Update of the international multidisciplinary classification of the interstitial pneumonias: an ERS/ATS statement

authors
Ryerson et al.
journal
European Respiratory Journal
year
2025
doi
10.1183/13993003.00158-2025
category
clinical-pulmonology
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업데이트
2026-07-31

한 줄 요약

이 논문은 2013년 ATS/ERS 분류 체계를 업데이트하여 최근 10년간의 임상 및 병리학적 진전을 반영한 ERS/ATS 공식 성명서이다. 연구진은 기존 Idiopathic 범위를 넘어 Secondary Causes를 포함하고, 새로운 Histological Patterns를 도입하며, Diagnostic Confidence를 관리 프레임워크에 통합하는 등 분류 체계의 네 가지 주요 개선을 제시한다. 이를 통해 Interstitial Lung Disease 및 Alveolar Filling Disorders의 표준화된 병리-영상-임상 연계 기준을 마련하였다. 특히 Bronchiolocentric Interstitial Pneumonia(BIP)를 Major Pattern으로 승격시키고, Acute Interstitial Pneumonia와 Desquamative Interstitial Pneumonia의 명칭을 각각 Idiopathic Diffuse Alveolar Damage와 Alveolar Macrophage Pneumonia로 변경하여 용어의 정확성을 높였다. 이 업데이트는 Secondary 원인을 우선적으로 배제하는 진단 프로세스를 강조하며, 향후 Molecular Tools의 활용과 Progressive Pulmonary Fibrosis(PPF) 프레임워크와의 연계성을 강화한다.

방법

본 문서는 무작위 임상시험이 아닌, 32명의 분야 전문가와 2명의 Lived Experience 개인으로 구성된 위원회가 영상 회의와 소위원회 논의를 통해 Consensus를 도출한 가이드라인 성명서이다. Classification Scheme 개발은 70% 이상의 동의 시 투표로 결정되는 합성 과정과 전문가의 비체계적 문헌 인식을 기반으로 하였다. 기존 2013년 ATS/ERS 분류를 비교 기준으로 삼아, Histological Pattern과 Multidisciplinary Diagnosis의 개념적 구분을 유지하면서 진단 기준을 재구성하였다.

위원회는 Systematic Literature Review를 수행하지 않고 Expert Consensus에 의존하였으며, 이는 Cherry-picking 가능성을 줄이기 위해 다양한 관점을 가진 위원회를 구성하고 모든 멤버가 관련 문헌을 검토하도록 유도한 것이다. 주요 변경 사항인 BIP의 도입은 88%(29:4)의 찬성으로 Pattern으로 인정되었고, Idiopathic BIP는 82%(27:6)의 찬성으로 Provisional Diagnosis로 채택되었다. 또한, Interstitial Disorders를 Fibrotic과 Non-fibrotic으로 구분하고, Alveolar Filling Disorders를 별도 카테고리화하여 분류 체계의 논리적 일관성을 확보하였다.

주요 결과

위원회는 Interstitial Pneumonias 분류의 네 가지 주요 진전을 확인하였다: 1) Idiopathic에서 Secondary Causes까지 분류 범위 확장, 2) Bronchiolocentric Interstitial Pneumonia를 Major Pattern으로 추가하고 Acute Interstitial Pneumonia를 Idiopathic Diffuse Alveolar Damage로, Desquamative Interstitial Pneumonia를 Alveolar Macrophage Pneumonia로 명칭 변경, 3) Interstitial 및 Alveolar Filling Disorders의 하위 분류 도입 및 Interstitial Disorders를 Fibrotic과 Non-fibrotic으로 구분, 4) 환자 평가 및 관리에 Diagnostic Confidence 고려. 또한 잠재적 Molecular Tools의 현황과 향후 연구 우선순위를 종합적으로 업데이트하였다.

구체적으로, Table 1에서는 Morphological Patterns(Interstitial vs Alveolar filling)을 기준으로 Secondary와 Primary/Idiopathic 원인을 나열하며, Secondary Etiologies를 먼저 제시하여 근본 원인 배제의 중요성을 강조한다. BIP는 HP, CTD-ILD, Aspiration, Drug-induced ILD 등에서 관찰되는 Airway-centred Pattern으로 정의되며, Radiological Features로는 Air trapping 및 Three-density sign 등이 포함된다. 또한, PPFE와 LIP 등 기존 Rare Patterns의 위치가 재정의되었으며, Combined Patterns과 Unclassifiable ILD에 대한 명확한 정의가 제공되었다.

