊ณผ๋ฅผ ์ ํํ ํ๊ฐํ๊ธฐ ์ด๋ ต๋ค๋ ์ ์ ์ง์ ํ๋ฉฐ, (18)F-FDG PET๊ฐ ์ด๋ฌํ ์ํฉ์์ ๋ ์ ์ฉํ ์ ์์์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. ์ ์๋ PERCIST 1.0์ ์์ ์ํ(clinical trials)๊ณผ ๊ตฌ์กฐํ๋ ์ ๋์ ์์ ๋ณด๊ณ (structured quantitative clinical reporting)์ ์ถ๋ฐ์ ์ด ๋ ์ ์๋ ํ์คํ๋ ๋์ฌ ์์ ํ๋ ์์ํฌ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ์ด ๊ธฐ์ค์ SUVlean์ ์ฐ์ ๋ณ์๋ก ์ฒ๋ฆฌํ๊ณ , ๋ฐ์(response) ํ์ ์ ์ํด โฅ30%์ SUV ๊ฐ์๋ฅผ ์๊ตฌํ๋ฉฐ, (18)F-FDG avidity๊ฐ ์๊ฑฐ๋ ๊ธฐ์ ์ ์ผ๋ก ๋ถ์ ํฉํ ๊ฒฝ์ฐ RECIST 1.1๋ก ํ๊ทํ๋ ๋ด์ฉ์ ํฌํจํ๋ค. ๊ธฐ์กด WHO, RECIST, RECIST 1.1 ๊ธฐ์ค์ ๋๋ฆฌ ์ฌ์ฉ๋์ง๋ง lymphomas, sarcoma, hepatomas, mesothelioma, gastrointestinal stromal tumor ๋ฑ์์ effective treatment์๋ tumor size ๋ณํ๊ฐ ๋ฏธ๋ฏธํ ๊ฒฝ์ฐ ํ๊ณ๊ฐ ์๋ค.... | ๋ณธ ๋ ผ๋ฌธ์ WHO, RECIST, RECIST 1.1 ๋ฑ ๊ธฐ์กด ํด๋ถํ์ (anatomic) ์ข ์ ๋ฐ์ ํ๊ฐ ๊ธฐ์ค์ ํํฉ๊ณผ ํ๊ณ๋ฅผ ๊ฒํ ํ๊ณ , ๊ณ ํ์(solid tumors) ์น๋ฃ ๋ฐ์ ํ๊ฐ์ ๋ํ ์๋ก์ด ์ ๋์ PET ๊ธฐ์ค์ธ PERCIST version 1.0์ ์ ์ํ๋ค. ์ ์๋ค์ ๋ฌธํ ๋ถ์๊ณผ ์์ ๊ฒฝํ์ ๋ฐํ์ผ๋ก (18)F-FDG PET๋ฅผ ํ์ฉํ ๋์ฌ์ (metabolic) ์ข ์ ๋ฐ์ ํ๊ฐ ์ ๊ทผ๋ฒ์ ๊ฐ์ ๊ณผ ์ฝ์ ์ ๊ณ ์ฐฐํ์๋ค. ํนํ, ์ง๋ณ ์์ ํ(disease stabilization)๋ฅผ ๋ชฉํ๋ก ํ๋ ์ต์ ํญ์ ์น๋ฃ์์ ํด๋ถํ์ ์์๋ง์ผ๋ก๋ ์น๋ฃ ํจ๊ณผ๋ฅผ ์ ํํ ํ๊ฐํ๊ธฐ ์ด๋ ต๋ค๋ ์ ์ ์ง์ ํ๋ฉฐ, (18)F-FDG PET๊ฐ ์ด๋ฌํ ์ํฉ์์ ๋ ์ ์ฉํ ์ ์์์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. ์ ์๋ PERCIST 1.0์ ์์ ์ํ(clinical trials)๊ณผ ๊ตฌ์กฐํ๋ ์ ๋์ ์์ ๋ณด๊ณ (structured quantitative clinical reporting)์ ์ถ๋ฐ์ ์ด ๋ ์ ์๋ ํ์คํ๋ ๋์ฌ ์์ ํ๋ ์์ํฌ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ์ด ๊ธฐ์ค์ SUVlean์ ์ฐ์ ๋ณ์๋ก ์ฒ๋ฆฌํ๊ณ , ๋ฐ์(response) ํ์ ์ ์ํด โฅ30%์ SUV ๊ฐ์๋ฅผ ์๊ตฌํ๋ฉฐ, (18)F-FDG avidity๊ฐ ์๊ฑฐ๋ ๊ธฐ์ ์ ์ผ๋ก ๋ถ์ ํฉํ ๊ฒฝ์ฐ RECIST 1.1๋ก ํ๊ทํ๋ ๋ด์ฉ์ ํฌํจํ๋ค. ๊ธฐ์กด WHO, RECIST, RECIST 1.1 ๊ธฐ์ค์ ๋๋ฆฌ ์ฌ์ฉ๋์ง๋ง lymphomas, sarcoma, hepatomas, mesothelioma, gastrointestinal stromal tumor ๋ฑ์์ effective treatment์๋ tumor size ๋ณํ๊ฐ ๋ฏธ๋ฏธํ ๊ฒฝ์ฐ ํ๊ณ๊ฐ ์๋ค.... | |||
| 120 | Imaging | De Hoop | 2010 | Radiology | Pulmonary Ground-Glass Nodules Increase in Mass as an Early Indicator of Growth ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ํ ground-glass nodules (GGNs)์ ์ฑ์ฅ์ ํ๊ฐํ ๋ ์ง๊ฒฝ(diameter), ๋ถํผ(volume), ์ง๋(mass) ์ธก์ ์ค ์ด๋ค ๋ฐฉ๋ฒ์ด ๊ฐ์ฅ ๋ฏผ๊ฐํ๊ณ ์ฌํ์ฑ์ด ๋์์ง ๋น๊ตํ๋ค. ์ ์๋ค์ NELSON lung cancer screening trial์์ ๋ฐ๊ฒฌ๋ 52๊ฐ์ GGNs์ ๋ํด ๋ ๋ช
์ ๊ด์ฐฐ์๊ฐ ์๋์ผ๋ก ์ธก์ ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ mass measurement๊ฐ ์ง๊ฒฝ์ด๋ ๋ถํผ ์ธก์ ๋ณด๋ค intra- ๋ฐ interobserver variability๊ฐ ํ์ ํ ๋ฎ๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. ํนํ ์
์ฑ GGNs subgroup์์ mass์ ์ฆ๊ฐ์จ์ ๋ถํผ๋ ์ง๊ฒฝ ์ฆ๊ฐ์จ๋ณด๋ค ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๋์๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก, mass๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ฉด ์
์ฑ GGNs์ ์ฑ์ฅ์ ๋ ์ผ์ฐ ๊ฐ์งํ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ์ฑ์ฅ ์ ํธ๊ฐ ์ธก์ ์ค์ฐจ ํ๊ณ๋ฅผ ์ด๊ณผํ๋ ๋ฐ ๊ฑธ๋ฆฌ๋ ์๊ฐ์ด ๊ฐ์ฅ ์งง์๋ค(425์ผ vs 673์ผ/715์ผ). ์ด๋ GGNs์ ๋ฏธ์ธํ ๋ณํ๋ฅผ ํฌ์ฐฉํ๋ ๋ฐ mass๊ฐ superiorํ ์งํ์์ ์์ฌํ๋ค. ์ธก์ variability ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, mass measurement์ intraobserver CV (mean 0.07)์ interobserver CV (mean 0.09)๋ volume (intra 0.09, inter 0.14) ๋ฐ diameter (intra 0.05, inter 0.06; volume์ผ๋ก ๋ณํ ์ intra 0.15, inter 0.18)๋ณด๋ค ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๋ฎ์๋ค(P < .001).... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ํ ground-glass nodules (GGNs)์ ์ฑ์ฅ์ ํ๊ฐํ ๋ ์ง๊ฒฝ(diameter), ๋ถํผ(volume), ์ง๋(mass) ์ธก์ ์ค ์ด๋ค ๋ฐฉ๋ฒ์ด ๊ฐ์ฅ ๋ฏผ๊ฐํ๊ณ ์ฌํ์ฑ์ด ๋์์ง ๋น๊ตํ๋ค. ์ ์๋ค์ NELSON lung cancer screening trial์์ ๋ฐ๊ฒฌ๋ 52๊ฐ์ GGNs์ ๋ํด ๋ ๋ช ์ ๊ด์ฐฐ์๊ฐ ์๋์ผ๋ก ์ธก์ ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ mass measurement๊ฐ ์ง๊ฒฝ์ด๋ ๋ถํผ ์ธก์ ๋ณด๋ค intra- ๋ฐ interobserver variability๊ฐ ํ์ ํ ๋ฎ๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. ํนํ ์ ์ฑ GGNs subgroup์์ mass์ ์ฆ๊ฐ์จ์ ๋ถํผ๋ ์ง๊ฒฝ ์ฆ๊ฐ์จ๋ณด๋ค ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๋์๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก, mass๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ฉด ์ ์ฑ GGNs์ ์ฑ์ฅ์ ๋ ์ผ์ฐ ๊ฐ์งํ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ์ฑ์ฅ ์ ํธ๊ฐ ์ธก์ ์ค์ฐจ ํ๊ณ๋ฅผ ์ด๊ณผํ๋ ๋ฐ ๊ฑธ๋ฆฌ๋ ์๊ฐ์ด ๊ฐ์ฅ ์งง์๋ค(425์ผ vs 673์ผ/715์ผ). ์ด๋ GGNs์ ๋ฏธ์ธํ ๋ณํ๋ฅผ ํฌ์ฐฉํ๋ ๋ฐ mass๊ฐ superiorํ ์งํ์์ ์์ฌํ๋ค. ์ธก์ variability ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, mass measurement์ intraobserver CV (mean 0.07)์ interobserver CV (mean 0.09)๋ volume (intra 0.09, inter 0.14) ๋ฐ diameter (intra 0.05, inter 0.06; volume์ผ๋ก ๋ณํ ์ intra 0.15, inter 0.18)๋ณด๋ค ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๋ฎ์๋ค(P < .001).... | |||
| 121 | Imaging | Cheung | 2011 | Korean Journal of Radiology | Combined fluoroscopy-and CT-guided transthoracic needle biopsy using a C-arm cone-beam CT system: comparison with fluoroscopy-guided biopsy ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ C-arm cone-beam CT ์์คํ
์ ํ์ฉํ combined fluoroscopy- and CT-guided transthoracic needle biopsy (FC-TNB)๊ฐ ๊ธฐ์กด fluoroscopy-guided TNB (F-TNB) ๋๋น ํ ๋ณ๋ณ ์ง๋จ ์ ํ๋, ์์ ์๊ฐ ๋ฐ ๋ฐฉ์ฌ์ ์ ๋์์ ์ด๋ค ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์ด๋์ง ํ๊ฐํ์๋ค. ๋จ์ผ ์๋ฃ์ง์ด ์ํํ retrospective comparative study๋ก, FC-TNB๊ตฐ(Group A, n=74)๊ณผ F-TNB๊ตฐ(Group B, n=97)์ ๋น๊ต ๋ถ์ํ์๋ค. FC-TNB๋ ์์(< 30 mm) ๋ฐ ๊น์(โฅ 50 mm) ๋ณ๋ณ์์ ๋์ sensitivity์ diagnostic accuracy๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋, ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ์ฐ์๋ ํ์ธ๋์ง ์์๋ค(p 0.05). ๋ฐ๋ฉด, FC-TNB๊ตฐ์ F-TNB๊ตฐ์ ๋นํด procedure time๊ณผ patient skin dose๊ฐ ํ์ ํ ๋์๋ค(p < 0.001). ํนํ ์์ ๋ณ๋ณ(< 20 mm)์์ FC-TNB๋ pneumothorax ๋ฐ์๋ฅ ์ด ์ ์ํ๊ฒ ๋ฎ๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค(p = 0.037). ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ FC-TNB๊ฐ ๋์น์ฑ ๋ณ๋ณ(์๊ณ ๊น์ ๊ฒฐ์ )์ ์ ์ฉํ์ง๋ง, ๋ฐฉ์ฌ์ ๋
ธ์ถ๊ณผ ์๊ฐ ๋น์ฉ์ด ํฌ๋ฏ๋ก ์ ์์ฆ ์ ํ์ด ์ค์ํจ์ ์์ฌํ๋ค. ์ ์ฒด malignancy์ ๋ํ sensitivity์ diagnostic accuracy๋ Group A (FC-TNB)๊ฐ Group B (F-TNB)๋ณด๋ค ๋์์ผ๋ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ์ง ์์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ C-arm cone-beam CT ์์คํ ์ ํ์ฉํ combined fluoroscopy- and CT-guided transthoracic needle biopsy (FC-TNB)๊ฐ ๊ธฐ์กด fluoroscopy-guided TNB (F-TNB) ๋๋น ํ ๋ณ๋ณ ์ง๋จ ์ ํ๋, ์์ ์๊ฐ ๋ฐ ๋ฐฉ์ฌ์ ์ ๋์์ ์ด๋ค ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์ด๋์ง ํ๊ฐํ์๋ค. ๋จ์ผ ์๋ฃ์ง์ด ์ํํ retrospective comparative study๋ก, FC-TNB๊ตฐ(Group A, n=74)๊ณผ F-TNB๊ตฐ(Group B, n=97)์ ๋น๊ต ๋ถ์ํ์๋ค. FC-TNB๋ ์์(< 30 mm) ๋ฐ ๊น์(โฅ 50 mm) ๋ณ๋ณ์์ ๋์ sensitivity์ diagnostic accuracy๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋, ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ ์ฐ์๋ ํ์ธ๋์ง ์์๋ค(p 0.05). ๋ฐ๋ฉด, FC-TNB๊ตฐ์ F-TNB๊ตฐ์ ๋นํด procedure time๊ณผ patient skin dose๊ฐ ํ์ ํ ๋์๋ค(p < 0.001). ํนํ ์์ ๋ณ๋ณ(< 20 mm)์์ FC-TNB๋ pneumothorax ๋ฐ์๋ฅ ์ด ์ ์ํ๊ฒ ๋ฎ๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค(p = 0.037). ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ FC-TNB๊ฐ ๋์น์ฑ ๋ณ๋ณ(์๊ณ ๊น์ ๊ฒฐ์ )์ ์ ์ฉํ์ง๋ง, ๋ฐฉ์ฌ์ ๋ ธ์ถ๊ณผ ์๊ฐ ๋น์ฉ์ด ํฌ๋ฏ๋ก ์ ์์ฆ ์ ํ์ด ์ค์ํจ์ ์์ฌํ๋ค. ์ ์ฒด malignancy์ ๋ํ sensitivity์ diagnostic accuracy๋ Group A (FC-TNB)๊ฐ Group B (F-TNB)๋ณด๋ค ๋์์ผ๋ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ์ง ์์๋ค.... | |||
| 122 | Imaging | Galbรกn | 2012 | โ | Computed tomographyโbased biomarker provides unique signature for diagnosis of COPD phenotypes and disease progression ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ Chronic obstructive pulmonary disease (COPD)์ ์ด์ง์ ์ธ ๋ณ๋ฆฌ์๋ฆฌํ์ ํน์ง, ํนํ functional small airways disease (fSAD)์ emphysema๋ฅผ ์ ๋์ ์ผ๋ก ๊ตฌ๋ถํ๊ณ ๊ณต๊ฐ์ ๋ถํฌ๋ฅผ ์๊ฐํํ ์ ์๋ ์๋ก์ด ์์ ๋ฐ์ด์ค๋ง์ปค์ธ Parametric Response Map (PRM)์ ๊ฐ๋ฐ ๋ฐ ๊ฒ์ฆํ๋ค. COPDGene Study์ 194๋ช
COPD ํ์์์ ํก๊ธฐ(inspiration)์ ํธ๊ธฐ(expiration) ์ ํ CT ์์์ voxel-wise๋ก ๋น๊ต ๋ถ์ํ์ฌ, ๊ธฐ์กด FEV1์ด๋ ๋จ์ attenuation ๊ธฐ๋ฐ ์งํ๋ก๋ ๊ตฌ๋ถํ๊ธฐ ์ด๋ ค์ด phenotype์ ๋ช
ํํ ์๋ณํ ์ ์์์ ๋ณด์๋ค. PRM ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, fSAD๊ฐ emphysema๋ณด๋ค ๋จผ์ ๋ฐ์ํ๋ฉฐ ์ง๋ณ ์งํ์ ๋ฐ๋ผ ๋ ๋ณ๋ณ์ ๋น์จ์ด ๋ณํํ๋ ํน์ ํ ํจํด(COPD progression pathway)์ด ์กด์ฌํจ์ CT ์์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ์
์ฆํ๋ค. ๋ํ ์๊ท๋ชจ longitudinal ๋ฐ์ดํฐ(2๋ช
)๋ฅผ ํตํด PRM์ด ์น๋ฃ ๋ฐ์ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ๋ฐ ์ง๋ณ ์งํ ์ถ์ ์ ์ ์ฉํ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค. ์ด ๋ฐฉ๋ฒ์ ๊ธฐ์กด Pulmonary function tests (PFTs)์ CT ์ ๋ ์งํ์ ํ๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ํ์ฌ, ๊ฐ์ธ๋ณ COPD phenotype ๊ธฐ๋ฐ์ ์ ๋ฐ ์ง๋จ๊ณผ ์น๋ฃ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ๊ฐ๋ฅํ๊ฒ ํ๋ค. Primary Endpoint ๋ฐ Phenotype ๊ตฌ๋ถ ๋ฅ๋ ฅ: PRM์ FEV1 ๊ฐ์ด ์ ์ฌํ ํ์๋ค ์ฌ์ด์์๋ ์๋ก ๋ค๋ฅธ COPD phenotype์ ๋ช
ํํ ๊ตฌ๋ถํ ์ ์์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ Chronic obstructive pulmonary disease (COPD)์ ์ด์ง์ ์ธ ๋ณ๋ฆฌ์๋ฆฌํ์ ํน์ง, ํนํ functional small airways disease (fSAD)์ emphysema๋ฅผ ์ ๋์ ์ผ๋ก ๊ตฌ๋ถํ๊ณ ๊ณต๊ฐ์ ๋ถํฌ๋ฅผ ์๊ฐํํ ์ ์๋ ์๋ก์ด ์์ ๋ฐ์ด์ค๋ง์ปค์ธ Parametric Response Map (PRM)์ ๊ฐ๋ฐ ๋ฐ ๊ฒ์ฆํ๋ค. COPDGene Study์ 194๋ช COPD ํ์์์ ํก๊ธฐ(inspiration)์ ํธ๊ธฐ(expiration) ์ ํ CT ์์์ voxel-wise๋ก ๋น๊ต ๋ถ์ํ์ฌ, ๊ธฐ์กด FEV1์ด๋ ๋จ์ attenuation ๊ธฐ๋ฐ ์งํ๋ก๋ ๊ตฌ๋ถํ๊ธฐ ์ด๋ ค์ด phenotype์ ๋ช ํํ ์๋ณํ ์ ์์์ ๋ณด์๋ค. PRM ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, fSAD๊ฐ emphysema๋ณด๋ค ๋จผ์ ๋ฐ์ํ๋ฉฐ ์ง๋ณ ์งํ์ ๋ฐ๋ผ ๋ ๋ณ๋ณ์ ๋น์จ์ด ๋ณํํ๋ ํน์ ํ ํจํด(COPD progression pathway)์ด ์กด์ฌํจ์ CT ์์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ์ ์ฆํ๋ค. ๋ํ ์๊ท๋ชจ longitudinal ๋ฐ์ดํฐ(2๋ช )๋ฅผ ํตํด PRM์ด ์น๋ฃ ๋ฐ์ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ๋ฐ ์ง๋ณ ์งํ ์ถ์ ์ ์ ์ฉํ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค. ์ด ๋ฐฉ๋ฒ์ ๊ธฐ์กด Pulmonary function tests (PFTs)์ CT ์ ๋ ์งํ์ ํ๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ํ์ฌ, ๊ฐ์ธ๋ณ COPD phenotype ๊ธฐ๋ฐ์ ์ ๋ฐ ์ง๋จ๊ณผ ์น๋ฃ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ๊ฐ๋ฅํ๊ฒ ํ๋ค. Primary Endpoint ๋ฐ Phenotype ๊ตฌ๋ถ ๋ฅ๋ ฅ: PRM์ FEV1 ๊ฐ์ด ์ ์ฌํ ํ์๋ค ์ฌ์ด์์๋ ์๋ก ๋ค๋ฅธ COPD phenotype์ ๋ช ํํ ๊ตฌ๋ถํ ์ ์์๋ค.... | |||
| 123 | Imaging | Seth J. Kligerman | 2013 | RadioGraphics | Organization and Fibrosis as a Response to Lung Injury in Diffuse Alveolar Damage, Organizing Pneumonia, and Acute Fibrinous and Organizing Pneumonia ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ ํ ์์ ํ ๋ํ๋๋ ์กฐ์งํ์ ๋ฐ์์ธ 'organization'๊ณผ ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก ๋ฐ์ํ๋ fibrosis์ ๋ณ๋ฆฌ์๋ฆฌํ์ ๊ธฐ์ ๋ฐ ์์ํ์ ์๊ฒฌ์ ์ข
ํฉ์ ์ผ๋ก ์์ ํ๋ค. ์ ์๋ค์ alveolar epithelial basement membrane์ ์์์ด organization๊ณผ subsequent fibrosis๋ฅผ ๊ฒฐ์ ํ๋ ํต์ฌ ์์ธ์์ ๊ฐ์กฐํ๋ฉฐ, diffuse alveolar damage (DAD), organizing pneumonia (OP), acute fibrinous and organizing pneumonia (AFOP) ๋ฑ ๋ค์ํ ์งํ์์ ๊ณตํต์ ์ผ๋ก ๊ด์ฐฐ๋๋ ์ด ํจํด์ ์ค๋ช
ํ๋ค. DAD์ ๊ฒฝ์ฐ ์ด๊ธฐ acute phase์์๋ hyaline membranes์ edema๊ฐ ํน์ง์ด๋ฉฐ, ์ดํ organizing phase๋ก ์งํํ๋ฉด fibroblast proliferation๊ณผ alveolar collapse๊ฐ ๋๋ฐ๋์ด volume loss๋ฅผ ์ ๋ฐํ๋ค. ์์์ ์ผ๋ก๋ dependent predominant ground-glass opacity (GGO)์ consolidation์ด ๋ํ๋๋ฉฐ, ํ๋ณต๊ธฐ์๋ anterior-predominant fibrosis์ traction bronchiectasis๊ฐ ํน์ง์ ์ผ๋ก ๊ด์ฐฐ๋๋ค. OP๋ intraalveolar plugs of organizing fibroblastic tissue๋ก ์ ์๋๋ฉฐ, ๊ฐ์ผ, collagen-vascular disease, drug reaction ๋ฑ ๋ค์ํ ์์ธ์ ์ํด ๋ฐ์ํ ์ ์๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ ํ ์์ ํ ๋ํ๋๋ ์กฐ์งํ์ ๋ฐ์์ธ 'organization'๊ณผ ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก ๋ฐ์ํ๋ fibrosis์ ๋ณ๋ฆฌ์๋ฆฌํ์ ๊ธฐ์ ๋ฐ ์์ํ์ ์๊ฒฌ์ ์ข ํฉ์ ์ผ๋ก ์์ ํ๋ค. ์ ์๋ค์ alveolar epithelial basement membrane์ ์์์ด organization๊ณผ subsequent fibrosis๋ฅผ ๊ฒฐ์ ํ๋ ํต์ฌ ์์ธ์์ ๊ฐ์กฐํ๋ฉฐ, diffuse alveolar damage (DAD), organizing pneumonia (OP), acute fibrinous and organizing pneumonia (AFOP) ๋ฑ ๋ค์ํ ์งํ์์ ๊ณตํต์ ์ผ๋ก ๊ด์ฐฐ๋๋ ์ด ํจํด์ ์ค๋ช ํ๋ค. DAD์ ๊ฒฝ์ฐ ์ด๊ธฐ acute phase์์๋ hyaline membranes์ edema๊ฐ ํน์ง์ด๋ฉฐ, ์ดํ organizing phase๋ก ์งํํ๋ฉด fibroblast proliferation๊ณผ alveolar collapse๊ฐ ๋๋ฐ๋์ด volume loss๋ฅผ ์ ๋ฐํ๋ค. ์์์ ์ผ๋ก๋ dependent predominant ground-glass opacity (GGO)์ consolidation์ด ๋ํ๋๋ฉฐ, ํ๋ณต๊ธฐ์๋ anterior-predominant fibrosis์ traction bronchiectasis๊ฐ ํน์ง์ ์ผ๋ก ๊ด์ฐฐ๋๋ค. OP๋ intraalveolar plugs of organizing fibroblastic tissue๋ก ์ ์๋๋ฉฐ, ๊ฐ์ผ, collagen-vascular disease, drug reaction ๋ฑ ๋ค์ํ ์์ธ์ ์ํด ๋ฐ์ํ ์ ์๋ค.... | |||
| 124 | Imaging | Aerts | 2014 | NATURE COMMUNICATIONS | Decoding tumour phenotype by noninvasive imaging using a quantitative radiomics approach ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ CT ์์์์ ์ถ์ถ๋ 440๊ฐ์ ์ ๋์ radiomics features๊ฐ lung cancer์ head-and-neck cancer ํ์์ ์ํ๋ฅผ ์์ธกํ๋ ๋ฐ ์ ์ฉํ์ง ํ๊ฐํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ 1,019๋ช
์ ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ feature stability๋ฅผ ๊ฒ์ฆํ๊ณ , ์ด๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก 4๊ฐ feature๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ prognostic radiomic signature๋ฅผ ๊ตฌ์ถํ๋ค. ์ด signature๋ intratumour heterogeneity์ tumour shape/density๋ฅผ ๋ฐ์ํ๋ฉฐ, ๋
๋ฆฝ์ ์ธ validation cohorts์์ ์ ์๋ฏธํ prognostic power๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ํนํ, ๊ธฐ์กด TNM staging๋ณด๋ค ์ฐ์ํ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, TNM staging๊ณผ ๊ฒฐํฉ ์ ์์ธก ์ ํ๋๊ฐ ๋์ฑ ํฅ์๋์๋ค. ๋ํ, radiomic features๋ underlying gene-expression patterns, ํนํ cell cycling pathways์ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์ด ์์ด ์์ ๊ธฐ๋ฐ biomarker๊ฐ ์๋ฌผํ์ ํน์ฑ์ ๋ฐ์ํจ์ ์์ฌํ๋ค. Radiomic features์ prognostic value ํ๊ฐ์์, Lung1 training set์ median threshold๋ฅผ ์ ์ฉํ์ ๋ Lung2 validation set์์ 238๊ฐ feature (54%), H&N1์์ 135๊ฐ feature (31%), H&N2์์ 186๊ฐ feature (42%)๊ฐ ์ ์๋ฏธํ survival difference๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ํนํ, 66๊ฐ feature (15%)๋ ์ธ validation cohorts ๋ชจ๋์์ ์ ์๋ฏธํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ CT ์์์์ ์ถ์ถ๋ 440๊ฐ์ ์ ๋์ radiomics features๊ฐ lung cancer์ head-and-neck cancer ํ์์ ์ํ๋ฅผ ์์ธกํ๋ ๋ฐ ์ ์ฉํ์ง ํ๊ฐํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ 1,019๋ช ์ ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ feature stability๋ฅผ ๊ฒ์ฆํ๊ณ , ์ด๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก 4๊ฐ feature๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ prognostic radiomic signature๋ฅผ ๊ตฌ์ถํ๋ค. ์ด signature๋ intratumour heterogeneity์ tumour shape/density๋ฅผ ๋ฐ์ํ๋ฉฐ, ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ validation cohorts์์ ์ ์๋ฏธํ prognostic power๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ํนํ, ๊ธฐ์กด TNM staging๋ณด๋ค ์ฐ์ํ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, TNM staging๊ณผ ๊ฒฐํฉ ์ ์์ธก ์ ํ๋๊ฐ ๋์ฑ ํฅ์๋์๋ค. ๋ํ, radiomic features๋ underlying gene-expression patterns, ํนํ cell cycling pathways์ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์ด ์์ด ์์ ๊ธฐ๋ฐ biomarker๊ฐ ์๋ฌผํ์ ํน์ฑ์ ๋ฐ์ํจ์ ์์ฌํ๋ค. Radiomic features์ prognostic value ํ๊ฐ์์, Lung1 training set์ median threshold๋ฅผ ์ ์ฉํ์ ๋ Lung2 validation set์์ 238๊ฐ feature (54%), H&N1์์ 135๊ฐ feature (31%), H&N2์์ 186๊ฐ feature (42%)๊ฐ ์ ์๋ฏธํ survival difference๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ํนํ, 66๊ฐ feature (15%)๋ ์ธ validation cohorts ๋ชจ๋์์ ์ ์๋ฏธํ๋ค.... | |||
| 125 | Imaging | Kobayashi | 2015 | Annals of Oncology | Genetic features of pulmonary adenocarcinoma presenting with ground-glass nodules the differences between nodules with and without growth ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ํ ground-glass nodules (GGNs)์ ์ฑ์ฅ ์ ์ฌ๋ ฅ๊ณผ driver oncogene ๋์ฐ๋ณ์ด ์ํ ๊ฐ์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ๊ท๋ช
ํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋์๋ค. ์ ์๋ค์ GGO ์ฑ๋ถ์ด โฅ50%์ธ 104๊ฐ์ ์ ์ ๋ GGNs์ ๋์์ผ๋ก EGFR, KRAS, ALK, HER2 ๋์ฐ๋ณ์ด ๋๋ ์ฌ๋ฐฐ์ด ์ ๋ฌด๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ ์ ๋ GGNs์ 75%(78/104)์์ ์ฃผ์ driver mutation์ด ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, ๊ทธ์ค EGFR ๋์ฐ๋ณ์ด๊ฐ ๊ฐ์ฅ ํํ๊ฒ(64%) ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ์ฑ์ฅ ํ๊ฐ๊ฐ ๊ฐ๋ฅํ 35๊ฐ์ ๋ณ๋ณ์ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, quadruple-negative (EGFR/KRAS/ALK/HER2 ๋ชจ๋ ์์ฑ) ์ข
์์ GGN์ ๋น์ฑ์ฅ(no-growth)๊ณผ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋ ๋ฐ๋ฉด(P < 0.01), EGFR ๋์ฐ๋ณ์ด ์์ฑ ์ข
์์ GGN์ ์ฑ์ฅ(growth)๊ณผ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์๊ด๊ด๊ณ๊ฐ ์์๋ค(P < 0.01). ์ด๋ GGNs์ ์์์ ๊ด๋ฆฌ, ํนํ ์ถ์ ๊ด์ฐฐ ๊ธฐ๊ฐ ๊ฒฐ์ ๋ฐ ์์ ์ ์์ฆ ํ๋จ์ ์์ด ์ ์ ์ ๊ฒ์ฌ์ ์ ์ฉ์ฑ์ ์์ฌํ๋ค. Driver Mutation ๋ถํฌ: 104๊ฐ์ GGNs ์ค 78๊ฐ(75%)์์ EGFR, KRAS, ALK, HER2 ์ค ํ๋์ ๋์ฐ๋ณ์ด ๋๋ ์ฌ๋ฐฐ์ด์ด ํ์ธ๋์๋ค. ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก EGFR ๋์ฐ๋ณ์ด๋ 67๊ฐ(64.5%), KRAS๋ 4๊ฐ(3.9%), ALK๋ 3๊ฐ(2.9%), HER2๋ 4๊ฐ(3.9%)์์ ๋ฐ๊ฒฌ๋์๋ค. ๋๋จธ์ง 26๊ฐ(25.0%)๋ quadruple-negative์๋ค. EGFR ๋์ฐ๋ณ์ด ์ค L858R์ด 37๊ฐ(35.6%), exon 19 deletion์ด 21๊ฐ(20.2%)๋ก ๊ฐ์ฅ ํํ๋ค. KRAS ์์ฑ ์ข
์์ ๋ชจ๋ G12C ๋์ฐ๋ณ์ด๋ฅผ ๋ณด์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ํ ground-glass nodules (GGNs)์ ์ฑ์ฅ ์ ์ฌ๋ ฅ๊ณผ driver oncogene ๋์ฐ๋ณ์ด ์ํ ๊ฐ์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ๊ท๋ช ํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋์๋ค. ์ ์๋ค์ GGO ์ฑ๋ถ์ด โฅ50%์ธ 104๊ฐ์ ์ ์ ๋ GGNs์ ๋์์ผ๋ก EGFR, KRAS, ALK, HER2 ๋์ฐ๋ณ์ด ๋๋ ์ฌ๋ฐฐ์ด ์ ๋ฌด๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ ์ ๋ GGNs์ 75%(78/104)์์ ์ฃผ์ driver mutation์ด ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, ๊ทธ์ค EGFR ๋์ฐ๋ณ์ด๊ฐ ๊ฐ์ฅ ํํ๊ฒ(64%) ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ์ฑ์ฅ ํ๊ฐ๊ฐ ๊ฐ๋ฅํ 35๊ฐ์ ๋ณ๋ณ์ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, quadruple-negative (EGFR/KRAS/ALK/HER2 ๋ชจ๋ ์์ฑ) ์ข ์์ GGN์ ๋น์ฑ์ฅ(no-growth)๊ณผ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋ ๋ฐ๋ฉด(P < 0.01), EGFR ๋์ฐ๋ณ์ด ์์ฑ ์ข ์์ GGN์ ์ฑ์ฅ(growth)๊ณผ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์๊ด๊ด๊ณ๊ฐ ์์๋ค(P < 0.01). ์ด๋ GGNs์ ์์์ ๊ด๋ฆฌ, ํนํ ์ถ์ ๊ด์ฐฐ ๊ธฐ๊ฐ ๊ฒฐ์ ๋ฐ ์์ ์ ์์ฆ ํ๋จ์ ์์ด ์ ์ ์ ๊ฒ์ฌ์ ์ ์ฉ์ฑ์ ์์ฌํ๋ค. Driver Mutation ๋ถํฌ: 104๊ฐ์ GGNs ์ค 78๊ฐ(75%)์์ EGFR, KRAS, ALK, HER2 ์ค ํ๋์ ๋์ฐ๋ณ์ด ๋๋ ์ฌ๋ฐฐ์ด์ด ํ์ธ๋์๋ค. ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก EGFR ๋์ฐ๋ณ์ด๋ 67๊ฐ(64.5%), KRAS๋ 4๊ฐ(3.9%), ALK๋ 3๊ฐ(2.9%), HER2๋ 4๊ฐ(3.9%)์์ ๋ฐ๊ฒฌ๋์๋ค. ๋๋จธ์ง 26๊ฐ(25.0%)๋ quadruple-negative์๋ค. EGFR ๋์ฐ๋ณ์ด ์ค L858R์ด 37๊ฐ(35.6%), exon 19 deletion์ด 21๊ฐ(20.2%)๋ก ๊ฐ์ฅ ํํ๋ค. KRAS ์์ฑ ์ข ์์ ๋ชจ๋ G12C ๋์ฐ๋ณ์ด๋ฅผ ๋ณด์๋ค.... | |||
| 126 | Imaging | Cha | 2016 | Radiology | Pulmonary Intravascular Lymphomatosis: Clinical, CT, and PET Findings, Correlation of CT and Pathologic Results, and Survival ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ํ ๊ด์ฌ๊ฐ ํ์ธ๋ Pulmonary Intravascular Lymphomatosis(IVL) ํ์ 11๋ช
์ ์์์ ํน์ง, CT ๋ฐ PET/CT ์์ ์๊ฒฌ, ์กฐ์ง๋ณ๋ฆฌํ์ ์๊ด๊ด๊ณ์ ์์กด ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ถ์ํ์๋ค. ํ IVL ํ์๋ ๋ฐํ ์์ B symptoms(100%)์ ํธํก๊ธฐ ์ฆ์(91%)์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, CT์ bilateral ground-glass opacity(GGO)๊ฐ ๊ฐ์ฅ ํํ ์๊ฒฌ์ผ๋ก ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. PET/CT์์๋ ๋ชจ๋ ํ์์์ increased fluorodeoxyglucose(FDG) uptake๊ฐ ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, GGO ์์ญ์ histopathologically neoplastic lymphoid cells๋ก ์ฑ์์ง expanded alveolar septal vasculatures์ ์ ํํ ์ผ์นํ์๋ค. ํ ๊ด์ฌ๊ตฐ์ ๋น๊ด์ฌ๊ตฐ์ ๋นํด overall survival(OS)๊ณผ recurrence-free survival(RFS)์ด ๊ฐ์ํ๋ ๊ฒฝํฅ์ ๋ณด์์ผ๋ ํต๊ณ์ ์ ์์ฑ์ๆช่พพๅฐํ๋ค. ํ ๊ด์ฌ๊ตฐ 11๋ช
(mean age 53์ธ)์ ์์ ์๊ฒฌ์์ B symptoms(๋ฐ์ด, ์ผ๊ฐ ๋ฐํ, ์ฒด์ค ๊ฐ์)์ 100%(n=11), ํธํก๊ธฐ ์ฆ์(๊ธฐ์นจ, ๊ฐ๋, ํธํก๊ณค๋)์ 91%(n=10), ์ ๊ฒฝ๊ณ ์ฆ์์ 36%(n=4), ํผ๋ถ ๋ณ๋ณ์ 18%(n=2)์์ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ํ์ฒญ lactate dehydrogenase(LDH)๋ 91%(n=10)์์ ์์น, hypoalbuminemia๋ 64%(n=7), pulmonary hypertension์ 45%(n=5), decreased diffusion capacity of the lung(DLCO)์ 36%(n=4)์์ ํ์ธ๋์๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ํ ๊ด์ฌ๊ฐ ํ์ธ๋ Pulmonary Intravascular Lymphomatosis(IVL) ํ์ 11๋ช ์ ์์์ ํน์ง, CT ๋ฐ PET/CT ์์ ์๊ฒฌ, ์กฐ์ง๋ณ๋ฆฌํ์ ์๊ด๊ด๊ณ์ ์์กด ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ถ์ํ์๋ค. ํ IVL ํ์๋ ๋ฐํ ์์ B symptoms(100%)์ ํธํก๊ธฐ ์ฆ์(91%)์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, CT์ bilateral ground-glass opacity(GGO)๊ฐ ๊ฐ์ฅ ํํ ์๊ฒฌ์ผ๋ก ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. PET/CT์์๋ ๋ชจ๋ ํ์์์ increased fluorodeoxyglucose(FDG) uptake๊ฐ ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, GGO ์์ญ์ histopathologically neoplastic lymphoid cells๋ก ์ฑ์์ง expanded alveolar septal vasculatures์ ์ ํํ ์ผ์นํ์๋ค. ํ ๊ด์ฌ๊ตฐ์ ๋น๊ด์ฌ๊ตฐ์ ๋นํด overall survival(OS)๊ณผ recurrence-free survival(RFS)์ด ๊ฐ์ํ๋ ๊ฒฝํฅ์ ๋ณด์์ผ๋ ํต๊ณ์ ์ ์์ฑ์ๆช่พพๅฐํ๋ค. ํ ๊ด์ฌ๊ตฐ 11๋ช (mean age 53์ธ)์ ์์ ์๊ฒฌ์์ B symptoms(๋ฐ์ด, ์ผ๊ฐ ๋ฐํ, ์ฒด์ค ๊ฐ์)์ 100%(n=11), ํธํก๊ธฐ ์ฆ์(๊ธฐ์นจ, ๊ฐ๋, ํธํก๊ณค๋)์ 91%(n=10), ์ ๊ฒฝ๊ณ ์ฆ์์ 36%(n=4), ํผ๋ถ ๋ณ๋ณ์ 18%(n=2)์์ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ํ์ฒญ lactate dehydrogenase(LDH)๋ 91%(n=10)์์ ์์น, hypoalbuminemia๋ 64%(n=7), pulmonary hypertension์ 45%(n=5), decreased diffusion capacity of the lung(DLCO)์ 36%(n=4)์์ ํ์ธ๋์๋ค.... | |||
| 127 | Imaging | Liu | 2016 | European Journal of Cardio-Thoracic Surgery | Discrepancy of epidermal growth factor receptor mutation in lung adenocarcinoma presenting as multiple ground-glass opacities ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ค๋ฐ์ฑ ground-glass opacity (GGO) ๋ณ๋ณ์ ๋ณด์ด๋ lung adenocarcinoma ํ์์์ ๊ฐ ๋ณ๋ณ ๊ฐ epidermal growth factor receptor (EGFR) mutation status์ ๋ถ์ผ์น ์ ๋์ ์์์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ๊ท๋ช
ํ๋ค. Shanghai Pulmonary Hospital์์ ์์ ์ ๋ฐ์ 78๋ช
์ ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ์ด 159๊ฐ์ GGO ๋ณ๋ณ์ ๋ถ์ํ์ผ๋ฉฐ, EGFR exon 18โ21 ์์ญ์ ๋ณ์ด๋ฅผ ๊ฒ์ถํ๋ค. ์ ์ฒด ํ์ ์ค 48.7% (38/78)์์ EGFR mutation์ด ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ female ๋ฐ non-smoker์์ ๋ ๋์ ๋น๋๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ํนํ EGFR mutation์ด ์๋ ํ์์ paired lesions (primary vs secondary) ๊ฐ์ 92.1%์ discordance rate๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์ด, ๋ค๋ฐ์ฑ GGO ๋ณ๋ณ์ด ์๋ก ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ์ฌ๊ฑด์ผ๋ก ๋ฐ์ํ์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์์ฌํ๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋ค๋ฐ์ฑ GGO๋ฅผ ๊ฐ์ง lung adenocarcinoma์ ์น๋ฃ ์ ๋ต ์๋ฆฝ, ํนํ systemic therapy์ local therapy์ ์ ํ์ ์ค์ํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. 78๋ช
์ ํ์ ์ค 51๋ช
์ Stage Ia, 27๋ช
์ Stage Ib disease์๋ค. ํ๊ท ์ฐ๋ น์ 58.03 ยฑ 9.10์ธ์์ผ๋ฉฐ, ์ด 159๊ฐ์ ๋ณ๋ณ์ด ํ์ธ๋์๋ค (ํ๊ท largest lesion size: 2.23 ยฑ 0.91 cm). 75๋ช
์ 2๊ฐ ๋ณ๋ณ์, 3๋ช
์ 3๊ฐ ๋ณ๋ณ์ ๊ฐ์ก๋ค. EGFR mutation rate๋ ์ ์ฒด ํ์์ 48.7% (38/78)์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ค๋ฐ์ฑ ground-glass opacity (GGO) ๋ณ๋ณ์ ๋ณด์ด๋ lung adenocarcinoma ํ์์์ ๊ฐ ๋ณ๋ณ ๊ฐ epidermal growth factor receptor (EGFR) mutation status์ ๋ถ์ผ์น ์ ๋์ ์์์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ๊ท๋ช ํ๋ค. Shanghai Pulmonary Hospital์์ ์์ ์ ๋ฐ์ 78๋ช ์ ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ์ด 159๊ฐ์ GGO ๋ณ๋ณ์ ๋ถ์ํ์ผ๋ฉฐ, EGFR exon 18โ21 ์์ญ์ ๋ณ์ด๋ฅผ ๊ฒ์ถํ๋ค. ์ ์ฒด ํ์ ์ค 48.7% (38/78)์์ EGFR mutation์ด ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ female ๋ฐ non-smoker์์ ๋ ๋์ ๋น๋๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ํนํ EGFR mutation์ด ์๋ ํ์์ paired lesions (primary vs secondary) ๊ฐ์ 92.1%์ discordance rate๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์ด, ๋ค๋ฐ์ฑ GGO ๋ณ๋ณ์ด ์๋ก ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ ์ฌ๊ฑด์ผ๋ก ๋ฐ์ํ์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์์ฌํ๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋ค๋ฐ์ฑ GGO๋ฅผ ๊ฐ์ง lung adenocarcinoma์ ์น๋ฃ ์ ๋ต ์๋ฆฝ, ํนํ systemic therapy์ local therapy์ ์ ํ์ ์ค์ํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. 78๋ช ์ ํ์ ์ค 51๋ช ์ Stage Ia, 27๋ช ์ Stage Ib disease์๋ค. ํ๊ท ์ฐ๋ น์ 58.03 ยฑ 9.10์ธ์์ผ๋ฉฐ, ์ด 159๊ฐ์ ๋ณ๋ณ์ด ํ์ธ๋์๋ค (ํ๊ท largest lesion size: 2.23 ยฑ 0.91 cm). 75๋ช ์ 2๊ฐ ๋ณ๋ณ์, 3๋ช ์ 3๊ฐ ๋ณ๋ณ์ ๊ฐ์ก๋ค. EGFR mutation rate๋ ์ ์ฒด ํ์์ 48.7% (38/78)์๋ค.... | |||
| 128 | Imaging | Nishino | 2016 | Clin Cancer Res | PD-1 InhibitorโRelated Pneumonitis in Advanced Cancer Patients Radiographic Patterns and Clinical Course ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ nivolumab ์น๋ฃ๋ฅผ ๋ฐ๋ advanced melanoma, lung cancer, lymphoma ํ์์์ ๋ฐ์ํ PD-1 inhibitorโrelated pneumonitis์ ์์์ ํน์ง, radiographic patterns, ์น๋ฃ ๊ฒฝ๊ณผ๋ฅผ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ๋ถ์ํ๋ค. 10๊ฐ clinical trial์ ์ฐธ์ฌํ 170๋ช
์ค 20๋ช
(11.8%)์ด pneumonitis์ ๋ฐ๋ณํ์ผ๋ฉฐ, median onset time์ ์น๋ฃ ์์ ํ 2.6๊ฐ์์ด์๋ค. Chest CT ์๊ฒฌ์์ cryptogenic organizing pneumonia (COP) pattern์ด ๊ฐ์ฅ ํํ๊ฒ ๊ด์ฐฐ๋์๊ณ (65%), ์ด๋ ๋ชจ๋ tumor type๊ณผ treatment regimen์์ ์ผ๊ด๋๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค. Radiographic patterns์ toxicity grade์ ์ ์ํ ์๊ด๊ด๊ณ๊ฐ ์์์ผ๋ฉฐ, acute interstitial pneumonia (AIP)/acute respiratory distress syndrome (ARDS) pattern์ด ๊ฐ์ฅ ๋์ grade๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ๋๋ถ๋ถ์ ํ์๋ corticosteroids๋ก ์ฑ๊ณต์ ์ผ๋ก ์น๋ฃ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ผ๋ถ ํ์์์๋ nivolumab ์ฌํฌ์ฌ ํ recurrent pneumonitis์ด๋ corticosteroid taper ์๋ฃ ํ pneumonitis flare๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ PD-1 inhibitor ๊ด๋ จ ํ๋ ด์ ๋ค์ํ radiographic spectrum๊ณผ ์์ ๊ฒฝ๊ณผ๋ฅผ ๋ช
ํํ ์ ์ํ์ฌ, ํฅํ immune checkpoint inhibitor ์น๋ฃ ์ค ํ๋
์ฑ ๊ด๋ฆฌ์ ์ค์ํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ nivolumab ์น๋ฃ๋ฅผ ๋ฐ๋ advanced melanoma, lung cancer, lymphoma ํ์์์ ๋ฐ์ํ PD-1 inhibitorโrelated pneumonitis์ ์์์ ํน์ง, radiographic patterns, ์น๋ฃ ๊ฒฝ๊ณผ๋ฅผ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ๋ถ์ํ๋ค. 10๊ฐ clinical trial์ ์ฐธ์ฌํ 170๋ช ์ค 20๋ช (11.8%)์ด pneumonitis์ ๋ฐ๋ณํ์ผ๋ฉฐ, median onset time์ ์น๋ฃ ์์ ํ 2.6๊ฐ์์ด์๋ค. Chest CT ์๊ฒฌ์์ cryptogenic organizing pneumonia (COP) pattern์ด ๊ฐ์ฅ ํํ๊ฒ ๊ด์ฐฐ๋์๊ณ (65%), ์ด๋ ๋ชจ๋ tumor type๊ณผ treatment regimen์์ ์ผ๊ด๋๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค. Radiographic patterns์ toxicity grade์ ์ ์ํ ์๊ด๊ด๊ณ๊ฐ ์์์ผ๋ฉฐ, acute interstitial pneumonia (AIP)/acute respiratory distress syndrome (ARDS) pattern์ด ๊ฐ์ฅ ๋์ grade๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ๋๋ถ๋ถ์ ํ์๋ corticosteroids๋ก ์ฑ๊ณต์ ์ผ๋ก ์น๋ฃ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ผ๋ถ ํ์์์๋ nivolumab ์ฌํฌ์ฌ ํ recurrent pneumonitis์ด๋ corticosteroid taper ์๋ฃ ํ pneumonitis flare๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ PD-1 inhibitor ๊ด๋ จ ํ๋ ด์ ๋ค์ํ radiographic spectrum๊ณผ ์์ ๊ฒฝ๊ณผ๋ฅผ ๋ช ํํ ์ ์ํ์ฌ, ํฅํ immune checkpoint inhibitor ์น๋ฃ ์ค ํ๋ ์ฑ ๊ด๋ฆฌ์ ์ค์ํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค.... | |||
| 129 | Imaging | David L. Raunig | 2017 | Stat Methods Med Res | Quantitative Imaging Biomarkers: A Review of Statistical Methods for Technical Performance Assessment ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ Quantitative Imaging Biomarkers (QIBs)์ ๊ธฐ์ ์ ์ฑ๋ฅ์ ํ๊ฐํ๊ธฐ ์ํ ํ์คํ๋ ํต๊ณ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ๊ณผ ์ฐ๊ตฌ ์ค๊ณ ํ๋ ์์ํฌ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ๊ธฐ์กด QIB ์ฑ๋ฅ ์ฐ๊ตฌ๋ค์ด ์๋ก ๋ค๋ฅธ ์ค๊ณ์ ๋ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๊ฒฐ๊ณผ ํตํฉ์ด ์ด๋ ค์ ๋ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํด, Radiological Society of North America (RSNA)์ Quantitative Imaging Biomarker Alliance (QIBA) ์ ๋ฌธ๊ฐ ๊ทธ๋ฃน์ด ๊ตญ์ ๊ณ๋ํ ํ์ค(BIPM, NIST, ISO)์ ๊ธฐ๋ฐํ ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ ๊ฐ๋ฐํ๋ค. ํต์ฌ ํ๊ฐ ์งํ๋ ์ธก์ ์ ์ ํ์ฑ ๋ฐ ํธํฅ(linearity and bias), ๋ฐ๋ณต ์ธก์ ์์ ์ฌํ์ฑ(repeatability), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ค์ํ ์กฐ๊ฑด์์์ ์ฌํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ(reproducibility)์ด๋ค. ์ด ๋ฌธ์๋ QIB์ ๊ธฐ์ ์ ์ฑ๋ฅ(technical performance)๊ณผ ์์ ์ ์ฉ์ฑ(clinical utility)์ ๊ตฌ๋ถํ๋ฉฐ, ์ ์์ ์๊ฒฉํ ์ ์๋ฅผ ํตํด ์๋ก ๋ค๋ฅธ ์ฐ๊ตฌ ๊ฐ ๋น๊ต ๋ฐ ๋ฉํ๋ถ์์ ๊ฐ๋ฅํ๊ฒ ํ๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํด QIBA Profile Claim์ ์ ๋ขฐ์ฑ์ ํ๋ณดํ๊ณ , preclinical ๋๋ clinical trial์์ QIB๋ฅผ endpoint๋ก ์ฌ์ฉํ ์ ์๋ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ๋ง๋ จํ๋ค. ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ QIB ๊ธฐ์ ์ ์ฑ๋ฅ ํ๊ฐ๋ฅผ ์ํ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ํต๊ณ์ ์ ์์ ์ฐ๊ตฌ ์ค๊ณ ์ ์ฐจ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. Bias๋ QIB ์ธก์ ๊ฐ์ ๊ธฐ๋๊ฐ๊ณผ ์ฐธ๊ฐ(Measurand) ๊ฐ์ ์ฐจ์ด๋ก ์ ์๋๋ฉฐ, ์ด ํธํฅ์ด ์์์ธ์ง ์๋๋ฉด measurand ๊ฐ์ ๋ฐ๋ผ ๋น์ ํ์ ์ผ๋ก ๋ณํ๋์ง(linearity)๋ฅผ ํ๊ฐํด์ผ ํ๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ Quantitative Imaging Biomarkers (QIBs)์ ๊ธฐ์ ์ ์ฑ๋ฅ์ ํ๊ฐํ๊ธฐ ์ํ ํ์คํ๋ ํต๊ณ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ๊ณผ ์ฐ๊ตฌ ์ค๊ณ ํ๋ ์์ํฌ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ๊ธฐ์กด QIB ์ฑ๋ฅ ์ฐ๊ตฌ๋ค์ด ์๋ก ๋ค๋ฅธ ์ค๊ณ์ ๋ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๊ฒฐ๊ณผ ํตํฉ์ด ์ด๋ ค์ ๋ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํด, Radiological Society of North America (RSNA)์ Quantitative Imaging Biomarker Alliance (QIBA) ์ ๋ฌธ๊ฐ ๊ทธ๋ฃน์ด ๊ตญ์ ๊ณ๋ํ ํ์ค(BIPM, NIST, ISO)์ ๊ธฐ๋ฐํ ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ ๊ฐ๋ฐํ๋ค. ํต์ฌ ํ๊ฐ ์งํ๋ ์ธก์ ์ ์ ํ์ฑ ๋ฐ ํธํฅ(linearity and bias), ๋ฐ๋ณต ์ธก์ ์์ ์ฌํ์ฑ(repeatability), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ค์ํ ์กฐ๊ฑด์์์ ์ฌํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ(reproducibility)์ด๋ค. ์ด ๋ฌธ์๋ QIB์ ๊ธฐ์ ์ ์ฑ๋ฅ(technical performance)๊ณผ ์์ ์ ์ฉ์ฑ(clinical utility)์ ๊ตฌ๋ถํ๋ฉฐ, ์ ์์ ์๊ฒฉํ ์ ์๋ฅผ ํตํด ์๋ก ๋ค๋ฅธ ์ฐ๊ตฌ ๊ฐ ๋น๊ต ๋ฐ ๋ฉํ๋ถ์์ ๊ฐ๋ฅํ๊ฒ ํ๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํด QIBA Profile Claim์ ์ ๋ขฐ์ฑ์ ํ๋ณดํ๊ณ , preclinical ๋๋ clinical trial์์ QIB๋ฅผ endpoint๋ก ์ฌ์ฉํ ์ ์๋ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ๋ง๋ จํ๋ค. ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ QIB ๊ธฐ์ ์ ์ฑ๋ฅ ํ๊ฐ๋ฅผ ์ํ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ํต๊ณ์ ์ ์์ ์ฐ๊ตฌ ์ค๊ณ ์ ์ฐจ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. Bias๋ QIB ์ธก์ ๊ฐ์ ๊ธฐ๋๊ฐ๊ณผ ์ฐธ๊ฐ(Measurand) ๊ฐ์ ์ฐจ์ด๋ก ์ ์๋๋ฉฐ, ์ด ํธํฅ์ด ์์์ธ์ง ์๋๋ฉด measurand ๊ฐ์ ๋ฐ๋ผ ๋น์ ํ์ ์ผ๋ก ๋ณํ๋์ง(linearity)๋ฅผ ํ๊ฐํด์ผ ํ๋ค.... | |||
| 130 | Imaging | MacMahon | 2017 | Radiology | Guidelines for Management of Incidental Pulmonary Nodules Detected on CT Images From the Fleischner Society 2017 Fleischner Society๋ incidental pulmonary nodules์ ๊ด๋ฆฌ ์ง์นจ์ ๊ฐ์ ํ์ฌ, unnecessary follow-up examinations๋ฅผ ์ค์ด๊ณ clinician๊ณผ patient์ discretion์ ํ๋ํ๋ค. Solid nodules์ routine follow-up ๊ธฐ์ค ํฌ๊ธฐ๋ฅผ 6 mm๋ก ์ํฅ ์กฐ์ ํ์ผ๋ฉฐ, subsolid nodules์ total follow-up ๊ธฐ๊ฐ์ 5๋
์ผ๋ก ์ฐ์ฅํ๋ค. High-risk patients์์ <6 mm solid nodule์ routine follow-up์ด ํ์ ์์ผ๋ฉฐ, ํน์ ๊ฒฝ์ฐ์๋ง optional 12-month follow-up์ ๊ณ ๋ คํ๋ค. 6โ8 mm solid nodule์ low-risk์ high-risk ๋ชจ๋์์ 6โ12๊ฐ์ ํ initial follow-up CT๋ฅผ ์ํํ๊ณ , ์ดํ 18โ24๊ฐ์์ ์ถ๊ฐ ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ๋ค. 8 mm solid nodule์ morphology, comorbidity ๋ฑ์ ๊ณ ๋ คํ์ฌ 3-month follow-up, PET/CT, ๋๋ tissue sampling์ ๊ถ๊ณ ํ๋ค. Subsolid nodules ์ค pure ground-glass nodule์ โฅ6 mm์ผ ๊ฒฝ์ฐ persistence ํ์ธ ํ 2๋
๊ฐ๊ฒฉ์ผ๋ก 5๋
๊น์ง ์ถ์ ํ๋ฉฐ, part-solid nodule์ solid component์ ํฌ๊ธฐ์ ๋ฐ๋ผ annual CT for 5 years๋ฅผ ๊ถ์ฅํ๋ค.... | Fleischner Society๋ incidental pulmonary nodules์ ๊ด๋ฆฌ ์ง์นจ์ ๊ฐ์ ํ์ฌ, unnecessary follow-up examinations๋ฅผ ์ค์ด๊ณ clinician๊ณผ patient์ discretion์ ํ๋ํ๋ค. Solid nodules์ routine follow-up ๊ธฐ์ค ํฌ๊ธฐ๋ฅผ 6 mm๋ก ์ํฅ ์กฐ์ ํ์ผ๋ฉฐ, subsolid nodules์ total follow-up ๊ธฐ๊ฐ์ 5๋ ์ผ๋ก ์ฐ์ฅํ๋ค. High-risk patients์์ <6 mm solid nodule์ routine follow-up์ด ํ์ ์์ผ๋ฉฐ, ํน์ ๊ฒฝ์ฐ์๋ง optional 12-month follow-up์ ๊ณ ๋ คํ๋ค. 6โ8 mm solid nodule์ low-risk์ high-risk ๋ชจ๋์์ 6โ12๊ฐ์ ํ initial follow-up CT๋ฅผ ์ํํ๊ณ , ์ดํ 18โ24๊ฐ์์ ์ถ๊ฐ ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ๋ค. 8 mm solid nodule์ morphology, comorbidity ๋ฑ์ ๊ณ ๋ คํ์ฌ 3-month follow-up, PET/CT, ๋๋ tissue sampling์ ๊ถ๊ณ ํ๋ค. Subsolid nodules ์ค pure ground-glass nodule์ โฅ6 mm์ผ ๊ฒฝ์ฐ persistence ํ์ธ ํ 2๋ ๊ฐ๊ฒฉ์ผ๋ก 5๋ ๊น์ง ์ถ์ ํ๋ฉฐ, part-solid nodule์ solid component์ ํฌ๊ธฐ์ ๋ฐ๋ผ annual CT for 5 years๋ฅผ ๊ถ์ฅํ๋ค.... | |||
| 131 | Imaging | Philippe Lambin | 2017 | Nature Reviews Clinical Oncology | Radiomics: the bridge between medical imaging and personalized medicine ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ Radiomics์ ์ ์, ์ํฌํ๋ก์ฐ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์์์ ์ ์ฉ์ฑ์ ๋์ด๊ธฐ ์ํ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ํ์คํ ํ์์ฑ์ ๋ค๋ฃจ๋ Review paper์ด๋ค. ์ ์๋ค์ Medical imaging ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ High-dimensional data๋ก ๋ณํํ์ฌ Clinical-decision support systems (CDSS)์ ์ ์ฉํจ์ผ๋ก์จ Precision medicine์ ์คํํ ์ ์๋ค๊ณ ์ฃผ์ฅํ๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ํ์ฌ Radiomics ์ฐ๊ตฌ๋ค์ Reporting quality๊ฐ ๋ฎ๊ณ , Reproducibility์ Generalizability๊ฐ ๋ถ์กฑํ๋ค๋ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ์ง์ ํ๋ค. ์ด๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํด ์ ์๋ค์ Radiomics Quality Score (RQS)๋ฅผ ์ ์ํ๋ฉฐ, 16๊ฐ์ ํต์ฌ ๊ตฌ์ฑ ์์๋ก ์ฐ๊ตฌ์ ๊ณผํ์ ๋ฌด๊ฒฐ์ฑ๊ณผ ์์์ ๊ด๋ จ์ฑ์ ํ๊ฐํ ์ ์๋ ํ๋ ์์ํฌ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ๋ํ, Phantom study์ Digital phantom์ ํตํ Feature stability ๊ฒ์ฆ ๋ฐ Open science ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ฐ์ดํฐ ๊ณต์ ํ์์ฑ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. ์ด ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ Radiomics ๋ถ์ผ๊ฐ ์ฑ์ํ ํ๋ฌธ์ผ๋ก ์๋ฆฌ ์ก๊ธฐ ์ํ ํ์์ ์ธ ๊ธฐ์ค์ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ ์๋ค์ Radiomics ์ฐ๊ตฌ์ ์ง์ ํ๊ฐํ๊ธฐ ์ํ Radiomics Quality Score (RQS) ์ฒด๊ณ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. RQS๋ ์ด 36์ ๋ง์ ์ผ๋ก, Image protocol quality(2์ ), Feature stability ๋ฐ Segmentation robustness ๊ด๋ จ ํญ๋ชฉ(3์ ), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ Modelling ๋ฐ Validation ๊ด๋ จ ํญ๋ชฉ(31์ )์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ Radiomics์ ์ ์, ์ํฌํ๋ก์ฐ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์์์ ์ ์ฉ์ฑ์ ๋์ด๊ธฐ ์ํ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ํ์คํ ํ์์ฑ์ ๋ค๋ฃจ๋ Review paper์ด๋ค. ์ ์๋ค์ Medical imaging ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ High-dimensional data๋ก ๋ณํํ์ฌ Clinical-decision support systems (CDSS)์ ์ ์ฉํจ์ผ๋ก์จ Precision medicine์ ์คํํ ์ ์๋ค๊ณ ์ฃผ์ฅํ๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ํ์ฌ Radiomics ์ฐ๊ตฌ๋ค์ Reporting quality๊ฐ ๋ฎ๊ณ , Reproducibility์ Generalizability๊ฐ ๋ถ์กฑํ๋ค๋ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ์ง์ ํ๋ค. ์ด๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํด ์ ์๋ค์ Radiomics Quality Score (RQS)๋ฅผ ์ ์ํ๋ฉฐ, 16๊ฐ์ ํต์ฌ ๊ตฌ์ฑ ์์๋ก ์ฐ๊ตฌ์ ๊ณผํ์ ๋ฌด๊ฒฐ์ฑ๊ณผ ์์์ ๊ด๋ จ์ฑ์ ํ๊ฐํ ์ ์๋ ํ๋ ์์ํฌ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ๋ํ, Phantom study์ Digital phantom์ ํตํ Feature stability ๊ฒ์ฆ ๋ฐ Open science ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ฐ์ดํฐ ๊ณต์ ํ์์ฑ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. ์ด ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ Radiomics ๋ถ์ผ๊ฐ ์ฑ์ํ ํ๋ฌธ์ผ๋ก ์๋ฆฌ ์ก๊ธฐ ์ํ ํ์์ ์ธ ๊ธฐ์ค์ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ ์๋ค์ Radiomics ์ฐ๊ตฌ์ ์ง์ ํ๊ฐํ๊ธฐ ์ํ Radiomics Quality Score (RQS) ์ฒด๊ณ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. RQS๋ ์ด 36์ ๋ง์ ์ผ๋ก, Image protocol quality(2์ ), Feature stability ๋ฐ Segmentation robustness ๊ด๋ จ ํญ๋ชฉ(3์ ), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ Modelling ๋ฐ Validation ๊ด๋ จ ํญ๋ชฉ(31์ )์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋๋ค.... | |||
| 132 | Imaging | Song | 2017 | Journal of Thoracic Oncology | Imaging Phenotyping Using Radiomics to Predict Micropapillary Pattern within Lung Adenocarcinoma ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ํ ์ ์(Lung adenocarcinoma) ๋ด Micropapillary pattern(MP)์ ์กด์ฌ ๋ฐ ๋น์จ์ ๋น์นจ์ต์ ์ผ๋ก ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด Radiomics ๊ธฐ๋ฐ Imaging phenotyping์ ์ ์ฉํ ํํฅ์ ์ฝํธํธ ์ฐ๊ตฌ์ด๋ค. Samsung Medical Center์์ 2003๋
7์๋ถํฐ 2011๋
1์๊น์ง ์์ ์ ์ ์ ์ ๋ฐ์ 339๋ช
์ ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ์ฌ, CT ์์์์ ์ถ์ถ๋ ์ ๋์ ํน์ง๊ณผ ์์ ๋ณ์๋ฅผ ๊ฒฐํฉํ ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ ๊ตฌ์ถํ์๋ค. High tumor stage, Intermediate histologic grade, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํน์ Radiomics features(Minimum of whole pixel values, Variance of positive pixel values)๊ฐ MP ์กด์ฌ์ ๋
๋ฆฝ์ ์์ธก ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ๋ฐ๋ฉด, ๊ธฐ์กด์ ๋๋ฆฌ ์ฐ์ด๋ PET/CT ์งํ์ธ SUVmax์ Tumor disappearance rate(TDR)์ MP ๋น์จ(โฅ5% vs <5%) ๊ฐ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์ด์ง ์์๋ค. Radiomics์ ์์ ํน์ง์ ๊ฒฐํฉํ ๋ชจ๋ธ์ Decision curve analysis์์ Clinical features only ๋ชจ๋ธ๋ณด๋ค ๋์ Net benefit์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ํนํ threshold probability 20~40% ๊ตฌ๊ฐ์์ ์ง๋จ์ ์ ์ฉ์ฑ์ด ์
์ฆ๋์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์์ ์ MP ์ฑ๋ถ์ ๋น์นจ์ต์ ์์ธก์ด ๊ฐ๋ฅํ์ง ์ฌ๋ถ๋ฅผ ์ ์ํ๋ฉฐ, ์น๋ฃ ๊ณํ ์๋ฆฝ์ ๋ํ ์ ๋์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ํ ์ ์(Lung adenocarcinoma) ๋ด Micropapillary pattern(MP)์ ์กด์ฌ ๋ฐ ๋น์จ์ ๋น์นจ์ต์ ์ผ๋ก ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด Radiomics ๊ธฐ๋ฐ Imaging phenotyping์ ์ ์ฉํ ํํฅ์ ์ฝํธํธ ์ฐ๊ตฌ์ด๋ค. Samsung Medical Center์์ 2003๋ 7์๋ถํฐ 2011๋ 1์๊น์ง ์์ ์ ์ ์ ์ ๋ฐ์ 339๋ช ์ ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ์ฌ, CT ์์์์ ์ถ์ถ๋ ์ ๋์ ํน์ง๊ณผ ์์ ๋ณ์๋ฅผ ๊ฒฐํฉํ ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ ๊ตฌ์ถํ์๋ค. High tumor stage, Intermediate histologic grade, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํน์ Radiomics features(Minimum of whole pixel values, Variance of positive pixel values)๊ฐ MP ์กด์ฌ์ ๋ ๋ฆฝ์ ์์ธก ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ๋ฐ๋ฉด, ๊ธฐ์กด์ ๋๋ฆฌ ์ฐ์ด๋ PET/CT ์งํ์ธ SUVmax์ Tumor disappearance rate(TDR)์ MP ๋น์จ(โฅ5% vs <5%) ๊ฐ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์ด์ง ์์๋ค. Radiomics์ ์์ ํน์ง์ ๊ฒฐํฉํ ๋ชจ๋ธ์ Decision curve analysis์์ Clinical features only ๋ชจ๋ธ๋ณด๋ค ๋์ Net benefit์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ํนํ threshold probability 20~40% ๊ตฌ๊ฐ์์ ์ง๋จ์ ์ ์ฉ์ฑ์ด ์ ์ฆ๋์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์์ ์ MP ์ฑ๋ถ์ ๋น์นจ์ต์ ์์ธก์ด ๊ฐ๋ฅํ์ง ์ฌ๋ถ๋ฅผ ์ ์ํ๋ฉฐ, ์น๋ฃ ๊ณํ ์๋ฆฝ์ ๋ํ ์ ๋์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค.... | |||
| 133 | Imaging | Van Griethuysen | 2017 | Cancer Research | Computational Radiomics System to Decode the Radiographic Phenotype ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ ์๋ฃ ์์์์ radiographic phenotype์ ์ ๋ํํ๊ธฐ ์ํ ์คํ์์ค ํ๋ซํผ์ธ PyRadiomics๋ฅผ ์๊ฐํ๋ค. ๊ธฐ์กด radiomics ์ฐ๊ตฌ์์ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์ ์์ ์ ์ฒ๋ฆฌ ๊ณผ์ ์ ํ์คํ ๋ถ์ฌ๋ก ์ธํ ์ฌํ์ฑ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํด ๊ฐ๋ฐ๋์๋ค. Python์ผ๋ก ๊ตฌํ๋ ์ด ํ๋ซํผ์ CT, PET, MRI ๋ฑ ๋ค์ํ ์์ ํ์์ ์ง์ํ๋ฉฐ, 3D Slicer์์ ์ฐ๋์ ํตํด ์ฌ์ฉ์ ์นํ์ ์ธ ์ธํฐํ์ด์ค๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. Lung Image Database Consortium (LIDC) ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ ์ฌ๋ก ์ฐ๊ตฌ์์ PyRadiomics๋ ํ ๊ฒฐ์ ์ benign ๋ฐ malignant ์ํ๋ฅผ ๊ตฌ๋ถํ๋ ๋ฐ ํจ๊ณผ์ ์์ ์
์ฆํ๋ค. ํนํ, segmentation ๋ณ๋์ ๋ํ feature ์์ ์ฑ์ ํ๊ฐํ๊ณ , ์ด๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ multivariate biomarker๊ฐ validation cohort์์ AUC 0.79๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ์ฌ ์ง๋จ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์๋ค. ์ด ํ๋ซํผ์ radiomics ๋ถ์์ reference standard๋ฅผ ์ ์ํจ์ผ๋ก์จ ์ ๋ฐ์ํ ์ฐ๊ตฌ์ ์ฌํ์ฑ๊ณผ ๋น๊ต ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ๋์ด๋ ๋ฐ ๊ธฐ์ฌํ๋ค. Segmentation ๋ณ๋์ ๋ํ feature ์์ ์ฑ ํ๊ฐ์์ LoG (ICC = 0.91 ยฑ 0.11), first-order intensity statistics (ICC = 0.88 ยฑ 0.13), texture features (ICC = 0.91 ยฑ 0.11)๋ ๋์ ์์ ์ฑ์ ๋ณด์ธ ๋ฐ๋ฉด, shape (ICC = 0.60 ยฑ 0.31) ๋ฐ wavelet features (ICC = 0.63 ยฑ 0.23)๋ ์ค๊ฐ ์ ๋์ ์์ ์ฑ์ผ๋ก delineation variability์ ๋ฏผ๊ฐํ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ ์๋ฃ ์์์์ radiographic phenotype์ ์ ๋ํํ๊ธฐ ์ํ ์คํ์์ค ํ๋ซํผ์ธ PyRadiomics๋ฅผ ์๊ฐํ๋ค. ๊ธฐ์กด radiomics ์ฐ๊ตฌ์์ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์ ์์ ์ ์ฒ๋ฆฌ ๊ณผ์ ์ ํ์คํ ๋ถ์ฌ๋ก ์ธํ ์ฌํ์ฑ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํด ๊ฐ๋ฐ๋์๋ค. Python์ผ๋ก ๊ตฌํ๋ ์ด ํ๋ซํผ์ CT, PET, MRI ๋ฑ ๋ค์ํ ์์ ํ์์ ์ง์ํ๋ฉฐ, 3D Slicer์์ ์ฐ๋์ ํตํด ์ฌ์ฉ์ ์นํ์ ์ธ ์ธํฐํ์ด์ค๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. Lung Image Database Consortium (LIDC) ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ ์ฌ๋ก ์ฐ๊ตฌ์์ PyRadiomics๋ ํ ๊ฒฐ์ ์ benign ๋ฐ malignant ์ํ๋ฅผ ๊ตฌ๋ถํ๋ ๋ฐ ํจ๊ณผ์ ์์ ์ ์ฆํ๋ค. ํนํ, segmentation ๋ณ๋์ ๋ํ feature ์์ ์ฑ์ ํ๊ฐํ๊ณ , ์ด๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ multivariate biomarker๊ฐ validation cohort์์ AUC 0.79๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ์ฌ ์ง๋จ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์๋ค. ์ด ํ๋ซํผ์ radiomics ๋ถ์์ reference standard๋ฅผ ์ ์ํจ์ผ๋ก์จ ์ ๋ฐ์ํ ์ฐ๊ตฌ์ ์ฌํ์ฑ๊ณผ ๋น๊ต ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ๋์ด๋ ๋ฐ ๊ธฐ์ฌํ๋ค. Segmentation ๋ณ๋์ ๋ํ feature ์์ ์ฑ ํ๊ฐ์์ LoG (ICC = 0.91 ยฑ 0.11), first-order intensity statistics (ICC = 0.88 ยฑ 0.13), texture features (ICC = 0.91 ยฑ 0.11)๋ ๋์ ์์ ์ฑ์ ๋ณด์ธ ๋ฐ๋ฉด, shape (ICC = 0.60 ยฑ 0.31) ๋ฐ wavelet features (ICC = 0.63 ยฑ 0.23)๋ ์ค๊ฐ ์ ๋์ ์์ ์ฑ์ผ๋ก delineation variability์ ๋ฏผ๊ฐํ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค.... | |||
| 134 | Imaging | Jeong | 2018 | Cancer Medicine | Surgically resected T1โ and T2โstage esophageal squamous cell carcinoma T and N staging performance of EUS and PET ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์์ ๋ก ์ ์ ๋ T1 ๋ฐ T2๊ธฐ ์๋ ํธํ์ํผ์(eSCC) ํ์ 435๋ช
์ ๋์์ผ๋ก, EUS์ PET/CT์ T ๋ฐ N ๋ณ๊ธฐ ๊ฒฐ์ ์ฑ๋ฅ์ ํ๊ฐํ๋ค. ํนํ ์กฐ๊ธฐ ์(โคT1a)๊ณผ ์งํ์ฑ ์(T1b/T2)์ ๊ตฌ๋ถํ๋ ๋ฅ๋ ฅ๊ณผ ๋ฆผํ์ ์ ์ด(N staging) ๊ฐ์ง ๋ฅ๋ ฅ์ ๋น๊ต ๋ถ์ํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, โคT1a eSCC ํ์ ์ค 7.6%์์ ๋ฆผํ์ ์ ์ด๊ฐ ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ์์ ๋ณ๊ธฐ ๊ฒฐ์ ์ ์ ๋ฐ ์ด์์์ ๊ฐ๊ณผ๋๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. EUS๋ โคT1a์ ๋ค๋ฅธ ๋ณ๊ธฐ๋ฅผ ๊ตฌ๋ถํ๋ ๋ฐ ๋ฏผ๊ฐ๋ 60.3%, ํน์ด๋ 80.3%๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, PET/CT์ SUVmax cutoff 3.05๋ ๋ฏผ๊ฐ๋ 74.8%, ํน์ด๋ 70.1%๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ๋ค. N staging์์๋ ๋ ์์ ๋ชจ๋ ๋ฏผ๊ฐ๋๊ฐ ๋์์ผ๋(89.6%, 88.9%), ํน์ด๋๊ฐ ๋ฎ์(41.6%, 38.7%) ์์์ฑ๋ฅ ์ด ๋์ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์กฐ๊ธฐ eSCC์์ EUS์ PET/CT์ ์ง๋จ์ ํ๊ณ์ ๋ฆผํ์ ์ ์ด์ ๋น๋๋ฅผ ์ ๋์ ์ผ๋ก ์ ์ํ์ฌ ์น๋ฃ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ํ์ํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. T staging์์ โคT1a eSCC๋ฅผ ๋ค๋ฅธ ๋ณ๊ธฐ(T1b/T2)์ ๊ตฌ๋ถํ๋ EUS์ ๋ฏผ๊ฐ๋๋ 60.3%(79/131), ํน์ด๋๋ 80.3%(244/304), ์ ํ๋๋ 74.3%(323/435)์๋ค. ๋ฐ๋ฉด CT์ ๋ฏผ๊ฐ๋๋ 82.4%(108/131)์์ผ๋ ํน์ด๋๋ 37.8%(115/304)๋ก ๋ฎ์ ์ ํ๋๋ 51.3%(223/435)์ ๊ทธ์ณค๋ค. PET/CT์ SUVmax cutoff 3.05๋ โคT1a์ ๋ค๋ฅธ ๋ณ๊ธฐ๋ฅผ ๊ตฌ๋ถํ๋ ๋ฐ ๋ฏผ๊ฐ๋ 74.8%(98/131), ํน์ด๋ 70.1%(213/304), ์ ํ๋ 71.5%(311/435)๋ฅผ ๋ณด์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์์ ๋ก ์ ์ ๋ T1 ๋ฐ T2๊ธฐ ์๋ ํธํ์ํผ์(eSCC) ํ์ 435๋ช ์ ๋์์ผ๋ก, EUS์ PET/CT์ T ๋ฐ N ๋ณ๊ธฐ ๊ฒฐ์ ์ฑ๋ฅ์ ํ๊ฐํ๋ค. ํนํ ์กฐ๊ธฐ ์(โคT1a)๊ณผ ์งํ์ฑ ์(T1b/T2)์ ๊ตฌ๋ถํ๋ ๋ฅ๋ ฅ๊ณผ ๋ฆผํ์ ์ ์ด(N staging) ๊ฐ์ง ๋ฅ๋ ฅ์ ๋น๊ต ๋ถ์ํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, โคT1a eSCC ํ์ ์ค 7.6%์์ ๋ฆผํ์ ์ ์ด๊ฐ ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ์์ ๋ณ๊ธฐ ๊ฒฐ์ ์ ์ ๋ฐ ์ด์์์ ๊ฐ๊ณผ๋๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. EUS๋ โคT1a์ ๋ค๋ฅธ ๋ณ๊ธฐ๋ฅผ ๊ตฌ๋ถํ๋ ๋ฐ ๋ฏผ๊ฐ๋ 60.3%, ํน์ด๋ 80.3%๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, PET/CT์ SUVmax cutoff 3.05๋ ๋ฏผ๊ฐ๋ 74.8%, ํน์ด๋ 70.1%๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ๋ค. N staging์์๋ ๋ ์์ ๋ชจ๋ ๋ฏผ๊ฐ๋๊ฐ ๋์์ผ๋(89.6%, 88.9%), ํน์ด๋๊ฐ ๋ฎ์(41.6%, 38.7%) ์์์ฑ๋ฅ ์ด ๋์ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์กฐ๊ธฐ eSCC์์ EUS์ PET/CT์ ์ง๋จ์ ํ๊ณ์ ๋ฆผํ์ ์ ์ด์ ๋น๋๋ฅผ ์ ๋์ ์ผ๋ก ์ ์ํ์ฌ ์น๋ฃ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ํ์ํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. T staging์์ โคT1a eSCC๋ฅผ ๋ค๋ฅธ ๋ณ๊ธฐ(T1b/T2)์ ๊ตฌ๋ถํ๋ EUS์ ๋ฏผ๊ฐ๋๋ 60.3%(79/131), ํน์ด๋๋ 80.3%(244/304), ์ ํ๋๋ 74.3%(323/435)์๋ค. ๋ฐ๋ฉด CT์ ๋ฏผ๊ฐ๋๋ 82.4%(108/131)์์ผ๋ ํน์ด๋๋ 37.8%(115/304)๋ก ๋ฎ์ ์ ํ๋๋ 51.3%(223/435)์ ๊ทธ์ณค๋ค. PET/CT์ SUVmax cutoff 3.05๋ โคT1a์ ๋ค๋ฅธ ๋ณ๊ธฐ๋ฅผ ๊ตฌ๋ถํ๋ ๋ฐ ๋ฏผ๊ฐ๋ 74.8%(98/131), ํน์ด๋ 70.1%(213/304), ์ ํ๋ 71.5%(311/435)๋ฅผ ๋ณด์๋ค.... | |||
| 135 | Imaging | Tang | 2018 | Scientific Reports | Development of an Immune-Pathology Informed Radiomics Model for Non-Small Cell Lung Cancer ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC) ํ์์ Pretreatment CT ์์์์ ์ถ์ถํ Radiomics features์ ๊ตญ์ ๋ฉด์ญ ๋ฏธ์ธํ๊ฒฝ ์งํ(CD3 count, % tumor PDL1 expression) ๊ฐ์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ๊ท๋ช
ํ๊ณ , ์ด๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ์์กด ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ธ Immune-pathology informed model (IPIM)์ ๊ฐ๋ฐํ์๋ค. ์ ์๋ค์ 12๊ฐ์ง Radiomics features ์ค ์ฌํ์ฑ์ด ๋์ 4๊ฐ์ง feature๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ํ์๋ฅผ 4๊ฐ Cluster(A-D)๋ก ๋ถ๋ฅํ์์ผ๋ฉฐ, ์ด ๋ถ๋ฅ๊ฐ Overall survival (OS) ๋ฐ ๋ฉด์ญ ๋ณ๋ฆฌํ์ ์ํ์ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋จ์ ํ์ธํ์๋ค. ํนํ Cluster D๋ ๋์ CD3 ์นจ์ค๊ณผ ๋ฎ์ PDL1 ๋ฐํ์ ๋ณด์ด๋ Immune-activated phenotype์ ๋ฐ์ํ๋ฉฐ, ๊ฐ์ฅ ์ฐ์ํ ์์กด ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. IPIM cluster ํ ๋น์ ํ๋ จ ์ฝํธํธ(5-yr OS: A 61%, B 41%, C 50%, D 91%, P=0.04)์ ๊ฒ์ฆ ์ฝํธํธ(A 55%, B 72%, C 75%, D 86%, P=0.002) ๋ชจ๋์์ OS์ ์ ์ํ ์ฐ๊ด์ฑ์ ๋ณด์๋ค. ๋ฉด์ญ ๋ณ๋ฆฌํ์ ํ์๊ทธ๋ฃน ๋ถ์์์๋ Immune-activated tumor (CD3hiPDL1lo)์ ํ๋ จ/๊ฒ์ฆ ์ฝํธํธ์์ ๊ฐ๊ฐ 5-yr OS 80%, 95%๋ฅผ ๋ณด์ธ ๋ฐ๋ฉด, Immune-inhibited tumor (CD3loPDL1hi)๋ 35%, 54%๋ก ์ ์ํ ์์กด ์ฐจ์ด(P=0.04, P=0.002)๊ฐ ํ์ธ๋์๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC) ํ์์ Pretreatment CT ์์์์ ์ถ์ถํ Radiomics features์ ๊ตญ์ ๋ฉด์ญ ๋ฏธ์ธํ๊ฒฝ ์งํ(CD3 count, % tumor PDL1 expression) ๊ฐ์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ๊ท๋ช ํ๊ณ , ์ด๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ์์กด ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ธ Immune-pathology informed model (IPIM)์ ๊ฐ๋ฐํ์๋ค. ์ ์๋ค์ 12๊ฐ์ง Radiomics features ์ค ์ฌํ์ฑ์ด ๋์ 4๊ฐ์ง feature๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ํ์๋ฅผ 4๊ฐ Cluster(A-D)๋ก ๋ถ๋ฅํ์์ผ๋ฉฐ, ์ด ๋ถ๋ฅ๊ฐ Overall survival (OS) ๋ฐ ๋ฉด์ญ ๋ณ๋ฆฌํ์ ์ํ์ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋จ์ ํ์ธํ์๋ค. ํนํ Cluster D๋ ๋์ CD3 ์นจ์ค๊ณผ ๋ฎ์ PDL1 ๋ฐํ์ ๋ณด์ด๋ Immune-activated phenotype์ ๋ฐ์ํ๋ฉฐ, ๊ฐ์ฅ ์ฐ์ํ ์์กด ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. IPIM cluster ํ ๋น์ ํ๋ จ ์ฝํธํธ(5-yr OS: A 61%, B 41%, C 50%, D 91%, P=0.04)์ ๊ฒ์ฆ ์ฝํธํธ(A 55%, B 72%, C 75%, D 86%, P=0.002) ๋ชจ๋์์ OS์ ์ ์ํ ์ฐ๊ด์ฑ์ ๋ณด์๋ค. ๋ฉด์ญ ๋ณ๋ฆฌํ์ ํ์๊ทธ๋ฃน ๋ถ์์์๋ Immune-activated tumor (CD3hiPDL1lo)์ ํ๋ จ/๊ฒ์ฆ ์ฝํธํธ์์ ๊ฐ๊ฐ 5-yr OS 80%, 95%๋ฅผ ๋ณด์ธ ๋ฐ๋ฉด, Immune-inhibited tumor (CD3loPDL1hi)๋ 35%, 54%๋ก ์ ์ํ ์์กด ์ฐจ์ด(P=0.04, P=0.002)๊ฐ ํ์ธ๋์๋ค.... | |||
| 136 | Imaging | Shin | 2019 | Eur Respir J | Which definition of a central tumour is more predictive of occult mediastinal metastasis in nonsmall cell lung cancer patients with radiological N0 disease ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ radiological N0 nonsmall cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ occult mediastinal metastasis (occult N2 disease)์ ์ํ์ ๊ฐ์ฅ ์ ์์ธกํ๋ central tumour์ ์ ์๋ฅผ ๊ท๋ช
ํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋์๋ค. ๊ธฐ์กด ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ๋ค์ central tumour์ ๋ํ ์ ์๊ฐ ๋ถ์ผ์นํ์ฌ invasive mediastinal staging์ ์ ์์ฆ ์ ์ ์ ํผ๋์ ์ด๋ํ๊ณ ์์๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ Samsung Medical Center์ registry ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ 1337๋ช
์ consecutive patients๋ฅผ ๋์์ผ๋ก 7๊ฐ์ง ๋ค๋ฅธ central tumour ์ ์๋ฅผ ๋น๊ต ๋ถ์ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ concentric lines arising from the midline์ผ๋ก ์ ์๋ inner one-third of the hemithorax๊ฐ occult N2 disease์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์ด ์๋ค๋ ์ ์ด๋ค (adjusted OR 2.13, 95% CI 1.17โ3.87; p=0.013). ๋ค๋ฅธ ์ ์๋ค, ์๋ฅผ ๋ค์ด hilum์ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ํ concentric lines๋ sagittal lines๋ multivariable adjustment ํ ์ ์์ฑ์ ์์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ radiological N0 ํ์์์ occult N2 disease๋ฅผ ์์ธกํ๋ ๋ฐ ์์ด midline-based concentric lines๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๊ฐ๋ ฅํ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, ์์ ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ ์ ์๋ฅผ ํ์คํํ๋ ๋ฐ ์ค์ํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ radiological N0 nonsmall cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ occult mediastinal metastasis (occult N2 disease)์ ์ํ์ ๊ฐ์ฅ ์ ์์ธกํ๋ central tumour์ ์ ์๋ฅผ ๊ท๋ช ํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋์๋ค. ๊ธฐ์กด ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ๋ค์ central tumour์ ๋ํ ์ ์๊ฐ ๋ถ์ผ์นํ์ฌ invasive mediastinal staging์ ์ ์์ฆ ์ ์ ์ ํผ๋์ ์ด๋ํ๊ณ ์์๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ Samsung Medical Center์ registry ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ 1337๋ช ์ consecutive patients๋ฅผ ๋์์ผ๋ก 7๊ฐ์ง ๋ค๋ฅธ central tumour ์ ์๋ฅผ ๋น๊ต ๋ถ์ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ concentric lines arising from the midline์ผ๋ก ์ ์๋ inner one-third of the hemithorax๊ฐ occult N2 disease์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์ด ์๋ค๋ ์ ์ด๋ค (adjusted OR 2.13, 95% CI 1.17โ3.87; p=0.013). ๋ค๋ฅธ ์ ์๋ค, ์๋ฅผ ๋ค์ด hilum์ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ํ concentric lines๋ sagittal lines๋ multivariable adjustment ํ ์ ์์ฑ์ ์์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ radiological N0 ํ์์์ occult N2 disease๋ฅผ ์์ธกํ๋ ๋ฐ ์์ด midline-based concentric lines๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๊ฐ๋ ฅํ ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, ์์ ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ ์ ์๋ฅผ ํ์คํํ๋ ๋ฐ ์ค์ํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค.... | |||
| 137 | Imaging | He | 2020 | Journal for Immunotherapy of Cancer | Predicting response to immunotherapy in advanced non-small-cell lung cancer using tumor mutational burden radiomic biomarker ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์งํ์ฑ ๋น์์ธํฌํ์(NSCLC) ํ์์์ CT ์์์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ๋ฅ๋ฌ๋์ ํ์ฉํ Tumor Mutational Burden Radiomic Biomarker(TMBRB)๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ๊ฒ์ฆํ๋ ๊ฒ์ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ํ๋ค. ์กฐ์ง ์๊ฒ ์์ด ๋น์นจ์ต์ ์ผ๋ก High-TMB์ Low-TMB๋ฅผ ๊ตฌ๋ถํ ์ ์๋ ์์ ๋ฐ์ด์ค๋ง์ปค๋ฅผ ์ ์ํ๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ํตํด anti-PD-1/PD-L1 ์น๋ฃ ๋ฐ์ ์์ธก ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ 3D-densenet ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ฅ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ์ ๊ตฌ์ถํ์ฌ TMBRB๋ฅผ ๋์ถํ๊ณ , ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ๊ฒ์ฆ ์ฝํธํธ ๋ฐ ๋ฉด์ญ์น๋ฃ ํ์ ๊ตฐ์์ ์์์ ์์ธก ๊ฐ์น๋ฅผ ์
์ฆํ์๋ค. TMBRB๋ ๊ธฐ์กด Radiomic model ๋ฐ histological subtype๋ณด๋ค ์ฐ์ํ ๋ถ๋ฅ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, immune checkpoint inhibitors (ICIs) ์น๋ฃ๊ตฐ์์ Overall Survival(OS)๊ณผ Progression-free Survival(PFS)์ ์ ์ํ๊ฒ ์์ธกํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ํนํ ECOG PS์ ๊ฒฐํฉ ์ ์์ธก๋ ฅ์ด ๋์ฑ ํฅ์๋์ด, ICIs ์น๋ฃ ๋์์ ์ ๋ณ์ ์ ์ฉํ ๋น์นจ์ต์ ๋๊ตฌ๋ก์์ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ์์ฌํ๋ค. TMBRB๋ training cohort์์ AUC 0.85 (95% CI: 0.84 to 0.87), test cohort์์ AUC 0.81 (95% CI: 0.77 to 0.85)์ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์ฌ High-TMB์ Low-TMB๋ฅผ ๋ช
ํํ ๊ตฌ๋ถํ์๋ค. ์ด๋ histological subtype (training AUC: 0.75, test AUC: 0.71) ๋ฐ Radiomic model (training AUC: 0.75, test AUC: 0.74)๋ณด๋ค... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์งํ์ฑ ๋น์์ธํฌํ์(NSCLC) ํ์์์ CT ์์์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ๋ฅ๋ฌ๋์ ํ์ฉํ Tumor Mutational Burden Radiomic Biomarker(TMBRB)๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ๊ฒ์ฆํ๋ ๊ฒ์ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ํ๋ค. ์กฐ์ง ์๊ฒ ์์ด ๋น์นจ์ต์ ์ผ๋ก High-TMB์ Low-TMB๋ฅผ ๊ตฌ๋ถํ ์ ์๋ ์์ ๋ฐ์ด์ค๋ง์ปค๋ฅผ ์ ์ํ๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ํตํด anti-PD-1/PD-L1 ์น๋ฃ ๋ฐ์ ์์ธก ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ 3D-densenet ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ฅ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ์ ๊ตฌ์ถํ์ฌ TMBRB๋ฅผ ๋์ถํ๊ณ , ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ ๊ฒ์ฆ ์ฝํธํธ ๋ฐ ๋ฉด์ญ์น๋ฃ ํ์ ๊ตฐ์์ ์์์ ์์ธก ๊ฐ์น๋ฅผ ์ ์ฆํ์๋ค. TMBRB๋ ๊ธฐ์กด Radiomic model ๋ฐ histological subtype๋ณด๋ค ์ฐ์ํ ๋ถ๋ฅ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, immune checkpoint inhibitors (ICIs) ์น๋ฃ๊ตฐ์์ Overall Survival(OS)๊ณผ Progression-free Survival(PFS)์ ์ ์ํ๊ฒ ์์ธกํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ํนํ ECOG PS์ ๊ฒฐํฉ ์ ์์ธก๋ ฅ์ด ๋์ฑ ํฅ์๋์ด, ICIs ์น๋ฃ ๋์์ ์ ๋ณ์ ์ ์ฉํ ๋น์นจ์ต์ ๋๊ตฌ๋ก์์ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ์์ฌํ๋ค. TMBRB๋ training cohort์์ AUC 0.85 (95% CI: 0.84 to 0.87), test cohort์์ AUC 0.81 (95% CI: 0.77 to 0.85)์ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์ฌ High-TMB์ Low-TMB๋ฅผ ๋ช ํํ ๊ตฌ๋ถํ์๋ค. ์ด๋ histological subtype (training AUC: 0.75, test AUC: 0.71) ๋ฐ Radiomic model (training AUC: 0.75, test AUC: 0.74)๋ณด๋ค... | |||
| 138 | Imaging | Jeong | 2020 | Scientific Reports | Surgically Resected Esophageal Squamous Cell Carcinoma Patient Survival and Clinicopathological Prognostic Factors ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์์ ์ ์ ์ ๋ ์กฐ๊ธฐ ์๋ ํธํ์ํผ์(eSCC) ํ์์์ FDG PET/CT์ primary tumor SUVmax๊ฐ ๋ณ๋ฆฌํ์ T stage, N stage ๋ฐ ์ํ์ ์ด๋ป๊ฒ ์ฐ๊ด๋๋์ง ํ๊ฐํ๋ค. 435๋ช
์ ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ํ ํํฅ์ ์ฝํธํธ ์ฐ๊ตฌ์์ SUVmax๋ tumor length, nodal metastasis, pathologic T stage์ ์ ์ํ ์์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ๋ค๋ณ๋ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ๋์ SUVmax๋ disease-free survival (DFS)๊ณผ overall survival (OS) ๋ชจ๋์ ๋ํ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ๋ถ์ ์ ์ํ ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ROC curve ๋ถ์์ ํตํด ๋์ถ๋ cut-off ๊ฐ(SUVmax โค 3.05, 3.06โ5.64, โฅ 5.65)์ ์ ์ฉํ hypothetical staging์ EUS ๊ธฐ๋ฐ clinical T stage๋ pathologic T stage๋ณด๋ค DFS์ OS ์์ธก ์ฑ๋ฅ(iAUC)์ด ๋ ์ฐ์ํ๋ค. ํนํ SUVmax โค 3.05 ๊ทธ๋ฃน์ endoscopic submucosal dissection (ESD) ์น๋ฃ์ triage ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ํ์ฉ๋ ์ ์๋ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ๋ณด์๋ค. 435๋ช
์ค 103๋ช
(23.7%)์ด ์ฌ๋งํ๊ณ 89๋ช
(20.5%)์ด ์ฌ๋ฐํ๋ค. SUVmax๋ pathologic T stage (r = 0.536, p < 0.001), nodal metastasis presence (r = 0.282, p < 0.001), tumor length (r = 0.342, p < 0.001)์ ์ ์ํ ์์ ์ ํ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋, tumor differentiation๊ณผ๋ ์ ์ํ ์๊ด๊ด๊ณ๊ฐ ์์๋ค (p = 0.520).... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์์ ์ ์ ์ ๋ ์กฐ๊ธฐ ์๋ ํธํ์ํผ์(eSCC) ํ์์์ FDG PET/CT์ primary tumor SUVmax๊ฐ ๋ณ๋ฆฌํ์ T stage, N stage ๋ฐ ์ํ์ ์ด๋ป๊ฒ ์ฐ๊ด๋๋์ง ํ๊ฐํ๋ค. 435๋ช ์ ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ํ ํํฅ์ ์ฝํธํธ ์ฐ๊ตฌ์์ SUVmax๋ tumor length, nodal metastasis, pathologic T stage์ ์ ์ํ ์์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ๋ค๋ณ๋ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ๋์ SUVmax๋ disease-free survival (DFS)๊ณผ overall survival (OS) ๋ชจ๋์ ๋ํ ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ ๋ถ์ ์ ์ํ ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ROC curve ๋ถ์์ ํตํด ๋์ถ๋ cut-off ๊ฐ(SUVmax โค 3.05, 3.06โ5.64, โฅ 5.65)์ ์ ์ฉํ hypothetical staging์ EUS ๊ธฐ๋ฐ clinical T stage๋ pathologic T stage๋ณด๋ค DFS์ OS ์์ธก ์ฑ๋ฅ(iAUC)์ด ๋ ์ฐ์ํ๋ค. ํนํ SUVmax โค 3.05 ๊ทธ๋ฃน์ endoscopic submucosal dissection (ESD) ์น๋ฃ์ triage ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ํ์ฉ๋ ์ ์๋ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ๋ณด์๋ค. 435๋ช ์ค 103๋ช (23.7%)์ด ์ฌ๋งํ๊ณ 89๋ช (20.5%)์ด ์ฌ๋ฐํ๋ค. SUVmax๋ pathologic T stage (r = 0.536, p < 0.001), nodal metastasis presence (r = 0.282, p < 0.001), tumor length (r = 0.342, p < 0.001)์ ์ ์ํ ์์ ์ ํ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋, tumor differentiation๊ณผ๋ ์ ์ํ ์๊ด๊ด๊ณ๊ฐ ์์๋ค (p = 0.520).... | |||
| 139 | Imaging | Yoon | 2020 | PloS One | Deciphering the tumor microenvironment through radiomics in non-small cell lung cancer: Correlation with immune profiles ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ CT ๊ธฐ๋ฐ radiomics๋ฅผ ํตํด ์ข
์ ๋ฏธ์ธํ๊ฒฝ(Tumor Microenvironment) ๋ด Th1, Th2, cytotoxic T cells์ ์นจ์ค ์ ๋๋ฅผ ๋น์นจ์ต์ ์ผ๋ก ์์ธกํ๋ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ค. ๋ค๋๋๋ MAASTRO Clinic์ Lung3 ๋ฐ์ดํฐ์
(n=89)์ training set์ผ๋ก, The Cancer Genome Atlas (TCGA) ๋ฐ์ดํฐ์
์ค CT ์์์ด ํ๋ณด๋ 60์๋ฅผ test set์ผ๋ก ์ฌ์ฉํ์ฌ ๋ถ์์ ์ํํ๋ค. Gene expression data์ single-sample gene set enrichment analysis (ssGSEA)๋ฅผ ์ ์ฉํ์ฌ immune cell signatures๋ฅผ ์ ๋ํํ๊ณ , ์ด๋ฅผ high/low ๊ทธ๋ฃน์ผ๋ก ๋ถ๋ฅํ ํ ๋ค์ํ machine learning ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ํตํด radiomic features์์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ชจ๋ธ๋งํ๋ค. ์ต์ข
์ ์ผ๋ก Th2 cell signature ์์ธก ๋ชจ๋ธ๋ก linear discriminant analysis๊ฐ ์ ํ๋์์ผ๋ฉฐ, test set์์ AUC 0.684์ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์๋ค. ๋ฐ๋ฉด, Th1 ๋ฐ cytotoxic T cells์ ๋ํ ์์ธก ์ฑ๋ฅ์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ๊ฑฐ๋ ์์์ ์ผ๋ก ์ ์ฉํ ์์ค(AUC < 0.6)์ ๋๋ฌํ์ง ๋ชปํ๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ radiomics๊ฐ ํนํ Th2 ์ธํฌ ๊ด๋ จ ์ข