통계 분석

분석 설계 — 이 연구는 기존 2013년 ERS/ATS 분류 체계의 한계를 극복하고, idiopathic와 secondary 원인을 통합한 새로운 interstitial pneumonia 분류 체계를 제시하기 위해 수행되었다. 이는 전통적인 cohort study나 clinical trial이 아닌, expert consensus 기반의 guideline development 과정이다. 표본 수는 특정 환자 군이 아니라 32명의 전문가 위원회 구성원과 2명의 lived experience 대표로 이루어졌으며, 추적 기간이나 primary endpoint이라는 개념은 적용되지 않는다. 대신, 문헌 검토와 전문가들의 임상 경험을 바탕으로 한 합의(consensus)를 통해 분류 체계의 타당성과 실용성을 확보하는 것이 핵심 목표였다.

무엇을 위해 어떤 분석을 썼는가 — 이 연구는 통계적 검정이나 회귀 모델링보다는 Delphi method나 nominal group technique과 유사한 consensus-building 프로세스를 사용했다. 구체적으로, 위원회 구성원들의 임상 경험과 문헌 지식을 바탕으로 분류 체계를 논의하고, 의견이 분분할 경우 투표(voting)를 통해 70% 이상의 동의율을 요구하여 최종 결정을 내렸다. 이는 "어떤 분류 체계가 전문가들 사이에서 가장 널리 수용될 수 있는가"라는 질문에 답하기 위한 질적 분석 방법이다. 통계 software나 버전은 명시되지 않았으며, 데이터 분석보다는 논의와 투표 결과를 기록하는 방식이 사용되었다.

방법론 평가 — 잘 된 점은 다양한 임상 전문성, 지리적 배경, 성별, 인종 등을 고려하여 위원회를 구성함으로써 편향을 줄이려 노력했다는 것이다. 또한, industry relationship을 사전에 공개하고 관련성이 없는 것으로 판단하여 이해 상충(conflict of interest)을 관리했다. 그러나 의심스러운 점은 systematic literature review를 수행하지 않고 expert consensus에만 의존했다는 것이다. 이는 cherry-picking의 가능성을 완전히 배제하기 어렵게 하며, 객관적인 증거 기반(evidence-based) 접근이 부족할 수 있다. 또한, voting threshold인 70%가 임의로 설정된 것인지 그 근거가 명확하지 않으며, minority opinion이 어떻게 처리되었는지에 대한 상세한 기록이 부족하다. 결측치 처리나 model assumption 검증은 해당되지 않는다.

설계에 참고할 점 — 유사한 guideline이나 classification study를 설계할 때, expert consensus 과정의 투명성을 높이기 위해 voting threshold와 decision-making 프로세스를 명확히 문서화해야 한다. 또한, systematic literature review를 병행하여 expert opinion을 객관적인 증거로 보완하면 방법론적 강점을 높일 수 있다. 마지막으로, minority opinion이나 dissenting views를 어떻게 처리했는지 명시함으로써 결과의 신뢰성을 강화할 수 있다.

강점

이 문서는 다학제 전문가 합의와 Lived Experience 반영을 통해 임상적 타당성과 포용성을 확보하였으며, Histological Pattern과 Multidisciplinary Diagnosis를 명확히 구분하는 구조적 틀을 제공한다. Fibrotic versus Non-fibrotic 하위 분류와 Diagnostic Confidence 개념은 향후 약물 Clinical Trial의 Stratification 및 추적 관찰에 유용한 기준을 제시한다. 또한, Secondary Causes를 통합함으로써 실제 임상 현장에서 더 자주 마주치는 Mixed Etiology 사례에 대한 진단 경로를 명확히 하여, Idiopathic-only 접근법의 한계를 극복하였다.

한계

이 연구는 Systematic Literature Review를 수행하지 않고 Expert Consensus에만 의존하여, 객관적인 증거 기반(Evidence-based) 접근이 부족할 수 있으며 Cherry-picking의 가능성을 완전히 배제하기 어렵다. Voting Threshold인 70%가 임의로 설정된 것인지 그 근거가 명확하지 않으며, Minority Opinion이 어떻게 처리되었는지에 대한 상세한 기록이 부족하다. 또한, Interstitial Pneumonia with Autoimmune Features와 같은 복잡한 주제는 별도의 문서로 분리되어 있어, 본 가이드라인만으로는 모든 ILD 사례를 포괄적으로 다루기 어렵다.

해석

이 결과를 읽을 때, BIP의 도입은 HP 진단의 민감도와 특이도를 높이는 동시에, 비-HP 원인의 BIP 패턴을 체계화하여 Differential Diagnosis의 정확성을 향상시킨 것으로 해석할 수 있다. LLM Wiki의 Oncology/Imaging/Pulmonology/AI 문헌들과 연계하면, Radiological Features(예: Three-density sign)와 Pathological Patterns(BIP, AMP)의 매핑은 AI 기반 영상 분석 모델의 Ground Truth 정의에 중요한 기준이 될 수 있다. 또한, Diagnostic Confidence 개념은 Clinical Decision Support System에서 불확실한 진단 사례를 관리하는 알고리즘 설계에 참고가 된다.