์ ๋ฏธ์ธํ๊ฒฝ ํน์ฑ์ ๋ฐ์ํ๋ ๋น์นจ์ต์ biomarker๋ก ํ์ฉ๋ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ CT ๊ธฐ๋ฐ radiomics๋ฅผ ํตํด ์ข ์ ๋ฏธ์ธํ๊ฒฝ(Tumor Microenvironment) ๋ด Th1, Th2, cytotoxic T cells์ ์นจ์ค ์ ๋๋ฅผ ๋น์นจ์ต์ ์ผ๋ก ์์ธกํ๋ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ค. ๋ค๋๋๋ MAASTRO Clinic์ Lung3 ๋ฐ์ดํฐ์ (n=89)์ training set์ผ๋ก, The Cancer Genome Atlas (TCGA) ๋ฐ์ดํฐ์ ์ค CT ์์์ด ํ๋ณด๋ 60์๋ฅผ test set์ผ๋ก ์ฌ์ฉํ์ฌ ๋ถ์์ ์ํํ๋ค. Gene expression data์ single-sample gene set enrichment analysis (ssGSEA)๋ฅผ ์ ์ฉํ์ฌ immune cell signatures๋ฅผ ์ ๋ํํ๊ณ , ์ด๋ฅผ high/low ๊ทธ๋ฃน์ผ๋ก ๋ถ๋ฅํ ํ ๋ค์ํ machine learning ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ํตํด radiomic features์์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ชจ๋ธ๋งํ๋ค. ์ต์ข ์ ์ผ๋ก Th2 cell signature ์์ธก ๋ชจ๋ธ๋ก linear discriminant analysis๊ฐ ์ ํ๋์์ผ๋ฉฐ, test set์์ AUC 0.684์ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์๋ค. ๋ฐ๋ฉด, Th1 ๋ฐ cytotoxic T cells์ ๋ํ ์์ธก ์ฑ๋ฅ์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ๊ฑฐ๋ ์์์ ์ผ๋ก ์ ์ฉํ ์์ค(AUC < 0.6)์ ๋๋ฌํ์ง ๋ชปํ๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ radiomics๊ฐ ํนํ Th2 ์ธํฌ ๊ด๋ จ ์ข ์ ๋ฏธ์ธํ๊ฒฝ ํน์ฑ์ ๋ฐ์ํ๋ ๋น์นจ์ต์ biomarker๋ก ํ์ฉ๋ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค.... | |||
| 140 | Imaging | DeFreitas | 2021 | Radiology: Cardiothoracic Imaging | Complications of Lung Transplantation: Update on Imaging Manifestations and Management ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ Lung transplantation ํ ๋ฐ์ํ๋ Surgical, Medical, Immunologic, Infectious complications์ Imaging manifestations์ Management ์ ๋ต์ ์๊ฐ๋๋ณ๋ก ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ๋ฆฌํ Review์ด๋ค. ์ ์๋ ์ด์ ์งํ๋ถํฐ ์ฅ๊ธฐ ์์กด๊ธฐ์ ์ด๋ฅด๊ธฐ๊น์ง ๋ฐ์ํ ์ ์๋ Vascular complications, Bronchial dehiscence ๋ฐ stenosis, Size mismatch, Chest wall ๋ฐ Pleural complications์ ํน์ง์ ์ธ CT ๋ฐ chest radiography ์๊ฒฌ์ ์ ์ํ๋ค. ํนํ ์์ ๊ฒ์ฌ์์ ์ ์ ๋ฌธํฉ๋ถ ๋ณํ์ ๋ณ๋ฆฌ์ ํ์ฐฉ์ ๊ตฌ๋ถํ๋ ๊ธฐ์ค๊ณผ ๊ฐ ํฉ๋ณ์ฆ์ ๋ํ ๋คํ์ ์ ์น๋ฃ ์ต์
์ ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก ๊ธฐ์ ํ์ฌ, ํ์ด์ ํ์์ ํฉ๋ณ์ฆ ์กฐ๊ธฐ ๋ฐ๊ฒฌ ๋ฐ ๊ด๋ฆฌ ํ๋กํ ์ฝ ์๋ฆฝ์ ํ์ํ ํต์ฌ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ฅ๊ธฐ ์์กด์จ: 2009-2016๋
๊ธฐ์ค Lung transplantation recipient์ ์ค์ ์์กด๊ธฐ๊ฐ์ 6.5๋
์ด๋ฉฐ, ์ด์ 5๋
ํ chronic lung allograft dysfunction (CLAD)๋ recipient์ 50% ์ด์์์ ๋ฐ์ํ๋ค. Size mismatch: donor ํ๊ฐ ๋๋ฌด ํด ๊ฒฝ์ฐ atelectasis๋ฅผ, ๋๋ฌด ์์ ๊ฒฝ์ฐ recurrent pleural effusion ๋ฐ pneumothorax๋ฅผ ์ ๋ฐํ๋ฉฐ, ์ด์ ์ donor ํ lobectomy๋ก ์๋ฐฉ ๊ฐ๋ฅํ๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ Lung transplantation ํ ๋ฐ์ํ๋ Surgical, Medical, Immunologic, Infectious complications์ Imaging manifestations์ Management ์ ๋ต์ ์๊ฐ๋๋ณ๋ก ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ๋ฆฌํ Review์ด๋ค. ์ ์๋ ์ด์ ์งํ๋ถํฐ ์ฅ๊ธฐ ์์กด๊ธฐ์ ์ด๋ฅด๊ธฐ๊น์ง ๋ฐ์ํ ์ ์๋ Vascular complications, Bronchial dehiscence ๋ฐ stenosis, Size mismatch, Chest wall ๋ฐ Pleural complications์ ํน์ง์ ์ธ CT ๋ฐ chest radiography ์๊ฒฌ์ ์ ์ํ๋ค. ํนํ ์์ ๊ฒ์ฌ์์ ์ ์ ๋ฌธํฉ๋ถ ๋ณํ์ ๋ณ๋ฆฌ์ ํ์ฐฉ์ ๊ตฌ๋ถํ๋ ๊ธฐ์ค๊ณผ ๊ฐ ํฉ๋ณ์ฆ์ ๋ํ ๋คํ์ ์ ์น๋ฃ ์ต์ ์ ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก ๊ธฐ์ ํ์ฌ, ํ์ด์ ํ์์ ํฉ๋ณ์ฆ ์กฐ๊ธฐ ๋ฐ๊ฒฌ ๋ฐ ๊ด๋ฆฌ ํ๋กํ ์ฝ ์๋ฆฝ์ ํ์ํ ํต์ฌ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ฅ๊ธฐ ์์กด์จ: 2009-2016๋ ๊ธฐ์ค Lung transplantation recipient์ ์ค์ ์์กด๊ธฐ๊ฐ์ 6.5๋ ์ด๋ฉฐ, ์ด์ 5๋ ํ chronic lung allograft dysfunction (CLAD)๋ recipient์ 50% ์ด์์์ ๋ฐ์ํ๋ค. Size mismatch: donor ํ๊ฐ ๋๋ฌด ํด ๊ฒฝ์ฐ atelectasis๋ฅผ, ๋๋ฌด ์์ ๊ฒฝ์ฐ recurrent pleural effusion ๋ฐ pneumothorax๋ฅผ ์ ๋ฐํ๋ฉฐ, ์ด์ ์ donor ํ lobectomy๋ก ์๋ฐฉ ๊ฐ๋ฅํ๋ค.... | |||
| 141 | Imaging | Lee | 2021 | Cancer Imaging | Are radiomics features universally applicable to different organs? ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์๋ก ๋ค๋ฅธ ํด๋ถํ์ ํ๊ฒฝ(ํ, ์ ์ฅ, ๋)์ ์ข
์์์ ๊ณตํต์ ์ผ๋ก ์ ์ฉ ๊ฐ๋ฅํ radiomics features๊ฐ ์กด์ฌํ๋์ง ๊ฒ์ฆํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋์๋ค. ํ์(NSCLC) ๋ฐ์ดํฐ์
(n = 401)์ training set์ผ๋ก ์ฌ์ฉํ์ฌ survival ๋ถ์์ฉ radiomics score ๋ชจ๋ธ์ ๊ตฌ์ถํ๊ณ , ์ด๋ฅผ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ lung (n = 59), kidney (TCGA-KIRC, n = 48), brain (CPTAC-GBM, n = 43) test sets์ ์ ์ฉํ์ฌ high-risk์ low-risk group์ ๋ถ๋ฆฌ๊ฐ ๊ฐ๋ฅํ์ง ํ๊ฐํ์๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก ํด๋น ๋ชจ๋ธ์ ๋ค๋ฅธ ํ ๋ฐ์ดํฐ์
์์๋ survival์ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ๊ตฌ๋ถํ์์ผ๋, ์ ์ฅ๊ณผ ๋ ์ข
์์์๋ ์ ์ฉ๋์ง ์์๋ค. ์ด๋ radiomics ๊ธฐ๋ฐ ์์กด ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ด organ-specific ํน์ฑ์ ๊ฐํ๊ฒ ๋ฐ์ํ๋ฉฐ, cross-organ generalization์ด ์ ํ์ ์์ ์์ฌํ๋ค. Training set์์ ๊ตฌ์ถ๋ radiomics score๋ 7๊ฐ์ feature๋ก ๊ตฌ์ฑ๋์์ผ๋ฉฐ, ๋ค๋ฅธ ํ ๋ฐ์ดํฐ์
์์๋ survival๋ฅผ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ๊ตฌ๋ถํ์์ผ๋ ์ ์ฅ(n = 48)๊ณผ ๋(n = 43) ํ
์คํธ์
์์๋ high-risk์ low-risk group ๋ถ๋ฆฌ๊ฐ ์คํจํ์๋ค. ํ ํน์ด์ feature(2.5 percentile)๋ฅผ ์ ๊ฑฐํด๋ ์ ์ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ ๋์ถ๋์๋ค. ์กฐ์ง๋ณ whole organ intensity histogram์ ํํ์ ํ์ ํ๋ผ๋ฏธํฐ(mean, median)์์ ๋๋ ทํ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, training๊ณผ test set ๊ฐ ๊ณต์ ๋๋ ๊ฐ๋ณ feature๋ ์กด์ฌํ์ง ์์์ผ๋ texture category๊ฐ ๊ณตํต์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์๋ก ๋ค๋ฅธ ํด๋ถํ์ ํ๊ฒฝ(ํ, ์ ์ฅ, ๋)์ ์ข ์์์ ๊ณตํต์ ์ผ๋ก ์ ์ฉ ๊ฐ๋ฅํ radiomics features๊ฐ ์กด์ฌํ๋์ง ๊ฒ์ฆํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋์๋ค. ํ์(NSCLC) ๋ฐ์ดํฐ์ (n = 401)์ training set์ผ๋ก ์ฌ์ฉํ์ฌ survival ๋ถ์์ฉ radiomics score ๋ชจ๋ธ์ ๊ตฌ์ถํ๊ณ , ์ด๋ฅผ ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ lung (n = 59), kidney (TCGA-KIRC, n = 48), brain (CPTAC-GBM, n = 43) test sets์ ์ ์ฉํ์ฌ high-risk์ low-risk group์ ๋ถ๋ฆฌ๊ฐ ๊ฐ๋ฅํ์ง ํ๊ฐํ์๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก ํด๋น ๋ชจ๋ธ์ ๋ค๋ฅธ ํ ๋ฐ์ดํฐ์ ์์๋ survival์ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ๊ตฌ๋ถํ์์ผ๋, ์ ์ฅ๊ณผ ๋ ์ข ์์์๋ ์ ์ฉ๋์ง ์์๋ค. ์ด๋ radiomics ๊ธฐ๋ฐ ์์กด ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ด organ-specific ํน์ฑ์ ๊ฐํ๊ฒ ๋ฐ์ํ๋ฉฐ, cross-organ generalization์ด ์ ํ์ ์์ ์์ฌํ๋ค. Training set์์ ๊ตฌ์ถ๋ radiomics score๋ 7๊ฐ์ feature๋ก ๊ตฌ์ฑ๋์์ผ๋ฉฐ, ๋ค๋ฅธ ํ ๋ฐ์ดํฐ์ ์์๋ survival๋ฅผ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ๊ตฌ๋ถํ์์ผ๋ ์ ์ฅ(n = 48)๊ณผ ๋(n = 43) ํ ์คํธ์ ์์๋ high-risk์ low-risk group ๋ถ๋ฆฌ๊ฐ ์คํจํ์๋ค. ํ ํน์ด์ feature(2.5 percentile)๋ฅผ ์ ๊ฑฐํด๋ ์ ์ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ ๋์ถ๋์๋ค. ์กฐ์ง๋ณ whole organ intensity histogram์ ํํ์ ํ์ ํ๋ผ๋ฏธํฐ(mean, median)์์ ๋๋ ทํ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, training๊ณผ test set ๊ฐ ๊ณต์ ๋๋ ๊ฐ๋ณ feature๋ ์กด์ฌํ์ง ์์์ผ๋ texture category๊ฐ ๊ณตํต์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค.... | |||
| 142 | Imaging | Lee | 2021 | J Korean Med Sci | Natural Progression of Ground-glass Nodules after Curative Resection for Non-small Cell Lung Cancer ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ NSCLC ์น์ ์ ์ ์ ์ ํ ๋จ์์๋ ๋์์ฑ GGNs์ ์์ฐ ๊ฒฝ๊ณผ์ ์ฑ์ฅ ์ํ ์์ธ์ ๊ท๋ช
ํ๊ธฐ ์ํ ํํฅ์ ์ฝํธํธ ์ฐ๊ตฌ์ด๋ค. 2009๋
7์๋ถํฐ 2018๋
2์๊น์ง ์์ ์ ๋ฐ์ ํ์ ์ค ์ถ์ ๊ด์ฐฐ ๊ธฐ๊ฐ์ด 1๋
์ด์์ธ 82๋ช
์ ์ต์ข
๋ถ์ ๋์์ผ๋ก ์ ์ ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ ์ถ์ ๊ด์ฐฐ ๊ธฐ๊ฐ ์ค GGN ํฌ๊ธฐ๊ฐ ์ฆ๊ฐํ ๋น์จ์ด 40.2%์์ผ๋ฉฐ, ๊ฐ์ํ๊ฑฐ๋ ์์ ๋ ๊ฒฝ์ฐ๋ ๊ฐ๊ฐ 7.3%์ 52.4%์๋ค. ๋ค๋ณ๋ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ด๊ธฐ CT์์ ํฐ GGN ํฌ๊ธฐ, part-solid GGN์ ์กด์ฌ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํก์ฐ๋ ฅ(โฅ 10 pack-years)์ GGN ์ฑ์ฅ์ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ์ํ ์์ธ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ROC curve ๋ถ์์ ํตํด GGN ์ฑ์ฅ ์์ธก์ ์ต์ cut-off ๊ฐ์ 8 mm๋ก ๋์ถ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ AUC๋ 0.74์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ NSCLC ์์ ํ ๋จ์์๋ GGNs์ ๋ํด ๋จ์ ๊ด์ฐฐ์ด ์๋, ํน์ ๊ณ ์ํ๊ตฐ์ ๋ํ ์ง์ค์ ์ธ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. 82๋ช
์ ํ์ ์ค ํ๊ท ์ฐ๋ น์ 61.0 ยฑ 8.7์ธ์์ผ๋ฉฐ, ๋จ๋
๋น์จ์ 1:1์ด์๋ค. ์ถ์ ๊ด์ฐฐ ๊ธฐ๊ฐ์ ์ค์๊ฐ์ 36.0๊ฐ์(IQR 23.0โ59.3)์ด์๋ค. GGN ํฌ๊ธฐ์ ๋ณํ์ ๋ฐ๋ผ ๋ถ๋ฅํ ๊ฒฐ๊ณผ, 6๋ช
(7.3%)์์ ํฌ๊ธฐ ๊ฐ์(group A), 43๋ช
(52.4%)์์ ํฌ๊ธฐ ์ ์ง(group B), 33๋ช
(40.2%)์์ ํฌ๊ธฐ ์ฆ๊ฐ(group C)๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. Group B์ Group C ๊ฐ ์ถ์ ๊ด์ฐฐ ๊ธฐ๊ฐ์๋ ํต๊ณ์ ์ ์์ฑ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์๋ค(p = 0.259).... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ NSCLC ์น์ ์ ์ ์ ์ ํ ๋จ์์๋ ๋์์ฑ GGNs์ ์์ฐ ๊ฒฝ๊ณผ์ ์ฑ์ฅ ์ํ ์์ธ์ ๊ท๋ช ํ๊ธฐ ์ํ ํํฅ์ ์ฝํธํธ ์ฐ๊ตฌ์ด๋ค. 2009๋ 7์๋ถํฐ 2018๋ 2์๊น์ง ์์ ์ ๋ฐ์ ํ์ ์ค ์ถ์ ๊ด์ฐฐ ๊ธฐ๊ฐ์ด 1๋ ์ด์์ธ 82๋ช ์ ์ต์ข ๋ถ์ ๋์์ผ๋ก ์ ์ ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ ์ถ์ ๊ด์ฐฐ ๊ธฐ๊ฐ ์ค GGN ํฌ๊ธฐ๊ฐ ์ฆ๊ฐํ ๋น์จ์ด 40.2%์์ผ๋ฉฐ, ๊ฐ์ํ๊ฑฐ๋ ์์ ๋ ๊ฒฝ์ฐ๋ ๊ฐ๊ฐ 7.3%์ 52.4%์๋ค. ๋ค๋ณ๋ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ด๊ธฐ CT์์ ํฐ GGN ํฌ๊ธฐ, part-solid GGN์ ์กด์ฌ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํก์ฐ๋ ฅ(โฅ 10 pack-years)์ GGN ์ฑ์ฅ์ ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ ์ํ ์์ธ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ROC curve ๋ถ์์ ํตํด GGN ์ฑ์ฅ ์์ธก์ ์ต์ cut-off ๊ฐ์ 8 mm๋ก ๋์ถ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ AUC๋ 0.74์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ NSCLC ์์ ํ ๋จ์์๋ GGNs์ ๋ํด ๋จ์ ๊ด์ฐฐ์ด ์๋, ํน์ ๊ณ ์ํ๊ตฐ์ ๋ํ ์ง์ค์ ์ธ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. 82๋ช ์ ํ์ ์ค ํ๊ท ์ฐ๋ น์ 61.0 ยฑ 8.7์ธ์์ผ๋ฉฐ, ๋จ๋ ๋น์จ์ 1:1์ด์๋ค. ์ถ์ ๊ด์ฐฐ ๊ธฐ๊ฐ์ ์ค์๊ฐ์ 36.0๊ฐ์(IQR 23.0โ59.3)์ด์๋ค. GGN ํฌ๊ธฐ์ ๋ณํ์ ๋ฐ๋ผ ๋ถ๋ฅํ ๊ฒฐ๊ณผ, 6๋ช (7.3%)์์ ํฌ๊ธฐ ๊ฐ์(group A), 43๋ช (52.4%)์์ ํฌ๊ธฐ ์ ์ง(group B), 33๋ช (40.2%)์์ ํฌ๊ธฐ ์ฆ๊ฐ(group C)๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. Group B์ Group C ๊ฐ ์ถ์ ๊ด์ฐฐ ๊ธฐ๊ฐ์๋ ํต๊ณ์ ์ ์์ฑ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์๋ค(p = 0.259).... | |||
| 143 | Imaging | Nam | 2021 | European Respiratory Journal | Development and validation of a deep learning algorithm detecting 10 common abnormalities on chest radiographs ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ CXR์์ 10๊ฐ์ง ํํ abnormality๋ฅผ ํ์งํ๋ ๋ฅ๋ฌ๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ DLAD-10์ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ , diagnostic accuracy ๋ฐ reporting timeliness์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ํ๊ฐํ์๋ค. ResNet34 ๊ธฐ๋ฐ neural network๋ก 146,717์ฅ์ CXR์ ํ์ตํ DLAD-10์ external validation dataset์์ AUROC 0.895โ1.00์ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์๋ค. ํนํ critical abnormality ๋ถ๋ฅ ์ ํ๋๋ DLAD-10์ด 95.0% (57/60)๋ก pooled radiologists์ 84.4% (152/180)๋ณด๋ค ์ ์ํ๊ฒ ๋์๋ค (p=0.01). Simulated reading test์์ DLAD-10 ๋ณด์กฐ๋ radiologists์ critical abnormality detection rate๋ฅผ 29.2%์์ 70.8%๋ก, urgent abnormality detection rate๋ฅผ 78.2%์์ 82.7%๋ก ๊ฐ๊ฐ ์ ์ํ๊ฒ ํฅ์์์ผฐ๋ค (p=0.006, p=0.04). ๋ํ DLAD-10์ critical ๋ฐ urgent case์ time-to-report๋ฅผ ๊ฐ๊ฐ 3371.0์ด์์ 640.5์ด, 2127.1์ด์์ 1840.3์ด๋ก ๋จ์ถ์์ผฐ์ผ๋ฉฐ (all p<0.01), ํ๊ท interpretation time๋ 23.5์ด์์ 20.5์ด๋ก ๊ฐ์์์ผฐ๋ค (p<0.001). ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ AI๊ฐ radiologists์ diagnostic performance๋ฅผ ๋ณด์ํ๊ณ emergency setting์์์ workflow efficiency๋ฅผ ๊ฐ์ ํ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ CXR์์ 10๊ฐ์ง ํํ abnormality๋ฅผ ํ์งํ๋ ๋ฅ๋ฌ๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ DLAD-10์ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ , diagnostic accuracy ๋ฐ reporting timeliness์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ํ๊ฐํ์๋ค. ResNet34 ๊ธฐ๋ฐ neural network๋ก 146,717์ฅ์ CXR์ ํ์ตํ DLAD-10์ external validation dataset์์ AUROC 0.895โ1.00์ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์๋ค. ํนํ critical abnormality ๋ถ๋ฅ ์ ํ๋๋ DLAD-10์ด 95.0% (57/60)๋ก pooled radiologists์ 84.4% (152/180)๋ณด๋ค ์ ์ํ๊ฒ ๋์๋ค (p=0.01). Simulated reading test์์ DLAD-10 ๋ณด์กฐ๋ radiologists์ critical abnormality detection rate๋ฅผ 29.2%์์ 70.8%๋ก, urgent abnormality detection rate๋ฅผ 78.2%์์ 82.7%๋ก ๊ฐ๊ฐ ์ ์ํ๊ฒ ํฅ์์์ผฐ๋ค (p=0.006, p=0.04). ๋ํ DLAD-10์ critical ๋ฐ urgent case์ time-to-report๋ฅผ ๊ฐ๊ฐ 3371.0์ด์์ 640.5์ด, 2127.1์ด์์ 1840.3์ด๋ก ๋จ์ถ์์ผฐ์ผ๋ฉฐ (all p<0.01), ํ๊ท interpretation time๋ 23.5์ด์์ 20.5์ด๋ก ๊ฐ์์์ผฐ๋ค (p<0.001). ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ AI๊ฐ radiologists์ diagnostic performance๋ฅผ ๋ณด์ํ๊ณ emergency setting์์์ workflow efficiency๋ฅผ ๊ฐ์ ํ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค.... | |||
| 144 | Imaging | Raghu | 2021 | JACC Cardiovascular Imaging | Deep Learning to Estimate Biological Age From Chest Radiographs ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ํ๋ถ ๋ฐฉ์ฌ์ ์ดฌ์(CXR) ์ด๋ฏธ์ง๋ก๋ถํฐ ๋ฅ๋ฌ๋์ ํตํด ์ถ์ ๋ ์๋ฌผํ์ ์ฐ๋ น(CXR-Age)์ด ์ค์ ์ฐ๋ น(chronological age)๋ณด๋ค ์ฅ๊ธฐ์ ์ธ ์ฌ๋ง ์ํ(all-cause mortality ๋ฐ cardiovascular mortality)์ ๋ ์ ์์ธกํ ์ ์๋์ง ํ๊ฐํ์๋ค. CNN ๊ธฐ๋ฐ์ transfer learning ์ ๊ทผ๋ฒ์ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๊ฐ๋ฐ๋ CXR-Age ๋ชจ๋ธ์ PLCO์ NLST๋ผ๋ ๋ ๊ฐ์ ๋
๋ฆฝ๋ ๋๊ท๋ชจ ์ฝํธํธ์์ ๊ฒ์ฆ๋์์ผ๋ฉฐ, ๊ธฐ์กด ์์ ๋ณ์๋ค(์ฐ๋ น, ์ํ ์ธ์, ์์ ์๊ฒฌ)์ ์ถ๊ฐํ์ ๋ ์ฌ๋ง๋ฅ ์์ธก ์ฑ๋ฅ์ด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ํฅ์๋จ์ ๋ณด์๋ค. ํนํ CXR-Age๊ฐ 5๋
์ฆ๊ฐํ ๋๋ง๋ค all-cause mortality์ cardiovascular mortality์ hazard ratio(HR)์ chronological age๊ฐ 5๋
์ฆ๊ฐํ ๋๋ณด๋ค ๋ ๋๊ฒ ์ฐ์ถ๋์ด, ์๋ฌผํ์ ๋
ธํ ์งํ๋ก์์ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ์
์ฆํ๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋น์นจ์ต์ ์ธ ๋จ์ผ ์์ ๊ฒ์ฌ๋ง์ผ๋ก ๊ฐ์ธ์ ์ฅ๊ธฐ์ ๊ฑด๊ฐ ์ํ์ ์ฌ๋ง ์ํ์ ์ ๋ํํ ์ ์๋ ์๋ก์ด biomarker๋ฅผ ์ ์ํ๋ค๋ ์ ์์ ์์๊ฐ ์๋ค. PLCO testing dataset์์ CXR-Age๊ฐ 5๋
์ฆ๊ฐํ ๋์ all-cause mortality ์ํ์ chronological age๊ฐ 5๋
์ฆ๊ฐํ ๋๋ณด๋ค ์ ์ํ๊ฒ ๋์๋ค (CXR-Age HR: 2.26 [95% CI: 2.24 to 2.29] vs. chronological age HR: 1.77 [95% CI: 1.75 to 1.78]; p < 0.001). Cardiovascular mortality์์๋ ์ ์ฌํ ํจํด์ด ๊ด์ฐฐ๋์๋ค... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ํ๋ถ ๋ฐฉ์ฌ์ ์ดฌ์(CXR) ์ด๋ฏธ์ง๋ก๋ถํฐ ๋ฅ๋ฌ๋์ ํตํด ์ถ์ ๋ ์๋ฌผํ์ ์ฐ๋ น(CXR-Age)์ด ์ค์ ์ฐ๋ น(chronological age)๋ณด๋ค ์ฅ๊ธฐ์ ์ธ ์ฌ๋ง ์ํ(all-cause mortality ๋ฐ cardiovascular mortality)์ ๋ ์ ์์ธกํ ์ ์๋์ง ํ๊ฐํ์๋ค. CNN ๊ธฐ๋ฐ์ transfer learning ์ ๊ทผ๋ฒ์ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๊ฐ๋ฐ๋ CXR-Age ๋ชจ๋ธ์ PLCO์ NLST๋ผ๋ ๋ ๊ฐ์ ๋ ๋ฆฝ๋ ๋๊ท๋ชจ ์ฝํธํธ์์ ๊ฒ์ฆ๋์์ผ๋ฉฐ, ๊ธฐ์กด ์์ ๋ณ์๋ค(์ฐ๋ น, ์ํ ์ธ์, ์์ ์๊ฒฌ)์ ์ถ๊ฐํ์ ๋ ์ฌ๋ง๋ฅ ์์ธก ์ฑ๋ฅ์ด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ํฅ์๋จ์ ๋ณด์๋ค. ํนํ CXR-Age๊ฐ 5๋ ์ฆ๊ฐํ ๋๋ง๋ค all-cause mortality์ cardiovascular mortality์ hazard ratio(HR)์ chronological age๊ฐ 5๋ ์ฆ๊ฐํ ๋๋ณด๋ค ๋ ๋๊ฒ ์ฐ์ถ๋์ด, ์๋ฌผํ์ ๋ ธํ ์งํ๋ก์์ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ์ ์ฆํ๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋น์นจ์ต์ ์ธ ๋จ์ผ ์์ ๊ฒ์ฌ๋ง์ผ๋ก ๊ฐ์ธ์ ์ฅ๊ธฐ์ ๊ฑด๊ฐ ์ํ์ ์ฌ๋ง ์ํ์ ์ ๋ํํ ์ ์๋ ์๋ก์ด biomarker๋ฅผ ์ ์ํ๋ค๋ ์ ์์ ์์๊ฐ ์๋ค. PLCO testing dataset์์ CXR-Age๊ฐ 5๋ ์ฆ๊ฐํ ๋์ all-cause mortality ์ํ์ chronological age๊ฐ 5๋ ์ฆ๊ฐํ ๋๋ณด๋ค ์ ์ํ๊ฒ ๋์๋ค (CXR-Age HR: 2.26 [95% CI: 2.24 to 2.29] vs. chronological age HR: 1.77 [95% CI: 1.75 to 1.78]; p < 0.001). Cardiovascular mortality์์๋ ์ ์ฌํ ํจํด์ด ๊ด์ฐฐ๋์๋ค... | |||
| 145 | Imaging | Shur | 2021 | RadioGraphics | Radiomics in Oncology: A Practical Guide ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ ์ข
์ํ ๋ถ์ผ์์ radiomics๋ฅผ ์ฐ๊ตฌ ๋ฐ ์์ ์ ์ฉํ๊ธฐ ์ํ ์ค๋ฌด ๊ฐ์ด๋๋ฅผ ์ ์ํ๋ฉฐ, ์ง๋จ, ์ํ ์์ธก, ์ ๋ฐ ์ํ์ ๋ชฉํ๋ก ํ๋ radiomic workflow์ ๊ณํ๋ถํฐ ์คํ, ๋ณด๊ณ ๊น์ง ๋จ๊ณ๋ณ ํต์ฌ ์์น๊ณผ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ๋ฆฌํ๋ค. ํนํ ๋ฐ์ดํฐ ์์ง, ์ํ ํฌ๊ธฐ ๊ณ์ฐ, ๋ชจ๋ธ ๊ฒ์ฆ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ณผ์ ํฉ ๋ฐฉ์ง๋ฅผ ์ํ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์์น ๊ธฐ์ค๊ณผ ์ค๋ฌด ํ์ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ด์ํ ๋ถ๋ฅ(binary classification) ์ฐ๊ตฌ์ ๊ฒฝ์ฐ ์ต์ข
radiomic signature์ ํฌํจ๋ feature๋น 10โ15 samples ํ๋ณด๋ฅผ ๊ถ์ฅํ๋ค. ๋ชจ๋ธ ๊ฒ์ฆ(validation)์๋ ํ์ต ๋ฐ์ดํฐ์ ์ฝ 1/3(๋ณดํต 60:40~90:10 ๋ถํ )์ ํ ๋นํ๋ฉฐ, 10-feature ๋ชจ๋ธ ๊ธฐ์ค ์ต์ 133 samples(ํ์ต 100, ๊ฒ์ฆ 33)์ด ํ์ํ๋ค. 50%์ data attrition๋ฅ ์ ๊ณ ๋ คํ ๊ฒฝ์ฐ ์ด ์ฐ๊ตฌ ๋์์๋ ์ฝ 266๋ช
์ด ํ์ํ ์ ์๋ค. classification study์ pilot sample size๋ class๋น 12๋ฅผ ์ ์ํ๋, ์ค์ ์์์ ๋ฐ๋ผ ์ ์ฐํ๊ฒ ์ ์ฉ๋๋ค. ์์ ํ๋ ์ CT์ PET์ signal intensity(SI)๊ฐ ๋ณธ์ง์ ์ผ๋ก ์ ๋์ ์ด๋ฉฐ CT๋ motion artifacts์ ๋ ๋ฏผ๊ฐํ๋ค. US๋ operator ์์กด์ ์ด์ง๋ง test-retest ์คํ์ ํตํ feature stability ํ๊ฐ๊ฐ ๊ฐ๋ฅํ๋ค. ๋ชจ๋ธ ์ฑ๋ฅ ํฅ์ ๋ฐ overfitting ๊ฐ์๋ฅผ ์ํด redundantํ๊ณ nonreproducibleํ features๋ ์ ๊ฑฐ๋๋ค. | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ ์ข ์ํ ๋ถ์ผ์์ radiomics๋ฅผ ์ฐ๊ตฌ ๋ฐ ์์ ์ ์ฉํ๊ธฐ ์ํ ์ค๋ฌด ๊ฐ์ด๋๋ฅผ ์ ์ํ๋ฉฐ, ์ง๋จ, ์ํ ์์ธก, ์ ๋ฐ ์ํ์ ๋ชฉํ๋ก ํ๋ radiomic workflow์ ๊ณํ๋ถํฐ ์คํ, ๋ณด๊ณ ๊น์ง ๋จ๊ณ๋ณ ํต์ฌ ์์น๊ณผ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ๋ฆฌํ๋ค. ํนํ ๋ฐ์ดํฐ ์์ง, ์ํ ํฌ๊ธฐ ๊ณ์ฐ, ๋ชจ๋ธ ๊ฒ์ฆ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ณผ์ ํฉ ๋ฐฉ์ง๋ฅผ ์ํ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์์น ๊ธฐ์ค๊ณผ ์ค๋ฌด ํ์ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ด์ํ ๋ถ๋ฅ(binary classification) ์ฐ๊ตฌ์ ๊ฒฝ์ฐ ์ต์ข radiomic signature์ ํฌํจ๋ feature๋น 10โ15 samples ํ๋ณด๋ฅผ ๊ถ์ฅํ๋ค. ๋ชจ๋ธ ๊ฒ์ฆ(validation)์๋ ํ์ต ๋ฐ์ดํฐ์ ์ฝ 1/3(๋ณดํต 60:40~90:10 ๋ถํ )์ ํ ๋นํ๋ฉฐ, 10-feature ๋ชจ๋ธ ๊ธฐ์ค ์ต์ 133 samples(ํ์ต 100, ๊ฒ์ฆ 33)์ด ํ์ํ๋ค. 50%์ data attrition๋ฅ ์ ๊ณ ๋ คํ ๊ฒฝ์ฐ ์ด ์ฐ๊ตฌ ๋์์๋ ์ฝ 266๋ช ์ด ํ์ํ ์ ์๋ค. classification study์ pilot sample size๋ class๋น 12๋ฅผ ์ ์ํ๋, ์ค์ ์์์ ๋ฐ๋ผ ์ ์ฐํ๊ฒ ์ ์ฉ๋๋ค. ์์ ํ๋ ์ CT์ PET์ signal intensity(SI)๊ฐ ๋ณธ์ง์ ์ผ๋ก ์ ๋์ ์ด๋ฉฐ CT๋ motion artifacts์ ๋ ๋ฏผ๊ฐํ๋ค. US๋ operator ์์กด์ ์ด์ง๋ง test-retest ์คํ์ ํตํ feature stability ํ๊ฐ๊ฐ ๊ฐ๋ฅํ๋ค. ๋ชจ๋ธ ์ฑ๋ฅ ํฅ์ ๋ฐ overfitting ๊ฐ์๋ฅผ ์ํด redundantํ๊ณ nonreproducibleํ features๋ ์ ๊ฑฐ๋๋ค. | |||
| 146 | Imaging | Yousefi | 2021 | Scientific Reports | Combining radiomic phenotypes of non-small cell lung cancer with liquid biopsy data may improve prediction of response to EGFR inhibitors ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ EGFR ๋์ฐ๋ณ์ด ์์ฑ advanced NSCLC ํ์์์ EGFR-TKI ์น๋ฃ ๋ฐ์ ์์ธก์ ์ํด radiomic phenotypes๋ฅผ ctDNA ๋ฐ ์์ ๋ณ์์ ๊ฒฐํฉํ๋ ๊ฒ์ ์ ์ฉ์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ค. University of Pennsylvania์์ ์ํ๋ ๋จ์ผ ๊ธฐ๊ด ํํฅ์ ๊ด์ฐฐ ์ฐ๊ตฌ๋ก, 40๋ช
์ ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก baseline chest CT๋ก๋ถํฐ ์ถ์ถ๋ 429๊ฐ์ radiomic features๋ฅผ unsupervised hierarchical clustering๊ณผ principal component analysis (PCA)๋ฅผ ํตํด ๋ ๊ฐ์ง distinct radiomic phenotypes์ผ๋ก ๋ถ๋ฅํ๋ค. ์ฃผ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก, radiomic phenotype์ ํฌํจํ ๋ค๋ณ๋ Cox regression ๋ชจ๋ธ์ PFS ์์ธก์์ c-statistic 0.77์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ์์ ๋ฐ ctDNA ๋ณ์๋ง ์ฌ์ฉํ ๋ชจ๋ธ(c-statistic 0.73)๋ณด๋ค ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๋ ๋์ ์ ํฉ๋(LRT p = 0.01)๋ฅผ ๋ํ๋๋ค. OS ์์ธก์์๋ radiomic phenotype ์ถ๊ฐ ์ c-statistic์ด 0.80์์ 0.83์ผ๋ก ํฅ์๋์์ผ๋, ์ด ์ฐจ์ด๋ ํต๊ณ์ ์ ์์ฑ์ ๊ทผ์ ํ ์์ค(LRT p = 0.08)์ด์๋ค. ํนํ second- or third-line ์น๋ฃ๊ตฐ์์ radiomic phenotype์ PFS์ OS ๋ชจ๋์์ ์์กด ๊ณก์ ์ ์ ์ํ๊ฒ ๋ถ๋ฆฌ์ํค๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ liquid biopsy ๋ฐ์ดํฐ์ ์์ ๊ธฐ๋ฐ์ ์ข
์ ์ด์ง์ฑ ์ ๋ณด๋ฅผ ํตํฉํจ์ผ๋ก์จ precision oncology ์ ๊ทผ๋ฒ์ ์์ธก ์ ํ๋๋ฅผ ๋์ผ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ EGFR ๋์ฐ๋ณ์ด ์์ฑ advanced NSCLC ํ์์์ EGFR-TKI ์น๋ฃ ๋ฐ์ ์์ธก์ ์ํด radiomic phenotypes๋ฅผ ctDNA ๋ฐ ์์ ๋ณ์์ ๊ฒฐํฉํ๋ ๊ฒ์ ์ ์ฉ์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ค. University of Pennsylvania์์ ์ํ๋ ๋จ์ผ ๊ธฐ๊ด ํํฅ์ ๊ด์ฐฐ ์ฐ๊ตฌ๋ก, 40๋ช ์ ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก baseline chest CT๋ก๋ถํฐ ์ถ์ถ๋ 429๊ฐ์ radiomic features๋ฅผ unsupervised hierarchical clustering๊ณผ principal component analysis (PCA)๋ฅผ ํตํด ๋ ๊ฐ์ง distinct radiomic phenotypes์ผ๋ก ๋ถ๋ฅํ๋ค. ์ฃผ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก, radiomic phenotype์ ํฌํจํ ๋ค๋ณ๋ Cox regression ๋ชจ๋ธ์ PFS ์์ธก์์ c-statistic 0.77์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ์์ ๋ฐ ctDNA ๋ณ์๋ง ์ฌ์ฉํ ๋ชจ๋ธ(c-statistic 0.73)๋ณด๋ค ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๋ ๋์ ์ ํฉ๋(LRT p = 0.01)๋ฅผ ๋ํ๋๋ค. OS ์์ธก์์๋ radiomic phenotype ์ถ๊ฐ ์ c-statistic์ด 0.80์์ 0.83์ผ๋ก ํฅ์๋์์ผ๋, ์ด ์ฐจ์ด๋ ํต๊ณ์ ์ ์์ฑ์ ๊ทผ์ ํ ์์ค(LRT p = 0.08)์ด์๋ค. ํนํ second- or third-line ์น๋ฃ๊ตฐ์์ radiomic phenotype์ PFS์ OS ๋ชจ๋์์ ์์กด ๊ณก์ ์ ์ ์ํ๊ฒ ๋ถ๋ฆฌ์ํค๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ liquid biopsy ๋ฐ์ดํฐ์ ์์ ๊ธฐ๋ฐ์ ์ข ์ ์ด์ง์ฑ ์ ๋ณด๋ฅผ ํตํฉํจ์ผ๋ก์จ precision oncology ์ ๊ทผ๋ฒ์ ์์ธก ์ ํ๋๋ฅผ ๋์ผ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค.... | |||
| 147 | Imaging | Changhee Park | 2022 | Frontiers in Immunology | Changhee Park1โก, Dong Young Jeong2โก, Yeonu Choi2, ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ computed tomography (CT) radiomics๋ฅผ ํตํด tumor-infiltrating lymphocyte (TIL) enrichment score (TILes)๋ฅผ ์์ธกํ๊ณ , ์ด ์์ธก๊ฐ์ด immune checkpoint inhibitor (ICI) ์น๋ฃ ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ด๋ป๊ฒ ์ฐ๊ด๋๋์ง ํ๊ฐํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ artificial intelligence (AI)-powered TIL analyzer์ธ Lunit SCOPE IO๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ hematoxylin and eosin (H&E) ์ฌ๋ผ์ด๋์์ ์ ๋ํ๋ TILes๋ฅผ ground truth๋ก ์ผ์๋ค. training cohort์ CT ์ด๋ฏธ์ง์์ ์ถ์ถ๋ 86๊ฐ radiomic features ์ค least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) ๋ชจ๋ธ์ ์ ์ฉํ์ฌ gray level variance (GLV)์ large area low gray level emphasis (LALGLE) ๋ ๊ฐ์ง ํน์ง์ ์ต์ข
์ ํํ๋ค. validation cohort์ธ ICI monotherapy๋ฅผ ๋ฐ์ NSCLC ํ์๊ตฐ์์, ๋์ predicted TILes๋ progression-free survival (PFS)๊ณผ overall survival (OS)์ ์ ์ํ ์ฐ์ฅ์ ๋ณด์๋ค. ํนํ, ์ด ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ programmed cell death ligand 1 (PD-L1) ์ํ์ ๋
๋ฆฝ์ ์ผ๋ก PFS์ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์ด ์์์ ํ์ธํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ computed tomography (CT) radiomics๋ฅผ ํตํด tumor-infiltrating lymphocyte (TIL) enrichment score (TILes)๋ฅผ ์์ธกํ๊ณ , ์ด ์์ธก๊ฐ์ด immune checkpoint inhibitor (ICI) ์น๋ฃ ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ด๋ป๊ฒ ์ฐ๊ด๋๋์ง ํ๊ฐํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ artificial intelligence (AI)-powered TIL analyzer์ธ Lunit SCOPE IO๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ hematoxylin and eosin (H&E) ์ฌ๋ผ์ด๋์์ ์ ๋ํ๋ TILes๋ฅผ ground truth๋ก ์ผ์๋ค. training cohort์ CT ์ด๋ฏธ์ง์์ ์ถ์ถ๋ 86๊ฐ radiomic features ์ค least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) ๋ชจ๋ธ์ ์ ์ฉํ์ฌ gray level variance (GLV)์ large area low gray level emphasis (LALGLE) ๋ ๊ฐ์ง ํน์ง์ ์ต์ข ์ ํํ๋ค. validation cohort์ธ ICI monotherapy๋ฅผ ๋ฐ์ NSCLC ํ์๊ตฐ์์, ๋์ predicted TILes๋ progression-free survival (PFS)๊ณผ overall survival (OS)์ ์ ์ํ ์ฐ์ฅ์ ๋ณด์๋ค. ํนํ, ์ด ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ programmed cell death ligand 1 (PD-L1) ์ํ์ ๋ ๋ฆฝ์ ์ผ๋ก PFS์ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์ด ์์์ ํ์ธํ๋ค.... | |||
| 148 | Imaging | Cheng | 2022 | European Radiology | Predicting EGFR mutation status in lung adenocarcinoma presenting as ground-glass opacity utilizing radiomics model in clinical translation ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ground-glass opacity (GGO)๋ฅผ ๋ณด์ด๋ ํ ์ ์ ํ์์์ ๋น์นจ์ต์ ์ผ๋ก EGFR ๋์ฐ๋ณ์ด ์ํ๋ฅผ ์์ธกํ๊ธฐ ์ํ radiomics ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ์์์ ์ ์ฉ์ฑ์ ๊ฒ์ฆํ๋ค. 636๋ช
์ ์์ ํ ์กฐ์ง ๊ฒ์ฌ๋ก EGFR ์ํ๊ฐ ํ์ธ๋ ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก preoperative CT ์์์ ๋ถ์ํ์ฌ 1476๊ฐ์ radiomics features๋ฅผ ์ถ์ถํ๊ณ , gradient boosting decision tree (GBDT) ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ํตํด ์ต์ข
102๊ฐ์ ํน์ง์ ์ ๋ณํ์ฌ ๋ชจ๋ธ์ ๊ตฌ์ถํ๋ค. ๊ฐ๋ฐ๋ radiomics ๋ชจ๋ธ์ internal validation cohort์์ AUC 0.822, external validation cohort์์ AUC 0.803์ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ๊ธฐ์กด clinical model(AUC 0.730 ๋ฐ 0.746)๋ณด๋ค ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ์ํ ์์ธก๋ ฅ์ ์
์ฆํ๋ค. ๋ํ radiomics score๋ฅผ clinical features์ ๊ฒฐํฉํ combination model์ radiomics ๋ชจ๋ธ ๋จ๋
์ฌ์ฉ ๋๋น ์ถ๊ฐ์ ์ธ ์ฑ๋ฅ ํฅ์์ ๋ณด์ด์ง ์์๋ค. ํนํ, ์์ ํ adjuvant EGFR-TKI ์น๋ฃ๋ฅผ ๋ฐ์ ํ์๊ตฐ์์ ๋ฏธ์ ์ GGO ๋ณ๋ณ์ EGFR ์ํ๋ฅผ ๋ณธ ๋ชจ๋ธ๋ก ์์ธกํ์ ๋, EGFR-TKI์ ๋ํ ๋ฐ์๋ฅ (response rate)์ด 25.9%์์ 53.8%๋ก ์ ์ํ๊ฒ ์ฆ๊ฐ(p = 0.006)ํ์ฌ ์์์ ์ ์ฉ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์์ฌํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ground-glass opacity (GGO)๋ฅผ ๋ณด์ด๋ ํ ์ ์ ํ์์์ ๋น์นจ์ต์ ์ผ๋ก EGFR ๋์ฐ๋ณ์ด ์ํ๋ฅผ ์์ธกํ๊ธฐ ์ํ radiomics ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ์์์ ์ ์ฉ์ฑ์ ๊ฒ์ฆํ๋ค. 636๋ช ์ ์์ ํ ์กฐ์ง ๊ฒ์ฌ๋ก EGFR ์ํ๊ฐ ํ์ธ๋ ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก preoperative CT ์์์ ๋ถ์ํ์ฌ 1476๊ฐ์ radiomics features๋ฅผ ์ถ์ถํ๊ณ , gradient boosting decision tree (GBDT) ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ํตํด ์ต์ข 102๊ฐ์ ํน์ง์ ์ ๋ณํ์ฌ ๋ชจ๋ธ์ ๊ตฌ์ถํ๋ค. ๊ฐ๋ฐ๋ radiomics ๋ชจ๋ธ์ internal validation cohort์์ AUC 0.822, external validation cohort์์ AUC 0.803์ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ๊ธฐ์กด clinical model(AUC 0.730 ๋ฐ 0.746)๋ณด๋ค ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์ฐ์ํ ์์ธก๋ ฅ์ ์ ์ฆํ๋ค. ๋ํ radiomics score๋ฅผ clinical features์ ๊ฒฐํฉํ combination model์ radiomics ๋ชจ๋ธ ๋จ๋ ์ฌ์ฉ ๋๋น ์ถ๊ฐ์ ์ธ ์ฑ๋ฅ ํฅ์์ ๋ณด์ด์ง ์์๋ค. ํนํ, ์์ ํ adjuvant EGFR-TKI ์น๋ฃ๋ฅผ ๋ฐ์ ํ์๊ตฐ์์ ๋ฏธ์ ์ GGO ๋ณ๋ณ์ EGFR ์ํ๋ฅผ ๋ณธ ๋ชจ๋ธ๋ก ์์ธกํ์ ๋, EGFR-TKI์ ๋ํ ๋ฐ์๋ฅ (response rate)์ด 25.9%์์ 53.8%๋ก ์ ์ํ๊ฒ ์ฆ๊ฐ(p = 0.006)ํ์ฌ ์์์ ์ ์ฉ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์์ฌํ๋ค.... | |||
| 149 | Imaging | Conte | 2022 | โ | Drug-induced interstitial lung disease during cancer therapies expert opinion on diagnosis and treatment ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ ํญ์ ์น๋ฃ ์ค ๋ฐ์ํ๋ Drug-induced interstitial lung disease (DIILD)์ ์ง๋จ ๋ฐ ๊ด๋ฆฌ๋ฅผ ์ํ ์ ๋ฌธ๊ฐ ๊ถ๊ณ ์์ ์ ์ํ๋ค. ์ดํ๋ฆฌ์์ 14๋ช
๋คํ์ ์ ๋ฌธ๊ฐ ํจ๋์ด ๋ฌธํ ๊ฒํ ์ ์์ ๊ฒฝํ์ ๋ฐํ์ผ๋ก CTCAE v5.0 ๊ธฐ์ค์ ๋ฐ๋ฅธ DIILD ์ฌ๊ฐ๋ ๋ฑ๊ธ๋ณ ๋จ๊ณ์ ์ ๊ทผ๋ฒ์ ๊ฐ๋ฐํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ DIILD ์ง๋จ์ ์ํด ์์ ๊ฒ์ฌ, ์์(ํนํ HRCT), ํ๊ธฐ๋ฅ ๊ฒ์ฌ(Spirometry/DLCO) ๋ฐ ๊ฐ์ผ ๋ฐฐ์ ๊ฒ์ฌ์ ํตํฉ์ ํ์ฉ์ด ํ์์ ์์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. ์น๋ฃ ์ธก๋ฉด์์๋ ๋๋ถ๋ถ์ ๊ฒฝ์ฐ ํญ์์ ์ค๋จ๊ณผ ๋จ๊ธฐ ์คํ
๋ก์ด๋ ํฌ์ฌ๊ฐ ํ์ํ๋ฉฐ, ์ค์ฆ(Grade 3-4) ํ์๋ ์
์ ๋ฐ ์ฐ์ ์๋ฒ์ด๋ ๋น์นจ์ต์ ํธํก๊ธฐ ์ง์์ด ์๊ตฌ๋๋ค. ์ด ๊ถ๊ณ ์์ ๊ธฐ์กด ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ด ๋ฉด์ญ์น๋ฃ ๊ด๋ จ ๋ถ์์ฉ์ ์น์ฐ์น ์ ์ ๋ณด์ํ์ฌ, ๋ค์ํ ํญ์์ (ํํ์๋ฒ, ํ์ ์น๋ฃ, ADC ๋ฑ)๋ก ์ธํ DIILD์ ๋ํ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ง๋จ-์น๋ฃ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ ๊ณตํ๋ค. DIILD์ ๋ฐ์ ๋น๋๋ ์ ์ฒด ILD ์ฌ๋ก์ 3%-5%์ด๋ฉฐ, ํญ์์ ๋ DIILD ์์ธ์ 23%-51%๋ฅผ ์ฐจ์งํ๋ค. ํน์ ์ฝ๋ฌผ์ ๋ฐ์๋ฅ ์ bleomycin๊ณผ everolimus์์ ๊ฐ์ฅ ๋์ผ๋ฉฐ(7%-21%), immune checkpoint inhibitors (ICIs)๋ 1%-4%, trastuzumab-deruxtecan (T-DXd)์ ์์ ์ํ์์ 15.8%(DESTINY-Breast03์์๋ 10.5%)๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค. T-DXd ๊ด๋ จ DIILD์ ์ฌ๋ง๋ฅ ์ ์์ ์ํ์์ 2.4%์์ผ๋, DESTINY-Breast03์์๋ Grade 4 ์ฌ๋ก ๋ฐ ๊ด๋ จ ์ฌ๋ง์ด ๋ณด๊ณ ๋์ง ์์๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ ํญ์ ์น๋ฃ ์ค ๋ฐ์ํ๋ Drug-induced interstitial lung disease (DIILD)์ ์ง๋จ ๋ฐ ๊ด๋ฆฌ๋ฅผ ์ํ ์ ๋ฌธ๊ฐ ๊ถ๊ณ ์์ ์ ์ํ๋ค. ์ดํ๋ฆฌ์์ 14๋ช ๋คํ์ ์ ๋ฌธ๊ฐ ํจ๋์ด ๋ฌธํ ๊ฒํ ์ ์์ ๊ฒฝํ์ ๋ฐํ์ผ๋ก CTCAE v5.0 ๊ธฐ์ค์ ๋ฐ๋ฅธ DIILD ์ฌ๊ฐ๋ ๋ฑ๊ธ๋ณ ๋จ๊ณ์ ์ ๊ทผ๋ฒ์ ๊ฐ๋ฐํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ DIILD ์ง๋จ์ ์ํด ์์ ๊ฒ์ฌ, ์์(ํนํ HRCT), ํ๊ธฐ๋ฅ ๊ฒ์ฌ(Spirometry/DLCO) ๋ฐ ๊ฐ์ผ ๋ฐฐ์ ๊ฒ์ฌ์ ํตํฉ์ ํ์ฉ์ด ํ์์ ์์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. ์น๋ฃ ์ธก๋ฉด์์๋ ๋๋ถ๋ถ์ ๊ฒฝ์ฐ ํญ์์ ์ค๋จ๊ณผ ๋จ๊ธฐ ์คํ ๋ก์ด๋ ํฌ์ฌ๊ฐ ํ์ํ๋ฉฐ, ์ค์ฆ(Grade 3-4) ํ์๋ ์ ์ ๋ฐ ์ฐ์ ์๋ฒ์ด๋ ๋น์นจ์ต์ ํธํก๊ธฐ ์ง์์ด ์๊ตฌ๋๋ค. ์ด ๊ถ๊ณ ์์ ๊ธฐ์กด ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ด ๋ฉด์ญ์น๋ฃ ๊ด๋ จ ๋ถ์์ฉ์ ์น์ฐ์น ์ ์ ๋ณด์ํ์ฌ, ๋ค์ํ ํญ์์ (ํํ์๋ฒ, ํ์ ์น๋ฃ, ADC ๋ฑ)๋ก ์ธํ DIILD์ ๋ํ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ง๋จ-์น๋ฃ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ ๊ณตํ๋ค. DIILD์ ๋ฐ์ ๋น๋๋ ์ ์ฒด ILD ์ฌ๋ก์ 3%-5%์ด๋ฉฐ, ํญ์์ ๋ DIILD ์์ธ์ 23%-51%๋ฅผ ์ฐจ์งํ๋ค. ํน์ ์ฝ๋ฌผ์ ๋ฐ์๋ฅ ์ bleomycin๊ณผ everolimus์์ ๊ฐ์ฅ ๋์ผ๋ฉฐ(7%-21%), immune checkpoint inhibitors (ICIs)๋ 1%-4%, trastuzumab-deruxtecan (T-DXd)์ ์์ ์ํ์์ 15.8%(DESTINY-Breast03์์๋ 10.5%)๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค. T-DXd ๊ด๋ จ DIILD์ ์ฌ๋ง๋ฅ ์ ์์ ์ํ์์ 2.4%์์ผ๋, DESTINY-Breast03์์๋ Grade 4 ์ฌ๋ก ๋ฐ ๊ด๋ จ ์ฌ๋ง์ด ๋ณด๊ณ ๋์ง ์์๋ค.... | |||
| 150 | Imaging | Henry | 2022 | Scientific Reports | Investigation of radiomics based intra-patient inter-tumor heterogeneity and the impact of tumor subsampling strategies ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ ์ด์ฑ ์ ํ์์์ radiomics features๊ฐ intra-patient inter-tumor heterogeneity๋ฅผ ์ ๋ํํ ์ ์๋์ง, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ผ๋ฐ์ ์ธ tumor subsampling strategy๊ฐ ์ด ์ด์ง์ฑ ์ธก์ ๊ฐ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ํ๊ฐํ์๋ค. metastatic lung cancer (cohort L)์ metastatic melanoma (cohort M) ํ์์ ์น๋ฃ ์ CT ์์์์ ๋ชจ๋ ๊ฐ์์ lesion์ segmentationํ๊ณ absolute coefficient of variation (CV)์ ๊ณ์ฐํ ๊ฒฐ๊ณผ, robust radiomics index๋ patient ์์ค๊ณผ organ ์์ค ๋ชจ๋์์ ์ ์๋ฏธํ ๋ณ์ด(์ต์ 20% ์ด์)๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ๋ํ ์ฌ์ฏ ๊ฐ์ง ์ผ๋ฐ์ ์ธ subsampling strategy ์ค ์ด๋ ๊ฒ๋ exhaustive tumor sampling์ด ํฌ์ฐฉํ๋ ์ค์ ์ข
์ ์ด์ง์ฑ์ ์์ ํ ๋ณต์ํ์ง ๋ชปํจ์ ํ์ธํ์๋ค. ํนํ RECIST ์ ์ฌ ์ถ์ถ์ด๋ ๋จ์ผ ๋ณ๋ณ ์ถ์ถ์ heterogeneity ์ ๋ณด๋ฅผ ํฌ๊ฒ ์๊ณกํ๊ฑฐ๋ ์์ค์ํค๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ ์ด์ฑ ์งํ์์ radiomics ๊ธฐ๋ฐ ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ ์ ๋ขฐ์ฑ์ ํ๋ณดํ๊ธฐ ์ํด์๋ lesion sampling ์ ๋ต์ ํ์คํ ๋ฐ AI ๊ธฐ๋ฐ ์๋ segmentation ๋๊ตฌ์ ํ์์ฑ์ ์์ฌํ๋ค. Primary endpoint ๊ฒฐ๊ณผ: Cohort L์์ ๋ชจ๋ robust radiomics index๋ ์ต์ 20% ์ด์์ ๋ณ์ด๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, patient๋ณ ํ๊ท CV๋ Patient A 124%, Patient B 108%, Patient C 170%์๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ ์ด์ฑ ์ ํ์์์ radiomics features๊ฐ intra-patient inter-tumor heterogeneity๋ฅผ ์ ๋ํํ ์ ์๋์ง, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ผ๋ฐ์ ์ธ tumor subsampling strategy๊ฐ ์ด ์ด์ง์ฑ ์ธก์ ๊ฐ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ํ๊ฐํ์๋ค. metastatic lung cancer (cohort L)์ metastatic melanoma (cohort M) ํ์์ ์น๋ฃ ์ CT ์์์์ ๋ชจ๋ ๊ฐ์์ lesion์ segmentationํ๊ณ absolute coefficient of variation (CV)์ ๊ณ์ฐํ ๊ฒฐ๊ณผ, robust radiomics index๋ patient ์์ค๊ณผ organ ์์ค ๋ชจ๋์์ ์ ์๋ฏธํ ๋ณ์ด(์ต์ 20% ์ด์)๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ๋ํ ์ฌ์ฏ ๊ฐ์ง ์ผ๋ฐ์ ์ธ subsampling strategy ์ค ์ด๋ ๊ฒ๋ exhaustive tumor sampling์ด ํฌ์ฐฉํ๋ ์ค์ ์ข ์ ์ด์ง์ฑ์ ์์ ํ ๋ณต์ํ์ง ๋ชปํจ์ ํ์ธํ์๋ค. ํนํ RECIST ์ ์ฌ ์ถ์ถ์ด๋ ๋จ์ผ ๋ณ๋ณ ์ถ์ถ์ heterogeneity ์ ๋ณด๋ฅผ ํฌ๊ฒ ์๊ณกํ๊ฑฐ๋ ์์ค์ํค๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ ์ด์ฑ ์งํ์์ radiomics ๊ธฐ๋ฐ ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ ์ ๋ขฐ์ฑ์ ํ๋ณดํ๊ธฐ ์ํด์๋ lesion sampling ์ ๋ต์ ํ์คํ ๋ฐ AI ๊ธฐ๋ฐ ์๋ segmentation ๋๊ตฌ์ ํ์์ฑ์ ์์ฌํ๋ค. Primary endpoint ๊ฒฐ๊ณผ: Cohort L์์ ๋ชจ๋ robust radiomics index๋ ์ต์ 20% ์ด์์ ๋ณ์ด๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, patient๋ณ ํ๊ท CV๋ Patient A 124%, Patient B 108%, Patient C 170%์๋ค.... | |||
| 151 | Imaging | Sandra M. Swain | 2022 | Cancer Treatment Reviews | Multidisciplinary clinical guidance on trastuzumab deruxtecan (T-DXd) โ related interstitial lung disease/pneumonitis โ Focus on proactive monitoring, diagnosis, and management Trastuzumab deruxtecan (T-DXd)๋ HER2 ์์ฑ ์ ์น๋ฃ์์ ๋์ ํจ๋ฅ์ ๋ณด์ด์ง๋ง, Interstitial lung disease (ILD)/pneumonitis ๋ฐ์ ์ํ์ด ์๋ ์ฃผ์ ๋ถ์์ฉ์ด๋ค. ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ T-DXd ๊ด๋ จ ILD/pneumonitis์ ์กฐ๊ธฐ ๋ฐ๊ฒฌ, ์ง๋จ ๋ฐ ๊ด๋ฆฌ๋ฅผ ์ํ ๋คํ์ ์์ ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ ์ ์ํ๋ค. ILD/pneumonitis๋ ๋ฐฐํ์ ์ง๋จ(diagnosis of exclusion)์ด๋ฉฐ, ๋นํน์ด์ ์ธ ์ฆ์์ผ๋ก ์ธํด ์ง๋จ์ด ์ง์ฐ๋ ์ ์์ด ์ ๊ทน์ ์ธ ๋ชจ๋ํฐ๋ง์ด ํ์์ ์ด๋ค. T-DXd ๊ด๋ จ ํ ์์์ ๊ธฐ์ ์ ์ง์ ์ ์ธ ์ธํฌ๋
์ฑ ์์๊ณผ ๋ฉด์ญ๋งค๊ฐ์ฑ ํ ์์ ๋ ๊ฐ์ง๋ก ์ถ์ ๋๋ฉฐ, ์์ญ์ด ์ฐ๊ตฌ์์ alveolar macrophages๋ฅผ ํตํ off-target uptake๊ฐ ํ์ธ๋์๋ค. DESTINY-Breast01, DESTINY-Gastric01 ๋ฑ ์ฃผ์ ์์์ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ILD ๋ฐ์๋ฅ , ์ค์ฆ๋ ๋ฐ ์ํ ์์ธ์ ๋ถ์ํ์ฌ ์์์ ๋์ ์ ๋ต์ ์๋ฆฝํ๋ค. T-DXd ์์์ํ์์ adjudicated drug-related ILD/pneumonitis ๋ฐ์๋ฅ ์ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฐ๋ผ 9.6%~26.4%๋ก ๋ค์ํ๊ฒ ๋ณด๊ณ ๋์๋ค. DESTINY-Breast01 (n=184)์์๋ ์ ์ฒด ILD ๋ฐ์๋ฅ ์ด 15.8%์์ผ๋ฉฐ, Grade 1-2๊ฐ 12.5%, Grade 3์ด 0.5%, Grade 5(์ฌ๋ง)๊ฐ 2.7%์๋ค. DESTINY-Lung01์ HER2-mutant NSCLC ๊ตฐ(n=91)์์๋ ILD ๋ฐ์๋ฅ ์ด 26.4%๋ก ๊ฐ์ฅ ๋์์ผ๋ฉฐ, Grade 3 ์ด์์ด 6.6%(Grade 3: 4.4%, Grade 5: 2.2%)์๋ค.... | Trastuzumab deruxtecan (T-DXd)๋ HER2 ์์ฑ ์ ์น๋ฃ์์ ๋์ ํจ๋ฅ์ ๋ณด์ด์ง๋ง, Interstitial lung disease (ILD)/pneumonitis ๋ฐ์ ์ํ์ด ์๋ ์ฃผ์ ๋ถ์์ฉ์ด๋ค. ๋ณธ ๋ ผ๋ฌธ์ T-DXd ๊ด๋ จ ILD/pneumonitis์ ์กฐ๊ธฐ ๋ฐ๊ฒฌ, ์ง๋จ ๋ฐ ๊ด๋ฆฌ๋ฅผ ์ํ ๋คํ์ ์์ ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ ์ ์ํ๋ค. ILD/pneumonitis๋ ๋ฐฐํ์ ์ง๋จ(diagnosis of exclusion)์ด๋ฉฐ, ๋นํน์ด์ ์ธ ์ฆ์์ผ๋ก ์ธํด ์ง๋จ์ด ์ง์ฐ๋ ์ ์์ด ์ ๊ทน์ ์ธ ๋ชจ๋ํฐ๋ง์ด ํ์์ ์ด๋ค. T-DXd ๊ด๋ จ ํ ์์์ ๊ธฐ์ ์ ์ง์ ์ ์ธ ์ธํฌ๋ ์ฑ ์์๊ณผ ๋ฉด์ญ๋งค๊ฐ์ฑ ํ ์์ ๋ ๊ฐ์ง๋ก ์ถ์ ๋๋ฉฐ, ์์ญ์ด ์ฐ๊ตฌ์์ alveolar macrophages๋ฅผ ํตํ off-target uptake๊ฐ ํ์ธ๋์๋ค. DESTINY-Breast01, DESTINY-Gastric01 ๋ฑ ์ฃผ์ ์์์ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ILD ๋ฐ์๋ฅ , ์ค์ฆ๋ ๋ฐ ์ํ ์์ธ์ ๋ถ์ํ์ฌ ์์์ ๋์ ์ ๋ต์ ์๋ฆฝํ๋ค. T-DXd ์์์ํ์์ adjudicated drug-related ILD/pneumonitis ๋ฐ์๋ฅ ์ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฐ๋ผ 9.6%~26.4%๋ก ๋ค์ํ๊ฒ ๋ณด๊ณ ๋์๋ค. DESTINY-Breast01 (n=184)์์๋ ์ ์ฒด ILD ๋ฐ์๋ฅ ์ด 15.8%์์ผ๋ฉฐ, Grade 1-2๊ฐ 12.5%, Grade 3์ด 0.5%, Grade 5(์ฌ๋ง)๊ฐ 2.7%์๋ค. DESTINY-Lung01์ HER2-mutant NSCLC ๊ตฐ(n=91)์์๋ ILD ๋ฐ์๋ฅ ์ด 26.4%๋ก ๊ฐ์ฅ ๋์์ผ๋ฉฐ, Grade 3 ์ด์์ด 6.6%(Grade 3: 4.4%, Grade 5: 2.2%)์๋ค.... | |||
| 152 | Imaging | Spagnolo | 2022 | Eur Respir J | Drug-induced interstitial lung disease ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ Spagnolo et al.์ด 2022๋
์ ๋ฐํํ Drug-induced interstitial lung disease (DI-ILD)์ ๋ํ ์ข
ํฉ์ ์ธ ์์ ์ ๋ฆฌ๋ทฐ(narrative review)์ด๋ค. DI-ILD๋ ์ฝ๋ฌผ๋ก ์ธํ ํ ์์์ผ๋ก ๋ฐ์ํ๋ ๊ฐ์ง์ฑ ํ์งํ์ผ๋ก, ๊ทธ ๋ฐ์ ๋น๋๊ฐ ์ฆ๊ฐํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ ์น๋ช
์ ์ธ ๋ถ์์ฉ์ผ ์ ์๋ค. ์ฃผ์ ์์ธ ์ฝ๋ฌผ์ ํญ์์ (ํนํ immune checkpoint inhibitors์ tyrosine kinase inhibitors), ์ง๋ณ ์์ ํ ํญ๋ฅ๋งํฐ์ค ์ฝ๋ฌผ(DMARDs), ํญ๋ถ์ ๋งฅ์ ๋ฐ ํญ์์ ๋ฑ 400์ข
์ด์์ผ๋ก ๋ณด๊ณ ๋๋ค. ์ง๋จ์ ๋ณ์ธ์ฝ๋ฌผ ๋
ธ์ถ๋ ฅ ํ์ธ๊ณผ ๋ค๋ฅธ ILD ์์ธ(๊ฐ์ผ, ์ฌ๋ถ์ , ๋ฆผํ๊ด ์ ์ด์ฑ ์ ๋ฑ)์ ๋ฐฐ์ ๋ฅผ ํตํด ์ด๋ฃจ์ด์ง๋ฉฐ, ํน์ด์ ์ธ ์์ยท์์ํ์ ์งํ๊ฐ ๋ถ์ฌํ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ๋๋ถ๋ถ์ด๋ค. ์น๋ฃ์ ํต์ฌ์ ์ธ๊ณผ ์ฝ๋ฌผ(culprit drug)์ ์กฐ๊ธฐ ์๋ณ ๋ฐ ์๊ตฌ์ ์ค๋จ์ด๋ฉฐ, ์งํ์ฑ ๋๋ ์ฅ์ ๋ฅผ ์ ๋ฐํ๋ ์งํ์์๋ systemic glucocorticoids๊ฐ ์ฌ์ฉ๋๋ค. ๋ณธ ๋ฆฌ๋ทฐ๋ DI-ILD์ ์ญํ, ์์ ์์, ์์(HRCT) ๋ฐ ๋ณ๋ฆฌํ์ ํจํด, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ง๋จ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ๋ฆฌํ์ฌ ์์ ์์ฌ์๊ฒ ์ง๋จ ํ๋ ์์ํฌ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. DI-ILD์ ๋ฐ์๋ฅ ์ ์ฝ๋ฌผ ์ข
๋ฅ์ ๋ณด๊ณ ์ ํ๋์ ๋ฐ๋ผ ๋ค๋ฅด๋ฉฐ, ILD ํ์ ์ค 3~5%๊ฐ ์ฝ๋ฌผ ๊ธฐ์์ด๋ค. NSCLC ํ์ ์ฝํธํธ์์ ํญ์ ์น๋ฃ ์ค pneumonitis ๋ฐ์๋ฅ ์ 6%์์ผ๋ฉฐ, ์ด ์ค ์ฌ๋ง๋ฅ ์ 36%๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ Spagnolo et al.์ด 2022๋ ์ ๋ฐํํ Drug-induced interstitial lung disease (DI-ILD)์ ๋ํ ์ข ํฉ์ ์ธ ์์ ์ ๋ฆฌ๋ทฐ(narrative review)์ด๋ค. DI-ILD๋ ์ฝ๋ฌผ๋ก ์ธํ ํ ์์์ผ๋ก ๋ฐ์ํ๋ ๊ฐ์ง์ฑ ํ์งํ์ผ๋ก, ๊ทธ ๋ฐ์ ๋น๋๊ฐ ์ฆ๊ฐํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ ์น๋ช ์ ์ธ ๋ถ์์ฉ์ผ ์ ์๋ค. ์ฃผ์ ์์ธ ์ฝ๋ฌผ์ ํญ์์ (ํนํ immune checkpoint inhibitors์ tyrosine kinase inhibitors), ์ง๋ณ ์์ ํ ํญ๋ฅ๋งํฐ์ค ์ฝ๋ฌผ(DMARDs), ํญ๋ถ์ ๋งฅ์ ๋ฐ ํญ์์ ๋ฑ 400์ข ์ด์์ผ๋ก ๋ณด๊ณ ๋๋ค. ์ง๋จ์ ๋ณ์ธ์ฝ๋ฌผ ๋ ธ์ถ๋ ฅ ํ์ธ๊ณผ ๋ค๋ฅธ ILD ์์ธ(๊ฐ์ผ, ์ฌ๋ถ์ , ๋ฆผํ๊ด ์ ์ด์ฑ ์ ๋ฑ)์ ๋ฐฐ์ ๋ฅผ ํตํด ์ด๋ฃจ์ด์ง๋ฉฐ, ํน์ด์ ์ธ ์์ยท์์ํ์ ์งํ๊ฐ ๋ถ์ฌํ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ๋๋ถ๋ถ์ด๋ค. ์น๋ฃ์ ํต์ฌ์ ์ธ๊ณผ ์ฝ๋ฌผ(culprit drug)์ ์กฐ๊ธฐ ์๋ณ ๋ฐ ์๊ตฌ์ ์ค๋จ์ด๋ฉฐ, ์งํ์ฑ ๋๋ ์ฅ์ ๋ฅผ ์ ๋ฐํ๋ ์งํ์์๋ systemic glucocorticoids๊ฐ ์ฌ์ฉ๋๋ค. ๋ณธ ๋ฆฌ๋ทฐ๋ DI-ILD์ ์ญํ, ์์ ์์, ์์(HRCT) ๋ฐ ๋ณ๋ฆฌํ์ ํจํด, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ง๋จ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ๋ฆฌํ์ฌ ์์ ์์ฌ์๊ฒ ์ง๋จ ํ๋ ์์ํฌ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. DI-ILD์ ๋ฐ์๋ฅ ์ ์ฝ๋ฌผ ์ข ๋ฅ์ ๋ณด๊ณ ์ ํ๋์ ๋ฐ๋ผ ๋ค๋ฅด๋ฉฐ, ILD ํ์ ์ค 3~5%๊ฐ ์ฝ๋ฌผ ๊ธฐ์์ด๋ค. NSCLC ํ์ ์ฝํธํธ์์ ํญ์ ์น๋ฃ ์ค pneumonitis ๋ฐ์๋ฅ ์ 6%์์ผ๋ฉฐ, ์ด ์ค ์ฌ๋ง๋ฅ ์ 36%๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค.... | |||
| 153 | Imaging | Wang | 2022 | Science Advances | Spatial interplay patterns of cancer nuclei and tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) predict clinical benefit for immune checkpoint inhibitors ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ immune checkpoint inhibitors (ICIs) ์น๋ฃ ํ์์์ cancer nuclei์ tumor-infiltrating lymphocytes (TILs)์ spatial interplay pattern์ด clinical benefit์ ์์ธกํ ์ ์๋์ง ํ๊ฐํ์๋ค. Digitized H&E images๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ automated image classifier (HistoTIL)๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ์ฌ non-TIL nuclei์ TIL ๊ฐ์ spatial architecture ๋ฐ ๋ฐ๋ ํน์ง์ ์ ๋ํํ๊ณ , ์ด๋ฅผ progression-free survival (PFS) ๋ฐ overall survival (OS) endpoint์ ์ฐ๊ด์์ผฐ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, HistoTIL ์ ์๋ PD-L1 expression ์์ค์ด๋ clinical factors์ ๋
๋ฆฝ์ ์ผ๋ก OS์ PFS๋ฅผ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์์ธกํ์์ผ๋ฉฐ, nonโsmall cell lung cancer (NSCLC)์ gynecological cancer ์ฝํธํธ ๊ฐ์๋ ์ผ๊ด๋ ์์ธก ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์๋ค. ํนํ low PD-L1 expression ํ์๊ตฐ์์๋ HistoTIL์ ์์กด ์ด์ ์ stratifyํ๋ ๋ฐ ์ฑ๊ณตํ์ฌ ๊ธฐ์กด biomarker์ ํ๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์์ฌํ๋ค. ์ด๋ ๋จ์ TIL density๊ฐ ์๋ spatial interaction pattern์ด ICI ๋ฐ์์ฑ์ ๋ ์ ๋ฐ์ํจ์ ์๋ฏธํ๋ฉฐ, computational pathology ๊ธฐ๋ฐ biomarker์ ์์์ ์ ์ฉ์ฑ์ ์
์ฆํ๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ immune checkpoint inhibitors (ICIs) ์น๋ฃ ํ์์์ cancer nuclei์ tumor-infiltrating lymphocytes (TILs)์ spatial interplay pattern์ด clinical benefit์ ์์ธกํ ์ ์๋์ง ํ๊ฐํ์๋ค. Digitized H&E images๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ automated image classifier (HistoTIL)๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ์ฌ non-TIL nuclei์ TIL ๊ฐ์ spatial architecture ๋ฐ ๋ฐ๋ ํน์ง์ ์ ๋ํํ๊ณ , ์ด๋ฅผ progression-free survival (PFS) ๋ฐ overall survival (OS) endpoint์ ์ฐ๊ด์์ผฐ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, HistoTIL ์ ์๋ PD-L1 expression ์์ค์ด๋ clinical factors์ ๋ ๋ฆฝ์ ์ผ๋ก OS์ PFS๋ฅผ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ์์ธกํ์์ผ๋ฉฐ, nonโsmall cell lung cancer (NSCLC)์ gynecological cancer ์ฝํธํธ ๊ฐ์๋ ์ผ๊ด๋ ์์ธก ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์๋ค. ํนํ low PD-L1 expression ํ์๊ตฐ์์๋ HistoTIL์ ์์กด ์ด์ ์ stratifyํ๋ ๋ฐ ์ฑ๊ณตํ์ฌ ๊ธฐ์กด biomarker์ ํ๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์์ฌํ๋ค. ์ด๋ ๋จ์ TIL density๊ฐ ์๋ spatial interaction pattern์ด ICI ๋ฐ์์ฑ์ ๋ ์ ๋ฐ์ํจ์ ์๋ฏธํ๋ฉฐ, computational pathology ๊ธฐ๋ฐ biomarker์ ์์์ ์ ์ฉ์ฑ์ ์ ์ฆํ๋ค.... | |||
| 154 | Imaging | Khader | 2023 | Radiology | Multimodal deep learning for integrating chest radiographs and clinical parameters: a case for transformers Khader et al. (2023)์ ์คํ์์ค(ICU) ํ์์์ chest radiographs์ clinical parameters๋ฅผ ํตํฉํ์ฌ ์ต๋ 25๊ฐ์ง pathologic conditions์ ์ง๋จํ๋ transformer-based neural network architecture๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ํ๊ฐํ์๋ค. ๊ธฐ์กด convolutional neural networks(CNNs)๊ฐ ๋จ์ผ ๋ชจ๋ฌ๋ฆฌํฐ ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ์ ํนํ๋์ด ์๋ ๋ฐ๋ฉด, ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ attention mechanism์ ํ์ฉํ์ฌ imaging๊ณผ nonimaging ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ์ตํฉํ๋ ๋ชจ๋ธ์ ์ ์ํ์๋ค. ๊ณต๊ฐ๋ MIMIC ๋ฐ์ดํฐ์
๊ณผ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ๋ด๋ถ ์ฝํธํธ ๋ชจ๋์์ multimodal ๋ชจ๋ธ์ด unimodal ๋ชจ๋ธ(์์๋ง ๋๋ ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ง ์ฌ์ฉ)๋ณด๋ค ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ๋์ diagnostic performance๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ํนํ, mean AUC๋ MIMIC ๋ฐ์ดํฐ์
์์ 0.77๋ก, ์์๋ง ์ฌ์ฉํ ๋(0.70)๋ ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ง ์ฌ์ฉํ ๋(0.72)๋ณด๋ค ์ฐ์ํ์๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋ค์ค ๋ชจ๋ฌ๋ฆฌํฐ ํตํฉ์ด ์ค์ฆ ํ์ ์ง๋จ ์ ํ๋ ํฅ์์ ํ์์ ์์ ์
์ฆํ๋ฉฐ, transformer ์ํคํ
์ฒ๊ฐ ์๋ฃ ๋ฐ์ดํฐ ์ตํฉ์ ํจ๊ณผ์ ์์ ์์ฌํ๋ค. MIMIC ๋ฐ์ดํฐ์
์์ multimodal ๋ชจ๋ธ์ mean AUC๋ 0.77 (95% CI: 0.77, 0.78)๋ก, chest radiographs๋ง ์ฌ์ฉํ์ ๋ 0.70 (95% CI: 0.69, 0.71; P < .001), clinical parameters๋ง ์ฌ์ฉํ์ ๋ 0.72 (95% CI: 0.72, 0.73; P < .001)๋ณด๋ค ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๋์๋ค.... | Khader et al. (2023)์ ์คํ์์ค(ICU) ํ์์์ chest radiographs์ clinical parameters๋ฅผ ํตํฉํ์ฌ ์ต๋ 25๊ฐ์ง pathologic conditions์ ์ง๋จํ๋ transformer-based neural network architecture๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ํ๊ฐํ์๋ค. ๊ธฐ์กด convolutional neural networks(CNNs)๊ฐ ๋จ์ผ ๋ชจ๋ฌ๋ฆฌํฐ ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ์ ํนํ๋์ด ์๋ ๋ฐ๋ฉด, ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ attention mechanism์ ํ์ฉํ์ฌ imaging๊ณผ nonimaging ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ์ตํฉํ๋ ๋ชจ๋ธ์ ์ ์ํ์๋ค. ๊ณต๊ฐ๋ MIMIC ๋ฐ์ดํฐ์ ๊ณผ ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ ๋ด๋ถ ์ฝํธํธ ๋ชจ๋์์ multimodal ๋ชจ๋ธ์ด unimodal ๋ชจ๋ธ(์์๋ง ๋๋ ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ง ์ฌ์ฉ)๋ณด๋ค ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ๋์ diagnostic performance๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ํนํ, mean AUC๋ MIMIC ๋ฐ์ดํฐ์ ์์ 0.77๋ก, ์์๋ง ์ฌ์ฉํ ๋(0.70)๋ ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ง ์ฌ์ฉํ ๋(0.72)๋ณด๋ค ์ฐ์ํ์๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋ค์ค ๋ชจ๋ฌ๋ฆฌํฐ ํตํฉ์ด ์ค์ฆ ํ์ ์ง๋จ ์ ํ๋ ํฅ์์ ํ์์ ์์ ์ ์ฆํ๋ฉฐ, transformer ์ํคํ ์ฒ๊ฐ ์๋ฃ ๋ฐ์ดํฐ ์ตํฉ์ ํจ๊ณผ์ ์์ ์์ฌํ๋ค. MIMIC ๋ฐ์ดํฐ์ ์์ multimodal ๋ชจ๋ธ์ mean AUC๋ 0.77 (95% CI: 0.77, 0.78)๋ก, chest radiographs๋ง ์ฌ์ฉํ์ ๋ 0.70 (95% CI: 0.69, 0.71; P < .001), clinical parameters๋ง ์ฌ์ฉํ์ ๋ 0.72 (95% CI: 0.72, 0.73; P < .001)๋ณด๋ค ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๋์๋ค.... | |||
| 155 | Imaging | Su | 2023 | Science Advances | Radiogenomic-based multiomic analysis reveals imaging intratumor heterogeneity phenotypes and therapeutic targets ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ ๋ฐฉ์ ํ์์์ DCE-MRI ๊ธฐ๋ฐ radiomics๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ imaging intratumor heterogeneity (IITH)๋ฅผ ๋น์นจ์ต์ ์ผ๋ก ์ ๋ํํ๊ณ , ์ด๋ฅผ multiomic ๋ฐ์ดํฐ์ ์ฐ๊ณํ์ฌ ์ํ ๋ฐ therapeutic targets๋ฅผ ๊ท๋ช
ํ๋ค. High-IITH phenotype์ genomic ITH ๋ฐ cellular morphological ITH์ ์๊ด๊ด๊ณ๊ฐ ์์ผ๋ฉฐ, independent poor prognostic indicator๋ก ์์ฉํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ํนํ metabolomics ๋ฐ transcriptomics ํตํฉ ๋ถ์์ ํตํด high-IITH ์ข
์์์ ferroptosis pathway์ ํ์ฑํ๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์ด, ์ด๋ฅผ ์ ์ฌ์ therapeutic target์ผ๋ก ์ ์ํ๋ค. High-IITH ๊ตฐ์ ๋ ๋์ T stage ๋ฐ N stage, ๋ฎ์ ER/PR ์์ฑ ๋น์จ, ํฐ ์ข
์ ํฌ๊ธฐ, ๋ถ๊ท์นํ ํํ, wash-in pattern์ ์ํ ๋์ overall perfusion์ ๋ณด์๋ค. Prognostic validation์์ high-IITH๋ FUSCC cohort์์ RFS๊ฐ ์ ์ํ๊ฒ ์งง์์ผ๋ฉฐ (log-rank P=0.004), Multivariable Cox ๋ถ์ ํ independent poor prognostic indicator๋ก ์์ฉํ๋ค (HR=2.15, 95% CI: 1.22-3.80, P=0.008). DUKE cohort์์๋ external validation ๊ฒฐ๊ณผ RFS๊ฐ ์
ํ๋์์ผ๋ฉฐ (log-rank P=0.003), independent prognostic value๋ฅผ ํ์ธํ๋ค... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ ๋ฐฉ์ ํ์์์ DCE-MRI ๊ธฐ๋ฐ radiomics๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ imaging intratumor heterogeneity (IITH)๋ฅผ ๋น์นจ์ต์ ์ผ๋ก ์ ๋ํํ๊ณ , ์ด๋ฅผ multiomic ๋ฐ์ดํฐ์ ์ฐ๊ณํ์ฌ ์ํ ๋ฐ therapeutic targets๋ฅผ ๊ท๋ช ํ๋ค. High-IITH phenotype์ genomic ITH ๋ฐ cellular morphological ITH์ ์๊ด๊ด๊ณ๊ฐ ์์ผ๋ฉฐ, independent poor prognostic indicator๋ก ์์ฉํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ํนํ metabolomics ๋ฐ transcriptomics ํตํฉ ๋ถ์์ ํตํด high-IITH ์ข ์์์ ferroptosis pathway์ ํ์ฑํ๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์ด, ์ด๋ฅผ ์ ์ฌ์ therapeutic target์ผ๋ก ์ ์ํ๋ค. High-IITH ๊ตฐ์ ๋ ๋์ T stage ๋ฐ N stage, ๋ฎ์ ER/PR ์์ฑ ๋น์จ, ํฐ ์ข ์ ํฌ๊ธฐ, ๋ถ๊ท์นํ ํํ, wash-in pattern์ ์ํ ๋์ overall perfusion์ ๋ณด์๋ค. Prognostic validation์์ high-IITH๋ FUSCC cohort์์ RFS๊ฐ ์ ์ํ๊ฒ ์งง์์ผ๋ฉฐ (log-rank P=0.004), Multivariable Cox ๋ถ์ ํ independent poor prognostic indicator๋ก ์์ฉํ๋ค (HR=2.15, 95% CI: 1.22-3.80, P=0.008). DUKE cohort์์๋ external validation ๊ฒฐ๊ณผ RFS๊ฐ ์ ํ๋์์ผ๋ฉฐ (log-rank P=0.003), independent prognostic value๋ฅผ ํ์ธํ๋ค... | |||
| 156 | Imaging | Yolchuyeva | 2023 | JTO Clinical and Research Reports | Imaging-Based Biomarkers Predict Programmed Death-Ligand 1 and Survival Outcomes in Advanced NSCLC Treated With Nivolumab and Pembrolizumab: A Multi-Institutional Study ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ advanced NSCLC ํ์์์ nivolumab ๋๋ pembrolizumab ์น๋ฃ์ ๋ํ ๋ฐ์๊ณผ ์์กด ์ํ๋ฅผ ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด baseline CT radiomics์ ์์ ๋ณ์๋ฅผ ํตํฉํ ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ๊ฒ์ฆํ์๋ค. ๊ธฐ์กด PD-L1 IHC ๊ฒ์ฌ์ ํ๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ํ ์ ์๋ ๋น์นจ์ต์ ์์ ๋ฐ์ด์ค๋ง์ปค์ ํ์์ฑ์ ์ฐฉ์ํ์ฌ, ๋ ๊ฐ์ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ๋ค๊ธฐ๊ด ์ฝํธํธ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ๋ชจ๋ธ์ generalizability๋ฅผ ํ๋ณดํ๊ณ ์ ํ์๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก radiomics ๋จ๋
๋ชจ๋ธ๋ณด๋ค ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ฒฐํฉํ ensemble radiomics-clinical ๋ชจ๋ธ์ด OS, PFS, PD-L1 ์์ธก ์ฑ๋ฅ์์ ์ผ๊ด๋๊ฒ ์ฐ์ํจ์ ๋ณด์๋ค. ์ด๋ ์์ ๊ธฐ๋ฐ ๋ฐ์ด์ค๋ง์ปค๊ฐ ICI ์น๋ฃ ํ์ ์ ๋ณ ๋ฐ ์ํ ํ๊ฐ์ ์ ์ฉํ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค. Radiomics ๋จ๋
๋ชจ๋ธ ์ฑ๋ฅ (Validation cohort): OS concordance index๋ 0.60, PFS concordance index๋ 0.61, PD-L1 area under the curve๋ 0.61๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด๋ random predictor (C-index 0.5)๋ณด๋ค ์ ์๋ฏธํ ์์ธก๋ ฅ์ ๋ณด์์ผ๋, ์์์ ์ ์ฉ์ ์ํ ๋์ ์ ํ๋์๋ ๋ฏธ์น์ง ๋ชปํ๋ ์์ค์ด์๋ค. Ensemble radiomics-clinical ๋ชจ๋ธ ์ฑ๋ฅ (Validation cohort): ์์ ๋ณ์๋ฅผ ์ถ๊ฐํ combined model์ OS concordance index 0.65, PFS concordance index 0.63, PD-L1 area under the curve 0.68๋ก ๊ฐ๊ฐ ๊ฐ์ ๋์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ advanced NSCLC ํ์์์ nivolumab ๋๋ pembrolizumab ์น๋ฃ์ ๋ํ ๋ฐ์๊ณผ ์์กด ์ํ๋ฅผ ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด baseline CT radiomics์ ์์ ๋ณ์๋ฅผ ํตํฉํ ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ๊ฒ์ฆํ์๋ค. ๊ธฐ์กด PD-L1 IHC ๊ฒ์ฌ์ ํ๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ํ ์ ์๋ ๋น์นจ์ต์ ์์ ๋ฐ์ด์ค๋ง์ปค์ ํ์์ฑ์ ์ฐฉ์ํ์ฌ, ๋ ๊ฐ์ ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ ๋ค๊ธฐ๊ด ์ฝํธํธ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ๋ชจ๋ธ์ generalizability๋ฅผ ํ๋ณดํ๊ณ ์ ํ์๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก radiomics ๋จ๋ ๋ชจ๋ธ๋ณด๋ค ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ฒฐํฉํ ensemble radiomics-clinical ๋ชจ๋ธ์ด OS, PFS, PD-L1 ์์ธก ์ฑ๋ฅ์์ ์ผ๊ด๋๊ฒ ์ฐ์ํจ์ ๋ณด์๋ค. ์ด๋ ์์ ๊ธฐ๋ฐ ๋ฐ์ด์ค๋ง์ปค๊ฐ ICI ์น๋ฃ ํ์ ์ ๋ณ ๋ฐ ์ํ ํ๊ฐ์ ์ ์ฉํ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค. Radiomics ๋จ๋ ๋ชจ๋ธ ์ฑ๋ฅ (Validation cohort): OS concordance index๋ 0.60, PFS concordance index๋ 0.61, PD-L1 area under the curve๋ 0.61๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด๋ random predictor (C-index 0.5)๋ณด๋ค ์ ์๋ฏธํ ์์ธก๋ ฅ์ ๋ณด์์ผ๋, ์์์ ์ ์ฉ์ ์ํ ๋์ ์ ํ๋์๋ ๋ฏธ์น์ง ๋ชปํ๋ ์์ค์ด์๋ค. Ensemble radiomics-clinical ๋ชจ๋ธ ์ฑ๋ฅ (Validation cohort): ์์ ๋ณ์๋ฅผ ์ถ๊ฐํ combined model์ OS concordance index 0.65, PFS concordance index 0.63, PD-L1 area under the curve 0.68๋ก ๊ฐ๊ฐ ๊ฐ์ ๋์๋ค.... | |||
| 157 | Imaging | A. Demircioglu | 2024 | Insights Imaging | The effect of feature normalization methods in radiomics ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ radiomics ํ์ดํ๋ผ์ธ์์ ์ ์ฉ๋๋ 7๊ฐ์ง feature normalization ๋ฐฉ๋ฒ์ด predictive performance์ feature selection์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ํ๊ฐํ์๋ค. 15๊ฐ์ ๊ณต๊ฐ๋ ๊ณ ์ฐจ์ radiomics dataset์ ํ์ฉํ์ฌ z-Score, Min-Max, quantile transformation ๋ฑ ๋ค์ํ normalization ์ ๋ต์ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๋น๊ต ๋ถ์ํ์๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, normalization ๋ฐฉ๋ฒ์ ํ๊ท ์ ์ผ๋ก ์์ธก ์ฑ๋ฅ(AUC)์ ๋ฏธ๋ฏธํ ์ํฅ์ ๋ฏธ์ณค์ผ๋, ํน์ dataset์์๋ ์ต๋ +0.051์ ์ฑ๋ฅ ์ฐจ์ด๊ฐ ๋ฐ์ํ๋ฉฐ dataset ์์กด์ฑ์ด ๊ฐํ๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋ํ ์๋ก ๋ค๋ฅธ normalization ๋ฐฉ๋ฒ์ด ์ ํ๋ feature set ๊ฐ agreement๊ฐ ์ต๋ 62%๋ก ๋ฎ์, preprocessing ๋จ๊ณ๊ฐ feature ํด์๊ณผ model stability์ ์๋นํ ๋ณ๋์ ์ด๋ํจ์ ํ์ธํ์๋ค. ํ๊ท ์ ์ผ๋ก normalization ๋ฐฉ๋ฒ ๊ฐ ์์ธก ์ฑ๋ฅ ์ฐจ์ด๋ ์์์ผ๋(z-Score mean AUC: 0.707 ยฑ 0.102 vs no normalization mean AUC: 0.719 ยฑ 0.107, ์ต๋ ์ฐจ์ด +0.012), ์ผ๋ถ dataset์์๋ ์ฑ๋ฅ ์ฐจ์ด๊ฐ +0.051๊น์ง ๋ฐ์ํ์๋ค. z-Score๊ฐ ์ ๋ฐ์ ์ผ๋ก ๊ฐ์ฅ ์ฐ์ํ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, tanh transformation์ ์์ธก ์ฑ๋ฅ์ ์คํ๋ ค ์ ํ์ํค๋ worst performance๋ฅผ ๋ณด์๋ค. quantile transformation์ ํ๊ท ์ ์ผ๋ก z-Score๋ณด๋ค ์ฝ๊ฐ ๋ฎ์์ผ๋, 3๊ฐ dataset ์ค 1๊ฐ์์ ๋ค๋ฅธ ๋ชจ๋ ๋ฐฉ๋ฒ๋ณด๋ค ์ฐ์ํ๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ radiomics ํ์ดํ๋ผ์ธ์์ ์ ์ฉ๋๋ 7๊ฐ์ง feature normalization ๋ฐฉ๋ฒ์ด predictive performance์ feature selection์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ํ๊ฐํ์๋ค. 15๊ฐ์ ๊ณต๊ฐ๋ ๊ณ ์ฐจ์ radiomics dataset์ ํ์ฉํ์ฌ z-Score, Min-Max, quantile transformation ๋ฑ ๋ค์ํ normalization ์ ๋ต์ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๋น๊ต ๋ถ์ํ์๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, normalization ๋ฐฉ๋ฒ์ ํ๊ท ์ ์ผ๋ก ์์ธก ์ฑ๋ฅ(AUC)์ ๋ฏธ๋ฏธํ ์ํฅ์ ๋ฏธ์ณค์ผ๋, ํน์ dataset์์๋ ์ต๋ +0.051์ ์ฑ๋ฅ ์ฐจ์ด๊ฐ ๋ฐ์ํ๋ฉฐ dataset ์์กด์ฑ์ด ๊ฐํ๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋ํ ์๋ก ๋ค๋ฅธ normalization ๋ฐฉ๋ฒ์ด ์ ํ๋ feature set ๊ฐ agreement๊ฐ ์ต๋ 62%๋ก ๋ฎ์, preprocessing ๋จ๊ณ๊ฐ feature ํด์๊ณผ model stability์ ์๋นํ ๋ณ๋์ ์ด๋ํจ์ ํ์ธํ์๋ค. ํ๊ท ์ ์ผ๋ก normalization ๋ฐฉ๋ฒ ๊ฐ ์์ธก ์ฑ๋ฅ ์ฐจ์ด๋ ์์์ผ๋(z-Score mean AUC: 0.707 ยฑ 0.102 vs no normalization mean AUC: 0.719 ยฑ 0.107, ์ต๋ ์ฐจ์ด +0.012), ์ผ๋ถ dataset์์๋ ์ฑ๋ฅ ์ฐจ์ด๊ฐ +0.051๊น์ง ๋ฐ์ํ์๋ค. z-Score๊ฐ ์ ๋ฐ์ ์ผ๋ก ๊ฐ์ฅ ์ฐ์ํ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, tanh transformation์ ์์ธก ์ฑ๋ฅ์ ์คํ๋ ค ์ ํ์ํค๋ worst performance๋ฅผ ๋ณด์๋ค. quantile transformation์ ํ๊ท ์ ์ผ๋ก z-Score๋ณด๋ค ์ฝ๊ฐ ๋ฎ์์ผ๋, 3๊ฐ dataset ์ค 1๊ฐ์์ ๋ค๋ฅธ ๋ชจ๋ ๋ฐฉ๋ฒ๋ณด๋ค ์ฐ์ํ๋ค.... | |||
| 158 | Imaging | Fuster-Matanzo | 2024 | European Radiology | Prediction of oncogene mutation status in non-small cell lung cancer A systematic review and meta-analysis with a special focus on artificial-intelligence-based methods ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๋น์์ธํฌํ์(NSCLC) ํ์์์ ์กฐ์ง ์๊ฒ์ ์์กดํ์ง ์๊ณ ์์ ๊ธฐ๋ฐ radiomics์ artificial intelligence (AI)๋ฅผ ํตํด oncogene mutation status (EGFR, ALK, KRAS)๋ฅผ ์์ธกํ๋ ํจ๊ณผ์ฑ์ ํ๊ฐํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋ systematic review ๋ฐ meta-analysis์ด๋ค. PRISMA ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ ๋ฐ๋ผ 890ํธ์ ๋ฌธํ์ ์คํฌ๋ฆฌ๋ํ ๊ฒฐ๊ณผ, 124ํธ์ด ์ฒด๊ณ์ ๋ฌธํ๊ณ ์ฐฐ์ ํฌํจ๋์์ผ๋ฉฐ, ๊ทธ์ค 51ํธ์ด meta-analysis์ ์ต์ข
ๅ
ฅ้๋์๋ค. CT ๊ธฐ๋ฐ radiomics ๋ชจ๋ธ๋ง ๋์์ผ๋ก ํ ์ ๋์ ๋ถ์์์ EGFR ๋์ฐ๋ณ์ด ์์ธก์ sensitivity๋ 0.754 (95% CI 0.727โ0.780), false positive rate (FPR)์ 0.344 (95% CI 0.308โ0.381)๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ALK ๋์ฐ๋ณ์ด ์์ธก์ sensitivity๋ 0.754 (95% CI 0.638โ0.841), FPR์ 0.225 (95% CI 0.163โ0.302)์์ผ๋ฉฐ, KRAS ๋์ฐ๋ณ์ด ์์ธก์ sensitivity๋ 0.475 (95% CI 0.153โ0.820), FPR์ 0.181 (95% CI 0.054โ0.461)๋ก ์๋์ ์ผ๋ก ๋ฎ์ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์๋ค. ์์ ๋ฐ์ดํฐ์ radiomics๋ฅผ ๊ฒฐํฉํ combined models์ meta-analysis๋ EGFR ๋์ฐ๋ณ์ด์๋ง ๊ฐ๋ฅํ์ผ๋ฉฐ, sensitivity๋ 0.806 (95% CI 0.777โ0.833), FPR์ 0.315 (95% CI 0.270โ0.364)๋ก radiomics ๋จ๋
๋ชจ๋ธ ๋๋น ๋ฏผ๊ฐ๋๋ ํฅ์๋์์ผ๋ ์์์ฑ๋ฅ ์ ์ ์ฌํ ์์ค์ ์ ์งํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๋น์์ธํฌํ์(NSCLC) ํ์์์ ์กฐ์ง ์๊ฒ์ ์์กดํ์ง ์๊ณ ์์ ๊ธฐ๋ฐ radiomics์ artificial intelligence (AI)๋ฅผ ํตํด oncogene mutation status (EGFR, ALK, KRAS)๋ฅผ ์์ธกํ๋ ํจ๊ณผ์ฑ์ ํ๊ฐํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋ systematic review ๋ฐ meta-analysis์ด๋ค. PRISMA ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ ๋ฐ๋ผ 890ํธ์ ๋ฌธํ์ ์คํฌ๋ฆฌ๋ํ ๊ฒฐ๊ณผ, 124ํธ์ด ์ฒด๊ณ์ ๋ฌธํ๊ณ ์ฐฐ์ ํฌํจ๋์์ผ๋ฉฐ, ๊ทธ์ค 51ํธ์ด meta-analysis์ ์ต์ข ๅ ฅ้๋์๋ค. CT ๊ธฐ๋ฐ radiomics ๋ชจ๋ธ๋ง ๋์์ผ๋ก ํ ์ ๋์ ๋ถ์์์ EGFR ๋์ฐ๋ณ์ด ์์ธก์ sensitivity๋ 0.754 (95% CI 0.727โ0.780), false positive rate (FPR)์ 0.344 (95% CI 0.308โ0.381)๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ALK ๋์ฐ๋ณ์ด ์์ธก์ sensitivity๋ 0.754 (95% CI 0.638โ0.841), FPR์ 0.225 (95% CI 0.163โ0.302)์์ผ๋ฉฐ, KRAS ๋์ฐ๋ณ์ด ์์ธก์ sensitivity๋ 0.475 (95% CI 0.153โ0.820), FPR์ 0.181 (95% CI 0.054โ0.461)๋ก ์๋์ ์ผ๋ก ๋ฎ์ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์๋ค. ์์ ๋ฐ์ดํฐ์ radiomics๋ฅผ ๊ฒฐํฉํ combined models์ meta-analysis๋ EGFR ๋์ฐ๋ณ์ด์๋ง ๊ฐ๋ฅํ์ผ๋ฉฐ, sensitivity๋ 0.806 (95% CI 0.777โ0.833), FPR์ 0.315 (95% CI 0.270โ0.364)๋ก radiomics ๋จ๋ ๋ชจ๋ธ ๋๋น ๋ฏผ๊ฐ๋๋ ํฅ์๋์์ผ๋ ์์์ฑ๋ฅ ์ ์ ์ฌํ ์์ค์ ์ ์งํ๋ค.... | |||
| 159 | Imaging | Henson | 2024 | The Lancet Oncology | Criteria for the diagnosis of extranodal extension detected on radiological imaging in head and neck cancer: Head and Neck Cancer International Group consensus recommendations ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ head and neck squamous cell carcinoma์์ radiological imaging์ผ๋ก ๊ฐ์ง๋ extranodal extension(ENE)์ ์ง๋จ ๊ธฐ์ค๊ณผ ์ฉ์ด ํ์คํ๋ฅผ ์ํ Head and Neck Cancer International Group(HNCIG)์ consensus recommendations๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. 14๊ฐ๊ตญ 18๋ช
์ ์ ๋ฌธ๊ฐ ํจ๋์ ๋์์ผ๋ก ํ 5๋จ๊ณ modified Delphi ๊ณผ์ ์ ํตํด, ๊ธฐ์กด classification system๋ณด๋ค ์ ํธ๋๋ ์๋ก์ด grading framework์ online educational resource๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ์๋ค. imaging-detected ENE๋ HPV-negative disease์์ AJCC staging์ ๋ฐ์๋ ์ ๋๋ก ์ค์ํ prognostic marker์ด๋ฉฐ, trimodality therapy์ ๋
์ฑ์ ํผํ๊ธฐ ์ํ non-surgical approach ์ ํ์ ์ง์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ์ ์๋ค. ํนํ, indistinct nodal margin๊ณผ perinodal fat invasion ๋ฑ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์์ ์๊ฒฌ์ ENE ์ง๋จ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ๋ช
ํํ ์ ์ํจ์ผ๋ก์จ ์์์ ๋ถํ์ค์ฑ์ ์ค์ด๊ณ ์ ํ๋ค. ์ด ๊ถ๊ณ ์์ 19๊ฐ ๊ตญ๊ฐ ๋ฐ ๊ตญ์ ๊ธฐ๊ด(34๊ฐ๊ตญ ๋ํ)์ผ๋ก๋ถํฐ endorsement์ ๋ฐ์, ํฅํ ์ฐ๊ตฌ์ ์์ ๊ดํ์ ํ์คํ ๊ธฐ๋ฐ์ด ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ธฐ๋๋๋ค. imaging-detected ENE๊ฐ histology-detected ENE๋ฅผ ์์ธกํ๋ ์ฑ๋ฅ์ sensitivity 60โ80%, specificity 72โ96%๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ head and neck squamous cell carcinoma์์ radiological imaging์ผ๋ก ๊ฐ์ง๋ extranodal extension(ENE)์ ์ง๋จ ๊ธฐ์ค๊ณผ ์ฉ์ด ํ์คํ๋ฅผ ์ํ Head and Neck Cancer International Group(HNCIG)์ consensus recommendations๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. 14๊ฐ๊ตญ 18๋ช ์ ์ ๋ฌธ๊ฐ ํจ๋์ ๋์์ผ๋ก ํ 5๋จ๊ณ modified Delphi ๊ณผ์ ์ ํตํด, ๊ธฐ์กด classification system๋ณด๋ค ์ ํธ๋๋ ์๋ก์ด grading framework์ online educational resource๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ์๋ค. imaging-detected ENE๋ HPV-negative disease์์ AJCC staging์ ๋ฐ์๋ ์ ๋๋ก ์ค์ํ prognostic marker์ด๋ฉฐ, trimodality therapy์ ๋ ์ฑ์ ํผํ๊ธฐ ์ํ non-surgical approach ์ ํ์ ์ง์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ์ ์๋ค. ํนํ, indistinct nodal margin๊ณผ perinodal fat invasion ๋ฑ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์์ ์๊ฒฌ์ ENE ์ง๋จ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ๋ช ํํ ์ ์ํจ์ผ๋ก์จ ์์์ ๋ถํ์ค์ฑ์ ์ค์ด๊ณ ์ ํ๋ค. ์ด ๊ถ๊ณ ์์ 19๊ฐ ๊ตญ๊ฐ ๋ฐ ๊ตญ์ ๊ธฐ๊ด(34๊ฐ๊ตญ ๋ํ)์ผ๋ก๋ถํฐ endorsement์ ๋ฐ์, ํฅํ ์ฐ๊ตฌ์ ์์ ๊ดํ์ ํ์คํ ๊ธฐ๋ฐ์ด ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ธฐ๋๋๋ค. imaging-detected ENE๊ฐ histology-detected ENE๋ฅผ ์์ธกํ๋ ์ฑ๋ฅ์ sensitivity 60โ80%, specificity 72โ96%๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค.... | |||
| 160 | Imaging | Qu | 2024 | Frontiers in Immunology | Non-invasive prediction for pathologic complete response to neoadjuvant chemoimmunotherapy in lung cancer using CT-based deep learning: a multicenter study ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ NSCLC ํ์์์ neoadjuvant chemoimmunotherapy ํ pathologic complete response (pCR)๋ฅผ ๋น์นจ์ต์ ์ผ๋ก ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด CT ๊ธฐ๋ฐ deep learning ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ๋ค๊ธฐ๊ด ์ฝํธํธ์์ ๊ฒ์ฆํ๋ค. ๊ธฐ์กด biopsy ๊ธฐ๋ฐ biomarker์ ์นจ์ต์ฑ๊ณผ ์ข
์ ์ด์ง์ฑ ๋ฐ์ ๋ถ์กฑ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ณ ์, ์น๋ฃ ์ baseline CT ์์์์ ์ถ์ถํ high-dimensional radiomics features๋ฅผ ResNet-152 ์ํคํ
์ฒ๋ก ํ์ต์์ผฐ๋ค. ๋ด๋ถ validation set๊ณผ ์ธ๋ถ cohort ๋ชจ๋์์ deep learning ๋ชจ๋ธ์ ์์ ๋ชจ๋ธ๋ณด๋ค ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ์ํ ์์ธก ์ฑ๋ฅ(AUC 0.775 vs 0.579, AUC 0.743 vs 0.569)์ ๋ณด์๋ค. Transcriptomic ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ๋์ deep learning ์ ์๋ cell metabolism pathway์ ์ํฅ ์กฐ์ ๋ฐ microenvironment ๋ด ํญ์ข
์ immune cell infiltration ์ฆ๊ฐ์ ์ฐ๊ด๋์ด ์๋ฌผํ์ ํ๋น์ฑ์ ์
์ฆํ๋ค. ์ด ๋ชจ๋ธ์ neoadjuvant chemoimmunotherapy์ ๋ฐ์ํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ๋์ ํ์๋ฅผ ์ ๋ณํ๋ ๋ฐ ์ ์ฉํ ๋น์นจ์ต์ ๋๊ตฌ๋ก ์ ์๋๋ค. ์ ์ฒด ์ฝํธํธ(n=248)์์ pCR ๋ฌ์ฑ๋ฅ ์ 29.4% (n=73)์๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ NSCLC ํ์์์ neoadjuvant chemoimmunotherapy ํ pathologic complete response (pCR)๋ฅผ ๋น์นจ์ต์ ์ผ๋ก ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด CT ๊ธฐ๋ฐ deep learning ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ๋ค๊ธฐ๊ด ์ฝํธํธ์์ ๊ฒ์ฆํ๋ค. ๊ธฐ์กด biopsy ๊ธฐ๋ฐ biomarker์ ์นจ์ต์ฑ๊ณผ ์ข ์ ์ด์ง์ฑ ๋ฐ์ ๋ถ์กฑ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ณ ์, ์น๋ฃ ์ baseline CT ์์์์ ์ถ์ถํ high-dimensional radiomics features๋ฅผ ResNet-152 ์ํคํ ์ฒ๋ก ํ์ต์์ผฐ๋ค. ๋ด๋ถ validation set๊ณผ ์ธ๋ถ cohort ๋ชจ๋์์ deep learning ๋ชจ๋ธ์ ์์ ๋ชจ๋ธ๋ณด๋ค ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ์ํ ์์ธก ์ฑ๋ฅ(AUC 0.775 vs 0.579, AUC 0.743 vs 0.569)์ ๋ณด์๋ค. Transcriptomic ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ๋์ deep learning ์ ์๋ cell metabolism pathway์ ์ํฅ ์กฐ์ ๋ฐ microenvironment ๋ด ํญ์ข ์ immune cell infiltration ์ฆ๊ฐ์ ์ฐ๊ด๋์ด ์๋ฌผํ์ ํ๋น์ฑ์ ์ ์ฆํ๋ค. ์ด ๋ชจ๋ธ์ neoadjuvant chemoimmunotherapy์ ๋ฐ์ํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ๋์ ํ์๋ฅผ ์ ๋ณํ๋ ๋ฐ ์ ์ฉํ ๋น์นจ์ต์ ๋๊ตฌ๋ก ์ ์๋๋ค. ์ ์ฒด ์ฝํธํธ(n=248)์์ pCR ๋ฌ์ฑ๋ฅ ์ 29.4% (n=73)์๋ค.... | |||
| 161 | Imaging | Zhang | 2024 | Am J Transl Res | Clinical effect of Almonertinib in treating epidermal growth factor receptor mutation-positive residual ground-glass opacities after stage I lung cancer resection ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ stage I lung cancer ์ ์ ์ ํ EGFR mutation-positive residual ground-glass opacities (GGOs)๊ฐ ๋จ์ ํ์ 75๋ช
์ ๋์์ผ๋ก Almonertinib์ ์์์ ํจ๊ณผ๋ฅผ ํ๊ฐํ retrospective analysis์ด๋ค. ๋์์๋ pemetrexed์ cisplatin์ ํฌ์ฌ๋ฐ์ control group (CG, n=33)๊ณผ Almonertinib๋ฅผ ์ถ๊ฐ๋ก ํฌ์ฌ๋ฐ์ observation group (OG, n=42)์ผ๋ก ๋๋์๋ค. ์ฃผ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก OG๋ CG์ ๋นํด CD3+ ๋ฐ CD4+ ์ธํฌ ์ฆ๊ฐ, CD8+ ๊ฐ์ ๋ฑ ๋ฉด์ญ ์งํ ๊ฐ์ ์ด ๋ ๋๋ ทํ์ผ๋ฉฐ, IL-6, IL-8, TNF-ฮฑ ๋ฑ ์ผ์ฆ ์ธ์์ CEA, CA125 ๋ฑ์ tumor marker ๊ฐ์ ํญ๋ ์ ์ํ๊ฒ ์ปธ๋ค. ์์ํ์ ํ๊ฐ์์ OG๋ nodule size์ density ๊ฐ์๊ฐ CG๋ณด๋ค ์ฐ์ํ๊ณ , Mayo ๋ฐ Brock model์ ํตํ malignancy risk probability๋ ๋ ํฌ๊ฒ ๋ฎ์์ก๋ค. ์์ ํจ๋ฅ ์งํ์ธ objective response rate (ORR)๊ณผ disease control rate (DCR)์ OG๊ฐ ๊ฐ๊ฐ 52.38%์ 80.95%๋ก CG(21.21%, 57.58%)๋ณด๋ค ์ ์ํ๊ฒ ๋์์ผ๋ฉฐ, adverse reaction ๋ฐ์๋ฅ ์ OG(2.38%)๊ฐ CG(15.15%)๋ณด๋ค ๋ฎ์๋ค. ์ด๋ Almonertinib์ด EGFR mutation-positive residual GGOs ์น๋ฃ์ ์์ด ๊ธฐ์กด ํํ์๋ฒ ๋๋น ์ฐ์ํ ํจ๋ฅ๊ณผ ์์ ์ฑ์ ๋ณด์์ ์์ฌํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ stage I lung cancer ์ ์ ์ ํ EGFR mutation-positive residual ground-glass opacities (GGOs)๊ฐ ๋จ์ ํ์ 75๋ช ์ ๋์์ผ๋ก Almonertinib์ ์์์ ํจ๊ณผ๋ฅผ ํ๊ฐํ retrospective analysis์ด๋ค. ๋์์๋ pemetrexed์ cisplatin์ ํฌ์ฌ๋ฐ์ control group (CG, n=33)๊ณผ Almonertinib๋ฅผ ์ถ๊ฐ๋ก ํฌ์ฌ๋ฐ์ observation group (OG, n=42)์ผ๋ก ๋๋์๋ค. ์ฃผ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก OG๋ CG์ ๋นํด CD3+ ๋ฐ CD4+ ์ธํฌ ์ฆ๊ฐ, CD8+ ๊ฐ์ ๋ฑ ๋ฉด์ญ ์งํ ๊ฐ์ ์ด ๋ ๋๋ ทํ์ผ๋ฉฐ, IL-6, IL-8, TNF-ฮฑ ๋ฑ ์ผ์ฆ ์ธ์์ CEA, CA125 ๋ฑ์ tumor marker ๊ฐ์ ํญ๋ ์ ์ํ๊ฒ ์ปธ๋ค. ์์ํ์ ํ๊ฐ์์ OG๋ nodule size์ density ๊ฐ์๊ฐ CG๋ณด๋ค ์ฐ์ํ๊ณ , Mayo ๋ฐ Brock model์ ํตํ malignancy risk probability๋ ๋ ํฌ๊ฒ ๋ฎ์์ก๋ค. ์์ ํจ๋ฅ ์งํ์ธ objective response rate (ORR)๊ณผ disease control rate (DCR)์ OG๊ฐ ๊ฐ๊ฐ 52.38%์ 80.95%๋ก CG(21.21%, 57.58%)๋ณด๋ค ์ ์ํ๊ฒ ๋์์ผ๋ฉฐ, adverse reaction ๋ฐ์๋ฅ ์ OG(2.38%)๊ฐ CG(15.15%)๋ณด๋ค ๋ฎ์๋ค. ์ด๋ Almonertinib์ด EGFR mutation-positive residual GGOs ์น๋ฃ์ ์์ด ๊ธฐ์กด ํํ์๋ฒ ๋๋น ์ฐ์ํ ํจ๋ฅ๊ณผ ์์ ์ฑ์ ๋ณด์์ ์์ฌํ๋ค.... | |||
| 162 | Imaging | Dong Young Jeong | 2025 New | Computer Methods and Programs in Biomedicine | Unraveling the tumor-microenvironment through a radiogenomic-based multiomic approach to predict outcomes of immunotherapy in non-small cell lung cancer ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ immune checkpoint inhibitor (ICI) ์น๋ฃ ๋ฐ์์ ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด whole transcriptome sequencing (WTS) ๊ธฐ๋ฐ์ tumor microenvironment (TME) ์ ์์ CT radiomics๋ฅผ ๊ฒฐํฉํ ๋ค์ค ์ค๋ฏน์ค ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ๋ฐํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ ICI ์น๋ฃ์ ์ ๋ฆฌํ ๋ฉด์ญ ์ธํฌ ๊ตฌ์ฑ์ ๋ฐ์ํ๋ TME score๋ฅผ ์ ์ํ๊ณ , ์ด๋ฅผ ์์ธกํ๋ radiomics model (rTME)์ ๊ตฌ์ถํ์ฌ ์์์ ์ ์ฉ์ฑ์ ๊ฒ์ฆํ๋ค. Training cohort (n=120), internal validation cohort (n=319), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ external validation cohort (n=150)์์ rTME ์ ์๊ฐ ๋์ ๊ทธ๋ฃน์ progression-free survival (PFS)๊ณผ overall survival (OS)์ด ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ์ฅ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ํนํ, rTME๋ PD-L1 ์ํ ๋ฐ ๊ธฐํ ์์ ๋ณ์์ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ PFS ์์ธก ์ธ์๋ก ์์ฉํ์ผ๋ฉฐ, ์์ ๋ณ์์ ํตํฉ ์ ์์ธก ์ ํ๋(C-index)๊ฐ ํฅ์๋์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์กฐ์ง ์๊ฒ ์์ด ์์ ๊ธฐ๋ฐ biomarker๋ก ICI ์น๋ฃ ๋ฐ์์ ํ๊ฐํ ์ ์๋ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์ ์ํ๋ฉฐ, NSCLC ํ์์ ๋ง์ถคํ ๋ฉด์ญ์น๋ฃ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ๊ธฐ์ฌํ ์ ์๋ค. Training cohort์์ high rTME ๊ทธ๋ฃน์ low rTME ๊ทธ๋ฃน์ ๋นํด PFS๊ฐ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ์ฅ๋์๋ค (median 4.1 months [95% CI 2.5โ8.5] vs. 2.9 months [95% CI 1.9โ6.3], $p = 0.024$).... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ immune checkpoint inhibitor (ICI) ์น๋ฃ ๋ฐ์์ ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด whole transcriptome sequencing (WTS) ๊ธฐ๋ฐ์ tumor microenvironment (TME) ์ ์์ CT radiomics๋ฅผ ๊ฒฐํฉํ ๋ค์ค ์ค๋ฏน์ค ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ๋ฐํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ ICI ์น๋ฃ์ ์ ๋ฆฌํ ๋ฉด์ญ ์ธํฌ ๊ตฌ์ฑ์ ๋ฐ์ํ๋ TME score๋ฅผ ์ ์ํ๊ณ , ์ด๋ฅผ ์์ธกํ๋ radiomics model (rTME)์ ๊ตฌ์ถํ์ฌ ์์์ ์ ์ฉ์ฑ์ ๊ฒ์ฆํ๋ค. Training cohort (n=120), internal validation cohort (n=319), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ external validation cohort (n=150)์์ rTME ์ ์๊ฐ ๋์ ๊ทธ๋ฃน์ progression-free survival (PFS)๊ณผ overall survival (OS)์ด ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ์ฅ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ํนํ, rTME๋ PD-L1 ์ํ ๋ฐ ๊ธฐํ ์์ ๋ณ์์ ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ PFS ์์ธก ์ธ์๋ก ์์ฉํ์ผ๋ฉฐ, ์์ ๋ณ์์ ํตํฉ ์ ์์ธก ์ ํ๋(C-index)๊ฐ ํฅ์๋์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์กฐ์ง ์๊ฒ ์์ด ์์ ๊ธฐ๋ฐ biomarker๋ก ICI ์น๋ฃ ๋ฐ์์ ํ๊ฐํ ์ ์๋ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์ ์ํ๋ฉฐ, NSCLC ํ์์ ๋ง์ถคํ ๋ฉด์ญ์น๋ฃ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ๊ธฐ์ฌํ ์ ์๋ค. Training cohort์์ high rTME ๊ทธ๋ฃน์ low rTME ๊ทธ๋ฃน์ ๋นํด PFS๊ฐ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ์ฅ๋์๋ค (median 4.1 months [95% CI 2.5โ8.5] vs. 2.9 months [95% CI 1.9โ6.3], $p = 0.024$).... | |||
| 163 | Imaging | Karayama | 2025 New | Respiratory Investigation | Immune checkpoint inhibitor-related pneumonitis From guidelines to the front lines ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ Immune checkpoint inhibitors (ICIs) ์น๋ฃ ์ค ๋ฐ์ํ๋ ICI-related pneumonitis (ICI-P)์ ์ญํ, ๋ณ๋ฆฌ์๋ฆฌํ, ์ง๋จ ๋ฐ ์น๋ฃ ์ ๋ต์ ์ข
ํฉ์ ์ผ๋ก ๊ฒํ ํ Review paper์ด๋ค. ์์ ์ํ์์ ๋ณด๊ณ ๋ 1-6% ๋ฐ์๋ฅ ๊ณผ ๋ฌ๋ฆฌ, Real-world setting์์๋ 5-19%๋ก ๋ ๋์ ๋ฐ์๋ฅ ์ ๋ณด์ด๋ฉฐ, ํนํ Pre-existing interstitial lung disease (ILD)๊ฐ ์๋ ํ์์์ ์ํ์ด ํฌ๊ฒ ์ฆ๊ฐํ๋ค. ICI-P์ ๋ณ์ธ์๋ Th1/Th17 ์ผ์ฆ ๋ฐ์ ๋ฐ Autoantibody ์์ฑ์ด ๊ด์ฌํ๋ฉฐ, Chest computed tomography (CT) ์ Organizing pneumonia (OP)-like pattern์ด ๊ฐ์ฅ ํน์ง์ ์ธ ์๊ฒฌ์ด๋ค. ์ง๋จ์ ์ํด Krebs von den Lungen-6 (KL-6)์ Surfactant protein-D (SP-D) ๊ฐ์ Biomarker์ ํ์ฉ ๊ฐ์น๊ฐ ์ ์๋์์ผ๋ฉฐ, High-dose corticosteroids๊ฐ ํ์ค ์น๋ฃ๋ก ์ฌ์ฉ๋๋ค. ICI ์ฌ๊ฐ ์ Relapse ์ํ์ด ๋์ผ๋ฏ๋ก ์ ์คํ ํ๋จ์ด ํ์ํ๋ฉฐ, ํฅํ AI ๋ฐ Radiomics ๊ธฐ๋ฐ์ ์์ธก ๋ชจ๋ธ ๊ฐ๋ฐ์ด ์ค์ํ ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก ์ง๋ชฉ๋์๋ค. ICI-P์ ๋ฐ์๋ฅ ์ Clinical trial์์ 1-6%์์ผ๋, Real-world setting์์๋ 5-19%๋ก ๋ณด๊ณ ๋์์ผ๋ฉฐ ์ฌ๋ง๋ฅ ์ 2-27%์๋ค. Anti-CTLA-4 ํญ์ฒด๋ฅผ ํฌํจํ Combination therapy๋ PD-1/PD-L1 Monotherapy๋ณด๋ค ICI-P ๋ฐ์๋ฅ ์ด ๋์์ผ๋ฉฐ, Anti-PD-1 ํญ์ฒด๋ Anti-PD-L1 ํญ์ฒด๋ณด๋ค... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ Immune checkpoint inhibitors (ICIs) ์น๋ฃ ์ค ๋ฐ์ํ๋ ICI-related pneumonitis (ICI-P)์ ์ญํ, ๋ณ๋ฆฌ์๋ฆฌํ, ์ง๋จ ๋ฐ ์น๋ฃ ์ ๋ต์ ์ข ํฉ์ ์ผ๋ก ๊ฒํ ํ Review paper์ด๋ค. ์์ ์ํ์์ ๋ณด๊ณ ๋ 1-6% ๋ฐ์๋ฅ ๊ณผ ๋ฌ๋ฆฌ, Real-world setting์์๋ 5-19%๋ก ๋ ๋์ ๋ฐ์๋ฅ ์ ๋ณด์ด๋ฉฐ, ํนํ Pre-existing interstitial lung disease (ILD)๊ฐ ์๋ ํ์์์ ์ํ์ด ํฌ๊ฒ ์ฆ๊ฐํ๋ค. ICI-P์ ๋ณ์ธ์๋ Th1/Th17 ์ผ์ฆ ๋ฐ์ ๋ฐ Autoantibody ์์ฑ์ด ๊ด์ฌํ๋ฉฐ, Chest computed tomography (CT) ์ Organizing pneumonia (OP)-like pattern์ด ๊ฐ์ฅ ํน์ง์ ์ธ ์๊ฒฌ์ด๋ค. ์ง๋จ์ ์ํด Krebs von den Lungen-6 (KL-6)์ Surfactant protein-D (SP-D) ๊ฐ์ Biomarker์ ํ์ฉ ๊ฐ์น๊ฐ ์ ์๋์์ผ๋ฉฐ, High-dose corticosteroids๊ฐ ํ์ค ์น๋ฃ๋ก ์ฌ์ฉ๋๋ค. ICI ์ฌ๊ฐ ์ Relapse ์ํ์ด ๋์ผ๋ฏ๋ก ์ ์คํ ํ๋จ์ด ํ์ํ๋ฉฐ, ํฅํ AI ๋ฐ Radiomics ๊ธฐ๋ฐ์ ์์ธก ๋ชจ๋ธ ๊ฐ๋ฐ์ด ์ค์ํ ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก ์ง๋ชฉ๋์๋ค. ICI-P์ ๋ฐ์๋ฅ ์ Clinical trial์์ 1-6%์์ผ๋, Real-world setting์์๋ 5-19%๋ก ๋ณด๊ณ ๋์์ผ๋ฉฐ ์ฌ๋ง๋ฅ ์ 2-27%์๋ค. Anti-CTLA-4 ํญ์ฒด๋ฅผ ํฌํจํ Combination therapy๋ PD-1/PD-L1 Monotherapy๋ณด๋ค ICI-P ๋ฐ์๋ฅ ์ด ๋์์ผ๋ฉฐ, Anti-PD-1 ํญ์ฒด๋ Anti-PD-L1 ํญ์ฒด๋ณด๋ค... | |||
| 164 | Imaging | Lambin | 2025 New | Nature Reviews Clinical Oncology | Radiomics Quality Score 2.0: towards radiomics readiness levels and clinical translation for personalized medicine ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ ์ ๋ฐ ์ข
์ํ(Precision oncology)์์ Radiomics์ ์์ ๋ฒ์ญ(Clinical translation)์ ๊ฐ์ํํ๊ธฐ ์ํด ๊ธฐ์กด Radiomics Quality Score 1.0(RQS 1.0)์ ํ๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ํ RQS 2.0๊ณผ Radiomics Readiness Levels(RRLs)๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. RQS 2.0์ Handcrafted radiomics์ Deep learning-based radiomics์ ๊ณ ์ ํ ์ํฌํ๋ก์ฐ๋ฅผ ๊ตฌ๋ถํ์ฌ ํ๊ฐ ๊ธฐ์ค์ ์ธ๋ถํํ๊ณ , Fairness, Explainability, Harmonization, Rigorous quality control ๋ฑ ์ต์ ์๊ตฌ์ฌํญ์ ํฌํจํ๋ค. ๋ํ NASA์ Technology Readiness Levels(TRLs)์์ ์๊ฐ์ ๋ฐ์ 9๋จ๊ณ RRLs๋ฅผ ๋์
ํ์ฌ ์ฐ๊ตฌ์ ์ฑ์๋๋ฅผ ๋จ๊ณ์ ์ผ๋ก ์ถ์ ํ ์ ์๋ ์ฒด๊ณ์ ํ๋ ์์ํฌ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. 130๊ฐ Systematic review์ ํฌํจ๋ 3,258๊ฑด์ RQS ํ๊ฐ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ถํ ์ฐ๋์ RQS ์ ์ ๊ฐ ์ ์ํ ์์ ์๊ด๊ด๊ณ(Pearson r = 0.3; P < 0.01)๊ฐ ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, 2018๋
์ดํ ์ฐ๊ตฌ์ ํ๊ท ์ ์๊ฐ ์ฝ ๋ ๋ฐฐ ์ฆ๊ฐ(~5.6/36์ ์์ ~10.1/36์ )ํ๋ ๋ฑ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ๊ฐ์ ์ถ์ธ๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ Phantom studies, Testโretest analysis, External validation, Prospective design, Cost-effectiveness evaluation, Open science ๊ด๋ จ ๊ธฐ์ค์ ์ฌ์ ํ ๋ฏธํกํ๊ฒ ์ ์ฉ๋๊ณ ์๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ ์ ๋ฐ ์ข ์ํ(Precision oncology)์์ Radiomics์ ์์ ๋ฒ์ญ(Clinical translation)์ ๊ฐ์ํํ๊ธฐ ์ํด ๊ธฐ์กด Radiomics Quality Score 1.0(RQS 1.0)์ ํ๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ํ RQS 2.0๊ณผ Radiomics Readiness Levels(RRLs)๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. RQS 2.0์ Handcrafted radiomics์ Deep learning-based radiomics์ ๊ณ ์ ํ ์ํฌํ๋ก์ฐ๋ฅผ ๊ตฌ๋ถํ์ฌ ํ๊ฐ ๊ธฐ์ค์ ์ธ๋ถํํ๊ณ , Fairness, Explainability, Harmonization, Rigorous quality control ๋ฑ ์ต์ ์๊ตฌ์ฌํญ์ ํฌํจํ๋ค. ๋ํ NASA์ Technology Readiness Levels(TRLs)์์ ์๊ฐ์ ๋ฐ์ 9๋จ๊ณ RRLs๋ฅผ ๋์ ํ์ฌ ์ฐ๊ตฌ์ ์ฑ์๋๋ฅผ ๋จ๊ณ์ ์ผ๋ก ์ถ์ ํ ์ ์๋ ์ฒด๊ณ์ ํ๋ ์์ํฌ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. 130๊ฐ Systematic review์ ํฌํจ๋ 3,258๊ฑด์ RQS ํ๊ฐ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ถํ ์ฐ๋์ RQS ์ ์ ๊ฐ ์ ์ํ ์์ ์๊ด๊ด๊ณ(Pearson r = 0.3; P < 0.01)๊ฐ ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, 2018๋ ์ดํ ์ฐ๊ตฌ์ ํ๊ท ์ ์๊ฐ ์ฝ ๋ ๋ฐฐ ์ฆ๊ฐ(~5.6/36์ ์์ ~10.1/36์ )ํ๋ ๋ฑ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ๊ฐ์ ์ถ์ธ๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ Phantom studies, Testโretest analysis, External validation, Prospective design, Cost-effectiveness evaluation, Open science ๊ด๋ จ ๊ธฐ์ค์ ์ฌ์ ํ ๋ฏธํกํ๊ฒ ์ ์ฉ๋๊ณ ์๋ค.... | |||
| 165 | Imaging | Xiong | 2025 New | Clinical Radiology | Delta-radiomics features combined with haematological index predict pathological complete response after neoadjuvant immunochemotherapy in resectable non-small cell lung cancer ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ resectable non-small cell lung cancer(NSCLC) ํ์์์ neoadjuvant immunochemotherapy ํ pathological complete response(PCR)๋ฅผ ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด enhanced CT ๊ธฐ๋ฐ์ Delta-radiomics features(Delta-RFs)์ haematological index์ ๋์ ๋ณํ๋ฅผ ๊ฒฐํฉํ ๋ชจ๋ธ์ ์ ํจ์ฑ์ ํ๊ฐํ์๋ค. 2021๋
1์๋ถํฐ 2023๋
8์๊น์ง ์น๋ฃ๋ฐ์ stage IB-IIIB NSCLC ํ์ 165๋ช
์ retrospective cohort study๋ก ๋ถ์ํ์์ผ๋ฉฐ, training cohort(n=115)์ validation cohort(n=50)๋ก ๊ตฌ๋ถํ์ฌ ๋ชจ๋ธ์ ๊ตฌ์ถํ๊ณ ๊ฒ์ฆํ์๋ค. Delta-RFs๋ ์น๋ฃ ์ ๊ณผ ์์ ์ ์์ ํน์ง์ ์๋์ ์ ๋ณํ๋(Relative Net Change)์ผ๋ก ์ ์๋์์ผ๋ฉฐ, LASSO ํ๊ท๋ฅผ ํตํด ์ต์ feature 9๊ฐ๋ฅผ ์ ๋ณํ์ฌ Rad-score๋ฅผ ์ฐ์ถํ์๋ค. ๋ํ NLR, PLR, LMR, SII ๋ฑ์ ํ์กํ์ ์งํ ์ค DLMR(Delta Lymphocyte-Monocyte Ratio)๊ฐ PCR ์์ธก์ ์ ์ํ ๋
๋ฆฝ ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก Delta-RF ๋จ๋
๋ชจ๋ธ(AUC 0.74/0.718)๋ณด๋ค Rad-score์ DLMR์ ๊ฒฐํฉํ nomogram model์ด training cohort(AUC 0.788) ๋ฐ validation cohort(AUC 0.737)์์ ๋ ์ฐ์ํ ์์ธก ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ resectable non-small cell lung cancer(NSCLC) ํ์์์ neoadjuvant immunochemotherapy ํ pathological complete response(PCR)๋ฅผ ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด enhanced CT ๊ธฐ๋ฐ์ Delta-radiomics features(Delta-RFs)์ haematological index์ ๋์ ๋ณํ๋ฅผ ๊ฒฐํฉํ ๋ชจ๋ธ์ ์ ํจ์ฑ์ ํ๊ฐํ์๋ค. 2021๋ 1์๋ถํฐ 2023๋ 8์๊น์ง ์น๋ฃ๋ฐ์ stage IB-IIIB NSCLC ํ์ 165๋ช ์ retrospective cohort study๋ก ๋ถ์ํ์์ผ๋ฉฐ, training cohort(n=115)์ validation cohort(n=50)๋ก ๊ตฌ๋ถํ์ฌ ๋ชจ๋ธ์ ๊ตฌ์ถํ๊ณ ๊ฒ์ฆํ์๋ค. Delta-RFs๋ ์น๋ฃ ์ ๊ณผ ์์ ์ ์์ ํน์ง์ ์๋์ ์ ๋ณํ๋(Relative Net Change)์ผ๋ก ์ ์๋์์ผ๋ฉฐ, LASSO ํ๊ท๋ฅผ ํตํด ์ต์ feature 9๊ฐ๋ฅผ ์ ๋ณํ์ฌ Rad-score๋ฅผ ์ฐ์ถํ์๋ค. ๋ํ NLR, PLR, LMR, SII ๋ฑ์ ํ์กํ์ ์งํ ์ค DLMR(Delta Lymphocyte-Monocyte Ratio)๊ฐ PCR ์์ธก์ ์ ์ํ ๋ ๋ฆฝ ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก Delta-RF ๋จ๋ ๋ชจ๋ธ(AUC 0.74/0.718)๋ณด๋ค Rad-score์ DLMR์ ๊ฒฐํฉํ nomogram model์ด training cohort(AUC 0.788) ๋ฐ validation cohort(AUC 0.737)์์ ๋ ์ฐ์ํ ์์ธก ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์๋ค.... | |||
| 166 | Imaging | Dinnessen | 2026 New | European Radiology | Multicentre performance and consistency of two deep learning models for malignancy probability estimation of incidental pulmonary nodules ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ incidental pulmonary nodules์ ๋ํด malignancy probability estimation์ ์ํํ๋ ๋ ๊ฐ์ง deep learning (DL) ๋ชจ๋ธ(DL1: screening data only, DL2: screening + clinical data)์ multicentre ์ฑ๋ฅ๊ณผ ์ผ๊ด์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ค. retrospective case-control design์ผ๋ก 3๊ฐ Dutch centre์์ ์์ง๋ 269๊ฐ์ nodule(89 malignant, 180 benign)์ ๋์์ผ๋ก ๋ถ์ํ์ผ๋ฉฐ, nodule size bucket(5โ10 mm, 10โ15 mm, 15โ30 mm)๋ณ๋ก stratified sampling์ ์ ์ฉํ๋ค. DL1๊ณผ DL2๋ pooled dataset์์ AUC๊ฐ ๊ฐ๊ฐ 0.74์ 0.72๋ก, ๊ธฐ์กด clinical standard์ธ Brock model(AUC 0.63)๋ณด๋ค ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๋์ discrimination ๋ฅ๋ ฅ์ ๋ณด์๋ค(p < 0.01). ๊ณ ์ ๋ sensitivity(77.5%) ํ์์ DL ๋ชจ๋ธ๋ค์ specificity๋ 60%๋ก Brock model์ 44.4%๋ฅผ ์ํํ๋ค. centre-stratified ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, DL ๋ชจ๋ธ๋ค์ scanner manufacturer์ acquisition protocol์ด ๋ค๋ฅธ centre ๊ฐ์์๋ ์ผ๊ด๋ ์ฑ๋ฅ์ ์ ์งํ์ผ๋ฉฐ, ํนํ non-university teaching hospital์ธ centre 2์ university hospital์ธ centre 3์์ Brock model ๋๋น ์ฐ์์ฑ์ด ๋๋ ทํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ incidental pulmonary nodules์ ๋ํด malignancy probability estimation์ ์ํํ๋ ๋ ๊ฐ์ง deep learning (DL) ๋ชจ๋ธ(DL1: screening data only, DL2: screening + clinical data)์ multicentre ์ฑ๋ฅ๊ณผ ์ผ๊ด์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ค. retrospective case-control design์ผ๋ก 3๊ฐ Dutch centre์์ ์์ง๋ 269๊ฐ์ nodule(89 malignant, 180 benign)์ ๋์์ผ๋ก ๋ถ์ํ์ผ๋ฉฐ, nodule size bucket(5โ10 mm, 10โ15 mm, 15โ30 mm)๋ณ๋ก stratified sampling์ ์ ์ฉํ๋ค. DL1๊ณผ DL2๋ pooled dataset์์ AUC๊ฐ ๊ฐ๊ฐ 0.74์ 0.72๋ก, ๊ธฐ์กด clinical standard์ธ Brock model(AUC 0.63)๋ณด๋ค ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๋์ discrimination ๋ฅ๋ ฅ์ ๋ณด์๋ค(p < 0.01). ๊ณ ์ ๋ sensitivity(77.5%) ํ์์ DL ๋ชจ๋ธ๋ค์ specificity๋ 60%๋ก Brock model์ 44.4%๋ฅผ ์ํํ๋ค. centre-stratified ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, DL ๋ชจ๋ธ๋ค์ scanner manufacturer์ acquisition protocol์ด ๋ค๋ฅธ centre ๊ฐ์์๋ ์ผ๊ด๋ ์ฑ๋ฅ์ ์ ์งํ์ผ๋ฉฐ, ํนํ non-university teaching hospital์ธ centre 2์ university hospital์ธ centre 3์์ Brock model ๋๋น ์ฐ์์ฑ์ด ๋๋ ทํ๋ค.... | |||
| 167 | Imaging | Grimm | 2026 New | Nature Reviews Cancer | Imaging the hallmarks of cancer ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ Hanahan๊ณผ Weinberg๊ฐ ์ ์ํ cancer hallmarks (HoC)๋ฅผ ๋น์นจ์ต์ ์์ ๊ธฐ์ ๋ก ์ด๋ป๊ฒ ์๊ฐํํ๊ณ ์ ๋ํํ ์ ์๋์ง์ ๋ํ ํฌ๊ด์ ์ธ ๋ฆฌ๋ทฐ์ด๋ค. ์ข
์์ ๊ณต๊ฐ์ ยท์๊ฐ์ ์ด์ง์ฑ(tumour heterogeneity)๊ณผ ์น๋ฃ ํํผ ๋ฅ๋ ฅ์ ๊ณ ๋ คํ ๋, HoC๋ฅผ biomarker๋ก์ ๋ชจ๋ํฐ๋งํ๋ ๊ฒ์ personalized medicine ๋ฐ treatment response ํ๊ฐ์ ํ์์ ์ด๋ค. ์ ์๋ค์ ๊ฐ hallmark๋ณ๋ก ์ ์ฉ ๊ฐ๋ฅํ imaging modalities (PET, MRI, CT, Ultrasound ๋ฑ)์ ํน์ ํ์ ์ ์ธ์ํ๋ radiotracers ๋๋ contrast agents์ ํํฉ์ ์ ๋ฆฌํ๋ค. ํนํ, proliferative signalling, dysregulated cellular metabolism, senescence, replicative immortality ๋ฑ์ hallmark์ ๋ํด ์ง์ ์ ์ธ ๋ถ์ ํ์ ์์๊ณผ ๊ฐ์ ์ ์ธ ๋ณ๋ฆฌ์๋ฆฌ์ ๊ณผ์ ์์์ ๊ตฌ๋ถํ์ฌ ๋
ผ์ํ๋ค. ๋ํ, radiomics, radiogenomics, deep learning ๋ฑ artificial intelligence-assisted multiparametric image analysis๊ฐ HoC ์๊ฐํ์ ์ด๋ป๊ฒ ๊ธฐ์ฌํ๋์ง ์ค๋ช
ํ๋ค. ์ด ๋ฆฌ๋ทฐ๋ ํ์ฌ ์์์์ ์ฌ์ฉ๋๊ฑฐ๋ ์ ์์ ๋จ๊ณ์์ ๊ฒ์ฆ๋ ๊ธฐ์ ๋ค์ ํตํด HoC๋ฅผ ๋น์นจ์ต์ ์ผ๋ก ํ๊ฐํจ์ผ๋ก์จ ์น๋ฃ ์ ๋ต(์์ , ๋ฐฉ์ฌ์ , ํ์ ์น๋ฃ, ๋ฉด์ญ์น๋ฃ)์ ์๋ดํ ์ ์๋ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ Hanahan๊ณผ Weinberg๊ฐ ์ ์ํ cancer hallmarks (HoC)๋ฅผ ๋น์นจ์ต์ ์์ ๊ธฐ์ ๋ก ์ด๋ป๊ฒ ์๊ฐํํ๊ณ ์ ๋ํํ ์ ์๋์ง์ ๋ํ ํฌ๊ด์ ์ธ ๋ฆฌ๋ทฐ์ด๋ค. ์ข ์์ ๊ณต๊ฐ์ ยท์๊ฐ์ ์ด์ง์ฑ(tumour heterogeneity)๊ณผ ์น๋ฃ ํํผ ๋ฅ๋ ฅ์ ๊ณ ๋ คํ ๋, HoC๋ฅผ biomarker๋ก์ ๋ชจ๋ํฐ๋งํ๋ ๊ฒ์ personalized medicine ๋ฐ treatment response ํ๊ฐ์ ํ์์ ์ด๋ค. ์ ์๋ค์ ๊ฐ hallmark๋ณ๋ก ์ ์ฉ ๊ฐ๋ฅํ imaging modalities (PET, MRI, CT, Ultrasound ๋ฑ)์ ํน์ ํ์ ์ ์ธ์ํ๋ radiotracers ๋๋ contrast agents์ ํํฉ์ ์ ๋ฆฌํ๋ค. ํนํ, proliferative signalling, dysregulated cellular metabolism, senescence, replicative immortality ๋ฑ์ hallmark์ ๋ํด ์ง์ ์ ์ธ ๋ถ์ ํ์ ์์๊ณผ ๊ฐ์ ์ ์ธ ๋ณ๋ฆฌ์๋ฆฌ์ ๊ณผ์ ์์์ ๊ตฌ๋ถํ์ฌ ๋ ผ์ํ๋ค. ๋ํ, radiomics, radiogenomics, deep learning ๋ฑ artificial intelligence-assisted multiparametric image analysis๊ฐ HoC ์๊ฐํ์ ์ด๋ป๊ฒ ๊ธฐ์ฌํ๋์ง ์ค๋ช ํ๋ค. ์ด ๋ฆฌ๋ทฐ๋ ํ์ฌ ์์์์ ์ฌ์ฉ๋๊ฑฐ๋ ์ ์์ ๋จ๊ณ์์ ๊ฒ์ฆ๋ ๊ธฐ์ ๋ค์ ํตํด HoC๋ฅผ ๋น์นจ์ต์ ์ผ๋ก ํ๊ฐํจ์ผ๋ก์จ ์น๋ฃ ์ ๋ต(์์ , ๋ฐฉ์ฌ์ , ํ์ ์น๋ฃ, ๋ฉด์ญ์น๋ฃ)์ ์๋ดํ ์ ์๋ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค.... | |||
| Clinical Pulmonology16 | |||||||||
| 168 | Pulmonology | Kim | 2007 | European Radiology | Pulmonary involvement in Churg-Strauss syndrome: an analysis of CT, clinical, and pathologic findings ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ Churg-Strauss syndrome (CSS) ํ์ 25๋ช
์ thin-section CT (TSCT) ์๊ฒฌ์ ํํฅ์ ์ผ๋ก ๋ถ์ํ์ฌ, ์ด๋ฅผ ์์์ ๋ณ๋ ฅ, ํ๊ธฐ๋ฅ ๊ฒ์ฌ (PFT) ๊ฒฐ๊ณผ ๋ฐ ์กฐ์ง๋ณ๋ฆฌํ์ ๋ฐ๊ฒฌ๊ณผ ์๊ด๊ด๊ณ ๋ถ์ํ์๋ค. TSCT์์ lung parenchymal abnormalities๋ ํ์์ 76% (19/25)์์ ๊ด์ฐฐ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ airway pattern๊ณผ airspace pattern์ผ๋ก ๋ถ๋ฅ๋์๋ค. Airway pattern์ ์ฃผ๋ก small centrilobular nodules, tree-in-bud sign, bronchial wall thickening์ ํน์ง์ผ๋ก ํ๋ฉฐ obstructive ๋๋ combined PFT ํจํด๊ณผ ์ฐ๊ด๋์๋ค. ๋ฐ๋ฉด, airspace pattern์ consolidation๊ณผ ground-glass opacity (GGO)๊ฐ ์ฃผ๋ฅผ ์ด๋ฃจ๋ฉฐ restrictive PFT ํจํด๊ณผ ๋ ๋ฐ์ ํ๊ฒ ์ฐ๊ฒฐ๋์๋ค. ์กฐ์ง๋ณ๋ฆฌํ์ ๋น๊ต ๊ฒฐ๊ณผ, CT ์๊ฒฌ์ eosinophilic pneumonia, necrotizing granulomas, granulomatous vasculitis ๋ฑ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ๋ณ๋ฆฌ์ ๋ณํ์ ๋ช
ํํ ๋์๋จ์ ํ์ธํ์๋ค. ํนํ, airspace pattern์ ๋ณด์ธ ํ์๊ฐ airway pattern ํ์๋ณด๋ค corticosteroid ๊ธฐ๋ฐ ์น๋ฃ์ ๋ ๋น ๋ฅด๊ฒ ๋ฐ์ํ๋ ๊ฒฝํฅ์ ๋ณด์๋ค. ์ด๋ฌํ ๋ถ๋ฅ ์ฒด๊ณ๋ CSS ํ์์ ํ ์นจ๋ฒ ์์์ ์์ธกํ๊ณ ์น๋ฃ ๋ฐ์์ ์ถ์ ํ๋ ๋ฐ ์ ์ฉํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. 25๋ช
์ค 19๋ช
(76%)์์ parenchymal abnormalities๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ Churg-Strauss syndrome (CSS) ํ์ 25๋ช ์ thin-section CT (TSCT) ์๊ฒฌ์ ํํฅ์ ์ผ๋ก ๋ถ์ํ์ฌ, ์ด๋ฅผ ์์์ ๋ณ๋ ฅ, ํ๊ธฐ๋ฅ ๊ฒ์ฌ (PFT) ๊ฒฐ๊ณผ ๋ฐ ์กฐ์ง๋ณ๋ฆฌํ์ ๋ฐ๊ฒฌ๊ณผ ์๊ด๊ด๊ณ ๋ถ์ํ์๋ค. TSCT์์ lung parenchymal abnormalities๋ ํ์์ 76% (19/25)์์ ๊ด์ฐฐ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ airway pattern๊ณผ airspace pattern์ผ๋ก ๋ถ๋ฅ๋์๋ค. Airway pattern์ ์ฃผ๋ก small centrilobular nodules, tree-in-bud sign, bronchial wall thickening์ ํน์ง์ผ๋ก ํ๋ฉฐ obstructive ๋๋ combined PFT ํจํด๊ณผ ์ฐ๊ด๋์๋ค. ๋ฐ๋ฉด, airspace pattern์ consolidation๊ณผ ground-glass opacity (GGO)๊ฐ ์ฃผ๋ฅผ ์ด๋ฃจ๋ฉฐ restrictive PFT ํจํด๊ณผ ๋ ๋ฐ์ ํ๊ฒ ์ฐ๊ฒฐ๋์๋ค. ์กฐ์ง๋ณ๋ฆฌํ์ ๋น๊ต ๊ฒฐ๊ณผ, CT ์๊ฒฌ์ eosinophilic pneumonia, necrotizing granulomas, granulomatous vasculitis ๋ฑ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ๋ณ๋ฆฌ์ ๋ณํ์ ๋ช ํํ ๋์๋จ์ ํ์ธํ์๋ค. ํนํ, airspace pattern์ ๋ณด์ธ ํ์๊ฐ airway pattern ํ์๋ณด๋ค corticosteroid ๊ธฐ๋ฐ ์น๋ฃ์ ๋ ๋น ๋ฅด๊ฒ ๋ฐ์ํ๋ ๊ฒฝํฅ์ ๋ณด์๋ค. ์ด๋ฌํ ๋ถ๋ฅ ์ฒด๊ณ๋ CSS ํ์์ ํ ์นจ๋ฒ ์์์ ์์ธกํ๊ณ ์น๋ฃ ๋ฐ์์ ์ถ์ ํ๋ ๋ฐ ์ ์ฉํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. 25๋ช ์ค 19๋ช (76%)์์ parenchymal abnormalities๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค.... | |||
| 169 | Pulmonology | Cottin | 2016 | European Respiratory Journal | Respiratory manifestations of eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (Churg-Strauss) ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ Eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (EGPA) ํ์์ ํธํก๊ธฐ ๋ฐํ, ํนํ Asthma์ ์ค์ฆ๋์ ํ๊ธฐ๋ฅ์ ์ฅ๊ธฐ์ ๊ฒฝ๊ณผ๋ฅผ ๊ท๋ช
ํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋ ํํฅ์ ๋ค๊ธฐ๊ด ์ฝํธํธ ๋ถ์์ด๋ค. GERM โOโP registry์ European Respiratory Society ํ์คํฌํฌ์ค ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํตํด 157๋ช
์ EGPA ํ์๋ฅผ ํฌํจํ์ฌ, Asthma ๋ฐ๋ณ๋ถํฐ ์ ์ Vasculitis ์ง๋จ๊น์ง์ ์๊ฐ ๊ฐ๊ฒฉ๊ณผ ์น๋ฃ ๋ฐ์์ฑ์ ํ๊ฐํ์๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, Asthma๋ EGPA ์ง๋จ ํ๊ท 11.8๋
์ ์ ์์๋์์ผ๋ฉฐ, ์ ์ ์ฆ์ ๋ฐํ ์ง์ 3~6๊ฐ์ ์ฌ์ด์ ์ค์ฆ๋๊ฐ ์คํ๋ ค ์ฆ๊ฐํ๋ ์์์ ๋ณด์๋ค. Corticosteroid ๋ฐ Immunosuppressive therapy์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ , ์๋น์ ํ์์์ Persistent airflow obstruction์ด ์ฅ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ์ง์๋๊ฑฐ๋ ์
ํ๋จ์ ํ์ธํ์๋ค. ์ด๋ EGPA ๊ด๋ฆฌ์์ ๋จ์ํ Vasculitis ์กฐ์ ์ ๋์ด, Lung function์ ์ฅ๊ธฐ ๋ชจ๋ํฐ๋ง๊ณผ Respiratory ์ฆ์ ์กฐ์ ์ด ํ์์ ์์ ์์ฌํ๋ค. Primary ๋ฐ Secondary endpoint ๊ฒฐ๊ณผ 157๋ช
ํ์์ ํ๊ท ์ฐ๋ น์ 49.4ยฑ14.1์ธ์์ผ๋ฉฐ, ์ฌ์ฑ์ด 51%๋ฅผ ์ฐจ์งํ๋ค. ์ง๋จ ์ ํ์ก Eosinophil count์ ํ๊ท ์ต๋์น๋ 7.4ยฑ6.4ร10^9 Lโ1์๋ค. Asthma ๋ฐ๋ณ๋ถํฐ EGPA ์ง๋จ๊น์ง์ ํ๊ท ๊ธฐ๊ฐ์ 11.8ยฑ18.2๋
์ด์์ผ๋ฉฐ, ์ฒซ Peripheral eosinophilia ๋ฐ์๋ถํฐ ์ง๋จ๊น์ง๋ 1.4ยฑ8.4๋
์ด ์์๋์๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ Eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (EGPA) ํ์์ ํธํก๊ธฐ ๋ฐํ, ํนํ Asthma์ ์ค์ฆ๋์ ํ๊ธฐ๋ฅ์ ์ฅ๊ธฐ์ ๊ฒฝ๊ณผ๋ฅผ ๊ท๋ช ํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋ ํํฅ์ ๋ค๊ธฐ๊ด ์ฝํธํธ ๋ถ์์ด๋ค. GERM โOโP registry์ European Respiratory Society ํ์คํฌํฌ์ค ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํตํด 157๋ช ์ EGPA ํ์๋ฅผ ํฌํจํ์ฌ, Asthma ๋ฐ๋ณ๋ถํฐ ์ ์ Vasculitis ์ง๋จ๊น์ง์ ์๊ฐ ๊ฐ๊ฒฉ๊ณผ ์น๋ฃ ๋ฐ์์ฑ์ ํ๊ฐํ์๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, Asthma๋ EGPA ์ง๋จ ํ๊ท 11.8๋ ์ ์ ์์๋์์ผ๋ฉฐ, ์ ์ ์ฆ์ ๋ฐํ ์ง์ 3~6๊ฐ์ ์ฌ์ด์ ์ค์ฆ๋๊ฐ ์คํ๋ ค ์ฆ๊ฐํ๋ ์์์ ๋ณด์๋ค. Corticosteroid ๋ฐ Immunosuppressive therapy์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ , ์๋น์ ํ์์์ Persistent airflow obstruction์ด ์ฅ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ์ง์๋๊ฑฐ๋ ์ ํ๋จ์ ํ์ธํ์๋ค. ์ด๋ EGPA ๊ด๋ฆฌ์์ ๋จ์ํ Vasculitis ์กฐ์ ์ ๋์ด, Lung function์ ์ฅ๊ธฐ ๋ชจ๋ํฐ๋ง๊ณผ Respiratory ์ฆ์ ์กฐ์ ์ด ํ์์ ์์ ์์ฌํ๋ค. Primary ๋ฐ Secondary endpoint ๊ฒฐ๊ณผ 157๋ช ํ์์ ํ๊ท ์ฐ๋ น์ 49.4ยฑ14.1์ธ์์ผ๋ฉฐ, ์ฌ์ฑ์ด 51%๋ฅผ ์ฐจ์งํ๋ค. ์ง๋จ ์ ํ์ก Eosinophil count์ ํ๊ท ์ต๋์น๋ 7.4ยฑ6.4ร10^9 Lโ1์๋ค. Asthma ๋ฐ๋ณ๋ถํฐ EGPA ์ง๋จ๊น์ง์ ํ๊ท ๊ธฐ๊ฐ์ 11.8ยฑ18.2๋ ์ด์์ผ๋ฉฐ, ์ฒซ Peripheral eosinophilia ๋ฐ์๋ถํฐ ์ง๋จ๊น์ง๋ 1.4ยฑ8.4๋ ์ด ์์๋์๋ค.... | |||
| 170 | Pulmonology | Mohammad Zare Mehrjardi | 2017 | Br J Radiol | Radio-pathological correlation of organizing pneumonia (OP): a pictorial review ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ organizing pneumonia (OP)์ high-resolution CT (HRCT) ์๊ฒฌ๊ณผ ์กฐ์ง๋ณ๋ฆฌํ์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์ค๋ช
ํ๋ pictorial review์ด๋ค. OP์ ์ฃผ์ ์์ํ์ ํน์ง์ธ consolidation, ground-glass opacity (GGO), perilobular opacity, reversed halo sign ๋ฑ์ ์์ธํ ๋ถ๋ฅํ๊ณ , ๊ฐ ํจํด์ ๋ํ ๊ฐ๋ณ ์ง๋จ ๋ฐ ๋ณ๊ธฐ๋ณ ๋ณํ ๊ณผ์ ์ ์ ์ํ๋ค. ํนํ, ๋ถํ์ํ lung biopsy๋ฅผ ์ค์ด๊ณ ์ ํํ ์ง๋จ์ ๋ด๋ฆฌ๊ธฐ ์ํด radiologist์ clinician์ด ์ดํดํด์ผ ํ ํต์ฌ ์์-๋ณ๋ฆฌ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๊ฐ์กฐํ๋ค. Consolidation: OP ํ์์ 80โ95%์์ ๊ด์ฐฐ๋๋ฉฐ, ๊ฐ์ฅ ํํ ์๊ฒฌ์ด๋ค. ์์ธก์ฑ ๋น๋์นญ ๋ถํฌ๋ฅผ ๋ณด์ด๋ฉฐ, ์ฃผ๋ก subpleural (reverse batwing appearance) ๋๋ peribronchovascular ๋ถํฌ๋ฅผ ํ๋ค. Histopathologically๋ intra-alveolar fibroblastic granulation tissues (Masson bodies)์ ํด๋นํ๋ค. Ground-glass opacity (GGO): 60โ90%์ ํ์์์ ๋ํ๋๋ฉฐ, ์ฃผ๋ก mixed pattern์ ์ผ๋ถ๋ก ์กด์ฌํ๋ค. Histopathologically๋ alveolar septal inflammation๊ณผ intra-alveolar cellular desquamation์ ๋์๋๋ค. Perilobular opacity: ์ฝ 55%์ ํ์์์ ๊ด์ฐฐ๋๋ฉฐ, interlobular septa ์ฃผ๋ณ์ bowing ๋๋ polygonal ๋ชจ์์ opacity๋ฅผ ๋ณด์ธ๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ organizing pneumonia (OP)์ high-resolution CT (HRCT) ์๊ฒฌ๊ณผ ์กฐ์ง๋ณ๋ฆฌํ์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์ค๋ช ํ๋ pictorial review์ด๋ค. OP์ ์ฃผ์ ์์ํ์ ํน์ง์ธ consolidation, ground-glass opacity (GGO), perilobular opacity, reversed halo sign ๋ฑ์ ์์ธํ ๋ถ๋ฅํ๊ณ , ๊ฐ ํจํด์ ๋ํ ๊ฐ๋ณ ์ง๋จ ๋ฐ ๋ณ๊ธฐ๋ณ ๋ณํ ๊ณผ์ ์ ์ ์ํ๋ค. ํนํ, ๋ถํ์ํ lung biopsy๋ฅผ ์ค์ด๊ณ ์ ํํ ์ง๋จ์ ๋ด๋ฆฌ๊ธฐ ์ํด radiologist์ clinician์ด ์ดํดํด์ผ ํ ํต์ฌ ์์-๋ณ๋ฆฌ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๊ฐ์กฐํ๋ค. Consolidation: OP ํ์์ 80โ95%์์ ๊ด์ฐฐ๋๋ฉฐ, ๊ฐ์ฅ ํํ ์๊ฒฌ์ด๋ค. ์์ธก์ฑ ๋น๋์นญ ๋ถํฌ๋ฅผ ๋ณด์ด๋ฉฐ, ์ฃผ๋ก subpleural (reverse batwing appearance) ๋๋ peribronchovascular ๋ถํฌ๋ฅผ ํ๋ค. Histopathologically๋ intra-alveolar fibroblastic granulation tissues (Masson bodies)์ ํด๋นํ๋ค. Ground-glass opacity (GGO): 60โ90%์ ํ์์์ ๋ํ๋๋ฉฐ, ์ฃผ๋ก mixed pattern์ ์ผ๋ถ๋ก ์กด์ฌํ๋ค. Histopathologically๋ alveolar septal inflammation๊ณผ intra-alveolar cellular desquamation์ ๋์๋๋ค. Perilobular opacity: ์ฝ 55%์ ํ์์์ ๊ด์ฐฐ๋๋ฉฐ, interlobular septa ์ฃผ๋ณ์ bowing ๋๋ polygonal ๋ชจ์์ opacity๋ฅผ ๋ณด์ธ๋ค.... | |||
| 171 | Pulmonology | Diego Palumbo | 2021 | Journal of Critical Care | A radiological predictor for pneumomediastinum/pneumothorax in COVID-19 ARDS patients ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ COVID-19 ๊ด๋ จ ARDS๋ก invasive mechanical ventilation์ ๋ฐ๋ ํ์์์ baseline chest CT ์ ๊ด์ฐฐ๋๋ Macklin effect๊ฐ ์ดํ pneumomediastinum (PMD) ๋๋ pneumothorax (PNX) ๋ฐ์์ ์์ธกํ๋์ง ํ๊ฐํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, Macklin effect๋ PMD/PNX ๋ฐ์์ ๊ฐ๋ ฅํ radiological predictor๋ก ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ค์ ์์์ ๋ฐํ ์ฝ 8.5์ผ ์ ์ ์ด๋ฅผ ์๋ณํ ์ ์์๋ค. ์ด๋ ๊ธฐ๊ณ์ ํ๊ธฐ ์ค barotrauma ์ํ๊ตฐ์ ์กฐ๊ธฐ์ ์ ๋ณํ๊ณ ์๋ฐฉ์ ๊ด๋ฆฌ๋ฅผ ๊ฐ๋ฅํ๊ฒ ํ๋ ์ค์ํ biomarker ์ญํ ์ ํ๋ค. ํนํ PNX ์์ธก์ ์์ด sensitivity๊ฐ 100%๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, Macklin effect์ topographical distribution (peripheral vs. central)์ ํฉ๋ณ์ฆ ๋ฐ์๊น์ง์ ์๊ฐ ๊ฐ๊ฒฉ๊ณผ ์ ์ํ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. Overall Incidence ๋ฐ Predictive Accuracy: 173๋ช
์ค 37๋ช
(21.4%)์์ PMD/PNX๊ฐ ๋ฐ์ํ๋ค (PMD 20๋ช
, PNX 10๋ช
, ๋ชจ๋ 7๋ช
). Macklin effect๋ PMD/PNX ์์ธก์ ๋ํด sensitivity 89.2% (95% CI: 74.6โ96.9), specificity 95.6% (95% CI: 90.6โ98.4), accuracy 94.2% (95% CI: 89.6โ97.2)๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, AUC๋ 0.924์๋ค. Positive LR์ 20.2 (95% CI: 9.2โ44.5), Negative LR์ 0.11 (95% CI: 0.04โ0.29)์ด์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ COVID-19 ๊ด๋ จ ARDS๋ก invasive mechanical ventilation์ ๋ฐ๋ ํ์์์ baseline chest CT ์ ๊ด์ฐฐ๋๋ Macklin effect๊ฐ ์ดํ pneumomediastinum (PMD) ๋๋ pneumothorax (PNX) ๋ฐ์์ ์์ธกํ๋์ง ํ๊ฐํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, Macklin effect๋ PMD/PNX ๋ฐ์์ ๊ฐ๋ ฅํ radiological predictor๋ก ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ค์ ์์์ ๋ฐํ ์ฝ 8.5์ผ ์ ์ ์ด๋ฅผ ์๋ณํ ์ ์์๋ค. ์ด๋ ๊ธฐ๊ณ์ ํ๊ธฐ ์ค barotrauma ์ํ๊ตฐ์ ์กฐ๊ธฐ์ ์ ๋ณํ๊ณ ์๋ฐฉ์ ๊ด๋ฆฌ๋ฅผ ๊ฐ๋ฅํ๊ฒ ํ๋ ์ค์ํ biomarker ์ญํ ์ ํ๋ค. ํนํ PNX ์์ธก์ ์์ด sensitivity๊ฐ 100%๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, Macklin effect์ topographical distribution (peripheral vs. central)์ ํฉ๋ณ์ฆ ๋ฐ์๊น์ง์ ์๊ฐ ๊ฐ๊ฒฉ๊ณผ ์ ์ํ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. Overall Incidence ๋ฐ Predictive Accuracy: 173๋ช ์ค 37๋ช (21.4%)์์ PMD/PNX๊ฐ ๋ฐ์ํ๋ค (PMD 20๋ช , PNX 10๋ช , ๋ชจ๋ 7๋ช ). Macklin effect๋ PMD/PNX ์์ธก์ ๋ํด sensitivity 89.2% (95% CI: 74.6โ96.9), specificity 95.6% (95% CI: 90.6โ98.4), accuracy 94.2% (95% CI: 89.6โ97.2)๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, AUC๋ 0.924์๋ค. Positive LR์ 20.2 (95% CI: 9.2โ44.5), Negative LR์ 0.11 (95% CI: 0.04โ0.29)์ด์๋ค.... | |||
| 172 | Pulmonology | Belletti | 2022 | Intensive Care Med | Air leak, barotrauma susceptibility, and imaging in acute respiratory distress syndrome novel application of an old tool ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ COVID-19 ๊ด๋ จ acute respiratory distress syndrome (ARDS) ํ์์์ barotrauma ๋ฐ์ ์ํ์ ์์ธกํ๋ radiological sign์ธ Macklin effect์ ์์์ ์ ์ฉ์ฑ์ ๋
ผ์ํ๋ค. Macklin effect๋ chest computed tomography (CT) ์์ผ๋ก ํ์ธ ๊ฐ๋ฅํ๋ฉฐ, clinically overt barotrauma ๋ฐ์ 8~12์ผ ์ ์ ๊ฐ์ง๋ ์ ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค. ์ ์๋ค์ ์ด ์กฐ๊ธฐ ๋ฐ๊ฒฌ์ด increased barotrauma susceptibility๋ฅผ ๊ฐ์ง ์๋ก์ด ARDS sub-phenotype์ ์ ์ํ๊ณ , patient self-inflicted lung injury (P-SILI) ๋ชจ๋ํฐ๋ง ๋ฐ ventilator strategy ์ ํ์ ๊ธฐ์ฌํ ์ ์๋ค๊ณ ์ ์ํ๋ค. Macklin effect๋ COVID-19 ARDS ํ์์์ barotrauma (pneumothorax/pneumomediastinum)์ accurate predictor๋ก ์์ฉํ๋ฉฐ, sensitivity๋ 89.2% (95% CI 74.6โ96.9), specificity๋ 95.6% (95% CI 90.6โ98.4)์๋ค. ์ด radiological sign์ clinically overt barotrauma ๋ฐ์ ํ๊ท 8~12์ผ ์ ์ detectableํ๋ค. Knox et al.์ ๋ฐ์ดํฐ์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด, COVID-19 ARDS ํ์์์ pneumothorax/pneumomediastinum ๋ฐ์๋ฅ ์ด non-COVID-19 ARDS ํ์๋ณด๋ค ๋ ๋์ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ COVID-19 ๊ด๋ จ acute respiratory distress syndrome (ARDS) ํ์์์ barotrauma ๋ฐ์ ์ํ์ ์์ธกํ๋ radiological sign์ธ Macklin effect์ ์์์ ์ ์ฉ์ฑ์ ๋ ผ์ํ๋ค. Macklin effect๋ chest computed tomography (CT) ์์ผ๋ก ํ์ธ ๊ฐ๋ฅํ๋ฉฐ, clinically overt barotrauma ๋ฐ์ 8~12์ผ ์ ์ ๊ฐ์ง๋ ์ ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค. ์ ์๋ค์ ์ด ์กฐ๊ธฐ ๋ฐ๊ฒฌ์ด increased barotrauma susceptibility๋ฅผ ๊ฐ์ง ์๋ก์ด ARDS sub-phenotype์ ์ ์ํ๊ณ , patient self-inflicted lung injury (P-SILI) ๋ชจ๋ํฐ๋ง ๋ฐ ventilator strategy ์ ํ์ ๊ธฐ์ฌํ ์ ์๋ค๊ณ ์ ์ํ๋ค. Macklin effect๋ COVID-19 ARDS ํ์์์ barotrauma (pneumothorax/pneumomediastinum)์ accurate predictor๋ก ์์ฉํ๋ฉฐ, sensitivity๋ 89.2% (95% CI 74.6โ96.9), specificity๋ 95.6% (95% CI 90.6โ98.4)์๋ค. ์ด radiological sign์ clinically overt barotrauma ๋ฐ์ ํ๊ท 8~12์ผ ์ ์ detectableํ๋ค. Knox et al.์ ๋ฐ์ดํฐ์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด, COVID-19 ARDS ํ์์์ pneumothorax/pneumomediastinum ๋ฐ์๋ฅ ์ด non-COVID-19 ARDS ํ์๋ณด๋ค ๋ ๋์ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค.... | |||
| 173 | Pulmonology | Bos | 2022 | The Lancet | Acute respiratory distress syndrome causes, pathophysiology, and phenotypes ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ Acute respiratory distress syndrome (ARDS)์ ๋ฐ์ ์์ธ, ๋ณ๋ฆฌ์๋ฆฌํ์ ๊ธฐ์ , ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์์์ ์ด์ง์ฑ์ ์ค์ด๊ธฐ ์ํ phenotype ๋ถ๋ฅ์ ๋ํ ์ต์ ์ดํด๋ฅผ ์ข
ํฉ์ ์ผ๋ก ์์ ํ๋ค. ARDS๋ diffuse lung inflammation๊ณผ oedema๋ก ์ธํ acute respiratory failure๋ก ์ ์๋๋ฉฐ, sepsis์ pneumonia๊ฐ ๊ฐ์ฅ ํํ ์ ๋ฐ ์์ธ์ผ๋ก ์ง๋ชฉ๋๋ค. ๋ณ๋ฆฌ์๋ฆฌํ์ ์ธก๋ฉด์์๋ alveolar-capillary barrier์ epithelial ๋ฐ endothelial injury๊ฐ ํต์ฌ์ด๋ฉฐ, ์ด๋ inflammation๊ณผ coagulation pathway์ dysregulation์ ์ด๋ํ๋ค. ๋ํ, ๊ธฐ๊ณ์ ํ๊ธฐ(Mechanical ventilation)๊ฐ lung injury cycle์ ๊ธฐ์ฌํ ์ ์์ผ๋ฉฐ, precision-medicine ์ ๊ทผ์ ํตํด homogeneous phenotypes๋ฅผ ์๋ณํ๋ ๊ฒ์ด ์น๋ฃ ์ ๋ต ๊ฐ์ ์ ์ค์ํจ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. ์ ๋ฐ ์์ธ (Causes): Sepsis๊ฐ ARDS์ ๊ฐ์ฅ ํํ ์์ธ์ด๋ฉฐ, ๊ทธ์ค์์๋ pneumonia (pulmonary sepsis)๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๋น๋ฒํ๋ค. ๋น๊ฐ์ผ์ฑ ์์ธ์ผ๋ก๋ pancreatitis, gastric contents aspiration, severe traumatic injuries with shock ๋ฑ์ด ํฌํจ๋๋ค. ์ ๊ท/๋ณํํ๋ ์์ธ: 2000๋
์ดํ traumatic injury๋ก ์ธํ ARDS ๋ฐ์์ ๊ฐ์ํ์ผ๋, e-cigarette and vaping-associated lung injury (EVALI)๊ฐ ์๋ก์ด ์์ธ์ผ๋ก ๋๋๋์๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ Acute respiratory distress syndrome (ARDS)์ ๋ฐ์ ์์ธ, ๋ณ๋ฆฌ์๋ฆฌํ์ ๊ธฐ์ , ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์์์ ์ด์ง์ฑ์ ์ค์ด๊ธฐ ์ํ phenotype ๋ถ๋ฅ์ ๋ํ ์ต์ ์ดํด๋ฅผ ์ข ํฉ์ ์ผ๋ก ์์ ํ๋ค. ARDS๋ diffuse lung inflammation๊ณผ oedema๋ก ์ธํ acute respiratory failure๋ก ์ ์๋๋ฉฐ, sepsis์ pneumonia๊ฐ ๊ฐ์ฅ ํํ ์ ๋ฐ ์์ธ์ผ๋ก ์ง๋ชฉ๋๋ค. ๋ณ๋ฆฌ์๋ฆฌํ์ ์ธก๋ฉด์์๋ alveolar-capillary barrier์ epithelial ๋ฐ endothelial injury๊ฐ ํต์ฌ์ด๋ฉฐ, ์ด๋ inflammation๊ณผ coagulation pathway์ dysregulation์ ์ด๋ํ๋ค. ๋ํ, ๊ธฐ๊ณ์ ํ๊ธฐ(Mechanical ventilation)๊ฐ lung injury cycle์ ๊ธฐ์ฌํ ์ ์์ผ๋ฉฐ, precision-medicine ์ ๊ทผ์ ํตํด homogeneous phenotypes๋ฅผ ์๋ณํ๋ ๊ฒ์ด ์น๋ฃ ์ ๋ต ๊ฐ์ ์ ์ค์ํจ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. ์ ๋ฐ ์์ธ (Causes): Sepsis๊ฐ ARDS์ ๊ฐ์ฅ ํํ ์์ธ์ด๋ฉฐ, ๊ทธ์ค์์๋ pneumonia (pulmonary sepsis)๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๋น๋ฒํ๋ค. ๋น๊ฐ์ผ์ฑ ์์ธ์ผ๋ก๋ pancreatitis, gastric contents aspiration, severe traumatic injuries with shock ๋ฑ์ด ํฌํจ๋๋ค. ์ ๊ท/๋ณํํ๋ ์์ธ: 2000๋ ์ดํ traumatic injury๋ก ์ธํ ARDS ๋ฐ์์ ๊ฐ์ํ์ผ๋, e-cigarette and vaping-associated lung injury (EVALI)๊ฐ ์๋ก์ด ์์ธ์ผ๋ก ๋๋๋์๋ค.... | |||
| 174 | Pulmonology | Cherian | 2022 | CHEST | Algorithmic Approach to the Diagnosis of Organizing Pneumonia ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ Organizing Pneumonia (OP)์ ์ง๋จ์ ์ํด ์์, ์์, ๋ณ๋ฆฌํ์ ํน์ง์ ํตํฉํ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ ๊ทผ๋ฒ์ ์ ์ํ๋ค. OP๋ Cryptogenic OP (COP), Secondary OP (SOP), Focal OP (FOP)๋ก ๋ถ๋ฅ๋๋ฉฐ, ๋นํน์ด์ ์ธ ์ฆ์๊ณผ ๋ค์ํ High-resolution CT (HRCT) ์๊ฒฌ์ผ๋ก ์ธํด ์ง๋จ ์ง์ฐ์ด ํํ ๋ฐ์ํ๋ค. ์ ์๋ค์ ์์ ๋งฅ๋ฝ๊ณผ HRCT ํจํด์ ๊ฒฐํฉํ์ฌ ๋คํ์ ์ ๋
ผ์(MDD)๋ฅผ ํตํด ํ์ง ๋๋ ๊ฒฝํ์ ์น๋ฃ๋ฅผ ๊ฒฐ์ ํ๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ ์ํ๋ค. ์ด ์ ๊ทผ๋ฒ์ ๋ถํ์ํ ์นจ์ต์ ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ์ค์ด๊ณ , ํนํ SOP์ ์์ธ์ ๊ท๋ช
ํ๊ฑฐ๋ COP์ ์น๋ฃ ๋ฐ์์ ๋ชจ๋ํฐ๋งํ๋ ๋ฐ ์ ์ฉํ๋ค. Clinical Presentation: OP์ ์ง๋จ ์ง์ฐ์ ํ๊ท 6โ10์ฃผ์ด๋ค. ์ฃผ์ ์ฆ์์ Dry cough, Flu-like symptoms, Exertional dyspnea์ด๋ฉฐ, Fever, Fatigue, Weight loss๋ ๋ณด๊ณ ๋๋ค. Hemoptysis๋ ๋งค์ฐ ๋๋ฌผ๋ฉฐ, Mechanical ventilation์ด ํ์ํ ๊ธ์ฑ ์งํ์ ํํ์ง ์๋ค. FOP ํ์๋ ์ข
์ข
๋ฌด์ฆ์์ด๋ค. ์ฑ๋ณ ํธํฅ์ ์์ผ๋ฉฐ, ๋ฐ๋ณ ์ฐ๋ น์ Median์ 50โ60๋์ด๋ค. ๋นํก์ฐ์์์ ๋ ํํ ๋ฐ์ํ๋ค. Radiologic Findings (HRCT): Consolidation: ๊ฐ์ฅ ํํ ์๊ฒฌ์ผ๋ก, Bibasal, Peribronchovascular, Peripheral ๋ถํฌ๋ฅผ ๋ณด์ด๋ฉฐ, Air bronchogram์ ๋๋ฐํ๋ค. Migratory pattern์ด ํน์ง์ ์ด๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ Organizing Pneumonia (OP)์ ์ง๋จ์ ์ํด ์์, ์์, ๋ณ๋ฆฌํ์ ํน์ง์ ํตํฉํ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ ๊ทผ๋ฒ์ ์ ์ํ๋ค. OP๋ Cryptogenic OP (COP), Secondary OP (SOP), Focal OP (FOP)๋ก ๋ถ๋ฅ๋๋ฉฐ, ๋นํน์ด์ ์ธ ์ฆ์๊ณผ ๋ค์ํ High-resolution CT (HRCT) ์๊ฒฌ์ผ๋ก ์ธํด ์ง๋จ ์ง์ฐ์ด ํํ ๋ฐ์ํ๋ค. ์ ์๋ค์ ์์ ๋งฅ๋ฝ๊ณผ HRCT ํจํด์ ๊ฒฐํฉํ์ฌ ๋คํ์ ์ ๋ ผ์(MDD)๋ฅผ ํตํด ํ์ง ๋๋ ๊ฒฝํ์ ์น๋ฃ๋ฅผ ๊ฒฐ์ ํ๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ ์ํ๋ค. ์ด ์ ๊ทผ๋ฒ์ ๋ถํ์ํ ์นจ์ต์ ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ์ค์ด๊ณ , ํนํ SOP์ ์์ธ์ ๊ท๋ช ํ๊ฑฐ๋ COP์ ์น๋ฃ ๋ฐ์์ ๋ชจ๋ํฐ๋งํ๋ ๋ฐ ์ ์ฉํ๋ค. Clinical Presentation: OP์ ์ง๋จ ์ง์ฐ์ ํ๊ท 6โ10์ฃผ์ด๋ค. ์ฃผ์ ์ฆ์์ Dry cough, Flu-like symptoms, Exertional dyspnea์ด๋ฉฐ, Fever, Fatigue, Weight loss๋ ๋ณด๊ณ ๋๋ค. Hemoptysis๋ ๋งค์ฐ ๋๋ฌผ๋ฉฐ, Mechanical ventilation์ด ํ์ํ ๊ธ์ฑ ์งํ์ ํํ์ง ์๋ค. FOP ํ์๋ ์ข ์ข ๋ฌด์ฆ์์ด๋ค. ์ฑ๋ณ ํธํฅ์ ์์ผ๋ฉฐ, ๋ฐ๋ณ ์ฐ๋ น์ Median์ 50โ60๋์ด๋ค. ๋นํก์ฐ์์์ ๋ ํํ ๋ฐ์ํ๋ค. Radiologic Findings (HRCT): Consolidation: ๊ฐ์ฅ ํํ ์๊ฒฌ์ผ๋ก, Bibasal, Peribronchovascular, Peripheral ๋ถํฌ๋ฅผ ๋ณด์ด๋ฉฐ, Air bronchogram์ ๋๋ฐํ๋ค. Migratory pattern์ด ํน์ง์ ์ด๋ค.... | |||
| 175 | Pulmonology | Ellen A Gorman | 2022 | The Lancet | Acute respiratory distress syndrome in adults: diagnosis, outcomes, long-term sequelae, and management ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ The Lancet Series์ ๋ ๋ฒ์งธ ๋
ผ๋ฌธ์ผ๋ก, ์ฑ์ธ Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS)์ ์ง๋จ ๊ธฐ์ค ์งํ, ๊ด๋ฆฌ ์ ๋ต, ์์ ๊ฒฐ๊ณผ ๋ฐ ์ฅ๊ธฐ์ ํ์ ์ฆ์ ํฌ๊ด์ ์ผ๋ก ๊ฒํ ํ๋ค. Berlin criteria๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ ํ์ฌ ARDS ์ ์์ ์ ์ฉ์ฑ๊ณผ ํจ๊ป, bilateral infiltrates ์๊ตฌ ์ฌํญ๊ณผ PEEP ์์กด์ฑ ๋ฑ ์ ์ฌ์ ํ๊ณ๋ฅผ ๋นํ์ ์ผ๋ก ๋ถ์ํ๋ค. ํนํ COVID-19 ARDS์ ๋น-COVID-19 ARDS ๊ฐ์ ์์์ , ์๋ฌผํ์ ์ ์ฌ์ ๊ณผ ์ฐจ์ด์ ์ ๋ช
ํํ ๊ตฌ๋ถํ์ฌ ์ ์ํ๋ค. ์ ๋ฐ์ํ(precision medicine) ์ ๊ทผ๋ฒ๊ณผ treatable traits ํ๋ ์์ํฌ๋ฅผ ๋์
ํจ์ผ๋ก์จ, ๋จ์ํ ์ฆ์ ๊ธฐ๋ฐ ์ง๋จ์ ๋์ด ๋ณ๋ฆฌ์๋ฆฌํ์ ํ์ ์ ํ(subphenotypes)์ ๋ง์ถ ์น๋ฃ์ ํ์์ฑ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. ์ด ๊ฒํ ๋ ARDS ๊ด๋ฆฌ ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ ์
๋ฐ์ดํธ์ ํฅํ ์์ ์ํ ์ค๊ณ์ ํ์ํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ฉฐ, resource-limited settings์์์ ๋์์ ์ง๋จ ๋๊ตฌ ํ์ฉ ๊ฐ๋ฅ์ฑ๋ ๋
ผ์ํ๋ค. ์ง๋จ ๊ธฐ์ค ๋ฐ ํ๊ณ: Berlin criteria๋ acute hypoxaemic respiratory failure์ bilateral infiltrates on chest imaging (cardiac failure/fluid overload๋ก ์ค๋ช
๋์ง ์๋ ๊ฒฝ์ฐ)๋ฅผ ์๊ตฌํ๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ The Lancet Series์ ๋ ๋ฒ์งธ ๋ ผ๋ฌธ์ผ๋ก, ์ฑ์ธ Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS)์ ์ง๋จ ๊ธฐ์ค ์งํ, ๊ด๋ฆฌ ์ ๋ต, ์์ ๊ฒฐ๊ณผ ๋ฐ ์ฅ๊ธฐ์ ํ์ ์ฆ์ ํฌ๊ด์ ์ผ๋ก ๊ฒํ ํ๋ค. Berlin criteria๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ ํ์ฌ ARDS ์ ์์ ์ ์ฉ์ฑ๊ณผ ํจ๊ป, bilateral infiltrates ์๊ตฌ ์ฌํญ๊ณผ PEEP ์์กด์ฑ ๋ฑ ์ ์ฌ์ ํ๊ณ๋ฅผ ๋นํ์ ์ผ๋ก ๋ถ์ํ๋ค. ํนํ COVID-19 ARDS์ ๋น-COVID-19 ARDS ๊ฐ์ ์์์ , ์๋ฌผํ์ ์ ์ฌ์ ๊ณผ ์ฐจ์ด์ ์ ๋ช ํํ ๊ตฌ๋ถํ์ฌ ์ ์ํ๋ค. ์ ๋ฐ์ํ(precision medicine) ์ ๊ทผ๋ฒ๊ณผ treatable traits ํ๋ ์์ํฌ๋ฅผ ๋์ ํจ์ผ๋ก์จ, ๋จ์ํ ์ฆ์ ๊ธฐ๋ฐ ์ง๋จ์ ๋์ด ๋ณ๋ฆฌ์๋ฆฌํ์ ํ์ ์ ํ(subphenotypes)์ ๋ง์ถ ์น๋ฃ์ ํ์์ฑ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. ์ด ๊ฒํ ๋ ARDS ๊ด๋ฆฌ ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ ์ ๋ฐ์ดํธ์ ํฅํ ์์ ์ํ ์ค๊ณ์ ํ์ํ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ฉฐ, resource-limited settings์์์ ๋์์ ์ง๋จ ๋๊ตฌ ํ์ฉ ๊ฐ๋ฅ์ฑ๋ ๋ ผ์ํ๋ค. ์ง๋จ ๊ธฐ์ค ๋ฐ ํ๊ณ: Berlin criteria๋ acute hypoxaemic respiratory failure์ bilateral infiltrates on chest imaging (cardiac failure/fluid overload๋ก ์ค๋ช ๋์ง ์๋ ๊ฒฝ์ฐ)๋ฅผ ์๊ตฌํ๋ค.... | |||
| 176 | Pulmonology | Hao | 2022 | Frontiers in Oncology | Immune checkpoint inhibitor-related pneumonitis in non-small cell lung cancer: A review ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ immune checkpoint inhibitor (ICI) ์น๋ฃ ์ค ๋ฐ์ํ๋ immune checkpoint inhibitor-related pneumonitis (ICI-P)์ ์ํ ์ธ์, ๋ณ์ธ๊ธฐ์ , ์์ ๋ฐ ์์ ์๊ฒฌ, ์ง๋จ, grading, ๊ด๋ฆฌ ์ ๋ต, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ICI ํจ๋ฅ๊ณผ์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ์ข
ํฉ์ ์ผ๋ก ์์ ํ review ์ฐ๊ตฌ์ด๋ค. ๊ธฐ์กด clinical trial๊ณผ epidemiological study ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ICI-P์ incidence์ mortality๋ฅผ ์ ๋ํํ๊ณ , thoracic radiotherapy ๋ณ์ฉ, ๊ธฐ์ ํ์งํ, targeted agent ์ฐ์ด ํฌ์ฌ ๋ฑ์ด ์ํ๋๋ฅผ ๋์ธ๋ค๋ ์ ์ ์ ์ํ๋ค. ๋ํ anti-PD-1๊ณผ anti-PD-L1์ ๋
์ฑ ํ๋กํ ์ฐจ์ด์ combination therapy ์ ์ํ ์ฆ๊ฐ๋ฅผ ๋ช
ํํ ๊ตฌ๋ถํ์ฌ ๋ณด๊ณ ํ๋ฉฐ, ICI-P ์์ธก ๋ฐ ๊ด๋ฆฌ๋ฅผ ์ํ ์์์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. NSCLC์์ ICI-P incidence๋ clinical trial ๊ธฐ์ค 3โ6.3%, ์ญํ ์ฐ๊ตฌ์์๋ 2.7โ19%๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค. mortality๋ <1%์ด๋, anti-PD-1/PD-L1 ๊ด๋ จ ์ฌ๋ง ์์ธ ์ค ICI-P๊ฐ 35%๋ฅผ ์ฐจ์งํ๋ค. Keynote-001 trial subgroup ๋ถ์์์ thoracic radiotherapy ๋ณ์ฉ ๊ตฐ์ ICI-P ๋ฐ์๋ฅ ์ด 13%(3/24)๋ก ๋น๋ณ์ฉ ๊ตฐ(1%, 1/72)๋ณด๋ค ๋์๋ค. ๊ธฐ์ ํ์งํ ๋ฐ chest CT์ baseline fibrosis๋ ๋
๋ฆฝ์ ์ํ ์ธ์์๋ค.... | ๋ณธ ๋ ผ๋ฌธ์ non-small cell lung cancer (NSCLC) ํ์์์ immune checkpoint inhibitor (ICI) ์น๋ฃ ์ค ๋ฐ์ํ๋ immune checkpoint inhibitor-related pneumonitis (ICI-P)์ ์ํ ์ธ์, ๋ณ์ธ๊ธฐ์ , ์์ ๋ฐ ์์ ์๊ฒฌ, ์ง๋จ, grading, ๊ด๋ฆฌ ์ ๋ต, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ICI ํจ๋ฅ๊ณผ์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ์ข ํฉ์ ์ผ๋ก ์์ ํ review ์ฐ๊ตฌ์ด๋ค. ๊ธฐ์กด clinical trial๊ณผ epidemiological study ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ICI-P์ incidence์ mortality๋ฅผ ์ ๋ํํ๊ณ , thoracic radiotherapy ๋ณ์ฉ, ๊ธฐ์ ํ์งํ, targeted agent ์ฐ์ด ํฌ์ฌ ๋ฑ์ด ์ํ๋๋ฅผ ๋์ธ๋ค๋ ์ ์ ์ ์ํ๋ค. ๋ํ anti-PD-1๊ณผ anti-PD-L1์ ๋ ์ฑ ํ๋กํ ์ฐจ์ด์ combination therapy ์ ์ํ ์ฆ๊ฐ๋ฅผ ๋ช ํํ ๊ตฌ๋ถํ์ฌ ๋ณด๊ณ ํ๋ฉฐ, ICI-P ์์ธก ๋ฐ ๊ด๋ฆฌ๋ฅผ ์ํ ์์์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. NSCLC์์ ICI-P incidence๋ clinical trial ๊ธฐ์ค 3โ6.3%, ์ญํ ์ฐ๊ตฌ์์๋ 2.7โ19%๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค. mortality๋ <1%์ด๋, anti-PD-1/PD-L1 ๊ด๋ จ ์ฌ๋ง ์์ธ ์ค ICI-P๊ฐ 35%๋ฅผ ์ฐจ์งํ๋ค. Keynote-001 trial subgroup ๋ถ์์์ thoracic radiotherapy ๋ณ์ฉ ๊ตฐ์ ICI-P ๋ฐ์๋ฅ ์ด 13%(3/24)๋ก ๋น๋ณ์ฉ ๊ตฐ(1%, 1/72)๋ณด๋ค ๋์๋ค. ๊ธฐ์ ํ์งํ ๋ฐ chest CT์ baseline fibrosis๋ ๋ ๋ฆฝ์ ์ํ ์ธ์์๋ค.... | |||
| 177 | Pulmonology | Laurent Bitker | 2022 | Intensive Care Med | Imaging the acute respiratory distress syndrome: past, present and future ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ acute respiratory distress syndrome (ARDS) ํ์์ ํ ์์ ์ง๋จ ๊ธฐ์ ์ ๊ณผ๊ฑฐ, ํ์ฌ ๋ฐ ๋ฏธ๋๋ฅผ ๋ค๋ฃจ๋ narrative review์ด๋ค. chest computed tomography (CT), positron emission tomography (PET), electrical impedance tomography (EIT), lung ultrasounds (LUS) ๋ฑ ๋ค์ํ imaging modalities๊ฐ ARDS์ ๋ณํ์๋ฆฌํ์ ์ด์ง์ฑ(heterogeneity)์ ๊ท๋ช
ํ๊ณ ๊ธฐ๊ณ์ ํ๊ธฐ ์ ๋ต์ ๊ฐ์ธํํ๋ ๋ฐ ์ด๋ป๊ฒ ๊ธฐ์ฌํ๋์ง ์ข
ํฉ์ ์ผ๋ก ์์ ํ๋ค. ํนํ ์ ๋์ CT ๋ถ์์ ํตํ ํ ํต๊ธฐ(aeration) ๋ฐ ๊ณผํฝ์ฐฝ(hyperinflation) ํ๊ฐ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ AI ๊ธฐ๋ฐ ์์ ํ์ฒ๋ฆฌ๊ฐ ์์์ ์์ฌ๊ฒฐ์ ๊ณผ ์ํ ์์ธก์ ๋ฏธ์น๋ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. PET๋ฅผ ํตํด ventilation/perfusion mismatch์ ๊ณต๊ฐ์ ๋ถํฌ๋ฅผ ๊ท๋ช
ํ๊ณ , EIT์ LUS๊ฐ bedside์์ ์ค์๊ฐ์ผ๋ก PEEP ์ค์ ์ ์ต์ ํํ๋ ๋ฐ ํ์ฉ๋ ์ ์์์ ์ ์ํ๋ค. ์ด ๋ฆฌ๋ทฐ๋ ๋จ์ํ ์ง๋จ ๋๊ตฌ๋ฅผ ๋์ด ARDS ๊ด๋ฆฌ์์ lung imaging์ด personalized mechanical ventilation ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ํต์ฌ ๋๊ตฌ์์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ๋ฆฌํ๋ค. Quantitative CT: ARDS ๋ฐ์ ์ CT number ๋ถํฌ๊ฐ 0 (water density) ์ชฝ์ผ๋ก ๊ธ๊ฒฉํ ์ด๋ํ๋ฉฐ, non-aerated compartment์ด ์ฆ๊ฐํ๊ณ normally inflated compartment์ด ๊ฐ์ํจ์ ํ์ธํ๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ acute respiratory distress syndrome (ARDS) ํ์์ ํ ์์ ์ง๋จ ๊ธฐ์ ์ ๊ณผ๊ฑฐ, ํ์ฌ ๋ฐ ๋ฏธ๋๋ฅผ ๋ค๋ฃจ๋ narrative review์ด๋ค. chest computed tomography (CT), positron emission tomography (PET), electrical impedance tomography (EIT), lung ultrasounds (LUS) ๋ฑ ๋ค์ํ imaging modalities๊ฐ ARDS์ ๋ณํ์๋ฆฌํ์ ์ด์ง์ฑ(heterogeneity)์ ๊ท๋ช ํ๊ณ ๊ธฐ๊ณ์ ํ๊ธฐ ์ ๋ต์ ๊ฐ์ธํํ๋ ๋ฐ ์ด๋ป๊ฒ ๊ธฐ์ฌํ๋์ง ์ข ํฉ์ ์ผ๋ก ์์ ํ๋ค. ํนํ ์ ๋์ CT ๋ถ์์ ํตํ ํ ํต๊ธฐ(aeration) ๋ฐ ๊ณผํฝ์ฐฝ(hyperinflation) ํ๊ฐ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ AI ๊ธฐ๋ฐ ์์ ํ์ฒ๋ฆฌ๊ฐ ์์์ ์์ฌ๊ฒฐ์ ๊ณผ ์ํ ์์ธก์ ๋ฏธ์น๋ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. PET๋ฅผ ํตํด ventilation/perfusion mismatch์ ๊ณต๊ฐ์ ๋ถํฌ๋ฅผ ๊ท๋ช ํ๊ณ , EIT์ LUS๊ฐ bedside์์ ์ค์๊ฐ์ผ๋ก PEEP ์ค์ ์ ์ต์ ํํ๋ ๋ฐ ํ์ฉ๋ ์ ์์์ ์ ์ํ๋ค. ์ด ๋ฆฌ๋ทฐ๋ ๋จ์ํ ์ง๋จ ๋๊ตฌ๋ฅผ ๋์ด ARDS ๊ด๋ฆฌ์์ lung imaging์ด personalized mechanical ventilation ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ํต์ฌ ๋๊ตฌ์์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ๋ฆฌํ๋ค. Quantitative CT: ARDS ๋ฐ์ ์ CT number ๋ถํฌ๊ฐ 0 (water density) ์ชฝ์ผ๋ก ๊ธ๊ฒฉํ ์ด๋ํ๋ฉฐ, non-aerated compartment์ด ์ฆ๊ฐํ๊ณ normally inflated compartment์ด ๊ฐ์ํจ์ ํ์ธํ๋ค.... | |||
| 178 | Pulmonology | Tasaka | 2022 | Journal of Intensive Care | ARDS Clinical Practice Guideline 2021 Tasaka et al.๋ Japanese Society of Intensive Care Medicine, Japanese Respiratory Society, Japanese Society of Respiratory Care Medicine์ ๊ณต๋ ์์ํ๊ฐ ์์ฑํ ARDS Clinical Practice Guideline 2021์ ์๊ฐํ๋ค. ์ด ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ ์ด์ ๋ฒ์ (2016)์ด ์ฑ์ธ๋ง ๋์์ผ๋ก ํ์ผ๋, ์ด๋ฒ์๋ ์ฑ์ธ 46๊ฐ์ ์์ 15๊ฐ์ ์ด 61๊ฐ clinical questions (CQs)๋ฅผ ํฌํจํ์ฌ ๋ฒ์๋ฅผ ํ๋ํ๋ค. GRADE ์์คํ
์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ systematic review (SR), meta-analysis of diagnostic accuracy, network meta-analyses ๋ฑ์ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์ ์ฉํ์ฌ ๊ทผ๊ฑฐ ๊ธฐ๋ฐ ๊ถ๊ณ ์์ ์ ์ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ด์ฉ์ผ๋ก๋ ๊ธฐ๊ณ์ ํ๊ธฐ ์ tidal volume ์ ํ, low-dose steroids ์ฌ์ฉ ๊ถ์ฅ, severe ARDS ํ์์์์ extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) ๊ณ ๋ ค, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์์ ํ์์ prone position ๋ฐ non-invasive respiratory support์ ๋ํ ๊ถ๊ณ ์ฌํญ์ด ํฌํจ๋๋ค. Adult Patients: Diagnosis: Serum C-reactive protein (CRP)์ procalcitonin levels๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ bacterial pneumonia๋ฅผ ์๋ณํ๋ ๊ฒ์ ๊ถ์ฅํ์ง ์์ (GRADE 2D). Mechanical Ventilation: Tidal volume์ 4โ8 mL/kg๋ก ์ ํํ ๊ฒ์ ๊ถ์ฅํจ (GRADE 1D).... | Tasaka et al.๋ Japanese Society of Intensive Care Medicine, Japanese Respiratory Society, Japanese Society of Respiratory Care Medicine์ ๊ณต๋ ์์ํ๊ฐ ์์ฑํ ARDS Clinical Practice Guideline 2021์ ์๊ฐํ๋ค. ์ด ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ ์ด์ ๋ฒ์ (2016)์ด ์ฑ์ธ๋ง ๋์์ผ๋ก ํ์ผ๋, ์ด๋ฒ์๋ ์ฑ์ธ 46๊ฐ์ ์์ 15๊ฐ์ ์ด 61๊ฐ clinical questions (CQs)๋ฅผ ํฌํจํ์ฌ ๋ฒ์๋ฅผ ํ๋ํ๋ค. GRADE ์์คํ ์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ systematic review (SR), meta-analysis of diagnostic accuracy, network meta-analyses ๋ฑ์ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์ ์ฉํ์ฌ ๊ทผ๊ฑฐ ๊ธฐ๋ฐ ๊ถ๊ณ ์์ ์ ์ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ด์ฉ์ผ๋ก๋ ๊ธฐ๊ณ์ ํ๊ธฐ ์ tidal volume ์ ํ, low-dose steroids ์ฌ์ฉ ๊ถ์ฅ, severe ARDS ํ์์์์ extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) ๊ณ ๋ ค, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์์ ํ์์ prone position ๋ฐ non-invasive respiratory support์ ๋ํ ๊ถ๊ณ ์ฌํญ์ด ํฌํจ๋๋ค. Adult Patients: Diagnosis: Serum C-reactive protein (CRP)์ procalcitonin levels๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ bacterial pneumonia๋ฅผ ์๋ณํ๋ ๊ฒ์ ๊ถ์ฅํ์ง ์์ (GRADE 2D). Mechanical Ventilation: Tidal volume์ 4โ8 mL/kg๋ก ์ ํํ ๊ฒ์ ๊ถ์ฅํจ (GRADE 1D).... | |||
| 179 | Pulmonology | Girard N | 2023 | Journal of Thoracic Oncology | Treatment Characteristics and Real-World Progression-Free Survival in Patients With Unresectable Stage III NSCLC Who Received Durvalumab After Chemoradiotherapy: Findings From the PACIFIC-R Study PACIFIC-R ์ฐ๊ตฌ๋ unresectable stage III NSCLC ํ์์์ definitive chemoradiotherapy (CRT) ํ consolidation therapy๋ก durvalumab์ ํฌ์ฌํ real-world effectiveness์ tolerability๋ฅผ ํ๊ฐํ๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ early access program (EAP)๋ฅผ ํตํด 2017๋
9์๋ถํฐ 2018๋
12์๊น์ง durvalumab ์น๋ฃ๋ฅผ ์์ํ 1399๋ช
์ ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ํ retrospective cohort study์ด๋ค. Primary endpoint์ธ investigator-assessed real-world progression-free survival (rwPFS)์ median์ 21.7๊ฐ์ (95% CI: 19.1โ24.5)๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. Concurrent CRT๋ฅผ ๋ฐ์ ํ์๊ตฐ๊ณผ PD-L1 expression โฅ1% ํ์๊ตฐ์์ rwPFS๊ฐ ๋ ๊ธธ์์ผ๋, ์ด๋ฌํ ์์ธ์ ๊ด๊ณ์์ด ์ ๋ฐ์ ์ผ๋ก favorableํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. Treatment discontinuation์ผ๋ก ์ด์ด์ง adverse events (AEs)๋ 16.5%์์ผ๋ฉฐ, pneumonitis ๋๋ interstitial lung disease (ILD)๋ก ์ธํ ์ค๋จ๋ฅ ์ 9.5%์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ controlled trial์ธ PACIFIC ์ฐ๊ตฌ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ real-world setting์์ ์ง์งํ๋ฉฐ, durvalumab consolidation therapy์ ๊ด๋ฒ์ํ ์์ ์ ์ฉ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ํ์ธํ๋ค. Full analysis set์ 11๊ฐ๊ตญ 290๊ฐ hospital sites์์ ๋ชจ์ง๋ 1399๋ช
์ ํ์์๋ค.... | PACIFIC-R ์ฐ๊ตฌ๋ unresectable stage III NSCLC ํ์์์ definitive chemoradiotherapy (CRT) ํ consolidation therapy๋ก durvalumab์ ํฌ์ฌํ real-world effectiveness์ tolerability๋ฅผ ํ๊ฐํ๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ early access program (EAP)๋ฅผ ํตํด 2017๋ 9์๋ถํฐ 2018๋ 12์๊น์ง durvalumab ์น๋ฃ๋ฅผ ์์ํ 1399๋ช ์ ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ํ retrospective cohort study์ด๋ค. Primary endpoint์ธ investigator-assessed real-world progression-free survival (rwPFS)์ median์ 21.7๊ฐ์ (95% CI: 19.1โ24.5)๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. Concurrent CRT๋ฅผ ๋ฐ์ ํ์๊ตฐ๊ณผ PD-L1 expression โฅ1% ํ์๊ตฐ์์ rwPFS๊ฐ ๋ ๊ธธ์์ผ๋, ์ด๋ฌํ ์์ธ์ ๊ด๊ณ์์ด ์ ๋ฐ์ ์ผ๋ก favorableํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. Treatment discontinuation์ผ๋ก ์ด์ด์ง adverse events (AEs)๋ 16.5%์์ผ๋ฉฐ, pneumonitis ๋๋ interstitial lung disease (ILD)๋ก ์ธํ ์ค๋จ๋ฅ ์ 9.5%์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ controlled trial์ธ PACIFIC ์ฐ๊ตฌ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ real-world setting์์ ์ง์งํ๋ฉฐ, durvalumab consolidation therapy์ ๊ด๋ฒ์ํ ์์ ์ ์ฉ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ํ์ธํ๋ค. Full analysis set์ 11๊ฐ๊ตญ 290๊ฐ hospital sites์์ ๋ชจ์ง๋ 1399๋ช ์ ํ์์๋ค.... | |||
| 180 | Pulmonology | Harrison | 2024 | Expert Review of Respiratory Medicine | Drug-induced interstitial lung disease a narrative review of a clinical conundrum ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ Drug-induced interstitial lung disease (DI-ILD)์ ์ญํ, ์ํ ์์ธ, ๋ณ๋ฆฌ์๋ฆฌํ, ์ง๋จ ๋ฐ ์น๋ฃ์ ๋ํ ์ข
ํฉ์ ์ธ narrative review์ด๋ค. ์ ๋ฐ ๋ง์ฑ ์ผ์ฆ์ฑ ์งํ ์น๋ฃ๋ฅผ ์ํ ์๋ก์ด ์ฝ๋ฌผ(immune checkpoint inhibitors, CAR-T cell therapy, methotrexate, amiodarone ๋ฑ)์ ์ฌ์ฉ ์ฆ๊ฐ๋ก ์ธํด DI-ILD ๋ฐ์๋ฅ ์ด ์์นํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ํธํก๊ธฐ ์ฅ์ ์ ๊ธฐ์ ์งํ ์น๋ฃ ์ค๋จ์ผ๋ก ์ธํ ์ํ ์
ํ์ ์ฃผ์ ์์ธ์ด ๋๊ณ ์๋ค. ์ง๋จ์ ์์์ ์์ฌ๊ณผ ๋ค๋ฅธ ์์ธ(๊ฐ์ผ, ์๊ฐ๋ฉด์ญ ์งํ, ์ฌ์ธ์ฑ ๋ถ์ข
๋ฑ)์ ๋ฐฐ์ ๋ฅผ ํตํด ์ด๋ฃจ์ด์ง๋ฉฐ, ์กฐ์ง ๊ฒ์ฌ๋ ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ํ์ํ์ง ์์ง๋ง bronchoalveolar lavage๋ ์ ์ฉํ ์ ์๋ค. ์ฃผ์ ์ํ ์์ธ์ผ๋ก๋ ๊ณ ๋ น, ํก์ฐ, ๊ธฐ์กด ํ ์งํ(ํนํ ILD), ์ ์ ์ ์์ธ(CYP ๋ฐ HLA ๋ณ์ด) ๋ฑ์ด ํ์ธ๋์๋ค. ์น๋ฃ์ ํต์ฌ์ ์์ฌ ์ฝ๋ฌผ์ ์กฐ๊ธฐ ์ค๋จ์ด๋ฉฐ, ์ค์ฆ ์ฌ๋ก์์๋ corticosteroids์ supportive care๊ฐ ํ์ํ๋ค. ๋ณธ ๋ฆฌ๋ทฐ๋ DI-ILD์ ์ด์ง์ ์ธ ์์ ์์๊ณผ ์ง๋จ์ ๋์ ๋ฅผ ๊ฐ์กฐํ๋ฉฐ, ํฅํ biomarker ๊ฐ๋ฐ ๋ฐ pharmacogenomic profiling์ ํตํ ์ํ ํ๊ฐ์ ์ค์์ฑ์ ์ ์ํ๋ค. DI-ILD์ ๋ณด๊ณ ๋ ๋ฐ์๋ฅ ์ ์ฝ๋ฌผ ์ข
๋ฅ์ ๋ฐ๋ผ <1%์์ ๊ฑฐ์ 60%๊น์ง ๋ค์ํ๋ฉฐ, ์ผ๋ฐ ILD ์ฝํธํธ์์๋ ์ ์ฒด ์ฌ๋ก์ 3-5%๋ฅผ ์ฐจ์งํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์ถ์ ๋๋ค. ์ง๋ฆฌ์ ๋ถํฌ ๋ถ์(EudraVigilance database)์์ ์ผ๋ณธ์ DI-ILD ๋ณด๊ณ ์จ์ ์ธ๊ณๅ
ถไปๅฐๅบ๋ณด๋ค... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ Drug-induced interstitial lung disease (DI-ILD)์ ์ญํ, ์ํ ์์ธ, ๋ณ๋ฆฌ์๋ฆฌํ, ์ง๋จ ๋ฐ ์น๋ฃ์ ๋ํ ์ข ํฉ์ ์ธ narrative review์ด๋ค. ์ ๋ฐ ๋ง์ฑ ์ผ์ฆ์ฑ ์งํ ์น๋ฃ๋ฅผ ์ํ ์๋ก์ด ์ฝ๋ฌผ(immune checkpoint inhibitors, CAR-T cell therapy, methotrexate, amiodarone ๋ฑ)์ ์ฌ์ฉ ์ฆ๊ฐ๋ก ์ธํด DI-ILD ๋ฐ์๋ฅ ์ด ์์นํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ํธํก๊ธฐ ์ฅ์ ์ ๊ธฐ์ ์งํ ์น๋ฃ ์ค๋จ์ผ๋ก ์ธํ ์ํ ์ ํ์ ์ฃผ์ ์์ธ์ด ๋๊ณ ์๋ค. ์ง๋จ์ ์์์ ์์ฌ๊ณผ ๋ค๋ฅธ ์์ธ(๊ฐ์ผ, ์๊ฐ๋ฉด์ญ ์งํ, ์ฌ์ธ์ฑ ๋ถ์ข ๋ฑ)์ ๋ฐฐ์ ๋ฅผ ํตํด ์ด๋ฃจ์ด์ง๋ฉฐ, ์กฐ์ง ๊ฒ์ฌ๋ ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ํ์ํ์ง ์์ง๋ง bronchoalveolar lavage๋ ์ ์ฉํ ์ ์๋ค. ์ฃผ์ ์ํ ์์ธ์ผ๋ก๋ ๊ณ ๋ น, ํก์ฐ, ๊ธฐ์กด ํ ์งํ(ํนํ ILD), ์ ์ ์ ์์ธ(CYP ๋ฐ HLA ๋ณ์ด) ๋ฑ์ด ํ์ธ๋์๋ค. ์น๋ฃ์ ํต์ฌ์ ์์ฌ ์ฝ๋ฌผ์ ์กฐ๊ธฐ ์ค๋จ์ด๋ฉฐ, ์ค์ฆ ์ฌ๋ก์์๋ corticosteroids์ supportive care๊ฐ ํ์ํ๋ค. ๋ณธ ๋ฆฌ๋ทฐ๋ DI-ILD์ ์ด์ง์ ์ธ ์์ ์์๊ณผ ์ง๋จ์ ๋์ ๋ฅผ ๊ฐ์กฐํ๋ฉฐ, ํฅํ biomarker ๊ฐ๋ฐ ๋ฐ pharmacogenomic profiling์ ํตํ ์ํ ํ๊ฐ์ ์ค์์ฑ์ ์ ์ํ๋ค. DI-ILD์ ๋ณด๊ณ ๋ ๋ฐ์๋ฅ ์ ์ฝ๋ฌผ ์ข ๋ฅ์ ๋ฐ๋ผ <1%์์ ๊ฑฐ์ 60%๊น์ง ๋ค์ํ๋ฉฐ, ์ผ๋ฐ ILD ์ฝํธํธ์์๋ ์ ์ฒด ์ฌ๋ก์ 3-5%๋ฅผ ์ฐจ์งํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์ถ์ ๋๋ค. ์ง๋ฆฌ์ ๋ถํฌ ๋ถ์(EudraVigilance database)์์ ์ผ๋ณธ์ DI-ILD ๋ณด๊ณ ์จ์ ์ธ๊ณๅ ถไปๅฐๅบ๋ณด๋ค... | |||
| 181 | Pulmonology | Lee | 2025 New | European Radiology | Risk factors and prognostic indicators for progressive fibrosing interstitial lung disease: a deep learning-based CT quantification approach ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ฅ๋ฌ๋ ๊ธฐ๋ฐ ์ ๋์ ํ๋ถ ๋จ์ธต์ดฌ์(QCT)์ด progressive fibrosing interstitial lung disease (PF-ILD)์ ๋ฐ์ ์ํ๊ณผ all-cause mortality๋ฅผ ์์ธกํ๋ ๋ฐ ์์์ ์ผ๋ก ์ ์ฉํ์ง ํ๊ฐํ์๋ค. ์์ธ๋ํ๊ต๋ณ์์์ 2015๋
1์๋ถํฐ 2021๋
6์๊น์ง ILD ์ง๋จ์ ๋ฐ์ ํ์ ์ค, ๊ธฐ์ ๋ฐ ์ถ์ CT ๊ฐ๊ฒฉ์ด โฅ 24๊ฐ์์ด๋ฉฐ PFT ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ํ๋ณด๋ 465๋ช
์ ๋์์ผ๋ก ํํฅ์ ์ฝํธํธ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ํํ์๋ค. ์์ฉ ๋ฅ๋ฌ๋ ์ํํธ์จ์ด(AVIEW Lung Texture)๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ground-glass opacity (GGO), reticular opacity (RO), honeycombing ๋ฑ์ ์๋ ๋ถํ ยท์ ๋ํํ๊ณ , ์ด๋ฅผ ์์ ๋ณ์์ ๊ฒฐํฉํ์ฌ PF-ILD ๋ฐ์ ๋ฐ ์ฌ๋ง๋ฅ ์ ์์ธกํ๋ ๋ค๋ณ๋ ๋ชจ๋ธ์ ๊ตฌ์ถํ์๋ค. ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ๊ธฐ์ RO์ fibrosis extent๊ฐ PF-ILD์ ๋
๋ฆฝ์ ์์ธก ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, QCT ์ ๋ณด๋ฅผ % predicted FVC ๋ชจ๋ธ์ ์ถ๊ฐํ์ ๋ ์ํ ์์ธก ์ฑ๋ฅ(C-index)์ด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ํฅ์๋์๋ค. ์ด๋ ๋ฅ๋ฌ๋ ๊ธฐ๋ฐ QCT๊ฐ ILD ํ์์ ์ง๋ณ ์งํ ๋ฐ ์ฌ๋ง ์ํ์ ์ ๋์ ์ผ๋ก ํ๊ฐํ๋ ๋ฐ ๊ธฐ์กด ์๊ฐ์ ํ๊ฐ๋ณด๋ค ์ฐ์ํ ๊ฐ๊ด์ ๋๊ตฌ๊ฐ ๋ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค. PF-ILD ์์ธก ์ธ์: 465๋ช
์ค 148๋ช
(31.8%)์ด PF-ILD๋ก ์ง๋จ๋์๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ฅ๋ฌ๋ ๊ธฐ๋ฐ ์ ๋์ ํ๋ถ ๋จ์ธต์ดฌ์(QCT)์ด progressive fibrosing interstitial lung disease (PF-ILD)์ ๋ฐ์ ์ํ๊ณผ all-cause mortality๋ฅผ ์์ธกํ๋ ๋ฐ ์์์ ์ผ๋ก ์ ์ฉํ์ง ํ๊ฐํ์๋ค. ์์ธ๋ํ๊ต๋ณ์์์ 2015๋ 1์๋ถํฐ 2021๋ 6์๊น์ง ILD ์ง๋จ์ ๋ฐ์ ํ์ ์ค, ๊ธฐ์ ๋ฐ ์ถ์ CT ๊ฐ๊ฒฉ์ด โฅ 24๊ฐ์์ด๋ฉฐ PFT ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ํ๋ณด๋ 465๋ช ์ ๋์์ผ๋ก ํํฅ์ ์ฝํธํธ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ํํ์๋ค. ์์ฉ ๋ฅ๋ฌ๋ ์ํํธ์จ์ด(AVIEW Lung Texture)๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ground-glass opacity (GGO), reticular opacity (RO), honeycombing ๋ฑ์ ์๋ ๋ถํ ยท์ ๋ํํ๊ณ , ์ด๋ฅผ ์์ ๋ณ์์ ๊ฒฐํฉํ์ฌ PF-ILD ๋ฐ์ ๋ฐ ์ฌ๋ง๋ฅ ์ ์์ธกํ๋ ๋ค๋ณ๋ ๋ชจ๋ธ์ ๊ตฌ์ถํ์๋ค. ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ๊ธฐ์ RO์ fibrosis extent๊ฐ PF-ILD์ ๋ ๋ฆฝ์ ์์ธก ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, QCT ์ ๋ณด๋ฅผ % predicted FVC ๋ชจ๋ธ์ ์ถ๊ฐํ์ ๋ ์ํ ์์ธก ์ฑ๋ฅ(C-index)์ด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ํฅ์๋์๋ค. ์ด๋ ๋ฅ๋ฌ๋ ๊ธฐ๋ฐ QCT๊ฐ ILD ํ์์ ์ง๋ณ ์งํ ๋ฐ ์ฌ๋ง ์ํ์ ์ ๋์ ์ผ๋ก ํ๊ฐํ๋ ๋ฐ ๊ธฐ์กด ์๊ฐ์ ํ๊ฐ๋ณด๋ค ์ฐ์ํ ๊ฐ๊ด์ ๋๊ตฌ๊ฐ ๋ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค. PF-ILD ์์ธก ์ธ์: 465๋ช ์ค 148๋ช (31.8%)์ด PF-ILD๋ก ์ง๋จ๋์๋ค.... | |||
| 182 | Pulmonology | Ryerson | 2025 New | European Respiratory Journal | Update of the international multidisciplinary classification of the interstitial pneumonias: an ERS/ATS statement ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ 2013๋
ATS/ERS ๋ถ๋ฅ ์ฒด๊ณ๋ฅผ ์
๋ฐ์ดํธํ์ฌ ์ต๊ทผ 10๋
๊ฐ์ ์์ ๋ฐ ๋ณ๋ฆฌํ์ ์ง์ ์ ๋ฐ์ํ ERS/ATS ๊ณต์ ์ฑ๋ช
์์ด๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ ๊ธฐ์กด Idiopathic ๋ฒ์๋ฅผ ๋์ด Secondary Causes๋ฅผ ํฌํจํ๊ณ , ์๋ก์ด Histological Patterns๋ฅผ ๋์
ํ๋ฉฐ, Diagnostic Confidence๋ฅผ ๊ด๋ฆฌ ํ๋ ์์ํฌ์ ํตํฉํ๋ ๋ฑ ๋ถ๋ฅ ์ฒด๊ณ์ ๋ค ๊ฐ์ง ์ฃผ์ ๊ฐ์ ์ ์ ์ํ๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํด Interstitial Lung Disease ๋ฐ Alveolar Filling Disorders์ ํ์คํ๋ ๋ณ๋ฆฌ-์์-์์ ์ฐ๊ณ ๊ธฐ์ค์ ๋ง๋ จํ์๋ค. ํนํ Bronchiolocentric Interstitial Pneumonia(BIP)๋ฅผ Major Pattern์ผ๋ก ์น๊ฒฉ์ํค๊ณ , Acute Interstitial Pneumonia์ Desquamative Interstitial Pneumonia์ ๋ช
์นญ์ ๊ฐ๊ฐ Idiopathic Diffuse Alveolar Damage์ Alveolar Macrophage Pneumonia๋ก ๋ณ๊ฒฝํ์ฌ ์ฉ์ด์ ์ ํ์ฑ์ ๋์๋ค. ์ด ์
๋ฐ์ดํธ๋ Secondary ์์ธ์ ์ฐ์ ์ ์ผ๋ก ๋ฐฐ์ ํ๋ ์ง๋จ ํ๋ก์ธ์ค๋ฅผ ๊ฐ์กฐํ๋ฉฐ, ํฅํ Molecular Tools์ ํ์ฉ๊ณผ Progressive Pulmonary Fibrosis(PPF) ํ๋ ์์ํฌ์์ ์ฐ๊ณ์ฑ์ ๊ฐํํ๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ 2013๋ ATS/ERS ๋ถ๋ฅ ์ฒด๊ณ๋ฅผ ์ ๋ฐ์ดํธํ์ฌ ์ต๊ทผ 10๋ ๊ฐ์ ์์ ๋ฐ ๋ณ๋ฆฌํ์ ์ง์ ์ ๋ฐ์ํ ERS/ATS ๊ณต์ ์ฑ๋ช ์์ด๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ ๊ธฐ์กด Idiopathic ๋ฒ์๋ฅผ ๋์ด Secondary Causes๋ฅผ ํฌํจํ๊ณ , ์๋ก์ด Histological Patterns๋ฅผ ๋์ ํ๋ฉฐ, Diagnostic Confidence๋ฅผ ๊ด๋ฆฌ ํ๋ ์์ํฌ์ ํตํฉํ๋ ๋ฑ ๋ถ๋ฅ ์ฒด๊ณ์ ๋ค ๊ฐ์ง ์ฃผ์ ๊ฐ์ ์ ์ ์ํ๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํด Interstitial Lung Disease ๋ฐ Alveolar Filling Disorders์ ํ์คํ๋ ๋ณ๋ฆฌ-์์-์์ ์ฐ๊ณ ๊ธฐ์ค์ ๋ง๋ จํ์๋ค. ํนํ Bronchiolocentric Interstitial Pneumonia(BIP)๋ฅผ Major Pattern์ผ๋ก ์น๊ฒฉ์ํค๊ณ , Acute Interstitial Pneumonia์ Desquamative Interstitial Pneumonia์ ๋ช ์นญ์ ๊ฐ๊ฐ Idiopathic Diffuse Alveolar Damage์ Alveolar Macrophage Pneumonia๋ก ๋ณ๊ฒฝํ์ฌ ์ฉ์ด์ ์ ํ์ฑ์ ๋์๋ค. ์ด ์ ๋ฐ์ดํธ๋ Secondary ์์ธ์ ์ฐ์ ์ ์ผ๋ก ๋ฐฐ์ ํ๋ ์ง๋จ ํ๋ก์ธ์ค๋ฅผ ๊ฐ์กฐํ๋ฉฐ, ํฅํ Molecular Tools์ ํ์ฉ๊ณผ Progressive Pulmonary Fibrosis(PPF) ํ๋ ์์ํฌ์์ ์ฐ๊ณ์ฑ์ ๊ฐํํ๋ค.... | |||
| 183 | Pulmonology | Sohee Park | 2026 New | CHEST | Quantitative CT Imaging in Progressive Pulmonary Fibrosis: Clinical Usefulness and Meaningful Threshold Definition ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๋น-IPF(non-idiopathic pulmonary fibrosis) ์ฌ์ ์ฑ ๊ฐ์ง์ฑ ํ์งํ(fibrosing ILD) ํ์์์ ์ ๋์ CT ์์ ๊ธฐ๋ฐ์ ์ฌ์ ํ ์ ์(FS) ๋ณํ๊ฐ ์์์ ์ผ๋ก ์๋ฏธ ์๋ ์งํ(progression)์ ์ ์ํ๋์ง, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ด ๊ธฐ์ค์ด ์ํ๋ฅผ ์์ธกํ๊ณ ์ํ ๊ณ์ธตํ๋ฅผ ๊ฐ์ ํ ์ ์๋์ง ํ๊ฐํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ 1๋
๋ฐ 6๊ฐ์ ์ถ์ ๊ด์ฐฐ ๊ธฐ๊ฐ ๋์์ ์ต์ ์์์ ์ผ๋ก ์ค์ํ ์ฐจ์ด(MCID)๋ฅผ FVC ์ ๋ ๊ฐ์์จ๊ณผ ์ฐ๊ณํ์ฌ ๊ฐ๊ฐ 2.24%์ 1.34%๋ก ๋์ถํ๋ค. 1๋
FS ์ฆ๊ฐ๊ฐ MCID(2.24%)๋ฅผ ์ด๊ณผํ๋ ๊ฒ์ ์ด์-๋ฌด์ฌ ์์กด(transplant-free survival, TFS)์ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ์ํ ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, ์กฐ์ ๋ hazard ratio(HR)์ 3.01(95% CI, 2.19-4.14)์๋ค. ๋ํ ์ ๋์ CT ๊ธฐ์ค์ ์๊ฐ์ ํ๊ฐ์ ์๋ฆฌํ์ ์งํ ๊ฐ ๋ถ์ผ์น(discordant)์ธ ํ์๊ตฐ์์ ์ถ๊ฐ์ ์ธ ์ํ ๊ณ์ธตํ ๋ฅ๋ ฅ์ ๋ณด์ฌ์ฃผ์๋ค. ํนํ 6๊ฐ์ FS ์ฆ๊ฐ๊ฐ MCID(1.34%)๋ฅผ ์ด๊ณผํ๋ ๊ฒฝ์ฐ์๋ TFS ๊ฐ์์ ์ ์ํ ์ฐ๊ด์ฑ(adjusted HR, 2.82; 95% CI, 1.57-5.04)์ด ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ ๋์ CT ์์ ๋ถ์์ด ๋น-IPF ILD ํ์์ PPF ์ ์ ๋ฐ ์ํ ์์ธก์ ๊ฐ๊ด์ ์ด๊ณ ์ ์ฉํ ๋๊ตฌ์์ ์์ฌํ๋ค. 476๋ช
์ ํ์ ์ค median baseline FS๋ 5.57%(IQR, 2.68%-10.24%)์๋ค. anchor-based ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, 1-year MCID for FS change๋ 2.24%, 6-month MCID๋ 1.34%๋ก ๋์ถ๋์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๋น-IPF(non-idiopathic pulmonary fibrosis) ์ฌ์ ์ฑ ๊ฐ์ง์ฑ ํ์งํ(fibrosing ILD) ํ์์์ ์ ๋์ CT ์์ ๊ธฐ๋ฐ์ ์ฌ์ ํ ์ ์(FS) ๋ณํ๊ฐ ์์์ ์ผ๋ก ์๋ฏธ ์๋ ์งํ(progression)์ ์ ์ํ๋์ง, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ด ๊ธฐ์ค์ด ์ํ๋ฅผ ์์ธกํ๊ณ ์ํ ๊ณ์ธตํ๋ฅผ ๊ฐ์ ํ ์ ์๋์ง ํ๊ฐํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ 1๋ ๋ฐ 6๊ฐ์ ์ถ์ ๊ด์ฐฐ ๊ธฐ๊ฐ ๋์์ ์ต์ ์์์ ์ผ๋ก ์ค์ํ ์ฐจ์ด(MCID)๋ฅผ FVC ์ ๋ ๊ฐ์์จ๊ณผ ์ฐ๊ณํ์ฌ ๊ฐ๊ฐ 2.24%์ 1.34%๋ก ๋์ถํ๋ค. 1๋ FS ์ฆ๊ฐ๊ฐ MCID(2.24%)๋ฅผ ์ด๊ณผํ๋ ๊ฒ์ ์ด์-๋ฌด์ฌ ์์กด(transplant-free survival, TFS)์ ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ ์ํ ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, ์กฐ์ ๋ hazard ratio(HR)์ 3.01(95% CI, 2.19-4.14)์๋ค. ๋ํ ์ ๋์ CT ๊ธฐ์ค์ ์๊ฐ์ ํ๊ฐ์ ์๋ฆฌํ์ ์งํ ๊ฐ ๋ถ์ผ์น(discordant)์ธ ํ์๊ตฐ์์ ์ถ๊ฐ์ ์ธ ์ํ ๊ณ์ธตํ ๋ฅ๋ ฅ์ ๋ณด์ฌ์ฃผ์๋ค. ํนํ 6๊ฐ์ FS ์ฆ๊ฐ๊ฐ MCID(1.34%)๋ฅผ ์ด๊ณผํ๋ ๊ฒฝ์ฐ์๋ TFS ๊ฐ์์ ์ ์ํ ์ฐ๊ด์ฑ(adjusted HR, 2.82; 95% CI, 1.57-5.04)์ด ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ ๋์ CT ์์ ๋ถ์์ด ๋น-IPF ILD ํ์์ PPF ์ ์ ๋ฐ ์ํ ์์ธก์ ๊ฐ๊ด์ ์ด๊ณ ์ ์ฉํ ๋๊ตฌ์์ ์์ฌํ๋ค. 476๋ช ์ ํ์ ์ค median baseline FS๋ 5.57%(IQR, 2.68%-10.24%)์๋ค. anchor-based ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, 1-year MCID for FS change๋ 2.24%, 6-month MCID๋ 1.34%๋ก ๋์ถ๋์๋ค.... | |||
| Overviews14 | |||||||||
| 184 | Overviews | Evidence | Radiology | Evidence table โ ์์ ๋ ผ๋ฌธ ํต์ฌ ๊ฒฐ๊ณผ | |||||
| 185 | Overviews | Metadata | Radiology | ๋ฉํ๋ฐ์ดํฐ ์ ๊ฒ | |||||
| 186 | Overviews | Methods | Radiology | ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์์ธ โ ์ด๋ค ๋ถ์์ ์ด๋ค ๋ ผ๋ฌธ์ด ์ผ๋ | |||||
| 187 | Overviews | Review | Radiology | Biomedical Imaging ์ข ํฉ ๋ฆฌ๋ทฐ | |||||
| 188 | Overviews | Review | Radiology | Clinical Oncology ์ข ํฉ ๋ฆฌ๋ทฐ | |||||
| 189 | Overviews | Review | Radiology | Clinical Pulmonology ์ข ํฉ ๋ฆฌ๋ทฐ | |||||
| 190 | Overviews | Review | โ | Concepts ์ข ํฉ ๋ฆฌ๋ทฐ | |||||
| 191 | Overviews | Review | โ | Foundation Models ์ข ํฉ ๋ฆฌ๋ทฐ | |||||
| 192 | Overviews | Review | โ | Machine Learning Methods ์ข ํฉ ๋ฆฌ๋ทฐ | |||||
| 193 | Overviews | Review | โ | Other ์ข ํฉ ๋ฆฌ๋ทฐ | |||||
| 194 | Overviews | Review | โ | Transcriptomics ์ข ํฉ ๋ฆฌ๋ทฐ | |||||
| 195 | Overviews | Statistics | Radiology | ํต๊ณ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ๋ฆฌ๋ทฐ | |||||
| 196 | Overviews | Whats | Chest | ์ด๋ฒ ์ฃผ ์ ์์ | |||||
| 197 | Overviews | Wiki | โ | LLM Wiki ์ข ํฉ ๋ฆฌ๋ทฐ | |||||
| Other7 | |||||||||
| 198 | Other | Sun | 1996 | J Clin Epidemiol | Inappropriate use of bivariable analysis to screen risk factors for use in multivariable analysis ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ ๋ค๋ณ๋ ๋ถ์(multivariable analysis)์ ์ํํ๊ธฐ ์ , ๋ณ์ ์ ๋ณ์ ์ํด ์ด๋ณ๋ ๋ถ์(bivariable analysis, BVS)์ ์ฌ์ฉํ๋ ๊ดํ์ด ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์ผ๋ก ๋ถ์ ์ ํจ์ ์
์ฆํ๋ค. ์ ์๋ค์ BVS๊ฐ confounding์ ์ ์ ํ ํต์ ํ์ง ๋ชปํด, ์ค์ ๋ก๋ ์ค์ํ ์ํ ์์ธ(risk factor)์ ์ค์ฐจ๋ก ์ธํด ๋ฐฐ์ ํ ์ ์์์ ์ด๋ก ์ ๋ฐ ์ค์ ๋ฐ์ดํฐ ์์๋ฅผ ํตํด ์์ฐํ๋ค. ํนํ, ์ด๋ณ๋ ๋ถ์์์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ์ง ์๋ ๋ณ์๊ฐ ๋ค๋ณ๋ ๋ถ์์์ confounder๋ฅผ ํต์ ํจ์ผ๋ก์จ ์ ์ํ ๋
๋ฆฝ ์์ธก ์ธ์๋ก ๋ํ๋๋ ํ์์ ์ฌ๋ฌ ์ฌ๋ก๋ก ํ์ธํ๋ค. ๋ํ ์๋ํ๋ forward ๋๋ stepwise ๋ชจ๋ธ๋ง ๋ฐฉ์์ด confounding ์กด์ฌ ํ์ ์ด๋ป๊ฒ ์ค๋ฅ๋ฅผ ์ ๋ฐํ๋์ง ๋ถ์ํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ ์ด๋ฌํ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ๊ฒฐํจ์ ํผํ๊ธฐ ์ํด backward elimination procedure ๋ฑ ๋์์ ๋ณ์ ์ ํ ์ ๋ต์ ๊ฒํ ํ๊ณ ๊ถ์ฅํ๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์์ ์ฐ๊ตฌ์์ ํต๊ณ์ ๋ชจ๋ธ ๊ตฌ์ถ ์ ๋ณ์ ์ ๋ณ ๊ธฐ์ค์ ์ค์์ฑ๊ณผ confounding control์ ํ์์ฑ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. Hypothetical data ๋ถ์์์, patient sex์ CAD ๋ฐ์ ๊ฐ ๊ด๊ณ๋ unstratified bivariable analysis์์๋ ์ ์ํ์ง ์์๋ค (OR = 1.202, p = 0.198). ๊ทธ๋ฌ๋ physical activity๋ผ๋ confounder๋ฅผ ํต์ ํ๋ stratified analysis๋ multivariable logistic regression์ ์ ์ฉํ์ ๋, female sex๋ CAD ๋ฐ์์ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ์ํ ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ ๋ค๋ณ๋ ๋ถ์(multivariable analysis)์ ์ํํ๊ธฐ ์ , ๋ณ์ ์ ๋ณ์ ์ํด ์ด๋ณ๋ ๋ถ์(bivariable analysis, BVS)์ ์ฌ์ฉํ๋ ๊ดํ์ด ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์ผ๋ก ๋ถ์ ์ ํจ์ ์ ์ฆํ๋ค. ์ ์๋ค์ BVS๊ฐ confounding์ ์ ์ ํ ํต์ ํ์ง ๋ชปํด, ์ค์ ๋ก๋ ์ค์ํ ์ํ ์์ธ(risk factor)์ ์ค์ฐจ๋ก ์ธํด ๋ฐฐ์ ํ ์ ์์์ ์ด๋ก ์ ๋ฐ ์ค์ ๋ฐ์ดํฐ ์์๋ฅผ ํตํด ์์ฐํ๋ค. ํนํ, ์ด๋ณ๋ ๋ถ์์์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ์ง ์๋ ๋ณ์๊ฐ ๋ค๋ณ๋ ๋ถ์์์ confounder๋ฅผ ํต์ ํจ์ผ๋ก์จ ์ ์ํ ๋ ๋ฆฝ ์์ธก ์ธ์๋ก ๋ํ๋๋ ํ์์ ์ฌ๋ฌ ์ฌ๋ก๋ก ํ์ธํ๋ค. ๋ํ ์๋ํ๋ forward ๋๋ stepwise ๋ชจ๋ธ๋ง ๋ฐฉ์์ด confounding ์กด์ฌ ํ์ ์ด๋ป๊ฒ ์ค๋ฅ๋ฅผ ์ ๋ฐํ๋์ง ๋ถ์ํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ ์ด๋ฌํ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ๊ฒฐํจ์ ํผํ๊ธฐ ์ํด backward elimination procedure ๋ฑ ๋์์ ๋ณ์ ์ ํ ์ ๋ต์ ๊ฒํ ํ๊ณ ๊ถ์ฅํ๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์์ ์ฐ๊ตฌ์์ ํต๊ณ์ ๋ชจ๋ธ ๊ตฌ์ถ ์ ๋ณ์ ์ ๋ณ ๊ธฐ์ค์ ์ค์์ฑ๊ณผ confounding control์ ํ์์ฑ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. Hypothetical data ๋ถ์์์, patient sex์ CAD ๋ฐ์ ๊ฐ ๊ด๊ณ๋ unstratified bivariable analysis์์๋ ์ ์ํ์ง ์์๋ค (OR = 1.202, p = 0.198). ๊ทธ๋ฌ๋ physical activity๋ผ๋ confounder๋ฅผ ํต์ ํ๋ stratified analysis๋ multivariable logistic regression์ ์ ์ฉํ์ ๋, female sex๋ CAD ๋ฐ์์ ๋ ๋ฆฝ์ ์ธ ์ํ ์ธ์๋ก ํ์ธ๋์๋ค... | |||
| 199 | Other | Des Jarlais | 2004 | American Journal of Public Health | Improving the Reporting Quality of Nonrandomized Evaluations of Behavioral and Public Health Interventions The TREND Statement Des Jarlais et al.๋ ๋น๋ฌด์์(nonrandomized) ์ค๊ณ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ ํ๋ ๋ฐ ๊ณต์ค๋ณด๊ฑด ๊ฐ์
์ฐ๊ตฌ์ ๋ณด๊ณ ํ์ง์ ๊ฐ์ ํ๊ธฐ ์ํ TREND (Transparent Reporting of Evaluations with Nonrandomized Designs) statement๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ๊ธฐ์กด RCT ์ค์ฌ์ ์ฆ๊ฑฐ ๊ธฐ๋ฐ ์ํ์์, ์ค๋ฆฌ์ ยท์ค์ฉ์ ์ด์ ๋ก RCT๊ฐ ๋ถ๊ฐ๋ฅํ ๋ง์ ๊ณต์ค๋ณด๊ฑด ๊ฐ์
์ ๋ํด ์ฒด๊ณ์ ์ธ ๋ฌธํ ๊ณ ์ฐฐ๊ณผ ๋ฉํ๋ถ์์ด ๊ฐ๋ฅํ๋๋ก ํ๊ธฐ ์ํด ํ์คํ๋ ๋ณด๊ณ ์ง์นจ์ด ํ์ํ๋ค๋ ๋ฌธ์ ์์์์ ์ถ๋ฐํ๋ค. ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ CDC์ HIV/AIDS Prevention Research Synthesis (PRS) ํ๊ณผ 18๊ฐ ์ ๋ ํธ์ง์๋ค์ด ์ฐธ์ฌํ ํ์๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก, CONSORT statement์ ํธํ๋์ง๋ง ๋น๋ฌด์์ ์ฐ๊ตฌ์ ํน์์ฑ(์: ํ ๋น ๋ฐฉ๋ฒ, ํธํฅ ํต์ , ์ด๋ก ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ)์ ๋ฐ์ํ 22ํญ๋ชฉ ์ฒดํฌ๋ฆฌ์คํธ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ํต์ฌ ๋ฐ๊ฒฌ์ ๋จ์ผ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ผ๊ธฐ๋ณด๋ค, ๋น๋ฌด์์ ์ฐ๊ตฌ์ ํฌ๋ช
์ฑ์ ํ๋ณดํ์ฌ ์ฐ๊ตฌ ํฉ์ฑ(research synthesis)์ ์ง์ ๋์ด๊ณ ์ฆ๊ฑฐ ๊ธฐ๋ฐ ๊ณต์ค๋ณด๊ฑด ์ค์ฒ(evidence-based public health practice)์ ๊ฐํํ ์ ์๋ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ํ๋ ์์ํฌ์ ํ๋ฆฝ์ด๋ค. ์ด๋ ํฅํ ๋น๋ฌด์์ ์ค๊ณ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฐ์ดํฐ ์ถ์ถ๊ณผ ๋น๊ต ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ํ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ๊ฐ์ ํ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ธฐ๋๋๋ค. ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์์ ์ ์๋ ํต์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ์ TREND ์ฒดํฌ๋ฆฌ์คํธ(Table 1)์ด๋ค. ์ด ์ฒดํฌ๋ฆฌ์คํธ๋ ๋น๋ฌด์์ ํ๊ฐ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ณด๊ณ ํ์ง์ ๋์ด๊ธฐ ์ํ 22๊ฐ ํญ๋ชฉ์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋๋ค. ์ฃผ์ ํญ๋ชฉ๋ค์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค: (1) ์ ๋ชฉ๊ณผ ์ด๋ก์๋ ํ ๋น ๋ฐฉ๋ฒ ์ ๋ณด๊ฐ ํฌํจ๋์ด์ผ ํ๋ฉฐ, ๊ตฌ์กฐํ๋ ์ด๋ก์ด ๊ถ์ฅ๋๋ค.... | Des Jarlais et al.๋ ๋น๋ฌด์์(nonrandomized) ์ค๊ณ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ ํ๋ ๋ฐ ๊ณต์ค๋ณด๊ฑด ๊ฐ์ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ณด๊ณ ํ์ง์ ๊ฐ์ ํ๊ธฐ ์ํ TREND (Transparent Reporting of Evaluations with Nonrandomized Designs) statement๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ๊ธฐ์กด RCT ์ค์ฌ์ ์ฆ๊ฑฐ ๊ธฐ๋ฐ ์ํ์์, ์ค๋ฆฌ์ ยท์ค์ฉ์ ์ด์ ๋ก RCT๊ฐ ๋ถ๊ฐ๋ฅํ ๋ง์ ๊ณต์ค๋ณด๊ฑด ๊ฐ์ ์ ๋ํด ์ฒด๊ณ์ ์ธ ๋ฌธํ ๊ณ ์ฐฐ๊ณผ ๋ฉํ๋ถ์์ด ๊ฐ๋ฅํ๋๋ก ํ๊ธฐ ์ํด ํ์คํ๋ ๋ณด๊ณ ์ง์นจ์ด ํ์ํ๋ค๋ ๋ฌธ์ ์์์์ ์ถ๋ฐํ๋ค. ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ CDC์ HIV/AIDS Prevention Research Synthesis (PRS) ํ๊ณผ 18๊ฐ ์ ๋ ํธ์ง์๋ค์ด ์ฐธ์ฌํ ํ์๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก, CONSORT statement์ ํธํ๋์ง๋ง ๋น๋ฌด์์ ์ฐ๊ตฌ์ ํน์์ฑ(์: ํ ๋น ๋ฐฉ๋ฒ, ํธํฅ ํต์ , ์ด๋ก ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ)์ ๋ฐ์ํ 22ํญ๋ชฉ ์ฒดํฌ๋ฆฌ์คํธ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ํต์ฌ ๋ฐ๊ฒฌ์ ๋จ์ผ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ผ๊ธฐ๋ณด๋ค, ๋น๋ฌด์์ ์ฐ๊ตฌ์ ํฌ๋ช ์ฑ์ ํ๋ณดํ์ฌ ์ฐ๊ตฌ ํฉ์ฑ(research synthesis)์ ์ง์ ๋์ด๊ณ ์ฆ๊ฑฐ ๊ธฐ๋ฐ ๊ณต์ค๋ณด๊ฑด ์ค์ฒ(evidence-based public health practice)์ ๊ฐํํ ์ ์๋ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ํ๋ ์์ํฌ์ ํ๋ฆฝ์ด๋ค. ์ด๋ ํฅํ ๋น๋ฌด์์ ์ค๊ณ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฐ์ดํฐ ์ถ์ถ๊ณผ ๋น๊ต ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ํ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ๊ฐ์ ํ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ธฐ๋๋๋ค. ๋ณธ ๋ ผ๋ฌธ์์ ์ ์๋ ํต์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ์ TREND ์ฒดํฌ๋ฆฌ์คํธ(Table 1)์ด๋ค. ์ด ์ฒดํฌ๋ฆฌ์คํธ๋ ๋น๋ฌด์์ ํ๊ฐ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ณด๊ณ ํ์ง์ ๋์ด๊ธฐ ์ํ 22๊ฐ ํญ๋ชฉ์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋๋ค. ์ฃผ์ ํญ๋ชฉ๋ค์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค: (1) ์ ๋ชฉ๊ณผ ์ด๋ก์๋ ํ ๋น ๋ฐฉ๋ฒ ์ ๋ณด๊ฐ ํฌํจ๋์ด์ผ ํ๋ฉฐ, ๊ตฌ์กฐํ๋ ์ด๋ก์ด ๊ถ์ฅ๋๋ค.... | |||
| 200 | Other | Vittinghoff | 2007 | American Journal of Epidemiology | Relaxing the Rule of Ten Events per Variable in Logistic and Cox Regression ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ logistic regression๊ณผ Cox regression์์ ๋๋ฆฌ ์ฐ์ด๋ "predictor variable๋น ์ต์ 10๊ฐ์ event (EPV)"๋ผ๋ ๊ท์น์ด ์ง๋์น๊ฒ ๋ณด์์ ์ผ ์ ์์์ large-scale simulation study๋ฅผ ํตํด ์
์ฆํ๋ค. ์ ์๋ค์ EPV ์ธ์๋ sample size, number of predictors, predictor prevalence, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ correlation between predictors๊ฐ model performance์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ๋ถ์ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ EPV๊ฐ 5-9์ธ ๊ฒฝ์ฐ confidence interval coverage์ type I error rate๊ฐ nominal level ๊ทผ์ฒ์์ ์ ์ง๋๋ฉฐ, relative bias๋ ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ํ์ฉ ๊ฐ๋ฅํ ๋ฒ์ ๋ด์ ์๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. ๋ฐ๋ฉด EPV๊ฐ 2-4์ธ ๊ฒฝ์ฐ convergence failure์ substantial bias๊ฐ ๋น๋ฒํ๊ฒ ๋ฐ์ํ์ฌ ํด์์ ์ฃผ์๊ฐ ํ์ํ๋ค. ํนํ confounding control์ ์ํด ๋ง์ covariate๋ฅผ ์กฐ์ ํด์ผ ํ๋ observational study์์๋ ์ด ๊ท์น์ ์ํ๋ก ์ธํด ๋ ์ ํํ causal inference๊ฐ ๊ฐ๋ฅํด์ง ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค. Logistic regression with binary primary predictor์์ average confidence interval coverage๋ nominal level ์ด์์ผ๋ก ์ ์ง๋์์ผ๋ฉฐ, EPV๊ฐ 5-9์ธ ๊ฒฝ์ฐ coverage๊ฐ 93% ๋ฏธ๋ง์ธ scenario๋ ์ ์ฒด์ 1.7%, type I error rate๊ฐ 7% ์ด๊ณผ์ธ ๊ฒฝ์ฐ๋ 0.9%์๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ logistic regression๊ณผ Cox regression์์ ๋๋ฆฌ ์ฐ์ด๋ "predictor variable๋น ์ต์ 10๊ฐ์ event (EPV)"๋ผ๋ ๊ท์น์ด ์ง๋์น๊ฒ ๋ณด์์ ์ผ ์ ์์์ large-scale simulation study๋ฅผ ํตํด ์ ์ฆํ๋ค. ์ ์๋ค์ EPV ์ธ์๋ sample size, number of predictors, predictor prevalence, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ correlation between predictors๊ฐ model performance์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ๋ถ์ํ๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ EPV๊ฐ 5-9์ธ ๊ฒฝ์ฐ confidence interval coverage์ type I error rate๊ฐ nominal level ๊ทผ์ฒ์์ ์ ์ง๋๋ฉฐ, relative bias๋ ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ํ์ฉ ๊ฐ๋ฅํ ๋ฒ์ ๋ด์ ์๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. ๋ฐ๋ฉด EPV๊ฐ 2-4์ธ ๊ฒฝ์ฐ convergence failure์ substantial bias๊ฐ ๋น๋ฒํ๊ฒ ๋ฐ์ํ์ฌ ํด์์ ์ฃผ์๊ฐ ํ์ํ๋ค. ํนํ confounding control์ ์ํด ๋ง์ covariate๋ฅผ ์กฐ์ ํด์ผ ํ๋ observational study์์๋ ์ด ๊ท์น์ ์ํ๋ก ์ธํด ๋ ์ ํํ causal inference๊ฐ ๊ฐ๋ฅํด์ง ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค. Logistic regression with binary primary predictor์์ average confidence interval coverage๋ nominal level ์ด์์ผ๋ก ์ ์ง๋์์ผ๋ฉฐ, EPV๊ฐ 5-9์ธ ๊ฒฝ์ฐ coverage๊ฐ 93% ๋ฏธ๋ง์ธ scenario๋ ์ ์ฒด์ 1.7%, type I error rate๊ฐ 7% ์ด๊ณผ์ธ ๊ฒฝ์ฐ๋ 0.9%์๋ค.... | |||
| 201 | Other | Giobbie-Hurder | 2013 | J Clin Oncol | Challenges of Guarantee-Time Bias ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ ์์ ์ํ ๋ฐ ๊ด์ฐฐ ์ฐ๊ตฌ์์ ํํ ๋ฐ์ํ๋ guarantee-time bias (GTB), ์ฆ immortal time bias์ ๊ฐ๋
, ๋ฐ์ ๋ฉ์ปค๋์ฆ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ด๋ฅผ ๋ณด์ ํ๊ธฐ ์ํ ํต๊ณ์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์ค๋ช
ํ๋ค. GTB๋ enrollment ๋๋ random assignment ์์ ๋ถํฐ ์ธก์ ๋๋ disease-free survival (DFS) ๋๋ overall survival (OS)๊ณผ ๊ฐ์ ์๊ฐ-์ฌ๊ฑด(time-to-event) ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋น๊ตํ ๋, follow-up ๊ธฐ๊ฐ ์ค ํน์ ์ฌ๊ฑด(classifying event) ๋ฐ์ ์ฌ๋ถ์ ๋ฐ๋ผ ๊ตฐ์ ๋ถ๋ฅํ๋ ๊ฒฝ์ฐ ๋ฐ์ํ ์ ์๋ ํธํฅ์ด๋ค. ์ ์๋ค์ GTB๊ฐ ์ด๋ป๊ฒ ๊ฒฐ๊ณผ ํด์์ ์๊ณกํ๋์ง NSABP B-30, IBCSG 13-93, BIG 1-98 ๋ฑ ์ฌ๋ฌ ์์ ์ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํตํด ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์์๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ํนํ, bisphosphonate ์ฌ์ฉ๊ณผ DFS ๊ฐ์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ถ์ํ BIG 1-98 ๋ฐ์ดํฐ์์ naive analysis๋ ์ ์ํ ์ด์ ์ ๋ณด์์ผ๋, GTB๋ฅผ ์ ๊ฑฐํ๋ ์ธ ๊ฐ์ง ๋ฐฉ๋ฒ(conditional landmark analysis, extended Cox model, inverse probability weighting)์ ์ ์ฉํ์ ๋ ์ด๋ฌํ ์ด์ ์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ฌ๋ผ์ง๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ์ฐ๊ตฌ์๋ค์ด GTB์ ์กด์ฌ๋ฅผ ์ธ์ํ๊ณ ์ ์ ํ ๋ถ์ ๊ธฐ๋ฒ์ ์ ํํ์ฌ ํธํฅ์ ์ต์ํํ ์ ์๋๋ก ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ ์ ๊ณตํ๋ค. IBCSG 13-93 trial์์ amenorrhea ๋ฐ์ ์ฌ๋ถ์ DFS์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, naive analysis์์๋ ER-positive ํ์๊ตฐ์์ HR 0.45 (95% CI, 0.34 to 0.60... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ ์์ ์ํ ๋ฐ ๊ด์ฐฐ ์ฐ๊ตฌ์์ ํํ ๋ฐ์ํ๋ guarantee-time bias (GTB), ์ฆ immortal time bias์ ๊ฐ๋ , ๋ฐ์ ๋ฉ์ปค๋์ฆ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ด๋ฅผ ๋ณด์ ํ๊ธฐ ์ํ ํต๊ณ์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์ค๋ช ํ๋ค. GTB๋ enrollment ๋๋ random assignment ์์ ๋ถํฐ ์ธก์ ๋๋ disease-free survival (DFS) ๋๋ overall survival (OS)๊ณผ ๊ฐ์ ์๊ฐ-์ฌ๊ฑด(time-to-event) ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋น๊ตํ ๋, follow-up ๊ธฐ๊ฐ ์ค ํน์ ์ฌ๊ฑด(classifying event) ๋ฐ์ ์ฌ๋ถ์ ๋ฐ๋ผ ๊ตฐ์ ๋ถ๋ฅํ๋ ๊ฒฝ์ฐ ๋ฐ์ํ ์ ์๋ ํธํฅ์ด๋ค. ์ ์๋ค์ GTB๊ฐ ์ด๋ป๊ฒ ๊ฒฐ๊ณผ ํด์์ ์๊ณกํ๋์ง NSABP B-30, IBCSG 13-93, BIG 1-98 ๋ฑ ์ฌ๋ฌ ์์ ์ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํตํด ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์์๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ํนํ, bisphosphonate ์ฌ์ฉ๊ณผ DFS ๊ฐ์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ถ์ํ BIG 1-98 ๋ฐ์ดํฐ์์ naive analysis๋ ์ ์ํ ์ด์ ์ ๋ณด์์ผ๋, GTB๋ฅผ ์ ๊ฑฐํ๋ ์ธ ๊ฐ์ง ๋ฐฉ๋ฒ(conditional landmark analysis, extended Cox model, inverse probability weighting)์ ์ ์ฉํ์ ๋ ์ด๋ฌํ ์ด์ ์ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ฌ๋ผ์ง๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ๋ณธ ๋ ผ๋ฌธ์ ์ฐ๊ตฌ์๋ค์ด GTB์ ์กด์ฌ๋ฅผ ์ธ์ํ๊ณ ์ ์ ํ ๋ถ์ ๊ธฐ๋ฒ์ ์ ํํ์ฌ ํธํฅ์ ์ต์ํํ ์ ์๋๋ก ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ ์ ๊ณตํ๋ค. IBCSG 13-93 trial์์ amenorrhea ๋ฐ์ ์ฌ๋ถ์ DFS์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, naive analysis์์๋ ER-positive ํ์๊ตฐ์์ HR 0.45 (95% CI, 0.34 to 0.60... | |||
| 202 | Other | Austin | 2016 | Circulation | Introduction to the Analysis of Survival Data in the Presence of Competing Risks ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ ์์กด ๋ถ์์์ Competing Risks๊ฐ ์กด์ฌํ ๋ ์ ์ ํ ํต๊ณ์ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์ ์ฉํ๋ ์ค์์ฑ๊ณผ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ ์ฐจ๋ฅผ ์ค๋ช
ํ๋ค. ์ ํต์ ์ธ Kaplan-Meier ์ถ์ ๋ฒ์ ๊ฒฝ์ ์ฌ๊ฑด(์: ๋น์ฌํ๊ด ์ฌ๋ง)์ ๊ฒ์ด(censoring)ํจ์ผ๋ก์จ ๊ด์ฌ ์ฌ๊ฑด(์: ์ฌํ๊ด ์ฌ๋ง)์ ๋ฐ์๋ฅ ์ ๊ณผ๋ํ๊ฐ(upward bias)ํ๋ค๋ ์ ์ ์ง์ ํ๋ค. ์ด๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํด Cumulative Incidence Function (CIF)๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์ค์ ์ ๋ ์ํ๋๋ฅผ ์ถ์ ํด์ผ ํ๋ฉฐ, ํ๊ท ๋ถ์์์๋ Cause-specific hazard model๊ณผ Subdistribution hazard model (Fine-Gray model) ์ค ์ฐ๊ตฌ ๋ชฉ์ ์ ๋ฐ๋ผ ์ ํํด์ผ ํ๋ค. Cause-specific hazard๋ ์ธ๊ณผ๊ด๊ณ(etiologic questions) ๊ท๋ช
์ ์ ํฉํ๊ณ , Subdistribution hazard๋ ์์์ ์ํ ์์ธก(clinical prognosis) ๋ฐ ์ํ ์ ์ ์์คํ
๊ฐ๋ฐ์ ๋ ์ ์ฉํ๋ค. Ontario์ ์ฌ๋ถ์ ํ์ ์ฝํธํธ๋ฅผ ์ด์ฉํ ์ฌ๋ก ์ฐ๊ตฌ์์ CIF๋ฅผ ์ ์ฉํ์ ๋ 5๋
๋ด ์ฌํ๊ด ์ฌ๋ง ๋ฐ์๋ฅ ์ Kaplan-Meier ์ถ์ ์น(43.0%)๋ณด๋ค ๋ฎ์ 36.8%๋ก ์ฐ์ถ๋์ด ํธํฅ์ ํฌ๊ธฐ๋ฅผ ์
์ฆํ๋ค. ์ฌ๋ก ์ฐ๊ตฌ์์ Cumulative Incidence Function (CIF)๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์
์ ํ 5๋
์ด๋ด ์ฌํ๊ด ์ฌ๋ง(cardiovascular death)์ ๋ฐ์๋ฅ ์ ์ถ์ ํ์ ๋, ๊ทธ ๊ฐ์ 36.8%์๋ค. ์ด๋ ๊ฒฝ์ ์ฌ๊ฑด์ ๊ฒ์ด(censoring)ํ ์ ํต์ ์ธ Kaplan-Meier ๋ฐฉ๋ฒ(1 - Survival function)์ผ๋ก ๊ณ์ฐ๋ 43.0%๋ณด๋ค... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ ์์กด ๋ถ์์์ Competing Risks๊ฐ ์กด์ฌํ ๋ ์ ์ ํ ํต๊ณ์ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์ ์ฉํ๋ ์ค์์ฑ๊ณผ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ ์ฐจ๋ฅผ ์ค๋ช ํ๋ค. ์ ํต์ ์ธ Kaplan-Meier ์ถ์ ๋ฒ์ ๊ฒฝ์ ์ฌ๊ฑด(์: ๋น์ฌํ๊ด ์ฌ๋ง)์ ๊ฒ์ด(censoring)ํจ์ผ๋ก์จ ๊ด์ฌ ์ฌ๊ฑด(์: ์ฌํ๊ด ์ฌ๋ง)์ ๋ฐ์๋ฅ ์ ๊ณผ๋ํ๊ฐ(upward bias)ํ๋ค๋ ์ ์ ์ง์ ํ๋ค. ์ด๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํด Cumulative Incidence Function (CIF)๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์ค์ ์ ๋ ์ํ๋๋ฅผ ์ถ์ ํด์ผ ํ๋ฉฐ, ํ๊ท ๋ถ์์์๋ Cause-specific hazard model๊ณผ Subdistribution hazard model (Fine-Gray model) ์ค ์ฐ๊ตฌ ๋ชฉ์ ์ ๋ฐ๋ผ ์ ํํด์ผ ํ๋ค. Cause-specific hazard๋ ์ธ๊ณผ๊ด๊ณ(etiologic questions) ๊ท๋ช ์ ์ ํฉํ๊ณ , Subdistribution hazard๋ ์์์ ์ํ ์์ธก(clinical prognosis) ๋ฐ ์ํ ์ ์ ์์คํ ๊ฐ๋ฐ์ ๋ ์ ์ฉํ๋ค. Ontario์ ์ฌ๋ถ์ ํ์ ์ฝํธํธ๋ฅผ ์ด์ฉํ ์ฌ๋ก ์ฐ๊ตฌ์์ CIF๋ฅผ ์ ์ฉํ์ ๋ 5๋ ๋ด ์ฌํ๊ด ์ฌ๋ง ๋ฐ์๋ฅ ์ Kaplan-Meier ์ถ์ ์น(43.0%)๋ณด๋ค ๋ฎ์ 36.8%๋ก ์ฐ์ถ๋์ด ํธํฅ์ ํฌ๊ธฐ๋ฅผ ์ ์ฆํ๋ค. ์ฌ๋ก ์ฐ๊ตฌ์์ Cumulative Incidence Function (CIF)๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์ ์ ํ 5๋ ์ด๋ด ์ฌํ๊ด ์ฌ๋ง(cardiovascular death)์ ๋ฐ์๋ฅ ์ ์ถ์ ํ์ ๋, ๊ทธ ๊ฐ์ 36.8%์๋ค. ์ด๋ ๊ฒฝ์ ์ฌ๊ฑด์ ๊ฒ์ด(censoring)ํ ์ ํต์ ์ธ Kaplan-Meier ๋ฐฉ๋ฒ(1 - Survival function)์ผ๋ก ๊ณ์ฐ๋ 43.0%๋ณด๋ค... | |||
| 203 | Other | Mรถller | 2021 | Int. J. Environ. Res. Public Health | Estimating Relative Risk When Observing Zero EventsโFrequentist Inference and Bayesian Credibility Intervals ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ ์์ ๋ฐ ์ญํ ์ฐ๊ตฌ์์ ํ ๋น๊ต๊ตฐ์์ ์ฌ๊ฑด(event) ๋ฐ์์ด 0์ธ ๊ฒฝ์ฐ Relative Risk (RR)์ ์ ๋ขฐ๊ตฌ๊ฐ(CI) ๋๋ ์ ์ฉ๊ตฌ๊ฐ(CrI)์ ์ถ์ ํ๋ ํต๊ณ์ ๋ฐฉ๋ฒ๋ค์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ๋น๊ตํ๋ค. ์ ์๋ค์ Frequentist ์ ๊ทผ๋ฒ(์ ๊ท ๊ทผ์ฌ, ์
์ ๊ฐ ์ถ๊ฐ, Odds Ratio ๊ธฐ๋ฐ ๋ฐฉ๋ฒ, ๋ถํธ์คํธ๋ฉ)๊ณผ Bayesian ์ ๊ทผ๋ฒ(Beta prior ๊ธฐ๋ฐ ๋น์จ ๋ชจ๋ธ, Bayesian binomial regression)์ ์ํ์ ์ธ ๋
ผ์ฆ๊ณผ ์๋ฎฌ๋ ์ด์
์ ํตํด ํ๊ฐํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ฌ๊ฑด์ด 0์ธ ๊ฒฝ์ฐ์๋ RR์ ๋ํ ํต๊ณ์ ์ถ๋ก ์ด ๊ฐ๋ฅํ๋ฉฐ, ํนํ deliberate probabilistic considerations์ ๊ธฐ๋ฐํ one-sided interval์ด๋ Bayesian ๋ฐฉ๋ฒ์ด ad-hoc ๋ฐฉ๋ฒ๋ณด๋ค ์ฐ์ํจ์ ๋ณด์๋ค. Bayesian binomial regression์ ๋งค์ฐ ์ข์ ๊ตฌ๊ฐ์ ์์ฑํ์ง๋ง ํด์์ ์ฃผ์๊ฐ ํ์ํ๋ฉฐ, proportion-based Bayesian ์ ๊ทผ๋ฒ์ด ๊ฐ์ฅ ๊ถ์ฅ๋๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก ์ ์๋์๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ํฌ๊ท ์ฌ๊ฑด(rare event)์ด ๊ด์ฐฐ๋ ์ฐ๊ตฌ์์๋ RR์ CI๋ฅผ ๋ฐ๋์ ๋ณด๊ณ ํด์ผ ํ๋ฉฐ, ์ ์ ํ ํต๊ณ์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ ํํจ์ผ๋ก์จ ์ ์๋ฏธํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋์ถํ ์ ์์์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. Frequentist ๋ฐฉ๋ฒ ์ค 'Adding 1'๊ณผ 'Moving 1'์ ๋น๊ตํ ๊ฒฐ๊ณผ, ํ๋ณธ ํฌ๊ธฐ๊ฐ ์์ Example A (N=40)์์ 'Adding 1'์ด ๋ ์ข์ CI๋ฅผ ์์ฑํ๋ค. Two-sided CI์ ๊ฒฝ์ฐ Example A์์ Adding 1์ (0.0375; 2.9625), Moving 1์ (0.0492; 5.0831)๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, One-sided CI๋ ๊ฐ๊ฐ (0... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ ์์ ๋ฐ ์ญํ ์ฐ๊ตฌ์์ ํ ๋น๊ต๊ตฐ์์ ์ฌ๊ฑด(event) ๋ฐ์์ด 0์ธ ๊ฒฝ์ฐ Relative Risk (RR)์ ์ ๋ขฐ๊ตฌ๊ฐ(CI) ๋๋ ์ ์ฉ๊ตฌ๊ฐ(CrI)์ ์ถ์ ํ๋ ํต๊ณ์ ๋ฐฉ๋ฒ๋ค์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ๋น๊ตํ๋ค. ์ ์๋ค์ Frequentist ์ ๊ทผ๋ฒ(์ ๊ท ๊ทผ์ฌ, ์ ์ ๊ฐ ์ถ๊ฐ, Odds Ratio ๊ธฐ๋ฐ ๋ฐฉ๋ฒ, ๋ถํธ์คํธ๋ฉ)๊ณผ Bayesian ์ ๊ทผ๋ฒ(Beta prior ๊ธฐ๋ฐ ๋น์จ ๋ชจ๋ธ, Bayesian binomial regression)์ ์ํ์ ์ธ ๋ ผ์ฆ๊ณผ ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ์ ํตํด ํ๊ฐํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ฌ๊ฑด์ด 0์ธ ๊ฒฝ์ฐ์๋ RR์ ๋ํ ํต๊ณ์ ์ถ๋ก ์ด ๊ฐ๋ฅํ๋ฉฐ, ํนํ deliberate probabilistic considerations์ ๊ธฐ๋ฐํ one-sided interval์ด๋ Bayesian ๋ฐฉ๋ฒ์ด ad-hoc ๋ฐฉ๋ฒ๋ณด๋ค ์ฐ์ํจ์ ๋ณด์๋ค. Bayesian binomial regression์ ๋งค์ฐ ์ข์ ๊ตฌ๊ฐ์ ์์ฑํ์ง๋ง ํด์์ ์ฃผ์๊ฐ ํ์ํ๋ฉฐ, proportion-based Bayesian ์ ๊ทผ๋ฒ์ด ๊ฐ์ฅ ๊ถ์ฅ๋๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก ์ ์๋์๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ํฌ๊ท ์ฌ๊ฑด(rare event)์ด ๊ด์ฐฐ๋ ์ฐ๊ตฌ์์๋ RR์ CI๋ฅผ ๋ฐ๋์ ๋ณด๊ณ ํด์ผ ํ๋ฉฐ, ์ ์ ํ ํต๊ณ์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ ํํจ์ผ๋ก์จ ์ ์๋ฏธํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋์ถํ ์ ์์์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. Frequentist ๋ฐฉ๋ฒ ์ค 'Adding 1'๊ณผ 'Moving 1'์ ๋น๊ตํ ๊ฒฐ๊ณผ, ํ๋ณธ ํฌ๊ธฐ๊ฐ ์์ Example A (N=40)์์ 'Adding 1'์ด ๋ ์ข์ CI๋ฅผ ์์ฑํ๋ค. Two-sided CI์ ๊ฒฝ์ฐ Example A์์ Adding 1์ (0.0375; 2.9625), Moving 1์ (0.0492; 5.0831)๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, One-sided CI๋ ๊ฐ๊ฐ (0... | |||
| 204 | Other | Leo-Hansen | 2024 | โ | Lung function improvement on triple modulators high-resolution, nationwide data from the Danish Cystic Fibrosis Cohort ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ด๋งํฌ nationwide cystic fibrosis cohort์์ elexacaftor/tezacaftor/ivacaftor (ETI) ์น๋ฃ ์์ ์ ํ 12๊ฐ์ ๋์์ ํ๊ธฐ๋ฅ ๋ณํ๋ฅผ ๊ณ ํด์๋ spirometry ๋ฐ์ดํฐ๋ก ๋ถ์ํ์๋ค. ์ฃผ์ ๋ชฉ์ ์ ETI๊ฐ ํ์งํ ์งํ์ ์ค๋จ์ํค๊ณ , ๋ชจ๋ ์ฐ๋ น ๋ฐ ์ง๋ณ ์ค์ฆ๋์์ ํ๊ธฐ๋ฅ์ ๊ฐ์ ํ๋์ง ํ์ธํ๋ ๊ฒ์ด์๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, ETI ์น๋ฃ 12๊ฐ์ ํ ppFEV1์ ํ๊ท 13.0% (95% CI: 11.3โ14.6) ์ฆ๊ฐํ์์ผ๋ฉฐ, ์ฐ๊ฐ ๋ณํ์จ(slope)์ ์น๋ฃ ์ -1.4%/๋
์์ ์น๋ฃ ์ค +2.7%/๋
์ผ๋ก ๋ฐ์ ๋์๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฐ์ ํจ๊ณผ๋ ์ด์ ์ CFTR modulator๋ฅผ ์ฌ์ฉํ ํ์๋ฟ๋ง ์๋๋ผ treatment-naรฏve ํ์, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ ์ ํ๊ธฐ๋ฅ์ ๊ฐ์ง ํ์ subgroup์์๋ ์ผ๊ด๋๊ฒ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ์ด๋ ETI๊ฐ ๋จ์ํ ์ด๊ธฐ ๊ฐ์ ์ ๋์ด ํ์งํ์ ์งํ์ ์ญ์ ์ํค๋ ์ง์์ ์ธ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๊ฐ์ง์ ์์ฌํ๋ค. ์ ์ฒด ์ฝํธํธ์์ ETI ์น๋ฃ ์์ ์ ํ๊ท ppFEV1์ 78.3% (95% CI: 76.2โ80.3)์์ผ๋ฉฐ, 12๊ฐ์ ํ 13.0% (95% CI: 11.3โ14.6) ์ฆ๊ฐํ์๋ค. ์ฐ๊ฐ ๋ณํ์จ(slope)์ ์น๋ฃ ์ -1.4%/๋
(95% CI: -2.1 to -0.6)์์ ์น๋ฃ ์ค +2.7%/๋
(95% CI: 1.8โ3.5)์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๊ฐ์ ๋์๋ค (p < 0.001). ppFVC๋ 8.0% (95% CI: 7.1โ8.9), ppFEF25โ75%๋ 19.5% (95% CI: 17.0โ21.9) ์ฆ๊ฐํ์๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ด๋งํฌ nationwide cystic fibrosis cohort์์ elexacaftor/tezacaftor/ivacaftor (ETI) ์น๋ฃ ์์ ์ ํ 12๊ฐ์ ๋์์ ํ๊ธฐ๋ฅ ๋ณํ๋ฅผ ๊ณ ํด์๋ spirometry ๋ฐ์ดํฐ๋ก ๋ถ์ํ์๋ค. ์ฃผ์ ๋ชฉ์ ์ ETI๊ฐ ํ์งํ ์งํ์ ์ค๋จ์ํค๊ณ , ๋ชจ๋ ์ฐ๋ น ๋ฐ ์ง๋ณ ์ค์ฆ๋์์ ํ๊ธฐ๋ฅ์ ๊ฐ์ ํ๋์ง ํ์ธํ๋ ๊ฒ์ด์๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, ETI ์น๋ฃ 12๊ฐ์ ํ ppFEV1์ ํ๊ท 13.0% (95% CI: 11.3โ14.6) ์ฆ๊ฐํ์์ผ๋ฉฐ, ์ฐ๊ฐ ๋ณํ์จ(slope)์ ์น๋ฃ ์ -1.4%/๋ ์์ ์น๋ฃ ์ค +2.7%/๋ ์ผ๋ก ๋ฐ์ ๋์๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฐ์ ํจ๊ณผ๋ ์ด์ ์ CFTR modulator๋ฅผ ์ฌ์ฉํ ํ์๋ฟ๋ง ์๋๋ผ treatment-naรฏve ํ์, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ ์ ํ๊ธฐ๋ฅ์ ๊ฐ์ง ํ์ subgroup์์๋ ์ผ๊ด๋๊ฒ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ์ด๋ ETI๊ฐ ๋จ์ํ ์ด๊ธฐ ๊ฐ์ ์ ๋์ด ํ์งํ์ ์งํ์ ์ญ์ ์ํค๋ ์ง์์ ์ธ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๊ฐ์ง์ ์์ฌํ๋ค. ์ ์ฒด ์ฝํธํธ์์ ETI ์น๋ฃ ์์ ์ ํ๊ท ppFEV1์ 78.3% (95% CI: 76.2โ80.3)์์ผ๋ฉฐ, 12๊ฐ์ ํ 13.0% (95% CI: 11.3โ14.6) ์ฆ๊ฐํ์๋ค. ์ฐ๊ฐ ๋ณํ์จ(slope)์ ์น๋ฃ ์ -1.4%/๋ (95% CI: -2.1 to -0.6)์์ ์น๋ฃ ์ค +2.7%/๋ (95% CI: 1.8โ3.5)์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๊ฐ์ ๋์๋ค (p < 0.001). ppFVC๋ 8.0% (95% CI: 7.1โ8.9), ppFEF25โ75%๋ 19.5% (95% CI: 17.0โ21.9) ์ฆ๊ฐํ์๋ค.... | |||
| Machine Learning Methods6 | |||||||||
| 205 | Machine Learning Methods | Ploeg | 2014 | BMC Medical Research Methodology | Modern modelling techniques are data hungry: a simulation study for predicting dichotomous endpoints ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ SVM, NN, RF์ ๊ฐ์ ํ๋ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๊ธฐ๋ฒ๊ณผ LR, CART์ ๊ฐ์ ๊ณ ์ ์ ํต๊ณ ๋ชจ๋ธ์ ์์ธก ์ฑ๋ฅ์ด ์ ํจ ํ๋ณธ ํฌ๊ธฐ("data hungriness")์ ๋ฐ๋ผ ์ด๋ป๊ฒ ๋ฌ๋ผ์ง๋์ง๋ฅผ ์๋ฎฌ๋ ์ด์
์ ํตํด ๋น๊ตํ์๋ค. HNSCC, TBI, CHIP ์ธ ๊ฐ์ง ์์ ์ฝํธํธ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ์์ฑ๋ ์ธ๊ณต ๋ฐ์ดํฐ์
์์ ํ์ต ๊ณก์ ์ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, ํ๋ ๊ธฐ๋ฒ์ ์์ ์ ์ธ AUC์ ๋ฎ์ optimism์ ๋ฌ์ฑํ๋ ๋ฐ ๊ณ ์ ์ ๊ธฐ๋ฒ๋ณด๋ค ์ฝ 10๋ฐฐ ์ด์ ๋ง์ events per variable (EPV)์ด ํ์ํจ์ ํ์ธํ์๋ค. ์ด๋ ์ ํ๋ ํ๋ณธ ํฌ๊ธฐ๋ฅผ ๋ค๋ฃจ๋ medical prediction ์ฐ๊ตฌ์์ ๋ชจ๋ธ์ ๋ณต์ก๋์ ๋ฐ์ดํฐ ์ ๊ฐ์ ๊ท ํ์ ๊ณ ๋ คํ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ํ์ด ํ์์ ์์ ์ ๋์ ์ผ๋ก ์
์ฆํ๋ค. ํนํ RF ๋ชจ๋ธ์ EPV๊ฐ 200์ ์ด๊ณผํด๋ optimism์ด ๋๊ฒ ์ ์ง๋์ด ๊ณผ์ ํฉ ์ํ์ด ํฐ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. HNSCC cohort์์ RF reference model์ ์ฌ์ฉํ ๋ ๊ฐ์ฅ ๋์ AUCmax (0.929)๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, LR์ ๋ชจ๋ reference model์์ ๊ฐ์ฅ ๋น ๋ฅด๊ฒ ์์ ์ ์ธ mean validated AUC์ ๋๋ฌํ๋ค. Optimism ์ธก๋ฉด์์ LR์ 55~127 EPV์์ optimism <0.01์ ๋ฌ์ฑํ ๋ฐ๋ฉด, RF๋ RF reference model์ผ ๊ฒฝ์ฐ์๋ง 850 EPV์์ ํด๋น ๊ธฐ์ค์ ์ถฉ์กฑํ๊ณ , ๋ค๋ฅธ reference model์์๋ optimism์ด โฅ0.01๋ก ์ ์ง๋์๋ค. SVM๊ณผ NN๋ RF์ ์ ์ฌํ๊ฒ ๋์ EPV ์๊ตฌ์น๋ฅผ ๋ณด์๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ SVM, NN, RF์ ๊ฐ์ ํ๋ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๊ธฐ๋ฒ๊ณผ LR, CART์ ๊ฐ์ ๊ณ ์ ์ ํต๊ณ ๋ชจ๋ธ์ ์์ธก ์ฑ๋ฅ์ด ์ ํจ ํ๋ณธ ํฌ๊ธฐ("data hungriness")์ ๋ฐ๋ผ ์ด๋ป๊ฒ ๋ฌ๋ผ์ง๋์ง๋ฅผ ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ์ ํตํด ๋น๊ตํ์๋ค. HNSCC, TBI, CHIP ์ธ ๊ฐ์ง ์์ ์ฝํธํธ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ์์ฑ๋ ์ธ๊ณต ๋ฐ์ดํฐ์ ์์ ํ์ต ๊ณก์ ์ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, ํ๋ ๊ธฐ๋ฒ์ ์์ ์ ์ธ AUC์ ๋ฎ์ optimism์ ๋ฌ์ฑํ๋ ๋ฐ ๊ณ ์ ์ ๊ธฐ๋ฒ๋ณด๋ค ์ฝ 10๋ฐฐ ์ด์ ๋ง์ events per variable (EPV)์ด ํ์ํจ์ ํ์ธํ์๋ค. ์ด๋ ์ ํ๋ ํ๋ณธ ํฌ๊ธฐ๋ฅผ ๋ค๋ฃจ๋ medical prediction ์ฐ๊ตฌ์์ ๋ชจ๋ธ์ ๋ณต์ก๋์ ๋ฐ์ดํฐ ์ ๊ฐ์ ๊ท ํ์ ๊ณ ๋ คํ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ํ์ด ํ์์ ์์ ์ ๋์ ์ผ๋ก ์ ์ฆํ๋ค. ํนํ RF ๋ชจ๋ธ์ EPV๊ฐ 200์ ์ด๊ณผํด๋ optimism์ด ๋๊ฒ ์ ์ง๋์ด ๊ณผ์ ํฉ ์ํ์ด ํฐ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. HNSCC cohort์์ RF reference model์ ์ฌ์ฉํ ๋ ๊ฐ์ฅ ๋์ AUCmax (0.929)๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, LR์ ๋ชจ๋ reference model์์ ๊ฐ์ฅ ๋น ๋ฅด๊ฒ ์์ ์ ์ธ mean validated AUC์ ๋๋ฌํ๋ค. Optimism ์ธก๋ฉด์์ LR์ 55~127 EPV์์ optimism <0.01์ ๋ฌ์ฑํ ๋ฐ๋ฉด, RF๋ RF reference model์ผ ๊ฒฝ์ฐ์๋ง 850 EPV์์ ํด๋น ๊ธฐ์ค์ ์ถฉ์กฑํ๊ณ , ๋ค๋ฅธ reference model์์๋ optimism์ด โฅ0.01๋ก ์ ์ง๋์๋ค. SVM๊ณผ NN๋ RF์ ์ ์ฌํ๊ฒ ๋์ EPV ์๊ตฌ์น๋ฅผ ๋ณด์๋ค.... | |||
| 206 | Machine Learning Methods | Kingma | 2015 | arXiv preprint arXiv:1412.6980 | Adam: A method for stochastic optimization ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ ๊ณ ์ฐจ์ ๋งค๊ฐ๋ณ์ ๊ณต๊ฐ์ ๊ฐ์ง stochastic objective functions์ ํจ์จ์ ์ธ ์ต์ ํ๋ฅผ ์ํด Adam ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ ์ํ๋ค. ๊ธฐ์กด AdaGrad์ RMSProp์ ์ฅ์ ์ ๊ฒฐํฉํ์ฌ ๊ธฐ์ธ๊ธฐ์ 1์ฐจ ๋ฐ 2์ฐจ ๋ชจ๋ฉํธ๋ฅผ ์ ์์ ์ผ๋ก ์ถ์ ํ๊ณ , ์ด๊ธฐํ ํธํฅ์ ๋ณด์ ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ ์ํ๋ค. ์ด๋ก ์ ์ผ๋ก online convex optimization ํ๋ ์์ํฌ ํ์์ O(โT) regret bound๋ฅผ ์ฆ๋ช
ํ๋ฉฐ, ์ค์ ์คํ์ ํตํด ๊ธฐ์กด ํ๋ฅ ์ ์ต์ ํ ๊ธฐ๋ฒ ๋๋น ์ฐ์ํ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์ธ๋ค. ๋ค์ํ ๋ชจ๋ธ๊ณผ ๋ฐ์ดํฐ์
์์ ์ผ๊ด๋๊ฒ ๋น ๋ฅธ ์๋ ด ์๋์ ๊ณ์ฐ ํจ์จ์ฑ์ ์
์ฆํ๋ค. Primary endpoint์ธ training cost ์๋ ด ์๋์์ Adam์ ๋๋ถ๋ถ์ ๋น๊ต๊ตฐ๋ณด๋ค ์ฐ์ํ๊ฑฐ๋ ๋๋ฑํ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์๋ค. MNIST logistic regression์์๋ SGD with momentum๊ณผ ์ ์ฌํ ์๋ ด ์๋๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, AdaGrad๋ณด๋ค ๋น ๋๋ค. IMDB BoW feature logistic regression์์๋ ํฌ์์ฑ(sparse gradients)์ด ์๋ ํ๊ฒฝ์์๋ AdaGrad์ ๋์ผํ ๋น ๋ฅธ ์๋ ด ์๋๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ๋ค. Multilayer neural networks ์คํ์์ Adam์ SFO๋ณด๋ค iteration ์์ wall-clock time ๋ชจ๋์์ ๋ ๋น ๋ฅธ ์ง์ ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, SFO๋ curvature information ์
๋ฐ์ดํธ ๋น์ฉ์ผ๋ก ์ธํด per iteration ๊ธฐ์ค 5-10๋ฐฐ ๋๋ ธ๋ค. Dropout noise๊ฐ ์๋ ํ๊ฒฝ์์๋ Adam์ ๋ค๋ฅธ ๋ฐฉ๋ฒ๋ค๋ณด๋ค ๋ ๋์ ์๋ ด์ฑ์ ๋ณด์๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ ๊ณ ์ฐจ์ ๋งค๊ฐ๋ณ์ ๊ณต๊ฐ์ ๊ฐ์ง stochastic objective functions์ ํจ์จ์ ์ธ ์ต์ ํ๋ฅผ ์ํด Adam ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ ์ํ๋ค. ๊ธฐ์กด AdaGrad์ RMSProp์ ์ฅ์ ์ ๊ฒฐํฉํ์ฌ ๊ธฐ์ธ๊ธฐ์ 1์ฐจ ๋ฐ 2์ฐจ ๋ชจ๋ฉํธ๋ฅผ ์ ์์ ์ผ๋ก ์ถ์ ํ๊ณ , ์ด๊ธฐํ ํธํฅ์ ๋ณด์ ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ ์ํ๋ค. ์ด๋ก ์ ์ผ๋ก online convex optimization ํ๋ ์์ํฌ ํ์์ O(โT) regret bound๋ฅผ ์ฆ๋ช ํ๋ฉฐ, ์ค์ ์คํ์ ํตํด ๊ธฐ์กด ํ๋ฅ ์ ์ต์ ํ ๊ธฐ๋ฒ ๋๋น ์ฐ์ํ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์ธ๋ค. ๋ค์ํ ๋ชจ๋ธ๊ณผ ๋ฐ์ดํฐ์ ์์ ์ผ๊ด๋๊ฒ ๋น ๋ฅธ ์๋ ด ์๋์ ๊ณ์ฐ ํจ์จ์ฑ์ ์ ์ฆํ๋ค. Primary endpoint์ธ training cost ์๋ ด ์๋์์ Adam์ ๋๋ถ๋ถ์ ๋น๊ต๊ตฐ๋ณด๋ค ์ฐ์ํ๊ฑฐ๋ ๋๋ฑํ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์๋ค. MNIST logistic regression์์๋ SGD with momentum๊ณผ ์ ์ฌํ ์๋ ด ์๋๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, AdaGrad๋ณด๋ค ๋น ๋๋ค. IMDB BoW feature logistic regression์์๋ ํฌ์์ฑ(sparse gradients)์ด ์๋ ํ๊ฒฝ์์๋ AdaGrad์ ๋์ผํ ๋น ๋ฅธ ์๋ ด ์๋๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ๋ค. Multilayer neural networks ์คํ์์ Adam์ SFO๋ณด๋ค iteration ์์ wall-clock time ๋ชจ๋์์ ๋ ๋น ๋ฅธ ์ง์ ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, SFO๋ curvature information ์ ๋ฐ์ดํธ ๋น์ฉ์ผ๋ก ์ธํด per iteration ๊ธฐ์ค 5-10๋ฐฐ ๋๋ ธ๋ค. Dropout noise๊ฐ ์๋ ํ๊ฒฝ์์๋ Adam์ ๋ค๋ฅธ ๋ฐฉ๋ฒ๋ค๋ณด๋ค ๋ ๋์ ์๋ ด์ฑ์ ๋ณด์๋ค.... | |||
| 207 | Machine Learning Methods | Tri Dao | 2023 | arXiv preprint arXiv:2307.08691 | FlashAttention-2: Faster attention with better parallelism and work partitioning ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ Transformer ๋ชจ๋ธ์ ๊ธด ์ํ์ค ์ฒ๋ฆฌ์์ Attention ๊ณ์ฐ์ ๊ฐ์ํํ๊ธฐ ์ํด FlashAttention-2 ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ ์ํ๋ค. ๊ธฐ์กด FlashAttention์ด ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์ฌ์ฉ๋์ ์ ํ์ผ๋ก ์ค์ด๊ณ ์๋๋ฅผ ๋์์์๋, GPU์ ์ด๋ก ์ ์ต๋ ์ฐ์ฐ๋ ๋๋น ํจ์จ์ด ๋ฎ์(Forward 30-50%, Backward 25-35%) GEMM ์ฐ์ฐ์ ๋นํด ๋นํจ์จ์ ์ด์๋ค. ์ ์๋ Thread block๊ณผ Warp ๊ฐ์ ์์
๋ถ๋ฐฐ(work partitioning)๋ฅผ ์ต์ ํํ๊ณ non-matmul FLOPs๋ฅผ ์ค์ด๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ๊ฐ์ ์ ํตํด ์ด ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก FlashAttention-2๋ ๊ธฐ์กด ๋๋น ์ฝ 2ร์ ์๋ ํฅ์์ ๋ฌ์ฑํ๋ฉฐ, A100 GPU์์ ์ด๋ก ์ ์ต๋ FLOPs/s์ 50-73%์ ๋๋ฌํ๋ค. End-to-end GPT-style ๋ชจ๋ธ ํ์ต ์ ๋จ์ผ A100 GPU๋น ์ต๋ 225 TFLOPs/s์ ํ์ต ์๋๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ๋ฉฐ, model FLOPs utilization์ 72%์ ๋ฌํ๋ค. FlashAttention-2๋ ๋ค์ํ ์ค์ ์์ ๊ธฐ์กด FlashAttention ๋๋น ์ฝ 1.7-3.0ร์ ์๋ ํฅ์์ ๋ณด์๋ค. A100 GPU ๊ธฐ์ค Forward pass๋ ์ด๋ก ์ ์ต๋ ์ฒ๋ฆฌ๋์ ์ต๋ 73%(์ฝ 230 TFLOPs/s)๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ์ผ๋ฉฐ, Backward pass๋ ์ต๋ 63%์ ๋๋ฌํ๋ค. ์ด๋ ๊ธฐ์กด FlashAttention์ด Forward pass์์ 30-50%, Backward pass์์ 25-35% ์์ค์ ๊ทธ์ณค๋ ๊ฒ๊ณผ ๋๋น๋๋ค.... | ๋ณธ ๋ ผ๋ฌธ์ Transformer ๋ชจ๋ธ์ ๊ธด ์ํ์ค ์ฒ๋ฆฌ์์ Attention ๊ณ์ฐ์ ๊ฐ์ํํ๊ธฐ ์ํด FlashAttention-2 ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ ์ํ๋ค. ๊ธฐ์กด FlashAttention์ด ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์ฌ์ฉ๋์ ์ ํ์ผ๋ก ์ค์ด๊ณ ์๋๋ฅผ ๋์์์๋, GPU์ ์ด๋ก ์ ์ต๋ ์ฐ์ฐ๋ ๋๋น ํจ์จ์ด ๋ฎ์(Forward 30-50%, Backward 25-35%) GEMM ์ฐ์ฐ์ ๋นํด ๋นํจ์จ์ ์ด์๋ค. ์ ์๋ Thread block๊ณผ Warp ๊ฐ์ ์์ ๋ถ๋ฐฐ(work partitioning)๋ฅผ ์ต์ ํํ๊ณ non-matmul FLOPs๋ฅผ ์ค์ด๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ๊ฐ์ ์ ํตํด ์ด ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก FlashAttention-2๋ ๊ธฐ์กด ๋๋น ์ฝ 2ร์ ์๋ ํฅ์์ ๋ฌ์ฑํ๋ฉฐ, A100 GPU์์ ์ด๋ก ์ ์ต๋ FLOPs/s์ 50-73%์ ๋๋ฌํ๋ค. End-to-end GPT-style ๋ชจ๋ธ ํ์ต ์ ๋จ์ผ A100 GPU๋น ์ต๋ 225 TFLOPs/s์ ํ์ต ์๋๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ๋ฉฐ, model FLOPs utilization์ 72%์ ๋ฌํ๋ค. FlashAttention-2๋ ๋ค์ํ ์ค์ ์์ ๊ธฐ์กด FlashAttention ๋๋น ์ฝ 1.7-3.0ร์ ์๋ ํฅ์์ ๋ณด์๋ค. A100 GPU ๊ธฐ์ค Forward pass๋ ์ด๋ก ์ ์ต๋ ์ฒ๋ฆฌ๋์ ์ต๋ 73%(์ฝ 230 TFLOPs/s)๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ์ผ๋ฉฐ, Backward pass๋ ์ต๋ 63%์ ๋๋ฌํ๋ค. ์ด๋ ๊ธฐ์กด FlashAttention์ด Forward pass์์ 30-50%, Backward pass์์ 25-35% ์์ค์ ๊ทธ์ณค๋ ๊ฒ๊ณผ ๋๋น๋๋ค.... | |||
| 208 | Machine Learning Methods | Zheng | 2023 | arXiv preprint arXiv:2307.07051 | Making the Most Out of the Limited Context Length: Predictive Power Varies with Clinical Note Type and Note Section ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์ ํ๋ Context Length ํ๊ฒฝ์์ ์์ ๋
ธํธ์ ์ด๋ค ๋ถ๋ถ๊ณผ ์ ํ์ ์ ํํ ๋ 30-day all-cause readmission ์์ธก ์ฑ๋ฅ์ด ์ด๋ป๊ฒ ๋ฌ๋ผ์ง๋์ง๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. MIMIC-III ๋ฐ์ดํฐ์
์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก sliding window ๊ธฐ๋ฒ์ ์ ์ฉํ์ฌ nursing notes์ discharge notes์ ๋ค์ํ ์น์
์ ์ํ๋งํ๊ณ , Clinical-BERT ๋ฐ ClinicalLongformer ๋ชจ๋ธ์ ์
๋ ฅํ์ฌ predictive power๋ฅผ ํ๊ฐํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, discharge notes๋ ํ
์คํธ์ ์์๊ณผ ๋ ๋ถ๋ถ์์ ๋์ ์์ธก๋ ฅ์ ๋ณด์ธ ๋ฐ๋ฉด, nursing notes๋ ์ ์ฒด ๊ตฌ๊ฐ์์ ๊ท ์ผํ ์ฑ๋ฅ์ ์ ์งํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋ํ ํฐ Context Length์์๋ ์๋ก ๋ค๋ฅธ ๋
ธํธ ์ ํ์ ๊ฒฐํฉํ๋ ๊ฒ์ด ์ฑ๋ฅ์ ํฅ์์ํค์ง๋ง, ์์ Context Length์์๋ ์คํ๋ ค ์ฑ๋ฅ์ด ์ ํ๋๋ ํ์์ด ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ์ด๋ฌํ ๋ฐ๊ฒฌ์ ๊ณ์ฐ ์์์ด ์ ํ๋ ํ๊ฒฝ์์ ์์ ๋
ธํธ๋ก๋ถํฐ ์ ๋ณด๋ฅผ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ์ถ์ถํ๊ธฐ ์ํ ๋ฐ์ดํฐ ๊ธฐ๋ฐ ์ํ๋ง ์ ๋ต์ ์ค์์ฑ์ ์์ฌํ๋ค. Discharge notes vs Nursing notes: Discharge notes์ predictive power๋ ํ
์คํธ ์์($p=0.0$)๊ณผ ๋($p=1.0$)์์ ๊ฐํ๊ฒ ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, ์ค๊ฐ ์น์
($0.2 \le p \le 0.5$)์์๋ ์ ์๋ฏธํ ํํฅ ๊ณก์ ์ ๋ณด์๋ค. ๋ฐ๋ฉด nursing notes๋ $0.0 \le p \le 1.0$ ์ ๊ตฌ๊ฐ์์ ๊ท ์ผํ predictive power๋ฅผ ์ ์งํ๋ค.... | ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์ ํ๋ Context Length ํ๊ฒฝ์์ ์์ ๋ ธํธ์ ์ด๋ค ๋ถ๋ถ๊ณผ ์ ํ์ ์ ํํ ๋ 30-day all-cause readmission ์์ธก ์ฑ๋ฅ์ด ์ด๋ป๊ฒ ๋ฌ๋ผ์ง๋์ง๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. MIMIC-III ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก sliding window ๊ธฐ๋ฒ์ ์ ์ฉํ์ฌ nursing notes์ discharge notes์ ๋ค์ํ ์น์ ์ ์ํ๋งํ๊ณ , Clinical-BERT ๋ฐ ClinicalLongformer ๋ชจ๋ธ์ ์ ๋ ฅํ์ฌ predictive power๋ฅผ ํ๊ฐํ๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, discharge notes๋ ํ ์คํธ์ ์์๊ณผ ๋ ๋ถ๋ถ์์ ๋์ ์์ธก๋ ฅ์ ๋ณด์ธ ๋ฐ๋ฉด, nursing notes๋ ์ ์ฒด ๊ตฌ๊ฐ์์ ๊ท ์ผํ ์ฑ๋ฅ์ ์ ์งํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋ํ ํฐ Context Length์์๋ ์๋ก ๋ค๋ฅธ ๋ ธํธ ์ ํ์ ๊ฒฐํฉํ๋ ๊ฒ์ด ์ฑ๋ฅ์ ํฅ์์ํค์ง๋ง, ์์ Context Length์์๋ ์คํ๋ ค ์ฑ๋ฅ์ด ์ ํ๋๋ ํ์์ด ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ์ด๋ฌํ ๋ฐ๊ฒฌ์ ๊ณ์ฐ ์์์ด ์ ํ๋ ํ๊ฒฝ์์ ์์ ๋ ธํธ๋ก๋ถํฐ ์ ๋ณด๋ฅผ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ์ถ์ถํ๊ธฐ ์ํ ๋ฐ์ดํฐ ๊ธฐ๋ฐ ์ํ๋ง ์ ๋ต์ ์ค์์ฑ์ ์์ฌํ๋ค. Discharge notes vs Nursing notes: Discharge notes์ predictive power๋ ํ ์คํธ ์์($p=0.0$)๊ณผ ๋($p=1.0$)์์ ๊ฐํ๊ฒ ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, ์ค๊ฐ ์น์ ($0.2 \le p \le 0.5$)์์๋ ์ ์๋ฏธํ ํํฅ ๊ณก์ ์ ๋ณด์๋ค. ๋ฐ๋ฉด nursing notes๋ $0.0 \le p \le 1.0$ ์ ๊ตฌ๊ฐ์์ ๊ท ์ผํ predictive power๋ฅผ ์ ์งํ๋ค.... | |||
| 209 | Machine Learning Methods | Liu | 2024 | arXiv preprint arXiv:2402.09353 | DoRA: Weight-decomposed low-rank adaptation ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) ๋ฐฉ๋ฒ์ธ LoRA์ Full Fine-Tuning (FT) ๊ฐ์ ์ฑ๋ฅ ๊ฒฉ์ฐจ๋ฅผ ํด์ํ๊ธฐ ์ํด Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation (DoRA)๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ์ ์๋ค์ ์ฌ์ ํ์ต๋ ๊ฐ์ค์น๋ฅผ magnitude์ direction์ผ๋ก ๋ถํดํ๋ ๋ถ์์ ํตํด FT์ LoRA์ ํ์ต ํจํด ์ฐจ์ด๋ฅผ ๊ท๋ช
ํ๊ณ , ์ด๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก DoRA๋ฅผ ์ค๊ณํ์๋ค. DoRA๋ ๋ฐฉํฅ์ฑ ์
๋ฐ์ดํธ์ LoRA๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ํ์ต ๊ฐ๋ฅํ ํ๋ผ๋ฏธํฐ ์๋ฅผ ์ต์ํํ๋ฉด์๋ FT์ ์ ์ฌํ ํ์ต ์ฉ๋์ ๋ฌ์ฑํ๋ค. ๋ค์ํ NLP ๋ฐ Vision-Language ๋ฒค์น๋งํฌ์์ DoRA๋ ๊ธฐ์กด PEFT ๋๋น ์ผ๊ด๋ ์ฑ๋ฅ ํฅ์์ ๋ณด์ด๋ฉฐ ์ถ๋ก ํจ์จ์ฑ์ ์ ์งํจ์ ์
์ฆํ์๋ค. Weight decomposition ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, LoRA๋ magnitude์ direction ๋ณํ๊ฐ ๋น๋กํ๋ ์์ ๊ธฐ์ธ๊ธฐ ํจํด์ ๋ณด์ด๋ฉฐ ์ธ๋ฐํ ์กฐ์ ๋ฅ๋ ฅ์ด ์ ํ๋๋ ๋ฐ๋ฉด, FT๋ ๋ ๋ค์ํ๊ณ ์์ ๊ธฐ์ธ๊ธฐ์ ๊ฐ๊น์ด ํ์ต ํจํด์ ๋ณด์๋ค. DoRA๋ ์ด๋ฌํ ๋ถ์์ ๊ธฐ๋ฐํ์ฌ ์ค๊ณ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ถ๋ก ์ค๋ฒํค๋ ์์ด LoRA ๋๋น ์ผ๊ด๋ ์ฑ๋ฅ ๊ฐ์ ์ ๋ฌ์ฑํ์๋ค. ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก commonsense reasoning์์ LLaMA-7B/13B ๊ธฐ์ค ๊ฐ๊ฐ +3.7/+1.0, LLaMA2-7B ๊ธฐ์ค +2.9, LLaMA3-8B ๊ธฐ์ค +4.4์ ์ ์ ํฅ์์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, visual instruction tuning์์๋ LLaVA-7B ๊ธฐ์ค +0.6, image/video-text understanding์์๋ VL-BART ๊ธฐ์ค +0.9/+1.9์ ์ฑ๋ฅ ๊ฐ์ ์ ๊ธฐ๋กํ๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) ๋ฐฉ๋ฒ์ธ LoRA์ Full Fine-Tuning (FT) ๊ฐ์ ์ฑ๋ฅ ๊ฒฉ์ฐจ๋ฅผ ํด์ํ๊ธฐ ์ํด Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation (DoRA)๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ์ ์๋ค์ ์ฌ์ ํ์ต๋ ๊ฐ์ค์น๋ฅผ magnitude์ direction์ผ๋ก ๋ถํดํ๋ ๋ถ์์ ํตํด FT์ LoRA์ ํ์ต ํจํด ์ฐจ์ด๋ฅผ ๊ท๋ช ํ๊ณ , ์ด๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก DoRA๋ฅผ ์ค๊ณํ์๋ค. DoRA๋ ๋ฐฉํฅ์ฑ ์ ๋ฐ์ดํธ์ LoRA๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ํ์ต ๊ฐ๋ฅํ ํ๋ผ๋ฏธํฐ ์๋ฅผ ์ต์ํํ๋ฉด์๋ FT์ ์ ์ฌํ ํ์ต ์ฉ๋์ ๋ฌ์ฑํ๋ค. ๋ค์ํ NLP ๋ฐ Vision-Language ๋ฒค์น๋งํฌ์์ DoRA๋ ๊ธฐ์กด PEFT ๋๋น ์ผ๊ด๋ ์ฑ๋ฅ ํฅ์์ ๋ณด์ด๋ฉฐ ์ถ๋ก ํจ์จ์ฑ์ ์ ์งํจ์ ์ ์ฆํ์๋ค. Weight decomposition ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, LoRA๋ magnitude์ direction ๋ณํ๊ฐ ๋น๋กํ๋ ์์ ๊ธฐ์ธ๊ธฐ ํจํด์ ๋ณด์ด๋ฉฐ ์ธ๋ฐํ ์กฐ์ ๋ฅ๋ ฅ์ด ์ ํ๋๋ ๋ฐ๋ฉด, FT๋ ๋ ๋ค์ํ๊ณ ์์ ๊ธฐ์ธ๊ธฐ์ ๊ฐ๊น์ด ํ์ต ํจํด์ ๋ณด์๋ค. DoRA๋ ์ด๋ฌํ ๋ถ์์ ๊ธฐ๋ฐํ์ฌ ์ค๊ณ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ถ๋ก ์ค๋ฒํค๋ ์์ด LoRA ๋๋น ์ผ๊ด๋ ์ฑ๋ฅ ๊ฐ์ ์ ๋ฌ์ฑํ์๋ค. ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก commonsense reasoning์์ LLaMA-7B/13B ๊ธฐ์ค ๊ฐ๊ฐ +3.7/+1.0, LLaMA2-7B ๊ธฐ์ค +2.9, LLaMA3-8B ๊ธฐ์ค +4.4์ ์ ์ ํฅ์์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, visual instruction tuning์์๋ LLaVA-7B ๊ธฐ์ค +0.6, image/video-text understanding์์๋ VL-BART ๊ธฐ์ค +0.9/+1.9์ ์ฑ๋ฅ ๊ฐ์ ์ ๊ธฐ๋กํ๋ค.... | |||
| 210 | Machine Learning Methods | Wang | 2025 New | arXiv preprint arXiv:2508.21793 | MoE-Health: A Mixture of Experts Framework for Robust Multimodal Healthcare Prediction ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ์ค์ ์์ ํ๊ฒฝ์์ ๋น๋ฒํ๊ฒ ๋ฐ์ํ๋ ๋ชจ๋ฌ๋ฆฌํฐ(EHR, clinical notes, CXR images)์ ๋ถ์์ ์ฑ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํด MoE-Health ํ๋ ์์ํฌ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ๊ธฐ์กด multimodal fusion ๋ฐฉ๋ฒ์ด ์์ ํ ๋ฐ์ดํฐ ๊ฐ์ฉ์ฑ์ ๊ฐ์ ํ๊ฑฐ๋ ์๋ ์ ํ ์ ๋ต์ ์์กดํ๋ ํ๊ณ๋ฅผ ๊ทน๋ณตํ๊ณ ์, ๋์ gating mechanism๊ณผ ๋ชจ๋ฌ๋ฆฌํฐ๋ณ ์ ๋ฌธํ Expert networks๋ฅผ ๊ฒฐํฉํ์ฌ ๊ฐ์ฉ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ์ฐํ๊ฒ ์ ์ํ๋ ์ํคํ
์ฒ๋ฅผ ์ค๊ณํ์๋ค. MIMIC-IV ๋ฐ์ดํฐ์
์ ํ์ฉํ ํ๊ฐ ๊ฒฐ๊ณผ, in-hospital mortality prediction, length of stay prediction, hospital readmission prediction ์ธ ๊ฐ์ง ์์ ๊ณผ์ ์์ ๊ธฐ์กด ๋ฐฉ๋ฒ ๋๋น ์ฐ์ํ ์ฑ๋ฅ๊ณผ ๋๋ฝ๋ ๋ชจ๋ฌ๋ฆฌํฐ ์ํฉ์์์ ๊ฒฌ๊ณ ํจ์ ์
์ฆํ์๋ค. ํนํ, ๋ชจ๋ ๋ชจ๋ฌ๋ฆฌํฐ๊ฐ ์กด์ฌํ๋ ๊ฒฝ์ฐ(37.4%)๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ์ผ๋ถ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ๊ฒฐ์ธก๋ ๋ค์ํ ์กฐํฉ์์๋ ์ผ๊ด๋ ์์ธก ์ ํ๋๋ฅผ ์ ์งํจ์ ํ์ธํ๋ค. ์ด๋ ์ด์ง์ ์ด๊ณ ๋ถ์์ ํ ์๋ฃ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฒ๋ฆฌํ๋ ๋ฐ ์์ด MoE-Health์ ์ค์ฉ์ ๊ฐ์น๋ฅผ ๊ฐ์กฐํ๋ฉฐ, ๋ค์ค ๋ชจ๋ฌ๋ฆฌํฐ AI ๋ชจ๋ธ์ ์์ ๋ฐฐํฌ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ๋์ด๋ ์ค์ํ ์ ๊ทผ๋ฒ์ผ๋ก ํ๊ฐ๋๋ค. Primary endpoint ์ฑ๋ฅ: MoE-Health๋ ์ธ ๊ฐ์ง ์์ ์์ธก ๊ณผ์ (in-hospital mortality, long length of stay, hospital readmission) ๋ชจ๋์์ ๊ธฐ์กด baseline ๋ชจ๋ธ๋ค(unimodal models ๋ฐ traditional multimodal fusion methods) ๋๋น superior performance๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ๋ค.... | ๋ณธ ๋ ผ๋ฌธ์ ์ค์ ์์ ํ๊ฒฝ์์ ๋น๋ฒํ๊ฒ ๋ฐ์ํ๋ ๋ชจ๋ฌ๋ฆฌํฐ(EHR, clinical notes, CXR images)์ ๋ถ์์ ์ฑ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํด MoE-Health ํ๋ ์์ํฌ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ๊ธฐ์กด multimodal fusion ๋ฐฉ๋ฒ์ด ์์ ํ ๋ฐ์ดํฐ ๊ฐ์ฉ์ฑ์ ๊ฐ์ ํ๊ฑฐ๋ ์๋ ์ ํ ์ ๋ต์ ์์กดํ๋ ํ๊ณ๋ฅผ ๊ทน๋ณตํ๊ณ ์, ๋์ gating mechanism๊ณผ ๋ชจ๋ฌ๋ฆฌํฐ๋ณ ์ ๋ฌธํ Expert networks๋ฅผ ๊ฒฐํฉํ์ฌ ๊ฐ์ฉ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ์ฐํ๊ฒ ์ ์ํ๋ ์ํคํ ์ฒ๋ฅผ ์ค๊ณํ์๋ค. MIMIC-IV ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ํ์ฉํ ํ๊ฐ ๊ฒฐ๊ณผ, in-hospital mortality prediction, length of stay prediction, hospital readmission prediction ์ธ ๊ฐ์ง ์์ ๊ณผ์ ์์ ๊ธฐ์กด ๋ฐฉ๋ฒ ๋๋น ์ฐ์ํ ์ฑ๋ฅ๊ณผ ๋๋ฝ๋ ๋ชจ๋ฌ๋ฆฌํฐ ์ํฉ์์์ ๊ฒฌ๊ณ ํจ์ ์ ์ฆํ์๋ค. ํนํ, ๋ชจ๋ ๋ชจ๋ฌ๋ฆฌํฐ๊ฐ ์กด์ฌํ๋ ๊ฒฝ์ฐ(37.4%)๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ์ผ๋ถ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ๊ฒฐ์ธก๋ ๋ค์ํ ์กฐํฉ์์๋ ์ผ๊ด๋ ์์ธก ์ ํ๋๋ฅผ ์ ์งํจ์ ํ์ธํ๋ค. ์ด๋ ์ด์ง์ ์ด๊ณ ๋ถ์์ ํ ์๋ฃ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฒ๋ฆฌํ๋ ๋ฐ ์์ด MoE-Health์ ์ค์ฉ์ ๊ฐ์น๋ฅผ ๊ฐ์กฐํ๋ฉฐ, ๋ค์ค ๋ชจ๋ฌ๋ฆฌํฐ AI ๋ชจ๋ธ์ ์์ ๋ฐฐํฌ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ๋์ด๋ ์ค์ํ ์ ๊ทผ๋ฒ์ผ๋ก ํ๊ฐ๋๋ค. Primary endpoint ์ฑ๋ฅ: MoE-Health๋ ์ธ ๊ฐ์ง ์์ ์์ธก ๊ณผ์ (in-hospital mortality, long length of stay, hospital readmission) ๋ชจ๋์์ ๊ธฐ์กด baseline ๋ชจ๋ธ๋ค(unimodal models ๋ฐ traditional multimodal fusion methods) ๋๋น superior performance๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ๋ค.... | |||
| Concepts3 | |||||||||
| 211 | Concepts | Peter C. Austin | 2011 | Multivariate Behavioral Research | An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding in observational studies ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ observational study์์ confounding ํจ๊ณผ๋ฅผ ์ค์ด๊ธฐ ์ํ propensity score ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ๊ฐ๋
๊ณผ ์ ์ฉ ์ ์ฐจ๋ฅผ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์๊ฐํ๋ค. propensity score๋ฅผ observed baseline characteristics์ ์กฐ๊ฑด๋ถ์ธ treatment assignment ํ๋ฅ ๋ก ์ ์ํ๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ํตํด randomized controlled trial (RCT)์ randomization ํน์ฑ์ ๋ชจ์ฌํ ์ ์์์ ์ค๋ช
ํ๋ค. ์ ์๋ potential outcomes framework์ Rubin Causal Model์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก average treatment effect (ATE)์ average treatment effect for the treated (ATT)๋ฅผ ๋ช
ํํ ๊ตฌ๋ถํ๊ณ , propensity score๋ฅผ ํ์ฉํ 4๊ฐ์ง ์ฃผ์ ๋ถ์ ๊ธฐ๋ฒ(matching, stratification, inverse probability of treatment weighting, covariate adjustment)์ ์ ์ํ๋ค. ๋ํ propensity score model์ ์ ์ ์ฑ์ ํ๊ฐํ๊ธฐ ์ํ balance diagnostics์ variable selection ์ ๋ต, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ regression-based methods์์ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋น๊ต ๋
ผ์ํ์ฌ observational data ๊ธฐ๋ฐ causal inference์ ์ด๋ก ์ ํ ๋๋ฅผ ๋ง๋ จํ๋ค. ์์์ endpoint, subgroup ๋ถ์, safety ๋ฐ์ดํฐ, model performance ์์น ๋ฑ์ not availableํ๋ค. ๋์ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ํต์ฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค.... | ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ observational study์์ confounding ํจ๊ณผ๋ฅผ ์ค์ด๊ธฐ ์ํ propensity score ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ๊ฐ๋ ๊ณผ ์ ์ฉ ์ ์ฐจ๋ฅผ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์๊ฐํ๋ค. propensity score๋ฅผ observed baseline characteristics์ ์กฐ๊ฑด๋ถ์ธ treatment assignment ํ๋ฅ ๋ก ์ ์ํ๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ํตํด randomized controlled trial (RCT)์ randomization ํน์ฑ์ ๋ชจ์ฌํ ์ ์์์ ์ค๋ช ํ๋ค. ์ ์๋ potential outcomes framework์ Rubin Causal Model์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก average treatment effect (ATE)์ average treatment effect for the treated (ATT)๋ฅผ ๋ช ํํ ๊ตฌ๋ถํ๊ณ , propensity score๋ฅผ ํ์ฉํ 4๊ฐ์ง ์ฃผ์ ๋ถ์ ๊ธฐ๋ฒ(matching, stratification, inverse probability of treatment weighting, covariate adjustment)์ ์ ์ํ๋ค. ๋ํ propensity score model์ ์ ์ ์ฑ์ ํ๊ฐํ๊ธฐ ์ํ balance diagnostics์ variable selection ์ ๋ต, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ regression-based methods์์ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋น๊ต ๋ ผ์ํ์ฌ observational data ๊ธฐ๋ฐ causal inference์ ์ด๋ก ์ ํ ๋๋ฅผ ๋ง๋ จํ๋ค. ์์์ endpoint, subgroup ๋ถ์, safety ๋ฐ์ดํฐ, model performance ์์น ๋ฑ์ not availableํ๋ค. ๋์ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ํต์ฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค.... | |||
| 212 | Concepts | Saito | 2015 | PloS One | The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets Saito์ Rehmsmeier๋ ๋ถ๊ท ํ ๋ฐ์ดํฐ์
(imbalanced datasets)์์ Binary classifiers์ ์ฑ๋ฅ์ ํ๊ฐํ ๋ Precision-Recall Curve (PRC)๊ฐ Receiver Operating Characteristic (ROC) plot๋ณด๋ค ๋ ์ ๋ณด๋์ด ๋ง๊ณ ์ ๋ขฐ์ฑ์ด ๋์์ ์ด๋ก ์ ๋ถ์, ์๋ฎฌ๋ ์ด์
, ๋ฌธํ ๋ถ์ ๋ฐ ์ฌ๋ถ์์ ํตํด ์
์ฆํ๋ค. ROC plot์ Specificity์ ๊ธฐ๋ฐํ์ฌ ์๊ฐ์ ์ผ๋ก ๋งค๋ ฅ์ ์ด์ง๋ง, Negatives๊ฐ Positives๋ฅผ ์๋ํ๋ ํ๊ฒฝ์์ ๋ถ๋ฅ ์ฑ๋ฅ์ ์ ๋ขฐ์ฑ์ ๊ณผ๋ํ๊ฐํ๊ฑฐ๋ ์คํดํ๊ฒ ๋ง๋ค ์ ์๋ค. ์ด๋ Specificity์ ์ง๊ด์ ํด์์ด ๋ถ๊ท ํ ์กฐ๊ฑด์์ ์๊ณก๋๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ค. ๋ฐ๋ฉด PRC๋ Precision (Positive Predictive Value, PPV)๊ณผ Recall์ ํจ๊ป ํ๊ฐํ์ฌ ์ค์ ์ ์ฉ ์ ๊ธฐ๋๋๋ ์ฑ๋ฅ, ์ฆ ์์ฑ ์์ธก ์ค ์ค์ ์์ฑ์ ๋น์จ์ ๋ ์ ํํ๊ฒ ๋ฐ์ํ๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ MiRFinder ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์ฌ๋ถ์ ๋ฑ์ ํตํด PRC๊ฐ ๋ถ๊ท ํ ๋ฐ์ดํฐ์์ ๋ชจ๋ธ ๋น๊ต ๋ฐ ํด์์ ๋ robustํจ์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ๊ฒ์ฆํ๋ค. ROC plot์ ์ ์ฒด Threshold ๋ฒ์์ ๊ฑธ์ณ Specificity์ Sensitivity์ trade-off๋ฅผ ๋ณด์ฌ์ฃผ์ง๋ง, ๋ถ๊ท ํ ๋ฐ์ดํฐ์
์์๋ Specificity์ ์ง๊ด์ ํด์์ด ์คํด๋ฅผ ๋ถ๋ฌ์ผ์ผ์ผ ๋ถ๋ฅ ์ฑ๋ฅ์ ์ ๋ขฐ์ฑ์ ๊ณผ์/๊ณผ๋ํ๊ฐํ๊ฒ ๋ง๋ ๋ค.... | Saito์ Rehmsmeier๋ ๋ถ๊ท ํ ๋ฐ์ดํฐ์ (imbalanced datasets)์์ Binary classifiers์ ์ฑ๋ฅ์ ํ๊ฐํ ๋ Precision-Recall Curve (PRC)๊ฐ Receiver Operating Characteristic (ROC) plot๋ณด๋ค ๋ ์ ๋ณด๋์ด ๋ง๊ณ ์ ๋ขฐ์ฑ์ด ๋์์ ์ด๋ก ์ ๋ถ์, ์๋ฎฌ๋ ์ด์ , ๋ฌธํ ๋ถ์ ๋ฐ ์ฌ๋ถ์์ ํตํด ์ ์ฆํ๋ค. ROC plot์ Specificity์ ๊ธฐ๋ฐํ์ฌ ์๊ฐ์ ์ผ๋ก ๋งค๋ ฅ์ ์ด์ง๋ง, Negatives๊ฐ Positives๋ฅผ ์๋ํ๋ ํ๊ฒฝ์์ ๋ถ๋ฅ ์ฑ๋ฅ์ ์ ๋ขฐ์ฑ์ ๊ณผ๋ํ๊ฐํ๊ฑฐ๋ ์คํดํ๊ฒ ๋ง๋ค ์ ์๋ค. ์ด๋ Specificity์ ์ง๊ด์ ํด์์ด ๋ถ๊ท ํ ์กฐ๊ฑด์์ ์๊ณก๋๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ค. ๋ฐ๋ฉด PRC๋ Precision (Positive Predictive Value, PPV)๊ณผ Recall์ ํจ๊ป ํ๊ฐํ์ฌ ์ค์ ์ ์ฉ ์ ๊ธฐ๋๋๋ ์ฑ๋ฅ, ์ฆ ์์ฑ ์์ธก ์ค ์ค์ ์์ฑ์ ๋น์จ์ ๋ ์ ํํ๊ฒ ๋ฐ์ํ๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ MiRFinder ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์ฌ๋ถ์ ๋ฑ์ ํตํด PRC๊ฐ ๋ถ๊ท ํ ๋ฐ์ดํฐ์์ ๋ชจ๋ธ ๋น๊ต ๋ฐ ํด์์ ๋ robustํจ์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ๊ฒ์ฆํ๋ค. ROC plot์ ์ ์ฒด Threshold ๋ฒ์์ ๊ฑธ์ณ Specificity์ Sensitivity์ trade-off๋ฅผ ๋ณด์ฌ์ฃผ์ง๋ง, ๋ถ๊ท ํ ๋ฐ์ดํฐ์ ์์๋ Specificity์ ์ง๊ด์ ํด์์ด ์คํด๋ฅผ ๋ถ๋ฌ์ผ์ผ์ผ ๋ถ๋ฅ ์ฑ๋ฅ์ ์ ๋ขฐ์ฑ์ ๊ณผ์/๊ณผ๋ํ๊ฐํ๊ฒ ๋ง๋ ๋ค.... | |||
| 213 | Concepts | Calster | 2019 | BMC Medicine | Calibration: the Achilles heel of predictive analytics ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ์์ธก ๋ชจ๋ธ ํ๊ฐ์์ Discrimination(AUC/c-statistic)๋ง ๊ฐ์กฐํ๋ ๊ฒฝํฅ์ ๋นํํ๋ฉฐ, Calibration์ ์ค์์ฑ์ 'Achilles heel'๋ก ๊ท์ ํ๋ค. ์ข์ Discrimination์ ๊ฐ์ง๋๋ผ๋ Calibration์ด ๋ถ๋ํ๋ฉด ์ํ๋๋ฅผ ๊ณผ๋ ๋๋ ๊ณผ์ ์ถ์ ํ์ฌ ์์์ ์ค์ฉ(overtreatment/undertreatment)์ ์ด๋ํ ์ ์์์ QRISK2-2011๊ณผ NICE Framingham ๋ชจ๋ธ ๋น๊ต ์ฌ๋ก๋ฅผ ํตํด ์
์ฆํ๋ค. ์ ์๋ค์ ๋ชจ๋ธ ๊ฐ๋ฐ ์ Overfitting ๋ฐฉ์ง๋ฅผ ์ํ ๋ณต์ก๋ ์กฐ์ , ๊ฒ์ฆ ๋จ๊ณ์์ ์ ์ ํ Calibration ํ๊ฐ ์งํ(intercept, slope, flexible curve) ์ฌ์ฉ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ธ๋ถ ํ๊ฒฝ ๋ณํ์ ๋ฐ๋ฅธ Model updating์ ํ์์ฑ์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๋ค. Discrimination vs Calibration: AUC๊ฐ ๋๋ค๊ณ ํด์ ์์์ ์ผ๋ก ์ ์ฉํ ๊ฒ์ ์๋. ์์: NICE Framingham ๋ชจ๋ธ(AUC 0.776)์ QRISK2-2011(AUC 0.771)๋ณด๋ค Discrimination์ด ์ฝ๊ฐ ๋ ์ข์์ผ๋, ์ํ๋๋ฅผ ๊ณผ๋์ถ์ ํ์ฌ 20% risk threshold์์ ๊ณ ์ํ๊ตฐ ์ ๋ณ๋ฅ ์ด ์ฝ 2๋ฐฐ(206 vs 110 per 1000 men) ๋์์ ธ overtreatment๋ฅผ ์ ๋ฐํจ. Calibration ๋ถ๋ ์์ธ: 1. Setting ๊ฐ Heterogeneity: ์ง๋ณ ๋ฐ์๋ฅ /์ ๋ณ๋ฅ ์ฐจ์ด, ํ์ ํน์ฑ ์ฐจ์ด (์: University hospital vs Regional hospital). 2.... | ๋ณธ ๋ ผ๋ฌธ์ ์์ธก ๋ชจ๋ธ ํ๊ฐ์์ Discrimination(AUC/c-statistic)๋ง ๊ฐ์กฐํ๋ ๊ฒฝํฅ์ ๋นํํ๋ฉฐ, Calibration์ ์ค์์ฑ์ 'Achilles heel'๋ก ๊ท์ ํ๋ค. ์ข์ Discrimination์ ๊ฐ์ง๋๋ผ๋ Calibration์ด ๋ถ๋ํ๋ฉด ์ํ๋๋ฅผ ๊ณผ๋ ๋๋ ๊ณผ์ ์ถ์ ํ์ฌ ์์์ ์ค์ฉ(overtreatment/undertreatment)์ ์ด๋ํ ์ ์์์ QRISK2-2011๊ณผ NICE Framingham ๋ชจ๋ธ ๋น๊ต ์ฌ๋ก๋ฅผ ํตํด ์ ์ฆํ๋ค. ์ ์๋ค์ ๋ชจ๋ธ ๊ฐ๋ฐ ์ Overfitting ๋ฐฉ์ง๋ฅผ ์ํ ๋ณต์ก๋ ์กฐ์ , ๊ฒ์ฆ ๋จ๊ณ์์ ์ ์ ํ Calibration ํ๊ฐ ์งํ(intercept, slope, flexible curve) ์ฌ์ฉ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ธ๋ถ ํ๊ฒฝ ๋ณํ์ ๋ฐ๋ฅธ Model updating์ ํ์์ฑ์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๋ค. Discrimination vs Calibration: AUC๊ฐ ๋๋ค๊ณ ํด์ ์์์ ์ผ๋ก ์ ์ฉํ ๊ฒ์ ์๋. ์์: NICE Framingham ๋ชจ๋ธ(AUC 0.776)์ QRISK2-2011(AUC 0.771)๋ณด๋ค Discrimination์ด ์ฝ๊ฐ ๋ ์ข์์ผ๋, ์ํ๋๋ฅผ ๊ณผ๋์ถ์ ํ์ฌ 20% risk threshold์์ ๊ณ ์ํ๊ตฐ ์ ๋ณ๋ฅ ์ด ์ฝ 2๋ฐฐ(206 vs 110 per 1000 men) ๋์์ ธ overtreatment๋ฅผ ์ ๋ฐํจ. Calibration ๋ถ๋ ์์ธ: 1. Setting ๊ฐ Heterogeneity: ์ง๋ณ ๋ฐ์๋ฅ /์ ๋ณ๋ฅ ์ฐจ์ด, ํ์ ํน์ฑ ์ฐจ์ด (์: University hospital vs Regional hospital). 2.... | |||
| Foundation Models2 | |||||||||
| 214 | Foundation Models | Yang | 2022 | npj Digital Medicine | A large language model for electronic health records ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋น์ ํ ์ ์ ๊ฑด๊ฐ ๊ธฐ๋ก(EHR)์ ์ฒ๋ฆฌํ๊ธฐ ์ํด 90B ๋จ์ด์ ์ฝํผ์ค(82B ์์ ํ
์คํธ ํฌํจ)๋ก ํ์ต๋ ๋๊ท๋ชจ ์์ ์ธ์ด ๋ชจ๋ธ GatorTron์ ๊ฐ๋ฐํ์๋ค. ํ๋ผ๋ฏธํฐ ์๋ฅผ 345M์์ 8.9B๊น์ง ํ์ฅํ๊ณ ํ์ต ๋ฐ์ดํฐ ๊ท๋ชจ๋ฅผ ์ฆ๊ฐ์ํค๋ ๊ฒ์ด clinical concept extraction, medical relation extraction, semantic textual similarity (STS), natural language inference (NLI), medical question answering (MQA) ๋ฑ 5๊ฐ์ง ์์ NLP ์์
์ฑ๋ฅ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ํ๊ฐํ์๋ค. GatorTron-large๋ ๊ธฐ์กด BioBERT, ClinicalBERT, BioMegatron ๋ชจ๋ธ ๋๋น ๋ชจ๋ ๋ฒค์น๋งํฌ์์ ์ฐ์ํ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ํนํ drug-cause-adverse event ๊ด๊ณ ์ถ์ถ์์ F1 score 0.9627์ ๋ฌ์ฑํ์ฌ ๋๊ท๋ชจ ์์ ํธ๋์คํฌ๋จธ ๋ชจ๋ธ์ ์ ํจ์ฑ์ ์
์ฆํ์๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ clinical domain์์ transformer model์ ๊ท๋ชจ ํ๋๊ฐ downstream task ์ฑ๋ฅ ํฅ์์ ์ ํ์ ๋๋ ๋จ์กฐ๋ก์ด(monotonic) ์ด์ ์ ์ ๊ณตํจ์ ๋ณด์ฌ์ฃผ์์ผ๋ฉฐ, ํนํ NLI์ MQA์ ๊ฐ์ ๋ณต์กํ ์์
์์ ๋ ํฐ ์ฑ๋ฅ ๊ฐ์ ์ ๊ด์ฐฐํ๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋น์ ํ ์ ์ ๊ฑด๊ฐ ๊ธฐ๋ก(EHR)์ ์ฒ๋ฆฌํ๊ธฐ ์ํด 90B ๋จ์ด์ ์ฝํผ์ค(82B ์์ ํ ์คํธ ํฌํจ)๋ก ํ์ต๋ ๋๊ท๋ชจ ์์ ์ธ์ด ๋ชจ๋ธ GatorTron์ ๊ฐ๋ฐํ์๋ค. ํ๋ผ๋ฏธํฐ ์๋ฅผ 345M์์ 8.9B๊น์ง ํ์ฅํ๊ณ ํ์ต ๋ฐ์ดํฐ ๊ท๋ชจ๋ฅผ ์ฆ๊ฐ์ํค๋ ๊ฒ์ด clinical concept extraction, medical relation extraction, semantic textual similarity (STS), natural language inference (NLI), medical question answering (MQA) ๋ฑ 5๊ฐ์ง ์์ NLP ์์ ์ฑ๋ฅ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ํ๊ฐํ์๋ค. GatorTron-large๋ ๊ธฐ์กด BioBERT, ClinicalBERT, BioMegatron ๋ชจ๋ธ ๋๋น ๋ชจ๋ ๋ฒค์น๋งํฌ์์ ์ฐ์ํ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ํนํ drug-cause-adverse event ๊ด๊ณ ์ถ์ถ์์ F1 score 0.9627์ ๋ฌ์ฑํ์ฌ ๋๊ท๋ชจ ์์ ํธ๋์คํฌ๋จธ ๋ชจ๋ธ์ ์ ํจ์ฑ์ ์ ์ฆํ์๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ clinical domain์์ transformer model์ ๊ท๋ชจ ํ๋๊ฐ downstream task ์ฑ๋ฅ ํฅ์์ ์ ํ์ ๋๋ ๋จ์กฐ๋ก์ด(monotonic) ์ด์ ์ ์ ๊ณตํจ์ ๋ณด์ฌ์ฃผ์์ผ๋ฉฐ, ํนํ NLI์ MQA์ ๊ฐ์ ๋ณต์กํ ์์ ์์ ๋ ํฐ ์ฑ๋ฅ ๊ฐ์ ์ ๊ด์ฐฐํ๋ค.... | |||
| 215 | Foundation Models | Jiang | 2023 | Nature | Health system-scale language models are all-purpose prediction engines ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ NYU Langone Health System์ EHR ๋ด ๋น์ ํ ์์ ๋
ธํธ๋ฅผ ํ์ฉํ ๋๊ท๋ชจ ์ธ์ด ๋ชจ๋ธ(NYUTron)์ด ๋ค์ํ ์์ ๋ฐ ์ด์ ์์ธก ์์
์์ ๋ฒ์ฉ ์์ธก ์์ง์ผ๋ก ๊ธฐ๋ฅํ ์ ์์์ ์
์ฆํ๋ค. ๊ธฐ์กด ๊ตฌ์กฐํ ๋ฐ์ดํฐ ๊ธฐ๋ฐ ๋ชจ๋ธ์ ๋ณต์กํ ์ ์ฒ๋ฆฌ ๋ฐ ๋ฐฐํฌ ์ฅ๋ฒฝ์ ํด๊ฒฐํ์ฌ, point of care์์์ ์ค์๊ฐ ์์ฌ๊ฒฐ์ ์ง์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์ ์ํ๋ค. 5๊ฐ์ง ์ฃผ์ endpoint(30-day all-cause readmission, in-hospital mortality, comorbidity index imputation, length of stay, insurance denial prediction)์ ๋ํ ํํฅ์ ํ๊ฐ์ ์ ํฅ์ single-arm non-interventional trial์ ํตํด ๋ชจ๋ธ์ ์ฑ๋ฅ๊ณผ ์ค์ ์์ ์ํฌํ๋ก์ฐ ํตํฉ์ฑ์ ๊ฒ์ฆํ์๋ค. NYUTron์ ์ ํต์ ์ธ structured baseline ๋๋น AUC๊ฐ 5.36โ14.7% ํฅ์๋์์ผ๋ฉฐ, ํนํ in-hospital mortality ์์ธก์์ ๋์ ์ ํ๋๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ LLM์ด clinical notes๋ฅผ ์ง์ ํด์ํจ์ผ๋ก์จ medical predictive analytics์ 'last-mile problem'์ ํด๊ฒฐํ ์ ์๋ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ๋ณด์ฌ์ค๋ค. NYUTron์ 5๊ฐ์ง ์์
์์ AUC 78.7โ94.9%์ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ์ ํต์ ๊ตฌ์กฐํ baseline ๋๋น AUC๊ฐ 5.36โ14.7% ํฅ์๋์๋ค. ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก in-hospital mortality prediction์์ median AUC๋ 94.9% ยฑ 0.168%๋ก SAPS2/APACHE2 ๊ธฐ๋ฐ ๋ชจ๋ธ ๋๋น 7.43% ๊ฐ์ ํ๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ NYU Langone Health System์ EHR ๋ด ๋น์ ํ ์์ ๋ ธํธ๋ฅผ ํ์ฉํ ๋๊ท๋ชจ ์ธ์ด ๋ชจ๋ธ(NYUTron)์ด ๋ค์ํ ์์ ๋ฐ ์ด์ ์์ธก ์์ ์์ ๋ฒ์ฉ ์์ธก ์์ง์ผ๋ก ๊ธฐ๋ฅํ ์ ์์์ ์ ์ฆํ๋ค. ๊ธฐ์กด ๊ตฌ์กฐํ ๋ฐ์ดํฐ ๊ธฐ๋ฐ ๋ชจ๋ธ์ ๋ณต์กํ ์ ์ฒ๋ฆฌ ๋ฐ ๋ฐฐํฌ ์ฅ๋ฒฝ์ ํด๊ฒฐํ์ฌ, point of care์์์ ์ค์๊ฐ ์์ฌ๊ฒฐ์ ์ง์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์ ์ํ๋ค. 5๊ฐ์ง ์ฃผ์ endpoint(30-day all-cause readmission, in-hospital mortality, comorbidity index imputation, length of stay, insurance denial prediction)์ ๋ํ ํํฅ์ ํ๊ฐ์ ์ ํฅ์ single-arm non-interventional trial์ ํตํด ๋ชจ๋ธ์ ์ฑ๋ฅ๊ณผ ์ค์ ์์ ์ํฌํ๋ก์ฐ ํตํฉ์ฑ์ ๊ฒ์ฆํ์๋ค. NYUTron์ ์ ํต์ ์ธ structured baseline ๋๋น AUC๊ฐ 5.36โ14.7% ํฅ์๋์์ผ๋ฉฐ, ํนํ in-hospital mortality ์์ธก์์ ๋์ ์ ํ๋๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ LLM์ด clinical notes๋ฅผ ์ง์ ํด์ํจ์ผ๋ก์จ medical predictive analytics์ 'last-mile problem'์ ํด๊ฒฐํ ์ ์๋ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ๋ณด์ฌ์ค๋ค. NYUTron์ 5๊ฐ์ง ์์ ์์ AUC 78.7โ94.9%์ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ์ ํต์ ๊ตฌ์กฐํ baseline ๋๋น AUC๊ฐ 5.36โ14.7% ํฅ์๋์๋ค. ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก in-hospital mortality prediction์์ median AUC๋ 94.9% ยฑ 0.168%๋ก SAPS2/APACHE2 ๊ธฐ๋ฐ ๋ชจ๋ธ ๋๋น 7.43% ๊ฐ์ ํ๋ค.... | |||
| Transcriptomics1 | |||||||||
| 216 | Transcriptomics | Danaher | 2017 | Journal for Immunotherapy of Cancer | Gene expression markers of Tumor Infiltrating Leukocytes ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ข
์ ๋ฏธ์ธํ๊ฒฝ(Tumor Microenvironment) ๋ด Tumor Infiltrating Leukocytes (TILs)์ ํ๋ถํจ์ ์ ๋ํํ ์ ์๋ ์ ๋ขฐ๋ ๋์ gene expression marker genes๋ฅผ ๋์ถํ๋ ๊ฒ์ ๋ชฉํ๋ก ํ๋ค. ๊ธฐ์กด ๋ฌธํ์์ purified immune cells ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ๋ณด๊ณ ๋ candidate marker genes๊ฐ ์ค์ tumor samples์์๋ ์ ํจํ์ง ๊ฒ์ฆํ๊ธฐ ์ํด, The Cancer Genome Atlas (TCGA)์ 9986๊ฐ ์ํ์ ๋์์ผ๋ก ์๋ก์ด pairwise similarity statistic์ ์ ์ฉํ์ฌ co-expression ํจํด์ ๋ถ์ํ๋ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ, 14์ข
์ immune cell populations์ ์ธก์ ํ ์ ์๋ 60๊ฐ์ high confidence marker genes๋ฅผ ์ต์ข
์ ์ ํ์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ flow cytometry ๋ฐ immunohistochemistry (IHC) ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋์ ์ผ์น๋๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ํนํ FFPE tissue์์ ์ถ์ถํ RNA์ replicate runs์์๋ ์ฐ์ํ ์ฌํ์ฑ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, immunotherapy dataset์์ ์น๋ฃ ์ด๊ธฐ responder์ non-responder๋ฅผ ๊ตฌ๋ถํ๋ ๋ฐ ํ์ฉ๋์๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ธฐ์กด ๋ฌธํ ๊ธฐ๋ฐ ๋ง์ปค์ ํ๊ณ๋ฅผ ์ง์ ํ๊ณ , ์ข
์ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ต์ ํ๋ concise gene set์ ์ ๊ณตํจ์ผ๋ก์จ immune oncology ์ฐ๊ตฌ ๋ฐ ์์ ์ํ์์์ TILs ๋ถ์ ํ์คํ๋ฅผ ์ง์ํ๋ค.... | ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ข ์ ๋ฏธ์ธํ๊ฒฝ(Tumor Microenvironment) ๋ด Tumor Infiltrating Leukocytes (TILs)์ ํ๋ถํจ์ ์ ๋ํํ ์ ์๋ ์ ๋ขฐ๋ ๋์ gene expression marker genes๋ฅผ ๋์ถํ๋ ๊ฒ์ ๋ชฉํ๋ก ํ๋ค. ๊ธฐ์กด ๋ฌธํ์์ purified immune cells ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ๋ณด๊ณ ๋ candidate marker genes๊ฐ ์ค์ tumor samples์์๋ ์ ํจํ์ง ๊ฒ์ฆํ๊ธฐ ์ํด, The Cancer Genome Atlas (TCGA)์ 9986๊ฐ ์ํ์ ๋์์ผ๋ก ์๋ก์ด pairwise similarity statistic์ ์ ์ฉํ์ฌ co-expression ํจํด์ ๋ถ์ํ๋ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ, 14์ข ์ immune cell populations์ ์ธก์ ํ ์ ์๋ 60๊ฐ์ high confidence marker genes๋ฅผ ์ต์ข ์ ์ ํ์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ flow cytometry ๋ฐ immunohistochemistry (IHC) ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋์ ์ผ์น๋๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ํนํ FFPE tissue์์ ์ถ์ถํ RNA์ replicate runs์์๋ ์ฐ์ํ ์ฌํ์ฑ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, immunotherapy dataset์์ ์น๋ฃ ์ด๊ธฐ responder์ non-responder๋ฅผ ๊ตฌ๋ถํ๋ ๋ฐ ํ์ฉ๋์๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ธฐ์กด ๋ฌธํ ๊ธฐ๋ฐ ๋ง์ปค์ ํ๊ณ๋ฅผ ์ง์ ํ๊ณ , ์ข ์ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ต์ ํ๋ concise gene set์ ์ ๊ณตํจ์ผ๋ก์จ immune oncology ์ฐ๊ตฌ ๋ฐ ์์ ์ํ์์์ TILs ๋ถ์ ํ์คํ๋ฅผ ์ง์ํ๋ค.... | |||
Coming Soon:
GenomicsSingle-Cell and SpatialPerturbation and Functional Genomics